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오픈AI, '청소년용 챗GPT' 내놨다…AI가 숙제 대신해주지 못하게 만든 이유 [경제일보] 오픈AI가 청소년을 대상으로 한 별도의 챗GPT 이용 환경을 내놓는다. 단순히 유해 콘텐츠를 차단하는 수준을 넘어 AI가 숙제를 대신하거나 청소년의 정서적 의존을 키우지 않도록 서비스 설계 자체를 바꾸는 것이 핵심이다. 최근 청소년의 인공지능(AI) 이용이 빠르게 늘면서 학습 효율을 높이는 긍정적 효과와 함께 자해·정서적 의존·과도한 사용 등 부작용에 대한 우려가 커지는 가운데 오픈AI가 안전장치를 전면에 내세운 것이다. 오픈AI는 19일 ‘청소년을 위한 챗GPT(ChatGPT for Teens·청소년용 챗GPT)’를 출시한다고 밝혔다. 시스템이 이용자를 18세 미만으로 추정하거나 이용자가 자신의 나이를 13~17세라고 밝히면 청소년용 환경이 적용된다. 핵심 변화는 ‘답을 주는 AI’에서 ‘답을 찾도록 돕는 AI’로의 전환이다. 청소년이 수학 문제나 과제의 정답을 그대로 요구할 경우 챗GPT는 문제를 단계별로 풀도록 유도하는 학습 모드(Study Mode)를 활용하도록 안내한다. 개념을 설명하고 풀이 과정을 질문한 뒤 이용자의 이해도를 확인하거나 추가 연습 문제와 퀴즈를 만들어주는 방식이다. 과제를 건너뛰거나 답만 얻으려는 이용자를 대상으로 문제 풀이 과정에 참여하도록 유도하는 알림도 제공한다. 학습 내용을 시각화하고 복습할 수 있는 기능도 포함됐다. ‘학습 시간(Study Hours)’ 기능을 활용하면 청소년이나 부모가 정한 시간대에 학습 모드가 기본적으로 작동하도록 설정할 수 있다. 학습 모드는 교사와 학습과학·교육학 전문가들의 의견을 반영해 설계됐다. 안전 기능은 더욱 강하게 적용된다. 자해와 폭력, 위험 행동, 섭식장애, 노골적인 성적·폭력적 콘텐츠 등 청소년에게 부적절할 수 있는 영역에 대해 성인 이용자보다 강화된 보호 기준을 적용한다. 오픈AI가 특히 신경 쓰는 부분은 AI와 청소년 사이의 정서적 관계다. 청소년이 챗GPT를 실제 친구나 연인처럼 받아들이지 않도록 AI가 연애 감정을 표현하거나 이용자의 정서적 의존을 부추기는 행동을 제한한다. AI가 감정이나 의식을 가진 존재인 것처럼 표현하는 것도 막는다. 장시간 이용할 경우에는 휴식을 권하는 알림을 제공한다. 부모의 관리 기능도 강화됐다. 부모가 자녀의 계정을 연결하면 특정 시간대에 챗GPT를 사용할 수 없도록 이용 제한 시간(Quiet Hours·사용 제한 시간)을 설정할 수 있다. 음성·이미지 생성·메모리 등 일부 기능도 조정할 수 있다. 다만 부모가 자녀와 챗GPT 사이의 대화 내용을 직접 열람할 수 있도록 하지는 않았다. 대신 제한적인 고위험 상황이 감지될 경우 부모에게 안전 관련 알림을 보내는 방식이다. 이번 조치는 오픈AI가 청소년 AI 이용을 둘러싼 ‘안전과 편의성의 충돌’에 본격적으로 대응하기 시작했다는 점에서 의미가 있다. AI는 이미 교육 현장에서 학생들의 검색과 작문, 번역, 코딩 등을 돕는 도구로 자리 잡았다. 반면 학교에서는 AI를 이용해 과제를 대신 작성하는 행위를 학업 부정행위로 규정하는 사례가 늘고 있다. AI를 무조건 막기도, 무제한 허용하기도 어려운 상황이다. 오픈AI가 학습 모드를 강화한 것도 이 같은 현실을 반영한 것으로 풀이된다. AI 사용 자체를 막는 대신 AI를 사용하되 학생의 사고 과정은 남겨두는 방식으로 방향을 잡은 것이다. 특히 주목할 대목은 이번 조치가 단순한 기능 개선을 넘어 AI 기업의 책임 문제와 맞물려 있다는 점이다. 최근 청소년의 AI 사용과 관련해 자해나 극단적 선택, 정서적 의존 등의 문제가 제기되면서 AI 기업의 서비스 설계와 안전 책임을 둘러싼 논란도 커지고 있다. 한편 오픈AI가 풀어야 할 문제는 ‘청소년에게 AI를 얼마나 제공할 것인가’가 아니라 ‘AI가 청소년에게 어떤 존재가 돼야 하는가’에 가까워지고 있다. SNS(사회관계망서비스)가 청소년의 과도한 사용과 중독 문제로 규제 논쟁에 직면한 것처럼 AI 역시 새로운 안전 기준을 요구받을 가능성이 높다. 앞으로는 연령별 콘텐츠 제한을 넘어 학습 방식, 사용시간, 정서적 상호작용까지 AI 서비스의 설계 단계에서 관리하는 흐름이 확산될 전망이다.2026-08-19 15:17:21
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알리바바 클라우드, 韓 3호 데이터센터 가동…2호 개소 1년 만에 증설 [경제일보] 알리바바 클라우드가 한국에 세 번째 데이터센터를 구축하며 국내 인공지능(AI)·클라우드 시장 공략을 강화한다. 국내 데이터센터를 기존 2곳에서 3곳으로 늘려 서비스 안정성과 데이터 주권 대응력을 높이는 동시에 자체 AI 모델과 개발 플랫폼, 에이전트 도구를 앞세워 한국 기업의 AI 전환(AX) 시장까지 사업 영역을 확대한다는 전략이다. 18일 알리바바 클라우드는 서울 강남구 조선팰리스에서 기자 간담회를 열고 한국 시장에 대한 인프라 투자 확대와 AI 사업 전략을 공개했다. 윤용준 알리바바 클라우드 한국 총괄 지사장은 "지난해 에디 우 알리바바 그룹 CEO는 클라우드와 AI와 관련된 부분으로 향후 3년 동안 530억 달러를 투자하겠다는 공격적인 투자 계획을 발표했고, 오늘 세 번째 데이터센터의 런칭 역시 투자의 연장선상"이라며 "한국은 그 어떤 국가보다도 디지털 인프라 스트럭처나 AI와 관련된 인프라에 대한 수요가 높은 국가이기 때문에 이러한 시장의 수요를 반영하기 위해 지속적으로 AI와 관련된 인프라 투자를 확대할 생각"이라고 말했다. 앞서 알리바바 클라우드는 지난 2016년 한국 시장에 진출한 이후 2022년 첫 번째 데이터센터를 구축한 데 이어 2025년 두 번째 데이터센터를 개소했다. 올해는 서울에 세 번째 데이터센터를 출범시키며 국내 인프라를 확대한다. 이번 데이터센터 확대는 알리바바의 글로벌 AI 인프라 투자 전략의 일환으로 진행된다. 최근 알리바바는 글로벌 AI 인프라에 530억 달러(약 75조원) 규모의 투자를 추진하고 있으며, 알리바바 클라우드는 이를 기반으로 글로벌 클라우드 인프라와 AI 서비스를 확대하고 있다. 알리바바 클라우드에 따르면 이번 신규 데이터센터 구축으로 글로벌 인프라는 30개 리전, 104개 가용영역(AZ)으로 확대됐다. 한국에서는 기존 2개 AZ에서 3개 AZ 체제로 전환하면서 서비스 안정성과 가용성을 높였다는 설명이다. 특히 알리바바 클라우드는 국내에 3개의 AZ를 확보하면서 서비스 수준협약(SLA)도 기존 99.9%에서 99.99%로 높아졌다고 강조했다. 여러 가용영역을 활용해 특정 시설에 장애가 발생하더라도 서비스를 지속할 수 있는 구조를 강화한 것이다. 데이터 주권과 규제에 대한 대응도 보강한다. 알리바바 클라우드는 국내 고객의 데이터를 고객 동의 없이 해외로 반출하지 않는다는 방침을 다시 한 번 밝혔다. 국내에 데이터와 서비스를 둘 수 있는 인프라를 확대해 데이터 주권을 중시하는 기업과 공공기관의 클라우드 수요에 대응한다는 전략이다. 윤 지사장은 "퍼블릭 클라우드 사업자에게 데이터 보호와 개인 정보 보호는 그 어떤 것과도 바꿀 수 없는 가장 높은 우선순위일 것"이라며 "글로벌 컴플라이언스 인증을 몇 년째 갱신하고 있으며 고객들이 저희 알리바바 클라우드 상에 중요한 데이터들을 보관하거나 해당 데이터를 바탕으로 워크로드를 운영할 때 전체적인 컴플라이언스에 위반되는 사항들이 발생하지 않도록 모니터링할 수 있는 관리 체계도 제공하고 있다"고 강조했다. 알리바바 클라우드는 데이터센터 확대를 기반으로 한국 시장에서 AI 사업도 본격적으로 확대한다. 단순히 클라우드 인프라를 제공하는 데 그치지 않고 AI 컴퓨팅 인프라부터 파운데이션 모델, 개발 플랫폼, 애플리케이션까지 연결하는 '엔드투엔드 풀스택' 전략을 내세웠다. AI 컴퓨팅 인프라는 글로벌 30개 이상의 리전을 기반으로 제공하고, 파운데이션 모델 영역에서는 자체 대규모 언어 모델(LLM) '큐원(Qwen)'을 비롯해 이미지·영상 생성 모델 등을 활용한다. 