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KT, 해킹 악몽 딛고 기업·공공 5G망 확대…'SA'로 보안 승부 [경제일보] KT가 지난해 통신망 침해사고 이후 보안 우려가 커진 가운데 기업과 공공기관을 겨냥한 5G 특화망 사업을 확대한다. 일반 이용자용 통신망과 업무 데이터를 분리하고, 국내 유일의 5G 단독모드(SA) 상용망을 기반으로 기업·정부 전용 서비스를 차별화한다는 전략이다. KT는 17일 ‘B2B·B2G 5G 온라인 설명회’를 열고 기업전용5G와 5G 업무망 사업 현황과 고도화 계획을 공개했다. B2G는 정부와 지방자치단체 등 공공기관을 대상으로 하는 사업을 뜻한다. 기업전용5G는 하나의 물리적 5G 네트워크를 가상화해 일반 상용망과 기업 전용망으로 나누는 서비스다. 기업 전용망은 전용 게이트웨이를 거쳐 사내 시스템에 연결되며, 네트워크 슬라이싱으로 업무 종류별 통신 품질과 자원을 따로 배정할 수 있다. 외부 인터넷과 내부 업무망을 구분해 데이터가 이동하는 경로를 통제하는 구조다. 명유재 KT 엔터프라이즈서비스본부 기업무선·사물인터넷(IoT)서비스담당은 “기업전용5G는 상용망과 분리된 기업 전용망을 사용해 비용을 줄이고 기업에 특화된 보안 네트워크를 구성할 수 있다”며 향후 개인 스마트폰에서 앱 성격에 따라 일반망과 기업망을 나눠 접속하는 ‘앱 슬라이싱’도 지원할 예정이라고 말했다. 앱 슬라이싱에는 삼성전자와 구글이 참여했다. 5G SA 표준인 URSP(단말 경로 선택 정책)를 적용해 업무용 앱은 기업망으로, 일반 앱은 공용망으로 자동 연결하는 방식이다. KT는 5G SA가 LTE망을 일부 활용하는 비단독모드(NSA)와 달리 5G 코어망만으로 구성돼 초저지연과 네트워크 분할 같은 기능을 구현하기 쉽다고 설명했다. 5G 업무망은 외부에서 KT 5G망을 통해 고객사 내부 업무망에 접속하는 서비스다. KT는 단말과 사용자를 함께 확인하는 다중 인증, 구간별 암호화, 보안터널을 적용했다. 휴대용 ‘5G 업무망 임대 에그’는 이동 중에도 사내 업무망에 접속할 수 있도록 하는 장비로, 외부 접속의 첫 번째 보안 장벽 역할을 한다. 공공기관에는 ‘거점형 5G 업무망’을 공급한다. 광역기관 데이터센터에 핵심 장비인 GMG(Government Mobile Gateway)를 통합 구축하고 산하 기관이 공동 활용하는 방식이다. KT는 경기도청과 수원·파주·의정부 등 산하 7개 지방자치단체에 이 서비스를 적용했다. 기관별로 업무망을 따로 구축하는 비용과 관리 부담을 줄이는 구조다. 김우태 KT 미래네트워크랩 통신AI전환(AX)연구담당은 “네트워크 연결 전까지 세 단계 인증 절차를 거쳐 보안터널을 구성한다”며 GMG가 거점형 업무망의 핵심 장비라고 설명했다. KT는 보안과 자동화 기술도 병행 개발한다. 유심과 단말에 양자내성암호(PQC)를 적용하고, AI가 무선접속망(RAN)의 이상 징후를 탐지하는 AI-RAN과 자율보안, 네트워크 기능을 가까운 곳에서 처리하는 AI 에지 기술을 준비하고 있다. HD현대삼호 조선소에서는 AI-RAN 기반 피지컬 AI 실증도 진행 중이다. 지난해 KT 침해사고에 대한 정부 조사에서 펨토셀과 서버 관리 등 보안 취약점이 지적된 만큼 기업·공공망 확대에는 기술 성능뿐 아니라 접근권한 관리와 사고 대응 체계가 함께 요구된다. KT의 신규 서비스가 시장에서 신뢰를 얻으려면 도입 기관 수보다 실제 침해 차단 성과와 장애·사고 발생 시 복구 체계를 입증해야 한다. 김 담당은 “KT의 네트워크 노하우와 고객 기반 경험은 단기간에 따라오기 어렵다”며 B2B·B2G 5G 시장을 선도하겠다고 밝혔다.2026-09-17 14:33:28
