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"1년 걸릴 개발, 6일 만에 끝낸다"…'AI&게임 산업 포럼'서 게임 AI 실전 전략 공개
[이코노믹데일리] "과거 10명이 1년 동안 매달려야 했던 게임 리빌딩 작업을 AI를 통해 단 한 명이 6일 만에 끝냈다" 27일 서울시 강남구 플랫폼엘에서 진행된 'AI&게임 산업 포럼'에서 원재호 앵커노드 대표는 AI와 게임 산업을 설명하며 이렇게 말했다. 이날 발표에 따르면 AI의 발전으로 인해 기존 대비 게임 제작 비용은 최대 10분의 1 수준으로 줄고 개발 속도는 최대 60배까지 빨라지는 것으로 나타났다. 원재호 대표는 AI를 "게임 개발의 세탁기이자 농기계"라고 표현하며 반복 노동 중심의 개발 방식이 빠르게 사라지고 있다고 강조했다. 그는 "300개 이상의 건물 에셋이 포함된 프로젝트를 단 6일 만에 완료했다"며 "과거에는 수개월에서 1년 이상 걸리던 작업"이라고 설명했다. 이어 "AI는 소수 인력만으로도 글로벌 경쟁력을 확보할 수 있는 환경을 만들고 있다"고 말했다. AI를 활용하면 에셋 제작, 리깅, 텍스처링 등 반복적인 작업을 자동화할 수 있어 개발자는 게임의 핵심 경쟁력인 재미와 창의성에 집중할 수 있다는 설명이다. 이는 대규모 인력 투입을 기반으로 한 기존 게임 개발 경쟁 구조를 근본적으로 변화시키는 요인으로 전망된다. 엔씨소프트는 자체 AI 기술을 외부에 개방하며 산업 생태계 확장에 나섰다. 이를 위해 별도 AI 전문 법인 NC AI를 설립하고 AI 기반 제작 솔루션을 상용화한 것으로 알려졌다. NC AI의 대표 솔루션인 'VARCO' 라인업은 게임 제작 전반을 자동화하는 것이 특징이다. 2D 이미지를 3D 모델로 자동 변환하는 VARCO 3D, 이미지 기반 사운드 생성 기능을 제공하는 VARCO Sound, 게임 특화 번역 기능을 지원하는 VARCO Trans 등이 대표적이다. NC AI는 해당 기술을 통해 제작 시간은 최대 75%까지 단축할 수 있으며 사운드 및 현지화 비용도 크게 줄일 수 있다고 설명했다. 임수진 NC AI 상무는 "지난해 기술 검증을 마쳤고 올해는 AI 기반 게임이 본격적으로 시장에 등장하는 원년이 될 것"이라며 "AI는 개발 효율성을 높이는 것을 넘어 게임 제작 방식 자체를 바꾸는 핵심 기술"이라고 말했다. 알리바바 클라우드는 고성능 AI 모델을 저비용으로 제공하는 전략을 내세웠다. 영상 생성 AI '완'은 기존 대비 3분의 1 수준인 약 1달러 비용으로 고품질 영상 제작이 가능한 것으로 알려졌고 대형 언어 모델 '큐웬'은 자연스러운 NPC 대화와 행동을 구현할 수 있도록 설계됐다. 알리바바 클라우드는 해당 기술을 통해 NPC가 플레이어 행동을 기억하고 상황에 맞게 반응하는 등 기존보다 훨씬 몰입도 높은 게임 경험 구현이 가능해졌다고 설명했다. 메가존 소프트는 기업의 AI 도입을 돕는 전담 조직을 통해 컨설팅부터 구축, 운영까지 전 과정을 지원하고 있다. 회사 측은 이미 100여개 게임 및 IT 기업을 대상으로 AI 도입을 지원하며 실제 성과를 창출하고 있다고 밝혔다. 홍채연 메가존 소프트 팀장은 "AI 도입을 막막하게 느끼는 기업들이 많지만 버추얼 휴먼 제작이나 실시간 콘텐츠 생성 등 실질적인 성과를 내는 사례가 빠르게 늘고 있다"고 말했다. AI는 더 이상 일부 대형 기업만의 기술이 아니라 모든 개발자가 활용할 수 있는 보편적인 제작 도구로 발전하고 있다. 이에 기존 개발 인력 규모와 자본력이 게임 경쟁력을 좌우한 것을 넘어 AI를 활용해 창의성을 얼마나 빠르게 구현하느냐가 핵심 경쟁 요소로 떠오를 전망이다.