모델 스튜디오와 PAI를 통해 AI 모델의 학습과 배포를 지원하고, 애플리케이션 영역에서는 기업용 AI 도구와 산업별 솔루션을 제공하는 구조다. 특히 오픈소스와 상용 모델을 함께 제공하는 투트랙 전략을 통해 기업이 필요에 따라 AI 모델을 선택할 수 있도록 한다는 구상이다. 자체 AI 모델인 Qwen 외에도 영상 생성 모델 '완(WAN)', 이미지 생성 모델 '해피호스(HappyHorse)' 등을 AI 서비스 포트폴리오에 포함했다. 기업용 AI 개발 도구도 확대한다. AI 코딩 도구 '큐오더(Qoder)'와 업무용 AI 도구 '큐원워크(QwenWork)', 영상 콘텐츠 제작을 지원하는 '원더클립(WonderClip)' 등을 앞세워 개발자와 기업의 AI 활용 범위를 넓힌다는 계획이다. 한국 기업을 대상으로 한 AI 전환 사례도 소개했다. 알리바바 클라우드는 네이버의 메타버스 자회사 제페토가 실시간 3D 아바타 서비스 운영을 위해 알리바바 클라우드의 인프라를 활용하고 있다고 설명했다. 제페토는 아시아 지역에서 대규모 동시 접속자를 수용하면서 실시간 3D 아바타 상호작용을 구현해야 하는 만큼 낮은 지연 시간과 높은 컴퓨팅 성능이 필요하다. 여기에 아바타와 3D 콘텐츠를 안정적으로 전 세계 이용자에게 전달하기 위한 글로벌 콘텐츠 전송 네트워크(CDN) 인프라도 요구된다. 알리바바 클라우드는 이러한 실시간 처리와 글로벌 콘텐츠 전송 수요에 대응할 수 있는 클라우드 인프라를 제공했다고 설명했다. 글로벌 서비스를 운영하는 국내 기업을 대상으로 클라우드 인프라 공급을 확대할 수 있다는 점을 강조한 것이다. AI 스타트업과의 협력 사례도 공개됐다. 광주 기반 AI 스타트업 젠다이브는 알리바바 클라우드의 AI 모델을 자사 AI 에이전트 기반 업무 플랫폼 '데브다이브'에 통합했다. 데브다이브는 특정 AI 모델에 종속되지 않는 '모델 애그노스틱' 방식의 AI 에이전트 기반 업무 운영 체제(WorkOS)다. 사용자가 자연어로 원하는 업무를 입력하면 여러 AI 기능을 조합해 반복적으로 사용할 수 있는 업무 워크플로를 구축하는 방식이다. 젠다이브는 여기에 알리바바 클라우드의 영상 생성 모델 완과 이미지 생성 모델 해피호스를 적용했다. 문서 분석뿐 아니라 이미지와 영상 등 시각 콘텐츠를 자동으로 생성하는 업무까지 AI 에이전트의 활용 범위를 확대했다. 알리바바 클라우드를 선택한 이유로는 생성 비용과 모델 선택의 다양성, 빠른 연동 및 확장성을 꼽았다. 특히 젠다이브는 고객 영상 제작 과정에서 기존 AI 활용 방식과 비교해 비용을 10분의 1 수준으로 낮췄다고 설명했다. 함민혁 젠다이브 대표이사는 "이번에 라이브 커머스 기업에게 알리바바 클라우드의 '해피올스' 모델을 사용해서 기존 AI 대비 10배 이상의 비용 절감 효과를 가졌다"며 "회사 단위로 50명, 100명이 AI를 사용하는데 해당 사람들이 한두 번 안에 만들어야 할 것들을 20번, 30번씩 계속 생성에 대한 비용을 썼을 때 해당 모델에 대해, 그리고 비용에 대해 알리바바 클라우드 모델들이 최적화되어 있고 비용에 대한 경쟁성이 있기 때문에 저희(젠다이브)가 선택했다"고 말했다. 알리바바 클라우드는 한국 시장에서 인프라뿐 아니라 현지 기업과의 협력도 확대할 계획이다. 중소기업과 스타트업의 디지털 전환을 지원하고 파트너 생태계를 확대하는 한편 현지 채용과 인력도 늘려 고객 대응력을 높인다는 방침이다. 한국 기업의 중국 및 아시아 시장 진출을 지원하는 것도 주요 전략으로 제시했다. 알리바바 클라우드가 중국을 비롯해 아시아 지역에 구축한 클라우드 인프라와 AI 역량을 활용해 국내 기업의 해외 서비스 확장을 지원한다는 구상이다. 윤용준 지사장은 "지난 2022년 한국 첫 번째 데이터센터를 오픈하고 (두 번째 데이터센터까지) 3년이 걸렸는데, 1년 만에 세 번째 데이터센터를 오픈했다는 것은 그만큼 한국에서 클라우드 수요도 수요지만 AI와 관련된 수요가 굉장히 늘어나고 있다"며 "AI가 좀 더 저희 생활에 밀접하게 다가오는 이 시점에서 저희 알리바바 클라우드도 한국 고객들의 디지털 트랜스포메이션을 잘 지원할 수 있는 신뢰할 수 있는 파트너로서 지속적으로 노력하겠다"고 말했다.2026-08-18 12:35:33
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![[류청빛의 요즘IT] 실제 사람 아닙니다…AI 얼굴이 바꾸는 인터넷의 모습](https://image.ajunews.com//content/image/2026/07/24/20260724173848810055.jpg)
"실제 사람 아닙니다"…AI 얼굴이 바꾸는 인터넷의 모습 [경제일보] 유튜브, SNS 광고, 쇼핑몰, 게임 영상, 뉴스 기사, SNS 프로필 사진 등 인터넷에서 우리는 하루에도 수십개의 얼굴과 마주한다. 다만 그 얼굴이 모두 실제 사람이라고 장담하기는 어렵다. 생성형 인공지능(AI)의 발전으로 AI가 만든 얼굴이 인터넷 곳곳을 빠르게 점령하고 있기 때문이다. 과거 AI가 만든 인물 이미지는 어색했다. 손가락 개수가 맞지 않거나 피부 표현이 부자연스러웠고, 어딘가 기계적인 느낌을 지울 수 없었다. 하지만 생성형 AI 기술이 발전하면서 이제는 전문가들도 실제 사람과 구분하기 어려운 수준에 도달했다는 평가가 나온다. AI가 만든 얼굴이 더 이상 미래의 이야기가 아닌 현재 진행형이 된 것이다. 25일 시장조사업체 더 비즈니스 리서치 컴퍼니에 따르면 글로벌 가상 인플루언서 시장 규모는 지난해 112억 달러(약 15조원)에서 오는 2030년 626억 달러(약 86조원)까지 성장할 전망이다. 연평균 성장률만 40%를 웃돌며 AI 얼굴이 이미 하나의 거대한 시장으로 성장하고 있다. 사람이 아닌 AI가 만든 얼굴이 하나의 산업으로 자리 잡고 있는 것이다. 인터넷에서 AI 얼굴을 마주하는 것은 생각보다 어렵지 않다. 쇼핑몰에 접속하면 AI 모델이 착용한 옷을 보게 되고, SNS에서는 AI 인플루언서가 광고를 진행한다. 유튜브에서는 AI가 만든 얼굴이 등장하는 썸네일이 넘쳐난다. 게임 속 캐릭터 역시 AI 기술을 활용해 더욱 사실적으로 구현되고 있다. AI가 만든 얼굴은 이미 우리의 일상 깊숙이 들어왔다. 특히 패션과 뷰티 업계의 변화가 두드러진다. AI 모델은 실제 모델을 섭외하거나 촬영할 필요가 없다. 국가별로 다른 얼굴을 제작할 수 있고, 원하는 연령과 스타일을 자유롭게 구현할 수도 있다. 새로운 제품이 출시되면 즉시 이미지를 제작할 수 있다는 점도 강점이다. 비용과 시간을 동시에 줄일 수 있어 기업들의 도입이 빠르게 확대되고 있다. 유튜브와 숏폼 콘텐츠 시장도 마찬가지다. 클릭률을 높이기 위한 AI 썸네일 활용 사례가 늘어나고 있으며, AI가 생성한 뉴스 콘텐츠와 영상도 빠르게 증가하고 있다. 생성형 AI 기술이 고도화되면서 실제 촬영한 영상과 AI가 만든 영상의 경계도 점점 희미해지고 있다. 해당 변화는 글로벌 빅테크들의 정책 변화에서도 확인된다. 유튜브는 최근 AI 콘텐츠를 활용한 저품질 콘텐츠, 이른바 'AI 슬롭'에 대한 규제를 강화하고 있으며 틱톡과 메타 역시 AI 생성 콘텐츠 표시 정책을 도입하고 있다. AI 콘텐츠가 그만큼 빠르게 증가하고 있다는 의미다. 플랫폼 기업들이 이용자의 혼란을 줄이기 위해 AI 콘텐츠를 구분하기 시작한 것이다. AI 얼굴의 가장 큰 특징은 더 이상 구분하기 어렵다는 점이다. 과거에는 AI 이미지 특유의 부자연스러움이 존재했다면 최근에는 GPT 이미지 생성 기능과 미드저니, 플럭스, 클링 등 생성형 AI 모델의 발전으로 실제 사람과 구분이 어려울 정도의 결과물을 만들어내고 있다. AI가 만든 광고 모델과 실제 사람이 등장한 광고를 일반 이용자가 구분하기 어려운 사례도 적지 않다. AI 얼굴의 확산은 단순히 기술의 발전을 넘어 인터넷 속 '사람'의 의미를 바꾸고 있다. 인터넷에서 사람을 본다는 행위 자체가 달라지고 있는 것이다. 이제 우리는 실제 사람과 AI가 만든 얼굴을 구분하지 못한 채 콘텐츠를 소비하고 있을지도 모른다. AI가 사람을 닮아가는 시대는 이미 지난 것으로 분석된다. 이제는 사람이 AI를 사람이라고 받아들이기 시작한 시대로, 인터넷 속 얼굴은 더 이상 사람만의 영역이 아니게 됐다.2026-07-25 08:00:00
