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LG유플러스, 통신 기록으로 조난 수색 범위 99.4% 줄였다 [경제일보] 산악 지역에서 조난자의 위치를 파악하기 어려울 때 휴대전화의 기지국 접속 기록이 수색 범위를 좁히는 단서로 활용될 전망이다. LG유플러스가 전파 도달 범위와 시간대별 접속 기록을 분석해 조난자가 있을 가능성이 높은 지역을 기존 706.86㎢에서 4.13㎢로 줄이는 기술을 실증하는 등 통신 데이터의 공공안전 분야 활용 가능성이 주목되고 있다. 11일 LG유플러스는 전파 분석 전문기업 솔빛시스템과 함께 전북특별자치도 진안군 운장산 일대에서 지능형 수색지원 시스템(iSAR)을 활용한 실증을 진행했다고 밝혔다. 산악 지역에서 GPS 기반 위치 확인이 어렵거나 휴대전화가 꺼져 정확한 위치를 확인하기 힘든 상황을 가정한 모의시험이다. 기존에는 조난자의 마지막 접속 기지국을 확인하더라도 전파가 도달할 수 있는 범위가 넓어 구조대가 상당한 지역을 수색해야 했던 것으로 알려졌다. 이번 실증에서는 기지국의 위치와 안테나 방향, 지형별 전파 도달 범위를 분석한 뒤 시간대별 휴대전화 접속 기록을 추가로 결합해 수색 후보 지역을 단계적으로 좁혔다. 실증 결과 마지막 접속 기지국을 중심으로 반경 15㎞를 적용한 기존 예상 수색 범위는 706.86㎢였다. 기지국 위치와 안테나 방향, 전파 도달 지역을 분석하니 45.94㎢로 줄었다. 여기에 시간대별 접속 기록까지 반영한 결과 최종 수색 범위는 4.13㎢로 축소됐다. 최초 범위와 비교하면 약 99.4% 줄어든 규모다. 핵심은 기지국 위치만으로 조난자의 위치를 추정하는 데서 나아가 전파가 실제로 도달할 수 있는 지역과 시간에 따른 접속 이력을 함께 활용했다는 점이다. 산악 지형에서는 지형과 주변 환경에 따라 전파 도달 범위가 달라질 수 있는 만큼, 이러한 특성을 분석하면 수색 대상 지역을 보다 구체적으로 설정하는 데 도움이 될 수 있다. 통신 데이터가 조난 수색에 활용될 수 있는 이유는 휴대전화가 통신망에 접속하는 과정에서 관련 기록이 남기 때문이다. GPS를 통해 정확한 좌표를 확인하지 못하더라도 마지막으로 접속한 기지국과 전파 특성 등을 분석해 위치 후보를 추정할 수 있다. 특히 휴대전화 전원이 꺼진 경우에도 전원이 꺼지기 전 확보된 접속 기록을 활용할 수 있다는 점에서 수색의 보조 수단으로 쓰일 전망이다. 통신 데이터의 활용 범위가 넓어지는 만큼 개인정보 보호와 긴급구조 절차도 함께 고려해야 한다. 개인의 기지국 접속 기록은 위치와 이동 경로를 추정할 수 있는 정보인 만큼, 실제 구조 현장에 적용하려면 긴급구조기관의 요청과 관련 법령에 따른 정보 처리 절차가 뒷받침돼야 한다. 기술적으로 위치를 추정할 수 있다는 것과 해당 정보를 실제 구조에 활용할 수 있다는 것은 별개의 문제이기 때문이다. LG유플러스와 솔빛시스템은 향후 추가 시험을 통해 기술의 정확도와 활용성을 검증하고 긴급구조기관의 수색 지원 체계에 적용할 수 있는 방안을 검토할 계획이다. 솔빛시스템은 국방 분야에서 활용해 온 전파 분석·시뮬레이션 기술을 민간 재난·구조 분야로 확대하고 있으며, 이번 실증에서는 통신망 정보와 전파 분석 기술을 결합해 수색 범위를 좁히는 가능성을 확인했다. 이번 기술이 실제 구조 체계에 도입되면 구조대가 넓은 산악 지역을 무작정 수색하는 대신 조난자가 있을 가능성이 높은 지역에 인력과 장비를 집중하는 데 도움이 될 전망이다. 다만 실제 도입 여부는 추가 실증을 통한 정확도 검증과 긴급구조기관의 운영 체계 연계에 달려 있다. 이상헌 LG유플러스 네트워크선행개발담당은 "이번 실증은 통신 데이터가 조난·실종 상황에서 고객의 생명과 안전을 지키는 데 활용될 수 있음을 확인한 의미 있는 사례"라며 "고객이 위급한 상황에서도 보다 빠르게 구조 지원을 받을 수 있도록 기술 검증을 지속하고 고객 안전과 안심을 높일 수 있는 활용 방안을 마련해 나가겠다"고 말했다.2026-10-11 09:00:00
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![[사설] 누리호 5차 성공, 뉴 스페이스 도약 위해 제도부터 바꿔라](https://image.ajunews.com//content/image/2026/10/07/20261007171449376130.jpg)
누리호 5차 성공, '뉴 스페이스' 도약 위해 제도부터 바꿔라 [경제일보] 대한민국의 독자 기술로 개발한 한국형 발사체 누리호가 5차 발사에 성공했다. 10월 7일 발사된 누리호는 목표 고도에 도달해 초소형군집위성 5기와 큐브위성 9기를 목표 궤도에 투입했다. 이번 성공은 또 하나의 발사 기록을 추가했다는 의미에 그치지 않는다. 국가 주도의 우주개발에서 민간의 역할이 본격적으로 확대되는 ‘뉴 스페이스’ 시대로 넘어가는 중요한 이정표다. 특히 이번 발사는 민간기업의 역할이 한층 커졌다는 점에서 의미가 크다. 그동안 우리 우주개발은 정부와 출연연구기관이 기술개발과 발사를 주도하고 민간이 일부 제작을 맡는 방식이 중심이었다. 하지만 이번 5차 발사에서는 누리호 체계종합기업인 한화에어로스페이스가 발사체 제작을 총괄한 데 이어 발사 운용에서도 참여 범위를 크게 넓혔다. 민간이 우주수송 산업의 핵심 역량을 확보하는 단계로 접어들었다는 평가가 나오는 이유다. 우주산업의 패러다임은 빠르게 바뀌고 있다. 발사체와 위성은 물론 위성통신, 지구관측, 우주데이터, 우주항법 등으로 시장이 확대되고 있다. 미국을 비롯한 우주 강국들은 민간기업의 기술과 자본을 앞세워 우주를 새로운 산업 영역으로 개척하고 있다. 우리도 더 이상 ‘정부가 개발하고 민간이 따라가는’ 구조에 머물러서는 안 된다. 그러나 냉정하게 보면 갈 길은 멀다. 누리호 성공 하나로 한국이 우주 강국이 되는 것은 아니다. 선진국과 비교하면 국내 우주산업의 기업 규모와 투자 자본, 시장 규모, 기술 축적은 아직 충분한 경쟁력을 갖췄다고 보기 어렵다. 무엇보다 민간이 장기 투자를 감당할 수 있는 산업 환경이 취약하다. 우주산업은 막대한 비용과 긴 개발 기간, 높은 실패 위험을 감수해야 하는 대표적인 고위험 산업이다. 정책과 예산의 불확실성이 커지면 민간 자본이 우주산업에 적극적으로 뛰어들기 어렵다. 정부가 해야 할 일은 분명하다. 기업에 단순히 사업을 배분하는 데 그칠 것이 아니라 장기간 예측 가능한 우주개발 로드맵과 안정적인 예산 체계를 마련해야 한다. 우주항공청을 중심으로 분산된 정책 역량을 결집하고 국가 안보와 산업 육성을 함께 아우르는 전략을 세워야 한다. 특히 정부가 우주산업의 초기 고객이 되는 ‘공공수요 창출’에 적극 나설 필요가 있다. 정부와 공공기관이 위성영상과 위성통신, 발사서비스 등 우주 관련 서비스를 지속적으로 구매해 초기 시장을 만들어준다면 민간기업의 투자와 기술개발을 촉진하는 선순환이 가능하다. 우주항공청 역시 누리호의 반복 발사를 통해 발사 기회를 확대하고 민간 중심의 우주수송 산업을 육성하겠다는 정책 방향을 제시하고 있다. 규제 혁신도 더 이상 미룰 수 없다. 발사체와 위성 개발, 우주데이터 활용, 민간 발사서비스, 우주벤처 창업에 이르기까지 기존 행정 규제가 산업 발전을 가로막고 있지 않은지 전면적으로 점검해야 한다. 우주안보와 안전이라는 원칙은 지켜야 하지만 과거의 통제 중심 사고에 매몰돼 민간의 창의성과 도전을 억눌러서는 안 된다. 실패를 허용하지 않는 제도에서는 혁신도 나오기 어렵다. 