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LG유플러스 유심 보안 조치 완료율 38.4%…22일부터 자동 업데이트 [경제일보] LG유플러스가 유심(USIM) 보안 강화 조치의 완료율을 높이기 위해 자동 업데이트를 당초 계획보다 한 달 앞당겨 시행한다. 전체 고객의 38.4%가 유심 업데이트나 교체를 마친 가운데, 아직 조치를 완료하지 않은 고객이 별도 신청이나 매장 방문 없이 보안 강화 체계를 적용받을 수 있도록 지원을 확대한다. 21일 LG유플러스는 오는 22일부터 유심 자동 업데이트를 순차적으로 시행한다고 밝혔다. 지난 4월부터 가입자 식별번호(IMSI)에 난수를 적용한 새로운 보안 체계를 도입하고 유심 업데이트와 무료 교체를 진행해 온 데 따른 후속 조치다. 전날 기준 유심 업데이트와 교체를 완료한 고객은 누적 658만9000여명으로 전체의 38.4%다. 이를 토대로 계산하면 전체 고객은 약 1716만명으로 추산되며, 아직 업데이트나 교체를 완료하지 않은 고객은 약 1057만명에 이른다. LG유플러스는 기존 내달로 예정했던 자동 업데이트 시행 시점을 약 한 달 앞당겼다. 더 많은 고객이 별도 조치 없이 보안 강화 체계를 적용받을 수 있도록 자동 업데이트 기능 개발과 검증 일정을 앞당겼다는 설명이다. 자동 업데이트는 기존에 유심 업데이트나 교체를 하지 않은 고객 중 기술적으로 적용이 가능한 회선을 대상으로 순차적으로 진행된다. 개인 고객과 법인 고객은 물론 알뜰폰 가입자와 eSIM 이용 고객도 대상에 포함된다. 미성년자와 외국인 고객도 적용 대상이다. 다만 해외 체류 고객은 국내 통신망을 이용할 수 없어 자동 업데이트가 진행되지 않는다. 스마트워치와 일부 태블릿 등 추가 단말기, 구형 유심, 착신전환·데이터 차단 서비스 가입 회선 등도 자동 업데이트 대상에서 제외된다. 자동 업데이트는 평일 오전 10시부터 오후 5시까지 진행된다. LG유플러스는 업데이트 과정에서 발생할 수 있는 고객 불편에 대응하기 위해 24시간 무료 유심 상담센터와 카카오톡 상담 채널을 운영한다. 전국 1709개 매장에 전담 코너를 마련하고, 전사 차원의 고객케어상황실을 통해 업데이트 진행 상황을 실시간으로 모니터링할 계획이다. 이상 징후가 발생하면 신속하게 원인을 파악하고 대응한다는 방침이다. 고객별 사전 안내도 진행하고 있다. LG유플러스는 지난 8일부터 자동 업데이트 예정일 2주 전과 1주 전, 하루 전 등 최소 세 차례 이상 문자메시지와 카카오톡 알림톡으로 개별 안내를 하고 있다. 안내는 U+one 앱과 홈페이지, 매장, SNS 등을 통해서도 확인할 수 있다. 자동 업데이트를 원하지 않거나 예정일에 진행하기 어려운 고객은 업데이트를 연기할 수 있다. 안내 문자와 U+one 앱, 홈페이지, 유심 상담센터를 통해 신청할 수 있으며, 연기 신청 시 자동 업데이트 일정은 연말까지 미뤄진다. 법인 고객은 유심 상담센터에서 신청할 수 있고, 연기 신청을 취소하는 것도 가능하다. 자동 업데이트가 적용되지 않는 고객을 위한 지원도 이어간다. 고객은 매장을 방문해 무료로 유심을 교체할 수 있으며, 자동 업데이트 시행 전에도 안내 문자와 U+one 앱, 홈페이지 등을 통해 직접 업데이트할 수 있다. 매장이 없는 도서산간지역이나 고령층 등 디지털 취약계층을 위해서는 판매점 등을 활용한 임시 거점 매장을 운영하고, 택배 배송과 차량을 이용한 이동형 매장 등 찾아가는 서비스도 제공할 계획이다. 