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"AI 기기 이동해도 연결은 계속"…LG유플러스, AI-RAN 기술 상용화 '시동' [경제일보] 로봇과 드론 등 피지컬 AI가 실제 공간에서 움직이며 작업하는 시대가 다가오면서 이를 안정적으로 연결하는 통신망 기술의 중요성도 커지고 있다. 고정된 장소에서 서비스를 제공하는 기존 AI와 달리 피지컬 AI는 이동 과정에서 여러 네트워크를 오가야 하기 때문이다. 이에 LG유플러스는 AI-RAN 시험망과 상용 5G망을 연결해 네트워크가 전환되는 상황에서도 연결을 유지하는 기술을 검증하며 차세대 통신망 경쟁에 나선다. 19일 LG유플러스는 연세대학교와 함께 AI-RAN 환경에서 단말이 서로 다른 네트워크를 이동하더라도 연결을 안정적으로 유지할 수 있는 기술을 검증했다고 밝혔다. 이번 검증에는 산업용 모바일 기기 전문 기업 포인트모바일의 PM95 단말이 활용됐다. AI-RAN은 인공지능(AI)을 무선 접속망에 적용해 통신망 상태를 실시간으로 분석하고 네트워크 자원을 최적화하는 기술이다. AI가 통신 품질 저하 가능성을 사전에 파악하고 상황에 맞게 자원을 배분하는 방식으로 통신 품질과 네트워크 운영 효율을 높이는 기술로 각광받고 있다. AI-RAN은 피지컬 AI 확산과 함께 떠오르고 있다. 로봇과 드론, 자율주행차 등은 실제 공간을 이동하면서 주변 환경을 인식하고 데이터를 주고받아야 한다. 공장이나 물류센터처럼 넓은 공간을 이동하거나 서로 다른 네트워크가 구축된 구역을 오갈 경우 네트워크가 바뀌는 과정에서 연결이 불안정해질 가능성이 있는 것으로 알려졌다. 특히 피지컬 AI는 원격 제어를 받는 로봇이나 실시간으로 영상을 분석하는 드론의 경우 통신이 끊기면 AI의 판단과 작업 수행에도 영향을 줄 수 있어 네트워크 지연이나 연결 단절이 단순한 통신 품질 저하에 그치지 않을 수 있다. 이에 AI 모델의 성능뿐 아니라 AI 기기가 이동하는 동안 안정적인 연결을 유지하는 네트워크 기술도 중요한 요소로 떠오르고 있다. 이번 검증은 LG유플러스의 상용 5G망과 연세대학교가 자체 개발한 엔비디아 GPU 기반 AI-RAN 시험망을 연동하는 방식으로 진행됐다. 단말이 AI-RAN 시험망에서 LG유플러스 5G망으로 이동하거나 반대로 5G망에서 AI-RAN 시험망으로 이동하는 상황을 구현했다. LG유플러스는 검증 결과 단말이 무선 환경 변화에 따라 최적의 네트워크를 자동으로 선택하고 네트워크가 변경되는 과정에서도 연결을 유지할 수 있음을 확인했다고 설명했다. 특정 AI-RAN 환경에서만 통신하는 것이 아니라 기존 상용 이동통신망과 AI-RAN이 공존하는 상황을 전제로 기술을 검증했다는 점이 특징이다. 이번 검증은 향후 AI-RAN이 실제 통신망에 적용될 경우 기존 5G 인프라와 어떻게 연동할 것인지에 대한 기술적 가능성을 확인했다는 의미가 있다는 평가다. AI-RAN이 새로운 망으로 단번에 전환되는 것이 아니라 기존 이동통신망과 단계적으로 결합될 가능성이 높은 만큼 네트워크 간 안정적인 연결과 장비 호환성 확보가 상용화 과정에서 중요한 과제로 꼽힌다. AI-RAN은 장기적으로 6G 시대의 네트워크 구조 변화와도 연결된다. 5G까지의 이동통신망이 주로 더 빠른 속도와 낮은 지연시간, 대규모 연결 등을 구현하는 데 초점을 맞췄다면 차세대 네트워크에서는 AI가 망 운영 자체에 개입하는 구조가 확대될 것으로 전망된다. 통신망이 단순히 데이터를 전달하는 인프라를 넘어 주변 환경과 트래픽, 서비스 특성을 분석하고 필요한 자원을 스스로 조정하는 방향으로 발전하는 것이다. 피지컬 AI처럼 통신 품질에 민감한 서비스가 늘어날수록 이러한 지능형 네트워크의 필요성도 커질 수 있다. 김성륜 연세대학교 전기전자공학부 교수는 "6G 이동통신은 AI 기반으로 설계되고 AI 응용 서비스를 지원하는 방향으로 발전할 것"이라며 "이번 검증은 피지컬 AI 서비스가 AI-RAN 기반 시험망을 벗어나 상용 이동통신망으로 이동하는 과정에서도 연결성을 유지할 수 있음을 확인한 의미 있는 산학 협력 사례"라고 말했다. 이번 실증은 국내 AI-RAN 생태계 확대를 위한 테스트베드 구축으로도 이어질 예정이다. LG유플러스와 연세대는 향후 국내 중소기업들이 AI-RAN 관련 기술을 직접 시험하고 검증할 수 있는 환경을 제공한다는 계획이다. 해외 시장 진출을 준비하는 기업들이 기술을 검증할 수 있는 테스트베드로 활용하는 방안도 추진한다. AI-RAN 시장이 확대되기 위해서는 통신사와 대학뿐 아니라 네트워크 장비, AI 반도체, 단말, 소프트웨어 등 다양한 기업의 참여가 필요하다. 