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LG전자, 2분기 매출·영업이익 '역대 최대'…생활가전·B2B 성장 견인 [경제일보] LG전자가 올해 2분기 기준 역대 최대 매출과 영업이익을 기록했다. 생활가전과 기업간거래(B2B) 사업이 실적을 이끈 가운데 냉난방공조(HVAC)와 구독 사업도 성장세를 이어가며 수익성을 끌어올렸다. 하반기에는 AI 데이터센터 냉각 솔루션과 로봇 등 신사업을 앞세워 성장세를 이어간다는 계획이다. 30일 LG전자에 따르면 올해 2분기 연결 기준 매출은 23조8265억원, 영업이익은 1조5791억원으로 집계됐다. 각각 전년 동기 대비 14.9%, 9.3% 증가하며 2분기 기준 역대 최대를 기록했다. 영업이익률은 6.6%로 전년 동기보다 3.5%포인트 상승했다. 사업부별로는 생활가전을 담당하는 HS사업본부가 실적 개선을 주도했고, TV(MS)와 전장(VS)도 수익성 개선에 힘을 보탰다. 반면 ES사업본부는 AI 데이터센터 냉각 수요 증가로 매출은 늘었지만 영업이익은 전년보다 소폭 감소했다. HS사업본부는 매출 7조757억원으로 전년 동기 대비 7.2% 증가했고, 영업이익은 6859억원으로 전년 동기보다 56.5% 늘었다. 영업이익률은 9.7%로 3.1%포인트 상승했다. 프리미엄 가전 판매 확대와 구독 사업 성장세가 수익성 개선을 이끌었다. MS사업본부는 매출 5조1146억원으로 전년 동기 대비 16.4% 증가했다. 영업이익은 2194억원으로 지난해 같은 기간 1917억원 적자에서 흑자로 전환했고, 영업이익률도 -4.4%에서 4.3%로 개선됐다. TV 시장 경쟁이 이어졌지만 웹OS 플랫폼 기반 광고·콘텐츠 사업이 실적을 뒷받침했다. VS사업본부는 매출 3조259억원으로 전년 동기 대비 6.2% 증가했고, 영업이익은 1912억원으로 51.5% 늘었다. 영업이익률은 6.3%로 1.9%포인트 상승했다. 차량용 인포테인먼트와 프리미엄 제품 판매 확대가 실적 개선을 견인했다. ES사업본부는 매출 2조7261억원으로 전년 동기 대비 3.1% 증가했다. 다만 영업이익은 2358억원으로 전년 동기보다 5.9% 감소했고, 영업이익률도 9.5%에서 8.6%로 0.9%포인트 하락했다. AI 데이터센터 냉각 수요 확대가 매출 성장을 이끌었지만 수익성은 전년보다 다소 둔화됐다. LG전자는 하반기에도 프리미엄 생활가전과 구독 사업을 앞세워 성장세를 이어간다. 냉난방공조와 AI 데이터센터 냉각 솔루션 등 B2B 사업을 확대하고, 로봇 핵심 부품인 액추에이터 사업도 본격화할 계획이다.2026-07-30 15:24:08
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LG전자, 역대 최대 실적 발판으로 미래사업 속도…글로벌 경영회의 개최 [경제일보] LG전자가 국내외 경영진이 한자리에 모이는 전사 확대경영회의를 열고 상반기 경영 성과를 점검하는 한편 하반기 사업 전략과 미래 성장동력 확보 방안을 논의한다. 역대 최대 상반기 실적을 바탕으로 로봇과 인공지능(AI) 데이터센터(AIDC) 냉각 솔루션 등 신사업 경쟁력 강화에 속도를 낸다는 구상이다. 16일 업계에 따르면 LG전자는 이날 국내 사업장에서 류재철 최고경영자(CEO) 사장 주재로 전사 확대경영회의를 개최한다. 회의에는 본사와 사업본부 경영진을 비롯해 해외 지역대표와 법인장 등 국내외 임원 300여 명이 온·오프라인으로 참석한다. LG전자는 매년 상·하반기 CEO 주관으로 확대경영회의를 열어 전사 경영 현안을 점검하고 중장기 전략을 공유하고 있다. 일반 경영회의가 국내 경영진 중심으로 진행되는 것과 달리 확대경영회의에는 해외 법인장까지 참석해 글로벌 사업 전략을 함께 논의하는 것이 특징이다. 