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앤트로픽 '클로드 소넷 4.6' 공개…오퍼스급 성능에 가격은 5분의 1 '파격' [이코노믹데일리] 오픈AI의 가장 강력한 대항마로 꼽히는 앤트로픽(Anthropic)이 차세대 AI 모델 '클로드 소넷 4.6(Claude Sonnet 4.6)'을 전격 공개했다. 이번 모델은 최상위 플래그십인 '오퍼스(Opus)' 수준의 지능을 갖추면서도 가격은 5분의 1 수준으로 낮춰, 기업용 AI 시장의 '가성비·고성능' 시대를 열었다는 평가다. 17일(현지시간) 앤트로픽은 공식 블로그를 통해 소넷 4.6을 모든 클로드 플랜과 API, 주요 클라우드 플랫폼에서 즉시 사용할 수 있다고 밝혔다. 특히 무료 플랜 사용자도 소넷 4.6을 기본 모델로 이용할 수 있게 되어 AI 대중화에 속도를 낼 전망이다. ◆ 코딩·컴퓨터 사용 능력 '퀀텀점프'…오퍼스 4.5보다 낫다 소넷 4.6의 가장 큰 특징은 코딩과 컴퓨터 사용 능력의 비약적인 향상이다. 앤트로픽은 소넷 4.6이 복잡한 스프레드시트 작업이나 다단계 웹 양식 작성 등에서 인간 수준의 처리 능력을 보여준다고 밝혔다. AI의 실제 컴퓨터 작업 능력을 측정하는 벤치마크 'OS월드(OSWorld)'에서도 역대 최고 성능을 기록했다. 코딩 능력은 개발자들로부터 '기존 최상위 모델인 오퍼스 4.5보다 선호한다'는 극찬을 받았다. AI 코딩 어시스턴트 '클로드 코드(Claude Code)'의 사전 사용자들은 "과도한 엔지니어링이나 '게으른(laziness)' 응답이 현저히 줄었다"며 "지시 이행 능력이 크게 향상됐다"고 평가했다. 깃허브(Github)의 조 바인더 제품 부사장은 "대규모 코드베이스를 검색해야 하는 복잡한 코드 수정에서 탁월한 성능을 보인다"고 말했고, 리플릿(Replit)의 미켈레 카타스타 회장은 "성능 대비 비용 비율이 경이적"이라고 극찬했다. 소넷 4.6은 100만 토큰 규모의 방대한 컨텍스트 윈도우(베타)를 제공한다. 이는 수백 페이지 분량의 계약서나 대규모 코드베이스를 한 번에 읽고 분석할 수 있는 수준이다. AI가 가상의 사업체를 운영하는 시뮬레이션 '벤딩-벤치(Vending-Bench)'에서도 소넷 4.6은 두각을 나타냈다. 경쟁 모델보다 장기적인 관점에서 과감한 초기 투자를 단행한 뒤, 막판에 수익성 확보로 전략을 전환하는 '인간 CEO'와 유사한 판단력을 보여줬다. ◆ 박스·재피어 등 기업 고객 '환호'…"비싼 모델 필요 없다" 글로벌 기업 고객들의 반응도 폭발적이다. 클라우드 스토리지 기업 박스(Box)의 벤 쿠스 CTO는 "실제 기업 문서에 대한 심층 추론과 질의응답에서 소넷 4.5보다 15% 포인트 높은 성능을 보였다"고 밝혔다. 자동화 플랫폼 재피어(Zapier)의 웨이드 포스터 CEO는 "계약서 라우팅, 조건부 템플릿 선택 등 여러 단계의 복잡한 작업에서 강력한 안정성을 보여준다"고 평가했다. 이러한 평가는 앤트로픽이 '가성비' 모델인 소넷의 성능을 최상위급으로 끌어올리면서도 가격은 백만 토큰당 3달러(입력)·15달러(출력)로 동결했기 때문이다. 기업들은 이제 굳이 비싼 오퍼스 모델을 쓰지 않고도 대부분의 고난도 업무를 소넷 4.6으로 처리할 수 있게 됐다. 업계 관계자는 "앤트로픽의 이번 행보는 AI 모델 시장이 단순한 성능 경쟁을 넘어 '가격 대비 성능' 경쟁으로 재편되고 있음을 보여준다"며 "SK텔레콤 등 앤트로픽과 협력 중인 국내 기업들의 AI 서비스 경쟁력도 한층 강화될 것"이라고 전망했다.2026-02-18 12:12:47
