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LG유플러스, 통신 기록으로 조난 수색 범위 99.4% 줄였다 [경제일보] 산악 지역에서 조난자의 위치를 파악하기 어려울 때 휴대전화의 기지국 접속 기록이 수색 범위를 좁히는 단서로 활용될 전망이다. LG유플러스가 전파 도달 범위와 시간대별 접속 기록을 분석해 조난자가 있을 가능성이 높은 지역을 기존 706.86㎢에서 4.13㎢로 줄이는 기술을 실증하는 등 통신 데이터의 공공안전 분야 활용 가능성이 주목되고 있다. 11일 LG유플러스는 전파 분석 전문기업 솔빛시스템과 함께 전북특별자치도 진안군 운장산 일대에서 지능형 수색지원 시스템(iSAR)을 활용한 실증을 진행했다고 밝혔다. 산악 지역에서 GPS 기반 위치 확인이 어렵거나 휴대전화가 꺼져 정확한 위치를 확인하기 힘든 상황을 가정한 모의시험이다. 기존에는 조난자의 마지막 접속 기지국을 확인하더라도 전파가 도달할 수 있는 범위가 넓어 구조대가 상당한 지역을 수색해야 했던 것으로 알려졌다. 이번 실증에서는 기지국의 위치와 안테나 방향, 지형별 전파 도달 범위를 분석한 뒤 시간대별 휴대전화 접속 기록을 추가로 결합해 수색 후보 지역을 단계적으로 좁혔다. 실증 결과 마지막 접속 기지국을 중심으로 반경 15㎞를 적용한 기존 예상 수색 범위는 706.86㎢였다. 기지국 위치와 안테나 방향, 전파 도달 지역을 분석하니 45.94㎢로 줄었다. 여기에 시간대별 접속 기록까지 반영한 결과 최종 수색 범위는 4.13㎢로 축소됐다. 최초 범위와 비교하면 약 99.4% 줄어든 규모다. 핵심은 기지국 위치만으로 조난자의 위치를 추정하는 데서 나아가 전파가 실제로 도달할 수 있는 지역과 시간에 따른 접속 이력을 함께 활용했다는 점이다. 산악 지형에서는 지형과 주변 환경에 따라 전파 도달 범위가 달라질 수 있는 만큼, 이러한 특성을 분석하면 수색 대상 지역을 보다 구체적으로 설정하는 데 도움이 될 수 있다. 통신 데이터가 조난 수색에 활용될 수 있는 이유는 휴대전화가 통신망에 접속하는 과정에서 관련 기록이 남기 때문이다. GPS를 통해 정확한 좌표를 확인하지 못하더라도 마지막으로 접속한 기지국과 전파 특성 등을 분석해 위치 후보를 추정할 수 있다. 특히 휴대전화 전원이 꺼진 경우에도 전원이 꺼지기 전 확보된 접속 기록을 활용할 수 있다는 점에서 수색의 보조 수단으로 쓰일 전망이다. 통신 데이터의 활용 범위가 넓어지는 만큼 개인정보 보호와 긴급구조 절차도 함께 고려해야 한다. 개인의 기지국 접속 기록은 위치와 이동 경로를 추정할 수 있는 정보인 만큼, 실제 구조 현장에 적용하려면 긴급구조기관의 요청과 관련 법령에 따른 정보 처리 절차가 뒷받침돼야 한다. 기술적으로 위치를 추정할 수 있다는 것과 해당 정보를 실제 구조에 활용할 수 있다는 것은 별개의 문제이기 때문이다. LG유플러스와 솔빛시스템은 향후 추가 시험을 통해 기술의 정확도와 활용성을 검증하고 긴급구조기관의 수색 지원 체계에 적용할 수 있는 방안을 검토할 계획이다. 솔빛시스템은 국방 분야에서 활용해 온 전파 분석·시뮬레이션 기술을 민간 재난·구조 분야로 확대하고 있으며, 이번 실증에서는 통신망 정보와 전파 분석 기술을 결합해 수색 범위를 좁히는 가능성을 확인했다. 