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애플도 반영한 AI 보안 기술…티오리, 애플 OS 보안 결함 발견 [경제일보] 기업들이 생성형 인공지능(AI)을 활용한 소프트웨어 개발을 확대하면서 사람이 놓치기 쉬운 보안 취약점을 AI가 찾아내는 'AI 기반 코드 보안' 시장도 빠르게 성장하고 있다. AI가 코드를 생성하는 시대를 넘어 AI가 코드의 취약점까지 찾아내는 'AI 대 AI' 보안 경쟁이 본격화되는 가운데 국내 보안 기업 티오리가 애플 운영체제(OS)의 치명적인 보안 취약점을 발견하며 기술력을 입증했다. 5일 사이버 보안 기업 티오리는 AI 소스코드 보안 분석 솔루션 '진트 코드'가 애플 주요 운영체제에서 치명적인 보안 취약점 2건을 발견했고, 해당 내용이 애플의 공식 보안 업데이트에 반영됐다고 밝혔다. 이번에 패치된 취약점 가운데 가장 위험도가 높은 것은 공통취약점평가시스템(CVSS) 기준 9.8점을 받은 커널 취약점이다. 해당 취약점은 별도의 사용자 조작 없이도 특정 애플리케이션이 시스템을 강제 종료시킬 수 있는 '제로클릭' 유형으로 분류된다. 티오리는 애플이 메모리 초기화 과정의 문제를 수정하고 메모리 처리 방식을 개선해 해당 취약점을 해결했다고 설명했다. 함께 수정된 취약점은 특정 애플리케이션이 커널 메모리 데이터를 외부로 유출할 수 있는 취약점으로, 애플은 추가 검증 로직을 적용해 문제를 차단했다. 이번 보안 업데이트는 iOS 26.6과 iPadOS 26.6, macOS Tahoe 26.6을 비롯해 macOS Sequoia 15.7.8, Sonoma 14.8.8, tvOS 26.6, visionOS 26.6, watchOS 26.6 등 애플 주요 플랫폼 전반에 적용됐다. 최근 AI를 활용한 코드 분석 기술이 실제 글로벌 플랫폼의 보안 수준 향상으로 이어지고 있다. 생성형 AI를 활용한 소프트웨어 개발이 빠르게 확산되면서 코드 규모와 복잡성이 커지고 있는 만큼, 기존 수작업 중심의 보안 점검만으로는 모든 취약점을 찾아내기 어렵기 때문이다. 실제로 글로벌 빅테크들도 AI를 활용한 자동 코드 분석과 취약점 탐지 기술 도입을 확대하고 있다. 개발 초기 단계에서부터 취약점을 찾아 수정하는 '시프트 레프트' 보안 전략이 확산되면서 AI 기반 정적 분석과 자동화된 보안 검증의 중요성도 커지고 있다. 이에 티오리는 AI가 소스코드의 맥락과 데이터 흐름을 분석해 사람이 놓칠 수 있는 취약점을 탐지하는 기술을 기반으로 글로벌 운영체제 보안 연구를 확대하고 있다. 단순히 코드 패턴을 비교하는 수준을 넘어 실제 공격 가능성을 검증할 수 있는 공격 재현 코드(PoC)를 생성하고, 이를 통해 실질적인 위험성을 확인하는 방식이다. 앞서 티오리는 최근 리눅스 커널에서도 AI 기반 분석을 통해 약 9년간 발견되지 않았던 권한 상승 취약점 'Copy Fail'을 찾아낸 바 있다. 해당 취약점은 분석 시작 약 1시간 만에 발견됐으며, 리눅스 커널 보안 패치에도 반영됐다. 또한 안드로이드 운영체제에서도 권한 상승과 메모리 오염을 유발할 수 있는 고위험 취약점 3건을 발굴해 구글의 공식 보안 업데이트에 반영시킨 것으로 알려졌다. 티오리는 이번 성과를 바탕으로 AI 기반 자율형 모의해킹 플랫폼 '진트' 사업도 확대한다는 계획이다. 