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IBM, 기업용 AI 전 과정 공략…개발·데이터·보안·양자컴퓨팅 총망라 [경제일보] 생성형 인공지능(AI)에서 AI 에이전트로 기업의 AI 활용 범위가 확대되면서 AI 모델 자체보다 이를 실제 업무 환경에서 안정적으로 운영하기 위한 기술의 중요성이 커지고 있다. IBM은 개발 생산성 향상부터 실시간 데이터 통합, AI 운영 자동화와 보안, 양자컴퓨팅까지 AI 도입 전 과정에 필요한 기술을 선보이며 기업용 AI 시장 공략에 나선다. 1일 서울 강남구 웨스틴 서울 파르나스에서 열린 'IBM AI 서밋' 전시 부스에서는 개발자를 위한 AI 솔루션 'IBM Bob'부터 데이터 플랫폼 'IBM watsonx.data', 운영 자동화 솔루션 'IBM Concert', 양자컴퓨팅 시스템 'IBM Quantum System' 등이 소개됐다. IBM Bob 부스에서는 개발 업무 전반을 AI가 지원하는 모습을 선보였다. IBM Bob은 단순히 코드를 생성하는 개발 보조 도구를 넘어 개발자의 요구사항 분석과 개발 계획 수립, 코드 생성, 테스트와 검증 등 소프트웨어 개발 생명주기 전반을 지원하도록 설계된 에이전트다. 특히 사용자가 요구사항을 입력하면 곧바로 코드를 생성하는 대신 아키텍처와 개발 과정 등을 포함한 계획을 먼저 제시하고, 사용자의 승인을 거친 뒤 코드를 생성하는 방식이다. 팀과 개인별 AI 사용 비용을 확인할 수 있는 대시보드도 제공한다. 두 번째 부스에서는 실시간 데이터를 AI가 활용할 수 있도록 데이터 통합과 저장을 지원하는 기술이 소개됐다. IBM은 데이터 실시간 통합 솔루션 'IBM Confluent'와 데이터를 저장하고 다양한 엔진에서 활용할 수 있는 레이크하우스 플랫폼 'IBM watsonx.data'를 통해 데이터가 발생하는 즉시 통합·저장하고 이를 AI 에이전트가 활용할 수 있도록 구축했다고 설명했다. 전자상거래 주문에 따라 실시간으로 변하는 재고 데이터를 예로 들어, AI가 과거 데이터가 아닌 최신 재고 정보를 기반으로 답변하는 과정도 시연했다. 이지은 한국IBM CTO 전무는 "AI 사용에 있어 데이터가 제일 중요하다"며 "실시간 데이터가 반영되는 것과 데이터를 한 곳에 모아 필요한 데이터를 언제든 활용하는 것도 중요"라고 말했다. 세 번째 부스에서는 AI 에이전트가 확대될수록 복잡해지는 기업의 IT 환경을 관리하기 위한 운영 자동화 기술이 공개됐다. IBM Concert는 운영 전반에 흩어진 데이터를 한 곳에서 관리하면서 애플리케이션의 복원력과 인프라 가시성, 확장성 및 비용 효율성을 확인할 수 있도록 지원한다. 애플리케이션의 취약 정보를 실시간으로 파악하고 AI를 활용해 필요한 조치를 제안하며, 하드웨어·인프라·보안 등 연관 요소를 토폴로지 형태로 보여줘 문제의 근본 원인과 해결 방법을 파악할 수 있도록 설계됐다. 에이전트의 권한과 민감 정보를 관리하는 보안 기술도 함께 소개됐다. 사용자와 에이전트의 권한을 각각 확인하고 허용된 범위에서만 데이터에 접근하도록 통제하는 방식이다. AI 에이전트가 사람보다 빠른 속도로 더 많은 업무를 수행하는 환경에서 권한 관리가 제대로 이뤄지지 않을 경우 보안 사고가 빠르게 확산될 수 있는 만큼, 에이전트 자체에 대한 통제 필요성을 강조했다. 