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웨이모와 '운행 데이터' 쌓는 현대차, 자율주행 시점 앞당길까 [이코노믹데일리] 현대자동차가 웨이모와 로보택시 협력을 확대하며 자율주행 전략의 초점을 실제 운행 데이터 축적으로 옮기고 있다. 미국 도심에서 축적되는 로보택시 운행 경험은 한국 도로에 그대로 적용하기는 어렵지만, 인지·판단·대응 로직을 고도화하는 데 활용할 여지는 크다. 현대차는 이 같은 운영 데이터를 바탕으로 자율주행 기술의 완성도를 높이면서 제도와 환경이 다른 시장에 맞게 단계적으로 적용 범위를 넓힐 것으로 보인다. 23일 업계에 따르면 현대자동차와 웨이모의 협력은 지난 2024년 10월 웨이모가 현대차의 전기차 플랫폼을 자율주행 차량 기반으로 채택하면서 본격화됐다. 웨이모는 당시 자율주행 시스템을 통합할 차체로 아이오닉5를 선정하고 현대차와 다년간 협력에 합의했다. 일각에서는 웨이모가 아이오닉5 기반 로보택시를 중장기적으로 5만대 수준까지 확대하는 방안을 검토하고 있는 것으로 보고 있다. 이는 시험 성격의 소규모 실증이 아닌 로보택시 서비스를 전제로 한 운영 스케일을 염두에 둔 수치로 풀이된다. 차량 대수가 늘어날수록 도심 환경에서 발생하는 예외 상황과 위험 장면이 반복적으로 축적되고, 학습 속도 역시 그에 비례해 빨라지기 때문이다. 로보택시 운영의 가치는 주행거리의 총량보다 주행 조건의 복합성에 있다. 도심 교차로, 혼잡 시간대, 잦은 승하차, 불규칙한 보행자·차량 움직임이 반복되는 환경에서 센서 인식 오류, 판단 지연, 회피 기동 같은 사례가 누적된다. 이러한 데이터는 자율주행 알고리즘이 취약한 구간을 보완하는 데 활용된다. 정상 주행보다 예외 상황 대응이 기술 난도를 좌우하는 만큼, 운영 규모는 학습 구조의 핵심 변수로 작용한다. 아이오닉5가 로보택시 플랫폼으로 활용되는 이유도 이와 맞닿아 있다. 전동화 전용 플랫폼 기반의 차체 구조는 자율주행 센서와 컴퓨팅 장비를 통합·관리하기에 유리하다. 장시간 운행이 전제되는 로보택시 사업에서는 내구성, 충전 효율, 정비 접근성이 비용 구조에 직접 반영된다. 이번 협력은 완전자율주행 기술을 조기에 상용화하기보다 대량 운행 환경에서 차량과 운영 체계를 먼저 검증하는 방향에 가깝다. 다만 미국에서 축적되는 로보택시 데이터가 한국 상용화로 곧바로 이전되기는 어려울 전망이다. 차선 품질, 이면도로 비중, 이륜차와 개인형 이동수단 혼재, 보행자 행동 양상 등 교통 환경 차이가 판단 로직에 영향을 미쳐서다. 자율주행은 교통 규칙 준수 여부보다 주변 주체의 행동을 얼마나 정확히 예측하느냐가 핵심이어서 지역별 데이터 재학습이 필요하다. 업계 관계자는 “현대차 입장에서는 로보택시 운영 데이터를 통해 자율주행 검증 시간을 압축할 수 있는 구조를 확보한 셈”이라며 “규제 조건만 맞는다면 상용화 일정이 계획보다 앞당겨질 가능성도 배제할 수 없다”고 말했다.2026-02-23 17:01:59
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![[보험업계 스냅샷] KB손보, 인도네시아 전기 이륜차 지원 사업 KB Green Ride 실시 外](https://image.ajunews.com//content/image/2026/02/04/20260204083240708035.jpg)