정부는 통제자가 아니라 민간의 도전을 뒷받침하는 조력자가 돼야 한다. 인재 확보는 더욱 절박하다. 발사체와 위성은 결국 사람이 만드는 기술이다. 우수한 이공계 인재가 안정적인 전문직에 몰리고 연구개발 현장을 떠나는 현실을 방치하면서 우주 강국을 외치는 것은 공허하다. 대학과 연구기관, 기업이 연결되는 인재 양성 체계를 구축하고 연구자들이 성과에 걸맞은 보상을 받을 수 있도록 해야 한다. 해외 우수 인재를 적극 유치하는 개방형 인재 정책도 필요하다. 우주산업은 미래의 국가 경쟁력을 좌우할 전략산업이다. 반도체와 배터리, 인공지능이 그랬듯 우주에서도 기술 선점이 곧 시장 선점으로 이어진다. 중국과 미국, 유럽, 일본, 인도 등이 우주산업 주도권을 놓고 경쟁하는 상황에서 우리가 머뭇거릴 시간은 많지 않다. 누리호 5차 성공은 종착점이 아니라 출발선이다. 이제 정부는 ‘성공을 축하하는 정부’에서 ‘성공이 산업으로 이어지게 만드는 정부’로 역할을 바꿔야 한다. 민간에는 과감한 도전의 길을 열고 정부는 안정적인 예산과 공공수요, 규제 혁신으로 뒷받침해야 한다. 우주항공청 역시 조직의 존재감을 보여주는 데 그치지 말고 국가 우주산업 전략의 중심축으로 자리매김해야 한다. 누리호의 불꽃이 하늘에서 사라진 뒤에도 대한민국의 우주산업이 계속 전진할 수 있도록 지금 과감한 제도적 결단을 내려야 한다.2026-10-07 17:15:33
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현대차·기아, 유럽서 xEV 전략 공개…AI·수소로 미래차 경쟁력 강화 [경제일보] 현대자동차·기아가 유럽에서 전동화와 인공지능(AI), 수소를 아우르는 미래 모빌리티 전략을 공개했다. 다양한 전동화 기술과 AI 기반 개발 체계를 앞세워 미래차 경쟁력을 강화한다는 구상이다. 7일 현대차·기아에 따르면 지난 5일부터 이날까지 독일 아헨에서 열린 ‘아헨 콜로키움 2026’에 참가해 미래 모빌리티 전략과 주요 기술을 소개했다. 아헨 콜로키움은 글로벌 완성차 업체와 연구기관, 부품사, 대학 등이 미래 자동차 기술과 산업 발전 방향을 논의하는 유럽의 대표 자동차 기술 콘퍼런스다. 만프레드 하러 현대차·기아 R&D본부장 사장은 ‘경계를 넘어, 지속 가능한 미래를 확장하다’를 주제로 전기차(EV)와 하이브리드(HEV), 주행거리연장형 전기차(EREV), 수소전기차(FCEV)를 포괄하는 ‘xEV’ 전략을 제시했다. 시장 환경과 고객 요구가 지역별로 다른 만큼 각 전동화 기술의 강점을 활용해 대응한다는 방향이다. AI를 활용한 차량 개발 방식의 변화도 강조했다. 현대차·기아는 기존 엔지니어링 기술에 AI 기반 디지털 역량을 결합하고, 디지털 트윈과 가상 검증을 활용하는 연구개발 체계를 확대하고 있다. AI는 엔지니어를 대체하는 수단이 아니라 개발 역량과 창의성을 높이는 도구로 활용한다는 설명이다. 차량 데이터 활용 범위도 넓힌다. 운전자의 주행 패턴과 선호도를 학습해 맞춤형 기능을 제공하고, 출고 이후에도 데이터와 소프트웨어 업데이트를 통해 차량의 기능과 서비스를 개선하는 방식이다. 이를 위해 차량 데이터와 고객 경험을 다시 제품·서비스 개발에 반영하는 ‘데이터 플라이휠’ 구조를 구축하고 있다. 차량에서 확보한 데이터를 새로운 기술과 서비스 개발에 활용하고 그 결과를 다시 고객 경험으로 연결하는 순환 구조다. 하러 사장은 “미래 모빌리티는 하나의 기술이나 해법만으로 구현될 수 없다”며 “다양한 기술의 강점을 연결하는 것이 미래 모빌리티 경쟁력의 핵심이 될 것”이라고 말했다. 현대차·기아는 콘퍼런스 현장에서 수소와 전동화 분야의 주요 기술도 선보였다. 수소 분야에서는 고분자 전해질막(PEM) 수전해 스택과 수소저장탱크, 디 올 뉴 넥쏘의 연료전지 시스템을 전시했다. 전동화 분야에서는 배터리 팩·셀과 2-스테이지 모터 시스템, 차세대 하이브리드 시스템 변속기(TMED-II), 파워모듈 등을 공개했다. 참가자들이 실제 차량을 통해 기술을 경험할 수 있도록 디 올 뉴 넥쏘와 GV60 마그마 시승 프로그램도 마련했다. 행사장 인근 11~12㎞ 구간에서 수소 모빌리티와 고성능 전동화 차량을 직접 체험할 수 있도록 했다. 현대차·기아는 행사 마지막 날인 7일 수소와 전동화, 배터리를 주제로 한 기술 세션에도 참여한다. 수소연료전지 기술의 발전 방향과 xEV 전략 확대, 차세대 배터리를 기반으로 한 미래 모빌리티 기술을 글로벌 자동차 업계 관계자들과 공유할 예정이다.2026-10-07 10:04:03
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SKT, 'AI 참모'에 위성통신 결합…국방 AI 사업 넓힌다 [경제일보] SK텔레콤이 전장 데이터를 분석하는 ‘AI 참모’와 저궤도 위성통신·보안 기술을 묶어 국방 인공지능(AI) 전환 사업 확대에 나선다. 지휘관의 판단을 돕는 소프트웨어와 이를 뒷받침할 통신 인프라를 함께 제시하는 방식이다. SKT는 지난 1~5일 충남 계룡시 계룡대 활주로에서 열린 ‘2026 지상군페스티벌’에서 국방 AX(AI 전환) 기술을 전시·시연했다고 6일 밝혔다. 회사 측에 따르면 행사에 참가한 유일한 민간기업이다. 육군본부가 주관하는 이번 행사에서 국방 사업 브랜드 ‘T 밀리터리’를 내걸고 정책홍보관에 참여했다. 핵심 전시물은 AI 작전 지원 체계인 ‘AI 참모’다. 군이 보유한 데이터를 연결하고 분석해 지휘관의 상황 인식과 전술 판단에 필요한 정보를 제공한다. 드론·로봇·센서 등에서 쏟아지는 정보를 작전 판단에 활용하도록 지원하는 데 초점을 맞췄다. 이를 위해 데이터 플랫폼과 온톨로지, 디지털트윈을 결합했다. 온톨로지는 데이터의 의미와 서로의 관계를 정리하는 기술이다. 디지털트윈은 실제 전장 환경을 가상 공간에 구현한다. SKT는 데이터 수집·분석부터 가상 전장 구현, 의사결정 지원까지 이어지는 과정을 관람객과 군 관계자가 확인하도록 전시를 구성했다. 통신 분야에서는 지상 인프라를 활용하기 어려운 환경을 위한 저궤도 위성통신 체계를 선보였다. 양자암호와 스텔스 와이파이 등 보안 기술도 함께 소개했다. AI가 분석할 데이터를 현장에서 전달하고, 지휘·통제 과정의 정보를 보호하는 통신 기반을 마련하겠다는 구상이다. 전시 기술은 육군의 미래 전투 체계인 ‘아미 타이거 플러스’ 지원을 겨냥했다. AI·데이터와 드론·대드론, 로봇, 사이버·전자기 기술을 전투력에 통합하는 체계다. 무인 장비와 센서가 늘어날수록 여러 장비의 정보를 연결하는 네트워크와 데이터 분석의 역할도 커진다. SKT의 국방 AI 사업은 앞서 국방 행정 분야에서도 추진됐다. 지난 5월 국방부와 ‘독자 AI 파운데이션 모델의 국방 분야 활용’ 업무협약을 맺고 국방 특화 AI 모델 개발·실증, 공개데이터 활용, GPU 자원 활용 지원 등에 협력하기로 했다. 이번 전시는 전장 상황 분석과 통신·보안 기술을 함께 제시했다는 점에서 군 대상 사업의 적용 범위를 넓히려는 움직임이다. SKT는 이번 행사에서 SK텔링크, 테크트리이노베이션, 인핸스, 머큐리, KCS, 파블로항공 등과 협업했다. 각사의 AI·위성·네트워크·보안 기술을 결합해 군 현장에 적용할 수 있는 솔루션을 마련하고 관련 사업을 발굴할 계획이다. 김구영 SKT 엔터프라이즈본부장은 “SKT가 보유한 AI와 통신 기술을 국방 현장에 최적화된 솔루션으로 발전시켜 국방 AX 사업을 적극 확대하고 대한민국 미래 국방 혁신을 선도해 나가겠다”고 말했다.2026-10-06 10:12:08