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MS "AI 도구 아닌 '지능과 신뢰'…프론티어 전환 선언 [이코노믹데일리] 마이크로소프트는 3일(현지시간) 전 세계 고객 및 파트너사의 혁신 사례를 공개하며 기업의 차세대 성장 전략으로 '프론티어 전환'을 제시했다. MS가 정의한 프론티어 전환은 기존의 단순 업무 자동화를 뛰어넘는 개념이다. 조직 내 모든 데이터와 업무 흐름에 '지능'을 심고, 이를 안전하게 통제할 수 있는 '신뢰' 기반을 구축해 비즈니스 모델 자체를 재설계하는 것이 핵심이다. 이를 위해 MS는 △업무 IQ(사람의 업무 방식 이해) △패브릭 IQ(데이터 기반 추론) △파운드리 IQ(확장 가능한 에이전트 환경)라는 3가지 새로운 지능 레이어를 공개했다. 특히 주목할 만한 점은 통합 제어 솔루션인 '에이전트 365(Agent 365)'의 등장이다. 이는 기업 내에서 활동하는 수많은 AI 에이전트를 한눈에 관측하고 통제하는 일종의 관제탑 역할을 한다. 자사 플랫폼뿐만 아니라 타사 에이전트까지 아우르는 'AI 거버넌스'의 표준을 선점하겠다는 의도로 풀이된다. MS는 이날 구체적인 성공 사례도 대거 공개했다. 글로벌 의료 IT 기업 에픽(Epic)은 MS 애저 기반 AI를 도입해 환자 기록 요약본 1600만건을 자동 생성하고 암 조기 진단율을 46%에서 69%로 끌어올리는 기염을 토했다. 메르세데스-벤츠는 전 세계 30개 공장을 연결하는 데이터 플랫폼에 AI 에이전트를 투입해 문제 진단 시간을 며칠에서 몇 분으로 단축시켰다. 심지어 F1 레이싱 팀인 메르세데스-AMG 페트로나스와 협력해 경기 중 실시간 데이터를 분석, 전략 수립에 활용하고 있다. 이 밖에도 리바이스는 디자인부터 물류까지 전 직군을 AI로 연결해 데이터 단절을 해소했고 런던증권거래소(LSEG)는 33페타바이트 규모의 금융 데이터를 통합해 제품 개발 기간을 획기적으로 줄였다. 저드슨 알소프 MS 커머셜 비즈니스 부문 CEO는 "프론티어 전환은 비즈니스 성취의 개념을 재정의하는 과정"이라며 "기업의 지능 자산과 인간의 열망을 통합해 AI 퍼스트 혁신을 적극 지원하겠다"고 강조했다.2026-02-03 09:35:26
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챗봇 시대 끝났다…카카오가 '오케스트레이션'에 사활 건 이유 [이코노믹데일리] 카카오(대표 정신아)가 글로벌 AI(인공지능) 격전지에서 '평가 기준'을 제시하며 기술 주도권 확보에 나섰다. 단순 문답형 AI를 넘어 스스로 계획하고 행동하는 '에이전틱(Agentic) AI' 시대로의 전환이 가속화되는 가운데, 카카오가 자체 개발한 평가 모델이 세계적 권위의 학회에서 인정받으며 기술력을 입증했다. 카카오는 자체 개발한 '오케스트레이션 벤치마크' 논문이 세계 3대 AI 학회 중 하나인 'ICLR 2026'에 채택됐다고 3일 밝혔다. ICLR(국제표현학습학회)은 매년 최신 AI 기술 트렌드를 선도하는 논문들이 발표되는 무대다. 올해는 약 1만9000여건의 논문이 제출돼 상위 28%만이 채택될 정도로 경쟁이 치열했다. 구글, 메타, 오픈AI 등 글로벌 빅테크들이 각축을 벌이는 이곳에서 카카오가 성과를 낸 것은 한국형 AI 기술이 글로벌 표준에 근접했다는 의미로 해석된다. 이번 연구의 핵심은 '오케스트레이션(Orchestration)'이다. 이는 AI가 사용자의 복잡한 명령을 수행하기 위해 여행, 쇼핑, 금융 등 다양한 외부 도구(API)를 적재적소에 호출하고 실행 순서를 조율하는 능력을 말한다. 2026년 현재 AI 트렌드는 단순히 텍스트를 생성하는 LLM(거대언어모델)에서 실질적인 업무를 수행하는 '에이전틱 AI'로 급격히 이동하고 있다. 