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![[데일리 건설 브리프] 대우건설, 미국 IDEA 디자인 어워즈 파이널리스트 선정 外](https://image.ajunews.com//content/image/2026/08/26/20260826134056928667.png)
대우건설, 미국 IDEA 디자인 어워즈 파이널리스트 선정 外 [경제일보] 대우건설은 미국 ‘2026 IDEA 디자인 어워즈’에서 총 4개 작품을 파이널리스트에 올리며 글로벌 디자인 경쟁력을 입증했다고 26일 밝혔다. 이번에 선정된 작품은 △라체르보 푸르지오 써밋 선큰플라자 △써밋갤러리 남천 △써밋갤러리 서면 △푸르지오 작가정원 ‘The Luminous Grove of Stone(돌과 빛의 숲)’ 등 총 4개 작품이다. IDEA 디자인 어워즈는 미국산업디자이너협회(IDSA)가 주관하는 세계적인 디자인 어워드다. 독일 iF 디자인 어워드, 레드닷(Red Dot) 디자인 어워드와 함께 ‘세계 3대 디자인상’으로 꼽힌다. 특히 ‘라체르보 푸르지오 써밋 선큰플라자’는 지난 3월 독일 ‘iF 디자인 어워즈’에서 본상을 수상한 데 이어 이번 IDEA 디자인 어워즈에서도 파이널리스트에 선정됐다. ‘라체르보 푸르지오 써밋 선큰플라자’는 써밋 브랜드가 추구해 온 ‘모던 코리안니스(현대적인 한국의 미감)’를 공간에 구현한 대표적인 사례다. ‘써밋갤러리 남천’과 ‘써밋갤러리 서면’에서는 써밋만의 정교한 브랜드 철학과 감성적·문화적 가치를 직접 경험할 수 있도록 차별화된 공간 레이아웃과 콘텐츠를 구현했다. ‘The luminous grove of stone(돌과 빛의 숲)’은 2025년 서울국제정원박람회에서 선보인 푸르지오 작가정원 콘셉트를 ‘정읍 푸르지오 더퍼스트’ 아파트 단지 내에 구현한 공간이다. 대우건설 관계자는 “이번 파이널리스트 선정은 단순한 주거 기능을 넘어 감성과 문화, 한국적 정체성을 담아내고자 한 대우건설의 공간 디자인 역량이 세계적인 기준에서 인정받은 결과”라며 “특히 써밋이 추구하는 차별화된 공간 철학과 푸르지오의 조경 디자인 경쟁력을 글로벌 무대에서 선보였다는 점에서 의미가 크다”고 말했다. 한화 건설부문, AI 활용 건물에너지 효율화 국책과제 참여 ㈜한화 건설부문은 기후에너지환경부가 추진하는 ‘BIM 활용 디지털트윈 기반 건물에너지 관리 시뮬레이터 개발 및 실증’ 국책과제에 참여하며 AI를 활용한 건물에너지 관리 기술 고도화에 나선다고 26일 밝혔다. 이번 과제는 ㈜한화 건설부문을 비롯해 E8, 서울대학교, 한국건설기술연구원 등 11개의 산학연 기관이 참여한다. 총 연구개발비는 약 153억원 규모다. 과제에서는 건물 정보를 3D로 구현한 모델(BIM)에 실제 건물 운영 데이터를 연계하는 ‘디지털트윈 기술’을 적용한다. 실제 건물을 구현한 가상공간에서 AI로 시간대별 에너지 사용량을 예측하고 이상징후를 사전에 파악해 건물에너지 관리 효율을 높인다. ㈜한화 건설부문은 디지털트윈 기술을 활용해 건물 운영·유지관리 검증을 담당하며 시간대별 에너지 예측 정확도 95% 이상, 피크전력 20% 이상 감소를 목표로 한다. 