KB손보, 인도네시아 전기 이륜차 지원 사업 'KB Green Ride' 실시 外 [이코노믹데일리] KB손보, 인도네시아 전기 이륜차 지원 사업 'KB Green Ride' 실시 KB손해보험이 인도네시아 저소득 취약계층을 대상으로 전기 이륜차를 지원하는 글로벌 사회공헌 사업 'KB Green Ride'를 시작한다고 4일 밝혔다. KB Green Ride는 친환경 이동수단 보급을 통해 취약계층의 이동권 확대와 탄소배출 저감 가계 부담 완화를 함께 추진하는 글로벌 사회공헌 사업이다. KB손보는 인도네시아 현지 법인과 협력해 사업을 진행한다. KB손보는 이번 사업을 통해 인도네시아 저소득 가정 15가구에 전기 이륜차와 안전모를 지원하고 충전 인프라도 함께 설치할 예정이다. 지난 3일에는 인도네시아 자카르타 단비초등학교에서 학교 관계자·학생·수혜 가정 학부모 등 100여명과 전기 이륜차·안전모 전달식을 진행했다. 인도네시아는 오토바이 중심의 교통환경에 따른 대기오염 문제가 지속적으로 제기된 국가다. 또한 내연기관 이륜차 사용 비중이 높아 취약계층의 연료비 부담도 과제로 꼽힌다. 이에 기존 내연기관 이륜차 대비 연료비를 절감할 수 있는 전기 이륜차가 환경·경제적 측면에서 대안으로 주목받고 있다. KB Green Ride는 KB손보가 지난 2023년부터 3년간 매년 1000여명의 아동·청소년에게 안전모와 생필품을 지원해 온 이륜차 안전모 지원사업의 연장선에서 기획됐다. KB손해보험 관계자는 "이번 사업은 취약계층의 이동권을 보장하는 동시에 친환경 이동수단을 지역사회에 확산하는 데 의미가 있다"며 "앞으로도 글로벌 사회공헌 활동을 확대해 나가겠다"고 말했다. 삼성화재, 폐암 관련 의료이용 현황 분석 삼성화재가 '세계 암의 날'을 맞아 자사의 건강정보 통합플랫폼 건강DB를 활용해 가입 고객의 폐암 관련 의료이용 현황을 분석했다고 4일 밝혔다. 이번 분석은 지난 2015년부터 10년간 축적된 데이터를 기반으로 진행됐다. 지난달 21일 보건복지부가 발표한 국가 암등록통계에 따르면 폐암 발생률 2위에 해당하며 지난 2015년 이후 사망원인 1위를 유지해 왔다. 또한 65세 이상 남녀 전체에서 가장 많이 발생한 암으로 나타났다. 삼성화재 분석 결과 지난 2015년부터 2020년 사이 암 진단 환자의 5년 이내 사망률은 남성이 53.0%로 남녀 전체 평균 44.3%를 상회했으며 여성 평균 29.6% 대비 약 1.8배 높은 수준을 보였다. 고령 여성 폐암 환자도 증가한 것으로 나타났다. 삼성화재 건강DB 기준 보험금 지급 고객 수를 보면 지난 2020년 211명이던 60세 이상 여성 폐암 환자는 2024년 414명으로 4년 만에 약 2배 늘었다. 생존율 개선 흐름도 확인됐다. 삼성화재 건강DB 기준 폐암 환자 사망률은 지난 2015년 51.4%에서 2020년 41.3%로 낮아졌다. 이는 국가 암등록통계상 폐암 생존율이 지난 2001~2005년 16.6%에서 2019~2023년 42.5%로 상승한 흐름과 유사하다. 의료이용 측면에서는 면역항암 치료 관련 보험금 지급 사례가 지난 2020년 20명에서 2024년 77명으로 증가했다. 같은 기간 환자 맞춤 항암제 선정을 위한 유전자 검사 보험금 지급 고객도 102명에서 165명으로 늘었다. 삼성화재는 이번 통계 분석을 통해 표적·면역항암 치료 등 최신의료기술의 확대가 폐암 환자의 생존율·수술 후 재발률 감소에 영향을 미친 것으로 진단했다. 삼성화재 관계자는 "데이터 분석 결과 폐암은 여전히 위협적이지만 정밀 검사와 표적·면역항암 치료가 의료 현장에서 활발히 활용되고 있는 모습을 확인할 수 있었다"며 "의료기술 활용 현황을 분석·공개해 보건의료 정책과 의료기술 발전에 도움이 되고자 한다"고 말했다.2026-02-04 09:12:47