진트는 개발 단계에서 소스코드 취약점을 분석하는 '진트 코드', 운영 환경에서 침투 테스트를 수행하는 '진트 웹', 온디맨드 모의해킹 서비스 '진트 펄스' 등으로 구성돼 개발부터 운영까지 보안 전 주기를 지원한다. 곽경주 티오리 진트 제품 총괄은 "사용자 조작 없이 악용 가능한 CVSS 9.8점급 취약점은 디바이스 전반에 큰 타격을 줄 수 있는 고위험군 위협"이라며 "이번 애플 공식 패치 반영은 수백만 줄에 달하는 거대한 소스코드 속에서도 사람 해커가 발견하기 까다로운 맹점을 진트 코드의 AI 엔진이 빠르고 정확하게 찾아낼 수 있음을 보여주는 대표 사례"라고 말했다.2026-08-05 08:31:26
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금융사, AI 보안패치 중 경미한 장애 땐 제재 면책 [경제일보] 금융당국이 금융회사의 인공지능(AI) 보안테스트와 보안패치 과정에서 발생하는 경미한 전산장애에 대한 제재를 면책하기로 했다. 프런티어 AI 보안위협에 금융사가 적극 대응할 수 있도록 부담을 낮추고 실무 가이드라인도 마련했다. 2일 업계에 따르면 금융위원회는 지난달 30일 면책심의위원회를 열고 AI 보안테스트·보안패치 과정에서 발생하는 전산장애에 대한 면책조치를 심의·의결했다. 금융사의 AI 보안위협 대응 행동요령을 담은 프런티어 AI 보안위협 금융분야 대응요령'도 마련해 배포했다. 프런티어 AI는 현재 가장 높은 수준의 성능과 범용성을 갖춘 AI 모델을 뜻한다. 금융당국은 '미토스' 등 프런티어 AI의 보안위협에 대응하기 위해 금융권이 취약점 점검과 보안패치에 적극 나설 필요가 있다고 보고 있다. 그동안 금융업계에서는 AI를 활용한 보안점검이나 긴급 보안패치 과정에서 전산시스템 오작동이 발생할 수 있어 일정한 면책조치가 필요하다는 의견이 제기돼 왔다. 임직원이 제재 리스크를 의식하면 취약점 확인과 패치 적용이 지연될 수 있다는 이유다. 앞으로 금융사가 보안목적 AI를 활용해 취약점·포트 스캐닝, 자동화 침투 시도 등 보안테스트를 진행하거나 금융위·금감원·금융보안원 등이 전파한 보안취약점에 대해 긴급 보안패치를 실행하는 과정에서 경미한 전산장애가 발생하면 면책 대상이 된다. 다만 신속한 복구와 소비자 보호조치가 이뤄져야 한다. 면책 범위는 기관·임직원 신분제재와 과태료 등이다. 개인신용정보 유출 사고가 발생한 경우에는 이번 면책과 관계없이 신용정보법에 따른 제재가 적용된다. 경미한 전산장애 기준도 제시됐다. 고의성이 없고 금전피해가 1억원 미만이며 시스템 장애 시간이 최대 4시간 이내인 경우 등이 해당된다. 고객정보 유출은 개인신용정보를 제외하고 1만건 미만이어야 한다. 금융사는 사전 테스트와 복구 수단을 갖춰야 한다. 보안테스트나 패치 일시·대상·내용·대체 서비스 경로 등을 홈페이지나 문자메시지로 사전에 안내하고 소비자 피해가 발생하면 구제조치도 마련해야 한다. 금융당국은 면책조치와 함께 6개 분야 대응요령도 제시했다. 가이드라인에는 △경영진 책임 강화 △취약점 및 패치관리 △자산·공급망 관리 △AI 기반 방어 자동화 △금융권 공동대응과 복원력 강화 △침해확산 방지 체계 등이 담겼다. 금융당국은 가이드라인을 보안목적 AI 테스트 결과 등을 반영해 지속 업데이트할 계획이다. 금융위 관계자는 "금융사의 불안감을 낮추고 적극적인 보안강화 조치를 유도하는 데 방점을 뒀다"며 "전산자원 관리와 취약점 탐지, 보안패치 적용 등 관리강화 조치에 나서주길 기대한다"고 말했다.2026-07-02 08:54:28