특히 국내 기업들이 AI-RAN 기술을 개발하더라도 실제 통신망 환경에서 성능을 검증하기 어려운 만큼 상용망과 연계된 테스트 환경을 확보하는 것이 생태계 확대의 과제로 꼽힌다. 피지컬 AI 시장이 확대될수록 네트워크 경쟁의 범위도 넓어질 전망이다. 자율주행차와 물류로봇, 산업용 로봇, 드론 등이 하나의 공간에 머무르지 않고 이동하면서 작업하는 구조가 일반화되면 단순히 네트워크 속도를 높이는 것만으로는 충분하지 않기 때문이다. LG유플러스와 연세대는 앞으로 AI-RAN 기술 검증과 함께 차세대 AI 기반 서비스에 필요한 네트워크 기술 공동 연구를 이어갈 계획이다. 이상헌 LG유플러스 NW선행개발담당은 "피지컬 AI 기술이 발전할수록 네트워크도 스스로 환경을 분석하고 최적의 품질을 제공하는 방향으로 발전해야 한다"며 "LG유플러스는 AI를 활용해 무선망 기술을 지속적으로 고도화하고 미래 산업 서비스에 필요한 안정적인 연결성과 품질을 제공하겠다"고 말했다.2026-08-19 09:04:25
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삼성전자-NTT도코모, AI로 통신 품질 스스로 최적화…"저하 빈도 절반" [경제일보] 삼성전자가 일본 이동통신사 NTT도코모와 인공지능(AI)을 활용해 이용자별 통신 품질을 스스로 최적화하는 기술을 검증했다. 기존 무선망이 기지국에 연결된 이용자에게 동일한 네트워크 설정을 적용했다면 AI-RAN은 이용자의 서비스 이용 패턴과 무선 환경을 분석해 상황에 맞는 설정을 자동으로 선택하는 방식이다. 삼성전자는 NTT도코모와 공동 개발한 AI 무선망(AI-RAN) 기반 ‘사용자 맞춤형 통신 품질 최적화 기술’ 검증에 성공했다고 10일 밝혔다. AI-RAN은 무선 접속망(RAN)에 AI를 적용해 네트워크 상태를 분석하고 스스로 최적화하는 차세대 통신 기술이다. 5G를 넘어 6G로 통신망이 진화하면서 기지국과 주파수 등 한정된 네트워크 자원을 AI가 실시간으로 배분하는 기술로 주목받고 있다. 이번 기술은 AI가 사용자의 이동 경로와 서비스 이용 패턴, 실시간 무선 환경을 종합적으로 분석해 통신 품질 저하 가능성을 미리 예측한다. 이후 이용자별로 최적의 주파수 대역 등 네트워크 설정을 자동 적용한다. 예를 들어 동영상 스트리밍 이용자가 이동하면서 전파가 약해져 버퍼링이 발생할 가능성이 높아지면 AI가 이를 사전에 감지하고 네트워크 설정을 조정하는 방식이다. 이용자 입장에서는 별도의 조작 없이 보다 안정적인 통신 서비스를 이용할 수 있다. 실제 성능 검증에서도 효과가 확인됐다. 삼성전자와 NTT도코모가 지난 1월 NTT도코모 상용망과 일본 현지 5G 시험망에서 확보한 데이터를 활용해 시뮬레이션한 결과 서비스 전송속도 저하 발생 빈도가 13.1%에서 7.2%로 감소했다. 품질 저하 발생 빈도가 절반 수준으로 줄어든 셈이다. 양사는 단순한 AI 모델 개발을 넘어 실제 통신망에서 AI가 활용될 수 있도록 데이터 처리 방식도 함께 개선했다. 기존에는 무선 환경 정보를 일괄적으로 수집·처리했지만, 새 프로세스에서는 이용자가 겪는 문제 상황에 필요한 정보만 선별해 처리하도록 했다. AI 적용에 따른 네트워크 부담을 줄이기 위한 조치다. AI-RAN은 삼성전자와 NTT도코모만 추진하는 기술은 아니다. 글로벌 통신업계에서는 AI를 기지국 운영과 네트워크 최적화에 적용하려는 움직임이 확대되고 있다. 국내에서도 SK텔레콤·KT·LG유플러스가 AI를 통신망 운영에 접목하는 기술 개발을 확대하고 있어 AI-RAN은 향후 국내 통신망의 진화 방향과도 맞닿아 있다. 특히 국내 통신사들은 AI를 활용해 네트워크 장애를 예측하고 트래픽을 자동 제어하거나 기지국 운용 효율을 높이는 기술을 개발하고 있다. AI-RAN이 상용화 단계로 진입하면 통신사가 네트워크를 사후적으로 관리하는 방식에서 벗어나 AI가 이용자별 품질을 실시간으로 판단하고 자원을 배분하는 구조로 전환될 가능성이 있다. 삼성전자와 NTT도코모는 AI-RAN 기술 개발과 함께 표준화 협력도 진행하고 있다. 양사는 네트워크 데이터 처리 절차를 지난 2월 세계 이동통신 표준화 기구인 3GPP에 공동 기고했다. AI 기반 무선망 기술을 실제 통신망에 적용하기 위한 표준화 작업까지 협력을 확대하고 있는 것이다. 정진국 삼성전자 삼성리서치 차세대통신연구센터장 부사장은 “AI가 개별 사용자의 서비스 경험을 실질적으로 개선할 수 있음을 입증한 성과”라며 “NTT도코모와 AI-RAN 기술 고도화 및 표준화 협력을 지속하겠다”고 말했다.2026-08-10 10:01:00
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