2026.10.15 목요일
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LG CNS, 데이터센터도 '사전제작'…전력·냉각 묶어 AI 팩토리 공급 LG CNS가 서버와 전력·냉각 설비를 미리 제작해 현장에 설치하는 모듈형 데이터센터로 AI 인프라 사업을 확대한다. 데이터센터를 짓고 장비를 들이는 현장 공정을 줄이는 한편, 고객의 연산 수요에 맞춰 설비를 단계적으로 늘리는 방식이다. 시설 구축에 GPU 공급과 AI 서비스 운영까지 묶어 제공한다. LG CNS는 29일 싱가포르에서 개막한 ‘데이터센터 월드 아시아(DCWA) 2026’에서 사전제작 모듈형 데이터센터(PMDC)와 AI 팩토리 풀스택 서비스를 공개했다. 전시회는 30일까지 마리나베이샌즈에서 열린다. AI 팩토리는 GPU 기반 데이터센터에 AI 모델 학습·추론과 서비스 운영 기능을 결합한 인프라다. ◆ 서버·전력·냉각을 모듈로 묶어 현장 설치 PMDC는 GPU와 서버, 전력·냉각 설비를 규격화된 모듈로 구성해 사전에 제작한 뒤 현장에서 연결한다. LG CNS는 이번 전시에서 이를 축소한 모델을 선보였다. 회사는 현장 공사를 줄이고 필요한 모듈을 추가하는 방식으로 구축 기간과 증설 부담을 낮추겠다는 계획이다. 그룹 계열사도 참여한다. LG CNS가 데이터센터 설계·구축·운영을 맡고 LG전자가 모듈형 냉각 인프라, LG에너지솔루션이 배터리 솔루션을 제공한다. 서버 운영에 필요한 전력 공급과 열 관리를 함께 설계하는 ‘원 LG’ 방식이다. LG전자는 같은 전시회에서 사전제작 방식의 모듈형 냉각 인프라와 액체냉각 제품을 공개했다. 고성능 GPU가 밀집한 AI 데이터센터에서는 서버를 연결하는 것뿐 아니라 발생한 열을 빠르게 빼내는 설비도 필요하다. LG CNS는 컨테이너 형태의 소형 데이터센터를 조합하는 ‘모듈형 AI 팩토리’도 추진한다. 처음부터 대규모 건물을 짓는 대신 필요한 연산 규모와 기능에 맞춰 컨테이너를 추가하는 방식이다. 서버 등 IT 장비에 공급하는 전력 기준으로 엔비디아 베라 루빈 기반 4MW, GB300 기반 1.2MW 모듈을 출시했다. ◆ GPU 임대부터 AI 서비스 운영까지 통합 베라 루빈 기반 풀스택 서비스는 데이터센터 설비와 GPU 연산 자원, AI 서비스를 함께 제공한다. 고객이 GPU를 직접 구매하지 않고 클라우드로 이용하는 서비스형 GPU(GPUaaS), 로봇 등 물리적 환경에서 작동하는 피지컬 AI의 학습·추론을 지원하는 서비스, 전력·냉각 운영 기술을 결합했다. 엔비디아의 베라 루빈 플랫폼은 루빈 GPU와 베라 CPU, 고속 연결·네트워크 장치를 액체냉각 구조로 구성한다. 연산 장비가 고밀도로 집적되면서 데이터센터의 전력 공급과 냉각 설계도 이에 맞춰 바뀌고 있다. LG CNS는 국내 데이터센터에서도 액체냉각 적용을 추진하고 있다. 지난 8월에는 네이버클라우드와 협력해 삼송 데이터센터에 직접 칩 냉각(DTC) 인프라를 구축한다고 발표했다. 냉각수가 흐르는 냉각판을 GPU 칩에 부착해 열을 흡수하는 방식이다. 회사에 따르면 이 인프라는 랙당 200kW 이상의 고밀도 전력 환경에 대응하도록 설계된다. 양사는 내년까지 구축과 실증을 마칠 계획이다. 기존 데이터센터를 고성능 GPU 운영 환경으로 바꾸는 사업과 신규 모듈형 데이터센터 공급을 병행하는 셈이다. LG CNS는 이번 전시를 계기로 동남아시아와 북미·유럽 시장을 확대할 방침이다. 회사가 발표한 올해 상반기 AI·클라우드 매출은 1조6714억원으로 전년 동기보다 5.1% 증가했으며, 전체 매출의 약 59%를 차지했다. 김태훈 LG CNS AI클라우드사업부장 부사장은 “AI 팩토리는 데이터센터, GPU 인프라, AI 서비스가 결합된 토털 서비스”라며 “고객은 더 이상 개별 서비스를 원하지 않고, 고객이 AI로 성과를 낼 수 있는 통합된 형태의 AI 팩토리를 필요로 할 것”이라고 말했다. 이어 데이터센터 설계·구축·운영 역량과 AI 인프라 기술을 바탕으로 사업 경쟁력을 강화하겠다고 밝혔다.2026-09-30 10:01:00
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엔비디아, 서울서 로봇·자율 에이전트 개발법 공유…11월 'AI 데이' 연다 엔비디아가 로봇과 자율 AI 에이전트의 개발·운영 기술을 국내 개발자와 기업에 소개한다. 오는 11월 서울에서 열리는 ‘AI 데이’에서 산업 적용 사례를 공유하고, 개발자가 AI 모델과 도구를 직접 활용하는 실습 교육도 진행한다. 물리적 환경에서 움직이는 AI와 지속적으로 업무를 수행하는 에이전트, 이를 뒷받침할 컴퓨팅 인프라를 함께 다룬다. 엔비디아는 11월 9일부터 10일까지 서울 코엑스에서 ‘엔비디아 AI 데이 서울 2026’을 개최한다고 30일 밝혔다. 개발자와 스타트업, 기업, 연구자 등을 대상으로 하며 약 2000명이 참석할 것으로 예상했다. 첫날은 기술과 산업 사례를 소개하는 콘퍼런스, 둘째 날은 개발자 중심의 실습 교육으로 구성했다. 첫날 프로그램은 피지컬 AI, 에이전틱 AI와 클로, AI 인프라 등 3개 분야를 중심으로 진행한다. 주요 세션 3개와 함께 분야별 트랙에서 각각 5개씩 총 15개 세션을 마련한다. 피지컬 AI는 실제 물리적 환경을 이해하고 상호작용하는 기술이다. 관련 세션에서는 로봇과 공장, 자율주행 등 산업 현장에서 AI를 활용하는 방안을 살핀다. 