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AI가 예약·결제까지 대신할 때…개인정보위, 권한·승인 기준 만든다 [경제일보] 인공지능(AI)이 이용자를 대신해 예약과 결제까지 처리하는 시대에 맞춰 개인정보 보호 기준도 달라진다. AI가 어떤 정보를 읽고 어디까지 행동할 수 있는지, 어떤 작업에서 사람의 승인을 받아야 하는지가 핵심이다. 개인정보보호위원회는 23일 서울 은행회관에서 ‘AI 프라이버시 민·관 정책협의회’ 제2기 제2차 전체회의를 열고 에이전틱 AI의 개인정보 처리 문제를 논의했다. 에이전틱 AI는 질문에 답하는 데 그치지 않고 다른 서비스와 연결해 이용자가 맡긴 일을 수행하는 AI를 말한다. 개인정보위는 지난 2월 협의회를 데이터 처리 기준, 위험 관리, 정보주체 권리 등 3개 분과로 재편했다. AI 학습에 쓸 데이터를 어떻게 확보할지에 더해, 서비스가 실시간으로 개인정보를 읽고 판단·실행하는 과정의 위험을 살피기 위해서다. 김병필 한국과학기술원(KAIST) 교수는 지난 7∼8월 국내외 AI 개발·도입 기관 15곳을 인터뷰한 결과를 발표했다. 참여 기관들이 꼽은 대표적 위험은 ‘프롬프트 인젝션’과 AI에 부여된 과도한 권한이다. 프롬프트 인젝션은 AI가 읽는 자료 등에 악의적인 지시를 숨겨 이용자의 원래 요청과 다른 일을 하도록 유도하는 공격이다. AI에 이메일이나 외부 서비스 접근 권한까지 주어졌다면 잘못된 지시의 영향도 커질 수 있다. 현장에서는 AI가 스스로 처리할 일과 사람의 승인이 필요한 일을 나누고, 개발사와 서비스 제공자 등의 책임을 분명히 해야 한다는 의견이 나왔다. AI의 작업 기록인 ‘로그’와 이전 대화를 기억하는 ‘메모리’에 포함된 개인정보를 얼마나 보관하고 어떻게 삭제할지도 과제로 제시됐다. 개인정보위는 논의 결과를 올해 말 공개할 예정인 ‘에이전틱 AI 개인정보 처리 안내서’에 반영한다. 내년 3월 9일 시행될 개정 개인정보 보호법에는 AI 개발을 위한 개인정보 활용 특례도 담겼다. 가명·익명정보만으로 개발이 어렵고 공익적·사회적 필요성이 인정되는 경우, 적법하게 수집한 개인정보를 AI 기술 개발에 활용할 수 있도록 한 제도다. 개인정보위의 심의·의결과 강화된 안전조치가 전제이며, 민감정보 등을 처리해 위험이 큰 경우에는 사전 위험평가도 필요하다. 한편 안내서는 AI 서비스를 운영할 때 이용자의 권한을 어떻게 제한하고 개인정보를 관리할지에 초점을 맞춘다. 개발 단계의 데이터 활용 범위를 넓히는 법 개정과 함께, 실제 서비스에서 이용자가 자신의 정보와 AI의 행동을 통제할 방법을 제시할 수 있을지가 관건이다.2026-09-23 16:51:51
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SKT, '그랜데이터'서 공공 AI·빅데이터 전략 공유…AI로 공공 행정 혁신 [경제일보] SK텔레콤이 통신·금융·신용·모빌리티 등 민간 데이터를 결합해온 '그랜데이터'를 인공지능(AI) 기반 공공 업무 혁신 사업으로 확대한다. 단순히 데이터를 제공하는 데 그치지 않고 AI를 활용해 행정 현장의 의사결정을 지원하고, 공무원이 직접 데이터를 분석할 수 있는 환경까지 구축한다는 전략이다. 개인정보 보호로 활용이 제한되는 공공 데이터에는 가명정보와 합성 데이터를 적용하는 등 데이터 활용 문턱을 낮추는 방안도 제시했다. 21일 SK텔레콤은 서울 중구 을지로 SKT타워에서 지난 18일 '그랜데이터 퍼블릭 데이 2026'을 열고 공공 분야의 AI·빅데이터 활용 사례와 기술을 소개했다고 밝혔다. 해당 행사에는 정부·지방자치단체·공사 등 공공 분야 관계자 250여명이 참석했다. 그랜데이터는 SK텔레콤·신한카드·코리아크레딧뷰로(KCB)가 지난 2021년 공공·민간 분야의 데이터 기반 의사결정을 지원하기 위해 출범시킨 민간 데이터 결합 사업이다. 이후 SK브로드밴드와 카카오모빌리티 등이 참여했고 지난해에는 이마트가 합류하면서 통신·금융·방송에서 모빌리티와 유통까지 데이터 범위를 넓혔다. 데이터 유통 채널도 글로벌 데이터 플랫폼으로 확대하고 있다. 이번 세미나에서 SK텔레콤은 최근 이렇게 모은 데이터를 AI와 결합해 실제 공공 행정에 활용한다는 점을 강조했다. 데이터 자체를 판매하거나 분석 결과를 제공하는 기존 사업에서 한 단계 더 나아가 AI가 데이터를 분석하고, 행정 담당자가 이를 업무에 활용할 수 있도록 하는 방식이다. 실제 사례도 공개했다. 지방자치단체가 진행하는 문화·체육·관광 행사에서는 방문자 데이터를 분석해 유사 행사의 성공 요인을 찾고, 이를 바탕으로 지역과 행사 특성에 맞는 프로그램을 추천하는 방안을 소개했다. 단순히 행사 방문객 수를 집계하는 데서 그치지 않고 통신·카드 등 서로 다른 데이터를 결합해 정책 수립에 활용하는 방식이다. 송파구청 사례에서는 지자체가 소유한 기부채납지 등 토지의 개발 방안을 AI로 분석했다. 기존 시설의 특성과 이용량, 인근 거주자의 인구 특성, 입지 정보 등을 종합해 토지 개발 방향을 검토하는 방식이다. AI가 여러 데이터를 동시에 분석해 담당자가 정책 결정을 내릴 때 참고할 수 있도록 하는 구조다. 공공데이터를 활용하는 방식 자체도 바뀌고 있다. SK텔레콤은 여러 지방자치단체의 데이터 개방 포털 사례를 통해 대화형 프롬프트를 활용해 정책 정보를 안내하고 공공데이터를 조회·분석하는 방안을 소개했다. 전문적인 데이터 분석 지식이나 별도의 개발 역량이 없는 실무자도 자연어를 활용해 필요한 정보를 찾는 방식이다. 노코드와 바이브 코딩을 활용한 데이터 분석 사례도 제시됐다. 전남광주통합특별시 사례에서는 관광·교통 등 실무 부서가 통신·카드 빅데이터를 권한과 절차에 따라 활용할 수 있도록 지원하는 방안을 소개했다. 데이터 분석을 별도 전문 조직의 업무로 두기보다 실제 정책을 담당하는 현업 부서까지 활용 범위를 넓히겠다는 구상이다. 다만 공공 분야의 AI 활용이 확대될수록 데이터 접근과 개인정보 보호 문제는 피하기 어렵다. 공공기관이 보유한 데이터에는 개인을 식별할 수 있는 정보가 포함될 가능성이 있고, 이를 AI 분석이나 학습에 활용하기 위해서는 별도의 법적·기술적 검토가 필요하기 때문이다. 공공 분야의 AI 활용은 통신·금융·신용·모빌리티 등 서로 다른 데이터를 결합하는 사업인 만큼 데이터의 양과 종류를 늘리는 것뿐 아니라 데이터를 안전하게 결합·활용하는 체계가 사업 경쟁력과 직결된다. 특히 AI가 데이터를 기반으로 분석하고 결과를 내놓는 구조에서는 데이터 접근 권한과 개인정보 보호, 결과 검증 체계까지 함께 갖춰야 하는 것으로 꼽힌다. SK텔레콤은 해당 문제의 해법으로 가명정보와 AI 기반 합성데이터 생성 기술을 제시했다. 부산광역시 사례를 통해 개인정보 보호가 필요한 데이터를 직접 활용하는 대신 가명정보 처리와 실제 데이터와 유사한 합성데이터를 활용해 데이터 공유와 분석을 지원하는 방안인 것이다. 또한 SK텔레콤은 그랜데이터를 통해 데이터 결합 범위를 통신·금융 중심에서 모빌리티·유통 등으로 넓히고 데이터 유통 채널을 확대하고 있다. 지난해에는 이마트를 신규 참여사로 받아들이고 글로벌 데이터 플랫폼인 스노우플레이크의 데이터 마켓플레이스를 통한 데이터 공급 계획도 공개했다. 김명국 SK텔레콤 인더스트리얼 AI 담당은 "에이닷 등 AI와 그랜데이터의 민간 데이터를 활용한 AI 에이전트가 공공기관 현장 업무에 적용되고 있다"며 "앞으로도 공공 분야의 데이터 활용과 업무 혁신을 지원할 수 있는 방안을 지속 제시하겠다"고 말했다.2026-09-21 08:54:19