나아가 AI가 설비 상태와 에너지 사용패턴을 통해 에너지 효율을 최적화하는 ‘건축물 자율운영 기술’ 기반을 마련할 예정이다. 개발된 기술은 경기도청, 킨텍스, 서울대학교 등에 적용해 성능을 검증하고 적용 범위를 점차 확대해 나갈 계획이다. ㈜한화 건설부문 김민석 건축사업본부장은 “이번 과제는 BIM을 운영 단계까지 확장하는 건축분야의 전향적인 디지털 전환의 의미다”라며 “AI와 디지털트윈을 기반으로 건축물 자율운영 기술 역량을 발전시켜 나가겠다”고 말했다. 쌍용건설, 쌍용 더 플래티넘 서대분 1순위 전 타입 마감 쌍용건설은 ‘쌍용 더 플래티넘 서대문’이 1순위 해당지역 청약에서 최고 240.50대 1의 경쟁률을 기록하며 전 타입 마감했다고 26일 밝혔다. 한국부동산원 청약홈에 따르면 지난 25일 쌍용 더 플래티넘 서대문의 1순위 해당지역 청약을 받은 결과 28가구(특별공급 제외) 모집에는 총 1112명이 접수했다. 평균 경쟁률은 39.71대 1로 집계됐다. 전체 타입 중 전용 59㎡A 타입은 240.50대 1의 경쟁률로 가장 치열한 경쟁을 보였다. 이어 전용 84㎡A 타입이 25.39대 1, 전용 84㎡B 타입이 15.67대 1의 경쟁률을 나타냈다. 전용 59㎡(3층 기준)의 분양가는 10억8000만원, 전용 84㎡ 기준 12억8000만~13억7000만원 선으로 형성됐다. 분양 관계자는 “인근 시세보다 저렴한 합리적인 분양가를 책정해 견본주택 오픈부터 실수요자 위주로 인기를 끌었고 우수한 청약 경쟁률을 기록했다”며 “차별화된 평면과 다양한 커뮤니티시설을 갖춘 만큼 계약도 원활하게 진행될 것으로 기대한다”고 말했다. 단지는 서울 서대문구 홍은동 355번지 일원에 지하 4층~지상 20층, 3개 동, 총 177가구 규모로 조성된다. 일반분양 물량은 전용면적별로 59㎡A 3가구, 84㎡A 53가구, 84㎡B 6가구 등 총 62가구다. 입주는 2030년 1월 예정이다. 당첨자는 오는 9월 2일 발표하며 정당계약은 9월 14일부터 16일까지 3일간 진행된다.2026-08-26 13:45:19
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삼성SDS, 국가 AI 연구용 GPU 공급…B300 앞세워 AI 인프라 사업 확대 [경제일보] 삼성SDS가 국가 AI 연구용 컴퓨팅 사업에 엔비디아 최신 B300 기반 GPU 클러스터를 공급한다. 대학과 정부출연연구기관 등 자체적으로 대규모 AI 인프라를 확보하기 어려운 연구기관에 최신 GPU를 제공해 국내 AI 연구 인프라 고도화를 지원하는 동시에 GPU와 국산 NPU를 아우르는 클라우드 사업 확대에도 속도를 낸다. 11일 삼성SDS는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 지원하는 '2026년 AI 연구용 컴퓨팅 지원 프로젝트'의 GPU 자원 공급사로 선정돼 지난달 20일부터 서비스를 시작했다고 밝혔다. 이번 사업은 국내 학계와 연구기관에 AI 연구에 필요한 GPU 컴퓨팅 자원을 지원하는 국가 AI 연구 지원 사업이다. 초거대 AI 모델과 대규모 언어 모델(LLM) 연구가 확대되고 있지만 대학과 정부출연연구기관 등이 최신 GPU를 직접 대규모로 확보하기에는 비용과 운영 부담이 큰 만큼 민간 인프라를 활용해 연구자들의 접근성을 높이는 것이 목적이다. 