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파수AI, 리안헤어 500개 매장 데이터로 'AI 헤어 추천' 만든다 [경제일보] 파수AI가 미용 프랜차이즈 리안헤어와 인공지능(AI) 기반 맞춤형 뷰티 플랫폼을 구축한다. 얼굴과 취향을 분석해 헤어스타일을 가상으로 보여주고 적합한 디자이너까지 연결하는 서비스다. 공공·연구기관을 중심으로 AI 사업을 전개해 온 파수AI는 이번 사업을 계기로 소비자 대상 뷰티테크 시장으로 영역을 넓힌다. 파수AI는 ‘2026년 AX 원스톱 바우처 지원사업’ 주관기업으로 선정된 미창조 리안헤어의 AI 개발을 담당한다고 21일 밝혔다. 파수AI는 사업의 공급기업으로 참여하며 네이버클라우드는 클라우드 인프라, 랩큐는 데이터 구매·가공을 맡는다. AX 원스톱 바우처는 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 기업의 AI 전환 비용을 지원하는 사업이다. AI 개발과 클라우드, 데이터 등을 묶어 제공하며 전체 사업 규모는 260억원이다. 이는 바우처 사업 전체 예산으로, 리안헤어에 지원되는 개별 금액은 공개되지 않았다. 리안헤어는 이번 사업을 통해 ‘AI 초개인화 뷰티경험 플랫폼’을 구축한다. 이용자가 얼굴 사진과 선호 정보를 입력하면 AI가 헤어스타일 적용 모습을 가상으로 보여주고 어울리는 스타일과 디자이너를 추천하는 방식이다. 고객용 애플리케이션과 매장 직원이 사용하는 웹앱도 함께 개발한다. 핵심 자산은 리안헤어가 25년 동안 전국 약 500개 매장을 운영하며 축적한 데이터다. 고객의 선호와 시술 이력, 디자이너별 전문 분야 등을 표준화하면 단순 이미지 생성 서비스를 넘어 상담과 예약, 디자이너 배정까지 연결할 수 있다. 본사 입장에서는 매장마다 달랐던 상담 품질을 일정 수준으로 맞추고, 가맹점은 고객 취향에 맞춘 제안으로 재방문율을 높일 수 있다. 파수AI는 에이전틱 AX 플랫폼 ‘엘름(Ellm)’을 기반으로 시스템을 개발한다. 엘름은 업무와 사용자 권한에 맞춰 여러 AI 모델과 검색증강생성(RAG), 외부 도구를 연결하는 플랫폼이다. 이번 과제에는 온프레미스에서 구동할 수 있는 국내 파운데이션 모델과 해외 모델을 함께 적용한다. 관건은 데이터 품질과 개인정보 보호다. 매장별로 기록 방식이 다른 상담·시술 데이터를 통합하지 못하면 추천 정확도가 떨어질 수 있다. 얼굴 이미지와 고객 취향, 시술 이력은 민감한 개인 정보로 이어질 수 있어 수집 동의와 보관 기간, AI 학습 활용 범위를 명확하게 정해야 한다. 가상 시뮬레이션 결과가 실제 시술과 다를 경우를 고려한 고지와 상담 절차도 필요하다. 윤경구 파수AI 최고기술책임자(CTO)는 “엘름을 기반으로 차별화된 K-뷰티 플랫폼을 구축하겠다”며 “공공과 연구기관에 이어 미용산업까지 AI 활용 사례를 확대할 것”이라고 말했다.2026-07-21 16:12:20
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카카오톡, 밀린 대화 AI가 요약한다…'일상 AI' 기기 경계 넘었다 [경제일보] 카카오(대표이사 정신아)가 카카오톡에 채팅방별 메시지 요약 기능을 도입하고 ‘ChatGPT for Kakao’의 이용 범위를 PC로 확대했다. 모바일에 집중됐던 AI 경험을 업무와 학습이 이뤄지는 PC까지 연결해 카카오톡을 기기 경계 없이 사용하는 ‘일상 AI 플랫폼’으로 확장하려는 전략이다. 카카오는 메시지 요약과 AI 이미지 재생성, 오픈채팅 챗봇 등을 담은 카카오톡 6차 정기 업데이트(v26.6.0)를 진행했다고 15일 밝혔다. 가장 눈에 띄는 기능은 채팅방별 대화 요약이다. 오랜 시간 확인하지 못해 메시지가 쌓인 채팅방에서 ‘대화 요약’ 버튼을 누르면 AI가 핵심 내용을 정리해 보여준다. 이용자가 수십·수백개의 메시지를 일일이 읽지 않고도 주요 대화와 논의 흐름을 파악한 뒤 바로 대화에 참여할 수 있도록 했다. 카카오톡 단체방과 오픈채팅 이용이 늘면서 발생한 ‘읽기 부담’을 AI로 줄이는 기능이다. 카카오는 그동안 ‘카나나’를 활용한 대화·통화 요약 기능을 선보이는 등 생성형 AI를 별도 서비스가 아닌 카카오톡의 기본 사용 경험에 녹이는 작업을 진행해 왔다. ◆ 모바일에서 시작한 질문, PC에서 그대로 이어간다 ‘ChatGPT for Kakao’는 카카오톡 PC 버전으로 확대됐다. 이용자는 모바일에서 입력한 설정이나 질문을 다시 작성하지 않고 PC에서 기존 대화를 이어갈 수 있다. PC 카카오톡 채팅탭 상단의 ‘ChatGPT’ 메뉴를 통해 이용할 수 있다. 이번 PC 확장은 단순한 지원 기기 추가 이상의 의미가 있다. 모바일에서는 이동 중 질문이나 이미지 생성 등 가벼운 활용이 많지만 PC에서는 문서 작성과 정보 탐색, 업무 보조 등 상대적으로 복잡한 AI 작업을 수행하기 쉽다. 카카오톡의 대화 맥락을 모바일과 PC에서 연속적으로 활용하도록 해 AI 서비스 이용 빈도와 활용 범위를 함께 넓히려는 포석으로 풀이된다. 카카오는 지난해 10월 오픈AI와 협력해 ChatGPT for Kakao를 출시했다. 지난 5월 기준 누적 가입자는 1100만명을 넘어섰다. 지난달에는 카카오톡 채팅방에서 `@ChatGPT`를 호출해 질문하거나 이미지를 생성할 수 있는 챗봇 기능도 추가했다. 카카오의 방향은 카카오톡 안에서 AI를 호출하는 데 그치지 않는다. 카카오맵과 선물하기, 멜론을 비롯한 내부 서비스와 외부 파트너를 ‘카카오툴즈’로 연결해 AI의 답변이 장소 탐색과 예약, 구매 등 실제 행동으로 이어지도록 하는 것이 목표다. ◆ 대화 속 사진도 AI로 재생성…오픈채팅에는 챗봇 채팅방에서 주고받은 사진을 별도로 저장하지 않고 AI 이미지로 바꾸는 기능도 추가됐다. 이용자가 사진을 선택한 뒤 ‘AI로 만들기’를 누르면 ChatGPT 이미지 2.0을 통해 ‘애니 스타일’과 ‘색연필 드로잉’ 등 원하는 형태로 재생성할 수 있다. 변환 기능은 카카오톡 프로필 게시물을 등록할 때도 이용할 수 있다. 오픈채팅에는 챗봇 기능이 베타로 적용된다. 방장이 필요한 챗봇을 채팅방에 초대하면 참여자들이 방을 벗어나지 않고 날씨나 주식 시세 등을 질문할 수 있다. 카카오톡 채널 사업자가 메시지를 잘못 보냈을 때 발송 후 24시간 이내 삭제할 수 있는 기능도 추가됐다. 이번 업데이트는 카카오가 AI 서비스를 별도 앱으로 분리하기보다 카카오톡의 채팅과 이미지, 오픈채팅 등 기존 이용 동선에 배치하고 있다는 점에서 의미가 있다. 다만 메시지 요약과 이미지 재생성처럼 대화 데이터를 활용하는 기능이 늘어나는 만큼 데이터 처리 범위와 보관 여부를 이용자에게 얼마나 명확히 안내하느냐도 서비스 확산의 관건이 될 전망이다. 카카오 관계자는 “이용자들이 카카오톡의 다양한 대화 환경에서 AI를 쉽고 편리하게 활용할 수 있도록 이용 경험을 확대했다”며 “일상 속 소통과 AI 경험이 자연스럽게 연결될 수 있도록 서비스를 지속적으로 고도화하겠다”고 말했다.2026-07-15 10:56:58