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삼성SDS, 국내외 보안 기업 협력 확대…AI 보안 경쟁력 강화 [경제일보] 삼성SDS가 미국 인공지능(AI) 보안 스타트업 '엑스보우'와 국내 클라우드 보안 기업 '테이텀 시큐리티'와 손잡고 AI 기반 클라우드 보안 사업 강화에 나선다. AI 도입 확산으로 기업 보안 위협이 고도화되는 가운데 취약점 탐지부터 통합 관제, 사고 대응까지 아우르는 보안 체계를 구축하겠다는 전략으로 풀이된다. 10일 삼성SDS는 엑스보우, 테이텀 시큐리티와 협력해 AI 기반 취약점 탐지, 클라우드 통합 보안 모니터링, 보안 사고 대응 역량을 강화한다고 밝혔다. 먼저 삼성SDS는 엑스보우와 협력해 기업 고객의 웹 기반 IT 자산에 대한 취약점 진단 역량을 확대한다. 엑스보우는 AI 에이전트를 활용한 자동 취약점 탐지 기술을 보유한 미국 보안 스타트업이다. 지난해 설립 1년 만에 세계 최대 버그바운티 플랫폼 해커원에서 우수한 취약점 탐지 성과를 기록하는 등 높은 보안 기술력을 가진 것으로 평가된다. 삼성SDS는 엑스보우의 AI 기술을 활용한 모의 해킹 서비스를 통해 고객사의 웹 서비스와 정보자산 취약점을 보다 신속하고 정밀하게 발견하고, 취약점 보완 및 후속 조치를 지원할 계획이다. 이를 통해 서비스 가용성을 높이고 잠재적 보안 사고 가능성을 줄인다는 전망이다. 테이텀 시큐리티와는 멀티 클라우드 환경에 최적화된 통합 보안 모니터링 체계 구축에 나선다. 테이텀 시큐리티는 AWS, 마이크로소프트 애저(Azure), 구글 클라우드 플랫폼(GCP) 등 다양한 클라우드 환경의 보안 현황을 단일 콘솔에서 통합 관리할 수 있는 플랫폼을 제공하는 국내 클라우드 보안 전문기업이다. 최근 기업들이 여러 클라우드 서비스를 동시에 활용하는 멀티클라우드 전략을 확대하면서 보안 관리 복잡성도 높아지고 있다. 이에 삼성SDS는 테이텀 시큐리티의 기술을 활용해 고객사가 여러 클라우드 자산의 보안 상태를 한눈에 파악하고 이상 징후와 위험 요소를 조기에 식별할 수 있도록 지원할 예정이다. 향후에는 클라우드 접근 권한 관리와 보안 정책 자동화 등으로 협력 범위를 확대하는 방안도 검토하고 있는 것으로 알려졌다. 삼성SDS는 관리형 보안 서비스(MSSP) 사업자로서 보안 사고 대응 역량 강화에도 나선다. 최근 랜섬웨어와 AI 기반 사이버 공격이 증가하면서 사고 발생 시 신속한 분석과 복구 체계 확보의 중요성이 커지고 있기 때문이다. 이에 삼성SDS는 보안 사고 발생 시 탐지, 분석, 대응, 복구 전 과정을 지원하는 '인시던트 대응' 서비스를 제공할 계획이다. 사고 원인 분석과 재발 방지 대책 수립까지 지원해 고객사의 비즈니스 연속성과 사이버 복원력을 높인다는 방침이다. 장용민 삼성SDS 보안사업팀장 상무는 "국내외 선진 보안 스타트업과 균형 있는 협력을 통해 선제 예방, 상시 모니터링, 사후 복구로 이어지는 클라우드 보안 전 영역의 대응 체계를 완성도 높게 구축하게 됐다"며 "글로벌 선도 기술과 국내 맞춤형 솔루션, 그리고 삼성SDS의 운영 노하우를 결합해 기업 내 AI 도입 확산에 따라 급증하는 신종 위협에 선제적으로 대응해 나가겠다"고 말했다.2026-06-10 08:43:24
