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업비트, '코인값' 말고 실제 쓰임 본다…온체인 지수 4종 출시 [경제일보] 업비트가 블록체인 네트워크 활동성을 반영한 온체인 지수 라인업을 확대한다. 단기 가격 흐름이나 시장 분위기보다 실제 지갑 활동과 거래 발생 정도를 바탕으로 디지털자산의 상대적 가치를 살펴볼 수 있도록 한 것이 특징이다. 업비트를 운영하는 두나무(대표 오경석)는 대형 디지털자산의 블록체인 활동성을 반영한 신규 지수 4종을 출시했다고 2일 밝혔다. 지난달 7일 선보인 ‘이더리움 스몰캡 고·저평가 지수’에 이어 업비트 데이터랩이 공개한 두 번째 온체인 지수 라인업이다. 이에 따라 업비트 데이터랩의 온체인 지수는 총 6종으로 늘었다. 이번에 추가된 지수는 ‘이더리움 월렛 액티브 저평가’, ‘이더리움 월렛 액티브 고평가’, ‘이더리움 트랜잭션 액티브 저평가’, ‘이더리움 트랜잭션 액티브 고평가’ 등 4종이다. 모두 업비트 원화마켓에서 거래 지원 중인 이더리움 기반 ERC-20 토큰을 대상으로 하며 매월 리밸런싱을 통해 편입 자산을 조정한다. 핵심은 가격이 아니라 네트워크의 실제 사용 정도다. 온체인 데이터는 블록체인에 기록된 지갑 활동과 자산 이동 내역을 뜻한다. 주식시장에서 매출이나 영업이익으로 기업의 기초체력을 살피듯 디지털자산 시장에서는 활성 주소와 트랜잭션이 네트워크 활용도를 보여주는 주요 지표로 활용된다. ‘이더리움 월렛 액티브 지수’ 2종은 시가총액 대비 활성 지갑 수가 많거나 적은 자산을 최대 10개까지 편입한다. 활성 지갑 비율이 높으면 시장 규모에 비해 실제 사용자가 많다는 의미로 저평가 가능성을 살펴볼 수 있고 반대로 낮으면 고평가 가능성을 점검하는 방식이다. ‘이더리움 트랜잭션 액티브 지수’ 2종은 시가총액 대비 트랜잭션 건수를 기준으로 삼는다. 트랜잭션은 디지털자산이 지갑 간 이동한 기록을 의미한다. 거래가 활발할수록 해당 네트워크가 실제로 많이 쓰이고 있다고 볼 수 있어 시장 규모 대비 활동성이 높은 자산을 가려내는 데 활용된다. 이번 지수는 업비트 데이터랩과 학계 연구진이 글로벌 학술 연구 공시 플랫폼 SSRN에 공개한 온체인 데이터 기반 팩터 연구를 실제 시장에 적용한 결과물이다. 기존 이더리움 스몰캡 고·저평가 지수가 투자자 평균 매수가와 현재가의 차이를 보는 MVRV 기반이었다면 이번 지수는 활성 지갑과 트랜잭션이라는 네트워크 펀더멘털에 초점을 맞췄다. 온체인 지수가 개별 자산의 상승을 보장하는 것은 아니다. 활성 주소와 트랜잭션이 많더라도 일시적 이벤트나 특정 서비스 이용 증가에 따른 착시가 생길 수 있다. 투자자는 가격 흐름, 유동성, 프로젝트 리스크, 시장 상황과 함께 보조 지표로 활용할 필요가 있다. 김대현 두나무 최고데이터책임자(CDO)는 “이번 신규 지수 출시로 온체인 데이터 기반 투자 지수 체계를 한층 고도화하며 라인업을 총 6종으로 확대했다”며 “앞으로도 투자자 눈높이에 맞춰 차별화된 지표를 개발해 온체인 기반 투자 가이드라인을 다각화해 나가겠다”고 말했다.2026-06-02 10:48:30
