KG스틸, 당진공장 소둔로 AI 사용률 80% 이상 확대 추진

[경제일보] KG스틸이 당진공장 소둔로에 적용한 인공지능(AI) 예측제어 기술을 개선하고, 현재 약 60%인 AI 사용률을 80% 이상으로 확대한다. 회사는 이를 통해 연간 액화천연가스(LNG) 비용을 약 7억원 줄일 수 있을 것으로 예상했다.

14일 KG스틸은 당진공장 3CGL 소둔로의 운전 데이터와 작업자 경험을 반영해 AI 예측제어 기술을 고도화했다고 밝혔다. 산업 AI 솔루션 기업 인이지와 2023년 기술 개발에 착수한 이후 공정 데이터를 축적하며 제어 방식을 개선해 왔다.

소둔로는 LNG 등 연료를 태워 강판을 가열하는 설비다. 제품별로 필요한 온도를 유지하면서 불필요한 가열을 줄이는 것이 연료 사용량과 품질 관리에 영향을 준다.

AI 예측제어는 현재 작업 조건과 다음에 생산할 제품의 특성을 분석해 목표 강판 온도와 제어값을 미리 산출하는 방식이다. 생산 제품이 바뀔 때 필요한 운전 조건을 사전에 조정해 작업자의 수동 조작을 줄인다.

이번 개선에서는 강판의 두께·폭·강종과 생산속도, 예상 품질 특성을 예측모델에 함께 반영했다. 모델 연산 시간은 최대 28초에서 약 2초로 단축했다. 제품 전환이나 운전 조건 변화에 대응하는 시간을 줄이기 위한 조치로 풀이된다.

현장 작업자의 조업 경험도 자동제어에 반영했다. 제품 전환 시 온도를 단계적으로 조정하고 불필요한 온도 변화를 줄이도록 설계했다. 실제 강판 온도가 목표 범위를 벗어나면 AI가 설정값을 자동으로 보정한다.

작업자는 화면에서 AI가 제안하는 운전 조건과 예상 품질, 제어 목적 등을 실시간으로 확인할 수 있다.

KG스틸에 따르면 AI 예측제어 도입 이후 최근 1년간 LNG 사용량은 약 40만Nm³ 줄었고, 이에 따른 비용 절감액은 약 4억원으로 집계됐다.

주요 도금제품의 AI 운전 실적과 작업자 운전 실적을 비교한 결과, AI 운전 시 생산량 1톤당 LNG 사용량도 낮게 나타났다. 용융아연도금강판(GI)은 약 9.9%, 합금화용융아연도금강판(GA)은 약 2.9%, 알루미늄·아연합금도금강판(GL)은 약 4.9% 적었다.

KG스틸은 AI 사용률을 80% 이상으로 높이면 연간 LNG 사용량 약 70만Nm³를 줄일 수 있을 것으로 추산했다. 연간 비용 절감 예상액 약 7억원은 사용률 확대를 전제로 한 회사 전망이다. 이어 LNG 사용 감소에 따른 탄소배출 감축 효과를 약 1500tCO₂로 예상했다. 앞으로 AI를 적용할 수 있는 유사 공정으로 활용 범위를 넓힐 계획이다.

KG스틸 관계자는 “AI 기술에 현장 작업자의 조업 경험과 공정 노하우를 결합해 품질 안정성과 에너지 효율을 동시에 높이고 있다”며 “앞으로 AI 활용률과 적용 공정을 지속적으로 확대해 생산 경쟁력을 강화하는 한편, LNG 사용량과 탄소배출을 지속적으로 줄여나갈 것”이라고 했다.