이번 회의에서는 고환율·고금리·고물가 등 이른바 '3고' 환경과 중동 지역 지정학적 리스크 등 대외 불확실성 속에서도 역대 최대 상반기 실적을 달성한 성과를 점검하고, 하반기 사업 전략과 미래 성장동력 확보 방안을 집중 논의할 예정이다. 특히 류 CEO가 취임 이후 강조해온 경영 원칙인 '문제 드러내기'와 '이기는 실행하기'를 주제로 조직별 사례를 공유하는 시간이 마련된 것으로 알려졌다. 각 사업부는 현장에서 드러난 문제를 개선하거나 실행 속도를 높여 성과를 창출한 사례를 발표하며 실행 중심의 조직문화를 확산하는 데 초점을 맞출 것으로 전해졌다. 회의에서는 LG전자의 4대 미래 성장사업으로 꼽히는 로봇, AI 데이터센터 냉각 솔루션, 스마트팩토리, AI홈 사업의 중장기 전략과 경쟁력 강화 방안도 주요 의제로 다뤄질 전망이다. 앞서 류 CEO는 지난 3월 정기 주주총회에서 "AI 확산으로 창출되는 다양한 사업 기회 가운데 LG전자가 축적한 기술력과 시너지를 바탕으로 규모 있는 성장이 가능한 분야에 집중하고 있다"며 로봇과 AI 데이터센터 냉각 솔루션, 스마트팩토리, AI홈을 핵심 미래사업으로 제시한 바 있다.2026-07-16 10:01:58
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![[경제일보] SK텔레콤, SK그룹 15GW AI 데이터센터 총괄…AI 인프라 설계자로 전면에](https://image.ajunews.com//content/image/2026/07/12/20260712143647352660.jpg)
SK텔레콤, SK그룹 15GW AI 데이터센터 총괄…'AI 인프라 설계자'로 전면에 SK텔레콤이 SK그룹의 15GW 규모 인공지능(AI) 데이터센터(AIDC) 전략을 주도한다. SK하이닉스의 반도체와 그룹의 에너지·건설 역량을 하나의 AI 인프라로 연결하는 컨트롤타워 역할을 맡으면서 이동통신 중심의 사업 구조를 AI 데이터센터와 클라우드 중심으로 전환하는 데 속도를 내고 있다. SK그룹은 SK텔레콤을 중심으로 2029년까지 국내에 5GW 규모의 AI 데이터센터를 단계적으로 구축하고 수요와 투자 여건에 맞춰 2035년까지 최대 15GW 규모로 확대한다는 청사진을 제시했다. 영남권에 2GW 이상, 서남권에 1GW 규모 거점을 조성하는 방안도 포함됐다. 15GW는 단일 프로젝트가 아니라 중장기 확장 목표다. SK는 전략적 투자자 유치와 고객사의 장기 계약, 프로젝트파이낸싱(PF) 등을 통해 장기적으로 최대 1000조원 규모의 투자 유발 효과를 기대하고 있다. 실제 투자 규모는 고객 수요와 전력 확보, 부지 조성, 사업 추진 속도 등에 따라 달라질 전망이다. ■ AI 인프라 설계·운영 총괄…SKT가 앞에 선 이유 AI 데이터센터는 단순히 GPU 서버를 설치하는 시설이 아니다. 고성능 반도체와 안정적인 전력 공급, 냉각 설비, 초고속 네트워크를 하나의 시스템으로 통합 설계하고 운영하는 인프라 사업이다. SK텔레콤은 가산과 양주, 판교 데이터센터를 운영하며 축적한 경험과 네트워크 기술, 글로벌 고객 영업 역량을 바탕으로 그룹 AI 인프라 전략을 이끈다. 올해 1분기 AI 데이터센터 사업 매출도 가산센터 가동률 상승 등에 힘입어 1314억원을 기록했다. SK텔레콤은 부지 선정부터 전력 수급, 데이터센터 설계·구축·운영, 글로벌 고객 유치까지 사업 전반을 총괄한다. SK하이닉스는 고대역폭메모리(HBM)를 비롯한 AI 반도체 경쟁력을 제공하고 SK에코플랜트는 설계와 시공을 맡는다. 에너지 계열사는 발전원과 에너지저장장치(ESS), 냉각 솔루션 등 전력 인프라를 지원하는 구조다. 