엔비디아의 오픈 모델과 라이브러리, 시뮬레이션 도구를 개발 과정에 적용하는 방법도 소개한다. 에이전틱 AI 분야에서는 스스로 추론하고 계획을 세워 작업을 실행하는 에이전트 기술을 다룬다. ‘클로(Claws)’는 백그라운드에서 장시간 작동하며 목표를 향해 작업을 이어가는 자율 에이전트를 가리킨다. 엔비디아는 관련 기술을 통해 기업 업무에 필요한 에이전트를 구축하는 방법을 소개할 예정이다. AI 인프라 트랙은 이러한 모델과 서비스를 대규모로 개발·배포하는 데 필요한 컴퓨팅 기술을 다룬다. 모델을 만드는 과정뿐 아니라 실제 서비스에서 효율적으로 운영하는 데 필요한 인프라까지 프로그램에 포함했다. 둘째 날에는 엔비디아 딥 러닝 인스티튜트(DLI)의 유료 실습 워크숍이 열린다. 공식 행사 페이지에 안내된 과정은 ‘대규모 AI 추론 배포와 최적화’, ‘엔비디아 아이작 기반 로보틱스 워크플로우’, ‘대규모언어모델(LLM) 기반 안전한 에이전트 개발’ 등 3개다. 전문가가 진행하는 종일 교육으로, 참가자가 직접 도구를 활용해 개발·운영 과정을 익히도록 구성했다. 워크숍은 11월 10일 오전 9시 30분부터 오후 6시까지 진행한다. 참가비는 10월 19일까지 조기 등록 시 199달러, 정가는 500달러다. 참가자는 1인당 한 개 과정을 구매할 수 있으며, 워크숍 등록자에게는 AI 데이 콘퍼런스 참석 자격도 제공한다. 자율 에이전트를 직접 만드는 ‘빌드 어 클로(Build-a-Claw)’ 프로그램도 마련한다. 참가자는 오픈클로(OpenClaw)와 엔비디아 니모클로(NemoClaw)를 활용해 에이전트를 구축할 수 있다. 현장에서는 엔비디아 기술 전문가에게 질문하는 프로그램과 기술 인증 시험도 운영한다. 국내외 파트너 20개사도 참여한다. 삼성전자와 SK하이닉스, LG전자, SK텔레콤, 네이버클라우드, 쿠팡 인텔리전트 클라우드, 메가존클라우드, 한컴, 현대건설을 비롯해 델 테크놀로지스, 딜로이트, 바스트 데이터, 웨카 등이 각사의 솔루션과 활용 사례를 소개할 예정이다. 행사 등록은 9월 16일 시작됐다. 세부 프로그램과 등록 안내는 공식 사이트에서 확인할 수 있다. 이번 행사는 산업 사례를 듣는 콘퍼런스와 개발자가 직접 구현하는 교육을 연계해, 로봇·에이전트 개발부터 AI 서비스 운영까지 필요한 기술을 살펴볼 수 있도록 구성됐다.2026-09-30 09:55:51
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오픈AI, PC 꺼도 일하는 AI 비서…상시 에이전트 '닷(dots)' 공개 오픈AI가 사용자가 자리를 비운 동안에도 프로젝트를 진행하는 AI 에이전트 ‘닷(dots)’을 공개했다. 사용자의 목표와 업무 방식을 기억하고, 연결된 앱에서 자료를 찾아 문서를 작성하거나 소프트웨어 개발을 수행한다. 업무 도중 판단이 필요한 사안은 사용자에게 가져오고, 대화가 끝난 뒤에도 맡은 작업을 이어간다. 오픈AI는 29일(현지시간) 미국 샌프란시스코에서 열린 ‘데브데이 2026’에서 닷을 발표했다. GPT-6 아스트라를 기반으로 작동하며, 각 닷에 별도의 클라우드 컴퓨터와 브라우저가 제공된다. 사용자의 PC가 꺼져 있어도 클라우드에서 자료 조사와 데이터 분석, 파일 작업을 계속할 수 있다. 닷은 진행 중인 업무의 맥락을 유지하는 데 초점을 맞췄다. 대화 내용과 관련 챗GPT 메모리, 자체적으로 저장한 업무 노트를 활용해 사용자의 선호와 결정 사항을 다음 작업에 반영한다. 새 정보가 들어오면 기존 결과물을 수정하고, 필요한 후속 작업을 진행한다. 제품 출시 업무를 맡긴 경우에는 제품 범위가 바뀌었을 때 홍보 문구와 발표 자료의 수정 초안을 준비하는 식이다. 행사 준비에서는 참석 인원 변화를 반영하고, 예산이나 일정에 영향을 주는 사안을 사용자에게 전달할 수 있다. 여러 작업은 백그라운드 에이전트에 나눠 맡겨 병렬로 처리한다. 사용자는 작업 중에도 메시지나 음성으로 우선순위를 바꿀 수 있다. 챗GPT에서 닷과 통화하며 결과를 설명받거나 새 지시를 내릴 수 있고, 통화가 끝난 뒤에도 맡긴 업무는 계속된다. 슬랙에서도 같은 닷과 대화를 이어갈 수 있다. 챗GPT에서 논의한 프로젝트를 슬랙에서 다시 설명할 필요 없이 관련 맥락을 활용하는 방식이다. 진행 상황은 챗GPT에 남기고, 일정 지연이나 의사결정 요청만 슬랙으로 보내도록 지정할 수도 있다. 오픈AI에 따르면 닷은 플러그인 생태계를 통해 4000개 이상의 앱에 연결할 수 있다. 사용자가 허용하면 개인 컴퓨터의 파일과 앱도 활용한다. 개인 컴퓨터에서 수행하는 작업은 해당 기기가 온라인 상태이고 챗GPT 앱이 열려 있어야 한다. ◆ 초안 작성과 발송 권한 분리…협업 공간도 공개 앱을 연결했다고 모든 행동이 허용되는 것은 아니다. 계정에 영향을 주거나 정보를 다른 사람에게 공유하는 작업에는 자동 검토가 적용된다. 검토 결과에 따라 닷이 직접 진행하거나 승인을 요청하고, 비밀번호 변경처럼 민감한 단계는 사용자에게 넘긴다. 사용자는 고객에게 메시지를 보내기 전 승인을 받도록 하거나, 공유 파일 삭제를 직접 처리하도록 규칙을 정할 수 있다. 답장 초안을 작성하라는 지시는 발송 권한으로 이어지지 않는다. 연결된 자료를 읽고 후속 작업을 제안하는 기능과 실제 앱 내용을 바꾸거나 메시지를 보내는 행동에도 각각 권한이 적용된다. 진행 상황과 결과물은 활동 화면에서 확인할 수 있다. 업무별로 방향을 수정하거나 중단할 수 있으며, 반복 작업은 별도의 일정 화면에서 관리한다. 