사업 규모는 약 153억원이며 서비스는 지난 7월부터 내년 3월까지 제공된다. 삼성SDS를 포함한 복수 사업자가 공급사로 선정됐으며 삼성SDS는 GPU 공급 계획과 보유 자원 규모, 연구 환경, 운영 지원 체계, 보안 역량 등을 평가하는 입찰에서 1순위 사업자로 선정됐다. 삼성SDS는 이번 사업에 엔비디아 H100뿐 아니라 최신 B300(블랙웰 울트라) 기반 GPU 클러스터를 투입한다. B300은 엔비디아의 최신 블랙웰 울트라 아키텍처 기반 GPU로, 이번 사업에서 요구한 호퍼급 이상의 사양을 충족하는 동시에 대규모 AI 모델의 학습과 추론에 필요한 성능과 메모리를 제공한다. AI 모델이 대형화하면서 최신 GPU 확보 여부가 AI 연구의 속도와 규모를 좌우하는 요소로 떠오르고 있다. 특히 대규모 모델을 학습하려면 여러 GPU를 동시에 연결해야 하는 만큼 GPU 자체의 성능뿐 아니라 GPU 간 데이터를 빠르게 주고받을 수 있는 네트워크와 스토리지 등 전체 인프라 구성이 중요하다. 삼성SDS는 다수의 GPU를 하나의 자원 풀로 묶는 대규모 클러스터 구성과 고속 인터커넥트 네트워크를 함께 제공한다. CPU와 메모리, 스토리지, 네트워크, 개발 환경 등도 사전 구성해 연구자가 별도의 인프라 구축 과정 없이 AI 연구에 필요한 컴퓨팅 환경을 사용할 수 있도록 지원한다. 최신 GPU는 단순히 장비를 구매하는 것뿐 아니라 데이터센터 공간과 전력, 냉각, 네트워크, 운영 인력 등이 함께 필요해 연구기관이 독자적으로 대규모 클러스터를 구축하기 어려운 것으로 평가된다. 이를 민간 클라우드 방식으로 보완해 국내 AI 연구 현장에서 제기되던 최신 GPU 접근성 문제를 해결한다는 구상이다. 정부 역시 이러한 인프라 격차를 줄이기 위해 국가 AI 연구용 컴퓨팅 지원 사업을 추진하고 있다. 연구자가 직접 고가의 GPU와 서버 인프라를 확보하지 않아도 클라우드를 통해 필요한 컴퓨팅 자원을 사용할 수 있도록 해 연구기관의 AI 개발 접근성을 높이는 방식이다. 앞서 삼성SDS는 지난 3월에 국내 최초로 SCP를 통해 엔비디아 B300 기반 GPUaaS를 출시했다. 고객이 고가의 GPU를 직접 구매하지 않고도 클라우드를 통해 AI 학습과 추론에 필요한 GPU 자원을 사용할 수 있도록 한 서비스다. 이번 사업을 통해 삼성SDS는 단순한 공공 사업을 넘어 AI 클라우드 사업의 적용 범위를 확대하는 것으로 분석된다. 또한 지난달에는 국산 AI 반도체 기업 퓨리오사AI의 2세대 NPU '레니게이드(RNGD)' 기반 NPUaaS도 SCP에 탑재했다. 엔비디아 GPU 중심의 AI 인프라뿐 아니라 AI 추론에 특화된 국산 NPU까지 클라우드에서 제공하면서 AI 가속기 선택지를 넓히고 있다. AI 인프라 시장이 GPU 중심에서 다양한 가속기를 활용하는 방향으로 확대될 가능성도 삼성SDS가 GPU와 NPU를 함께 제공하는 배경으로 꼽힌다. AI 서비스가 학습 중심에서 실제 서비스 운영과 추론 단계로 확대되면서 모든 작업에 고성능 GPU를 사용하는 것보다 작업 특성에 맞춰 GPU와 NPU 등 가속기를 선택하는 것이 비용과 효율 측면에서 중요해질 수 있기 때문이다. 