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![[CES 2026] 말만 잘하는 AI는 끝났다... 로봇·모빌리티에 뇌 이식한 행동하는 AI 시대](https://image.ajunews.com//content/image/2026/01/07/20260107101029558294.jpg)
"말만 잘하는 AI는 끝났다"... 로봇·모빌리티에 뇌 이식한 '행동하는 AI' 시대 [이코노믹데일리] “지난해 CES가 AI의 ‘지능(Brain)’을 뽐내는 백일장이었다면 올해는 그 AI에게 튼튼한 ‘신체(Body)’를 달아주는 체력장이다.” 지난 6일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 개막한 ‘CES 2026’ 현장은 이 한 문장으로 압축된다. 지난 2년간 글로벌 IT 업계를 주도했던 ChatGPT 등 생성형 AI 중심의 기술 경쟁은 정점을 지나 한 단계 진화의 국면에 접어들었다. 텍스트와 이미지 생성 능력을 앞세운 AI의 열기는 다소 가라앉고 그 자리를 로봇과 자율주행차, 도심항공교통(UAM) 등 물리적 실체를 지닌 ‘피지컬 AI(Physical AI)’가 빠르게 채우고 있다. 가상 공간의 언어 생성 단계를 넘어 현실 세계에서 물리적 노동을 수행하고 환경에 반응하는 ‘행동(Act)’의 시대가 본격적으로 개막했다는 평가다. ◆ LLM 넘어 LAM으로… ‘말’보다 ‘행동’의 경쟁 라스베이거스 컨벤션센터(LVCC)를 관통한 핵심 키워드는 단연 AI의 ‘실체화’였다. 2025년까지의 AI 경쟁이 누가 더 정교한 문장을 만들고 더 그럴듯한 이미지를 생성하느냐의 싸움이었다면 2026년의 경쟁은 누가 더 정확하게 움직이고 더 안전하게 작업을 수행하느냐로 무게중심이 이동했다. AI가 인간의 ‘두뇌’를 닮아가는 단계를 넘어 이제는 인간의 ‘손과 발’을 대신할 수 있는지 여부가 기술 경쟁력의 기준이 되고 있다. 이러한 변화는 AI 모델의 진화와 맞닿아 있다. 인간의 언어를 이해하던 거대언어모델(LLM)은 물리적 환경을 인지하고 로봇의 관절과 구동계를 제어하는 거대행동모델(LAM·Large Action Model)로 확장되고 있다. AI는 더 이상 화면 속 질문과 답변에 머무르지 않는다. 시각·촉각·공간 인지를 결합해 현실 공간에서 판단하고 움직이는 단계로 접어들었다는 점에서 이번 CES는 AI 기술 패러다임 전환의 분기점으로 평가된다. 삼성전자와 LG전자 전시관은 이러한 흐름을 가장 직관적으로 보여주는 공간이었다. 삼성전자가 공개한 차세대 가정용 로봇은 단순히 사용자를 따라다니는 ‘반려 가전’ 수준을 넘어섰다. 