첫 시험대는 울산이다. SK텔레콤은 아마존웹서비스(AWS)와 약 7조원을 투입해 GPU 6만장 규모의 AI 데이터센터를 건설하고 있으며 2027년 하반기 가동을 목표로 하고 있다. 엔비디아와는 차세대 AI 데이터센터인 'AI 팩토리' 구축도 추진 중이다. SK텔레콤의 목표는 데이터센터 공간을 임대하는 코로케이션 사업에 머물지 않는다. 고객이 필요한 만큼 GPU를 사용할 수 있는 GPUaaS(GPU as a Service), AI 클라우드, 기업 맞춤형 AI 데이터센터 구축·운영까지 사업 영역을 넓히고 있다. 가산 데이터센터에서는 GPUaaS를 이미 상용화했다. 이는 정체된 이동통신 시장을 넘어 새로운 성장동력을 확보하기 위한 전략이기도 하다. 데이터센터 기획부터 운영까지 직접 맡게 되면 그룹 계열사의 반도체와 네트워크, 에너지 기술을 하나의 AI 서비스로 묶어 글로벌 빅테크와 기업 고객에게 제공할 수 있기 때문이다. AI 데이터센터를 그룹 내부 지원시설이 아니라 독립적인 AI 플랫폼 사업으로 육성하겠다는 구상이다. 시장 전망도 우호적이다. 맥킨지는 글로벌 데이터센터 수요가 2030년까지 연평균 19~22% 증가하고 예정된 공급이 모두 이뤄져도 미국에서만 15GW 이상의 공급 부족이 발생할 것으로 전망했다. 국내에서도 AI 데이터센터 특별법을 통한 인허가 절차 간소화와 비수도권 전력계통영향평가 특례 등이 사업 추진 속도를 높일 수 있는 요인으로 꼽힌다. 다만 과제도 적지 않다. 15GW 규모의 AI 데이터센터를 구축하려면 막대한 전력과 자본이 필요하다. 결국 사업의 성패는 2029년까지 추진하는 5GW 사업에서 안정적인 전력과 부지, 장기 계약 고객을 얼마나 확보하느냐에 달려 있다. AI 데이터센터는 새로운 수익원을 넘어 SK그룹의 미래 성장축으로 자리 잡을 가능성이 크다. 이동통신 기업에서 아시아 AI 인프라 운영사로의 전환이 현실화될 수 있을지 주목된다. [아주경제 2026년 07월 14일자 13면에 게재된 기사입니다.]2026-07-14 10:36:05
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LG전자, 2분기 영업익 1.6조원…가전·전장 쌍끌이에 '역대 최대' [경제일보] LG전자가 생활가전과 전장 사업의 성장세에 힘입어 올해 2분기 역대 최대 분기 실적을 달성했다. 프리미엄 가전 판매 확대와 전장 사업의 안정적인 성장, 웹OS와 구독 사업 등 고수익 사업 확대가 실적 개선을 이끌었다. LG전자는 7일 연결기준 올해 2분기 잠정 실적으로 매출 23조8297억원, 영업이익 1조5788억원을 기록했다고 밝혔다. 매출은 지난해 같은 기간보다 14.9%, 영업이익은 146.9% 증가했다. 매출과 영업이익 모두 역대 2분기 기준 최대 실적이다. 상반기 누적 실적도 사상 최고치를 경신했다. 상반기 매출은 47조5569억원, 영업이익은 3조2525억원으로 각각 전년 동기 대비 9.4%, 71.3% 증가했다. 상반기 영업이익은 지난해 연간 영업이익(2조4784억원)을 이미 넘어섰다. 실적 개선은 프리미엄 제품 판매 확대와 사업 포트폴리오 다변화가 견인했다. 생활가전 사업은 프리미엄 제품과 볼륨존 제품을 동시에 공략하는 '투트랙' 전략을 바탕으로 성장세를 이어갔다. 계절적 성수기를 맞아 해외 시장을 중심으로 에어컨 판매가 늘었고, 상업용 세탁기와 빌트인 가전 등 기업간거래(B2B) 사업도 확대됐다. TV 사업은 올레드(OLED) 에보와 마이크로 RGB 등 프리미엄 제품 판매 확대에 힘입어 수익성 개선을 이어갔다. 웹OS 플랫폼과 구독, 온라인 판매 등 고수익 사업의 성장도 실적 개선에 기여했다. 