네 번째 부스에서는 IBM Quantum System을 중심으로 양자컴퓨팅의 미래상이 제시됐다. IBM은 양자컴퓨터가 기존 고성능컴퓨팅(HPC)이나 GPU를 대체하는 방식이 아니라 이들과 QPU를 하나의 워크플로우에서 결합하는 '퀀텀 중심 슈퍼컴퓨팅' 형태로 발전할 것으로 전망했다. 국내에서는 연세대학교 국제캠퍼스에 양자 시스템을 구축했으며, 여러 양자 프로세서를 연결해 시스템 규모를 확대하는 기술도 개발하고 있다고 강조했다. 표창희 한국IBM 퀀텀 엔터프라이즈 세일즈 한국 및 아태지역 총괄 상무는 "양자 컴퓨터는 기존에 있는 시스템들을 대체하는 것이 아닌 HPC와 GPU와 QPU를 하나의 워크플로우 안에서 같이 연산할 수 있는 것"이라며 IBM은 확장성과 오류 수정, 연산 성능을 높인 양자컴퓨팅 시스템 개발을 이어가며 향후 오류가 수정된 양자컴퓨팅 서비스까지 제공할 계획이라고 설명했다. IBM이 이날 선보인 기술은 각각 다른 영역처럼 보이지만 AI를 기업에 도입하고 운영하는 전 과정을 하나의 체계로 연결한다는 공통점을 갖는다. AI 에이전트를 개발하는 것에서 그치지 않고 최신 데이터를 공급하고, 복잡한 인프라를 자동으로 관리하며, 권한과 보안을 통제하는 등 실제 기업 환경에서 AI를 안정적으로 운영하기 위한 기반을 강조한 것이다. 이지은 전무는 "오늘 들은 내용들은 전부 연결되는 구조를 가지고 있다"며 "IBM이 새로운 패러다임의 컴퓨팅을 가지고 미래를 위해 고객들이 경쟁력을 갖고 레이스(경쟁)를 할 수 있도록 돕고 있다"고 말했다.2026-09-01 11:32:37
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애플도 반영한 AI 보안 기술…티오리, 애플 OS 보안 결함 발견 [경제일보] 기업들이 생성형 인공지능(AI)을 활용한 소프트웨어 개발을 확대하면서 사람이 놓치기 쉬운 보안 취약점을 AI가 찾아내는 'AI 기반 코드 보안' 시장도 빠르게 성장하고 있다. AI가 코드를 생성하는 시대를 넘어 AI가 코드의 취약점까지 찾아내는 'AI 대 AI' 보안 경쟁이 본격화되는 가운데 국내 보안 기업 티오리가 애플 운영체제(OS)의 치명적인 보안 취약점을 발견하며 기술력을 입증했다. 5일 사이버 보안 기업 티오리는 AI 소스코드 보안 분석 솔루션 '진트 코드'가 애플 주요 운영체제에서 치명적인 보안 취약점 2건을 발견했고, 해당 내용이 애플의 공식 보안 업데이트에 반영됐다고 밝혔다. 이번에 패치된 취약점 가운데 가장 위험도가 높은 것은 공통취약점평가시스템(CVSS) 기준 9.8점을 받은 커널 취약점이다. 해당 취약점은 별도의 사용자 조작 없이도 특정 애플리케이션이 시스템을 강제 종료시킬 수 있는 '제로클릭' 유형으로 분류된다. 티오리는 애플이 메모리 초기화 과정의 문제를 수정하고 메모리 처리 방식을 개선해 해당 취약점을 해결했다고 설명했다. 함께 수정된 취약점은 특정 애플리케이션이 커널 메모리 데이터를 외부로 유출할 수 있는 취약점으로, 애플은 추가 검증 로직을 적용해 문제를 차단했다. 