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'장기 유지보수 계약' 검색결과
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HD현대마린솔루션, AM·디지털로 실적 체질 전환…조선업 수익 모델 전환 가속 [이코노믹데일리] HD현대의 해양산업 종합 솔루션 기업 HD현대마린솔루션이 선박 애프터마켓(AM)과 디지털 솔루션을 앞세워 고성장 국면에 진입했다. 조선 시황 회복과 친환경 규제 강화가 맞물리며 '신조 이후 시장'이 본격적인 수익원으로 자리 잡고 있다는 평가다. 5일 업계에 따르면 HD현대마린솔루션은 2025년 매출 1조9827억원, 영업이익 3501억원을 기록했다고 지난 4일 공시했다. 전년 대비 매출은 13.6%, 영업이익은 28.9% 증가했다. 외형 성장과 함께 수익성 개선이 동시에 나타난 점이 특징이다. 실적을 견인한 것은 선박 부품·서비스 중심의 AM 사업이다. 친환경 이중연료 엔진 탑재 선박 비중이 늘면서 고부가 부품 수요가 확대됐고 유지·보수 서비스 단가도 함께 상승했다. 단순 소모품 공급을 넘어 장기 유지보수 계약(LTSA) 기반의 반복 매출 구조가 강화되며 이익 기여도가 높아졌다는 분석이다. 디지털 솔루션 사업 성장세도 가팔랐다. 전력 제어 기술을 활용한 '축 발전기' 사업이 본궤도에 오르면서 디지털 솔루션 부문 매출은 전년 대비 30% 증가했다. 특히 4분기 매출은 전년 동기 대비 60.5% 늘며 4분기 연속 최대 실적을 경신했다. 신조 발주 증가 국면에서 친환경·에너지 효율 솔루션 수요가 빠르게 확대된 영향으로 풀이된다. 이 같은 흐름은 조선업 구조 변화와 맞닿아 있다. 선박 발주가 늘어날수록 향후 20~30년간의 유지·보수 수요도 함께 증가한다. 여기에 온실가스 감축 규제가 강화되면서 기존 선박의 성능 개선·개조 수요까지 더해지고 있다. 신조 중심의 사이클 산업이었던 조선업이 '운영·관리 중심' 산업으로 확장되는 과정에서 AM 사업의 가치가 재평가되고 있다는 분석이다. HD현대마린솔루션은 이러한 변화를 선제적으로 흡수해 왔다. 단품 부품 판매에서 벗어나 디지털 진단, 원격 모니터링, 에너지 효율 솔루션을 결합한 종합 서비스 모델을 구축하며 수익 구조를 다변화했다. 실적 성장의 배경에 '선박 수 증가'뿐 아니라 '서비스 단가와 범위 확대'가 동시에 작용하고 있다는 평가다. 회사는 올해 매출 목표를 2조3349억원으로 설정했다. 출범 이후 처음으로 연매출 2조원을 넘기는 것이 목표다. 이를 위해 상반기 중 싱가포르에 물류 허브를 구축해 부품 공급 효율을 높이고 하반기에는 노르웨이 오슬로에 지사를 설립해 유럽 선주 대상 영업을 강화할 계획이다. 글로벌 네트워크를 통한 서비스 밀착 전략이 본격화되는 셈이다. 다만 관건은 성장 속도의 지속성이다. 글로벌 물류 환경 변화와 선박 발주 사이클 변동성이 변수로 남아있기 때문이다. 이에 HD현대마린솔루션은 장기 계약 비중을 늘리고 지역별 거점을 확충해 수요 변동성을 완화하겠다는 전략이다. HD현대마린솔루션 관계자는 "LTSA 재계약 주기가 본격 도래하면서 올해부터 실적 반영이 가속화될 것"이라며 "글로벌 네트워크 확장과 서비스 세분화를 통해 성장 흐름을 이어갈 계획"이라고 말했다. 업계에서는 HD현대마린솔루션 실적을 '조선업의 다음 수익 모델'을 보여주는 사례로 바라본다. 조선업 수익 구조가 신조 물량 중심에서 운용·관리 효율 중심으로 이동하는 가운데 애프터마켓(AM)과 디지털 솔루션 사업 중요성도 더욱 부각될 것으로 전망된다.2026-02-05 13:05:37