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NC AI, '바르코 3D 2.0' 공개…게임 넘어 피지컬AI 인프라 노린다 [경제일보] NC AI(대표 이연수)가 3D 생성 AI 플랫폼 ‘바르코 3D(VARCO 3D) 2.0’을 공개하고 글로벌 3D 제작 시장 공략에 나선다. 단순히 3D 모델을 생성하는 기술 경쟁을 넘어 실제 콘텐츠 제작 공정에 AI를 적용해 생산성을 높이는 실무형 플랫폼으로 고도화했다는 점이 핵심이다. NC AI는 1일 최신 생성 AI 모델을 적용한 바르코 3D 2.0을 공개한다고 밝혔다. 바르코 3D는 텍스트나 이미지를 기반으로 3D 모델을 생성하는 AI 서비스다. 회사 측은 국내에서 자체 3D 생성 AI 모델을 기반으로 상용 서비스를 운영하는 사례라는 점을 강조하고 있다. 이번 업데이트의 핵심은 ‘커스텀 워크플로’ 기능이다. 사용자는 이미지 생성, AI 어시스턴트, 3D 생성, 텍스처 변환, 후처리 등 여러 기능을 노드 단위로 조합해 프로젝트 목적에 맞는 제작 공정을 설계할 수 있다. 반복되는 작업을 하나의 워크플로로 저장하고 다시 불러와 사용할 수 있어 제작 시간을 줄이는 구조다. 게임과 콘텐츠 제작 현장에서는 같은 스타일의 3D 애셋을 반복적으로 만들어야 하는 일이 많다. 기획 단계에서 여러 시안을 빠르게 만들고 피드백에 따라 형태나 색감, 재질을 수정하는 과정도 잦다. 바르코 3D 2.0은 저장된 워크플로를 활용해 기존 제작 공정을 재사용하고 수정 사항을 빠르게 반영하도록 했다. 파츠 단위 생성과 수정도 강화됐다. 복잡한 캐릭터나 오브젝트를 의상, 장식, 장비 등 구성 요소별로 나눠 생성할 수 있다. 여러 요소를 한꺼번에 만들 때 발생하는 형태 왜곡을 줄이고 필요한 부분만 개별 수정할 수 있다는 설명이다. 전체 모델을 다시 생성하지 않아도 돼 아트팀과 기획팀의 반복 작업 부담을 낮출 수 있다. 협업 기능도 포함됐다. 완성된 워크플로를 팀원과 공유하면 실무에서 검증된 제작 파이프라인을 프로젝트 전반에 적용할 수 있다. 개인 작업자의 노하우를 조직의 공용 자산으로 축적하고 여러 작업자가 동일한 기준으로 3D 애셋을 생산하는 방식이다. 콘텐츠 제작이 대형화되는 흐름에서 품질 일관성을 확보하기 위한 기능으로 볼 수 있다. 모델 성능도 고도화했다. 바르코 3D 2.0은 입력 이미지의 실루엣과 비례를 안정적으로 반영하고 복잡한 장식 요소가 있는 오브젝트도 정교하게 구현하도록 개선됐다. 최대 4K 텍스처를 지원해 색감, 재질감, 표면 패턴, 마모 흔적 등 시각 요소의 표현력을 높였다. NC AI는 Uni3D 등 주요 형상 유사도 평가에서 높은 성능을 기록했다고 설명했다. 이번 업데이트는 게임과 콘텐츠 산업을 넘어 피지컬AI와 디지털 트윈으로 확장하는 기반이기도 하다. 피지컬AI와 디지털 트윈은 현실의 공장, 설비, 로봇, 부품을 가상 공간에 정밀하게 구현해야 한다. 산업용 애셋을 모듈 단위로 만들고 규격 변경을 빠르게 반영할 수 있다면 시뮬레이션과 로봇 학습 환경 구축에 활용될 수 있다. NC AI는 후속 기능도 예고했다. 생성된 3D 메시 표면을 자동으로 전개해 UV 맵을 만드는 ‘AI UV 언랩’ 기능을 추가하고 향후 PBR 텍스처와 AI 리토폴로지 기능으로 실무 활용성을 높일 계획이다. 올해 3분기에는 미세 형상 표현을 강화한 ‘바르코 3D 2.0 울트라’ 모델도 공개할 예정이다. 이연수 NC AI 대표는 “이번 바르코 3D 2.0 업데이트는 단순한 생성형 AI를 넘어 실무자들의 3D 콘텐츠 제작 파이프라인 자체를 혁신하는 데 중점을 뒀다”며 “고품질 3D 애셋 제작의 표준을 제시하고 피지컬AI와 디지털 트윈 등 다양한 산업 분야로 적용을 확대해 나가겠다”고 말했다. 한편 3D 생성 AI의 경쟁은 빠른 생성 속도에서 실제 제작 공정에 쓸 수 있는 품질과 통제력으로 옮겨가고 있다. 게임사는 비용 절감과 제작 속도 향상을 원하고 제조·로봇 산업은 정밀한 가상 자산을 필요로 한다. 바르코 3D 2.0의 과제는 벤치마크 성능을 넘어 현장 작업자가 반복해서 쓰는 도구로 자리 잡는 일이다. AI가 만든 3D 모델이 시안에 머물지 않고 개발과 시뮬레이션, 디지털 트윈의 기반 자산이 될 때 NC AI의 기술도 산업 플랫폼으로 평가받을 수 있다.2026-07-01 10:51:28
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플레이디, AI 광고 제작부터 GEO까지…SOOP 광고 사업 공략 [경제일보] AI를 활용한 광고 제작과 운영이 빠르게 확산되면서 디지털 광고 시장도 단순 업무 자동화를 넘어 생성형 AI 기반 마케팅 경쟁으로 무게 중심이 이동하고 있다. 이에 SOOP은 광고 계열사 플레이디를 앞세워 광고 제작부터 생성형 AI 검색 최적화(GEO)까지 AI 마케팅 역량을 확대하며 사업 경쟁력 강화에 나선 것으로 풀이된다. 29일 SOOP은 디지털 광고 계열사 플레이디가 AI 기반 광고 제작·운영 체계를 고도화하는 동시에 생성형 AI 검색 최적화(GEO) 사업을 확대하며 AI 마케팅 사업 전반을 강화하고 있다고 밝혔다. 플레이디는 지난 2010년 설립된 디지털 광고 기업으로 퍼포먼스 광고와 온라인 커머스 광고를 중심으로 사업을 확대해 왔다. 지난 2020년 코스닥 상장 이후에는 연간 약 5000억원 규모의 광고를 운영하며 광고 데이터와 성과 분석 역량을 축적한 것으로 평가된다. 플레이디는 올해 AI 전담 조직인 'AX Unit'을 신설하고 광고 운영 효율화와 AI 서비스 개발에 나선 것으로 알려졌다. 이와 함께 AI 기반 마케팅 플랫폼 '올잇'을 고도화해 광고 기획부터 제작, 운영까지 지원하는 통합 환경을 구축하고 있다. 올잇은 광고 문안 생성 서비스 '아토', 이미지 생성 솔루션 '크레파스', 영상 생성 서비스 '파노라마' 등을 통해 광고 소재 제작 전 과정을 지원한다. 텍스트 기반 광고 문구 작성은 물론 이미지와 숏폼 영상 제작까지 생성형 AI를 활용해 제작 시간을 단축하고 광고 운영 효율성을 높일 수 있도록 설계됐다. 생성형 AI 검색 환경에 대응하기 위한 GEO 사업도 확대하고 있다. 플레이디는 지난 4월 GEO 진단 서비스 '스파이더'를 출시하고 기업과 브랜드의 AI 검색 노출 현황을 분석해 최적화 전략을 제공하고 있다. 현재까지 36개 광고주와 46개 사이트를 대상으로 진단을 진행하며 관련 서비스를 확대하고 있다. 플레이디는 생성형 AI 확산으로 검색 방식이 변화하는 만큼 기존 검색 엔진 최적화(SEO)를 넘어 AI 검색 결과에서 브랜드 노출을 높이는 GEO 수요도 증가할 것으로 보고 관련 서비스를 강화하고 있다. 광고 제작 자동화와 검색 최적화를 함께 제공해 AI 기반 마케팅 서비스를 고도화한다는 전략이다. SOOP도 플레이디와의 협업을 통해 AI 기반 광고 운영 체계를 그룹 광고 사업 전반으로 확대할 계획이다. 플레이디가 확보한 AI 광고 제작 기술과 데이터 분석 역량을 활용해 신규 광고 사업을 발굴하고 그룹 차원의 광고 경쟁력을 높인다는 방침이다. 조명진 플레이디 대표는 "광고 산업 전반에서 생성형 AI 활용이 빠르게 확대되고 있다"며 "광고 제작 자동화부터 생성형 AI 검색 최적화까지 AI 기반 마케팅 역량을 지속적으로 강화해 광고주들에게 새로운 가치를 제공하겠다"고 말했다.2026-06-29 16:19:58
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카카오, 카톡 기반 'AI 국민비서' 선보인다…공공서비스도 대화형 AI로 [경제일보] 카카오가 카카오톡 기반 ‘AI 국민비서’를 앞세워 공공 AI 서비스 확장에 나선다. 국민이 자주 쓰는 메신저 안에서 공공시설 예약과 전자증명서 발급 등을 처리할 수 있도록 해 행정서비스 접근성을 높이겠다는 구상이다. 카카오는 23일부터 24일까지 경기도 일산 킨텍스에서 열리는 ‘2026 공공 AI 산업 박람회’에 참가한다고 밝혔다. 이번 행사는 행정안전부가 주최하는 공공 분야 AI 기술·서비스 전시 행사다. 카카오는 통합 AI 브랜드 ‘카나나’를 중심으로 ‘A Day with Kanana’라는 주제의 체험형 부스를 운영한다. 부스는 카나나 인 카카오톡, 카나나 대화·통화 요약, 카카오툴즈, AI 국민비서, 카나나 세이프가드 등 다섯 가지 체험 구역으로 구성된다. 카카오톡 대화 맥락을 기반으로 한 브리핑 기능, 먼저 정보나 콘텐츠를 제안하는 선톡 기능, 채팅·통화 내용을 정리하는 요약 기능 등을 영상과 체험 형태로 소개한다. 가장 주목되는 서비스는 행정안전부와 협력해 시범 운영하는 ‘AI 국민비서’다. 