기존 벤치마크(성능 평가 지표)는 단편적인 언어 능력 평가에 그쳐 복합적인 문제를 해결하는 에이전트의 실력을 검증하는 데 한계가 있었다. 카카오가 개발한 벤치마크는 실제 서비스 환경을 그대로 모사했다. 17개 서비스 도메인과 100여개의 가상 도구를 활용해 AI가 얼마나 정교하게 계획(Planning)을 수립하고 도구를 실행(Tool Execution)하는지를 분리해 평가한다. 이는 AI 모델이 단순히 말을 잘하는 것을 넘어 실제 비서처럼 일을 얼마나 잘 처리하는지를 측정하는 '실전 테스트'인 셈이다. ◆ '한국형 AI' 방어기제 구축…오픈소스로 생태계 확장 주목할 점은 이번 벤치마크가 한국어의 문화적 맥락과 특성을 완벽하게 반영했다는 것이다. 글로벌 빅테크의 모델들이 영어권 데이터에 편중된 반면 카카오는 한국어 환경에서의 미묘한 뉘앙스와 서비스 연결성을 평가 지표에 녹여냈다. 이는 향후 AI 서비스 경쟁에서 '언어 장벽'을 넘어 '문화 장벽'을 구축하겠다는 전략으로 풀이된다. 국내 사용자가 "이번 주말 부산 여행 일정 짜줘"라고 말했을 때, 단순히 정보만 나열하는 것이 아니라 KTX 예매 앱과 맛집 예약 앱을 연동해 실질적인 행동까지 연결하는 능력에서 우위를 점하겠다는 포석이다. 카카오는 이 논문과 데이터를 깃허브(GitHub)에 오픈소스로 공개했다. 폐쇄적인 기술 독점 대신 생태계 확장을 택한 것이다. 이를 통해 외부 개발자들이 카카오의 기준에 맞춰 AI 서비스를 개발하도록 유도하고 자연스럽게 카카오 중심의 AI 생태계를 조성하겠다는 자신감이 엿보인다. 이번 연구 성과는 카카오의 차세대 AI 서비스인 '카나나(Kanana)' 등의 고도화로 직결될 전망이다. 카카오는 채팅방 내에서 사용자 의도를 파악해 쇼핑, 결제, 예약 등을 원스톱으로 처리하는 'AI 슈퍼앱' 전략을 추진 중이다. 검증된 오케스트레이션 능력은 카카오톡이라는 강력한 플랫폼과 결합해 시너지를 낼 것으로 보인다. AI가 수많은 채팅방의 맥락을 이해하고 적절한 시점에 필요한 기능을 제안하거나 수행하는 능력이 획기적으로 향상될 수 있기 때문이다. 카카오 관계자는 "에이전틱 AI가 실제 서비스 환경에서 얼마나 안정적으로 작동하는지를 평가하는 핵심 도구를 확보했다"며 "앞으로도 에이전트 간 협업 능력 등을 강화해 카카오만의 차별화된 AI 기술력을 보여줄 것"이라고 밝혔다. 단순한 기술 과시를 넘어 '돈 버는 AI'로의 전환을 꾀하는 카카오가 이번 연구 성과를 바탕으로 실적 반등과 플랫폼 혁신이라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있을지 업계의 관심이 집중된다.2026-02-03 09:30:31
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업스테이지 '솔라 오픈 100B' 카피 논란…"검증 절차 공개한다" [이코노믹데일리] 국내 인공지능(AI) 스타트업 업스테이지가 개발한 대규모언어모델(LLM) ‘솔라 오픈 100B’를 둘러싸고 중국 AI 모델을 모방했다는 의혹이 제기됐다. 이에 대해 업스테이지는 의혹을 제기한 당사자와 전문가들을 초청해 공개 검증을 진행하고 사실관계를 명확히 하겠다는 입장이다. 2일 업계에 따르면 AI 스타트업 사이오닉AI의 고석현 대표는 전날 링크드인을 통해 업스테이지를 겨냥한 문제 제기 글을 게시했다. 고 대표는 업스테이지가 ‘독자 AI 파운데이션 모델 1차 설명회’에 제출한 솔라 오픈 100B와 중국 AI 기업 지푸AI의 ‘GLM 4.5 에어’ 모델을 비교 분석한 깃허브 리포트를 함께 공개했다. 