오픈AI는 이날 공동 작업 공간 ‘스페이스(Space)’와 문서 도구 ‘페이지(Pages)’도 공개했다. 스페이스에 파일과 페이지를 모으고 동료를 초대해 열람·댓글·편집 권한을 부여할 수 있다. 챗GPT와 함께 초안을 작성한 뒤 사용자가 문서를 직접 고치는 협업 방식이다. 새 모델 GPT-6.1 솔도 발표했다. 오픈AI는 복잡한 코딩과 컴퓨터 사용, 전문 업무에서 아스트라에 가까운 성능을 더 낮은 비용으로 제공한다고 설명했다. GPT-6 아스트라 울트라패스트는 API와 일부 Work·코덱스 요금제에 제공된다. 닷은 챗GPT 프로와 비즈니스 프리미엄에 순차적으로 출시된다. 엔터프라이즈는 워크스페이스 관리자가 활성화하면 베타 기능을 사용할 수 있다. 첫 닷은 프로와 비즈니스 프리미엄 요금제에 추가 비용 없이 포함되며, 데스크톱 앱이나 PC 브라우저에서 생성한 뒤 지원되는 모바일 앱에서도 대화할 수 있다. 한편 닷과의 대화는 챗GPT 사용 한도에 포함되지 않는다. 닷이 시작하거나 관리하는 Work·코덱스 작업에는 각 제품의 사용 한도가 적용된다. 출시 후 첫 달에는 심화 작업에 제공되는 사용 한도가 확대된다.2026-09-30 09:47:21
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美 백악관 위트 "클래리티법 차질에도 디지털자산 정책 추진"…두나무 UIS서 밝혀 패트릭 위트 미국 백악관 대통령 디지털자산 자문위원회 사무국장이 디지털자산 시장구조 법안인 클래리티법(CLARITY Act)의 입법 차질에도 현행 권한을 활용한 정책 추진을 이어가겠다는 뜻을 밝혔다. 디지털상품 현물시장 감독과 은행의 디지털자산 업무 범위는 입법으로 명확히 하고, 토큰화와 탈중앙화금융 등은 규제기관의 기존 권한으로 추진할 여지가 크다는 설명이다. 두나무는 지난 29일 서울 광진구 그랜드 워커힐 서울에서 열린 ‘업비트 인스티튜셔널 서밋(UIS) 2026’을 마쳤다고 30일 밝혔다. 위트 사무국장은 “CLARITY Act가 진전되지 못한 것은 하나의 차질이지만, 우리가 나아가는 방향은 매우 분명하다”고 말했다. 트럼프 대통령이 디지털자산 분야의 미국 리더십을 강조해왔고, 금융 규제기관 역시 기술의 혁신성과 잠재력을 받아들이는 방향으로 움직이고 있다는 것이다. 정책의 지속성을 확보하는 수단으로는 법률을 강조했다. 위트 사무국장은 규제기관도 상당한 수준의 규칙을 만들 수 있지만 담당자가 바뀔 수 있다며, 법률이 가장 지속적이고 견고한 제도적 장치라고 설명했다. 시장구조 법안의 재추진 가능성도 열어뒀다. 추가 입법이 필요한 분야로는 미국 상품선물거래위원회(CFTC)의 디지털상품 현물시장 감독 권한을 꼽았다. 그는 이를 시장구조 입법의 핵심 가운데 하나로 지목하고 소비자 보호의 공백을 보완할 수 있다고 말했다. 은행이 디지털자산 관련 업무를 어디까지 수행할 수 있는지 명확히 하는 것도 주요 과제로 제시했다. 토큰화와 탈중앙화금융(DeFi)에 대해서는 규제기관이 현재 보유한 권한으로 계속 움직일 여지가 상당하다고 밝혔다. 토큰화는 자산의 권리 등을 블록체인상의 토큰으로 표시하는 방식이며, 탈중앙화금융은 블록체인에서 금융 기능을 구현하는 서비스다. 위트의 설명은 입법을 통한 감독 체계 정비와 기존 권한을 활용한 정책 추진을 병행하겠다는 취지다. 장기적인 목표로는 디지털자산과 전통 금융의 통합을 제시했다. 위트 사무국장은 디지털자산과 새로운 형태의 담보, 블록체인에서 검증되는 자산 등을 활용하면 기존 금융의 비효율을 줄일 수 있다고 말했다. 결제와 정산 속도, 유동성, 서로 다른 서비스를 결합하는 기능 등을 기술의 가능성으로 꼽았다. 그는 “두 영역은 결국 서로 합쳐질 것”이라며 “궁극적으로는 둘 중 하나를 선택하거나 구분하는 것이 아니라 모두 하나의 금융시스템의 일부가 될 것”이라고 말했다. 시간이 지나면 이용자가 디지털자산과 기존 금융상품을 지금처럼 구분하지 않게 될 수 있다는 전망이다. 한국의 제도 설계에는 위기 이전의 대응을 강조했다. 위트 사무국장은 미국의 주요 금융법이 역사적으로 큰 위기 뒤에 만들어진 경우가 많았다며, 위기 상황에서는 충분한 숙고가 어려울 수 있다고 설명했다. 한국이 자체 제도를 검토하는 지금이 적절한 규율을 고민할 기회라는 의견도 밝혔다. 국가 간 규제 비교도 주문했다. 디지털자산이 세계 여러 플랫폼에서 거래되는 만큼, 각국은 다른 나라의 제도가 자국 시장의 경쟁력에 어떤 영향을 미치는지 살펴야 한다는 것이다. 그는 유동성이 충분하고 효율적인 시장을 만들면서 이용자를 보호하고 금융사기에 대응하는 제도가 필요하다고 말했다. 이번 UIS에는 조나단 휴로위츠 미국 재무부 특별자문관과 국내외 금융·디지털자산 업계 관계자들이 참석했다. 김성원 국민의힘 의원과 민병덕 더불어민주당 의원은 현장에서 축사했고, 브라이언 스틸 미국 연방 하원의원은 영상 축사를 전했다. 인도네시아·말레이시아·태국 규제당국 관계자들도 각국의 규제 방향을 공유했다. 국내 금융의 온체인 전환 세션에는 하나금융지주, 삼성금융네트웍스, 한화투자증권 관계자가 참여해 은행·결제·자본시장을 블록체인에서 연결하는 방안을 논의했다. 두나무는 관련 인프라로 ‘기와 체인’, 온체인 인증 체계 ‘도장’, 프라이버시 기술 ‘보자기’를 제시했다. 한편 두나무는 30일부터 10월 1일까지 열리는 코리아 블록체인 위크(KBW) 2026에서도 관련 논의를 이어간다. 오경석 대표는 ‘디지털자산 거래를 넘어, 연결을 위한 금융 인프라로’를 주제로 발표할 예정이다.2026-09-30 09:36:25
