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![[현장] 해외법인·공급망 정산이 경쟁력…스테이블코인, 기업 운영 효율 흔드는 결제 인프라로 부상](https://image.ajunews.com//content/image/2026/02/06/20260206150037761385.jpg)
해외법인·공급망 정산이 경쟁력…스테이블코인, 기업 운영 효율 흔드는 '결제 인프라'로 부상 [이코노믹데일리] 스테이블코인이 투자자산이 아닌 기업 결제·정산 인프라로 거론되며 해외법인·공급망 거래 비용을 낮출 수 있는 차세대 산업 경쟁력 변수로 부상했다. 해외법인·공급망 거래가 늘어나는 상황에서 송금 지연과 중개 수수료가 원가 부담으로 직결되는 만큼 실시간 정산과 비용 절감을 앞세운 디지털 결제 구조가 기업 운영 효율을 좌우할 수 있다는 판단이다. 6일 서울 중구 웨스틴 조선호텔에서 열린 제4회 한국최고경영자포럼에서 스테이블코인이 '가상자산 시장' 이슈가 아니라 기업 운영 비용과 공급망 정산 구조를 바꾸는 '결제 인프라'로 제시됐다. 플랫폼·제조·물류 기업들이 해외 생산거점과 협력사 거래를 늘리는 가운데 국경을 넘는 자금 이동의 속도와 비용이 산업 경쟁력을 좌우할 수 있다는 인식이 포럼 현장에서 공유됐다. 핀테크 플랫폼 기업 카카오페이 신원근 대표이사는 6일 CEO 특강 '스테이블코인과 미래 금융산업의 혁신' 발표에서 "스테이블코인은 트럼프 정부가 언급해서 나온 버즈워드가 아니라 AI 시대에 최적화된 디지털 자산"이라며 "기업이 이를 어떻게 쓰느냐가 결국 수익성과 경쟁력을 좌우할 수 있다"고 말했다. 신 대표는 스테이블코인의 효용을 △24시간 결제·정산 △중개 비용 절감 △프로그래밍 가능한 돈(스마트컨트랙트)으로 정리했다. 그는 "퍼블릭 체인은 은행처럼 정산 시간에 거래를 멈추지 않는다"며 "국가 간 기업 거래에서 짧게는 이틀, 길게는 일주일 걸리던 송금·정산의 시간 제약이 풀릴 수 있다"고 설명했다. 특히 산업 현장과 맞닿는 지점으로는 △해외법인·자회사 간 자금 거래 △협력사 대금 지급 △공급망 정산을 짚었다. 신 대표는 "기업들이 해외 생산거점을 늘리며 법인을 많이 설립하고 자금 거래도 늘어나는데 '우리 식구 간 거래'라도 국경을 넘어가면 시간과 비용이 커진다"며 "신흥국 제조 설비를 통해 단가를 낮췄더라도 환전 수수료가 부담이 될 수 있다"고 말했다. 이어 "스테이블코인으로 정산하면 시간은 빨라지고 비용은 확실히 줄어들 수 있다"고 덧붙였다. 공급망 거래에서는 운전자본 효율이 핵심으로 거론됐다. 신 대표는 "협력업체 대금 지급은 은행을 거치며 시간과 비용이 발생하고 어음 거래는 한 달에서 세 달의 갭이 생기기도 한다"며 "스마트컨트랙트로 '조건이 만족되면 바로 집행' 형태가 가능해지면 기업의 자금 운용을 더 효율화할 수 있다"고 설명했다. 산업별 활용 사례로는 물류·해운을 들었다. 그는 "해운 물류는 선적·통관·도착까지 여정에 따라 비용이 계속 부과되는데 화물 위치 정보를 추적해 터치포인트 도달 시 자동 지급이 되도록 설계하면 누군가가 매번 신경 쓸 필요가 줄어든다"고 말했다. 결제·정산이 자동화될수록 거래 비용뿐 아니라 관리 비용도 낮아질 수 있다는 취지다. 스테이블코인이 신규 과금 모델을 가능하게 한다는 주장도 나왔다. 신 대표는 "카드 결제·계좌 이체는 중개 수수료가 발생해 최소 결제 단위를 만드는 경향이 있다"며 "스테이블코인을 쓰면 0.00001원 같은 초미세 결제도 가능해져 다양한 요금 체계를 만들 수 있다"고 말했다. 콘텐츠·플랫폼 산업뿐 아니라 B2B 구독·사용량 기반 과금 등으로 확장될 수 있다는 설명이다. 