해당 리포트는 두 모델의 ‘LayerNorm’ 파라미터 가중치를 비교한 결과 코사인 유사도가 0.989에 달한다며 우연히 유사한 모델이 생성됐을 가능성은 극히 낮다고 주장했다. 고 대표는 이를 포함한 여러 지표를 근거로 솔라 오픈 100B가 GLM 모델에서 파생됐다고 평가했다. LayerNorm 파라미터는 LLM에서 거의 모든 블록에 포함되는 기본 구성요소로 신경망 각 레이어의 출력을 정규화하기 위해 학습되는 값이다. 모델 안정화를 위해 각 레이어마다 학습되는 ‘γ’와 ‘β’ 파라미터를 의미한다. 고 대표는 링크드인 게시글에서 “국민 세금이 투입된 프로젝트에서 중국 모델을 복사해 미세 조정한 결과물로 추정되는 모델이 제출된 것은 상당히 큰 유감”이라고 밝혔다. 솔라 오픈 100B는 정부 지원을 받아 개발된 AI 모델이다. 업스테이지를 비롯해 네이버클라우드, SK텔레콤, NC AI, LG AI연구원 등 5개 기업이 참여한 정예팀이 선정돼 GPU, 데이터, 인재 등의 지원을 받고 있다. 정부의 평가 기준은 성능, 개발 전략, 개발 투명성, 오픈소스 기여도 등으로 구성돼 있으며 특정 해외 모델과의 유사성 자체는 명시적인 평가 항목은 아니다. 다만 허위 사실 기재 등 사업 수행과 관련한 문제가 확인될 경우 제재가 이뤄질 수 있다. 이에 대해 고현웅 카카오 ML 연구원은 고 대표의 분석이 부적절하다는 취지의 반박 리포트를 이날 깃허브에 공개했다. 고 연구원은 LayerNorm 파라미터의 코사인 유사도만으로는 모델 간 유사성이나 파생 여부를 판단할 수 없다고 지적했다. 그는 “코사인 유사도는 벡터의 크기, 즉 스케일을 무시하고 방향성만을 고려해 산출되는 지표”라며 “이 지표 하나로 모델의 계보나 학습 출처를 판단하는 것은 적절하지 않다”고 밝혔다. 업스테이지 측도 즉각 반박에 나섰다. 김성훈 업스테이지 대표는 이날 페이스북을 통해 2일 오후 3시 강남역 인근에서 업계 관계자들과 함께 공개 검증 자리를 마련하고 의혹을 제기한 고 대표를 포함한 관련자들을 직접 초청하겠다고 밝혔다. 김 대표는 “학습에 사용한 중간 ‘checkpoint’와 ‘wandb’ 로그를 모두 공개할 예정”이라며 “명확한 검증 절차를 통해 사실관계를 바로잡겠다”고 강조했다. ‘checkpoint’는 모델 학습 과정에서 중간 단계별로 저장된 가중치 스냅샷이며 ‘wandb’는 학습 전 과정을 시간순으로 기록한 로그다. 업계에서는 이들 자료가 공개될 경우 해당 모델이 처음부터 학습된 것인지 기존 모델을 기반으로 했는지를 기술적으로 검증할 수 있는 핵심 자료가 될 것으로 보고 있다.2026-01-02 09:13:20
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크래프톤, "회의록 1시간→3분 단축 비결"…AI 에이전트 기술 나눔 [이코노믹데일리] 크래프톤(대표 김창한)이 사내 업무 효율을 혁신적으로 높였던 인공지능(AI) 비서 기술을 대중에 전면 개방한다. 크래프톤은 개인용 AI 비서 ‘KIRA(KRAFTON Intelligence Rookie Agent, 이하 키라)’를 오픈소스 플랫폼 깃허브(GitHub)에 공개했다. 키라는 크래프톤이 사내에서 축적해 온 AI 기술과 노하우를 집약해 만든 개인용 AI 에이전트다. 업무용 메신저인 슬랙(Slack)을 기반으로 작동하며 사용자가 자연어로 명령하면 문서를 작성하거나 일정을 관리하고 정보를 탐색하는 등 다양한 업무를 수행한다. 사용자는 앤스로픽(Anthropic)의 AI 모델인 ‘클로드(Claude)’ API 키를 연동해 자신의 데스크톱 환경에서 즉시 활용할 수 있다. 