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SKT, 앤트로픽 '글래스윙' 합류…AI 보안 역량 높인다 [경제일보] SK텔레콤이 미국 인공지능(AI) 기업 앤트로픽의 글로벌 AI 보안 협력체 ‘프로젝트 글래스윙’에 합류했다. 고성능 사이버보안 AI 모델을 활용해 통신망과 AI 인프라의 취약점을 선제적으로 찾고 대응 체계를 강화하겠다는 전략이다. SK텔레콤은 앤트로픽의 보안 특화 AI 모델 ‘클로드 미토스(Claude Mythos)’ 조기 접근 권한을 확보했다고 4일 밝혔다. 아시아 통신사 가운데 프로젝트 글래스윙 참여를 공식 발표한 것은 SK텔레콤이 처음이다. 프로젝트 글래스윙은 앤트로픽이 지난 4월 공개한 고성능 보안 AI 모델 미토스를 활용해 소프트웨어 취약점을 탐지하고 대응 체계를 구축하는 글로벌 협력 프로그램이다. 미토스는 대규모 코드와 시스템을 분석해 사람이 놓칠 수 있는 보안 결함을 찾아내는 데 특화된 모델이다. 앤트로픽은 미토스가 악용될 경우 경제와 공공안전, 국가안보에 심각한 위협이 될 수 있다고 보고 있다. 이에 따라 일반 공개 대신 검증된 기업과 기관에만 접근 권한을 제공하고 있다. 초기에는 미국과 영국 중심의 일부 기업·기관에 제한적으로 제공됐고, 최근 참여 대상이 15개국 이상 150개 신규 기관으로 확대됐다. 글래스윙에는 구글, 마이크로소프트, 아마존웹서비스(AWS), 애플, 엔비디아 등 글로벌 기술 기업들이 참여한 것으로 알려졌다. 통신사 중에서는 미국 버라이즌과 AT&T 등이 참여해온 것으로 전해진다. SK텔레콤은 이번 참여를 통해 기존 회원사들이 확보한 취약점 탐지 결과와 대응 정보를 공유받고, 이를 자사 통신·AI 인프라 보안 강화에 활용할 계획이다. 통신망은 국민 생활과 산업 전반에 연결된 핵심 인프라인 만큼, 보안 취약점 탐지와 사전 대응 체계가 중요하다. 이번 합류는 SK텔레콤의 AI 사업 전략과도 맞닿아 있다. SK텔레콤은 AI 데이터센터, AI 에이전트, 피지컬 AI 등 풀스택 AI 사업을 확대하고 있다. AI 서비스가 통신망과 클라우드, 데이터센터, 고객 데이터와 연결될수록 보안은 단순 지원 기능이 아니라 사업 신뢰도를 좌우하는 핵심 조건이 된다. 다만 고성능 보안 AI를 실제 운영에 적용하기 위해서는 취약점 탐지 결과를 내부 보안 체계와 어떻게 연결하느냐가 중요하다. AI가 발견한 결함을 검증하고 우선순위를 정해 패치하는 절차, 민감 정보 관리, 외부 협력사와의 정보 공유 기준도 함께 정교해져야 한다. SK텔레콤은 “위험 요소를 선제적으로 방어해 핵심 인프라와 서비스 보안을 강화하고, 수천만 국민의 일상을 함께하는 통신·AI 인프라 운영 기업으로서 대한민국 디지털 안보 강화에 기여하겠다”고 밝혔다.2026-06-04 11:27:57
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KISA, 앤트로픽 '미토스' 쓴다…AI로 사이버 취약점 찾는다 [경제일보] 한국인터넷진흥원(KISA)이 앤트로픽의 인공지능(AI) 사이버보안 협력체 ‘프로젝트 글래스윙’에 참여한다. 전문가 수준의 취약점 탐지 능력을 갖춘 AI 모델을 활용해 국내 사이버 위협 대응 역량을 높일 수 있을지 주목된다. 3일 과학기술정보통신부에 따르면 KISA는 앤트로픽의 프로젝트 글래스윙에 합류해 ‘클로드 미토스 프리뷰’ 접근 권한을 확보했다. KISA는 국내 사이버 침해사고 대응과 정보보호 정책 지원을 맡는 핵심 기관이다. 