포럼 현장에서는 스테이블코인 확산이 AI 전환과 맞물려 속도를 낼 수 있다는 관측도 제기됐다. 신 대표는 "AI 에이전트는 은행 승인, 카드사 승인, 정산 셧다운 같은 절차를 불편해할 것"이라며 "합의·승인이 소프트웨어로 구현된 스테이블코인은 AI와 속성이 비슷해 AI 시대에 더 각광받을 것"이라고 말했다. 글로벌 기업들의 움직임도 언급됐다. 신 대표는 "SAP가 '디지털 커런시 허브' 기능을 만들었고 비자·마스터카드도 스테이블코인 인프라를 이미 구축해 파트너를 찾는 단계"라며 "새 디지털 화폐를 잘 유통할 수 있는 지갑, 컴플라이언스(AML·KYC), 블록체인 등 레이어별 사업자들이 등장하며 기존 지급결제 네트워크 일부가 이동할 수 있다"고 말했다. 국내 제도화 논의와 관련해 주체 논쟁보다는 안정성과 실사용 간 균형이 중요하다는 점을 강조했다. 신 대표는 "우리나라는 아직 명시적 제도·규제가 없는 그레이 영역이지만 디지털자산기본법 논의가 진행 중"이라며 "새로운 화폐는 안정적이어야 하지만 이를 너머 쓰여야 한다. 안전과 혁신, 사용처 발굴이 조화를 이뤄야 한다"고 말했다. 이날 포럼에서 제시된 메시지는 스테이블코인을 '금융 이슈'로만 두기보다 해외 생산·공급망·플랫폼 사업 확장 국면에서 결제·정산 구조를 바꾸는 산업 인프라로 봐야 한다는 데 방점이 찍혔다. 기업 입장에서는 자금 이동 속도가 빨라지고 거래 비용이 절감될수록 원가와 현금흐름, 거래 효율에서 경쟁 우위를 확보할 수 있어, AI 전환과 맞물린 산업 경쟁력 변수로 평가된다.2026-02-06 15:24:23
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SAP, 창립 30주년 맞아 "한국은 아태지역 핵심 전략 시장…AI·클라우드로 韓 기업 혁신 이끌 것" [이코노믹데일리] "한국은 아시아태평양(APAC) 지역에서 가장 중요한 전략적 시장입니다." 글로벌 전사적자원관리(ERP) 시장의 절대 강자 SAP가 한국 시장 진출 30주년을 맞아 한국을 '핵심 전략 시장'으로 공식 규정하고 인공지능(AI)과 클라우드 기반의 비즈니스 혁신 지원을 대폭 강화하겠다고 선언했다. 특히 SAP는 한국 기업들의 고질적인 문제로 '데이터 사일로(Data Silo, 데이터 고립)'를 지목하며 AI 시대의 진정한 경쟁력은 기술 도입이 아닌 '데이터 통합'과 '프로세스 표준화'에서 나온다고 역설했다. SAP코리아는 11일 서울 여의도에서 창립 30주년 기자간담회를 열고 이 같은 미래 전략을 발표했다. 이 자리에는 사이먼 데이비스 SAP APAC 총괄회장이 직접 참석해 한국 시장에 대한 각별한 관심을 드러냈다. 신은영 SAP코리아 대표는 "SAP 회장단이 올해 두 차례 한국을 방문했고 사이먼 데이비스 총괄회장은 취임 9개월 동안 다섯 번 한국을 찾았다"며 "이 자체가 한국이 SAP 전략의 중심에 있음을 보여준다"고 강조했다. 데이비스 총괄회장은 한국 기업들이 AI 혁신 과정에서 겪는 어려움의 본질을 날카롭게 짚었다. 그는 "한국의 많은 기업은 여전히 거대한 데이터 사일로를 보유하고 있다"며 "기업들이 데이터를 수집하고도 서로 연결할 수 없어 가치 있는 데이터로 활용하지 못하고 있다"고 지적했다. 이어 "AI가 실제 비즈니스에서 효과를 내려면 업무 프로세스와 데이터 구조가 먼저 정렬돼 있어야 한다"고 강조하며 오랜 기간 누적된 '커스터마이징' 중심의 낡은 ERP 시스템이 AI 도입의 가장 큰 걸림돌이라고 진단했다. SAP가 제시한 해법은 '표준 기반의 클라우드 ERP 전환'과 '데이터 통합 플랫폼'이다. SAP는 클라우드 기반의 최신 ERP인 'S/4HANA'로의 전환을 통해 기업들이 글로벌 표준 프로세스를 도입하고 모든 앱과 외부 데이터를 하나로 묶는 '비즈니스 데이터 클라우드(BDC)'를 통해 데이터 사일로를 허물어야 한다고 제안했다. 