이번 보안 업데이트는 iOS 26.6과 iPadOS 26.6, macOS Tahoe 26.6을 비롯해 macOS Sequoia 15.7.8, Sonoma 14.8.8, tvOS 26.6, visionOS 26.6, watchOS 26.6 등 애플 주요 플랫폼 전반에 적용됐다. 최근 AI를 활용한 코드 분석 기술이 실제 글로벌 플랫폼의 보안 수준 향상으로 이어지고 있다. 생성형 AI를 활용한 소프트웨어 개발이 빠르게 확산되면서 코드 규모와 복잡성이 커지고 있는 만큼, 기존 수작업 중심의 보안 점검만으로는 모든 취약점을 찾아내기 어렵기 때문이다. 실제로 글로벌 빅테크들도 AI를 활용한 자동 코드 분석과 취약점 탐지 기술 도입을 확대하고 있다. 개발 초기 단계에서부터 취약점을 찾아 수정하는 '시프트 레프트' 보안 전략이 확산되면서 AI 기반 정적 분석과 자동화된 보안 검증의 중요성도 커지고 있다. 이에 티오리는 AI가 소스코드의 맥락과 데이터 흐름을 분석해 사람이 놓칠 수 있는 취약점을 탐지하는 기술을 기반으로 글로벌 운영체제 보안 연구를 확대하고 있다. 단순히 코드 패턴을 비교하는 수준을 넘어 실제 공격 가능성을 검증할 수 있는 공격 재현 코드(PoC)를 생성하고, 이를 통해 실질적인 위험성을 확인하는 방식이다. 앞서 티오리는 최근 리눅스 커널에서도 AI 기반 분석을 통해 약 9년간 발견되지 않았던 권한 상승 취약점 'Copy Fail'을 찾아낸 바 있다. 해당 취약점은 분석 시작 약 1시간 만에 발견됐으며, 리눅스 커널 보안 패치에도 반영됐다. 또한 안드로이드 운영체제에서도 권한 상승과 메모리 오염을 유발할 수 있는 고위험 취약점 3건을 발굴해 구글의 공식 보안 업데이트에 반영시킨 것으로 알려졌다. 티오리는 이번 성과를 바탕으로 AI 기반 자율형 모의해킹 플랫폼 '진트' 사업도 확대한다는 계획이다. 진트는 개발 단계에서 소스코드 취약점을 분석하는 '진트 코드', 운영 환경에서 침투 테스트를 수행하는 '진트 웹', 온디맨드 모의해킹 서비스 '진트 펄스' 등으로 구성돼 개발부터 운영까지 보안 전 주기를 지원한다. 곽경주 티오리 진트 제품 총괄은 "사용자 조작 없이 악용 가능한 CVSS 9.8점급 취약점은 디바이스 전반에 큰 타격을 줄 수 있는 고위험군 위협"이라며 "이번 애플 공식 패치 반영은 수백만 줄에 달하는 거대한 소스코드 속에서도 사람 해커가 발견하기 까다로운 맹점을 진트 코드의 AI 엔진이 빠르고 정확하게 찾아낼 수 있음을 보여주는 대표 사례"라고 말했다.2026-08-05 08:31:26
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LG유플러스, 웰컴저축은행과 AI 금융비서 출시…B2B AI 사업 본격화 [경제일보] LG유플러스가 생성형 인공지능(AI)을 금융 서비스에 적용하며 기업 간 거래(B2B) AI 사업을 확장하고 있다. 단순 고객 응대 수준을 넘어 실제 금융 업무를 수행하는 '에이전트형 AI'를 앞세워 금융권 디지털 전환 시장을 공략하는 것으로 분석된다. 24일 LG유플러스는 웰컴저축은행과 협력해 생성형 AI 기반 'AI 금융비서'를 개발하고 정식 서비스를 시작했다고 밝혔다. 이번 서비스는 웰컴저축은행의 금융 앱(애플리케이션)인 '웰컴디지털뱅크' 내 사용자 인터페이스를 대화형 중심으로 전환한 것이 특징이다. 이번 AI 금융비서는 LG AI연구원의 대규모 언어 모델 '엑사원'과 금융 데이터를 결합해 구축됐다. 