유심 업데이트를 사칭한 스미싱에도 주의가 요구된다. LG유플러스는 공식 안내 문자에 자동 업데이트 관련 안내 내용과 버튼만 포함되며, 별도의 인터넷 주소(URL) 링크는 제공하지 않는다고 강조했다. 자동 업데이트를 위해 개인정보를 입력할 필요도 없다. 업데이트 연기 신청과 대상 여부 확인은 U+one 앱과 홈페이지, 유심 상담센터를 통해서만 가능하다. 이상엽 LG유플러스 최고기술책임자 전무는 "이번 자동 업데이트는 지난 4월부터 추진해 온 선제적 보안 강화 조치를 별도 신청 절차 없이 편리하게 적용받을 수 있도록 확대한 것"이라며 "당초 계획보다 앞당겨 시행하는 만큼 사전 안내부터 24시간 상담, 현장 지원까지 전 과정의 고객 지원 체계를 촘촘히 운영해 보다 많은 고객이 불편 없이 보안 강화 조치를 적용받을 수 있도록 끝까지 세심하게 지원하겠다"고 말했다.2026-10-21 11:27:06
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LG유플러스, 옵트에이아이와 GPU 효율화 맞손…토큰 처리량 최대 4배 향상 [경제일보] AI 서비스가 빠르게 확산되면서 인공지능(AI) 경쟁의 축이 모델 성능에서 운영 효율로 넓어지며 같은 수준의 AI 서비스를 제공하더라도 비용과 수익성이 천차만별로 차이가 생기고 있다. LG유플러스가 AI 모델 최적화 전문기업 옵트에이아이와 손잡고 토큰 처리량을 높이는 기술 확보에 나선 것도 이 같은 변화에 대응하기 위한 것으로 풀이된다. 2일 LG유플러스는 옵트에이아이와 AI 운영 효율화 기술 공동 연구를 확대한다고 밝혔다. 양사는 AI 모델의 연산 과정을 효율화해 같은 GPU 자원에서 더 많은 이용자의 요청을 처리할 수 있는 '토큰 최적화' 기술을 개발하고 있다. LG유플러스에 따르면 현재 진행 중인 연구에서 동일 GPU가 처리할 수 있는 토큰량을 기존 대비 최대 4배 높이는 초기 성과도 확보한 것으로 나타났다. 토큰은 AI가 이용자의 질문을 이해하고 답변을 생성하는 과정에서 처리하는 데이터 단위다. 생성형 AI 서비스 이용량이 늘어나면 처리해야 하는 토큰도 증가하기 때문에 GPU와 전력 등 AI 인프라 사용량 역시 함께 커질 수 있다. 토큰 최적화는 모델의 크기나 연산 과정을 줄이거나 효율화해 동일한 하드웨어에서 더 많은 요청을 처리하도록 만드는 기술이다. LG유플러스가 주목하는 부분은 '더 많은 GPU를 확보하는 것'에서 '보유한 GPU를 얼마나 효율적으로 활용하느냐'로 AI 인프라 경쟁의 초점이 이동하고 있다는 점이다. AI 서비스가 대중화될수록 이용자 수와 요청량이 늘어나는 만큼 서버를 계속 증설하는 방식만으로는 비용 부담이 커질 수 있기 때문이다. 같은 GPU에서 더 많은 요청을 처리할 수 있다면 인프라 확충 속도를 늦추거나 서비스 증가에 대응할 수 있는 여지가 생기는 것으로 꼽힌다. 이번 협력은 LG유플러스와 옵트에이아이가 기존 온디바이스 AI에서 진행한 연구의 연장선으로 진행된다. 앞서 양사는 스마트폰 등 기기 내부에서 AI를 구동하는 환경에서 모델 경량화 기술을 적용해 LG유플러스의 AI 모델 '엑사원' 기반 소형 언어 모델(sLM)을 스마트폰의 AI 전용 반도체인 NPU에서 구동할 수 있도록 구축했다. LG유플러스에 따르면 해당 기술 적용 이후 기존 CPU 방식과 유사한 성능을 유지하면서 전력 소모는 78%, 모델 크기는 82% 줄었다. 온디바이스 환경에서 모델의 크기와 전력 소모를 줄이는 데 초점을 맞췄다면 이번에는 대규모 AI 서비스를 처리하는 서버 GPU 환경으로 연구 무대를 확대한다. 개인 기기의 배터리와 메모리가 핵심 변수였던 것에서 나아가 GPU 처리량과 전력, 동시 요청 처리 능력 등을 최적화 대상으로 삼는 것이다. 