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"금융 60%·공공 30%"…KT가 짚은 AX 속도차, 해법도 달랐다 [경제일보] 금융회사와 공공기관의 인공지능 전환(AX) 속도가 두 배 가까이 벌어진 것으로 나타났다. 금융권은 투자 효과와 AI 신뢰성 입증을, 공공부문은 예산 확보와 기관 간 데이터 연계를 주요 과제로 꼽았다. KT는 금융·공공 분야의 AX 추진 현황과 실행 방안을 담은 ‘KT AX 인사이트 리포트’ 금융편·공공편을 발간했다고 14일 밝혔다. 보고서는 지난 7월 은행·증권·보험·카드사 임직원 200명과 중앙부처·지방자치단체·공공기관 임직원 200명 등 400명을 대상으로 실시한 설문조사를 토대로 작성됐다. 조사 결과 개념검증(PoC)이나 일부 업무 적용, 전사 확산 등 AX 실행 단계에 진입했다고 응답한 비율은 금융기관 59.5%, 공공기관 30%였다. 금융권에서 생성형 AI 적용이 상대적으로 빠르게 진행되고 있지만 PoC도 실행 단계에 포함한 수치인 만큼 전사 도입률로 해석해서는 안 된다. 분야별 고민도 달랐다. 금융권은 AI 투자 대비 효과(ROI)를 수치로 입증하고 오류와 환각, 정보 유출 위험을 통제하는 문제가 우선순위로 나타났다. 공공기관은 제한된 예산 안에서 성과를 측정하고 서로 다른 기관의 데이터와 시스템을 연결하는 데 어려움을 겪는 것으로 조사됐다. KT는 기관의 AX 수준을 ‘검토 전·관심’, ‘PoC·부분 운영’, ‘기관 전반 확산’ 등 세 단계로 나눠 해법을 제시했다. 금융권에는 문서 처리와 고객 상담처럼 효과를 빠르게 확인할 수 있는 업무부터 시작해 ROI 측정, 데이터 표준화, AI 거버넌스 구축으로 확대하는 방안을 권고했다. 공공부문에는 문서 작성과 민원 처리 등 상대적으로 위험이 낮은 업무에 AI를 먼저 적용하고 성과를 다음 연도 예산과 연결하는 방식을 제안했다. 기관 간 데이터 표준화와 설명가능한 AI를 활용한 책임체계 마련도 주요 과제로 제시했다. 실제 적용 사례도 담았다. 금융권에서는 내부통제와 보안 수준을 유지하면서 금융 특화 거대언어모델(LLM)과 AI 에이전트 플랫폼을 활용해 문서 작성과 여신심사를 지원한 사례를 소개했다. 공공부문에서는 AI 챗봇과 음성인식을 결합한 구독형 인공지능 고객센터(AICC)를 통해 민원 대기시간과 상담 공백을 줄인 사례를 제시했다. 금융권 망분리 규제 완화와 공공부문의 생성형 AI 활용 확대가 맞물리면서 보안·규제 대응 역량을 갖춘 정보기술(IT) 서비스 기업의 수주 경쟁도 치열해지고 있다. KT는 보고서를 잠재 고객의 도입 단계를 진단하고 자사 AI 모델·클라우드·네트워크·AICC를 묶어 제안하는 기업간거래(B2B)·기업정부간거래(B2G) 영업 기반으로 활용할 것으로 보인다. 장대성 KT 엔터프라이즈전략본부 상무는 “산업 현장에서 확인한 고민과 요구를 바탕으로 보고서를 제작했다”며 “B2B·B2G 고객이 성공적으로 AX를 추진하는 데 도움이 되길 바란다”고 말했다. 한편 보고서의 활용도를 높이려면 설문 응답자의 직급과 AI 의사결정 참여 여부, 업종·기관별 세부 결과도 함께 공개할 필요가 있다. 향후 KT 구축 사례에서 업무시간과 비용이 얼마나 줄었는지 정량 성과까지 제시되면 실행 지침으로서 설득력이 더 높아질 것으로 보인다.2026-09-14 11:40:57