이번 기술이 실제 구조 체계에 도입되면 구조대가 넓은 산악 지역을 무작정 수색하는 대신 조난자가 있을 가능성이 높은 지역에 인력과 장비를 집중하는 데 도움이 될 전망이다. 다만 실제 도입 여부는 추가 실증을 통한 정확도 검증과 긴급구조기관의 운영 체계 연계에 달려 있다. 이상헌 LG유플러스 네트워크선행개발담당은 "이번 실증은 통신 데이터가 조난·실종 상황에서 고객의 생명과 안전을 지키는 데 활용될 수 있음을 확인한 의미 있는 사례"라며 "고객이 위급한 상황에서도 보다 빠르게 구조 지원을 받을 수 있도록 기술 검증을 지속하고 고객 안전과 안심을 높일 수 있는 활용 방안을 마련해 나가겠다"고 말했다.2026-10-11 09:00:00
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"AI 기기 이동해도 연결은 계속"…LG유플러스, AI-RAN 기술 상용화 '시동' [경제일보] 로봇과 드론 등 피지컬 AI가 실제 공간에서 움직이며 작업하는 시대가 다가오면서 이를 안정적으로 연결하는 통신망 기술의 중요성도 커지고 있다. 고정된 장소에서 서비스를 제공하는 기존 AI와 달리 피지컬 AI는 이동 과정에서 여러 네트워크를 오가야 하기 때문이다. 이에 LG유플러스는 AI-RAN 시험망과 상용 5G망을 연결해 네트워크가 전환되는 상황에서도 연결을 유지하는 기술을 검증하며 차세대 통신망 경쟁에 나선다. 19일 LG유플러스는 연세대학교와 함께 AI-RAN 환경에서 단말이 서로 다른 네트워크를 이동하더라도 연결을 안정적으로 유지할 수 있는 기술을 검증했다고 밝혔다. 이번 검증에는 산업용 모바일 기기 전문 기업 포인트모바일의 PM95 단말이 활용됐다. AI-RAN은 인공지능(AI)을 무선 접속망에 적용해 통신망 상태를 실시간으로 분석하고 네트워크 자원을 최적화하는 기술이다. AI가 통신 품질 저하 가능성을 사전에 파악하고 상황에 맞게 자원을 배분하는 방식으로 통신 품질과 네트워크 운영 효율을 높이는 기술로 각광받고 있다. AI-RAN은 피지컬 AI 확산과 함께 떠오르고 있다. 로봇과 드론, 자율주행차 등은 실제 공간을 이동하면서 주변 환경을 인식하고 데이터를 주고받아야 한다. 공장이나 물류센터처럼 넓은 공간을 이동하거나 서로 다른 네트워크가 구축된 구역을 오갈 경우 네트워크가 바뀌는 과정에서 연결이 불안정해질 가능성이 있는 것으로 알려졌다. 특히 피지컬 AI는 원격 제어를 받는 로봇이나 실시간으로 영상을 분석하는 드론의 경우 통신이 끊기면 AI의 판단과 작업 수행에도 영향을 줄 수 있어 네트워크 지연이나 연결 단절이 단순한 통신 품질 저하에 그치지 않을 수 있다. 이에 AI 모델의 성능뿐 아니라 AI 기기가 이동하는 동안 안정적인 연결을 유지하는 네트워크 기술도 중요한 요소로 떠오르고 있다. 이번 검증은 LG유플러스의 상용 5G망과 연세대학교가 자체 개발한 엔비디아 GPU 기반 AI-RAN 시험망을 연동하는 방식으로 진행됐다. 단말이 AI-RAN 시험망에서 LG유플러스 5G망으로 이동하거나 반대로 5G망에서 AI-RAN 시험망으로 이동하는 상황을 구현했다. LG유플러스는 검증 결과 단말이 무선 환경 변화에 따라 최적의 네트워크를 자동으로 선택하고 네트워크가 변경되는 과정에서도 연결을 유지할 수 있음을 확인했다고 설명했다. 