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현대로템, 철도차량 넘어 '운영·관리 솔루션' 노린다…AI 열차가 분기점 [이코노믹데일리] 현대로템이 인공지능(AI) 칩을 적용한 지능형 열차 개발에 착수하면서 철도차량 산업의 수익 구조가 '일회성 판매'에서 '운영·정비 중심 반복 수익' 모델로 전환될 것이란 분석이 나왔다. AI 열차는 초기 도입 비용이 상승하지만 장기 운용 관점에서는 총 운영비(TCO)를 낮출 수 있어 발주처 선택을 이끌 수 있다는 평가다. 26일 업계에 따르면 현대로템은 최근 엔비디아의 AI 반도체를 활용해 열차 운행·제어·제동을 총괄하는 열차제어시스템(TCMS)을 고도화하고 자율주행과 예측 정비 기능을 결합한 지능형 열차 개발에 본격 착수했다. 열차가 선로 상태와 주변 환경을 인식해 가속·제동을 수행하고 주요 부품 상태를 실시간으로 분석하는 구조다. 산업계가 주목하는 지점은 기술 자체보다 수익 모델 변화다. 기존 철도차량은 완성·납품 시점에 매출 대부분이 확정되는 구조로 이후 유지보수 매출 비중은 제한적이었다. 반면 AI 칩과 센서, 소프트웨어가 결합된 열차는 운행 과정에서 데이터 분석과 시스템 업데이트, 예측 정비가 필수로 뒤따르며 장기 유지보수 계약 체결 가능성이 높다. 발주처의 판단 기준도 달라지고 있다. 열차 구매 시 단순한 차량 가격이 아니라 20~30년에 이르는 운용 기간 동안의 총 비용을 따지는 방식이다. AI 기반 예측 정비를 적용하면 고장과 사고를 사전에 차단하고, 계획된 정비를 통해 운행 중단을 최소화할 수 있어 운영 효율이 높아진다. 초기 도입 비용이 다소 높더라도 장기적으로는 운영비 절감 효과가 크다는 계산이다. 업계에서는 이를 두고 현대로템이 단순 철도차량 제조사를 넘어 '철도 운영·관리 솔루션 기업'으로 진화하는 신호로 해석한다. 차량 판매에 그치지 않고, AI 관제·정비 시스템을 포함한 통합 패키지를 제공함으로써 반복적이고 안정적인 수익원을 확보할 수 있다는 것이다. 특히 인건비 상승과 숙련 정비 인력 감소, 안전 규제 강화 흐름 속에서 이러한 구조는 해외 발주처에도 매력적인 선택지로 꼽힌다. 현대로템 관계자는 "현재 단계에서 AI가 정비를 전부 대체하는 수준은 아니지만 디지털 트윈 기반으로 열차 상태를 구현하면 과거에는 인력이 직접 육안으로 점검하던 작업을 AI가 보조할 수 있다"며 "유지보수 과정의 효율성을 높여 비용 절감 측면에서 의미 있는 효과가 있을 것으로 본다"고 말했다. 이어 "AI 칩과 센서, 소프트웨어가 적용되면 초기 도입 비용은 늘어날 수 있지만 기존에 인력 중심으로 이뤄지던 유지보수 체계가 디지털화되면서 장기 운용 관점에서는 비용 구조가 달라질 수 있다"며 "다만 아직 사업 초기 단계인 만큼 구체적인 수치를 예단하기보다는 기술 활용 가능성을 단계적으로 높여가는 과정"이라고 설명했다. 그는 또 "회사는 단순히 유지보수 비용 절감이라는 미시적 관점보다 설계·제작·운행·정비 전 과정에 AI를 적용해 효율성과 에너지 저감 효과를 동시에 끌어올리는 것을 목표로 하고 있다"며 "가상환경과 현실을 결합한 설계·운행 모델을 통해 노선과 운행 조건에 최적화된 에너지 절감 운행까지 구현하는 것이 장기적인 방향"이라고 덧붙였다.2026-01-26 15:03:04
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