전장(VS) 사업은 높은 수주잔고와 글로벌 완성차 업체와의 협력을 기반으로 안정적인 성장세를 이어갔다. 프리미엄 인포테인먼트 수요 확대에 대응하며 LG전자의 대표적인 B2B 성장축으로 자리 잡았다는 평가다. 냉난방공조(ES) 사업 역시 유럽 등 해외 시장의 폭염 영향으로 에어컨 판매가 확대됐다. LG전자는 히트펌프와 유니터리 제품 판매를 늘리는 동시에 AI 데이터센터용 냉각 솔루션 시장 선점을 위한 투자도 지속할 계획이다. 수익성도 크게 개선됐다. 매출 증가에 따른 영업 레버리지 효과와 원가 경쟁력 강화, 전사 비상경영 체제 운영 등이 복합적으로 작용했다. 지난 4월 희망퇴직 비용을 반영했음에도 원가 절감 노력으로 수익성 영향을 최소화했다는 설명이다. 아울러 미국 수출 물량에 대한 관세 환급액 일부가 일회성 수익으로 반영됐지만 이를 제외하더라도 영업이익은 전년 대비 큰 폭의 증가세를 기록한 것으로 나타났다. LG전자는 이달 말 예정된 실적설명회를 통해 순이익과 사업본부별 세부 실적을 공개할 예정이다.2026-07-07 11:25:07
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![[800조 전쟁] 네이버, 검색기업에서 AI 인프라 기업으로…한국형 AI 클라우드 승부수](https://image.ajunews.com//content/image/2026/07/02/20260702133721741262.jpg)
네이버, 검색기업에서 AI 인프라 기업으로…'한국형 AI 클라우드' 승부수 [경제일보] 정부가 인공지능(AI) 데이터센터를 대한민국 미래 산업을 이끌 핵심 국가 인프라로 공식화하면서 네이버의 기업 가치도 새로운 관점에서 재조명되고 있다. 검색과 포털 중심 플랫폼 기업으로 인식됐던 네이버가 데이터센터와 클라우드, 자체 거대언어모델(LLM)을 아우르는 AI 인프라 기업으로 사업 무게중심을 옮기고 있어서다. 지난달 29일 정부는 '대한민국 대도약 3대 메가 프로젝트'를 발표하며 반도체와 피지컬 AI, AI 데이터센터를 국가 성장전략의 세 가지 핵심 축으로 제시했다. 반도체를 만드는 것에서 끝나는 것이 아니라 AI를 학습하고 서비스할 데이터센터와 클라우드 인프라까지 국가 경쟁력의 핵심으로 규정한 것이다. 이 같은 변화 속에서 네이버는 국내 기업 가운데 보기 드물게 AI 데이터센터와 자체 AI 모델, 클라우드 서비스를 모두 보유한 사업자로 꼽힌다. 글로벌 빅테크처럼 반도체를 직접 설계하거나 생산하지는 않지만 AI 서비스를 구현하는 핵심 기반을 대부분 자체적으로 구축하고 있다는 점에서다. AI 데이터센터가 바꾼 네이버의 미래 특히 네이버가 지난해 본격 가동에 들어간 세종 AI 데이터센터 '각 세종'은 이러한 전략의 상징으로 평가된다. 축구장 수십 개 규모의 부지에 들어선 각 세종은 기존 인터넷 서비스 운영을 위한 서버 시설을 넘어 초거대 AI 모델 학습과 추론을 지원하는 AI 데이터센터를 지향한다. 대규모 GPU 연산 자원을 기반으로 생성형 AI 서비스를 안정적으로 운영할 수 있도록 설계됐으며 향후 AI 수요 증가에 맞춰 확장성도 고려했다. 데이터센터의 의미는 과거와 달라지고 있다. 과거에는 인터넷 서비스를 안정적으로 운영하기 위한 서버 공간이었다면 생성형 AI 시대에는 막대한 데이터를 저장하고 인공지능 모델을 학습시키는 'AI 팩토리'로 역할이 바뀌고 있다. AI 모델의 성능이 GPU와 데이터센터의 규모, 전력 공급 능력에 크게 좌우되면서 데이터센터 자체가 국가 산업 경쟁력을 결정하는 핵심 자산으로 떠오르고 있는 것이다. 