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'모두의 AI' 6파전, 최대 3곳만 웃는다…B200 512장 놓고 격돌 [경제일보] 전 국민이 이용량 제한 없이 무료로 사용할 수 있는 인공지능(AI) 챗봇과 공공 AI 에이전트를 구축하는 정부의 ‘모두의 AI’ 사업에 6개 사업자가 도전장을 냈다. 과학기술정보통신부가 이 가운데 2~3곳만 선정하기 때문에 최소 3곳은 탈락한다. 특히 올해 정부가 지원하는 엔비디아 B200 그래픽처리장치(GPU) 최대 512장을 놓고 사업자 간 경쟁이 벌어지면서 통신사와 플랫폼, AI 전문기업의 전략 대결도 본격화됐다. 19일 과기정통부에 따르면 전날 오후 5시 마감된 공모에 △SK텔레콤 △KT △카카오 △이스트소프트 △엠케이디(MKD) △제논 등 6개 사업자가 제안서를 제출했다. 당초 11일이었던 접수 마감일은 일주일 연장됐다. ‘모두의 AI’는 정부가 추진하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트와 연계해 국산 AI 모델을 실제 대국민 서비스로 확산하는 후속 사업이다. 범용 AI 챗봇과 공공 AI 에이전트를 올해 출시하고, 향후 자산관리·학습 코칭·노후 설계 등으로 서비스를 확대해 ‘1인 1 AI 에이전트’ 시대를 구현하는 것이 목표다. ◆ B200 512장 놓고 ‘자원 경쟁’ 이번 사업의 핵심 경쟁력은 AI 서비스 자체뿐 아니라 이를 뒷받침할 컴퓨팅 자원이다. 정부는 올해 엔비디아 B200 GPU 최대 512장을 선정 사업자에 지원한다. 2개 사업자를 선정하면 각각 256장씩 배분하고, 3개 사업자를 선정할 경우 256장과 128장 단위로 차등 지원한다. 사업자는 국산 AI 모델을 중심으로 서비스를 구축해야 한다. 공모 기준상 독자 AI 파운데이션 모델 기준에 부합하는 국산 모델을 50% 이상 활용하고, 다른 국내 기업의 국산 모델도 30% 이상 활용해야 한다. 외산 모델은 필요한 경우 최소한으로 활용하는 방식이다. 과기정통부도 외산 모델을 단순히 20%까지 자유롭게 사용할 수 있다는 의미는 아니라고 설명했다. GPU 확보량에 따라 서비스 운영 능력도 달라질 수 있는 만큼 이번 평가에서는 단순한 AI 모델 성능뿐 아니라 GPU 활용과 인프라 운영, 대국민 서비스 구현 역량 등이 주요 변수가 될 전망이다. 일정도 빠듯하다. 정부는 이달 말 사업자를 확정한 뒤 9월 협약을 거쳐 9월 말 베타서비스를 시작하고 12월 정식 서비스에 들어갈 계획이다. 9월 말 베타부터 12월 정식 출시까지 실제 서비스를 구축하고 이용자를 확보해야 하는 만큼 사업자 입장에서는 기술력과 함께 서비스 실행력이 중요해졌다. ◆ SKT·KT·카카오, ‘생활형 AI’ 승부 SK텔레콤은 대규모 컨소시엄을 구성해 의료·금융·모빌리티·교육·세무·복지 등 생활 밀착형 서비스 전반을 공략한다. SK텔레콤 컨소시엄에는 라이너, 티맵모빌리티, SK브로드밴드, 엘리스그룹, 페르소나AI, 노타, 셀렉트스타, 에임인텔리전스, 신한카드, 하나카드, 굿닥, 해빗팩토리 등 다양한 기업과 기관이 참여했다. SK텔레콤은 월간 이용자 1000만명대의 AI 서비스 ‘에이닷(A.)’과 자체 AI 모델을 기반으로 대화와 검색·요약, 문서·이미지 분석, 일정 관리 등을 제공하는 범용 챗봇을 구축할 계획이다. 이후 공공 서비스 탐색과 신청, 증명서 발급은 물론 의료·교통·금융·교육 분야의 예약·신청·결제까지 처리하는 AI 에이전트로 확장한다는 구상이다. KT는 검색과 쇼핑, 주거, 교육, 금융을 아우르는 컨소시엄을 꾸렸다. 다음과 솔트룩스, 업스테이지, 모티프테크놀로지스, NC AI, 무신사, 직방, 커넥트웨이브, BC카드, 딥서치, 액션파워, 래블업, 리벨리온, 베슬에이아이코리아, EBS 등이 참여했다. KT는 포털·검색과 커머스, 금융, 교육 등 이용자의 일상생활과 밀접한 서비스를 AI 에이전트로 연결하는 데 초점을 맞췄다. 리벨리온과 베슬에이아이코리아 등 AI 반도체·인프라 기업을 포함해 서비스뿐 아니라 AI 연산 환경까지 고려한 것이 특징이다. 카카오는 LG 계열사들과 손잡았다. 