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현대글로비스, 피지컬 AI로 물류 생태계 재편 나서…설비 넘어 데이터 경쟁 [경제일보] 글로벌 종합물류기업 현대글로비스가 AI 기반 자율화 기술을 전면에 내세우며 스마트 물류 플랫폼 기업으로의 전환을 본격화했다. 물류 자동화 경쟁이 단순 설비 효율 개선을 넘어 데이터·로보틱스 중심으로 재편되는 데 따른 행보다. 현대글로비스는 4일부터 서울 코엑스에서 열리는 '2026 스마트공장·자동화산업전(AW 2026)'에 참가해 입고-보관-피킹-출고로 이어지는 물류 전 과정을 통합한 자동화 솔루션을 선보인다. 단순 장비 전시가 아니라 물류센터 운영 전반을 소프트웨어와 로보틱스로 묶는 '통합 제어 역량'을 강조한 점이 특징이다. 이번 전시의 핵심은 자회사 알티올과 공동 개발한 창고제어시스템(WCS) 플랫폼 '오르카(ORCA)'다. 오르카는 물류창고의 구조와 동선을 분석해 최적의 장비 배치와 이동 경로를 설계하고 팔레트 셔틀·자율주행로봇(AMR) 등 자동화 장비를 통합 제어한다. 지난 2023년 알티올 지분 70%를 인수한 이후 현대글로비스는 소프트웨어 기반 자동화 역량을 내부에 축적해왔다. 현장에서 시연되는 팔레트 셔틀과 AMR 기반 이송 시스템은 AI 알고리즘에 따라 화물 이동을 자동 최적화한다. 여기에 '원키트 피킹 자동화 기술'을 적용한 로봇이 다양한 형태의 물품을 인식·파지해 분류 작업을 수행한다. 이는 단순 반복 작업을 대체하는 수준을 넘어 데이터 기반 의사결정과 물류 동선 최적화를 결합한 '피지컬 AI' 구현 사례로 볼 수 있다. 최근 글로벌 물류 시장은 △전자상거래 확대 △다품종 소량 주문 증가 △인력 부족 등 구조적 변화에 직면해 있다. 특히 대형 물류센터는 인건비 상승과 작업 안전 이슈가 겹치며 자동화 투자 필요성이 커지고 있다. 물류기업이 단순 운송을 넘어 '스마트 물류 솔루션 사업자'로 확장하려는 이유다. 현대글로비스는 현대차그룹 산하 로보틱스 기업 보스턴다이내믹스(BD)와의 협업도 전면에 내세웠다. 이번 전시에서는 휴머노이드 로봇 '아틀라스' 비구동 모델을 국내에 처음 공개한다. 아틀라스는 현재 미국 조지아주 메타플랜트 아메리카(HMGMA) 내 물류 현장에서 부품 서열화 실증 작업을 진행 중이며 오는 2028년부터 일부 공정에 투입될 예정이다. 앞서 선보인 물류 로봇 '스트레치' 역시 자체 연구소와 현장에서 기술 검증을 이어가고 있다. 업계에서는 현대글로비스의 행보를 '물류 운영 기업'에서 '기술 기반 플랫폼 기업'으로의 전환 시도로 해석한다. 자체 WCS 플랫폼 확보와 로봇 자동화 기술 결합은 향후 외부 고객사 대상 솔루션 사업 확대 가능성을 열어두는 구조다. 단순 내부 효율화 차원을 넘어 신사업 모델로 확장할 수 있는 기반이라는 평가다. 현대글로비스 관계자는 "피지컬 AI 등 첨단기술로 인해 급변하는 물류 환경 변화에 기민하게 대응하기 위해 선행 연구와 물류 자동화 기술 경쟁력 강화에 힘쓸 것"이라고 말했다. 다만 자동화 투자 확대가 곧바로 수익성 개선으로 이어질지는 지켜봐야 한다. 초기 설비 투자 비용과 기술 고도화에 따른 연구개발 부담이 적지 않기 때문이다. 또한 글로벌 자동화 기업들과의 기술 경쟁도 치열하다. AI 기반 자동화가 물류 경쟁의 표준으로 자리 잡는 가운데 현대글로비스의 기술 내재화가 시장 점유율 확대로 이어질 수 있을지가 주목된다.2026-03-03 10:26:24