실제로 이재명 대통령도 '대한민국 대도약 3대 메가 프로젝트 국민보고회'에서 "피지컬 AI를 통해 산업 현장에서 생성된 데이터가 데이터센터에 축적되고 이를 기반으로 다시 산업 혁신이 이뤄지는 선순환 구조를 만들어야 한다"며 전국 단위 AI 데이터센터 구축을 핵심 과제로 제시했다. 정부가 AI 데이터센터를 단순한 민간 시설이 아닌 국가 전략 인프라로 공식 규정한 것은 이번이 처음이라는 점에서 산업계도 의미를 크게 보고 있다. 네이버 역시 데이터센터를 단순한 설비 투자로 접근하지 않는다. AI 데이터센터와 자체 LLM인 하이퍼클로바X, 네이버클라우드를 하나의 생태계로 연결하는 전략을 추진하고 있다. 데이터를 저장하는 공간과 AI를 학습하는 모델, 이를 기업과 공공기관이 활용할 수 있도록 제공하는 클라우드 서비스를 하나의 밸류체인으로 구축하겠다는 구상이다. 이는 글로벌 AI 산업의 경쟁 방식과도 맞닿아 있다. 미국에서는 AI 경쟁력이 단순히 거대언어모델의 성능만으로 결정되지 않는다. AI 모델을 안정적으로 학습시키고 서비스를 제공할 수 있는 초대형 데이터센터와 클라우드 인프라 확보가 경쟁력을 좌우하고 있다. 실제로 미국 빅테크들은 수십조 원을 투입해 AI 데이터센터를 확충하고 있으며 AI 투자의 상당 부분도 컴퓨팅 인프라에 집중되고 있다. 국내에서도 AI 인프라 경쟁은 본격화되는 분위기다. SK그룹은 울산을 시작으로 전국에 총 5GW 규모 AI 데이터센터 구축을 추진하고 있고, 삼성전자 역시 AI 반도체 경쟁력 강화에 속도를 내고 있다. LG그룹도 AI 데이터센터와 냉각 솔루션, AI 부품 사업을 미래 성장동력으로 육성하고 있다. 이 가운데 네이버는 제조기업과는 다른 방식으로 AI 생태계 경쟁에 뛰어들고 있다. 직접 반도체를 생산하는 대신 AI 서비스를 실제 구현하는 플랫폼과 클라우드, 데이터센터를 중심으로 경쟁력을 확보하는 전략이다. 정부가 AI 데이터센터를 국가 핵심 인프라로 제시하면서 이러한 전략 역시 새로운 성장 동력으로 주목받고 있다는 평가가 나온다. 공공 AI 시장 노리는 'AI 풀스택' 전략 네이버의 AI 인프라 전략은 네이버클라우드를 중심으로 구체화되고 있다. AI 서비스가 실제 산업 현장에서 활용되기 위해서는 초거대 AI 모델뿐 아니라 이를 안정적으로 운영할 수 있는 클라우드 환경이 필수적이기 때문이다. 네이버는 자체 AI 모델인 하이퍼클로바X를 네이버클라우드와 결합해 기업과 공공기관이 생성형 AI를 업무에 활용할 수 있는 환경을 확대하고 있다. 실제 네이버클라우드는 지난해 12월 한국수력원자력과 '뉴로클라우드 포 하이퍼클로바X' 기반 원전 특화 생성형 AI 플랫폼 구축 계약을 체결했다. 한수원 내부 데이터를 기반으로 원자력 산업에 특화된 AI 플랫폼을 구축하는 사업으로, 네이버클라우드는 이를 원전 분야 특화형 LLM 서비스 구축 사례로 설명하고 있다. 한국은행과도 올해 3월 같은 솔루션 기반의 전용 생성형 AI 플랫폼 제공 계약을 맺었다. 한국은행 보유 데이터를 학습해 금융·경제 특화 생성형 AI 모델을 구축하고, 장기적으로는 한국은행 자료의 검색·요약·추천 등을 연계한 대국민 서비스 발굴도 검토한다는 계획이다. 이처럼 네이버클라우드는 단순히 AI 모델을 개발하는 데 그치지 않고 기관별 데이터를 안전한 환경에서 학습·활용할 수 있는 전용 AI 플랫폼을 제공하는 방식으로 사업 영역을 넓히고 있다. 특히 폐쇄망 또는 기관 내부 환경에서 생성형 AI를 활용하려는 공공·금융·에너지 분야 수요와 맞물리면서 하이퍼클로바X와 클라우드를 결합한 'AI 풀스택' 전략이 구체화 되고 있다. 특히 정부가 AI 데이터센터를 국가 전략 인프라로 제시하면서 공공 AI 시장 확대 가능성도 커지고 있다. 정부와 지방자치단체를 비롯한 공공기관은 보안과 데이터 주권 문제로 해외 클라우드 사용에 신중한 입장을 보여왔다. 