양사는 지난 1일 AI 운영 효율화 기술과 산업 적용 사례를 공유하는 'Efficient AI 테크 세미나'도 공동 개최했다. 행사에는 AI 반도체 기업 퓨리오사AI와 AI 플랫폼 기업 베슬에이아이(VESSL AI), 한국전자기술연구원(KETI), 한양대학교 등 산·학·연 관계자들이 참여해 AI 모델 최적화와 AI 반도체, 실제 서비스 적용 사례 등을 논의했다. LG유플러스는 확보한 최적화 기술을 자사 AI 서비스와 대규모 AI 인프라 운영 환경에 단계적으로 적용할 계획이다. 온디바이스 AI에서 검증한 모델 경량화 역량을 서버 GPU로 확대하고, AI 서비스 운영 과정에서 발생하는 연산량과 비용을 줄이는 방향으로 기술을 고도화한다는 구상이다. LG유플러스와 옵트에이아이는 그동안 온디바이스 AI에서 협력하며 경량화 기술을 검증한 데 이어 대규모 서버 환경으로 공동 연구를 확대하고 있다. AI 모델의 성능을 높이는 경쟁과 함께 동일한 자원으로 더 많은 AI 요청을 처리하는 효율화 경쟁이 커지는 가운데, LG유플러스도 AI 서비스와 AIDC를 동시에 운영하는 사업자로서 관련 기술 확보에 속도를 내는 모습이다. 이상엽 LG유플러스 CTO는 "AI 경쟁력은 단순히 성능을 높이는 것을 넘어 같은 자원으로 얼마나 많은 토큰을 효율적으로 처리할 수 있느냐에 달려 있다"며 "옵트에이아이를 비롯한 다양한 파트너들과 협력해 토큰 최적화 기술 연구를 확대하고 실제 서비스에 적용할 수 있는 성과를 만들어 나가겠다"고 말했다. 이재호 옵트에이아이 대표는 "생성형 AI 시대에는 높은 성능만큼이나 운영 효율을 확보하는 것이 중요해지고 있다"며 "LG유플러스와 함께 실제 서비스 환경에서 검증 가능한 AI 최적화 기술을 고도화하고 AI 산업의 효율성 향상에 기여하겠다"고 말했다.2026-10-02 09:00:00
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대장균이 포도당 먹고 '접착제 원료' 만든다…KAIST, 석유계 소재 대체 가능성 열어 [경제일보] 석유화학 공정 대신 대장균을 이용해 핫멜트 접착제용 고분자를 생산하는 기술이 개발됐다. 포도당을 원료로 미생물이 기능성 소재를 직접 만들도록 대사경로를 설계한 방식이다. 한국과학기술원(KAIST)은 생명화학공학과 이상엽 특훈교수 연구팀이 시스템대사공학을 활용해 대장균에서 새로운 폴리하이드록시알카노에이트(PHA) 계열 고분자를 생산하고 핫멜트 접착제로 활용할 수 있는 접착·열적 특성을 확인했다고 17일 밝혔다. 시스템대사공학은 미생물의 유전자와 세포 내 대사 흐름을 분석해 원하는 물질을 생산하도록 경로를 재설계하는 기술이다. 연구팀은 대장균이 포도당을 분해하는 과정에서 특정 고분자 구성 성분을 만들고 이를 세포 안에 축적하도록 대사경로를 조정했다. 석유에서 고분자를 합성한 뒤 접착 성능을 부여하는 기존 공정과 달리 재생 가능한 탄소원을 이용해 기능성 소재를 생산하는 구조다. 연구팀이 주목한 PHA는 미생물이 탄소와 에너지를 저장하기 위해 세포 안에 만드는 폴리에스터 계열 고분자다. 어떤 단량체를 어느 비율로 결합하느냐에 따라 단단함과 유연성, 녹는 온도 등을 바꿀 수 있다. 연구팀은 이 특성을 활용해 열을 가하면 녹고 온도가 내려가면 굳는 핫멜트 접착제에 필요한 물성을 구현했다. 핫멜트 접착제는 유기용매를 사용하지 않고 가열과 냉각만으로 빠르게 접착할 수 있어 포장재와 책 제본, 가구, 전자제품, 자동차 내장재, 건축자재 등에 쓰인다. 