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"제조 원가 80% 뚝"... 전북 공장에 심은 '피지컬 AI'의 마법 [이코노믹데일리] 전북 지역의 스티어링휠 전문 제조기업 DH오토리드가 작업 공정에 '피지컬 인공지능(AI)'을 도입해 제조 원가를 무려 80%나 절감하는 성과를 거뒀다. 절삭가공 업체 대승정밀은 불량률을 19.4% 줄였고 차체 부품 기업 동해금속은 생산 처리시간을 10% 단축했다. 정부가 추진한 피지컬 AI 실증 사업이 단순한 기술 검증을 넘어 실제 산업 현장의 생산성과 효율성을 획기적으로 개선할 수 있음을 입증한 것이다. 과학기술정보통신부는 26일 전북대학교에서 '피지컬 AI 사전검증 사업 성과 공유회'를 열고 이 같은 현장 적용 결과를 발표했다. 과기정통부와 정보통신산업진흥원(NIPA)은 지난해 8월부터 12월까지 국비 229억원을 투입해 전북대와 KAIST를 주축으로 제조 및 물류 현장 실증을 추진해 왔다. 이는 로봇과 AI를 결합해 물리적 작업을 자동화하는 피지컬 AI 기술을 실제 공정에 적용해 효용성을 검증하는 프로젝트다. 실증 결과는 고무적이다. DH오토리드는 자율주행 이동로봇(AMR)을 활용한 무인 운반과 디지털 트윈 기반의 사상·후처리 자동화 시스템을 구축했다. 그 결과 생산량은 7.4% 증가했고 생산 처리시간은 7.4% 단축됐으며 특히 수작업 의존도를 낮춰 제조 원가를 80%까지 절감하는 기염을 토했다. 대승정밀은 로봇이 설비 투입과 배출을 전담하는 머신텐딩 체계를 도입해 생산성을 11.4% 끌어올리고 불량률을 대폭 낮췄다. 동해금속 역시 용접 및 조립 공정에 유연 생산 체계를 적용해 다품종 소량 생산 대응력을 높이고 제조 원가를 14.3% 줄였다. 전북대 실증랩은 이러한 성과의 전진기지 역할을 했다. 이곳은 제조생산(P-Zone)과 혁신(I-Zone) 구역으로 나뉘어 실험과 실제 생산 시나리오를 동시에 검증할 수 있는 국내 첫 피지컬 AI 플랫폼이다. 다양한 생산 시나리오를 실시간으로 테스트하고 서로 다른 종류의 로봇이 협업하는 환경을 구현해 기술 완성도를 높였다. 정부는 이번 성과를 바탕으로 전북 지역의 AI 전환(AX)을 본격화한다. 과기정통부는 올 상반기 '피지컬 AI 전북지역 AX 사업'을 추진해 2030년까지 이종 로봇 간 협업 지능 소프트웨어 플랫폼을 개발할 계획이다. 검증된 기술을 지역 내 다른 제조 기업으로 확산시켜 산업 전반의 경쟁력을 높이겠다는 전략이다. 이날 행사에 참석한 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 "전북대 실증랩은 피지컬 AI 제조혁신의 출발점이자 확산 거점"이라며 "대한민국은 반도체와 모빌리티 등 피지컬 AI에 최적화된 산업 기반을 보유한 만큼 이를 현장에서 실증해 독자적인 기술을 확보해야 한다"고 강조했다. 이어 "검증된 기술이 산업 전반으로 확산될 수 있도록 정부 지원과 정책 연계를 강화하겠다"고 덧붙였다. 성과 공유회 직후 열린 간담회에는 DH오토리드(대표 이석근), 대승정밀(대표 김장송), 동해금속(대표 서호진) 등 기업 관계자와 김순태 전북대 교수, 장영재 KAIST 교수 등 전문가들이 참석해 피지컬 AI 내재화를 위한 실행 과제를 논의했다. 참석자들은 기술이 현장에 안착하기 위해서는 실증 중심의 지속적인 정책 지원이 필수적이라고 입을 모았다.2026-01-26 16:44:33