실제 CJ제일제당은 이 같은 전환을 통해 글로벌 공급망 관리의 효율성을 높인 성공 사례로 소개됐다. 권일 CJ제일제당 Next ERP TF 리더는 "과거 ECC6.0에서는 커스터마이즈가 계속 쌓였지만 스탠다드 모델을 적용하면서 유연성과 효율성을 얻을 수 있었다"고 밝혔다. SAP의 AI 전략 역시 이러한 '데이터 중심' 철학에 기반한다. 데이비스 총괄은 "SAP가 훌륭한 AI를 구축할 수 있지만 더 중요한 것은 실제 사업에서 가치를 만드는 것"이라며 생성형 AI 에이전트 '쥴(Joule)'이 별도의 상품이 아닌 기존 애플리케이션에 통합돼 제공되는 이유를 설명했다. '쥴'의 초기 성능이 부족하다는 지적에 대해서는 "계속 혁신을 진행하고 있다"며 "최근 40개 이상의 앱 특화 에이전트를 발표했고 올해 400개 이상의 사례를 제공하겠다"고 자신감을 보였다. 신은영 대표는 한국 정부의 강력한 AI 정책 의지가 SAP에게 큰 기회가 될 것이라고 내다봤다. 그는 "한국 정부가 제조업, 관광, 물류 등 50개 산업에 AI를 통합하기 위해 약 1조9000억원을 투자하는 것은 쥴 기반 AI 기술을 가장 효과적으로 활용할 수 있는 환경을 제공할 것"이라며 "레거시 시스템 현대화, 데이터 통합, AI 도입이라는 한국 기업들의 과제를 해결하기 위해 SAP의 전문성과 비즈니스 AI 솔루션을 결합해 지원하겠다"고 밝혔다. 30년 전 한국 기업들의 '디지털 전환'을 이끌었던 SAP가 이제 'AI 전환'이라는 더 큰 파도 위에서 다시 한번 핵심 파트너가 될 수 있을지 귀추가 주목된다.2025-11-11 16:00:29
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이준희 삼성SDS 대표, "국가 AI컴퓨팅센터 사업 참여 긍정 검토" [이코노믹데일리] 삼성SDS가 두 차례 유찰되며 난항을 겪었던 2조원 규모의 ‘국가 AI컴퓨팅센터’ 구축 사업 참여를 긍정적으로 검토하고 있다고 밝혔다. AI 풀스택(Full-stack) 역량을 갖춘 국내 대표 IT 서비스 기업의 참여 의사가 공식화되면서 대한민국 ‘AI 고속도로’ 구축 사업이 본궤도에 오를 것이라는 기대감이 커지고 있다. 이준희 삼성SDS 대표는 11일, 자사 연례 콘퍼런스 ‘리얼 서밋 2025’ 현장에서 기자들과 만나 “오늘 아침에 (국가 AI컴퓨팅센터 사업) 공모 지침서를 정식으로 받아 검토 중”이라며 “정부가 추구하는 AI 3강(G3) 목표에 삼성SDS가 기여할 수 있는 부분이 있다고 생각하며 사업 참여를 적극적으로 긍정적으로 검토하고 있다”고 말했다. ‘국가 AI컴퓨팅센터’는 민관 합작으로 대규모 GPU 인프라를 구축해 국내 기업과 학계의 AI 개발을 지원하는 핵심 사업이다. 하지만 올해 상반기 두 차례의 공모는 민간의 투자 부담이 크다는 이유로 모두 유찰된 바 있다. 이에 정부는 지난 8일, 민간의 부담을 대폭 줄이는 방향으로 공모 요건을 수정해 재공모에 나섰다. 삼성SDS의 이번 참여 검토는 수정된 공모 요건이 민간 기업의 참여를 유도하는 데 성공했음을 보여주는 첫 신호탄이다. 이 대표는 컨소시엄 구성 등 세부 계획에 대해서는 “내부는 물론 외부의 다른 업체들과 논의를 할 계획”이라며 “구체적인 내용을 밝히기엔 조금 이른 시점”이라고 말을 아꼈다. 한편 이 대표는 이날 기자간담회에서 삼성SDS의 AI 전략과 대외 사업 확장 계획도 함께 밝혔다. 