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사진 속 감정을 향과 색으로…SKT, 성수 T팩토리서 '이모션 랩' 전시 [경제일보] SK텔레콤이 데이터센터를 단순히 데이터를 저장·처리하는 인프라가 아닌 고객이 데이터를 직접 경험하는 공간으로 재해석하고 있다. 사진과 뇌파·생체 반응에서 얻은 데이터를 향과 색으로 표현하는 체험형 전시를 통해 통신 인프라에 머물렀던 데이터의 활용 범위를 고객 경험 영역으로 넓힌 것으로 풀이된다. 18일 SK텔레콤은 오는 19일부터 약 2달간 서울 성수동 T팩토리에서 두 번째 '데이터센터 시리즈' 전시인 '이모션 랩'을 선보인다. 지난 5월 사진을 주제로 진행한 첫 전시에 이어 데이터센터의 핵심 기능인 저장·처리·연결을 고객 경험으로 재해석한 전시다. 이번 전시는 감정 데이터를 색과 향으로 표현해 온 브랜드 '랜덤 다이버시티'와 협업해 마련됐다. 단순히 데이터를 시각화하는 데 그치지 않고 방문객이 직접 자신의 반응을 확인하고 이를 향이나 색으로 변환하는 방식으로 데이터 처리 과정을 체험하도록 구성했다. 1층에서는 '감정의 향' 프로그램이 운영된다. 방문객이 소중한 대상을 담은 사진을 선택하면 사진을 바라볼 때 나타나는 뇌파 패턴과 향을 맡을 때의 뇌파 패턴을 비교해 가장 가까운 향을 찾는다. 이를 바탕으로 자신에게 맞는 향수를 만들고 편지와 함께 패키지로 받을 수 있다. 지하 1층에서는 '감정의 색'을 체험할 수 있다. 사진을 보는 동안 나타나는 뇌파와 생체 반응을 분석해 감정을 색으로 표현하고, 이를 담은 '이모션 바이알'과 감정 리포트를 제공한다. 방문객은 자신이 입력한 사진과 측정된 반응이 하나의 결과물로 변환되는 과정을 직접 확인할 수 있다. SK텔레콤은 이번 전시에서 뇌파나 생체 반응 자체보다 데이터를 수집하고 분석한 뒤 새로운 형태의 콘텐츠로 연결하는 과정을 핵심으로 다룬다. 데이터센터가 대규모 데이터를 저장하고 처리하는 기술 인프라라면, 전시장에서는 개인의 반응 데이터를 수집하고 이를 향과 색이라는 고객 경험으로 바꾸는 방식으로 데이터 활용의 과정을 보여주는 것이다. 전시장에서는 '이모션 바이알 미디어월'과 감정 데이터를 활용한 콘텐츠를 볼 수 있으며, T팩토리 라운지에서는 휴식 공간과 무료 짐 보관 서비스도 이용할 수 있다. 1층 프로그램은 누구나 무료로 참여할 수 있으며, 사회관계망서비스(SNS) 인증 고객 가운데 선착순 1000명에게 하트 모양 펜던트와 석고 굿즈를 제공한다. 지하 1층 '감정의 색' 프로그램은 유료로 운영된다. 윤재웅 SK텔레콤 프로덕트앤브랜드본부장은 "지금까지 SK텔레콤이 통신을 통해 사람들을 연결했다면, 이번 전시는 '감정'이라는 데이터를 향과 색으로 치환해 마음을 전달할 수 있다는 차원에서 기획한 것"이라며 "앞으로도 T팩토리 성수가 자연스럽게 SKT의 브랜드를 경험할 수 있는 공간이 되도록 하겠다"고 말했다.2026-09-18 08:41:34
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카카오맵, 버스·지하철 이어 여객선까지…'초정밀 교통지도' 해상으로 넓힌다 [경제일보] 카카오가 버스와 지하철에 이어 여객선까지 실시간 위치정보를 제공하며 카카오맵의 '초정밀' 교통정보 영역을 해상으로 확대한다. 공공기관이 보유한 여객선 운항 데이터를 민간 플랫폼의 지도 기술과 결합해 이용자 접점을 넓히는 한편, 향후 예매 기능까지 연계해 해상교통 서비스 전반으로 영역을 확장한다는 구상이다. 15일 카카오는 자사의 지도앱 카카오맵에 전국 306개 여객선터미널에서 운항하는 99개 연안여객선 노선의 실시간 운항정보를 제공한다고 밝혔다. 이용자는 카카오맵에서 여객선 항로를 확대하면 지도 위에서 실제 이동 중인 선박의 위치를 확인할 수 있으며, 선박 아이콘을 선택하면 도착 예정 시간과 이동 속도, 도착지 등의 정보도 확인할 수 있다. 이번 서비스는 카카오가 한국해양교통안전공단과 체결한 '실시간 여객선 정보 연계를 위한 업무협약'을 기반으로 1년여간 협업해 구축했다. 공단이 보유한 여객선 운항 관련 데이터를 카카오맵에 연계해 별도의 해상교통 정보 서비스를 찾지 않아도 일상적으로 사용하는 지도 플랫폼에서 실시간 정보를 확인할 수 있도록 설계했다. 앞서 카카오맵은 육상 교통수단을 중심으로 초정밀 서비스 적용 범위를 넓혀왔다. 지난 2019년 초정밀 버스를 시작으로 2025년 초정밀 지하철과 초정밀 한강버스 등을 추가했다. 이번 여객선 서비스 도입으로 지도 위에서 실시간 위치를 확인할 수 있는 이동수단의 범위가 해상까지 확대됐다. 특히 여객선은 버스나 지하철과 달리 기상 상황과 해상 여건에 따라 지연이나 결항이 발생할 수 있다는 점에서 실시간 운항정보의 활용도가 높을 전망이다. 이용자는 선박이 현재 어디를 운항하고 있는지 확인할 수 있고, 여객선을 이용하는 가족이나 지인의 이동 상황을 확인하는 용도로도 활용할 수 있다. 카카오가 공공데이터를 민간 플랫폼에 연결했다는 점도 이번 서비스의 특징이다. 공공기관이 생산·관리하는 해상교통 데이터를 카카오의 지도 기술과 이용자 인터페이스에 접목하면서 공공데이터의 활용 범위를 넓힌 사례다. 이번 서비스는 '2026 카카오 공공혁신 어워즈' 민관 협력 부문 우수사례로도 선정됐다. 카카오는 향후 여객선터미널 상세 페이지에 운항 시간표와 기상악화에 따른 운항 통제, 선박 편의시설 등의 정보를 추가하고 예매 기능까지 연계할 계획이다. 예매 기능이 실제 도입되면 카카오맵에서 여객선 이용에 필요한 정보를 확인하고 승선권을 구매하는 단계까지 한 번에 연결할 수 있게 된다. 버스·지하철 등 이동정보를 보여주는 지도 서비스에서 출발해 실제 이동을 위한 정보 탐색과 예약까지 제공하는 교통 플랫폼으로 카카오맵의 역할이 확대될 수 있는 것이다. 카카오 역시 초정밀 서비스를 특정 이동수단에 한정하지 않고 적용 범위를 지속 확대한다는 방침이다. 현재 수도권을 포함한 전국 30여 곳에서 초정밀 서비스를 제공하고 있으며, 향후 적용 지역과 이동수단을 늘려 이용자가 다양한 교통수단의 실시간 위치정보를 카카오맵에서 확인할 수 있도록 한다는 계획이다. 카카오 관계자는 "이번 서비스는 연안여객선 이용 활성화와 안전한 해상 이동 환경 조성을 위해 마련했다"며 "앞으로도 다양한 교통 정보를 보다 쉽고 편리하게 확인할 수 있도록 초정밀 서비스를 지속 확대하고 이동 편의성을 높이기 위해 노력할 것"이라고 말했다.2026-09-15 15:50:02