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![[경제일보] 냉각부터 배터리까지 원LG…AI 데이터센터 조립법 [LGU+, AI 팩토리를 짓다②]](https://image.ajunews.com//content/image/2026/09/30/20260930091923910580_518_323.jpg)
[경제일보] 냉각부터 배터리까지 '원LG'…AI 데이터센터 조립법 AI 데이터센터(AIDC)의 경쟁 기준이 건물 크기에서 전력과 냉각 효율로 이동하고 있다. 고성능 GPU가 촘촘하게 들어갈수록 전력 소비와 발열이 함께 커지면서 단순히 서버를 많이 넣는 것보다 얼마나 안정적으로 전력을 공급하고 열을 빼내느냐가 중요해졌기 때문이다. LG유플러스는 이 문제를 LG그룹 계열사의 기술을 묶는 ‘One LG’ 방식으로 풀고 있다. 중심은 내년 가동을 목표로 건설 중인 파주 AIDC다. 200MW 전력 공급을 확보한 하이퍼스케일급 시설로, 건축 단계부터 공기냉각과 액체냉각을 함께 사용할 수 있도록 설계했다. 기존 데이터센터에 냉각장치를 추가하는 방식이 아니라 건물 하중과 배관, 방수 구조부터 고밀도 GPU 환경을 전제로 설계한 것이 특징이다. 가장 눈에 띄는 부분은 냉각이다. LG유플러스는 LG전자와 GPU 칩에 금속판을 부착해 냉각수가 직접 열을 빼내는 D2C(Direct to Chip) 액체냉각 기술을 적용한다. 자체 실증에서는 기존 공랭 방식보다 약 24% 높은 에너지 효율을 확인했다. 냉각수를 만드는 장치도 LG전자가 맡는다. 외부의 찬 공기를 활용하는 프리쿨링 칠러를 통해 냉각 과정에서 소비되는 전력을 줄이는 방식이다. AI 서버의 전력 소비가 커질수록 서버 자체뿐 아니라 열을 식히는 데 들어가는 전력까지 데이터센터 수익성을 좌우한다는 점에서 냉각 효율은 곧 운영 비용과 직결된다. 정전과 전압 변동에 대비한 전력 안정성은 LG에너지솔루션이 받친다. 파주에는 고성능 UPS 배터리를 적용해 전력 공급이 흔들릴 경우 즉시 보완하도록 설계한다. 셀부터 팩까지 안전 구조를 적용해 데이터센터가 가장 민감하게 보는 화재와 열폭주 위험을 낮추는 역할도 맡는다. 전기를 서버까지 전달하는 방식도 바뀐다. LG유플러스는 LS일렉트릭과 DC 800V 배전 시스템을 공동 개발하고 있다. AI 서버의 전력밀도가 높아지면서 기존 배전 구조에서 발생하는 전력 손실을 줄이고 고전력 장비를 효율적으로 운영하기 위한 시도다. 비상 전원 분야에서는 지엔씨에너지와 발전설비 협력도 확대하고 있다. 이를 하나로 묶는 것은 LG유플러스의 운영 기술이다. 회사는 전력 사용량과 온도, 습도, 냉각 상태, 설비 이상 여부를 통합 관리하는 AI 기반 DCIM(데이터센터 인프라 운영 시스템)을 자체 개발 중이다. 냉각·배터리·배전 장치를 단순히 모아놓는 것이 아니라 하나의 시스템처럼 관리해 전력 부족이나 과열 징후를 사전에 파악하는 구조다. LG유플러스가 ‘AI 팩토리 오퍼레이터’를 내세우는 배경도 여기에 있다. 과거 데이터센터 사업은 공간과 전력을 빌려주는 코로케이션 성격이 강했다. AI 시대에는 고객이 원하는 GPU 환경을 설계하고 전력과 냉각을 최적화해 24시간 안정적으로 가동하는 운영 능력이 사업 경쟁력이 된다. 실적에서도 변화가 나타나고 있다. 올해 2분기 LG유플러스의 AIDC 매출은 1241억원으로 전년 동기 대비 28.9% 증가했다. 회사 전체 기업인프라 매출 증가를 이끈 주요 사업 가운데 하나다. 파주 AIDC 1동도 내년 6월 준공을 앞두고 계약이 완료됐다. 회사는 2030년까지 AIDC 누적 수주 5조원, 연평균 매출 15~20% 성장을 목표로 잡았다. ‘One LG’ 전략의 의미는 단순히 계열사 제품을 한곳에 넣는 데 있지 않다. LG전자가 냉각을 맡고 LG에너지솔루션이 배터리를 공급하는 데 그친다면 일반적인 계열사 협업과 다르지 않다. 파주에서 중요한 것은 각각의 장비가 LG유플러스의 데이터센터 운영 경험과 결합해 하나의 표준 인프라로 작동하느냐다. 특히 AI 인프라 시장은 GPU와 냉각, 전력장비 상당 부분에서 해외 기술 의존도가 높다. 파주에서 국내 장비와 운영 기술의 성능을 실제 대규모 고객 환경에서 검증한다면 LG유플러스에는 자체 데이터센터 경쟁력을 넘어 DBO(설계·구축·운영) 사업에 활용할 레퍼런스가 생긴다. AI 데이터센터는 더 이상 서버를 넣어두는 창고가 아니다. 대규모 전기를 받아 열을 제어하고 수천 개의 연산장치를 멈추지 않고 움직이는 하나의 공장에 가깝다. LG유플러스가 파주를 ‘AI 팩토리’라고 부르는 이유다. 파주에서 냉각과 배터리, 전력, 운영을 하나의 시스템으로 묶는 데 성공한다면 ‘One LG’의 다음 무대는 파주 한 곳에 머물지 않을 가능성이 크다.2026-09-30 09:22:00