2026-02-27 16:54:23
'국대 AI' 첫 탈락자 나온다... 15일 운명 가를 변수는 '독자 기술'
[이코노믹데일리] 대한민국 인공지능(AI) 기술 자립을 목표로 한 '국가대표 AI(독자 파운데이션 모델 구축)' 프로젝트의 1차 컷오프 결과가 사흘 앞으로 다가왔다. LG AI연구원, 네이버클라우드, SK텔레콤, 엔씨소프트, 업스테이지 등 5개 컨소시엄 중 하위 1개 팀이 탈락하는 '서바이벌' 평가를 앞두고 업계의 긴장감이 최고조에 달했다. 12일 과학기술정보통신부와 업계에 따르면 정부는 오는 15일까지 1차 기술 평가를 완료하고 첫 탈락 팀을 확정할 방침이다. 이번 평가의 핵심 쟁점은 '프롬 스크래치(From scratch)' 여부다. 이는 기존 오픈소스 모델을 가져와 다듬는 것이 아니라 데이터 수집부터 모델 아키텍처 설계 및 학습까지 바닥부터 독자적으로 개발했는지를 따지는 기준이다. 특히 최근 불거진 '중국 기술 차용' 논란이 평가의 최대 변수로 떠올랐다. 업스테이지의 '솔라-오픈-100B'가 중국 지푸(Zhipu) AI의 모델과 유사하다는 의혹을 시작으로 SK텔레콤 역시 중국 딥시크의 추론 코드와 유사하다는 지적이 제기됐다. 이에 대해 양사는 "오픈소스로 공개된 추론 코드를 활용한 것은 글로벌 표준에 부합하며 자체 기술력과는 무관하다"고 해명했다. 반면 네이버클라우드는 알리바바의 '큐웬' 모델의 일부 모듈(비전 인코더)을 활용한 것으로 알려져 논란이 됐다. 네이버 측은 "성능 안정화를 위한 엔지니어링적 판단이며 향후 자체 기술로 대체 가능하다"는 입장이지만 업계에서는 라이선스 종속 가능성을 우려하는 시각도 적지 않다. 과기정통부 공모 안내서에 "해외 모델 파생형 개발은 사업 취지에 부합하지 않는다"고 명시된 만큼 심사위원단이 이를 얼마나 엄격하게 적용할지가 관건이다. 현재 업계 안팎에서는 LG AI연구원의 '엑사원(EXAONE)'이 가장 앞서 있다는 평가가 나온다. 방대한 논문 및 특허 데이터를 기반으로 독자적인 학습 체계를 구축했고 오픈소스 의존도가 낮아 '소버린 AI(Sovereign AI)'라는 사업 취지에 가장 부합한다는 분석이다. 엔씨소프트의 '바르코(VARCO)' 역시 탄탄한 자체 연구 역량을 인정받고 있으나 특화 모델의 한계인 범용성 확보가 과제다. 정부는 예정대로 15일까지 평가를 마치되 결과 발표 시점은 신중하게 검토 중이다. 과기정통부 관계자는 "평가는 일정대로 진행되지만 최근 제기된 이슈들을 종합적으로 검토하는 데 시간이 걸릴 수 있다"며 "성장통 없는 혁신은 없다는 기조 하에 기술적 관점에서 공정하고 투명하게 심사하겠다"고 밝혔다.
2026-01-12 11:06:29
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