또한 LG유플러스가 보유한 AI 에이전트 설계 및 운영 역량을 더해 실제 서비스 환경에서 활용 가능한 형태로 구현됐다. 이용자는 별도의 메뉴를 탐색하지 않고 음성이나 텍스트로 명령을 입력해 계좌 조회, 송금, 거래 내역 확인 등 금융 업무를 수행할 수 있을 전망이다. 기존 메뉴 중심이었던 앱 구조에서 자연어 기반 대화를 통해 기능을 실행하는 방식으로 설계됐다. 또한 이용자의 금융 이력과 데이터를 기반으로 맞춤형 응답을 제공하고, 거래 내역 요약 및 분석 기능도 지원한다. 금융 서비스 특성을 고려해 실제 거래 실행 시에는 추가 확인 절차를 적용하는 등 보안 설계도 함께 구현됐다. 단순 질의응답을 넘어 업무 수행까지 연결되는 '에이전트형 AI' 구조가 적용된 것이 특징이다. 이번 서비스는 약 한 달간 시범 운영을 거친 것으로 알려졌다. LG유플러스는 시범 운영 동안 디지털 금융 이용에 익숙하지 않은 고령층을 중심으로 음성 기반 금융 처리 기능에 대한 활용도 개선이 나타났고 복잡한 메뉴 구조 없이도 금융 업무를 수행할 수 있다는 점이 이용 경험 확장 요소로 작용했다고 설명했다. LG유플러스는 금융권과의 협력을 기반으로 생성형 AI 사업 확장에도 속도를 내고 있다. 앞서 IBK시스템과 금융 특화 AI 서비스 개발을 위한 업무협약을 지난 6일 체결하고 여신 심사와 소상공인 금융 지원 등 실제 금융 업무에 적용 가능한 에이전트형 AI 구축에 나선 바 있다. 통신 인프라 중심 사업에서 벗어나 금융 등 산업별 도메인에 특화된 AI 서비스로 영역을 넓히려는 전략으로 풀이된다. 이 과정에서 LG유플러스는 자체 B2B AX 플랫폼을 활용해 금융권 맞춤형 AI 환경을 구축하고 있다. 해당 플랫폼은 생성형 AI 모델과 에이전트 운영 기능을 통합 제공하는 구조로 금융사의 업무 자동화와 보안 요구를 동시에 충족하는 데 초점을 맞춰 구현된다. 금융 데이터와 업무 프로세스를 결합한 AI 서비스 개발이 이어지면서 LG유플러스의 기업용 AI 사업이 통신을 넘어 산업 전반으로 확장되는 흐름이 강화되고 있는 것으로 분석된다. LG유플러스는 향후 금융권을 포함한 다양한 산업으로 AI 에이전트 사업을 확대할 방침이다. 보험, 증권, 카드 등 다른 금융 영역으로 적용 범위를 넓히는 동시에 최신 AI 모델을 순차적으로 도입해 대화 맥락 이해와 복합 질의 처리 성능을 고도화할 계획이다. 안형균 LG유플러스 엔터프라이즈 AI사업그룹장 상무는 "이번 금융비서 출시는 엑사원 기반 국내에 최적화된 AI 기술과 웰컴저축은행의 혁신 의지가 결합된 의미 있는 사례"라며 "보험·증권·카드 등 금융권 전반으로 대화형 AI 서비스를 확대해 나갈 것"이라고 말했다.2026-04-24 09:15:30
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구글, 크롬에 AI 통합…웹페이지 요약·탭 비교 기능 추가 [경제일보] 구글이 인공지능(AI)을 활용한 크롬 브라우저 기능을 한국에 확대 출시하며 웹 기반 AI 활용 기능 강화에 나섰다. 웹페이지 요약부터 탭 간 정보 비교, 이메일 작성, 이미지 변환까지 다양한 기능을 브라우저 안에서 수행할 수 있도록 통합한 것이 특징이다. 20일 구글은 AI 기능을 통합한 '제미나이 인 크롬'을 포함한 크롬 최신 기능을 국내에 순차적으로 제공한다고 밝혔다. 