현재 널리 사용되는 제품은 에틸렌-비닐아세테이트(EVA) 등 석유에서 유래한 열가소성 고분자를 주원료로 한다. 접착 속도와 가공성이 우수하지만 제품 폐기 후 쉽게 분해되지 않는다는 한계가 있다. 특히 생분해성 필름이나 종이 포장재를 석유계 접착제로 붙이면 포장재 전체의 분리·재활용 또는 생분해 과정에 영향을 줄 수 있다. 접착제가 차지하는 비중은 작더라도 서로 다른 소재가 결합하면 폐기 단계에서 처리가 복잡해지기 때문이다. 바이오 기반 핫멜트 접착제가 상용화되면 포장재의 기초 소재뿐 아니라 접합 공정까지 친환경 소재로 전환할 여지가 생긴다. 이번 연구의 의미는 대장균이 단순한 범용 바이오플라스틱을 생산하는 데 그치지 않고 용도가 정해진 기능성 고분자를 만들도록 설계했다는 데 있다. KAIST 이상엽 교수팀은 앞서 시스템대사공학을 이용해 방향족 폴리에스터 원료와 비천연 PHA 등을 미생물로 생산하는 연구를 이어왔다. 이번에는 고분자의 조성과 물성을 접착 용도에 맞춰 설계하면서 바이오제조의 적용 범위를 완제품 소재 쪽으로 넓혔다. 산업화 단계에서는 균주가 포도당을 고분자로 전환하는 수율과 배양액 단위당 생산량, 고분자 회수·정제 비용이 관건이다. 기존 EVA계 제품과 비교한 접착강도와 내열성, 반복 가열 안정성, 보관 수명도 용도별로 검증해야 한다. 이상엽 특훈교수는 “미생물의 대사를 정밀하게 설계해 고분자를 생산하는 데서 나아가 기능성 소재를 직접 생산할 수 있음을 보여준 연구”라며 “석유 기반 접착제뿐 아니라 여러 기능성 고분자를 지속 가능한 방식으로 생산하는 바이오제조 기술로 확대할 수 있을 것”이라고 말했다. 이번 성과가 석유계 접착제를 대체할 기술로 이어지는지는 실험실 수준의 물성 구현을 넘어 대량 배양과 정제 공정에서도 성능과 가격을 유지하는지에 달렸다. 포장·제본 등 비교적 요구 성능이 낮은 분야부터 실제 제품에 적용해 접착력과 생분해성을 함께 검증하는 과정이 다음 단계가 될 것으로 보인다.2026-09-17 08:47:46
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LG유플러스, AI 운영관리 시장 출사표…어라이즈 AI와 'AI 에이전트 감시' 협력 [경제일보] 인공지능(AI)이 단순히 정보를 제공하는 수준을 넘어 실제 업무를 수행하고 다른 시스템과 연동하는 단계로 발전하면서 잘못된 판단이나 행동을 사전에 탐지하고 통제하는 기술인 'AI 운영관리'의 중요성이 커지고 있다. 이에 LG유플러스는 글로벌 AI 운영관리 기업과 손잡고 관련 기술 확보에 나서면서 국내에서도 AI를 '도입하는 것'에서 '안정적으로 운영하는 것'으로 경쟁 범위를 확대하고 있다. 1일 LG유플러스는 글로벌 AI 운영관리 기업 어라이즈 AI와 전략적 업무협약(MOU)을 체결하고 AI 에이전트의 성능과 품질을 관리하고 안전성을 높이기 위한 기술 협력에 나선다고 밝혔다. 이번 협력은 기업의 AI 활용이 확대되면서 AI 에이전트의 성능을 지속적으로 평가하고 운영 과정에서 발생하는 오류와 위험 요소를 관리할 필요성이 커진 데 따른 것으로 풀이된다. 양사는 한국어·음성 기반 AI 평가 기술 개발, AI가 부정확하거나 부적절한 답변을 생성하지 않도록 하는 안전장치 기술 개발, 국내 B2B 시장 공동 사업 기회 발굴 등을 추진할 계획이다. LG유플러스가 이번 협력을 통해 주목하는 영역은 AI 모델 자체보다 AI가 실제 기업 환경에서 제대로 작동하는지를 관리하는 기술이다. 생성형 AI가 문서 작성이나 검색 등 보조 업무를 넘어 AI 에이전트 형태로 업무를 직접 수행하기 시작하면서 단순한 답변 오류도 기업의 업무 효율성과 비용, 보안 등에 영향을 미칠 수 있기 때문이다. 