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연초부터 줄어든 대기업 IT 외주…AI 투자 집중이 만든 구조 변화 [이코노믹데일리] 2026년 들어 대기업 IT 계열사와 주요 기업들의 외주 개발 물량이 감소 조짐을 보이고 있다. 연초는 통상 신규 프로젝트 발주와 계약 논의가 본격화되는 시기지만 올해는 외주 계약이 지연되거나 규모 축소가 잇따르고 있는 것으로 알려졌다. 단순한 경기 변수라기보다 AI 도입에 따른 비용 구조 변화의 신호로 풀이된다. 14일 한국과학기술기획평가원이 최근 발행한 과학기술·ICT 정책·기술 동향 보고서에 따르면 AI 기반 업무 프로세스 재설계(BPR) 도입으로 IT 54%, 전략·재무 53%, 서비스 운영 51% 등 기술·운영 기능 중심으로 절반 이상이 비용 절감을 달성한 것으로 분석됐다. 보고서는 AI 자동화 확산이 외주 및 용역 비용 절감으로 이어졌다고 짚었다. 최근 기업들은 단순히 AI 솔루션을 추가 도입하는 수준을 넘어 업무 프로세스 전반을 재설계하는 BPR과 자동화를 병행하고 있다. 생성형 AI를 활용한 코드 작성, 테스트 자동화, 문서 작성, 고객 응대 챗봇 도입 등이 대표적이다. 이를 통해 반복적이고 표준화된 업무 영역은 인력 투입 없이도 일정 수준 이상 처리할 수 있도록 AI 전환을 진행하고 있다. 이에 같은 예산 안에서 AI 인프라 구축과 내부 데이터 정비, 모델 학습 환경 확보 등에 자원이 집중되면서 기존 시스템 구축이나 유지보수, 기능 개발 중심의 전통적 외주 영역은 상대적으로 우선순위가 낮아지고 있다. 외주 인력 투입 대신 내부 자동화 도구를 고도화하는 전략이 확산되는 흐름이다. 특히 인력 투입 규모에 따라 매출이 결정되는 전통적 SI·SM 사업 모델이 구조적 압박을 받고 있다는 분석이 나온다. 프로젝트 단위로 개발 인력을 대거 투입해 시스템을 구축하고 이후 유지보수 인력을 상주시켜 수익을 창출하던 방식이 자동화 확산으로 효율성을 잃고 있다는 지적이다. AI 기반 코드 생성과 테스트 자동화가 고도화되면서 단순 기능 개발과 유지보수 영역은 상대적으로 부가가치가 낮아지고 있다. 발주 기업 입장에서는 동일한 결과를 더 적은 인력과 비용으로 달성할 수 있다면 외주 규모를 줄이는 것이 합리적 선택이 된 것으로 풀이된다. 이 같은 변화는 글로벌 IT 업계와도 맞닿아 있다. 해외 주요 기업들이 자동화와 AI 도입을 이유로 개발 인력 채용을 줄이고 반복적 업무 중심의 프로젝트를 축소하는 가운데 국내 기업들도 유사한 전략을 채택하는 분위기다. ■ 국내 기업들, 내부 역량 강화로 전환 최근 국내 주요 기업들에서도 변화는 구체화되고 있다. 엔씨소프트는 게임 개발 과정에서 자체 AI 모델을 활용해 과거 외주에 맡기거나 보조 인력이 담당하던 아트 작업 일부를 대체하고 있다. 캐릭터 콘셉트 스케치, 배경 밑그림, 기본 채색 등 반복성이 높은 작업을 AI가 수행하면서 외주 의존도를 점진적으로 낮추고 있다. 네이버웹툰은 콘텐츠 제작 과정에 AI를 적극 도입하며 웹툰 제작 지원 도구를 고도화하고 있다. 과거 외주나 프리랜서 인력에 의존하던 일부 공정이 내부 플랫폼과 AI 기반 툴로 전환되면서 제작 효율이 높아졌고 이는 외주 물량 축소로 이어진 것으로 분석된다. 삼성전자와 계열 IT 조직들도 소프트웨어 개발과 운영 과정에서 AI 기반 테스트와 코드 분석 시스템을 확대 적용하고 있다. 기존에 외주로 처리하던 유지보수와 반복 개발 업무를 내부 시스템으로 흡수하면서 외주 발주 구조를 재검토하는 움직임이 나타나고 있다. 이처럼 대기업 IT 외주 축소 흐름이 일시적 현상에 그치지 않을 것으로 분석된다. AI 중심 투자 기조가 이어질 경우 외주 개발 시장은 단순 인력 공급에서 고부가가치 영역으로 재편될 수밖에 없다는 전망이다. 향후 수요는 AI 모델 통합, 데이터 정제와 거버넌스 구축, 클라우드 전환, 보안 강화, 규제 대응 컨설팅 등 고난도 영역으로 이동하고 있다. 단순 코딩이나 유지보수보다는 AI를 기존 시스템에 안정적으로 결합하고 대규모 데이터를 안전하게 관리할 수 있는 전문성이 핵심 경쟁력이 될 것이라는 분석이다. 외주 시장은 축소가 아니라 재편의 국면에 들어섰다는 평가다. 인력 중심의 SI·SM 모델이 한계에 직면한 가운데 AI 통합 역량과 데이터·보안 전문성을 갖춘 사업자만이 생존할 수 있는 구조로 빠르게 전환될 전망이다.2026-01-14 16:27:24
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