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KT, '넥스트 IT' 시동…전사 시스템 AI 기반으로 바꾼다 [경제일보] KT가 인공지능(AI)과 클라우드 중심으로 사업 구조를 전환하면서 내부 IT 시스템과 업무 방식까지 AI 시대에 맞게 바꾸는 전사 IT 현대화에 속도를 낸다. 보안과 서비스 안정성을 강화하는 동시에 내부에서 축적한 IT·AI 운영 역량을 기업 고객의 AX 전환 사업으로 연결한다는 전략이다. 24일 KT는 기존에 추진해 온 핵심 IT 시스템 현대화 범위를 플랫폼·인프라·업무 환경 전반으로 확대하는 '넥스트 IT' 전략을 추진한다고 밝혔다. 넥스트 IT는 '넥스트 IT 플랫폼', '넥스트 IT 인프라', '넥스트 IT 웍스'를 3대 축으로 삼아 IT 체계를 단계적으로 전환하는 전략이다. KT가 전사 IT 현대화에 나서는 것은 AI와 클라우드 확산으로 통신사의 IT 환경이 복잡해지고 있는 데 따른 대응으로 풀이된다. 과거 통신사의 IT가 통신망과 고객 서비스를 안정적으로 운영하는 역할에 집중했다면 최근에는 AI, 클라우드, 데이터, 디지털 서비스 등을 뒷받침하는 핵심 인프라로 역할이 확대되고 있다. 특히 노후화된 IT 시스템은 보안과 서비스 안정성을 떨어뜨릴 수 있는 요인으로 꼽힌다. KT는 기술 지원이 종료됐거나 종료가 임박한 하드웨어와 소프트웨어를 선제적으로 점검하고 전환해 정보 보호 위험을 줄이고 시스템 안정성을 높일 계획이다. 넥스트 IT 플랫폼에서는 전사 핵심 업무 시스템의 현대화를 추진한다. ERP(전사적 자원 관리), BSS(비즈니스 지원 시스템), OSS(운영 지원 시스템) 등 주요 시스템을 단계적으로 현대화하고 업무 프로세스도 함께 개선한다. 인증·결제 등 고객 서비스와 데이터 활용 체계에도 AI를 적용해 온라인 채널의 고객 맞춤형 서비스를 강화한다. 인프라 역시 차세대 환경으로 전환한다. KT는 차세대 사내 클라우드인 '넥스트 IPC(사내 프라이빗 클라우드)'를 기반으로 IT 인프라의 안정성과 보안성을 높이고 멀티·하이브리드 클라우드 환경을 구축할 예정이다. 서비스 특성에 따라 IT 자원을 유연하게 활용할 수 있도록 인프라 구조를 재편한다는 구상이다. 서비스 장애에 대비한 백업과 재해복구(DR) 체계도 강화한다. 주요 시스템에 대한 백업과 복구 체계를 고도화해 장애나 재해가 발생하더라도 핵심 서비스가 중단되는 상황을 최소화한다는 계획이다. AI와 클라우드 기반 서비스가 늘어날수록 IT 인프라의 안정성이 곧 고객 서비스 품질로 연결되는 만큼 내부 시스템의 신뢰성을 높이는 데 초점을 맞춘 것이다. AI를 활용한 업무 방식 전환도 병행한다. KT는 기존 AI 기반 개발 체계인 AIDD(AI-주도 개발)를 기획·설계부터 개발, 테스트, 운영까지 확대한 'AID-X(AI-주도 모든 것)'를 적용하고 있다. AI를 단순한 개발 보조 도구가 아니라 IT 업무 전 과정에서 활용하는 방식으로 확장하는 것이다. 사내 AI 에이전트 활용도 확대한다. KT는 임직원이 업무에 AI 에이전트를 활용할 수 있도록 AX 통합 플랫폼을 구축하고, 실제 업무에서 검증된 AI 활용 사례를 전사적으로 공유할 계획이다. 성공 사례뿐 아니라 시행착오까지 공유해 효과가 확인된 AI 활용 방식을 조직의 표준 업무 방식으로 정착시킨다는 방침이다. KT는 넥스트 IT를 통해 안정적인 IT 시스템 운영을 넘어 AI와 자동화를 개발·운영 전반에 적용하고, 이를 고객 서비스와 기업 고객의 AX 전환을 지원하는 사업 역량으로 확대한다는 계획이다. 옥경화 KT IT부문장 CIO 부사장은 "'넥스트 IT'는 KT가 지속 추진해 온 IT 현대화를 AI 시대에 맞게 한 단계 더 발전시키는 전략"이라며 "내부 IT 혁신 과정에서 축적한 기술과 운영 역량을 고객 서비스 혁신과 신규 AX 사업으로 확장해 'AX 플랫폼 컴퍼니' 전략의 실행력을 높이겠다"고 말했다.2026-08-24 10:06:13
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데이터 분석 넘어 업무 실행까지…세일즈포스가 주목한 '에이전틱 분석' [경제일보] 인공지능(AI)이 기업의 데이터를 분석해 답을 제시하는 것을 넘어 실제 의사결정과 업무 실행까지 지원하는 단계로 진화하면서 기업들의 데이터 관리 전략도 달라지고 있다. AI 에이전트가 기업 내부 데이터를 직접 활용해 판단하는 환경이 확산되면서 어떤 AI를 도입하느냐 못지않게 AI가 믿고 활용할 수 있는 데이터를 확보하는 것이 새로운 경쟁력으로 떠오르고 있다. 20일 세일즈포스의 데이터 분석 플랫폼 태블로는 서울 강남구 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 '데이터팸 서울 2026'을 열고 AI 시대 데이터 분석 전략과 국내 기업들의 활용 사례를 공개했다고 밝혔다. 이번 행사에서 핵심 화두로 다뤄진 주제는 '에이전틱 분석'이다. 기존 데이터 분석이 대시보드나 시각화를 통해 과거의 실적과 현황을 보여주는 데 집중했다면, 에이전틱 분석은 AI가 데이터를 해석해 필요한 인사이트를 찾고 다음 행동까지 연결하는 것을 목표로 진행된다. 기업 입장에서는 데이터 분석의 역할 자체가 달라지는 것으로 평가된다. 단순히 '매출이 얼마나 늘었는가'를 보여주는 것을 넘어 '왜 늘었는지', '어떤 조치를 취해야 하는지'를 AI가 분석하고 후속 업무까지 지원하는 구조로 전환될 수 있기 때문으로 알려졌다. 이 과정에서 데이터 품질과 거버넌스의 중요성도 커지고 있다. AI 모델의 성능이 아무리 뛰어나더라도 기업 내부 데이터가 여러 시스템에 흩어져 있거나 같은 지표를 부서마다 다르게 정의하고 있다면 AI가 내놓는 결과 역시 신뢰하기 어려운 것으로 꼽힌다. 태블로는 해당 문제를 해결하기 위한 핵심 요소로 '지식엔진', '의사결정 엔진', '시맨틱 레이어'를 제시했다. 기업 데이터와 비즈니스 맥락을 AI가 이해할 수 있도록 연결해 단순한 데이터 검색을 넘어 기업의 업무 환경에 맞는 분석과 판단을 지원한다는 구상이다. 특히 AI 에이전트가 기업 데이터를 직접 활용하는 단계로 넘어갈수록 데이터 거버넌스는 단순한 관리 체계를 넘어 AI의 의사결정 품질을 좌우하는 기반으로 자리 잡을 전망이다. 잘못된 데이터나 명확하지 않은 지표 정의가 AI의 잘못된 판단과 업무 실행으로 이어질 수 있기 때문이다. 실제 국내 기업들도 AI 도입과 함께 데이터 활용 체계를 재정비하고 있다. 올리브영은 셀프서비스 분석 환경을 구축한 데 이어 태블로의 MCP 기반 AI 데이터 에이전트로 활용 범위를 확대했다. 임직원이 슬랙 등 업무 환경에서 자연어로 매출 비교나 실적 분석을 요청하고 검증된 데이터를 기반으로 결과를 확인할 수 있도록 하는 방식이다. LG CNS는 구매 데이터와 전사적 자원 관리(ERP), 사내·외부 데이터를 통합해 데이터 기반 의사결정을 지원하는 분석 환경을 구축했다. 토스뱅크는 5700여개의 대시보드와 362개 프로젝트를 운영하면서 데이터 리니지와 권한 관리 등 데이터 관리 체계를 고도화하고 있다. 게임업계에서도 데이터 거버넌스가 중요 과제로 떠올랐다. 크래프톤은 비즈니스 지표와 데이터의 맥락을 일관되게 관리하는 체계를 강조했다. 제약 플랫폼 기업 바로팜 역시 데이터 전처리 과정을 개선해 복잡한 제약 데이터를 보다 효율적으로 분석할 수 있는 환경을 구축한 사례를 소개했다. 기업들의 데이터 활용 방식이 고도화되면서 데이터 분석 플랫폼의 경쟁 구도도 달라지고 있다. 과거에는 얼마나 다양한 데이터를 시각적으로 보여줄 수 있는지가 주요 경쟁력이었다면 이제는 자연어를 통해 데이터를 분석하고 결과를 업무 실행으로 연결할 수 있는지가 새로운 평가 기준이 되고 있다. AI 시대 기업의 데이터 경쟁력은 단순히 얼마나 많은 데이터를 확보했느냐에서 결정되지 않을 전망이다. AI가 이해할 수 있도록 데이터를 정리하고 데이터의 의미와 출처를 관리하며 이를 실제 업무와 연결할 수 있는 체계를 갖추는 것이 핵심 과제로 떠오르고 있다. 특히 금융·유통·게임·제약 등 산업별로 데이터의 성격과 규제 환경이 다른 만큼 기업들은 AI 활용 확대와 동시에 데이터 품질과 권한 관리, 데이터 리니지 등 거버넌스 체계를 함께 강화하고 있다. 김영균 세일즈포스 코리아 태블로 사업총괄은 "AI가 누구나 빠르게 데이터를 분석하고 답을 얻을 수 있게 만들수록 기업의 경쟁력은 단순히 더 많은 데이터를 보유하거나 더 정교한 분석을 수행하는 데서 나오지 않는다"며 "신뢰할 수 있는 데이터와 명확한 비즈니스 맥락을 바탕으로 인사이트를 얼마나 빠르고 정확하게 실행으로 연결하느냐가 데이터 역량의 새로운 기준이 될 것"이라고 말했다.2026-08-20 17:21:38