냉장고 내부의 식재료를 분석해 식단을 제안하는 데 그치지 않고 로봇 팔을 활용해 오븐 예열, 조리 보조, 식기 정리까지 수행하며 실제 가사 노동을 분담하는 모습을 시연했다. LG전자의 ‘스마트홈 에이전트’ 역시 자율주행 기반으로 집 안을 이동하며 육아 보조, 복약 관리, 생활 패턴 분석 등 능동적인 역할을 수행해 단순 가전을 넘어선 ‘생활 파트너’의 가능성을 제시했다. ◆ 자동차는 ‘거대한 로봇’… 모빌리티와 AI의 결합 피지컬 AI의 진화가 가장 극적으로 드러난 분야는 모빌리티다. 현대차그룹과 메르세데스-벤츠 등 글로벌 완성차 업체들은 자동차를 단순한 이동 수단이 아닌 ‘바퀴 달린 고성능 로봇’으로 재정의했다. 차량 내부와 외부의 수많은 센서 데이터를 AI가 실시간으로 처리하며 주행 판단과 제어를 수행하는 구조가 본격화되고 있기 때문이다. 정의선 현대차그룹 회장은 현장에서 “이제 자동차는 소프트웨어가 지배하는 하드웨어”라며 “AI와 모빌리티의 결합은 선택이 아닌 생존 조건”이라고 강조했다. 이는 단순한 기술 방향성 제시를 넘어 완성차 산업이 제조업 중심 구조에서 소프트웨어·AI 기반 산업으로 전환하고 있음을 상징적으로 보여주는 발언으로 해석된다. 이번 CES에서 시연된 레벨 3+ 자율주행 기술은 이러한 변화를 단적으로 보여줬다. 운전자의 개입 없이 AI가 도로 상황을 인식하고 차선을 변경하며 돌발 변수에 대응하는 모습은 자율주행 기술이 실험 단계를 넘어 상용화 문턱에 근접했음을 시사한다. SDV(소프트웨어 중심 차량) 기술이 고도화되면서 자동차는 인간의 조작 없이 스스로 판단하고 움직이는 대형 AI 디바이스로 진화하고 있다. 이는 지상 이동수단을 넘어 UAM, 로보틱스로 확장되는 미래 모빌리티 생태계의 전초전으로 읽힌다. ◆ “하드웨어 없는 AI는 공허하다”… 제조업의 재부상 이 같은 흐름은 반도체 시장의 판도에도 적잖은 영향을 미치고 있다. 로봇과 자율주행차가 클라우드 서버에 의존하지 않고 현장에서 즉각적인 판단을 내리기 위해서는 고성능 온디바이스 AI 칩이 필수적이다. 물리적 세계에서는 수 밀리초(ms) 단위의 지연도 안전사고로 이어질 수 있어 데이터센터 중심 구조만으로는 한계가 명확하다. 엔비디아와 퀄컴, 인텔은 물론 삼성전자까지 로봇·자율주행 전용 NPU(신경망처리장치)를 전면에 내세우며 차세대 반도체 경쟁에 뛰어들었다. CES 2026이 던지는 메시지는 분명하다. 소프트웨어만으로는 더 이상 혁신을 주도할 수 없으며 이를 구현할 하드웨어 역량이 필수라는 점이다. 구글과 오픈AI 등 소프트웨어 빅테크들이 로봇 스타트업과 제조 기업에 대규모 투자를 단행하는 것도 같은 맥락이다. AI라는 강력한 ‘두뇌’를 담아낼 ‘몸’을 만드는 제조 역량이 다시 핵심 경쟁력으로 부상하고 있는 셈이다. 업계 관계자는 “피지컬 AI 시대에는 하드웨어 제조 능력이 없는 기업은 경쟁에서 밀릴 수밖에 없다”며 “한국 기업들이 강점을 지닌 제조, 로봇, 반도체 산업이 AI와 결합하면서 새로운 성장 기회를 맞고 있다”고 분석했다. 텍스트 생성에 열광하던 ‘유희(Play)’의 시대는 저물고 인간의 노동과 행동을 대체하는 ‘행동(Act)’의 시대가 라스베이거스에서 본격적으로 막을 올렸다.2026-01-07 18:00:00