이용자는 카카오톡 안에서 공공시설 예약과 전자증명서 발급을 간편하게 처리할 수 있다. 체험존에서는 공공서비스 예약부터 증명서 발급, 기관 제출, 전자지갑에 보관된 증명서 확인까지 전 과정을 직접 경험할 수 있다. 최근에는 음성 이용 기능도 추가됐다. 카카오톡 기반이라는 점은 서비스 확산의 핵심이다. 공공서비스는 이용 절차가 복잡하고 별도 앱 설치나 로그인 과정이 불편하다는 인식이 강했다. 국민이 이미 익숙하게 쓰는 카카오톡 안에서 AI가 절차를 안내하고 실행까지 돕는다면 공공서비스 이용 문턱을 낮출 수 있다. 카카오가 강조하는 방향은 에이전틱 AI다. 단순히 질문에 답하는 AI가 아니라 예약, 발급, 제출, 보관처럼 실제 행동까지 이어지는 AI 경험을 제공하겠다는 것이다. ‘카카오툴즈’ 구역에서는 카카오 내외부 서비스가 연결되는 실생활 밀착형 AI 기능도 소개한다. 안전장치도 함께 전시한다. 카카오는 AI 국민비서에 적용된 자체 AI 가드레일 모델 ‘카나나 세이프가드’를 소개한다. 이 모델은 유해 콘텐츠와 위험 요청을 탐지하도록 설계됐으며 한국어 환경에 특화된 것이 특징이다. 공공서비스에 AI가 적용되는 만큼 오답, 부적절한 응답, 개인정보 처리 위험을 줄이는 장치가 중요하다. 이 밖에 이미지 생성 모델 ‘카나나 콜라주’를 활용한 포토부스 이벤트도 운영한다. 관람객은 카카오프렌즈 캐릭터 ‘쬬르디’를 생성하고 ‘나만의 쬬르디 등록증’을 인화할 수 있다. 기술 전시를 이용자 경험 중심으로 풀어낸 구성이다. 카카오 관계자는 “이번 박람회는 카카오의 에이전틱 AI 기술이 공공 분야에서 국민의 일상을 어떻게 편리하게 바꿀 수 있는지를 직접 보여주는 자리”라며 “AI 국민비서를 비롯해 공공서비스와의 협업을 더욱 확대해 나가기 위해 노력할 것”이라고 말했다.2026-06-23 14:59:29
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카톡에서 바로 묻고 답한다…카카오, 카톡에 챗GPT 챗봇 도입 [경제일보] 카카오가 카카오톡 채팅방 안에서 바로 생성형 인공지능(AI)을 활용할 수 있는 '챗GPT 챗봇' 기능을 도입했다. 별도 애플리케이션이나 웹사이트 이동 없이 카카오톡 대화창에서 실시간으로 AI와 소통할 수 있게 되면서 AI 서비스의 대중화가 한층 가속화될 전망이다. 16일 카카오는 카카오톡 채팅방에서 사용할 수 있는 '챗GPT 챗봇' 기능을 새롭게 선보인다고 밝혔다. 이용자는 그룹 채팅방과 1대1 채팅방 등에서 챗GPT를 대화 참여자로 추가한 뒤 질문을 입력하면 즉시 답변을 받을 수 있다. 이번 기능은 카카오가 지난해 오픈AI와 협력해 선보인 '챗GPT 포 카카오' 서비스를 카카오톡 이용 환경 안으로 확장한 것이다. AI 서비스를 별도 플랫폼이 아닌 국민 메신저 카카오톡 안에 자연스럽게 녹여내며 이용자 접점을 확대하려는 전략으로 풀이된다. 이용자는 채팅방 우측 상단 메뉴에서 '챗봇'을 선택해 챗GPT 챗봇을 추가한 뒤 입력창에 '@ChatGPT'를 입력하고 원하는 질문이나 명령어를 작성하면 챗GPT를 사용할 수 있다. 입력창 하단 키보드 툴바에 새롭게 추가된 'ChatGPT' 버튼을 통해서도 이용할 수 있다. 예를 들어 "@ChatGPT 오늘 날씨 알려줘", "@ChatGPT 회의 내용을 요약해줘", "@ChatGPT 생일 축하 문구 작성해줘"와 같은 요청을 입력하면 챗GPT가 채팅방 안에서 실시간으로 답변을 제공한다. 카카오는 단순 질의응답뿐 아니라 이미지 생성 기능도 지원한다. 이용자가 "@ChatGPT 바다 풍경 그려줘"와 같이 요청하면 생성형 AI를 활용해 이미지 결과물을 제공한다. 현재 프롬프트 입력은 텍스트 방식으로 지원된다. 특히 단체 채팅방에서 AI를 공동으로 활용할 수 있다는 것이 특징이다. 가족, 친구, 동료 등이 함께 있는 대화방에서 일정 조율, 여행 계획 수립, 문서 작성, 아이디어 회의 등을 진행할 때 AI를 공동 비서처럼 활용할 수 있도록 설계됐다. 카카오는 이용 편의성을 높이기 위해 입력창 상단에 '뉴스', '운세', '인기 질문' 등 자주 사용하는 명령어도 배치했다. 또한 챗봇이 답변할 때 질문자를 직접 멘션하도록 설계해 여러 명이 참여하는 대화방에서도 답변 대상을 명확하게 구분할 수 있도록 구성했다. 채팅방에서 제공되는 답변 이후 보다 심층적인 대화를 원할 경우에는 답변 말풍선 하단의 '자세히 보기'를 통해 '챗GPT 포 카카오' 서비스로 연결된다. 이를 통해 연속적인 대화와 추가 질문도 가능하다. 카카오는 이번 기능 도입으로 생성형 AI 서비스를 별도 애플리케이션이 아닌 카카오톡 대화 환경 안으로 확장하게 됐다. 이용자는 채팅방 내에서 실시간으로 질문과 답변을 주고받을 수 있으며, 필요할 경우 '챗GPT 포 카카오' 서비스로 이동해 보다 심화된 대화를 이어갈 수 있다. 카카오는 지난해 오픈AI와 협력해 '챗GPT for 카카오'를 선보인 이후 카카오톡 기반 AI 서비스 확대에 나서고 있다. 지난 5월 기준 누적 가입자는 1100만명을 넘어섰으며, 카카오는 자사 서비스와 외부 서비스를 연결하는 AI 에이전트 플랫폼 '카카오툴즈'도 고도화하고 있다. 유용하 카카오 AI 커넥트 성과리더는 "챗봇 기능을 통해 이용자들이 카카오톡으로 대화하며 더욱 쉽고 유용하게 AI를 활용할 수 있게 됐다"며 "카카오톡과 AI의 유기적인 결합을 통해 일상 속 AI 대중화를 이끌어 나갈 것"이라고 말했다.2026-06-16 15:34:52
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카카오, 구글 딥마인드와 손잡았다…카카오 AI '카나나'에 워터마크 적용 [경제일보] 카카오가 구글 딥마인드와 손잡고 AI 생성 콘텐츠 추적 기술 도입에 나선다. 생성형 AI 확산과 함께 딥페이크·허위정보 우려가 커지는 가운데 AI 콘텐츠 신뢰성과 투명성을 강화하기 위한 대응에 속도를 내고 있다. 20일 카카오는 구글 딥마인드와 AI 생성 콘텐츠 투명성 강화를 위한 기술 파트너십을 체결했다고 밝혔다. 이번 협력을 통해 카카오는 자체 AI 모델 '카나나'에 구글 딥마인드의 디지털 워터마킹 기술 '신스ID'를 적용할 계획이다. 카카오는 아시아 기업 가운데 처음으로 신스ID 기술을 도입하는 것으로 알려졌다. 글로벌 AI 업계에서는 생성형 AI 결과물에 대한 식별 기술 필요성이 커지면서 워터마킹 기술 경쟁이 확대되고 있다. AI가 생성한 이미지와 영상, 음성, 텍스트가 실제 콘텐츠와 혼재되면서 진위 여부를 구분하기 어려워지고 있기 때문이다. 신스ID는 구글 딥마인드가 개발한 AI 생성물 식별 기술이다. 이미지·영상·오디오·텍스트 등에 사람의 눈이나 귀로는 인식하기 어려운 비가시적 워터마크를 삽입해 AI 생성 여부를 추적할 수 있도록 설계됐다. 단순 로고 삽입 방식과 달리 편집이나 재가공 이후에도 AI 생성 여부를 판별할 수 있는 것이 특징이다. 푸시미트 콜리 구글 딥마인드 과학·전략 이니셔티브 부문 부사장은 "AI 생성 콘텐츠를 식별하기 위해서는 효과적인 협력이 필수적"이라며 "업계 선도 기업들과의 파트너십을 통해 신스ID 기술을 더 많은 플랫폼에 확대 적용함으로써 모두를 위한 보다 투명한 디지털 생태계 구축을 향한 중요한 발걸음을 내딛고 있다"고 강조했다. AI 업계에서는 해당 기술이 딥페이크와 허위 정보 확산 대응을 위한 핵심 기술 가운데 하나로 주목하고 있다. 최근 글로벌 플랫폼 기업들은 생성형 AI 콘텐츠 범람에 대응하기 위해 AI 생성물 표기 체계와 워터마킹 기술 도입을 확대하고 있다. 카카오는 올해 하반기부터 이미지 생성 모델 '카나나 콜라주'와 영상 생성 모델 '카나나 키네마'에 신스ID 워터마크를 적용할 계획이다. 우선 카카오톡 기반 AI 영상 제작 기능인 '카나나 템플릿'에 해당 기술이 우선 적용된다. 카나나 템플릿은 이용자가 카카오톡에서 주고받은 이미지를 활용해 짧은 AI 영상을 제작할 수 있는 기능이다. 기존에는 AI 생성 영상에 카나나 로고를 표시하는 방식이었다면 향후에는 신스ID 기반 비가시적 워터마크까지 함께 삽입된다. 