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카카오, AI 시대 개인정보 보호 '규제 대응' 넘어 조직문화로 [경제일보] 인공지능(AI)이 이용자의 대화와 검색, 결제, 이동 등 다양한 데이터를 기반으로 개인화 서비스를 제공할수록 데이터 활용과 보호 사이의 균형이 중요해지고 있다. 이에 카카오도 카카오톡을 비롯한 주요 서비스에 AI 적용을 확대하는 가운데 계열사 전체의 개인정보 보호 체계를 점검하고 공통 원칙 마련에 나서고 있다. 20일 카카오는 카카오 판교아지트에서 지난 19일 '제1회 카카오그룹 프라이버시 컨퍼런스'를 열고 그룹 차원의 개인정보 보호 원칙과 실무 대응 방안을 공유했다고 밝혔다. 해당 컨퍼런스는 기존 카카오그룹사 간 정기적으로 운영해온 개인정보 보호 모임을 컨퍼런스 형태로 확대한 것이다. 이번 행사는 카카오를 비롯해 카카오뱅크, 카카오모빌리티, 카카오엔터테인먼트, 카카오페이, 카카오엔터프라이즈, 카카오스타일 등 주요 계열사가 개인정보 보호에 대한 공통 원칙을 마련한 것이 특징이다. 각 계열사는 메신저, 금융, 모빌리티, 콘텐츠, 결제 등 서로 다른 서비스를 운영하고 있어 다루는 개인정보와 위험 요소도 다르지만 서비스별 대응 경험을 공유하는 동시에 그룹 차원의 공통 기준을 마련해 AI와 디지털 서비스 확대 과정에서 발생할 수 있는 개인정보 보호 문제에 공동 대응한다는 방침이다. 카카오그룹은 이날 '이용자 주권', '프라이버시 중심 서비스', '프라이버시 문화'를 3대 핵심 가치로 제시했다. 서비스 기획 단계부터 개인정보 보호를 고려하고 데이터 이용과 보관, 파기 등 서비스 전 과정에 안전 조치를 적용하는 한편 임직원들이 일상적인 업무 과정에서 개인정보 보호를 실천하는 문화를 정착시키겠다는 내용이다. 특히 개인정보 보호를 담당 부서의 규제 대응 업무에 한정하지 않고 서비스 개발과 운영 전반에 내재화한다는 점을 강조했다. AI 서비스가 확대될수록 개발자와 기획자 등 다양한 직군이 개인정보 처리 과정에 관여할 수밖에 없는 만큼 조직 전체의 인식과 대응 역량을 높이겠다는 취지다. 카카오는 이날 'AI 시대 프라이버시'를 주제로 AI 서비스 확대에 따른 개인정보 보호 방향도 공유했다. 특히 카카오톡에 AI를 결합하는 '카나나 인 카카오톡'과 관련한 프라이버시 정책 방향성을 소개했다. AI 서비스가 이용자의 대화와 행동 맥락을 바탕으로 개인화된 답변과 서비스를 제공하기 위해서는 기존 서비스보다 데이터 활용 방식이 복잡해질 수 있다. 이에 카카오는 AI 서비스의 편의성을 높이는 동시에 이용자가 자신의 개인정보가 어떻게 활용되는지 이해하고 통제할 수 있는 환경을 마련하는 것이 중요하다고 설명했다. 계열사별 사례 공유도 이어졌다. 카카오뱅크는 금융 서비스에서의 개인정보 보호 업무를 소개했고, 카카오엔터테인먼트는 개인정보 처리방침 평가제도 운영 경험을 공유했다. 메신저와 금융, 콘텐츠, 모빌리티 등 각 사업 영역에서 발생할 수 있는 개인정보 이슈와 대응 사례도 패널 토크를 통해 논의했다. 외부 전문가 세션에서는 AI 전환에 따른 개인정보 보호 체계 변화와 법·제도 대응 방안도 다뤄졌다. 최경진 가천대학교 법과대학 교수는 'AX 시대 바람직한 개인정보보호체계의 방향'을 주제로 강연했고, 고환경 법무법인 광장 변호사는 개정 개인정보 보호법과 정보통신망법에 따른 컴플라이언스 대응 전략을 설명했다. AI 산업에서 개인정보 보호의 중요성은 앞으로 더욱 커질 전망이다. 생성형 AI를 넘어 AI 에이전트가 확산되면 AI가 이용자를 대신해 검색과 예약, 결제 등 다양한 행동을 수행할 수 있어 개인정보 접근 범위와 처리 방식도 더욱 복잡해질 수 있기 때문이다. 이에 기업들도 개인정보를 사고 발생 이후 대응해야 하는 규제 요소로만 보는 것이 아니라 서비스 설계 단계부터 관리해야 하는 핵심 요소로 접근하고 있다. 특히 금융·의료·결제 등 민감정보를 다루는 서비스에서는 AI의 정확성뿐 아니라 개인정보 처리 과정의 투명성과 이용자 통제권 확보가 서비스 신뢰도에 직접적인 영향을 미칠 수 있다는 평가다. 카카오는 이번 컨퍼런스를 계기로 계열사 간 개인정보 보호 관련 협업을 지속하고 AI 시대에 맞는 프라이버시 체계를 고도화한다는 계획이다. AI 서비스 확대와 개인정보 보호라는 두 과제를 동시에 해결하면서 이용자 신뢰를 확보하는 것이 향후 AI 사업 확장의 중요한 조건이 될 전망이다. 김연지 카카오 개인정보 성과리더는 "카카오라는 하나의 울타리 안에서 우리가 공유하는 프라이버시 철학이 무엇인지 명확히 하고자 이번 컨퍼런스를 준비했다"며 "개인정보 보호를 단순한 법적 규제 준수로 보지 않고, 임직원 인식 강화와 공동체 간 지속적인 협업을 통해 일상에서 함께 실천해 나가겠다"고 말했다.2026-08-20 10:02:25
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KT·서울대병원, 의료 AX 플랫폼 구축…공공 의료 AI 표준모델 만든다 [경제일보] KT가 서울대학교병원과 손잡고 진료부터 연구, 병원 운영까지 의료 전 영역의 인공지능(AI) 전환을 지원하는 의료 AX 플랫폼 구축에 나선다. 단순한 의료 시스템 고도화를 넘어 AI와 클라우드, 데이터를 하나의 플랫폼으로 묶어 공공 의료 현장에 적용할 수 있는 표준 모델을 만드는 것이 목표다. KT는 17일 서울 종로구 KT 광화문 West 빌딩에서 서울대학교병원과 의료 AX 플랫폼 구축을 위한 업무협약을 체결했다고 밝혔다. 협약식에는 김봉균 KT Enterprise부문장과 백남종 서울대학교병원장을 비롯한 양측 주요 관계자가 참석했다. 이번 협력은 KT의 AI·클라우드·데이터 기술과 서울대학교병원의 임상 및 연구 역량을 결합하는 데 초점이 맞춰졌다. 양사는 의료 AX 플랫폼 표준모델 발굴 및 적용을 비롯해 AI Native 병원 등 정부 정책과제의 실증·고도화·사업화를 공동 추진한다. AI 기반 임상 의사결정 지원과 의료진 업무 효율화, 헬스케어 시장 확산을 위한 과제도 함께 발굴한다. 역할도 나눴다. KT는 의료 AX 플랫폼의 기획부터 개발, 검증, 사업화까지 전 과정에 참여한다. 서울대학교병원은 실제 의료 현장에서 필요한 적용 과제를 발굴하고 임상·진료·연구 전문성을 바탕으로 의료적 자문과 유효성 평가를 맡는다. 특히 이번 협력은 서울대학교병원이 추진하는 ‘그룹 통합 DX 플랫폼’과도 연결된다. 서울대병원은 임상 현장과 AI 연구를 연계하는 체계를 갖추고 있어 KT의 AX 플랫폼 및 인프라 역량이 결합될 경우 병원 내부의 업무 효율화뿐 아니라 연구와 실증, 사업화까지 이어지는 통합 환경을 구축할 수 있다는 설명이다. 기존 의료 분야의 디지털 전환이 전자의무기록(EMR)이나 병원정보시스템 등 개별 시스템의 고도화에 집중했다면, 이번 협력은 병원에서 축적되는 데이터를 AI와 결합해 실제 의료 서비스와 업무에 활용하는 데 무게를 둔 것으로 풀이된다. 