그는 “기업들의 AI 혁신을 위한 모든 기술 요소를 통합 제공하는 ‘AI 풀스택’ 전략이 삼성SDS의 차별점”이라며 SAP, 세일즈포스 등 글로벌 기업과의 강력한 파트너십과 다수 기업의 IT 시스템을 운영하며 쌓은 산업별 전문성을 강점으로 꼽았다. 자체 거대언어모델(LLM) 개발에 대해서는 “현재 멀티 LLM을 지향하고 있다”며 선을 그었다. 그는 “수많은 LLM 중에서 그때그때 상황과 고객에 적합한 LLM을 선택하는 게 전략이고 철학”이라고 설명했다. 대외 사업 비중 확대에 대한 강한 의지도 내비쳤다. 이 대표는 “2024년 기준 대내사업 비중이 66% 정도인데 대외 사업을 더 적극적으로 수행할 것”이라며 “국가 AI 프로젝트에 적극 참여하고 금융 등 여러 분야에서 기회를 찾아 사업을 성장시키겠다”고 밝혔다.2025-09-11 14:03:39
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이준희 삼성SDS 대표 "AI 에이전트 시대 도래…믿을 수 있는 IT 파트너 필수" [이코노믹데일리] “AI 혁신을 고려한다면 믿을 수 있는 IT 파트너는 필수적일 수밖에 없습니다.” 이준희 삼성SDS 대표가 기업 혁신의 새로운 열쇠로 ‘인공지능(AI) 에이전트’를 제시하며 복잡한 AI 전환(AX) 여정에서 전문성과 경험을 갖춘 파트너의 중요성을 역설했다. 이 대표는 11일 서울 코엑스에서 열린 ‘리얼 서밋 2025’ 기조연설에서 “생성형 AI는 챗GPT 등장 이후 단 2년 만에 미국 기업의 95%가 비즈니스에 활용할 정도로 빠르게 확산됐다”며 “이제는 단순한 어시스턴트를 넘어 상황을 종합적으로 이해하고 실제 업무까지 대신 수행하는 AI 에이전트가 기업 혁신의 핵심이 되고 있다”고 선언했다. 그는 출장 항공권 예약 사례를 들어 기존 AI와 AI 에이전트의 차이를 명확히 설명했다. “기존 AI는 사용자가 필요한 정보를 계속 입력해야 예약을 도와줄 수 있었지만 AI 에이전트는 단 한 번의 요청만으로 과거 이용 내역과 선호도를 분석해 가장 적합한 항공편을 찾아내고 예약 절차까지 자동으로 처리합니다. 사용자는 최종 결정만 내리면 됩니다.” 하지만 이 대표는 AI가 제공하는 기회만큼 도입 과정에서 넘어야 할 벽도 크다고 지적했다. 그는 “AI와 클라우드에서 다루게 되는 기업 데이터는 방대하고 복잡하며 여기에 보안 문제까지 겹치면 혁신을 추진하는 일이 결코 쉽지 않다”며 이를 해결하기 위한 삼성SDS만의 ‘풀스택(Full-stack)’ 전략을 공개했다. 삼성SDS는 △강력한 AI 클라우드 인프라 △다양한 언어 모델과 기업 시스템을 연결하는 플랫폼 ‘패브릭스(FabriX)’ △AI 기반 협업 솔루션 ‘브리티 코파일럿(Brity Copilot)’ △업무 프로세스 자동화 솔루션 ‘브리티 오토메이션(Brity Automation)’을 통해 기업의 AI 전환을 전방위적으로 지원한다. 이 대표는 “풀스택 기술뿐만 아니라 오랜 기간 축적한 컨설팅 역량과 시스템 구축 경험까지 더해 우리는 고객의 AI 혁신을 가장 잘 도와드릴 수 있는 파트너”라고 자신감을 드러냈다. 그는 또한 지난 7월 SAP와 국내 최초로 체결한 ‘프리미엄 서플라이어 파트너십’을 언급하며 삼성SDS의 검증된 AI·클라우드 역량과 글로벌 위상을 강조했다. 이준희 대표는 연설을 마무리하며 “AI는 더 이상 먼 미래가 아니다. 지금 이 순간 기업이 성과로 연결해야 할 혁신의 도구”라며 “더 많은 기업들이 AI 혁신을 이뤄가실 수 있도록 최선을 다하겠다”고 밝혔다.2025-09-11 11:20:46
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