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8월 생산·소비·투자 '트리플 감소'…자동차 생산 24.8% 급감 8월 국내 생산과 소비, 설비투자가 일제히 줄었다. 세 지표가 동시에 감소한 것은 지난 5월 이후 석 달 만이다. 휴가와 일부 업체 파업으로 자동차 생산이 급감했고, 소비는 승용차와 음식료품을 중심으로 두 달 연속 감소했다. 설비투자에서는 선박·항공기 등 운송장비의 감소 폭이 컸다. 국가데이터처가 30일 발표한 ‘8월 산업활동동향’에 따르면 전산업생산지수는 118.7로 전월보다 1.3% 하락했다. 계절조정 기준으로 2020년을 100으로 놓고 산출한 지수다. 7월(-0.1%)에 이어 두 달째 줄었으며 감소 폭은 지난해 10월(-2.2%) 이후 가장 컸다. ◆ 자동차 생산 차질, 수출·내수도 감소 광공업생산은 전월보다 4.8% 감소했다. 자동차 생산이 24.8%, 고무·플라스틱 생산이 11.0% 줄었다. 자동차 생산 감소 폭은 코로나19 확산 초기인 2020년 2월(-28.9%) 이후 6년 6개월 만에 가장 컸다. 산업통상부가 앞서 발표한 자동차산업 동향에서도 생산 차질이 확인된다. 8월 자동차 생산은 20만6000대로 지난해 같은 달보다 35.8% 감소했다. 산업부는 조업일수가 4일 줄고 일부 업체 파업으로 생산에 차질이 생긴 것을 주요 원인으로 설명했다. 자동차 수출과 국내 판매도 함께 줄었다. 8월 수출액은 38억5000만달러로 전년 동월보다 29.8% 감소했고, 내수 판매는 11만대로 20.8% 줄었다. 북미와 유럽연합(EU), 아시아 등 주요 시장에서 수출이 감소했다. 상품 소비를 나타내는 소매판매액지수는 전월보다 1.8% 하락했다. 7월(-2.6%)에 이어 두 달 연속 감소했다. 두 달간 감소율을 누적하면 8월 판매 수준은 6월보다 약 4.4% 낮아졌다. 승용차 등 내구재 판매가 4.5%, 음식료품 등 비내구재 판매가 1.6% 줄었다. 자동차는 생산뿐 아니라 상품 소비에서도 감소 요인으로 작용했다. 서비스업 생산은 전월보다 0.5% 늘어 상품 소비와 다른 흐름을 보였다. ◆ 설비투자 9.5% 감소…기계류는 증가 설비투자는 전월보다 9.5% 감소했다. 선박과 항공기 투자가 줄면서 운송장비 투자가 32.8% 급감한 영향이 컸다. 반도체 제조용 기계 등이 포함된 기계류 투자는 1.6% 증가했다. 설비투자 감소가 모든 장비에 걸쳐 나타난 것은 아니며, 운송장비와 기계류의 움직임이 엇갈렸다. 생산·소비·투자의 동반 감소와 달리 현재 경기를 보여주는 동행종합지수 순환변동치는 전월보다 0.5포인트 상승했다. 향후 경기 흐름을 예고하는 선행종합지수 순환변동치는 0.1포인트 하락했다. 순환변동치는 여러 경제지표를 종합한 뒤 장기 추세를 제거해 경기 흐름을 보여주는 지표다. 개별 월의 생산 증감률과는 산출 방식이 다르다. 8월에는 자동차 생산과 운송장비 투자가 크게 줄었지만 서비스업 생산과 기계류 투자는 증가했다.2026-09-30 08:12:01
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트럼프, 한국 대미투자 발표 예고…알래스카 LNG에 540억달러 거론 도널드 트럼프 미국 대통령이 30일(현지시간) 한국의 전략적 대미투자 기금을 활용할 사업들을 발표할 것으로 보인다고 로이터통신이 보도했다. 알래스카 액화천연가스(LNG) 사업에 540억달러를 배정하는 방안도 포함될 전망이다. 한국 정부가 국회에 보고한 첫 투자 사업은 텍사스주 엔시날 가스복합화력발전소로, 알래스카 LNG는 추가 협의 대상으로 남겨둔 사업이다. 로이터는 논의 내용을 아는 두 명의 관계자를 인용해 트럼프 대통령이 이르면 30일 한국의 전략투자 기금을 활용해 미국 내 주요 사업을 추진하겠다는 계획을 밝힐 수 있다고 전했다. 블룸버그통신도 트럼프 대통령이 2000억달러 규모의 한국 대미투자 계획을 공개하고, 알래스카 LNG에 540억달러를 투입하는 내용을 발표할 것으로 보도했다. 한국 정부는 지난 22일 국회 산업통상자원중소벤처기업위원회에 2000억달러 규모 전략투자의 첫 사업으로 엔시날 복합화력발전소 건설을 추진한다고 보고했다. 미국 내 대형 원전 8기와 알래스카 LNG는 후속 검토 사업으로 분류했다. 김정관 산업통상자원부 장관은 사업별로 상업성을 따져 투자 여부를 판단한다는 취지로 설명했다. 알래스카 LNG는 주 북부 노스슬로프에서 생산한 천연가스를 약 1300㎞의 가스관으로 남부 해안까지 보내 액화한 뒤 아시아 등으로 수출하는 사업이다. 개발사 글렌파른은 연간 2000만t 수출을 목표로 하고 있다. 로이터에 따르면 회사는 연 1300만t 규모의 공급 약정을 확보했지만, 금융 조달을 위해서는 추가 물량과 구속력 있는 장기 계약이 필요하다고 밝혔다. 일본의 JERA와 도쿄가스는 사업이 건설될 경우 연 200만t을 구매하는 예비 계약을 맺었다. 구매 계약은 사업의 수익성과 자금 조달을 가늠할 핵심 조건이다. 알래스카 LNG는 대규모 가스관과 액화시설을 새로 건설해야 하는 장기 사업인 만큼, 한국의 투자 참여 여부도 투자액만으로 결정되기 어렵다. 한국 측에 어떤 지분과 수익 배분 조건이 적용되는지, 장기 구매 물량이 투자와 연계되는지가 사업성을 좌우할 수 있다. 발표를 앞둔 미국의 정치 일정도 맞물려 있다. 알래스카에서는 공화당 현역 상원의원 댄 설리번과 민주당 후보 메리 펠톨라가 11월 상원의원 선거에서 맞붙는다. AARP가 9월 공개한 여론조사에서 펠톨라는 46%, 설리번은 41%를 기록했다. 설리번은 알래스카 LNG 사업을 지지해왔다. 로이터는 트럼프 행정부가 중간선거를 앞두고 경제 성과를 부각하는 일련의 발표를 준비하고 있다고 전했다. 트럼프 대통령은 28일 백악관에서 아이오와주에 150억달러 규모 제철소를 짓는 계획도 발표했다. 로이터는 이 사업을 11월 중간선거를 앞두고 행정부가 제조업 투자 성과로 내세우는 사례로 보도했다. 한국 투자 발표 역시 대미 투자 유치 성과를 강조하는 흐름에서 나올 것으로 보인다.2026-09-30 08:01:11