특히 공공 의료기관을 대상으로 검증된 모델을 구축할 경우 향후 다른 의료기관으로 확산할 수 있는 기반도 마련할 수 있다. 공공 의료 영역에서 AI 활용이 확대되는 가운데 의료 현장에서 검증 가능한 모델을 확보하는 것은 KT에도 중요한 과제다. AI 기술 자체보다 의료진의 업무 흐름과 임상 안전성, 데이터 활용 체계 등을 함께 고려해야 실제 사업으로 이어질 수 있기 때문이다. 백남종 서울대학교병원장은 “이번 협력을 계기로 의료기관 플랫폼 협력의 표준을 세우고 공공 의료 영역 전체에 적용할 수 있는 실효성 있는 AI 혁신 모델을 발굴·확산하겠다”고 말했다. 김봉균 KT Enterprise부문장도 “검증된 AX 플랫폼 기술과 노하우를 바탕으로 다양한 산업의 AI 전환을 지원하고 있다”며 “서울대학교병원과의 협력을 시작으로 공공 의료 시장에서도 AI 기반 혁신 모델을 만들어 나가겠다”고 밝혔다. KT와 서울대학교병원이 이번 협력을 통해 실제 의료 현장에서 활용 가능한 AX 모델을 확보할 경우 공공 의료 분야의 AI 전환 속도도 한층 빨라질 전망이다. 이번 사업의 성패는 플랫폼 구축 자체보다 임상 현장에서 얼마나 안정적으로 활용되고, 다른 의료기관에서도 적용할 수 있는 표준으로 발전하느냐에 달려 있다.2026-08-17 13:37:50
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BC카드·뤼튼, 공공·민간 AX 사업 맞손…기업 지원 확대해 B2B 시장 정조준 [경제일보] BC카드가 인공지능(AI) 플랫폼 기업 뤼튼테크놀로지스와 손잡고 공공기관과 민간기업 대상 AI 전환(AX) 사업을 공동으로 전개한다. BC카드는 뤼튼테크놀로지스와 해당 내용의 업무협약(MOU)을 맺었다고 13일 밝혔다. 이번 업무협약식은 12일 서울 중구 BC카드 본사에서 열렸다. 행사에는 오성수 BC카드 상무와 김지섭 뤼튼 이사를 비롯한 양사 주요 관계자들이 참석했다. 향후 관련 사업은 BC카드 AI데이터본부와 뤼튼 산하 AX 전문 조직인 AX CIC가 주도적으로 이끌어갈 전망이다. 양사는 기업의 성공적인 AI 도입을 위해 다방면에서 힘을 합친다. 주요 협력 분야는 △AI 교육 △AX 컨설팅 △AI 에이전트(Agent) 개발 등이다. 정부와 공공기관을 비롯해 일반 기업을 겨냥한 생성형 AI 활용 교육과 실무 역량 강화 프로그램을 함께 기획해 운영할 것으로 보인다. 제안부터 사업 수행까지 전 과정에서 긴밀히 협력해 기업의 AI 활용 능력을 높인다는 방침이다. 업무 자동화 시스템 구축을 포함한 맞춤형 AX 프로젝트도 함께 진행한다. BC카드가 축적한 AI 기술력과 데이터 활용 역량에 뤼튼의 시스템 구축 노하우를 더해 산업별 특성에 맞는 AI 서비스를 선보일 것으로 풀이된다. 특히 뤼튼의 자체 솔루션은 보안이 중요한 금융권 환경에 최적화되어 있어 향후 금융사 대상 사업 확장에도 속도가 붙을 전망이다. 양사 협력은 지난해부터 지속해서 이어져 왔다. BC카드는 지난해 자사 맛집 추천 플랫폼인 ‘잇플(eat.pl)’이 보유한 20만건가량의 데이터를 뤼튼 AI 검색 서비스에 연동했다. 이를 통해 검색 결과 출처에 잇플이 노출되며 신규 고객 유입과 서비스 인지도 상승효과를 거둔 것으로 분석된다. 두 회사는 기존 검색 서비스 부문 협력을 넘어 전면적인 기업 간 거래(B2B) AI 사업으로 파트너십을 확장하며 신규 비즈니스 기회를 발굴할 것으로 보인다. 한편 뤼튼은 지난 2021년 출범한 생성형 AI 전문 기업이다. 지난해 AI 전환 전문 조직인 AX CIC를 신설하며 여러 공공기관과 민간기업의 AI 도입 프로젝트를 활발히 수행하고 있다. 오성수 BC카드 상무는 “이번 협약은 BC카드가 자체적으로 축적한 AI 전환 경험을 외부 사업으로 확장하는 계기”라며 “뤼튼과의 협력을 통해 기업 현장에서 성과로 이어지는 레퍼런스를 쌓고 B2B AI사업을 본격화해 나가겠다”고 말했다. 김지섭 뤼튼 이사는 “뤼튼AX는 고객상담 에이전트(AICC) 등 핵심 제품들을 기반으로 빠르게 기업들의 AI 전환을 돕고 있다”며 “금번 BC카드와의 협업을 통해 본격적으로 금융사들과의 협력을 가속화할 것”이라고 말했다.2026-08-13 10:05:41
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현대차그룹, 전방위 AX 시동…정의선도 '바이브코딩' 익혔다 [경제일보] 현대자동차그룹이 전사적인 인공지능(AI) 전환에 속도를 내고 있다. 디지털 전환(DX)을 통해 구축한 협업 환경과 데이터 인프라를 기반으로 생성형 AI 활용을 임직원 전반으로 확대하고 연구개발과 생산, 정비, 고객 서비스 등 현장 업무에도 AI를 적용하고 있다. 정의선 현대차그룹 회장 역시 AI 활용 역량을 직접 익히는 등 조직 전반의 AX 확산에 힘을 싣고 있다. 12일 현대차그룹에 따르면 그룹은 이날 서울 서초구 양재 본사에서 ‘현대차그룹 AX 성과 발표회’를 열고 2019년부터 추진해 온 DX와 AI 전환(AX) 성과 및 향후 계획을 공개했다. 현대차그룹은 AI가 본격적으로 확산하기 전부터 디지털 기반의 업무 환경을 구축해왔다. 2018년 정의선 회장이 “IT 기업보다 더 IT 기업 같은 회사가 되겠다”고 밝힌 이후 글로벌 협업 방식과 데이터 중심 경영 체계를 마련하는 데 주력했다. 이를 위해 현대차그룹은 2022년부터 업무 진행 상황과 의사결정을 관리하는 지라, 두레이, 문서 공동 작성과 지식 공유를 지원하는 컨플루언스를 순차적으로 도입했다. 같은 해 마이크로소프트의 클라우드 기반 협업 플랫폼 ‘Microsoft 365(M365)’도 업무 환경에 적용했다. M365를 통해 메일과 일정, 문서 작성, 화상회의 등을 하나의 협업 체계로 연결하고 글로벌 사업장과 조직이 동일한 환경에서 협업할 수 있도록 했다. 국가 핵심기술 관련 보안 규제로 외부 협업 도구 활용에 제약이 있었던 자율주행·수소 등 연구개발 조직도 정부 관계 부처의 가이드라인 제정을 거쳐 같은 플랫폼을 사용할 수 있게 됐다. 데이터 분야에서는 ‘글로벌 원 데이터 파이프라인’을 운영해 연구개발·생산·품질·판매 등 각 영역에 분산된 데이터를 표준화하고 연결했다. 개발 과정에서 생성된 정보가 생산과 품질 관리에 활용되고 판매 현장의 데이터가 제품 개발과 공정 개선으로 이어지는 데이터 활용 체계를 마련했다. 이렇게 구축한 DX 인프라는 생성형 AI를 업무 전반에 적용하는 AX의 기반이 됐다. 대표적인 사례가 사내 생성형 AI 플랫폼 ‘H 챗 프로’다. H 챗 프로는 보안이 확보된 환경에서 임직원이 챗GPT, 제미나이, 클로드 등 다양한 외부 생성형 AI 모델을 선택해 활용할 수 있도록 만든 현대차그룹 전용 AI 플랫폼이다. 현대차그룹은 지난해부터 H 챗 프로를 특정 조직이나 일부 인력에 한정하지 않고 일반 임직원까지 확대했다. 문서 작성과 정보 탐색, 데이터 분석, 코드 개발 등 다양한 업무에서 생성형 AI 활용이 이뤄지고 있으며 최근에는 개발자가 아닌 임직원이 직접 AI 에이전트를 만들어 업무에 적용하는 사례도 늘고 있다. 진은숙 현대차·기아 ICT담당 사장은 “AI는 분명 중요한 기술이지만 결국 기업이 활용해야 하는 도구”라며 “중요한 것은 기술 그 자체가 아니라 AI를 비롯한 새로운 기술을 얼마나 빠르게 이해하고 업무와 사업에 적용해 조직 경쟁력으로 내재화할 수 있는지에 달렸다”고 말했다. AI 활용은 연구개발 현장에서도 구체적인 성과로 이어지고 있다. ‘충돌안전 AI 어시스턴트’는 과거 충돌 시험 결과와 시험 이미지, 해석 자료 등 여러 시스템에 분산돼 있던 연구 정보를 통합 검색하고 유사 사례를 빠르게 찾아 비교·분석할 수 있도록 지원하는 AI 기반 연구개발 시스템이다. 