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클라우드 철옹성 허문다, 오라클·구글...엔터프라이즈 AI 시장 혁신 가속 [경제일보] 과거 클라우드 시장의 숙적이었던 오라클과 구글 클라우드가 엔터프라이즈 인공지능(AI) 시장 패권을 잡기 위해 전략적 동맹을 한층 강화했다. 양사는 구글의 최신 대규모 언어 모델(LLM) 제미나이 엔터프라이즈를 활용해 기업의 핵심 자산인 오라클 데이터베이스(DB)를 자연어로 실시간 분석하는 '오라클 AI 데이터베이스 에이전트'를 출시했다. 오라클과 구글 클라우드의 협력 확대는 기업이 가장 신뢰하는 데이터 저장소인 오라클 DB와 가장 강력한 AI 모델 중 하나인 구글 제미나이를 직접 연결하는 데 초점이 맞춰져 있다. 구글 클라우드 마켓플레이스에서 제공되는 새로운 AI 에이전트는 사용자의 자연어 질문을 즉시 해석해 오라클 DB에서 직접 데이터를 쿼리하고 분석 결과를 도출한다. 핵심은 데이터를 외부로 이동하거나 복제하는 과정이 전혀 없다는 점이다. 민감한 기업 데이터가 기존의 엄격한 보안 및 거버넌스 정책 아래 그대로 머물기 때문에 AI 도입에 따르는 데이터 유출 위험을 원천적으로 차단한다. 이는 기업의 AI 도입 과정에서 가장 큰 걸림돌이었던 데이터 사일로 문제를 정면으로 돌파하는 해결책이다. 지금까지 기업들은 AI를 활용하기 위해 전사적자원관리(ERP)나 고객관계관리(CRM) 시스템에 저장된 데이터를 별도의 데이터웨어하우스나 레이크하우스로 옮겨 복잡한 전처리 과정을 거쳐야 했다. 하지만 이제 "지역별 제품군 매출 추세를 분석해줘" 또는 "영업 활동의 우선순위를 정하는 데 필요한 데이터를 보여줘" 같은 일상적인 질문만으로 SQL 전문가의 도움 없이 즉각적인 데이터 기반 통찰력을 얻을 수 있게 됐다. 양사의 동맹은 멀티 클라우드가 대세가 된 시장 환경 변화에 대한 가장 현실적인 대응이기도 하다. 특정 클라우드에 종속되길 원치 않는 기업 고객의 요구에 부응해 오라클은 자사의 핵심 DB와 인프라를 경쟁사인 구글 클라우드 데이터센터 내에서 직접 운영하는 파격적인 모델을 선보였다. 이번 AI 에이전트 출시는 이러한 물리적 결합을 화학적 융합으로 한 단계 끌어올린 결과물이다. 마이크로소프트 애저와 오픈AI의 연합군에 맞서 오라클의 막강한 엔터프라이즈 DB 고객 기반과 구글의 첨단 AI 기술력을 결합해 강력한 대항마를 구축한 셈이다. 글로벌 기업들의 도입 사례는 이러한 협력의 실질적인 가치를 증명한다. 일본의 AI 시프트는 자사의 에이전트 개발 플랫폼에 오라클 자율운영 AI 데이터베이스를 활용하며 개발 속도 향상과 정확한 의사결정 효과를 보고 있다. 유럽 최대 결제 서비스 기업 월드라인 역시 초저지연과 높은 처리량이 필수적인 결제 처리 플랫폼을 오라클 AI 데이터베이스앳구글 클라우드를 통해 현대화하고 있다. 아르니 스미트 월드라인 디렉터는 "오라클 엑사데이터의 성능을 구글 클라우드 내에서 제공받아 글로벌 규모의 실시간 트랜잭션 처리에 필요한 확장성과 보안을 확보했다"고 밝혔다. 오라클은 이번 발표에서 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI) 골든게이트를 통한 실시간 DB 마이그레이션 지원과 오라클 자율운영 AI 레이크하우스와 구글 빅쿼리 통합 강화 방안도 함께 공개했다. 서비스 제공 리전 역시 전 세계 15곳으로 대폭 확대하고 향후 12개월 내 2개 리전을 추가하는 등 글로벌 수요에 적극 대응할 계획이다. 네이선 토머스 오라클 클라우드 인프라스트럭처 수석부사장은 "AI가 데이터베이스 계층에서 엔터프라이즈 데이터에 직접 적용돼 정확도를 높이고 통제력을 강화할 수 있게 됐다"며 "고객이 신뢰하는 비즈니스 데이터에 기반한 에이전틱 AI를 더 쉽게 사용하도록 도울 것"이라고 말했다. 이번 협력은 클라우드 시장의 경쟁 구도가 개별 서비스의 성능 대결을 넘어 이종 클라우드 간의 장벽을 허물고 고객에게 통합된 가치를 제공하는 생태계 대결로 진화하고 있음을 명확히 보여준다.2026-04-27 11:01:56
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