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LGU+·SKT·한화, UAM 사업 전면 재검토..."상용화 지연 탓" [이코노믹데일리] 도심항공모빌리티(UAM)가 미래 성장 산업으로 각광받고 있지만 상용화 지연으로 국내 주요 기업들이 사업 재검토에 나서고 있다. UAM은 교통 혼잡 해소와 도심 물류, 친환경 이동수단으로 주목받으며 글로벌 시장 규모가 2035년 60조원을 넘어설 것으로 전망되고 있다. 다만 기술 고도화와 규제 문제로 상용화 시점이 불투명해지면서 기업들의 고민이 깊어지고 있다. 12일 미국 글로벌 리서치 회사 마켓앤마켓에 따르면 UAM 시장은 오는 2030년 234억7000만 달러(약 33조6000억원), 오는 2035년에는 414억8000만 달러(약 60조3000억원) 규모로 성장할 것으로 전망했다. 다만 실제 상용화는 당초 계획보다 지연된 상태다. 국토교통부가 제시한 한국의 K‑UAM 상용화 시점은 올해로 예정됐지만 지난 8월 오는 2028년으로 미뤄졌다. 기업 차원의 투자와 인적·기술 자원의 집중이 요구되지만 개발 기간이 길어지면서 초기 동력이 고갈될 우려가 커지고 있다. 이에 주요 기업들의 UAM 사업 철수·재검토 사례도 잇따르고 있다. LG유플러스는 'UAM 퓨처팀' 컨소시엄을 구성해 실증 사업에 참여해 왔지만 최근 회사 내 UAM 전담 조직을 해체했고 UAM 사업을 철수했다. SK텔레콤도 LG유플러스와 함께 지난달 진행된 'K-UAM 실증 2단계'를 이탈했다. 사측은 지난 3월 정기주주총회에서 "UAM 사업은 기술 고도화 및 규제 등 문제로 어려움을 겪고 있다"며 "시장 상황을 종합적으로 고려해 신중히 판단하겠다"고 말했다. 지난 2021년 1월부터 시작한 SK텔레콤의 UAM 사업이 늦어지는 상용화로 인해 우선 순위가 밀린 것으로 분석된다. 한화그룹도 미국 UAM 기체 개발사 투자 및 관련 사업을 축소·정리하며 전략을 재검토 중인 것으로 알려졌다. 지난해 6월 한화에어로스페이스와 한화시스템은 미국 UAM 기체 제조업체 오버에어에 대한 투자를 중단했으며, 최근까지도 오버에어에 대한 지분을 정리 중인 것으로 전해졌다. 이러한 주요 기업들의 움직임은 UAM 상용화에 대한 기대를 한층 불투명하게 만들고 있다. 김광옥 한국항공대 항공경영학과 교수는 "이런 사업이 성공하려면 전사적으로 경영 전략이 이루어져야 하지만 지금 실행할 수 있는 동력이 끊어졌다"며 "수익성이나 매출을 담보할 수 없는 등 여러 이유로 (UAM 시장의) 날씨는 흐림이다"고 말했다.2025-11-12 15:21:51
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![[류청빛의 車근차근] 하드웨어에서 소프트웨어로… 자동차 산업의 새 중심, SDV](https://image.ajunews.com//content/image/2025/10/31/20251031143056679989.jpg)
하드웨어에서 소프트웨어로… 자동차 산업의 새 중심, 'SDV' [이코노믹데일리] ※ '차근차근'은 생소했던 ' 자동차'분야의 최신 기술과 자동차 산업의 흐름을 설명하는 코너입니다. 자동차의 디자인부터 F1 경기, 자동차 역사까지 자동차에 대해 모르고 넘어갔던 내용들을 차근차근 알아보세요. <편집자주> 전 세계 자동차 산업이 '소프트웨어 정의 차량(SDV)'으로 빠르게 전환하고 있다. 자동차가 단순한 이동수단을 넘어서면서 제조 중심 산업 구조가 소프트웨어 중심으로 재편되고 있다. 자동차 산업의 물리적 성장 곡선이 둔화됐고 기존의 엔진 성능이나 디자인 경쟁만으로는 기업 간 차별화가 어려워졌다. 