이를 통해 영상이 편집되거나 재가공되더라도 AI 생성 콘텐츠 여부를 식별할 수 있도록 한다는 계획이다. 카카오는 올해부터 시행된 AI 기본법과 AI 생성물 표시제에 대응해 관련 기술 적용을 확대하고 있다. 특히 단순 의무 표시를 넘어 비가시적 워터마킹 기술까지 선제 도입하며 책임형 AI 체계 구축에 나서는 모습이다. 이번 협력은 카카오의 AI 안전 전략 강화 차원으로 진행되는 것으로 분석된다. 카카오는 최근 자체 AI 모델 카나나를 중심으로 AI 서비스 확대에 나서고 있으며 동시에 AI 윤리와 신뢰성 체계 구축에도 투자를 확대하고 있다. 특히 카카오톡 기반 AI 콘텐츠 서비스가 확대될수록 생성형 콘텐츠 식별 체계의 중요성 역시 커질 것으로 전망된다. 메신저 플랫폼 특성상 이용자 간 콘텐츠 유통 속도가 빠른 만큼 AI 생성물에 대한 신뢰 확보가 핵심 과제로 떠오르고 있기 때문이다. 김경훈 카카오 AI 세이프티 리더는 "AI 기술이 일상 속으로 빠르게 확산되면서 AI 생성 콘텐츠의 투명성과 신뢰성을 확보하는 중요성도 함께 커지고 있다"며 "신스ID 적용을 시작으로 구글과 책임감 있는 AI 영역에서의 기술 협력을 지속하며, 이용자가 안심하고 사용할 수 있는 안전한 AI 서비스를 제공해 나갈 계획"이라고 말했다.2026-05-20 17:40:57
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![[류청빛의 요즘IT] 광고도 AI가 만든다…AI가 흔드는 마케팅 산업](https://image.ajunews.com//content/image/2026/05/15/20260515171919120037.png)
"광고도 AI가 만든다"…AI가 흔드는 마케팅 산업 [경제일보] 생성형 인공지능(AI)이 광고업계 제작 방식을 빠르게 바꾸고 있다. 과거에는 광고 한 편을 제작하기 위해 모델 섭외와 촬영, 편집 과정을 거쳐야 했지만 최근에는 AI를 활용해 이미지와 영상, 카피 문구까지 제작하는 사례가 늘어나면서 광고 제작 구조 전반이 변화하고 있다. 특히 생성형 AI 기술 고도화로 실제 촬영과 AI 생성 콘텐츠의 경계가 흐려지면서 광고업계 전반의 제작 방식 재편이 본격화되고 있는 것으로 분석된다. 16일 업계에 따르면 최근 광고·마케팅 업계에서는 생성형 AI를 활용한 광고 제작 사례가 빠르게 확대되고 있다. 생성형 AI는 단순 이미지 생성 수준을 넘어 광고 모델과 배경, 상품 이미지, 영상, 카피 문구 제작 등 광고 제작 과정 전반에 활용되고 있다. 특히 온라인 광고와 숏폼 콘텐츠 중심으로 AI 활용이 빠르게 늘어나고 있다. 짧은 시간 안에 대량의 광고 콘텐츠를 제작해야 하는 디지털 광고 시장 특성상 생성형 AI의 제작 효율성이 부각되고 있기 때문이다. 기존에는 광고 한 편 제작에 촬영 스튜디오와 모델, 편집 인력 등이 필요했지만 AI를 활용하면 상당 부분을 자동화할 수 있게 된 것이다. 패션·뷰티·커머스 업계에서는 AI 가상 모델 활용 사례도 증가하고 있다. 실제 모델을 섭외하지 않고 AI로 생성한 인물을 광고 이미지에 활용하거나 국가별 언어와 문화에 맞게 광고 이미지를 자동 변환하는 방식이다. 이를 통해 글로벌 시장을 겨냥한 광고 제작 비용과 시간을 크게 줄일 수 있는 것으로 알려졌다. 일부 커머스 기업들은 상품 사진의 배경이나 연출 이미지도 AI로 제작하고 있다. 계절이나 국가별 분위기에 맞춰 동일한 상품 이미지를 여러 형태로 빠르게 제작할 수 있어 광고 제작 효율성이 높아지고 있는 것이다. 특히 중소 브랜드나 소규모 판매자들도 AI를 활용해 상대적으로 낮은 비용으로 고품질 광고 이미지를 제작할 수 있게 되면서 광고 제작 진입 장벽 역시 낮아지고 있는 것으로 분석된다. AI 기반 광고 카피 제작도 확대되고 있다. 생성형 AI는 이용자 검색 기록과 관심사, 소비 패턴 등을 분석해 맞춤형 광고 문구를 자동 생성할 수 있다. 같은 상품이라도 연령대나 관심 분야에 따라 서로 다른 광고 문구를 자동으로 제작하는 방식이 가능해진 것이다. 빅테크 기업들도 광고 생성 AI 경쟁에 속도를 내고 있다. 메타와 구글 등 글로벌 플랫폼 기업들뿐만 아니라 네이버와 카카오 등 국내 기업들도 광고 이미지 생성과 카피 자동 작성, 영상 편집 기능 등을 광고 플랫폼에 적용 중이거나 적용 예정으로 AI 기반 광고 자동화 기능을 강화하고 있다. 광고주가 원하는 문구와 이미지를 입력하면 AI가 광고 시안을 제작하는 형태의 서비스도 확대되고 있다. 다만 AI 광고 확산에 대한 우려도 동시에 커지고 있다. AI가 생성한 이미지와 영상의 품질이 빠르게 높아지면서 실제 촬영 콘텐츠와 구분하기 어려워지고 있기 때문이다. 저작권과 초상권 문제 역시 주요 이슈로 떠오르고 있다. 생성형 AI가 학습 과정에서 활용한 이미지 데이터의 저작권 문제와 실제 인물을 연상시키는 AI 생성 이미지 사용에 대한 논란이 이어지고 있는 것이다. 생성형 AI 확산은 광고 제작 방식뿐 아니라 광고 산업 구조 자체를 바꾸는 핵심 변수로 떠오르고 있다. 광고 경쟁력이 단순 제작 능력을 넘어 AI 활용 역량과 브랜드 고유 감성을 얼마나 유지할 수 있는지에 따라 갈릴 가능성이 커지고 있다.2026-05-16 08:00:00
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구글, 안드로이드에 제미나이 심는다…AI 에이전트 OS로 진화 [경제일보] 구글이 안드로이드를 단순 모바일 운영체제(OS)에서 인공지능(AI) 기반 지능형 시스템으로 확장한다. 스마트폰이 이용자의 명령을 처리하는 수준을 넘어 화면 맥락을 이해하고 앱을 넘나들며 작업을 수행하는 ‘AI 에이전트’ 플랫폼으로 진화하는 모습이다. 구글은 13일 구글코리아 블로그 등을 통해 안드로이드용 AI 기능과 최신 플랫폼 업데이트를 공개했다. 핵심은 구글의 생성형 AI 모델 제미나이를 안드로이드 기기 전반에 결합하는 것이다. 구글은 안드로이드가 에이전트형 제미나이 시대를 맞아 이용자의 의도를 행동으로 옮겨주는 인텔리전스 시스템으로 발전하고 있다고 설명했다. 대표 기능은 ‘제미나이 인텔리전스’다. 제미나이 인텔리전스는 사용자의 화면과 앱 맥락을 파악해 여러 앱에 걸친 작업을 자동화한다. 예를 들어 사용자가 메모 앱에 적어둔 장보기 목록을 보고 배달 앱 장바구니에 필요한 물품을 담아 달라고 요청하면 제미나이가 화면 내용을 이해하고 앱을 오가며 작업을 처리하는 방식이다. 구글은 이용자가 최종 단계에서 확인만 하면 되고 제미나이는 이용자 요청이 있을 때만 작동하며 작업이 끝나면 멈춘다고 밝혔다. AI가 자율적으로 움직이는 범위가 넓어지는 만큼 사용자 확인 절차와 제어권을 함께 강조한 것이다. 제미나이 인텔리전스는 올해 여름 최신 삼성 갤럭시와 구글 픽셀폰을 시작으로 순차 도입된다. 연말에는 워치 자동차 스마트안경 노트북 등으로 확대 적용될 예정이다. 스마트폰 중심이던 안드로이드 경험을 웨어러블과 모빌리티, 확장현실 기기까지 넓히려는 전략이다. 안드로이드용 크롬에도 AI 기능이 들어간다. 구글은 6월 말부터 안드로이드 기기에 ‘제미나이 인 크롬’을 순차 적용한다. 이용자는 크롬에서 보고 있는 웹페이지에 대해 질문하거나 긴 기사를 요약하고 복잡한 주제를 설명받을 수 있다. 캘린더 일정 추가, 레시피 재료를 Keep 메모로 옮기기, 지메일에서 특정 정보 찾기 같은 구글 앱 연동 작업도 가능하다. 브라우저 자동화 기능인 ‘오토 브라우즈’도 공개됐다. 이용자가 크롬에 요청하면 행사 예매 정보를 바탕으로 주차 공간을 찾거나 반려동물 사료 주문 내용을 업데이트하는 식의 작업을 수행한다. 다만 구매나 소셜미디어 게시처럼 민감한 작업은 완료 전 사용자 확인을 거치도록 설계됐다. 맞춤형 이미지 생성·편집 기능인 ‘나노 바나나’도 크롬에 탑재된다. 이용자는 웹페이지 내용을 인포그래픽으로 바꾸거나 웹에서 찾은 이미지에 특정 스타일을 적용해 수정할 수 있다. 검색과 열람 중심이던 모바일 브라우저가 콘텐츠 생성 도구로 확장되는 셈이다. 