삼성SDS가 GPU와 NPU를 모두 클라우드 서비스 형태로 제공할 경우 기업과 연구기관은 직접 하드웨어를 구매하지 않고 필요한 가속기를 선택해 사용할 수 있다. AI 인프라 구축에 필요한 초기 투자 부담을 줄이는 동시에 기술 변화에 따라 새로운 가속기로 전환하기도 상대적으로 용이하다. 이번 국가 AI 연구용 컴퓨팅 사업에서 B300을 실제 연구 현장에 공급하는 것도 삼성SDS의 AI 인프라 사업을 확대하는 데 레퍼런스로 활용될 수 있다. 대학과 출연연 등 연구기관을 대상으로 최신 GPU 클러스터를 운영하면서 대규모 AI 연구에 필요한 인프라 구축과 운영 역량을 확보할 수 있기 때문이다. 삼성SDS는 이번 국가 AI 연구용 컴퓨팅 사업을 통해 연구기관의 최신 GPU 접근성을 높이는 동시에 GPUaaS와 NPUaaS 등 AI 인프라 서비스의 적용 분야를 확대한다는 계획이다. 향후 공공·연구 분야를 넘어 기업의 AI 모델 개발과 서비스 운영 수요까지 AI 가속기 클라우드 사업을 확대할 수 있을지 주목된다. 이호준 삼성SDS 클라우드서비스사업부장 부사장은 "이번 사업을 통해 국내 연구자들이 세계 최고 수준의 AI 인프라를 바탕으로 혁신적인 성과를 낼 수 있도록 안정적인 서비스를 제공할 것"이라며 "앞으로도 국가 AI 연구 인프라의 저변을 확대하고 대한민국의 AI 경쟁력을 높이는 데 기여하겠다"고 말했다.2026-08-11 08:27:46
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서울시금고 수성 나선 신한은행, 아킬레스건은 '6600억 비용 청구서' [경제일보] 연간 50조원 이상을 운용하는 서울시금고 선정 절차가 막판 국면에 접어들면서 금융권의 시선이 신한은행에 쏠리고 있다. 서울시는 4~6일 시금고 입찰을 진행한 뒤 오는 12일 최종 선정 결과를 확정할 예정이다. 현 금고 운영기관인 신한은행은 3연속 수성에 나서고 과거 ‘100년 서울시금고’ 명성을 지닌 우리은행은 탈환을 벼르고 있다. 표면적으로 보면 신한은행은 유리한 고지에 서 있다. 신한은행은 2018년 서울시 1금고를 처음 차지한 데 이어 2022년에는 1·2금고를 모두 가져왔다. 8년간 서울시 예산과 기금을 운용하며 전산 시스템, 자금 관리 경험, 행정 업무 연계 노하우를 축적했다. 이번에도 선정될 경우 ‘3연속 서울시금고’라는 상징성을 확보하게 된다. 하지만 금융권에서는 신한은행이 이번 경쟁에서 가장 무거운 짐을 지고 있다는 평가도 나온다. 현직 금고 은행이라는 프리미엄이 있는 동시에 그 지위를 지키기 위해 이미 투입한 비용과 앞으로 더 부담해야 할 비용이 만만치 않아서다. 신한은행의 아킬레스건은 결국 누적 비용과 수익성이다. 신한은행은 2018년 서울시금고 첫 입찰 당시 출연금 3015억원과 전산망 구축 비용 1000억원을 제시한 것으로 알려졌다. 2022년 입찰에서는 1금고 협력사업비 2511억원, 2금고 협력사업비 153억원을 제시했다. 8년여간 서울시금고 확보와 운영을 위해 투입한 금액만 6600억원을 웃도는 셈이다. 이번 입찰에서 신한은행이 수성 의지를 강하게 드러낼 경우 추가 부담은 더 커질 수 있다. 