현대차그룹은 이를 통해 관련 사례 탐색과 분석 자료 검토에 걸리는 시간을 약 90% 줄였다고 설명했다. 엔지니어들은 확보한 시간을 분석 결과 해석과 설계 개선, 시험 전략 수립 등에 활용하고 있다. 제조 현장에서는 AI를 활용해 생산 과정의 품질 관리와 운영 효율을 높이고 있다. ‘AI 자동화 인식 서비스’는 차량 식별번호(VIN)를 기반으로 생산 공정에 투입되는 차량과 시스템상 등록된 차량 정보를 실시간으로 대조·검증하는 비전 AI 솔루션이다. 현재 국내 현대차·기아 전 공장을 비롯해 미국·유럽·인도·아시아태평양 등 글로벌 생산 거점 약 70개소에 적용됐다. 현대차그룹은 이를 통해 국내외 현대차·기아 공장에서 연간 52.4억원의 비용 절감 효과를 거두고 있다고 밝혔다. ‘대차 정렬 최적화 기술’에는 강화학습 기반 AI가 적용됐다. 생산 라인에서 부품을 공급하는 대차의 순서가 설비 오류 등으로 꼬일 경우 AI가 다양한 경우의 수를 분석해 최적의 이동 경로를 자동으로 도출한다. 이를 통해 불필요한 생산 중단 시간을 약 86% 줄였다. 서비스 분야에서도 AI 적용이 확대됐다. 해외 정비 현장에서는 LLM 기반 ‘정비 지원 AI 서비스’를 통해 정비사가 차량 오류 코드나 증상을 입력하면 관련 정비 매뉴얼과 과거 정비 기록 등을 AI가 분석해 진단 결과를 제시하도록 했다. 이를 통해 정비 대응 시간이 약 42% 단축됐다. 현대차그룹은 AX를 기술 도입에 그치지 않고 조직의 업무 방식과 문화까지 바꾸는 과정으로 보고 있다. DX를 통해 마련한 데이터와 협업 기반 위에 AI를 접목해 임직원이 직접 AI를 활용하고 업무를 개선하는 구조를 확산시키는 것이 핵심이다. 정의선 회장을 비롯한 경영진도 AI 활용 역량을 높이는 데 참여하고 있다. 특히 정 회장은 임직원 대상 AX 교육 과정에서 ‘바이브코딩’을 직접 익히는 등 AI를 업무에 활용하는 방식에 관심을 보인 것으로 전해졌다. 진은숙 사장은 “AX를 통해 축적한 데이터와 운영 경험, 실행 역량은 다가올 피지컬 AI 시대를 준비하는 가장 강력한 기반이 될 것”이라며 “차량과 로보틱스, 제조·서비스 현장 등 물리적 영역으로 AI 적용 범위를 넓힐 계획”이라고 했다.2026-08-12 16:23:24
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계산대부터 사내 업무까지…유통·식품업계, 'AI 일상화' 속도 [경제일보] 유통·식품업계가 인공지능(AI)을 실제 사업 현장에 적용하는 데 속도를 내고 있다. 기술 검토와 단순 업무 자동화를 넘어 매장 결제부터 사내 업무까지 AI 적용 범위를 넓히며 고객 편의와 운영 효율을 동시에 높이는 모습이다. 특히 최근 AI 활용은 기업마다 필요한 영역에 맞춰 구체화되고 있다. 편의점에서는 AI 비전 기술을 활용해 셀프결제 과정에서 발생하는 문제를 줄이고 식품기업은 보안을 강화한 자체 생성형 AI 플랫폼을 구축해 임직원의 업무 생산성을 높이는 방식이다. 범용 AI 서비스를 사용하는 단계를 넘어 현장과 업무 특성에 맞는 기술을 도입하려는 움직임으로 풀이된다. 11일 업계에 따르면 BGF리테일은 신세계아이앤씨와 함께 CU에 'AI 비전 기반 셀프 POS 결제 관리 솔루션'을 도입한다. AI 카메라가 셀프 POS 이용 과정을 실시간으로 분석해 결제 누락을 예방하는 기술이다. 결제가 완료되지 않은 상태에서 고객이 셀프 계산대를 떠날 경우 AI가 이를 감지해 화면에 결제 미완료 안내 메시지를 표시하고 정상적인 결제가 이뤄질 수 있도록 안내한다. 셀프결제 과정에서 발생할 수 있는 고객 불편을 줄이는 동시에 점포의 안정적인 운영을 지원하기 위한 것이다. 도입 문턱도 낮췄다. 기존 셀프 POS에 초소형 AI 카메라 한 대만 추가하면 사용할 수 있도록 설계했다. 카메라 자체에 AI 연산 처리 기능을 갖춘 VPU(Video Processing Unit)를 탑재해 별도의 서버나 미니 PC가 필요하지 않고 기존 POS 교체나 복잡한 시스템 연동 과정도 거치지 않는다. BGF리테일과 신세계아이앤씨는 지난달부터 강남 인근 CU 점포에서 해당 기술을 시험하고 있다. 오는 9월부터 다양한 입지의 점포로 시범 운영을 확대하고 고객 동선과 결제 패턴, 체류시간, 대기열 등 매장 이용 데이터를 분석해 점포 운영 개선에도 활용할 계획이다. AI 도입은 인력 운영 효율화와도 연결된다. 셀프 POS를 통해 야간이나 피크타임에 결제 업무에 투입되는 인력을 줄이고 상품 진열과 매장 정리, 고객 응대 등에 집중할 수 있도록 한다는 구상이다. BGF리테일 관계자는 "AI 기술은 단순 자동화를 넘어 고객 편의와 점포 운영 효율을 함께 높이는 리테일의 핵심 기술로 자리 잡고 있다"며 "AI 기반 서비스를 확대해 점포 운영에 실질적으로 활용할 수 있는 스마트 리테일 환경을 구축해 나갈 것"이라고 말했다. 식품업계에서는 생성형 AI를 내부 업무에 직접 적용하는 움직임이 나타나고 있다. 서울우유협동조합은 사내 전용 생성형 AI 플랫폼 '서울우유 GPT'를 정식 도입하고 업무 전반의 디지털 전환에 나섰다. 서울우유 GPT의 특징은 외부 생성형 AI 서비스를 이용할 때 발생할 수 있는 정보 유출 우려를 줄이고 내부 보안 체계를 유지하면서 AI를 활용할 수 있도록 별도의 사내 환경을 구축했다는 점이다. 활용 범위도 단순 문서 작성에 그치지 않는다. 서울우유는 자료 요약을 비롯해 회계 시스템 연계 업무와 데이터 분석, 연구 지원, 사내 지식 검색 등으로 적용 영역을 단계적으로 확대할 계획이다. 반복적인 업무 부담을 줄이는 동시에 내부 데이터를 활용한 의사결정을 지원하는 도구로 AI를 활용한다는 방침이다. 조직의 AI 활용 역량을 높이기 위한 교육 프로그램과 우수 사례 공유도 병행한다. 차세대 메신저와 전용 데이터베이스 구축도 단계적으로 추진해 AI를 중심으로 사내 디지털 업무 환경을 고도화할 계획이다. 서울우유 관계자는 "서울우유 GPT 도입은 AI를 안전하고 효율적으로 활용할 수 있는 업무 환경을 구축하기 위한 출발점"이라며 "디지털 기술을 활용해 업무 생산성과 급변하는 경영 환경에 대한 대응 역량을 지속적으로 높여 나갈 것"이라고 말했다. 유통·식품업계의 AI 활용은 기술 자체를 도입하는 단계에서 실제 현장의 문제를 해결하는 방향으로 구체화되고 있다. 매장에서는 결제 과정의 안정성과 운영 효율을 높이고 내부에서는 반복 업무를 줄이고 데이터 활용 범위를 확대하는 등 기업별 사업 환경에 맞춘 적용 사례가 늘어나는 추세다. 향후 AI 기술의 활용 성과 역시 도입 여부보다 실제 업무와 서비스에서 생산성과 효율성을 얼마나 높이는지가 중요해질 전망이다. AI 적용 영역이 고객 접점과 기업 내부 업무로 확산되면서 현장 활용도를 높이기 위한 유통·식품기업들의 기술 도입도 이어질 것으로 보인다.2026-08-12 07:34:02
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![[사설] 흔들리는 증시와 AI 대전환, 금융의 기본과 상식부터 바로 세워라](https://image.ajunews.com/content/image/2026/10/16/20261016092344750114_518_323.jpg)