음성 입력 기능도 개선된다. 구글은 지보드에 제미나이 인텔리전스 기반 기능 ‘램블러’를 적용한다. 램블러는 사용자가 자연스럽게 말한 내용을 간결하고 정돈된 메시지로 바꿔준다. 반복 표현이나 추임새가 섞여도 핵심을 추려 문장으로 정리하는 방식이다. 기기 간 공유와 전환 기능도 강화된다. 구글은 픽셀을 시작으로 지원되는 안드로이드 휴대전화에서 퀵 쉐어가 애플 에어드롭과 호환되도록 했다. 올해 안에 삼성 오포 원플러스 비보 샤오미 아너 등 파트너 기기로 확대할 계획이다. 호환 기기가 없더라도 안드로이드 휴대전화에서 퀵 쉐어 QR 코드를 생성해 클라우드를 통해 iOS 기기와 파일을 공유할 수 있다. 아이폰에서 안드로이드로 옮기는 과정도 개선된다. 구글은 애플과 협력해 비밀번호 사진 메시지 앱 연락처 홈 화면 레이아웃 e심 등을 무선으로 이전할 수 있도록 했다고 밝혔다. 해당 기능은 올해 삼성 갤럭시와 구글 픽셀 기기에서 우선 제공된다. 크리에이터를 겨냥한 기능도 대거 추가된다. 구글은 메타와 협력해 최신 안드로이드 기기에서 인스타그램 사진·영상 품질을 개선했다. 울트라 HDR 촬영과 재생, 내장형 동영상 손 떨림 보정, 나이트 사이트 연동 등이 적용된다. 안드로이드 태블릿용 인스타그램 최적화와 안드로이드용 어도비 프리미어 앱 출시 계획도 공개했다. 전문가용 비디오 포맷인 APV도 소개됐다. APV는 삼성과 공동 개발한 전문가용 모바일 비디오 포맷으로 저장 효율을 높인 것이 특징이다. 삼성 갤럭시 S26 울트라와 비보 X300 울트라에서 사용할 수 있으며 올해 말 스냅드래곤 8 엘리트 기반 플래그십 기기로 확대될 예정이다. 구글은 스마트폰 사용 습관을 조절하는 기능도 선보였다. ‘포즈 포인트’는 집중을 흐트러뜨리는 앱을 열 때 10초간 짧은 멈춤 시간을 제공해 사용자가 앱을 여는 목적을 다시 생각하도록 돕는다. 단순 차단보다 사용자의 의식적인 선택을 유도하는 디지털 웰빙 기능이다. 이번 발표는 안드로이드 경쟁의 축이 하드웨어 성능과 앱 생태계에서 AI 에이전트 경험으로 이동하고 있음을 보여준다. 앞으로 스마트폰 OS는 앱을 실행하는 기반을 넘어 사용자의 의도를 해석하고 작업을 대신 수행하는 플랫폼으로 재편될 가능성이 크다. 관건은 신뢰와 통제다. AI가 앱을 넘나들며 작업을 수행할수록 개인정보 접근 권한, 결제·게시 전 확인 절차, 프롬프트 인젝션 같은 보안 위협 대응이 중요해진다. 구글이 사용자 확인과 제어권을 강조한 것도 이 때문이다. 안드로이드가 AI 에이전트 OS로 자리 잡으려면 편의성과 안전성 사이의 균형을 얼마나 정교하게 설계하느냐가 핵심 변수가 될 전망이다. 사미르 사맛 구글 안드로이드 생태계 부문 사장은 “안드로이드는 이제 에이전트형 제미나이 시대를 맞아 이용자의 의도를 행동으로 옮겨주는 더욱 강력한 인텔리전스 시스템으로 진화하고 있다”고 말했다.2026-05-13 07:56:05
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오픈AI '챗GPT 이미지 2.0', 출시 직후 이용자 급증…아시아 시장 공략 가속 [경제일보] 오픈AI가 최근 공개한 '챗GPT 이미지 2.0'이 출시 직후 가파른 이용자 증가세를 보이며 생성형 AI 시장의 판도를 흔들고 있다. 1일 오픈AI 발표에 따르면 지난달 26일 기준 챗GPT 이미지 2.0의 일일활성이용자(DAU) 수는 전주 대비 60% 이상 급증했으며, 신규 이용자 유입은 130%를 넘어서는 등 폭발적인 성장세를 기록했다. 이번 모델의 핵심 개선점은 사용자 지시 이행력과 다국어 텍스트 구현 능력이다. 기존 이미지 생성 AI들의 고질적 문제였던 글자 깨짐 현상을 획기적으로 개선했다. 특히 한글을 비롯해 일본어, 중국어 등 비라틴 계열 언어의 텍스트 표현 정확도를 대폭 높여 사용자가 의도한 메시지를 이미지 내에 자연스럽게 녹여낼 수 있게 되었다. 한국 이용자들의 활용 방식도 눈에 띈다. 분석 결과, 단순히 새로운 이미지를 생성하는 것을 넘어 기존 사진을 기반으로 스타일이나 콘셉트를 변환하는 '이미지 대 이미지' 활용이 주를 이뤘다. "패션 스튜디오 화보 스타일로 바꿔달라"거나 "사진 속 인물을 캐릭터화해달라"는 등 실용적이면서도 창의적인 요구가 많았다. 가브리엘 고 오픈AI 리드 리서처는 "아시아 이용자들의 창의적이고 실용적인 활용 방식이 놀랍다"며 사용자 피드백을 통한 모델 고도화 의지를 밝혔다. 업계에서는 이번 모델의 성공을 두고 생성형 AI가 단순한 창작 도구를 넘어 실생활과 비즈니스에 녹아드는 일상적 이미지 편집 도구로 진화했다고 분석한다. 기존의 미드저니나 스테이블 디퓨전이 전문가 영역에서 강세를 보였다면 챗GPT 이미지 2.0은 대화형 인터페이스를 통해 초보자도 전문가 수준의 결과물을 얻을 수 있도록 접근성을 극대화했다. 향후 전망도 밝다. 오픈AI는 이번 텍스트 구현 강화를 발판 삼아 영상 생성 모델인 소라(Sora)와의 연동성을 높이고 기업용 광고 콘텐츠 제작 시장을 정조준할 것으로 보인다. 특히 텍스트 삽입 기능의 강화는 마케팅 및 디자인 현장에서 AI 도입 속도를 더욱 빠르게 만들 전망이다. 가브리엘 고 오픈AI 챗GPT 이미지 2.0 리드 리서처는 "한국을 포함한 아시아이용자들이 매우 창의적이고 실용적인 방식으로 빠르게 활용하고 있는 점이 인상적"이라며 "가장 흥미로운 아이디어는 종종 우리가 아니라 사용자들로부터 나온다"고 말했다. 한편 글로벌 시장에서 생성형 AI의 저작권 문제와 딥페이크 등 오용 사례에 대한 규제가 강화되고 있어 오픈AI가 이를 어떻게 제어하고 윤리적 가이드라인을 세울지가 모델의 지속적인 확산에 변수가 될 것으로 보인다. 기술적 완성도를 높인 오픈AI가 이미지 생성 AI 시장의 점유율을 얼마나 더 가져올 수 있을지 업계의 이목이 쏠리고 있다.2026-05-01 15:28:10
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오픈AI 챗GPT 이미지 2.0 전격 공개 한글 깨짐 현상 완벽 해결 [경제일보] 미국 인공지능 개발사 오픈AI가 이미지 생성 도구의 최신 버전인 챗GPT 이미지 2.0을 21일 전격 공개했다. 이 서비스는 이미지젠(ImageGen) 2.0 모델을 기반으로 설계됐으며 앞서 인공지능 평가 플랫폼 아레나에서 압도적인 성능을 뽐낸 코드명 덕테이프(Duct Tape·덕트 테이프)의 정식 출시 버전이다. 기존 이미지 생성 모델들의 치명적인 단점으로 지적됐던 글자 표현 문제를 완벽에 가깝게 해결하며 글로벌 기술 업계의 뜨거운 관심을 모으고 있다. 그동안 인공지능이 생성한 이미지에 글자를 삽입할 경우 자음과 모음이 의미 없이 나열되거나 글자가 뭉개지는 현상이 빈번하게 발생했다. 이용자가 다시 정확하게 구현해 달라고 수정 지시를 내려도 오랜 시간이 걸리거나 오히려 더 어색한 결과물이 도출되는 경우가 많았다. 하지만 이번에 베일을 벗은 신규 모델은 한글을 이미지 내부에 정확하게 구현하며 인공지능 생성 이미지 특유의 위화감을 완전히 없앴다는 평가를 받는다. 해당 모델을 미리 접한 국내외 이용자들은 온라인 커뮤니티에 다양한 결과물을 공유하며 외계어 현상까지 사라지게 한 것은 혁신이라는 긍정적인 반응을 쏟아냈다. 이번 모델은 사용자의 세밀한 지시를 정밀하게 반영하여 실무 활용도가 매우 높은 결과물을 즉시 제공한다. 이미지 내 사물의 위치와 관계를 정교하게 구성하는 것은 물론이고 작은 글자와 아이콘 및 사용자 환경 요소까지 촘촘한 레이아웃에 맞춰 자연스럽게 배치한다. 최대 3대1에서 1대3에 이르는 폭넓은 화면 비율을 지원하며 사진과 만화 및 영화 등 다채로운 시각적 스타일을 고품질로 재현할 수 있다. 텍스트 렌더링 품질 역시 획기적으로 개선되어 한국어뿐만 아니라 일본어 중국어 힌디어 벵골어 등 비라틴 문자 기반 언어에서도 정교한 성능을 자랑한다. 오픈AI는 이러한 역량을 바탕으로 포스터나 설명 자료 및 다이어그램 등 전문적인 디자인 작업에 이 모델이 널리 쓰일 것으로 내다보고 있다. 