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은행권 AX 전략 속도…AI 에이전트·내부통제 전반으로 확대 [경제일보] 주요 은행들이 인공지능 전환(AX) 경영 전략에 속도를 내고 있다. 지난해까지 챗봇과 상담 지원, 금융사기 탐지 등 개별 서비스 고도화에 집중했다면 올해는 AI 에이전트와 내부 플랫폼 구축, 내부통제 업무 적용 등으로 범위가 넓어지고 있다. 11일 업계에 따르면 은행의 AI 전략은 단순 서비스 도입을 넘어 조직 운영 방식 변화로 이어지고 있다. 신한은행은 지난 9일 AI 인재 육성 조직 'AX·Web3 Academy'를 출범했다. 이 조직은 금융 업무에 특화된 '버티컬 에이전트' AI 개발을 주요 과제로 삼고 부서별 업무 효율화, 고객 경험 개선을 위한 AI 활용 모델을 모색한다. 또한 약 1만2000명의 임직원을 대상으로 AI 활용 교육을 확대해 AX·Web3 분야 핵심 전문가 양성도 병행한다. 우리은행은 AI 에이전트를 실제 업무 단위에 적용하는 방식으로 AI 전략을 구체화하고 있다. 우리은행은 △기업여신 △자산관리 △내부통제 △고객상담 △업무자동화 등 5대 영역 29개 업무에 175개 AI 에이전트를 도입하는 체계를 추진 중이다. 앞서 우리은행은 생성형 AI 기반 '심층 리서치'도 자체 개발했다. 내부 금융 데이터를 수집·연계·분석해 산업·기업 분석 보고서 초안을 생성하는 방식으로 단순 검색이나 문서 요약을 넘어 내부 데이터를 기반으로 업무 판단을 지원하는 데 초점을 맞췄다. NH농협은행은 'Agentic AI Bank'를 내세워 전사 AI 전환을 추진하고 있다. 농협은행은 직원이 AI 에이전트를 직접 만들고 활용할 수 있는 자체 AI 플랫폼 'NHAIS'를 기반으로 금융 업무 전반을 AI 기반으로 구현하는 'AI 풀 뱅킹'을 목표로 삼았다. 농협은행은 AI 기업 인수와 데이터센터 투자도 추진한다. AI 전문기업 애자일소다 인수를 통해 AI 기술 내재화를 추진하고 관련 인프라 구축을 통해 은행 업무 전반의 자동화와 고도화를 추진한다는 구상이다. KB국민은행의 경우 영업현장에 PB·RM·금융상담 에이전트를 선제적으로 도입했다. 해당 에이전트는 직원들이 고객의 투자성향과 시장동향을 정밀하게 분석하고 맞춤형 포트폴리오를 제안할 수 있도록 지원한다. 하나은행은 AI를 자산관리와 신사업 발굴 영역에 접목하고 있다. 하나은행은 △고객별 인출기간 △인출주기 △연금 자산규모 △위험성향 △시장환경 등을 반영하는 AI 연금투자 인출기 솔루션을 선보이고 비대면 채널 확대를 추진하고 있다. 은행권의 AI 도입 초기 활용은 △챗봇 △AI 상담 △금융비서 △이상거래 탐지 등 고객 접점과 일부 내부 업무 고도화에 집중됐다. 반면 올해는 AI가 전사 조직 운영과 인재 육성, 업무 프로세스, 내부통제, 금융사기 예방, 자산관리, 여신심사 등으로 범위를 넓히고 있다. 은행권의 AI 역량이 빠르게 성장하면서 보안과 내부통제, 금융소비자 보호 체계도 함께 주목받고 있다. 금융 업무 특성상 △개인정보 △금융거래 데이터 △알고리즘 신뢰성 문제가 발생할 수 있어 AI 거버넌스 구축이 향후 안정적인 금융 AI 환경을 위한 변수로 꼽힌다. 이에 금융당국도 금융권의 AI 보안 체계 고도화에 나섰다. 금융위는 현재 △망분리 규제 긴급 완화 △보이스피싱 정보공유·분석 AI 플랫폼 'ASAP'의 통신·수사 정보 공유 확대 △금융권 무과실 책임제도 도입 등을 추진하고 있다. 특히 망분리 규제 완화는 금융권 AI 확대 속도를 높이는 계기가 될 수 있다. 금융위는 올해 시행을 목표로 보안 목적 AI를 활용한 취약점 점검에 대해 망분리 규제 긴급 완화를 추진하고 있다. 