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카카오, '모두의 AI' 출사표…'무료 AI'에 뛰어든 진짜 이유
[경제일보] 카카오(대표이사 정신아)가 국민 누구나 무료로 이용하는 정부의 ‘모두의 AI’ 사업에 도전한다. 독자 AI 파운데이션 모델 사업에서 정예팀에 들지 못했던 카카오가 이번에는 자체 모델 ‘카나나’와 카카오톡의 5000만명 이용자 기반을 결합한 생활 밀착형 서비스로 승부처를 옮겼다. 15일 정보기술(IT) 업계에 따르면 카카오는 과학기술정보통신부가 공모 중인 ‘전 국민 AI 서비스 보편적 활용 지원 사업’에 참여하기로 했다. 카카오는 “5000만명의 일상을 연결해 온 카카오톡의 서비스 기획·운영 노하우를 바탕으로 국민 누구나 장벽 없이 누릴 수 있는 생활 밀착형 AI 서비스를 구현하겠다”고 밝혔다. ◆ 모델 경쟁서 서비스 경쟁으로…카카오에 열린 재도전 모두의 AI는 국산 AI 모델을 활용한 범용 챗봇과 공공 AI 에이전트를 전 국민에게 비용과 이용량 제한 없이 제공하는 사업이다. 정부는 8월 11일까지 공모를 진행한 뒤 민간 사업자 2∼3곳을 선정해 9월 베타서비스, 연내 정식 출시를 추진한다. 올해는 엔비디아 B200 GPU 512장을 지원한다. 카카오가 앞서 탈락한 독자 AI 파운데이션 모델 사업이 모델의 독자성과 기술 성능을 중심으로 평가했다면 모두의 AI는 실제 국민이 사용할 서비스를 안정적으로 운영할 능력이 중요하다. 카카오에는 경쟁의 무게중심을 모델 자체에서 이용자 접점과 서비스 실행력으로 옮길 기회인 셈이다. 카카오는 카나나를 카카오톡 대화와 일정, 장소 추천, 쇼핑, 예약 등 생활 서비스에 연결해 왔다. 행정안전부와 함께 운영하는 ‘AI 국민비서’에서는 카카오톡 대화창에서 민원서류를 발급하거나 공공시설을 탐색·예약하는 경험도 쌓았다. 음성 명령으로 관련 공공서비스를 실행하는 기능까지 적용됐다. 카카오톡 채팅방에서 사용할 수 있는 ‘챗GPT 챗봇’과 카카오 내부·외부 서비스를 연결하는 ‘카카오툴즈’도 강점이다. 카카오가 AI 답변을 제공하는 데 그치지 않고 이용자의 요청을 예약과 구매, 행정 처리로 이어주는 생활형 에이전트를 구현할 기반을 갖췄다는 평가가 나오는 이유다. ◆ 카나나만으로는 부족…멀티모델·운영비가 시험대 넘어야 할 문턱도 있다. 선정 사업자는 독파모 기준을 충족한 국산 모델을 50% 이상 사용하고 자사 외 다른 기업의 국산 모델도 30% 이상 활용해야 한다. 카카오가 단독 모델 경쟁력을 내세우는 것만으로는 부족하며 다른 국산 모델 사업자와의 컨소시엄 구성과 멀티모델 운용 능력을 입증해야 한다. 전 국민에게 사용량 제한 없는 서비스를 제공하면서 품질과 비용을 동시에 관리하는 것도 과제다. 정부 지원 이후에도 서비스를 지속하려면 이용자 신뢰를 훼손하지 않는 범위에서 수익모델을 마련해야 한다. 카카오톡 대화와 공공서비스를 연결하는 만큼 개인정보 보호와 AI 답변의 정확성도 평가를 좌우할 전망이다. 정신아 대표는 지난해 2분기 실적발표에서 “소버린 AI와 카카오의 전략은 AI를 서비스로 확장하고 누구나 쉽게 접근하도록 한다는 목표로 수렴한다”며 모델 개발에 그치지 않고 이용자 친화적 서비스 구현에 집중하겠다고 밝힌 바 있다. 한편 이번 사업은 카카오가 ‘국민 메신저’를 ‘국민 AI 플랫폼’으로 확장할 수 있는지를 가리는 시험대다. 카나나의 기술력뿐 아니라 카카오톡 안에서 국민이 실제로 쓰고 다시 찾는 서비스를 만들어내느냐가 선정과 이후 성과를 결정할 것으로 보인다. [아주경제 2026년 07월 16일자 13면에 게재된 기사입니다.]