특히 이번 버전은 오픈AI 최초로 챗GPT 이미지 사고 기반의 생성 기능을 탑재하여 기술적 차별화를 꾀했다. 이미지 생성 과정에 고도의 추론 능력을 더한 사고(Thinking) 모델과 프로(Pro) 모델은 웹 검색을 통한 최신 정보 탐색과 단일 프롬프트 기반 복수 이미지 생성 기능을 전폭적으로 지원한다. 사고의 연쇄 과정을 거치기 때문에 만화처럼 여러 장의 이미지를 생성할 때 등장인물의 외형이나 복장 등 캐릭터 일관성을 완벽하게 유지할 수 있다. 이번 신규 모델 공개는 오픈AI가 최근 사업 전략을 대폭 수정한 직후에 이뤄져 더욱 이목을 집중시킨다. 오픈AI는 핵심 사업에 역량을 집중하기 위해 세상을 놀라게 했던 동영상 생성 도구 소라(Sora) 서비스를 완전히 접겠다고 최근 공식 발표했다. 오픈AI 측 핵심 관계자는 챗GPT가 궁극적인 개인 비서로 진화하는 과정에서 이미지 생성은 필수적인 핵심 요소지만 동영상에 대한 시장의 수요는 아직 그에 미치지 못한다고 전략 수정의 배경을 설명했다. 실제 사진과 구별이 불가능할 정도로 정교해진 이미지 도구가 자칫 허위 정보 유포나 선거 등 정치적 목적에 악용될 수 있다는 우려에 대해서도 오픈AI는 강력한 방어책을 내놨다. 회사 측은 이용자의 악의적인 사용을 실시간으로 모니터링하고 생성된 콘텐츠가 사회에 미치는 파급력을 신중하게 통제하고 있다고 강조했다. 오남용을 원천적으로 막기 위해 신스ID(SynthID)와 같은 강력한 디지털 워터마크 기술을 도입하여 인공지능이 만든 결과물임을 누구나 쉽게 식별할 수 있도록 조치했다. 현재 챗GPT 이미지 2.0의 기본 기능은 무료 이용자를 포함한 플랫폼 내 모든 계정에서 즉시 사용할 수 있다. 반면 고도의 추론 능력이 필요한 사고 모델과 프로 모델의 고급 출력 기능은 월 20달러에서 200달러 사이의 요금제를 결제하는 플러스 및 비즈니스 구독자에게만 한정적으로 제공된다. 정보 접근성은 높이되 전문가 수준의 상업용 기능을 유료화하여 안정적인 수익 모델을 창출하려는 전략으로 풀이된다. 관련 업계에서는 이번 챗GPT 이미지 2.0 출시가 구글의 나노바나나 모델이 주도하던 이미지 생성 시장의 판도를 완전히 뒤집을 승부수가 될 것으로 전망하고 있다. 그동안 사진과 같은 정밀한 묘사력으로 시장을 선점했던 구글은 텍스트 구현 능력과 디자인 레이아웃 구성에서 압도적인 편의성을 내세운 오픈AI의 거센 도전에 직면하게 됐다. 공교롭게도 이번 신규 모델 공개 시점은 세계 최대 이미지 소프트웨어(SW) 기업인 어도비가 자사 연례행사인 어도비 서밋을 개최하는 기간과 정확히 맞물렸다. 인공지능 모델이 고도의 디자인 영역까지 진출함에 따라 전통적인 그래픽 소프트웨어 기업들과의 치열한 시장 경쟁이 불가피해졌다. 사힐 굽타 어도비 파트너십 수석 총괄은 고객들은 서로 다른 용도로 각 모델을 사용한다고 경쟁 우려를 일축했지만 시장의 위기감은 고조되는 분위기다. 인공지능 기술 전문가들은 이번 덕테이프의 정식 출시가 진위 판별이 무의미해진 새로운 시각 매체 시대의 서막을 열었다고 평가한다. 전문 디자이너의 영역으로 여겨졌던 상업용 이미지 편집과 타이포그래피 작업이 클릭 몇 번으로 완성되면서 콘텐츠 제작 업계 전반에 거대한 지각 변동이 일어날 전망이다. 기술의 비약적인 발전이 가져올 산업의 혁신과 윤리적 보호 장치 마련이라는 무거운 과제가 동시에 우리 앞에 던져졌다.2026-04-22 17:38:36
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![[류청빛의 요즘IT] 상향 평준화된 AI 기능…생성형 AI 경쟁, 기술 아닌 서비스로](https://image.ajunews.com//content/image/2026/04/17/20260417164759414536.jpg)
상향 평준화된 AI 기능…생성형 AI 경쟁, 기술 아닌 서비스로 [경제일보] 생성형 인공지능(AI) 도입이 빠르게 확산되면서 주요 IT 기업 간 경쟁 구도가 '기능 경쟁'에서 '서비스 경쟁'으로 전환되고 있는 것으로 분석된다. 챗봇과 요약, 검색, 추천 등 핵심 AI 기능이 빠르게 상향 평준화되면서 기술 자체만으로는 차별화가 어려워졌기 때문으로 풀이된다. 18일 업계에 따르면 네이버, 카카오, 구글 등 주요 플랫폼 기업들은 생성형 AI를 핵심 서비스에 빠르게 적용하며 경쟁을 확대하고 있다. 생성형 AI 초기에는 모델 성능이나 기능 중심 경쟁이 이뤄졌다면 최근에는 실제 서비스 경험과 활용성 중심으로 경쟁 양상이 변화하고 있다. 주요 플랫폼 기업들은 자체 AI 모델을 공개하거나 외부 모델을 도입해 서비스 전반에 적용하는 전략을 강화하고 있다. 네이버는 검색과 콘텐츠, 쇼핑 영역에 AI 요약과 추천 기능을 확대하고 있으며 카카오는 메신저와 콘텐츠 플랫폼에 AI 기능을 결합하고 있다. 구글과 마이크로소프트 역시 검색과 업무용 서비스에 생성형 AI 기능을 통합하며 생태계 경쟁을 강화하고 있다. AI 챗봇, 콘텐츠 요약, 검색 보조, 이미지 생성 등 핵심 기능은 대부분 플랫폼에서 기본적으로 제공되고 있다. 이에 기업들은 단순히 AI 기능을 탑재하는 것을 넘어 검색, 쇼핑, 콘텐츠, 협업 툴 등 서비스 전반에 AI를 자연스럽게 결합하는 전략을 강화하고 있다. 구글과 네이버의 검색 서비스에서는 AI 요약과 추천 기능이 기본 요소로 자리 잡고 있으며, 쇼핑 서비스에서는 상품 추천과 리뷰 분석 기능이 확대되고 있다. 콘텐츠 서비스에서는 자동 요약과 개인화 추천 기능이 강화되고 있으며, 업무용 서비스에서도 문서 작성, 회의 요약, 일정 관리 등 다양한 영역에서 AI 기능이 통합돼 제공되고 있다. 또한 모바일 플랫폼에서도 AI 기능 확대가 이어지고 있다. 스마트폰 운영체제와 앱 전반에 AI 기능이 적용되면서 이용자 경험이 변화하고 있다. 일정 추천, 메시지 자동 작성, 콘텐츠 요약 등 기능이 모바일 환경에서도 기본 요소로 자리 잡고 있다. 기존에는 AI 기능 자체가 새로운 경험으로 주목받았지만, 최근에는 기능보다 서비스 완성도와 편의성이 중요해지고 있다. 동일한 AI 기능이라도 어떤 서비스 환경에서 제공되는지에 따라 이용자 만족도가 달라지는 구조가 형성되고 있는 것으로 분석된다. 검색 서비스에 AI 요약 기능이 단순 요약 제공을 넘어 관련 콘텐츠 추천, 추가 검색, 쇼핑 연결 등 다양한 서비스와 결합되며 사용자 경험이 달라질 수 있다. AI 기능이 서비스 전반에 통합될수록 플랫폼 경쟁력도 함께 강화되는 구조가 형성되고 있다. 이용자 데이터 확보 역시 중요한 경쟁 요소로 떠오르고 있다. AI 서비스 고도화를 위해서는 이용자 행동 데이터와 콘텐츠 데이터가 필수적이기 때문이다. 플랫폼 기업들이 검색, 콘텐츠, 쇼핑 등 다양한 서비스를 동시에 운영하는 이유도 데이터 확보 경쟁과 연결된 것으로 분석된다. AI 기능이 기본화되면서 플랫폼 간 차별화 포인트는 줄어드는 대신 서비스 생태계 경쟁이 더욱 치열해지고 있다. AI 성능이 전반적으로 고도화되면서 성능 자체보다 데이터 확보 능력과 서비스 통합 역량이 경쟁력을 좌우하는 요소로 떠오르고 있는 것이다. AI 경쟁이 기술 중심 초기 단계에서 서비스 중심 확장 단계로 넘어가고 있는 것으로 분석된다. 향후에는 AI 모델 성능보다는 서비스 활용성과 사용자 경험, 데이터 기반 개인화 역량이 기업 경쟁력을 좌우할 핵심 요소가 될 것으로 전망된다. 또한 AI 기능이 다양한 산업 영역으로 확대되면서 플랫폼 기업 간 경쟁은 더욱 치열해질 것으로 예상된다. 검색과 콘텐츠를 넘어 커머스, 금융 등 AI 적용 범위가 확대되면서 서비스 경쟁은 한층 강화될 전망이다.2026-04-18 08:00:00
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![[편집인 칼럼] 한중 수교 34년, 차이를 인정하는 지혜와 상생의 길](https://image.ajunews.com/content/image/2026/08/25/20260825080141482439_518_323.png)