안전한 AI·보안 역량을 갖춘 금융회사에 대해서는 망분리 규제 전면 해제 방안도 검토하고 있다. 기존 금융사는 내부망과 외부망을 분리하는 규제로 인해 외부 데이터와 클라우드 기반 AI 기술을 업무에 적용하려면 혁신금융서비스 등 관련 절차를 거쳐야 했다. 업계에서는 규제 완화가 현실화될 경우 외부 AI 기술과 내부 업무 시스템의 연계 효율성을 높일 수 있을 것으로 보고 있다. 은행권 관계자는 "망분리 규제 완화로 금융사는 그동안 도입이 어려웠던 SaaS 기반 서비스에 대한 검토를 적극적으로 진행하고 있다"며 "이는 생성형 AI로 촉발된 급변하는 기술 환경에 대응하는데 긍정적 영향을 미칠 것으로 기대된다"고 말했다.2026-06-11 16:56:04
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보난자랩, 오라클 클라우드 인프라스트럭처 도입…디지털자산 데이터 서비스 운영 고도화 [경제일보] 디지털자산 데이터 기업 보난자랩이 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI)를 도입해 서비스 운영 체계를 고도화했다. 대용량 데이터 처리 성능과 비용 효율성을 동시에 확보해 기업 고객 확대 기반을 마련하겠다는 전략이다. 보난자랩은 4일 자사 디지털자산 데이터 솔루션 운영 환경을 OCI로 이전했다고 밝혔다. 이를 통해 클라우드 비용을 기존 대비 약50% 절감하는 동시에 서비스 안정성과 확장성을 강화했다고 설명했다. 보난자랩은 디지털자산거래소와 온체인 데이터를 수집·분석해 실시간 가격 거래 데이터 시장 인사이트 위험 지표 등을 제공하는 기업이다. 금융 언론 핀테크 등 다양한 산업군을 고객으로 확보하고 있다. 최근 디지털자산 시장에서는 실시간 데이터 처리 중요성이 빠르게 커지고 있다. 거래 속도와 변동성이 높은 만큼 데이터 수집과 분석 지연이 서비스 경쟁력에 직접적인 영향을 미치기 때문이다. 이에 따라 보난자랩은 안정적 데이터 처리와 고성능 인프라 확보 필요성이 커졌다고 설명했다. 회사는 OCI를 선택한 배경으로 일관된 성능과 빠른 데이터 처리 속도 보안성을 꼽았다. 클라우드 기반 구조를 통해 데이터 수집 처리 전송 과정을 단순화하고 운영 효율성도 높였다는 설명이다. 신규 데이터 상품 출시와 서비스 확장 과정에서 발생할 수 있는 인프라 제약도 줄일 수 있게 됐다. 업계에서는 디지털자산 데이터 시장 경쟁이 인프라 경쟁 단계로 진입하고 있다는 분석이 나온다. 거래소와 온체인 데이터를 동시에 처리해야 하는 구조 특성상 안정성과 확장성이 핵심 경쟁력으로 떠오르고 있다는 것이다. 특히 비용 효율성과 실시간 처리 성능을 동시에 확보하는 기업이 시장 우위를 점할 가능성이 크다는 평가다. 향후 관건은 기업 고객 확대와 데이터 상품 다변화다. 디지털자산 시장이 제도권 금융과 연결될수록 고품질 데이터 수요는 더욱 증가할 전망이다. 이에 따라 데이터 분석 정확도와 보안 신뢰도를 얼마나 안정적으로 유지할 수 있는지가 핵심 변수로 작용할 가능성이 크다. 박혜연 보난자랩 공동대표는 “디지털자산 데이터 서비스는 시장 변화에 실시간 대응해야 하는 만큼 안정성과 확장성 운영 효율성이 중요하다”며 “OCI 기반 환경을 통해 고객이 신뢰할 수 있는 데이터 서비스를 더욱 안정적으로 제공하겠다”고 밝혔다. 김용대 한국오라클 ISV클라우드 사업부 전무는 “핀테크와 디지털자산 시장에서는 성능과 보안 비용 효율성이 핵심 요소”라며 “OCI는 데이터 플랫폼 고도화와 서비스 확장을 지원하는 안정적 기술 기반이 될 것”이라고 말했다.2026-05-06 17:51:38
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