2026-07-16 08:19:38
카카오가 '429'라는 코드를 쓴 이유...전문가부터 대학생까지 팬덤 구축 총력전
[이코노믹데일리] 카카오(대표 정신아)가 자사 인공지능(AI) 브랜드 ‘카나나(KANANA)’의 생태계 확장을 위해 대규모 앰배서더 모집에 나선다. 기술 중심에서 서비스 중심으로 전환을 강조해 온 카카오의 AI 전략이 본격적인 대중화 단계로 접어들고 있다는 신호로 해석된다. 카카오는 30일 AI 앰배서더 프로그램 ‘KANANA 429’의 규모를 기존 20명에서 100명으로 대폭 확대하고 모집 대상을 AI 전문가와 크리에이터, 대학생 등으로 세분화한다고 밝혔다. 지난해 정신아 대표 체제 출범 이후 ‘서비스 중심의 AI’를 전면에 내세워 온 카카오가 기술 검증 단계를 넘어 사용자 접점을 넓히는 국면에 들어섰다는 평가가 나온다. 이번에 모집하는 ‘KANANA 429’는 카카오의 통합 AI 브랜드 ‘카나나’와 서버 과부하를 뜻하는 HTTP 응답 코드 ‘429(Too Many Requests)’를 결합한 명칭이다. AI에 대한 요청과 관심이 폭증할 만큼 열정적인 이용자 집단이라는 의미를 위트 있게 담아낸 이름으로 기술 브랜드를 보다 친숙하게 전달하려는 의도가 읽힌다. 올해 프로그램의 가장 큰 특징은 ‘세분화’와 ‘규모의 확대’다. 지난해 파일럿 형태로 운영됐던 20명 규모를 100명으로 5배 늘렸고 모집 분야도 명확히 나눴다. 심층 기술 리뷰와 피드백을 담당할 ‘AI 전문가’, 실제 활용 사례를 콘텐츠로 풀어낼 ‘크리에이터’, Z세대와의 접점을 확대할 ‘대학생’으로 역할을 구분했다. 이는 카카오가 AI 기술력을 단순히 과시하는 단계를 넘어 실제 사용자 경험(UX)을 다각도로 검증하고 세대별 맞춤형 확산 전략을 강화하겠다는 의지로 풀이된다. 선발된 앰배서더에게는 100만원 상당의 AI 서비스 사용 권한과 스페셜 굿즈 등이 제공되며 이들은 카카오 AI 서비스의 체험과 확산을 동시에 맡게 된다. 업계에서는 이번 앰배서더 확대가 카카오 AI 전략의 중요한 분기점이 될 것으로 보고 있다. 그동안 카카오는 경쟁사 네이버의 ‘하이퍼클로바X’에 비해 생성형 AI 시장 진입이 다소 늦었다는 평가를 받아왔다. 이에 카카오는 자체 언어모델(LLM) 개발과 함께 국민 메신저인 카카오톡에 AI를 결합하는 실용주의 노선을 택해 왔다. 생활 속 서비스에 자연스럽게 스며드는 AI를 앞세워 차별화를 꾀하겠다는 전략이다. 이번 앰배서더 프로그램은 이러한 ‘생활 밀착형 AI’ 서비스가 시장에 안착하기 위해 필요한 초기 팬덤을 확보하려는 시도로 해석된다. 특히 전문가와 대학생을 동시에 공략하는 방식은 기술적 신뢰도와 대중성을 동시에 노리는 전략적 선택이다. 전문가 그룹을 통해 서비스 완성도를 점검받는 한편 대학생과 크리에이터를 통해 AI가 어렵지 않고 일상에서 유용하다는 인식을 확산시키겠다는 계산이 깔려 있다. 