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KT클라우드, "물에 담그고 칩에 쏘고"…액침·D2C 냉각 기술로 AI 발열 잡는다 [이코노믹데일리] KT클라우드(대표 최지웅)가 인공지능(AI) 데이터센터의 핵심 기술을 실증하고 미래형 인프라 모델을 제시하는 ‘AI 이노베이션 센터(AI Innovation Center)’를 서울 양천구 목동 데이터센터 내에 개소했다. 이곳은 단순한 전시장을 넘어 실제 AI 데이터센터와 동일한 환경에서 차세대 냉각 기술과 전력 인프라 및 운영 솔루션을 검증하는 ‘테스트베드’ 역할을 수행한다. KT클라우드는 지난 11일 AI 이노베이션 센터 개소식을 열고 엔비디아의 최신 GPU ‘B200’을 탑재한 AI 서버와 이를 뒷받침하는 첨단 기술들을 공개했다. 가장 눈길을 끈 것은 ‘냉각 기술’이다. 고성능 AI 서버가 뿜어내는 막대한 열을 잡기 위해 KT클라우드는 두 가지 핵심 기술을 선보였다. 첫 번째는 ‘다이렉트투칩(D2C)’ 수냉식 시스템이다. 냉각수가 흐르는 배관을 칩 바로 위까지 연결해 열을 직접 식히는 방식으로 공기로 열을 식히는 기존 공랭식보다 효율이 월등히 높다. KT클라우드는 이 기술을 이미 가산 AI 데이터센터에 국내 최초로 상용화했다. 두 번째는 ‘액침 냉각(Immersion Cooling)’이다. 서버 전체를 비전도성 특수 냉각유에 담가 열을 식히는 방식으로 전력 소비를 공랭식 대비 최대 60%까지 줄일 수 있는 혁신적인 기술로 꼽힌다. 허영만 KT클라우드 DC본부장은 “액침 냉각은 전력 효율 지수(PUE)를 획기적으로 개선할 수 있는 기술”이라며 “향후 시장 수요에 맞춰 기존 센터에도 단계적으로 도입할 계획”이라고 밝혔다. 네트워크와 전력 인프라의 혁신도 돋보였다. 글로벌 네트워크 기업 아리스타와 협력해 구축한 ‘RoCEv2’ 기반 AI 전용 네트워크는 GPU 서버 간 초고속 데이터 전송을 지연 없이 지원해 대규모 AI 학습 환경에 최적화됐다. 또한 자체 개발한 ‘AI 서버 표준 랙’은 20kW 이상의 고밀도 전력을 안정적으로 공급하며 에너지 손실을 최소화하는 DC 48V 직류 전원 구조를 채택했다. 운영 효율성을 높이기 위한 자동화 기술도 대거 적용됐다. ‘패스파인더’ 솔루션은 전력망 전체를 디지털 트윈으로 구현해 최적의 전력 경로를 자동으로 찾아주고 ‘DIMS 인사이트’는 시설 데이터를 AI로 분석해 장애 징후를 사전에 탐지한다. 현장에서는 자율주행 로봇이 서버룸을 순찰하며 열화상 카메라로 과열 여부를 점검하는 모습도 시연됐다. KT클라우드는 이러한 기술을 통해 향후 데이터센터 운영 인력을 현재의 3분의 1 수준으로 줄이고 24시간 무중단 운영 체계를 완성한다는 목표다. 최지웅 KT클라우드 대표는 “AI 이노베이션 센터는 미래형 AI 데이터센터 기술을 실증하고 고객 가치 중심의 인프라를 구현하는 핵심 플랫폼”이라며 “국내 기업들이 AI 인프라를 구축할 때 참고할 수 있는 표준 모델을 제시하며 생태계 성장을 주도하겠다”고 강조했다.2025-12-11 15:57:47
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