프로젝트 글래스윙은 앤트로픽이 고성능 사이버보안 AI 모델을 검증된 기관에 제한적으로 제공해 주요 소프트웨어와 시스템의 취약점을 선제적으로 찾아내도록 하는 협력 프로그램이다. 앤트로픽은 지난 4월 약 50개 기관을 대상으로 프로젝트를 시작했고, 이번에 15개국 이상 150개 신규 기관으로 대상을 확대했다. 전체 참여 규모는 약 200곳으로 늘어나는 구조다. 핵심 모델인 클로드 미토스 프리뷰는 대규모 코드베이스와 시스템에서 보안 취약점을 찾아내는 데 특화된 AI 모델이다. 코드 분석, 바이너리 테스트, 엔드포인트 보안 점검, 침투 테스트 등에 활용될 수 있다. 앤트로픽은 초기 파트너들이 미토스를 활용해 수 주 만에 ‘높음’ 또는 ‘치명적’ 등급의 보안 결함 1만건 이상을 발견했다고 밝혔다. 이번 확대에는 전력, 수도, 의료, 통신, 하드웨어 등 핵심 인프라 분야 기관과 기업도 포함됐다. 이들 분야는 공격을 받을 경우 특정 기업 피해를 넘어 국가 안보와 사회 기반 서비스에 영향을 줄 수 있다. AI가 보안 취약점을 더 빠르게 찾아내는 시대가 열리면서 방어 기술도 같은 속도로 고도화해야 한다는 판단이 반영된 것으로 풀이된다. 국내에서는 KISA 외에 삼성전자, SK하이닉스, SK텔레콤 등 주요 기업의 참여 가능성도 거론된다. 다만 일부 기업은 아직 공식 확인이 어렵거나 확정된 바 없다는 입장을 밝힌 것으로 알려졌다. 이에 따라 실제 국내 참여 기업 명단은 앤트로픽의 개별 통보와 기업별 절차가 마무리된 뒤 더 분명해질 전망이다. 이번 KISA 참여는 AI 보안 대응이 국제 공조 단계로 들어섰다는 점에서 의미가 있다. AI가 악성코드 작성이나 취약점 공격에 악용될 수 있다는 우려가 커지는 만큼, 방어 진영도 고성능 AI를 활용해 취약점을 먼저 찾고 패치하는 체계를 갖출 필요가 커지고 있다. 다만 미토스 같은 고성능 보안 AI는 방어에 유용한 만큼 오용 가능성도 함께 안고 있다. 발견된 취약점 정보를 어떻게 관리하고, 민간 기업과 어떤 방식으로 공유하며, 실제 패치까지 얼마나 빠르게 연결하느냐가 성과를 가를 핵심 변수가 될 전망이다.2026-06-03 13:10:34
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구글 "AI 활용 제로데이 공격 첫 포착"…北 해킹조직도 AI 무기화 [경제일보] 구글이 인공지능(AI)을 활용해 개발된 것으로 추정되는 제로데이 공격을 처음으로 확인하고 선제 차단했다고 밝혔다. 북한과 중국 등 국가 배후 해킹조직도 취약점 탐지와 공격 코드 검증에 AI를 적극 활용하고 있는 것으로 분석됐다. 구글 위협인텔리전스그룹(GTIG)은 12일 공개한 ‘AI 위협 추적 보고서’에서 공격자가 AI를 활용해 개발한 것으로 보이는 제로데이 익스플로잇을 확인했다고 밝혔다. 해당 공격자는 이를 대규모 공격에 활용하려 했지만 구글의 선제 탐지와 대응으로 확산을 막은 것으로 보인다. 제로데이 공격은 아직 알려지지 않았거나 보안 패치가 나오기 전의 취약점을 악용하는 공격이다. 이번 사례는 AI가 단순한 피싱 문구 작성이나 악성코드 보조 생성 수준을 넘어 실제 취약점 발굴과 공격 코드 개발에 쓰일 수 있음을 보여준 첫 사례로 평가된다. 