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컴투스, MLB 포스트시즌 맞춰 '9이닝스 라이벌 26' 이벤트 컴투스가 메이저리그(MLB) 포스트시즌 개막에 맞춰 모바일 야구 게임 ‘MLB 9이닝스 라이벌 26’에서 승부 예측과 아이템 제작 이벤트를 진행한다. 실제 경기 결과를 게임 내 참여 요소로 연결하고, 랭킹 토너먼트와 선수 카드 업데이트를 함께 적용해 가을 야구 기간 이용자 참여를 끌어올린다는 계획이다. MLB 포스트시즌은 현지시간 29일 와일드카드 시리즈로 시작한다. 월드시리즈 1차전은 10월 23일 열릴 예정이다. 컴투스는 포스트시즌 경기 일정에 맞춰 승리 팀을 맞히는 ‘승부 예측 이벤트’를 마련했다. 이용자는 게임 안에서 예측에 참여해 관련 보상을 받을 수 있다. 게임 내에서 직접 경기를 치르는 콘텐츠도 추가된다. 이용자는 게임 재화인 ‘볼’을 사용해 이벤트 경기를 진행하고, 일일 미션을 완료한 뒤 미니 타격에 참여할 수 있다. 타격 횟수에 따라 누적 보상이 주어지며, 이벤트 과정에서 얻은 재료는 ‘이벤트 제작소’에서 선수 육성에 필요한 아이템으로 교환할 수 있다. 포스트시즌 기간에 맞춘 업데이트는 경쟁 콘텐츠와 선수 카드 활용 폭을 넓히는 데 초점을 맞췄다. 이용자 간 실력을 겨루는 랭킹 대전에는 디비전별 토너먼트가 도입된다. 기존 랭킹 대전에 토너먼트 방식의 경쟁을 더해 이용자가 소속 디비전 안에서 순위를 겨루도록 했다. 최상위 선수 카드인 ‘시그니처 블랙’은 적용 포지션을 RP(구원투수)까지 확대했다. 선발 투수와 타자 중심이던 카드 수집·육성 선택지에 구원투수 포지션을 더한 것이다. 메인 로비에는 캐릭터 최대 2명이 등장하도록 바뀌며, 선수 영입 콘텐츠인 스카우트의 구조도 개선된다. 컴투스는 MLB 공식 라이선스를 바탕으로 30개 구단과 실제 선수·구장을 게임에 구현하고 있다. 이정후, 브라이스 하퍼, 야마모토 요시노부 등이 글로벌 모델로 참여한다. 이번 이벤트는 실제 포스트시즌 경기의 관심을 게임 참여로 이어가고, 선수 육성과 랭킹 경쟁을 함께 즐기도록 구성됐다. 이번 업데이트의 성과는 이벤트 참여가 일회성 보상 획득에 그치지 않고 랭킹 대전과 선수 육성 등 기존 콘텐츠 이용으로 이어지는지에 달려 있다. 컴투스는 이벤트와 시스템 업데이트 세부 내용을 공식 커뮤니티에서 안내할 예정이다.2026-09-29 18:33:57
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문페이, 한국서 스테이블코인 인프라 사업…은행·기업 발행 지원 글로벌 가상자산 결제 인프라 기업 문페이가 한국 법인을 공식 출범시키고 아시아 사업 확대에 나섰다. 원화 스테이블코인을 직접 발행하기보다 은행과 기업이 코인을 발행하고 유통할 수 있도록 기술과 유동성을 제공하는 것이 한국 사업의 방향이다. 문페이는 29일 서울에서 기자간담회를 열고 문페이 코리아 출범과 국내 사업 계획을 공개했다. 협력 파트너로는 핑거, 우리은행, KB금융그룹, 카카오뱅크를 제시했다. 이부건 문페이 공동창업자 겸 아시아 대표는 “자체 원화 스테이블코인 발행 계획은 아직 없다”며 “현재는 인프라 제공자 역할에 집중하겠다”고 밝혔다. 문페이가 국내에서 제시한 주요 수익원은 은행 대상 유동성 공급과 크로스체인 환전이다. 서로 다른 블록체인에서 발행된 스테이블코인을 교환하거나 체인 간 자금을 이동할 때 필요한 유동성을 제공하는 방식이다. 이 대표는 USDC·USDT와 다른 스테이블코인 간 전환도 주요 사업으로 꼽았다. 문페이는 해외에서 기업 고객의 스테이블코인 발행을 지원해왔다. 2025년 기업용 스테이블코인 사업을 시작했고, 기업이 자체 브랜드 코인을 발행하도록 기술과 유통망을 제공하고 있다. 엑소더스와는 달러 연동 코인의 발행·관리 계약을 발표했으며, 올해 8월에는 시트레아 네트워크에서 달러 연동 코인 ctUSD를 발행했다. 한국에서는 원화 코인을 직접 내놓는 대신 금융사나 기업이 발행하는 코인의 기술 기반을 제공하겠다는 구상이다. 캐롤라인 팸 문페이 최고법률책임자 겸 최고행정책임자는 서클과의 차이를 묻는 질문에 문페이는 기업과 은행이 자체 스테이블코인을 발행할 수 있도록 인프라와 기술을 제공한다고 설명했다. 서클은 달러 스테이블코인 USDC의 발행사다. 문페이는 고객사 코인의 발행·관리와 유통 인프라를 맡는 사업모델을 강조했다. 국내 협력 파트너로 공개된 금융사들과는 유동성 공급과 결제 인프라 등에서 협력 가능성을 모색할 것으로 보인다. 다만 이날 간담회에서 각 파트너사와의 구체적인 계약 내용이나 서비스 일정은 발표되지 않았다. 수수료 체계와 국내 사업의 예상 매출, 손익분기점 시점도 공개하지 않았다. 문페이는 한국 사업을 위해 가상자산사업자(VASP) 신고 절차를 준비하고 있다. 최한결 문페이 전략총괄이사는 정보보호 관리체계(ISMS) 컨설팅을 진행하고 한국 규제에 맞춘 시스템을 구축 중이라고 밝혔다. 회사는 내년 신고 신청을 목표로 삼았다. 특정금융정보법에 따라 가상자산사업자는 금융정보분석원에 신고해야 하며 정보보호 관리체계 인증 등 요건을 갖춰야 한다. 이 대표는 한국을 사업 거점으로 정한 배경으로 국내 온체인 거래 규모와 수출입 중심의 산업 구조를 들었다. 그는 “제가 한국인이어서 한국에 온 것”이라며 한국을 기반으로 동남아와 세계 시장을 연결하겠다고 말했다. 문페이는 누적 처리금액 450억달러 이상, 인증 이용자 3200만명 이상이라고 밝혔다. 한편 문페이는 최근 미국 사모시장 인프라 기업 노스캐피털 인수 계약을 발표하는 등 스테이블코인 결제에서 토큰화 자산 거래 기반시설로 사업 범위를 넓히고 있다. 한국에서는 금융사와의 협력, VASP 신고, 실제 서비스 출시가 다음 단계다. 문페이는 국내 사업을 통해 결제와 자산 유통을 잇는 인프라 제공자로 자리 잡겠다는 계획이다.2026-09-29 17:29:06