이에 따라 글로벌 완성차 기업들은 새로운 경쟁 무대로 'SDV 산업'을 주목하고 있다. SDV는 차량의 핵심 기능과 성능이 하드웨어가 아닌 소프트웨어로 정의되고 제어되는 자동차를 말한다. SDV는 소프트웨어 업데이트만으로 주행 성능·배터리 효율·안전기능 등을 개선할 수 있다. 내비게이션 업데이트부터 엔진의 효율적인 동작, 자율주행 등이 이에 해당된다. 이런 시대의 흐름에 맞춰 현대차그룹은 지난 2023년 모든 신차를 SDV 기반으로 전환하겠다고 공식 선언했다. 이에 지난 2024년부터 출시된 아이오닉 5, GV80 쿠페, EV9 등은 'OTA' 기능을 통해 원격으로 차량 소프트웨어를 업데이트할 수 있다. 이를 통해 운전자는 서비스센터를 방문하지 않아도 새로운 주행 모드나 편의 기능을 손쉽게 적용할 수 있다. SDV 기술의 도입은 자동차 산업의 패러다임을 근본적으로 변화시키는 중이다. 차량 성능을 좌우하던 하드웨어 중심 경쟁이 점차 소프트웨어 중심 경쟁으로 이동하고 있고, 자동차 제조사는 이제 '완성차 기업'에서 '모빌리티 소프트웨어 기업'으로 변화를 꾀하고 있다. 또한 차량의 수명 주기 동안 지속적으로 기능을 개선할 수 있어 판매 이후에도 부가가치를 창출할 수 있는 서비스 시장이 열리고 있다. 테슬라는 이러한 변화를 가장 먼저 구현한 기업으로 평가된다. 차량 설계 단계부터 소프트웨어 구조를 우선으로 구성했으며 OTA를 통해 주행 성능·배터리 효율·자율주행 기능을 지속적으로 업데이트하고 있다. 테슬라의 SDV 전략의 핵심은 단일 통합 소프트웨어 플랫폼이다. 배터리 관리, 주행 제어, 인포테인먼트, 자율주행 알고리즘 등 차량의 모든 기능이 하나의 시스템에서 통합 관리된다. 이를 통해 테슬라는 OTA 업데이트를 단순한 기능 추가가 아닌, 전체 차량 생태계의 동적 진화 수단으로 활용하고 있다. 또한 테슬라는 실시간 데이터 수집, 인공지능(AI) 학습을 통한 자율주행 기술과 고도화 소프트웨어 기능 유료화를 통해 하드웨어 판매 이후에도 지속적인 수익을 창출하고 있다. 이런 점에서 테슬라는 SDV를 '자동차의 디지털 플랫폼화'라는 관점에서 가장 적극적으로 실현하고 있는 기업으로 평가받는다. 메르세데스-벤츠는 자체 개발한 운영체제 'MB.OS'를 최초 탑재한 '더 뉴 CLA'를 지난 3월 공개했다. MB.OS는 차량의 데이터, 인포테인먼트 시스템, AI 기반 운전자 보조 기능을 통합 관리해 개인화된 주행 경험을 제공하기 위해 개발됐다. 이를 통해 벤츠는 자동차가 기존의 역할을 넘어서 '소프트웨어 생태계의 허브'로서 역할을 할 것으로 전망하고 있다. 지난 8월 정의선 현대자동차그룹 회장은 미국 자동차 전문 매체 '오토모티브뉴스'와의 인터뷰에서 "우리는 마력에서 프로세싱 파워로의 전환이 이뤄지는 시대로 진입하고 있다"며 "향후 25년간 모빌리티를 정의할 핵심 요인 중 하나는 소프트웨어 중심 차량과 인공지능 기술의 융합이라고 생각한다"고 말했다.2025-11-01 06:00:00
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![[데스크 칼럼] 47% 신뢰를 자랑한 조희대…이제 책임을 말할 때다](https://image.ajunews.com/content/image/2026/03/04/20260304151432772245_518_323.jpg)