구글에 따르면 이번 공격 코드는 널리 쓰이는 오픈소스 웹 기반 시스템 관리 도구를 겨냥했다. 공격자는 소프트웨어의 논리적 결함을 이용해 2단계 인증을 우회하려 했다. 구글은 해당 익스플로잇이 파이썬 스크립트 형태였으며, 코드 안에서 AI 사용 흔적을 뒷받침하는 비정상적인 형식과 오류가 발견됐다고 설명했다. 다만 구글은 자사 AI 모델인 제미나이가 이번 공격에 사용됐다는 증거는 없다고 밝혔다. 공격 주체의 구체적 신원은 공개되지 않았다. 구글은 해당 취약점을 관련 업체에 알리고 패치가 이뤄지도록 해 대규모 악용 가능성을 낮췄다고 설명했다. 보안업계에서는 이번 사례가 공격자들이 AI를 활용해 취약점 분석 공격 코드 작성 검증을 자동화하는 단계로 넘어가고 있음을 보여준다고 보고 있다. 보고서는 국가 배후 해킹조직의 AI 활용도 경고했다. 구글은 중국과 북한 연계 위협 행위자들이 AI를 활용한 취약점 발견과 악용에 큰 관심을 보이고 있으며 고품질 보안 데이터셋을 결합해 공격 역량을 높이려는 움직임을 확인했다고 밝혔다. 특히 북한 해킹조직 APT45는 AI를 이용해 취약점 탐지를 자동화하는 실험을 진행한 것으로 분석됐다. 구글은 APT45가 수천 건의 반복 프롬프트를 전송해 다양한 보안 취약점을 재귀적으로 분석하고 공격 가능성을 탐색했다고 설명했다. 공격 코드 검증과 대규모 공격 자산 구축을 위한 연구 정황도 포착됐다. 중국 연계 위협 행위자도 에이전틱 AI 도구를 이용한 자율 탐색 공격을 시도한 것으로 나타났다. 보고서에는 중국 연계 행위자가 일본 기술 기업의 취약점을 찾기 위해 에이전트 도구를 활용한 사례가 포함됐다. AI가 명령을 받아 단순 응답하는 수준을 넘어 테스트 환경에서 공격 절차를 지휘하고 보완하는 방식으로 쓰이고 있다는 의미다. 구글은 AI 기반 악성코드와 자율형 공격 운영도 새로운 위협으로 지목했다. 보고서에는 ‘PROMPTSPY’ 같은 AI 연계 악성코드가 시스템 상태를 해석하고 명령을 동적으로 생성하며 피해 환경을 조작하는 방식으로 진화하고 있다는 분석이 담겼다. 공격자가 일부 운영 업무를 AI에 맡기면서 공격 규모와 적응성이 커질 수 있다는 우려다. 이번 보고서는 최근 AI 보안 논란이 커지는 흐름과 맞물려 있다. 앤트로픽은 전문가 수준의 취약점 탐지 능력을 갖춘 것으로 알려진 ‘클로드 미토스’ 접근을 선별된 기업과 기관으로 제한하고 있다. 오픈AI도 검증된 방어자를 대상으로 사이버 보안 특화 접근을 단계적으로 확대하고 있다. 강력한 AI 모델이 방어 역량을 높일 수 있지만 동시에 공격 자동화에도 악용될 수 있다는 긴장이 커지고 있다. AI가 사이버 공격에 투입되면 방어자의 시간표도 달라진다. 과거에는 공격자가 취약점을 찾고 검증하는 데 상당한 인력과 시간이 필요했다. 이제는 AI가 코드 분석 취약점 후보 추출 공격 코드 초안 작성 반복 검증을 도울 수 있다. 방어 측도 취약점 패치 속도와 위협 탐지 자동화를 높이지 않으면 공격 속도를 따라가기 어려워질 수 있다. 국내 기업에도 시사점이 크다. 북한 연계 해킹조직은 금융 가상자산 방산 IT 공급망을 꾸준히 노려왔다. AI를 활용한 취약점 탐지가 본격화되면 기존 보안 장비만으로는 대응에 한계가 생길 수 있다. 소프트웨어 자산 목록 관리 취약점 패치 주기 단축 로그 분석 자동화 침해사고 대응 훈련이 더 중요해질 전망이다.2026-05-12 14:01:28