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메타 AI 안경에 네이버지도 도보 길안내…연내 한국어 서비스 메타의 인공지능(AI) 안경에서 네이버지도의 도보 길안내를 음성으로 들을 수 있게 된다. 스마트폰 화면을 확인하지 않고도 이동 경로와 주변 정보를 안내받는 기능으로, 네이버와 메타는 연내 서비스를 시작할 계획이다. 메타는 29일 네이버와 협력해 ‘레이밴 메타’와 ‘오클리 메타’에 네이버지도 기반 도보 길안내를 도입한다고 밝혔다. 메타가 AI 안경 분야에서 국내 기업과 협력하는 것은 이번이 처음이다. 이용자는 네이버지도 앱에서 안경을 연결해 길안내를 이용할 수 있다. 안경의 오픈이어 스피커로 방향 전환과 진입로, 계단·에스컬레이터 이용 여부 등을 음성으로 듣는다. 이동 중 가까운 카페나 병원 등 주변 시설이 궁금하면 음성으로 네이버지도 기반 에이전트에 물어볼 수도 있다. 안드로이드에서 먼저 지원하고 iOS에도 순차 적용할 예정이다. 이번 협력으로 새로 제공되는 부분은 네이버지도 도보 안내를 AI 안경에서 이용하도록 연결하는 것이다. 네이버지도는 지난 6월부터 스마트폰 앱에서 도보 경로 음성 안내를 제공해왔다. 기존 지도 기능을 안경으로 확장해, 길을 찾을 때 휴대전화를 꺼내 화면을 살펴보는 과정을 줄이는 데 초점을 맞췄다. 네이버지도는 2023년 도보 따라가기 기능을 선보였고, 이듬해에는 계단을 피하는 경로 안내를 추가했다. 네이버는 올해 6월 기준 월간 이용자가 3100만 명을 넘는다고 밝혔다. 축적된 지도·장소 정보를 안경의 음성 인터페이스와 연결하는 셈이다. 메타의 AI 안경은 국내에서 지난 5월 출시됐다. 이번 협력은 이미 판매 중인 기기의 활용 범위를 국내 지도 서비스와 결합해 넓힌다는 점에서 의미가 있다. 네이버와 메타는 앞서 광고 기술 분야에서도 협력해왔다. 이번에는 이용자가 직접 쓰는 지도·이동 서비스로 협력 범위를 넓힌다. 한편 양사는 구체적인 출시일과 적용 지역, 지원 기기·앱 버전을 아직 공개하지 않았다. 도보 길안내의 실제 활용도는 장소 정보의 정확성, 음성 안내의 적시성, 스마트폰과 안경의 연결 편의성에 따라 좌우될 전망이다. 메타 관계자는 “스마트폰 화면을 수시로 확인하지 않고도 주변과 연결된 채 목적지까지 이동할 수 있을 것”이라고 밝혔다.2026-09-29 11:36:20
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권혁빈 2조5500억 재산분할 항소…비상장 주식 분할 기준도 쟁점 권혁빈 스마일게이트 최고비전제시책임자(CVO)가 배우자에게 약 2조5500억원을 분할하라는 이혼소송 1심 판결에 항소했다. 항소심에서는 이혼을 인정한 판단과 재산분할 비율뿐 아니라 비상장회사 주식 35%를 현물로 넘기도록 한 방식도 다시 다뤄질 수 있다. 권 CVO 측 법률대리인은 28일 서울가정법원의 이혼·재산분할 판결에 불복해 항소했다고 밝혔다. 권 CVO 측은 배우자 이씨가 회사에 자본금을 내거나 출근해 업무를 수행한 사실이 없는데도 주식 35%를 나누도록 한 것은 받아들이기 어렵다고 주장했다. 혼인 관계 회복을 위해 노력해 왔으며, 연락 단절과 소송 뒤 별거 등을 혼인 파탄의 사유로 본 이혼 판단에도 문제가 있다는 입장이다. 서울가정법원 가사합의3부는 이달 9일 권 CVO의 이혼을 인정하고 이씨에게 스마일게이트 주식 35%와 현금 650억원을 지급하라고 판결했다. 법원은 권 CVO의 순재산을 약 7조3375억원으로 산정하고 분할 비율을 권 CVO 65%, 이씨 35%로 정했다. 주식 가치는 약 7조1049억원으로 평가됐다. 주식 35%의 평가액 약 2조4867억원에 현금 650억원을 더하면 분할 규모는 약 2조5500억원이다. 재판부는 권 CVO의 사업 능력과 경영 판단이 회사 성장에 결정적으로 기여했다고 인정하면서도, 이씨가 창업 초기 지분을 보유하고 대표이사로 등재됐던 점과 경제적 지원, 장기간의 가사·양육을 함께 고려했다. 이씨 측은 판결 직후 재산분할 판단에는 감사하지만, 당초 요구한 지분 50%보다 낮은 35%가 인정된 점은 아쉽다고 밝혔다. 이번 항소심에서 눈여겨볼 법리는 비상장주식의 분할 방식이다. 대법원은 지난 5월 비상장주식이 재산의 대부분인 이혼 사건에서, 주식을 기존 보유자에게 남기고 배우자에게 현금으로 정산하는 ‘대상분할’을 우선 검토하는 것이 바람직하다고 판시했다. 비상장주식은 거래가 제한돼 소수 지분을 받은 배우자가 적정한 가격에 팔기 어렵고, 회사 경영에 참여하기도 쉽지 않다는 이유에서다. 다만 대상분할만으로 한쪽에 과도한 경제적 부담을 지우는 등 형평을 해칠 때는 주식 이전과 현금 지급을 섞는 방법도 적극 고려해야 한다고 했다. 