특히 AI 에이전트는 사용자의 질문에 답하는 데 그치지 않고 여러 정보를 검색하거나 외부 시스템과 연결해 업무를 수행하는 방식으로 활용 범위가 확대되고 있다. 이에 AI가 어떤 답변을 내놓았는지뿐 아니라 어떤 과정을 거쳐 결과를 도출했는지, 잘못된 정보를 기반으로 업무를 수행하지 않았는지 등을 지속적으로 확인할 필요성이 커지고 있다. AI 도입이 확대될수록 기업에게는 관리 부담이 커지고 있는 것으로 나타나고 있다. 하나의 AI 모델을 사용하는 단계에서는 결과물을 사람이 검토하는 방식으로 대응할 수 있지만 여러 AI 에이전트가 업무별로 배치되고 실제 의사결정이나 업무 처리 과정에 참여하게 되면 모든 결과를 사람이 일일이 확인하는 데 한계가 있기 때문이다. 이에 AI의 답변 품질을 자동으로 평가하고 오류를 분석하거나 위험한 응답을 사전에 탐지하는 AI 운영관리 기술이 새로운 시장으로 부상하고 있다. AI를 얼마나 정확하게 만드는지를 넘어 실제 서비스 환경에서 얼마나 안정적으로 유지할 수 있는지가 기업의 AI 경쟁력을 좌우하는 단계로 넘어가고 있는 것이다. 어라이즈 AI는 생성형 AI와 AI 에이전트의 성능을 측정하고 오류를 분석하는 AI 운영관리 기업이다. 통신과 금융, 제조, 유통 등 다양한 산업군을 대상으로 AI 서비스 품질 관리 솔루션을 제공하고 있다. 패트릭 켈리 어라이즈 AI 아시아태평양 지역 총괄 책임자는 "LG유플러스와의 협력을 통해 한국 시장에서 AI 운영 혁신 사례를 함께 만들어 갈 수 있게 돼 뜻깊게 생각한다"며 "양사가 보유한 기술과 경험을 바탕으로 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 서비스 환경 구축을 지원하겠다"고 말했다. LG유플러스는 어라이즈 AI와의 협력을 통해 국내 기업 환경에 맞는 AI 평가 및 관리 기술을 확보한다는 계획이다. 특히 한국어와 음성 기반 AI 평가 기술을 공동으로 개발한다는 점에서 국내 기업용 AI 시장을 겨냥한 기술 경쟁력을 강화할 수 있을 것으로 전망된다. AI 에이전트가 기업의 고객센터와 영업, 마케팅, 내부 업무 등 다양한 영역으로 확산될 경우 기업마다 AI의 성능과 안정성을 관리할 필요성도 커질 수 있다. AI 에이전트가 잘못된 정보를 제공하는 것뿐 아니라 권한 밖의 업무를 수행하거나 부적절한 결과를 내놓는 상황까지 고려해야 하기 때문이다. 안전장치 기술 역시 AI 에이전트 확산 과정에서 중요한 요소가 될 전망이다. 기업이 AI를 업무 시스템과 연결할수록 AI가 접근할 수 있는 데이터와 권한의 범위가 넓어질 수 있어 단순한 모델 성능 평가만으로는 충분하지 않은 것으로 나타나고 있으며, AI의 답변이 적절한지 확인하는 동시에 위험한 응답이나 행동을 탐지하고 필요할 경우 이를 제한할 수 있는 관리 체계가 요구된다. 특히 AI 에이전트 시장이 초기 단계인 만큼 기업들이 어떤 수준의 AI 관리 기술을 필요로 하는지 시장의 요구를 빠르게 파악하는 것도 중요하다. AI 모델의 성능이 빠르게 개선되는 상황에서 운영관리 기술 역시 모델 변화에 맞춰 지속적으로 고도화돼야 하기 때문이다. 이에 AI 시대의 경쟁력은 AI를 도입했는지 여부를 넘어 이를 얼마나 안정적으로 운영할 수 있는지에 따라 갈릴 것으로 전망된다. 이상엽 LG유플러스 CTO 전무는 "AI가 기업의 핵심 업무 환경으로 자리 잡으면서 성능뿐 아니라 신뢰성과 운영 안정성이 중요한 경쟁력으로 떠오르고 있다"며 "어라이즈 AI와의 협력을 통해 AI 운영 관리 역량을 강화하고 고객이 신뢰할 수 있는 AI 서비스를 제공하겠다"고 말했다.2026-09-01 09:51:37