이번 공개는 기업 내부에서만 사용되던 엔터프라이즈급 AI 업무 지원 시스템을 일반 사용자와 개발자에게 무상으로 제공한다는 점에서 의미가 크다. 키라의 모태가 된 사내 AI 에이전트 ‘크리스(KRIS)’는 실제 크래프톤 내부에서 회의록 작성 시간을 1시간에서 3분으로 단축하고 단순 반복 업무를 획기적으로 줄이는 등 성능을 입증받은 바 있다. 키라의 가장 큰 특징은 ‘스마트 메모리’ 기능이다. 대화 내용과 진행 중인 프로젝트 및 주요 결정 사항을 기억해 사용자가 매번 맥락을 설명하지 않아도 연속성 있는 업무 지원이 가능하다. 또한 아웃룩 이메일에서 업무를 자동으로 추출하거나 사용자가 요청하기 전에 필요한 작업을 먼저 제안하는 ‘선제적 제안’ 기능도 탑재됐다. 보안성도 강화했다. 대화 내용과 메모리는 외부 서버가 아닌 사용자의 컴퓨터 로컬 환경에 저장되도록 설계해 데이터 유출 우려를 원천 차단했다. 웹 기반 음성 입력 기능을 지원해 키보드 없이 대화만으로도 업무 지시가 가능하다. 이강욱 크래프톤 AI 본부장은 “키라는 로컬 중심의 보안 구조와 선제적 제안 기능을 바탕으로 다양한 산업군에서 업무 혁신을 촉진할 것”이라며 “오픈소스로 공개한 만큼 글로벌 AI 커뮤니티와 함께 발전하며 생태계 활성화에 기여하겠다”고 말했다. 한편 크래프톤은 SK텔레콤이 주도하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 구축 프로젝트의 정예 멤버로 참여하고 있다. 멀티모달 모델의 아키텍처 설계와 학습 알고리즘 연구를 주도하며 국내 최초 5000억(500B) 파라미터 규모의 초거대 AI 모델 개발에 속도를 내고 있다.2025-12-16 09:29:27
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NHN, 전사 AI 역량 강화 위한 'AI 스쿨' 개설…이세돌 9단 특별 강연 [이코노믹데일리] NHN이 전사적인 인공지능(AI) 활용 역량 강화를 위해 사내 교육 프로그램 ‘AI 스쿨’을 개설하고 본격적인 운영에 들어갔다. NHN은 5일, 지난 7월부터 임직원들이 최신 AI 트렌드를 이해하고 실무에 즉시 적용할 수 있도록 돕는 AI 스쿨을 운영하고 있다고 밝혔다. 이 프로그램은 AI 전문가를 초빙해 산업 전반의 변화를 조망하는 ‘AI 인사이트 클래스’와 생성형 AI 도구를 활용한 실습 중심의 ‘원데이 스킬 클래스’로 구성된다. 인사이트 클래스에서는 지난 7월과 8월, AI 시대의 일하는 방식과 프롬프트 엔지니어링을 주제로 한 강연이 열렸다. 특히 지난 4일에는 바둑계의 전설 이세돌 9단이 ‘AI를 받아들이는 자세’를 주제로 특별 강연을 진행했다. 이 9단은 2019년 NHN의 바둑 AI ‘한돌’과의 은퇴 대국 경험을 공유하며 AI와 공존하는 시대에 필요한 인간의 창의성과 주도적 판단의 중요성을 강조했다. 원데이 스킬 클래스는 챗GPT를 활용한 보고서 작성, 업무 자동화, 데이터 분석 등 실무 생산성을 높이는 데 초점을 맞췄다. 또한 디자인 직군을 위한 어도비 파이어플라이, 개발 직군을 위한 깃허브 코파일럿 등 직군별 특화 교육도 함께 제공된다. NHN 관계자는 “AI는 이제 보고서·기획서 작성부터 프로그래밍까지 돕는 새로운 업무 파트너”라며 “AI 스쿨을 통해 임직원들이 AI와 함께 일하는 방식을 이해하고 일상 업무에 적극적으로 활용할 수 있게 지원하겠다’고 말했다.2025-09-05 15:56:24
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