카카오 컨소시엄에는 LG경영개발원 AI연구원, LG CNS, LG유플러스, LG전자, 루닛, 서울대학교병원, 신한은행, 데이원컴퍼니, 자비스앤빌런즈, 카카오엔터프라이즈, 크라우드웍스, 퓨리오사AI 등이 참여했다. 카카오는 카카오톡이라는 대규모 이용자 접점을 기반으로 자체 AI 모델 ‘카나나’와 행정안전부와 함께 운영한 AI 국민비서 경험을 앞세운다. LG AI연구원은 ‘K-엑사원’ 제공과 모델 고도화·안전성 검증, LG유플러스는 통신 고객을 활용한 대규모 실증과 품질 검증, LG전자는 생활가전 등 디바이스 연계, LG CNS는 공공 시스템과 데이터 연계를 맡는 구조다. 통신 3사 가운데 LG유플러스가 독자적으로 주관 컨소시엄을 꾸리는 대신 카카오를 중심으로 연합전선을 구축한 점도 눈에 띈다. ◆ 이스트소프트·중소 AI 기업도 도전장 이스트소프트는 메가존, 비드래프트, 슈어소프트테크, 와이즈넛, 이스트에이드, 폴라리스오피스, 한국생산성본부 등과 컨소시엄을 구성했다. 오피스 소프트웨어와 클라우드, AI·보안 및 품질 검증 역량을 결합해 차별화된 대국민 AI 서비스를 구축한다는 전략이다. 엠케이디와 제논은 단독으로 제안서를 냈다. 엠케이디는 리서치 특화 AI 플랫폼 ‘큐럴(Keural)’, 제논은 B2C AI 에이전트 포털 ‘제나(GenA)’를 기반으로 사업에 도전한다. 이번 경쟁에서 가장 눈에 띄는 변수 가운데 하나는 네이버클라우드의 불참이다. 자체 AI 모델 ‘하이퍼클로바X’와 검색·플랫폼 운영 역량을 보유한 네이버클라우드는 참여 가능성이 거론됐지만 최종적으로 제안서를 제출하지 않았다. 네이버클라우드는 진행 중인 다른 사업에 역량을 집중하기 위한 판단이라고 설명했다. 코난테크놀로지도 이번 사업에 참여하지 않고 국방·제조 등 B2B·B2G 사업에 집중하는 전략을 택한 것으로 알려졌다. 결국 ‘모두의 AI’는 네이버 없이 SK텔레콤·KT·카카오 등 대형 플랫폼과 통신사를 중심으로 AI 전문기업들이 경쟁하는 구도가 됐다. 하지만 이번 사업의 진짜 승부는 사업자 선정 이후다. 정부가 제공하는 B200 512장은 대규모 모델을 새로 학습하기 위한 자원이라기보다 올해 대국민 서비스 구축과 출시를 지원하기 위한 초기 인프라다. 정부 역시 올해는 모델 개발보다 서비스 개발이 중심인 만큼 GPU 수요가 상대적으로 적다는 입장이다. 2027년 이후에는 서비스 운영과 고도화에 필요한 정부 지원 규모도 달라질 수 있다. 결국 사업자들은 제한된 GPU로 얼마나 많은 이용자의 AI 요청을 안정적으로 처리할 수 있는지, 국산 AI 모델을 얼마나 효율적으로 서비스에 적용할 수 있는지를 증명해야 한다. 여기에 무료 서비스라는 공공성과 지속 가능한 수익모델까지 동시에 해결해야 한다. 정부는 필수 AI 기능을 무료로 제공한다는 원칙을 제시하고 있다. GPU 지원 범위를 넘어 이용자가 늘더라도 기업이 자체 수익모델 등을 활용해 핵심 기능의 무료 제공을 유지해야 한다는 것이다. 고급·특화 기능 등을 통해 수익을 확보하는 구조가 가능하지만, 서비스 이용자가 늘어날수록 비용도 함께 증가하는 만큼 사업자들의 부담도 커질 수밖에 없다. 한편 ‘모두의 AI’ 경쟁은 6개 사업자 중 누가 정부 GPU를 확보하느냐에서 끝나지 않는다. 12월까지 국민이 실제로 사용할 수 있는 AI 서비스를 만들고, 무료 서비스의 트래픽을 감당하면서도 지속 가능한 사업 구조를 만들어내는 기업이 최종 승자가 될 전망이다.2026-08-19 17:47:40