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티오리, 리눅스 커널 초고위험 취약점 'CopyFail' 발견…AI로 9년 묵은 보안 구멍 뚫었다 [경제일보] 오펜시브 사이버 보안 기업 티오리(대표 박세준)가 지난 9년간 리눅스 커널에 잠복해 있던 초고위험 취약점 'CopyFail(CVE·2026·31431)'을 발견했다. 이번 취약점은 2017년 이후 배포된 우분투, 아마존 리눅스 등 주요 메인스트림 리눅스 배포판 전체에 영향을 미치며 시스템 최고 권한인 루트 권한을 100% 확률로 탈취할 수 있어 전 세계 서버 운영체계에 비상이 걸렸다. 'CopyFail'은 리눅스 커널의 암호화 처리 과정에 존재하는 논리적 결함을 이용한다. 732바이트의 짧은 코드만으로 공격이 가능하며 실제 하드디스크가 아닌 메모리 캐시를 직접 변조하는 방식을 택해 기존 보안 도구나 포렌식으로는 침입 흔적을 찾기 어렵다. 특히 클라우드 환경의 컨테이너 격리 체계까지 무력화할 수 있어 기업 서버 전체를 장악당할 위험이 크다. 이번 발견은 지난 9년간 수많은 전문가와 커뮤니티가 놓쳤던 미세한 로직 오류를 티오리의 자체 AI 기반 코드 분석 솔루션 '진트 코드(Xint Code)'가 단 1시간 만에 규명해냈다는 점에서 업계의 주목을 받고 있다. AI를 활용한 보안 분석이 복잡한 커널 단위의 보안 취약점을 찾는 데 결정적인 역할을 할 수 있음을 입증한 사례다. 자세한 대응 방식 및 기술 분석은 진트 공식 블로그(Xint Blog)에서 확인할 수 있다. 박세준 티오리 대표는 "CopyFail은 가장 신뢰받는 운영체제의 설계도 AI를 앞세운 공격에는 허무하게 뚫릴 수 있음을 보여주는 경고"라며 "기존의 수동적 방어 체계에서 벗어난 전면적인 인프라 보안 혁신이 시급하다"고 강조했다. 현재 전 세계 사이버 보안 시장은 생성형 AI의 등장으로 방어자보다 공격자가 훨씬 우위에 있는 상황이다. 글로벌 보안 기업들의 분석에 따르면 공격자들은 이미 LLM을 활용해 자동화된 취약점 탐색과 코드 악용 기술을 고도화하고 있다. 이러한 위협 환경 속에서 이번 티오리의 성과는 방어 측면에서도 AI 기반의 자동화된 코드 분석이 필수적인 대응 수단임을 시사한다. 특히 클라우드 네이티브 환경으로 인프라가 급격히 전환되면서 이번 사례처럼 커널 취약점 하나가 수백만 개의 컨테이너를 한꺼번에 무력화할 수 있는 리스크가 커지고 있다. 티오리는 리눅스 커널 보안팀과 협력해 패치 개발을 완료했으며 모든 리눅스 관리자에게 즉시 최신 보안 패치(a664bf3d603d 반영본)를 적용할 것을 권고했다. 이번 'CopyFail' 사태는 오픈소스 소프트웨어 중심의 현대 IT 환경에서 보안 패치의 중요성과 함께 보안 취약점 탐지 과정에 AI를 결합한 '능동적 보안(Offensive Security)' 전략이 미래 인프라 방어의 핵심임을 다시 한번 확인시켜 주었다. 티오리는 이번 성과를 계기로 AI 해커 '진트' 등 실전 중심 기술력을 강화하며 글로벌 보안 생태계에서 영향력을 더욱 확대할 전망이다.2026-05-01 11:55:05
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![[현장] 생성형 AI가 바꾸는 보안 생태계…닷핵 2026, 자동화 보안 경쟁 진단](https://image.ajunews.com//content/image/2026/04/08/20260408111710427396.jpg)