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LG유플러스·삼성전자, 6G 핵심 'ISAC' 공동 연구 나선다 [경제일보] LG유플러스와 삼성전자가 6G 시대 핵심 기술로 꼽히는 통신·센싱 융합(ISAC) 기술 공동 연구에 나선다. 이동통신 기지국이 단순 데이터 전달 장비를 넘어 주변 환경까지 인식하는 센서 플랫폼으로 활용하는 차세대 네트워크로 진화하고 있다. 29일 LG유플러스는 삼성전자와 통신·센싱 융합 기술 연구개발 협력을 위한 양해각서(MOU)를 체결했다고 밝혔다. 양사는 이번 협약을 통해 통신·센싱 융합 기술과 AI·6G 연계 기술을 공동 연구하고 실제 통신망 환경에서 기술 검증과 실증 작업을 진행할 계획이다. 이번 협력은 연구 단계에 머물러 있는 6G 핵심 기술을 실제 네트워크 환경에 적용해 상용화 가능성을 검증하기 위해 추진됐다. 양사는 기지국 기반 센싱 기술을 중심으로 AI 기반 네트워크 기술과 6G 연계 기술을 공동 연구하며 향후 표준화와 신규 서비스 발굴에도 협력할 방침이다. 통신·센싱 융합(ISAC)은 이동통신망이 데이터 전송 기능뿐 아니라 주변 환경을 감지하고 분석하는 역할까지 수행하는 기술이다. 기존 통신 인프라를 활용해 사람 이동이나 차량 흐름, 공간 변화 등을 실시간으로 인식할 수 있어 차세대 스마트시티와 자율주행, 스마트팩토리, 재난 대응 분야 핵심 기술로 주목받고 있다. 특히 6G 시대에는 네트워크 자체가 거대한 센서 플랫폼 역할을 수행하게 될 것으로 전망되면서 글로벌 통신업계 역시 관련 기술 개발 경쟁을 확대하고 있다. 다만 실제 통신 환경에서는 전파 간섭과 지연시간, 장비 간 호환성 등 다양한 변수가 발생하는 만큼 실증과 검증 과정이 중요하다고 평가된다. LG유플러스는 실제 통신망 운영 경험과 네트워크 인프라를 기반으로 연구 기술의 현장 적용성과 성능 검증을 맡는다. 이를 통해 연구 단계 기술이 상용 네트워크 환경에서 안정적으로 구현 가능한지 여부를 검토하고 향후 서비스 확장 가능성도 확인할 계획이다. 삼성전자 DX부문 선행연구조직인 삼성리서치는 AI·6G 기반 차세대 이동통신 기술 연구를 담당한다. 통신사업자의 실제 운영 환경과 요구사항을 연구 과정에 반영해 통신·센싱 융합 기술 완성도를 높이고 기술 실효성을 검증하는 역할을 수행할 예정이다. 정진국 삼성리서치 차세대통신연구센터(ACRC) 센터장은 "통신망을 센싱 플랫폼으로 확장한 ISAC은 사용자와 통신사, 그리고 다양한 산업군이 6G의 가치를 체감하게 할 수 있게 해주는 핵심 기술"이라며 "LG유플러스와의 협력을 통해 6G 서비스의 가능성을 다양한 실제 환경에서 검증하고 핵심 기술 확보를 선도해 나가겠다"고 말했다. 앞서 LG유플러스는 LG전자와도 시맨틱 통신과 양자내성암호(PQC) 등 차세대 통신 기술 공동 연구를 위한 협약을 체결한 바 있다. 다양한 기업 및 연구 조직과 협력을 확대하며 6G 시대 핵심 기술 확보와 실증 기반 구축에 속도를 내고 있는 것으로 분석된다. 이상엽 LG유플러스 CTO 전무는 "6G 시대에는 연구 기술이 실제 통신망에서 얼마나 효과적으로 구현될 수 있는지가 중요하다"며 "삼성리서치와의 협력을 통해 통신사 관점에서 기술을 실증·검증하고, 미래 통신 기술 경쟁력을 차근차근 확보해 나가겠다"고 말했다.2026-05-29 08:51:23
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