권 CVO 사건의 1심은 주식 35%를 넘기고 현금 650억원을 지급하는 혼합 방식이다. 따라서 대법원 판례가 현물분할을 일률적으로 금지하거나 현금 정산을 강제하는 것은 아니다. 항소심은 스마일게이트 주식의 가치 평가와 이씨의 기여도뿐 아니라, 지분을 직접 나누는 것이 양측의 재산 형평에 맞는지 살펴야 한다. 이씨가 초기 지분 보유와 대표이사 등재 이력이 있다는 점은 회사 경영에 관여하지 않은 배우자에게 소수 지분이 넘어간 다른 사건과 구별되는 사정이다. 최태원 SK그룹 회장과 노소영 아트센터 나비 관장의 소송도 액수 비교의 참고 사례다. 항소심은 1심 665억원을 1조3808억원으로 높였으나, 대법원이 재산분할 판단을 파기환송한 뒤 환송심은 9440억원을 지급하라고 판결했다. 대법원은 분할 기여도 판단에 포함된 노태우 전 대통령 측의 불법 자금 300억원을 기여로 인정할 수 없다고 봤다. 두 사건은 재산 형성 경위와 증거가 달라 분할 비율을 단순 비교할 수 없지만, 항소심에서 기여도와 재산 평가의 근거가 달라지면 분할액도 크게 바뀔 수 있음을 보여준다. 한편 1심 판결이 확정돼 주식 이전이 이뤄지면 권 CVO는 65%, 이씨는 35%를 보유하게 된다. 권 CVO가 최대주주로 남더라도 이씨가 주주총회에 참석해 반대할 경우 합병·분할·정관 변경 등 특별결의 안건의 통과가 어려워질 수 있다. 항소심의 판단은 재산분할액뿐 아니라 스마일게이트의 의사결정 구조에도 영향을 줄 수 있다. 1심은 혼인 파탄 책임이 양측에 대등하다며 이씨의 위자료 청구는 기각했다.2026-09-29 10:55:33
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![[데스크 칼럼] AI가 스스로 AI를 만든다면, 브레이크는 누가 잡나](https://image.ajunews.com//content/image/2026/09/29/20260929101351346131_518_323.png)
[데스크 칼럼] AI가 스스로 AI를 만든다면, 브레이크는 누가 잡나 AI 업계에는 오래된 질문이 하나 있다. 더 똑똑해진 AI가 다음 AI를 만들기 시작하면 누가 그 속도를 정할 것인가. 이를 ‘지능 폭발(Intelligence Explosion)’이라 부른다. AI가 스스로 더 나은 AI를 만들고, 그 AI가 다시 더 뛰어난 후속 모델을 만드는 과정이 반복되면서 인간이 따라가기 어려운 속도로 지능이 높아지는 상황이다. 아직 현실이 된 것은 아니다. 그렇다고 공상과학 속 이야기로만 치부하기도 어려워졌다. 이미 AI는 AI를 만드는 데 쓰이고 있다. 코드를 짜고 오류를 찾고 실험 결과를 분석한다. 연구자가 하던 작업의 상당 부분을 에이전트가 맡기 시작했다. 사람은 방향을 정하고 결과를 검토하지만 그 사이의 과정은 점점 기계의 몫으로 넘어간다. 여기까지는 생산성 혁명이다. 문제는 다음 단계다. AI가 실험 방법을 정하고 성능 개선안을 만들고 스스로 검증한 뒤 후속 모델 개발까지 맡게 된다면 인간은 언제 개입해야 하는가. AI 기업들도 이런 위험을 공개적으로 언급하기 시작했다. 앤트로픽은 최근 AI가 자체 개발 과정에 참여하는 비중이 빠르게 커지고 있다고 밝혔다. OpenAI 역시 완전한 재귀적 자기개선은 아직 일어나고 있지 않지만 AI가 차세대 모델 개발을 가속하는 방향으로 움직이고 있다는 점은 인정하고 있다. 중요한 것은 지금 AI가 인간을 넘어섰느냐가 아니다. 통제 장치가 기술 발전보다 늦어지고 있지 않은가 하는 점이다. 과거의 기술은 문제가 생기면 공장을 멈추거나 제품을 회수할 수 있었다. AI는 다르다. 복제 속도가 빠르고 국경도 없다. 하나의 모델이 수많은 서비스와 기업 시스템에 동시에 들어간다. 판단 과정도 사람이 완전히 이해하지 못하는 경우가 많다. 성능이 높아질수록 편리함은 커지지만 잘못됐을 때 영향을 되돌리는 일은 더 어려워질 수 있다. 그렇다고 AI 개발을 멈추자는 결론으로 갈 필요는 없다. 의료와 과학, 제조와 에너지에서 AI가 만들어낼 이익은 크다. 개발을 늦춘다고 다른 나라와 기업까지 함께 멈춘다는 보장도 없다. 필요한 것은 브레이크다. 자동차가 빨라질수록 엔진만 키우는 것이 아니라 제동장치도 함께 발전시킨다. AI도 그래야 한다. 일정 수준 이상의 자율성과 자기개선 능력을 가진 모델에는 별도의 안전평가가 필요하다. 개발 기업의 자체 판단만으로 출시 여부를 결정하는 구조도 다시 볼 필요가 있다. 외부 검증과 사고 보고, 비상 중단 절차가 작동해야 한다. 무엇보다 AI가 다음 AI를 만드는 과정에서 인간의 승인과 검증을 어디까지 남길 것인지 기준을 세워야 한다. 한국도 이 논의를 남의 일처럼 볼 때가 아니다. AI 3강을 외치고 GPU와 데이터센터 확보에 속도를 내는 만큼 안전과 통제 기술에도 투자해야 한다. 성능 경쟁만 따라가다 안전 규칙을 해외 기업이 만든 뒤 받아쓰는 처지가 돼서는 안 된다. 지능 폭발이 실제로 올지는 누구도 확신할 수 없다. 그러나 한 가지는 분명하다. 위험이 확인된 뒤 브레이크를 만드는 방식으로는 너무 늦을 수 있다는 점이다. AI 시대의 경쟁력은 가장 빠른 모델을 만드는 능력만으로 결정되지 않는다. 빠르게 달리면서도 필요할 때 멈출 수 있는 능력까지 갖춘 나라와 기업이 오래간다. 엔진은 이미 충분히 빨라지고 있다. 이제 물어야 할 것은 속도가 아니다. 인간이 끝까지 운전대를 잡고 있을 수 있느냐다.2026-09-29 10:15:50