생성형 AI가 바꾸는 보안 생태계…닷핵 2026, 자동화 보안 경쟁 진단 [경제일보] "완전 자동화된 보안이라는 꿈이 그 어느 때보다 실현 가능해 보이지만 그 꿈을 현실로 만드는 데는 아직 많은 노력이 필요하다" 8일 서울시 강남구 코엑스에서 진행된 '닷핵 컨퍼런스 2026'에서 타일러 나이스완더 티오리 연구원은 최근 AI의 발전과 AI 기반의 보안 프로그램에 대해 이렇게 말했다. 사단법인 프로젝트 플라즈마가 주최한 이번 행사는 '변화하는 위협 환경 속 미래 보안을 위한 새로운 규칙'을 주제로 지난 7일부터 8일까지 진행됐다. 컨퍼런스에는 국내외 보안 연구자와 화이트햇 해커, 기업 보안 담당자들이 참석해 AI·클라우드·통신 보안 등 최신 기술 흐름을 공유했다. 이날 티오리의 발표에 따르면 최근 생성형 AI가 빠르게 확산되면서 취약점 탐지와 보안 자동화 영역에서도 AI 활용이 본격화되고 있는 것으로 나타났다. LLM(거대 언어 모델) 기반 취약점 탐지 기술의 진화를 통해 기존 수동 분석 중심 보안 연구 방식에서 벗어나 AI 기반 자동화 기술이 보안 연구의 새로운 표준으로 자리 잡고 있는 것이다. 대형 코드베이스 분석, 취약점 탐지 자동화, 보안 테스트 효율화 등에서 LLM 활용이 빠르게 확산되고 있으며 보안 연구 방식 자체가 변화하고 있다는 분석이다. 타일러 나이스완더 연구원은 "최근 모델을 통해서는 최신 스마트폰의 커널 취약점이나 미인증 상태에서의 원격 코드 실행까지 찾아내고 있다"며 "이제는 LLM이 모든 컴퓨터 보안 문제를 해결할 수 있고 취약점 탐지에도 워낙 뛰어나다 보니 사실상 'CTF의 시대는 끝났다'고 말하는 사람들까지 생겨날 정도"라고 설명했다. 기조강연 이후 이어진 전문 세션에서도 AI 기반 보안 기술이 주요 주제로 다뤄졌다. LLM을 활용한 취약점 분석 자동화, AI 기반 레드팀 운영 전략, 클라우드 보안 대응 사례 등 실제 현장에서 활용 가능한 기술 발표가 이어졌다. 특히 이동통신 보안, 리눅스 커널 취약점 분석, 최신 암호학 연구 등 인프라부터 애플리케이션까지 다양한 영역의 발표가 진행됐다. 이번 닷핵 컨퍼런스는 기술 발표뿐 아니라 커뮤니티 중심 행사로도 확대됐다. 국내 주요 보안 커뮤니티들이 직접 참여해 해킹 체험 이벤트와 네트워킹 프로그램을 운영했으며 보안 솔루션 전시존과 커뮤니티 부스가 함께 구성돼 전문가들뿐만 아니라 여러 대학교에서 온 참가자들 간 교류도 진행됐다. AI 확산과 함께 보안 위협이 빠르게 진화하는 가운데, 이번 닷핵 컨퍼런스는 AI 시대 보안 전략을 논의하는 자리로 자리 잡은 것으로 분석된다. 특히 LLM 기반 자동화 보안 기술이 주요 화두로 떠오르면서 향후 보안 산업 전반에서도 AI 활용 경쟁이 더욱 확대될 것으로 전망된다. 닷핵 컨퍼런스 관계자는 "이번 닷핵 2026은 단순한 기술 전달을 넘어 빠르게 변하고 있는 AI 환경에 맞춰 보안 전문가들이 서로의 경험을 공유하고 연대하는 중요한 자리였다"며 "참가자들이 얻은 새로운 인사이트들이 각자의 현장에서 더욱 안전한 사이버 세상을 만드는 밑거름이 되길 바란다"고 말했다.2026-04-08 11:24:20
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