특정 AI-RAN 환경에서만 통신하는 것이 아니라 기존 상용 이동통신망과 AI-RAN이 공존하는 상황을 전제로 기술을 검증했다는 점이 특징이다. 이번 검증은 향후 AI-RAN이 실제 통신망에 적용될 경우 기존 5G 인프라와 어떻게 연동할 것인지에 대한 기술적 가능성을 확인했다는 의미가 있다는 평가다. AI-RAN이 새로운 망으로 단번에 전환되는 것이 아니라 기존 이동통신망과 단계적으로 결합될 가능성이 높은 만큼 네트워크 간 안정적인 연결과 장비 호환성 확보가 상용화 과정에서 중요한 과제로 꼽힌다. AI-RAN은 장기적으로 6G 시대의 네트워크 구조 변화와도 연결된다. 5G까지의 이동통신망이 주로 더 빠른 속도와 낮은 지연시간, 대규모 연결 등을 구현하는 데 초점을 맞췄다면 차세대 네트워크에서는 AI가 망 운영 자체에 개입하는 구조가 확대될 것으로 전망된다. 통신망이 단순히 데이터를 전달하는 인프라를 넘어 주변 환경과 트래픽, 서비스 특성을 분석하고 필요한 자원을 스스로 조정하는 방향으로 발전하는 것이다. 피지컬 AI처럼 통신 품질에 민감한 서비스가 늘어날수록 이러한 지능형 네트워크의 필요성도 커질 수 있다. 김성륜 연세대학교 전기전자공학부 교수는 "6G 이동통신은 AI 기반으로 설계되고 AI 응용 서비스를 지원하는 방향으로 발전할 것"이라며 "이번 검증은 피지컬 AI 서비스가 AI-RAN 기반 시험망을 벗어나 상용 이동통신망으로 이동하는 과정에서도 연결성을 유지할 수 있음을 확인한 의미 있는 산학 협력 사례"라고 말했다. 이번 실증은 국내 AI-RAN 생태계 확대를 위한 테스트베드 구축으로도 이어질 예정이다. LG유플러스와 연세대는 향후 국내 중소기업들이 AI-RAN 관련 기술을 직접 시험하고 검증할 수 있는 환경을 제공한다는 계획이다. 해외 시장 진출을 준비하는 기업들이 기술을 검증할 수 있는 테스트베드로 활용하는 방안도 추진한다. AI-RAN 시장이 확대되기 위해서는 통신사와 대학뿐 아니라 네트워크 장비, AI 반도체, 단말, 소프트웨어 등 다양한 기업의 참여가 필요하다. 특히 국내 기업들이 AI-RAN 기술을 개발하더라도 실제 통신망 환경에서 성능을 검증하기 어려운 만큼 상용망과 연계된 테스트 환경을 확보하는 것이 생태계 확대의 과제로 꼽힌다. 피지컬 AI 시장이 확대될수록 네트워크 경쟁의 범위도 넓어질 전망이다. 자율주행차와 물류로봇, 산업용 로봇, 드론 등이 하나의 공간에 머무르지 않고 이동하면서 작업하는 구조가 일반화되면 단순히 네트워크 속도를 높이는 것만으로는 충분하지 않기 때문이다. LG유플러스와 연세대는 앞으로 AI-RAN 기술 검증과 함께 차세대 AI 기반 서비스에 필요한 네트워크 기술 공동 연구를 이어갈 계획이다. 이상헌 LG유플러스 NW선행개발담당은 "피지컬 AI 기술이 발전할수록 네트워크도 스스로 환경을 분석하고 최적의 품질을 제공하는 방향으로 발전해야 한다"며 "LG유플러스는 AI를 활용해 무선망 기술을 지속적으로 고도화하고 미래 산업 서비스에 필요한 안정적인 연결성과 품질을 제공하겠다"고 말했다.2026-08-19 09:04:25
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