이번 업데이트는 최신 AI 모델인 '제미나이 3.1'을 기반으로 하며 데스크톱과 iOS 환경에서 우선 제공된다. 안드로이드에서는 전원 버튼을 길게 눌러 크롬을 비롯한 다양한 앱을 사용하는 중에도 제미나이를 호출할 수 있도록 지원한다. 이번 업데이트는 브라우저 내부에 AI 기능을 직접 통합했다는 것이 특징이다. 이용자는 크롬 측면 패널에 내장된 제미나이를 활용해 현재 보고 있는 웹페이지를 요약하거나 필요한 정보를 정리할 수 있다. 긴 글을 빠르게 파악하거나 학습 자료를 정리하는 등 기존에 여러 단계를 거쳐야 했던 작업을 브라우저 안에서 바로 수행할 수 있도록 구성했다. 또한 특정 콘텐츠를 기반으로 예상 질문을 만들거나 레시피 변경과 같은 요청도 맥락에 맞게 처리할 수 있다. 여러 개의 탭에 흩어진 정보를 한 화면에서 비교·정리하는 기능도 추가돼 크롬 이용자는 여러 쇼핑 사이트의 제품 정보를 표로 정리하거나 다양한 자료를 동시에 비교하는 작업을 별도 프로그램 없이 브라우저에서 처리할 수 있다. 이전에 방문했던 페이지를 기억해 정보를 다시 찾는 과정도 간소화됐다. 구글 서비스와의 연동 기능도 강화됐다. 지메일, 지도, 캘린더, 유튜브 등 주요 서비스와 연결돼 현재 페이지를 벗어나지 않고 이메일 초안을 작성하거나 일정을 추가하고 위치 정보를 확인하는 작업을 수행할 수 있다. 유튜브 영상에 대한 질문이나 요약 기능도 브라우저 내에서 바로 활용할 수 있도록 지원한다. 이미지 변환 기능도 추가됐다. 크롬에 탑재된 '나노 바나나 2'를 통해 별도 프로그램이나 파일 업로드 없이 브라우저 안에서 이미지를 바로 변환할 수 있다. 이용자는 빈 공간 이미지에 가구를 배치해보거나 디자인을 변경하는 등 다양한 작업을 프롬프트 입력만으로 수행할 수 있다. 보안 기능도 함께 강화됐다. 프롬프트 인젝션과 같은 위협을 식별하도록 모델을 훈련했으며 이메일 전송이나 일정 추가와 같은 민감한 작업을 수행하기 전에는 이용자 확인을 거치도록 절차를 만들었다. 구글은 이번 기능을 설계 단계부터 보안을 고려해 구축했고 자동화된 보안 점검과 업데이트를 통해 보호 체계도 지속적으로 강화할 계획이라고 설명했다. 이번 기능은 데스크톱과 iOS 환경에서 먼저 제공되며 맥, 윈도우, 크롬북 플러스 이용자를 대상으로 순차적으로 확대된다. 안드로이드 환경에서도 제미나이 호출 기능을 통해 다양한 앱에서 활용할 수 있도록 지원된다. 구글은 이번 기능 출시를 시작으로 연내 추가 기능을 확대하고 지원 언어와 지역도 점진적으로 늘려 나갈 계획이다. AI 기능을 브라우저 중심으로 확장하면서 웹 기반 생산성 도구 활용 방식에도 변화가 이어질 것으로 전망된다. 구글 관계자는 "국내 모든 이용자분들이 웹을 더 편리하게 이용하고 활용할 수 있도록 지원하기 위한 크롬의 새로운 챕터를 여는 수많은 새로운 기능 중 일부"라며 "이번 업데이트를 통해 웹페이지 요약, 탭 간 정보 비교, 이메일 작성 지원, 이미지 변환 등 다양한 작업을 브라우저 안에서 보다 손쉽게 처리할 수 있게 됐다"고 말했다.2026-04-21 08:10:48
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