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한컴, 1Q 영업익 176억원 전년 比 2.7% ↑…AI·클라우드 중심 체질 개선 성과 [경제일보] 한글과컴퓨터가 인공지능(AI) 사업 확대와 클라우드 중심 사업 전환에 힘입어 올해 1분기 견조한 실적 성장세를 이어간 것으로 나타났다. 기존 설치형 오피스 소프트웨어 중심 사업 구조에서 AI 플랫폼 기업으로 체질 개선이 본격화되면서 글로벌 AI 시장 공략에도 속도를 내고 있는 것으로 풀이된다. 13일 한글과컴퓨터는 공시를 통해 별도 기준 올해 1분기 매출 465억원, 영업이익 176억원을 기록했다고 밝혔다. 매출은 전년 동기 대비 2.4%, 영업이익은 2.7% 증가했다. 연결 기준으로는 매출 636억원, 영업이익 85억원을 기록했다. 이번 실적은 지난해 사상 최대 분기 실적을 기록했던 기저에도 성장세를 유지한 것으로 평가된다. 특히 AI 사업 부문이 외형 성장을 주도하는 동시에 기존 패키지 소프트웨어 기업에서 AI·클라우드 중심 기업으로의 사업 구조 전환이 본격화되고 있는 것으로 분석된다. 한컴은 최근 문서 파싱과 비정형 데이터 추출 기술을 중심으로 AI 사업 확대에 집중하고 있다. 기업과 공공기관의 AI 인프라 구축 수요가 증가하면서 문서 구조화와 데이터 전처리 기술이 핵심 AI 인프라 요소로 주목받고 있는 영향으로 풀이된다. 공공과 기업 시장에서는 생성형 AI 도입 확대와 함께 대규모 문서 데이터를 AI가 처리할 수 있도록 변환하는 수요가 빠르게 증가하고 있다. 이에 한컴은 자체 문서 기술과 AI 엔진을 결합해 B2G·B2B 시장 공략을 강화하고 있는 것으로 알려졌다. 한컴은 AI와 클라우드 중심 전환 전략을 기반으로 최근 3년 연속 외형 성장세를 이어가고 있다. 별도 기준 매출은 지난 2023년 1281억원에서 지난해 1753억원으로 증가했으며 올해는 연매출 2100억원 달성을 목표로 제시했다. 한컴은 향후 차세대 AI 전략으로 '트윈형 에이전틱 OS' 상용화도 추진한다. 해당 시스템은 사용자의 업무 패턴과 작업 방식을 학습한 AI 에이전트가 문서 작성과 정리, 업무 처리 등을 자율적으로 수행하는 형태의 지능형 워크스페이스 플랫폼이다. 최근 글로벌 빅테크 기업들도 AI 에이전트를 활용한 업무 자동화 경쟁에 속도를 내고 있다. 이에 한컴은 기존 문서 작성 소프트웨어 역할을 넘어 AI 에이전트 기반 업무 운영 플랫폼으로 사업 영역을 확장하겠다는 전략으로 풀이된다. 특히 한컴은 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 기반 연동 기술을 도입해 자사 AI 모듈을 글로벌 플랫폼과 연결 가능한 구조로 고도화하고 있다. 최근 글로벌 AI 시장에서는 다양한 AI 모델과 플랫폼 간 연동 표준 경쟁도 치열해지고 있으며 이를 대응하는 것으로 분석된다. 한컴은 향후 오픈소스 생태계를 단순 기술 공개 수준에 머물지 않고 상용 API와 AI 모듈 사업으로 연결한다는 계획이다. 글로벌 AI 서비스들이 한국어 기반 문서 데이터 처리 과정에서 한컴 기술을 활용할 수 있도록 데이터 전처리·파싱 기술 표준화에도 나설 방침이다. 한편 한컴 연결 자회사인 한컴라이프케어는 개인안전장비(PPE)와 국방 플랫폼 사업 확대에도 나서고 있다. 글로벌 개인안전장비 시장 성장과 국내 안전 규제 강화 흐름에 따라 관련 사업 확대도 이어지고 있는 것으로 알려졌다. 또한 금융 자회사 한컴밸류인베스트먼트는 신기술사업금융과 기업 대출 사업을 확대하며 투자 포트폴리오 다변화도 진행 중이다. 김연수 한컴 대표는 "2026년 1분기 실적은 한컴이 전통적인 소프트웨어 기업을 넘어 AI 기술 기업으로 재평가받고 있음을 명확한 숫자로 보여주는 결과"라며 "현재의 안정적인 수익 구조를 바탕으로 깃허브 등에서 확인된 기술 생태계의 가능성을 발판 삼아 차세대 비전인 '에이전틱 OS' 개발 및 글로벌 시장 공략에 전사적 역량을 집중하겠다"고 말했다.2026-05-13 13:48:16
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