카카오는 이번 프로그램을 통해 축적된 다양한 피드백을 바탕으로 하반기 AI 서비스 고도화에 속도를 낼 계획이다. ‘카나나’가 단순한 기술 브랜드를 넘어 사용자의 일상에 자연스럽게 스며드는 AI 에이전트로 자리 잡기 위해서는 이들 100명의 앰배서더가 만들어낼 경험과 입소문이 중요한 역할을 할 것으로 보인다. 카카오 관계자는 “올해는 더욱 다양한 목소리를 모아 AI 기술과 서비스를 완성해 나가겠다”고 말했다. 한편 모집 기간은 다음 달 19일 정오까지이며 선발된 인원은 3월부터 5개월간 카카오의 AI 서비스를 직접 체험하고 이를 알리는 역할을 수행하게 된다.
2026-01-30 14:10:54
카카오 '카나나-2', 업데이트 진행…4종 모델 오픈소스 공개
[이코노믹데일리] 카카오(대표 정신아)는 자체 기술력으로 개발한 차세대 언어모델 '카나나-2'를 업데이트하고 4종의 모델을 오픈소스로 추가 공개했다고 20일 밝혔다. '카나나-2'는 지난달 허깅페이스를 통해 공개된 언어모델로 카카오는 성능을 크게 개선한 4종의 모델을 한 달여 만에 추가로 선보였다. 이번 업데이트는 에이전트 AI 구현에 최적화된 고성능·고효율 기술 경쟁력을 강화하는 데 초점을 맞췄다. 기본 모델부터 지시 이행, 추론 특화, 미드 트레이닝 모델 등 총 4종으로 고품질 멀티턴 도구 호출 학습을 통해 에이전트 AI 구현에도 특화됐다. 카카오는 동급 경쟁 모델 대비 지시 이행 정확도와 한국어 처리 성능 등에서 우위를 기록했다고 설명했다. 이번에 공개된 모델들은 고효율·저비용 구조를 기반으로 도구 호출 능력을 대폭 강화한 것이 특징이다. 특히 최신 초고가 인프라가 아닌 엔비디아 A100 수준의 범용 GPU에서도 원활히 구동되도록 최적화해 중소기업과 학계 연구자들도 비용 부담 없이 활용할 수 있도록 설계했다. 카나나-2의 핵심은 '전문가 혼합(MoE)' 아키텍처다. 전체 파라미터는 32B(320억개) 규모지만 실제 추론 시에는 3B(30억개) 파라미터만 활성화해 연산 효율을 크게 높였다. 자체 커널 개발을 통해 학습 속도를 개선하고 메모리 사용량을 줄였다. 또한 카카오는 사전 학습과 사후 학습 사이에 '미드 트레이닝' 단계를 도입하고 '리플레이' 기법을 적용해 새로운 추론 능력을 추가하면서도 기존 한국어 처리 능력과 일반 상식 수준을 안정적으로 유지했다고 설명했다. 카카오 김병학 카나나 성과리더는 "새로워진 '카나나-2'는 '어떻게 하면 고가의 인프라 없이도 실용적인 에이전트 AI를 구현할 수 있을까'에 대해 치열하게 고민한 결과"라며 "보편적인 인프라 환경에서도 고효율을 내는 모델을 오픈소스로 공개함으로써 국내 AI 연구 개발 생태계 발전과 기업들의 AI 도입의 새로운 대안이 될 수 있기를 기대한다"고 밝혔다.
2026-01-20 09:45:17
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[사설] 출국금지는 풀고, 책임은 남지 않았다