우리은행이 과거 서울시금고 운영 경험을 앞세워 강한 탈환 의지를 보이고 있는 만큼, 신한은행도 협력사업비와 금리 조건 등에서 방어적이면서도 공격적인 카드를 동시에 고민해야 하는 처지다. 한 은행권 관계자는 “너무 보수적인 조건을 내면 경쟁 은행의 공세에 밀릴 수 있고 너무 공격적으로 베팅하면 수익성 훼손이 불가피하다”고 말했다. 서울시금고는 향후 4년간 200조원 이상의 서울시 예산과 기금을 운용하는 대형 사업이다. 수도 서울의 대표 금고라는 공신력과 브랜드 효과도 크다. 하지만 실질 수익성은 제한적이라는 평가가 많다. 서울시 예금에는 일반 시중 금리보다 높은 수준의 금리가 요구되고, 협력사업비와 각종 공익 협력사업 비용도 뒤따른다. 금융권에서 “시금고는 명예는 크지만 수익은 제한적”이라는 말이 나오는 배경이다. 더 큰 부담은 수성 실패 이후다. 신한은행은 서울시금고 운영을 전제로 전산망과 업무 프로세스, 기관 영업 체계를 구축해 왔다. 이번 입찰에서 밀릴 경우 이미 투입한 협력사업비와 전산 투자비 일부가 매몰비용으로 남을 수 있다. 단순히 서울시금고 한 건을 잃는 것이 아니라 그동안 서울시금고를 중심으로 확장해 온 기관영업 전략 전반이 흔들릴 수 있다는 의미다. 자치구 금고 영업에도 파장이 미칠 수 있다. 서울시금고 운영 경험은 서울 시내 자치구 금고 입찰에서 강력한 기준으로 작용해 왔다. 서울시 본청 금고라는 상징성이 약해지면 향후 자치구 금고 경쟁에서도 신한은행의 우위가 줄어들 수 있다. 서울시금고를 통해 기대했던 요구불예금 유입 효과가 약화되는 점도 부담이다. 반면 우리은행은 이번 경쟁을 명예 회복의 기회로 보고 있다. 우리은행은 과거 약 100년간 서울시금고를 맡았던 경험을 앞세워 탈환 의지를 높이고 있다. 내부적으로도 “이번에는 반드시 되찾아야 한다”는 분위기가 강한 것으로 전해진다. 우리은행 입장에서는 신규 수주 이상의 상징성이 있는 싸움이다. 신한은행이 지켜야 할 것이 많은 쪽이라면 우리은행은 되찾아야 할 명분이 큰 쪽이다. KB국민은행의 2금고 도전 가능성도 변수다. 국민은행은 광진·노원·동대문·도봉구 등 서울 시내 일부 자치구 금고를 운영하고 있지만 서울시 금고 경험은 없다. 다만 자금력과 영업 기반을 갖춘 만큼 2금고 경쟁에 뛰어들 경우 판세를 흔들 수 있다. 신한은행으로서는 우리은행의 정면 공세에 더해 국민은행 변수까지 고려해야 한다. 결국 이번 서울시금고 경쟁에서 신한은행의 약점은 역설적으로 현직 은행이라는 지위에서 나온다. 그동안 투입한 비용이 많기 때문에 반드시 지켜야 하고 반드시 지켜야 하기 때문에 또다시 비용을 고민해야 한다. 그러나 수익성은 제한적이고 탈락할 경우 매몰비용과 기관영업 기반 약화라는 후폭풍을 피하기 어렵다. 금융권 관계자는 “서울시금고는 단순한 예금 유치 사업이 아니라 은행의 기관영업 역량과 브랜드 신뢰도를 보여주는 상징적 사업”이라면서도 “신한은행은 이미 투입한 비용이 큰 만큼 이번 입찰에서 가격 경쟁에 어디까지 나설지가 가장 큰 고민일 것”이라고 말했다.2026-05-06 10:30:59
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