이에 따라 국내 데이터센터와 자체 AI 모델을 보유한 사업자에 대한 관심도 높아질 것이라는 전망이 나온다. 이 과정에서 주목받는 개념이 '소버린 AI(Sovereign AI)'다. 소버린 AI는 국가의 언어와 문화, 법·제도, 데이터를 기반으로 자국 내에서 AI를 개발·운영하는 전략을 의미한다. AI 기술뿐 아니라 데이터와 컴퓨팅 인프라까지 자국이 통제할 수 있어야 한다는 개념으로 최근 유럽과 일본, 싱가포르 등 주요 국가들도 관련 정책을 확대하고 있다. 네이버 역시 이러한 흐름에 맞춰 국내 데이터를 기반으로 한 AI 생태계 구축을 추진하고 있다. 국내에서 생성된 데이터를 국내 데이터센터에 저장하고, 자체 AI 모델이 이를 학습한 뒤 다시 기업과 공공기관에 서비스를 제공하는 구조다. 정부가 강조하는 AI 데이터센터 구축과도 방향성이 맞닿아 있다는 평가다. 글로벌 빅테크와 AI 인프라 경쟁 다만 넘어야 할 과제도 적지 않다. 글로벌 AI 인프라 시장은 이미 미국 빅테크들이 막대한 자본력을 앞세워 주도하고 있기 때문이다. 시장조사업체들에 따르면 전 세계 클라우드 시장은 현재 아마존웹서비스(AWS), 마이크로소프트 애저(Azure), 구글 클라우드가 대부분을 차지하고 있다. 이들은 수백억 달러를 투입해 AI 데이터센터를 지속적으로 확대하고 있으며 엔비디아 최신 GPU 확보 경쟁에서도 우위를 점하고 있다. 반면 국내 사업자는 상대적으로 제한된 투자 규모와 GPU 확보 여건, 전력 비용 부담 등을 안고 있다. 성능 경쟁뿐 아니라 컴퓨팅 자원 확보 경쟁에서도 글로벌 사업자와 격차를 줄여야 하는 상황이다. 업계에서는 정부가 '반도체·피지컬 AI·AI 데이터센터'를 대한민국 미래 산업을 이끌 '3대 메가 프로젝트'로 공식화한 것이 이러한 격차를 줄이는 계기가 될 수 있을 것으로 기대한다. 정부가 전국 단위 AI 데이터센터 구축과 전력 인프라 확충, 인허가 지원 등을 통해 AI 인프라를 국가 전략 차원에서 육성하겠다는 의지를 밝힌 만큼 국내 기업들도 보다 안정적인 컴퓨팅 자원과 클라우드 환경을 확보하며 글로벌 경쟁력을 높일 수 있을 것이라는 전망이다. "데이터센터는 AI 공장"…소버린 AI 승부수 결국 정부가 추진하는 3대 메가 프로젝트의 핵심은 AI 생태계를 구성하는 모든 요소를 국내에서 구축하는 데 있다. 반도체가 AI의 연산 능력을 책임진다면 데이터센터는 이를 구동하는 기반이며 클라우드는 산업 현장으로 AI를 확산시키는 통로다. 네이버클라우드 관계자는 "세종 AI 데이터센터 '각'은 기존처럼 데이터를 단순 저장·관리하는 데이터센터가 아니라 AI를 학습시키고 추론을 거쳐 실제 서비스까지 연결하는 'AI 팩토리' 개념의 플랫폼"이라며 "AI 시대에는 데이터를 보관하는 공간을 넘어 AI 비즈니스가 이뤄지는 핵심 인프라 역할을 수행하게 될 것"이라고 설명했다. 이어 "네이버클라우드는 AI 인프라부터 초거대 AI 모델까지 아우르는 AI 풀스택(AI Full Stack) 역량을 갖추고 있다는 것이 가장 큰 경쟁력"이라며 "정부의 AI 활용 확대 정책으로 공공과 산업계 전반에서 AI 전환(AX) 수요가 빠르게 늘고 있는 반면 공급은 아직 충분하지 않은 상황"이라고 말했다. 그러면서 "네이버클라우드는 엔비디아와의 AI 팩토리 협력을 비롯해 다양한 AI 기술 협력을 확대하고 있으며 국내 AI 생태계에 필요한 소버린 AI 역량과 안전한 데이터 관리 환경을 제공하는 데 역량을 집중하고 있다"고 덧붙였다.2026-07-02 13:54:15
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S-OIL, 데이터센터 액침냉각 실증 착수…GST·어니언소프트웨어·웰메이드컴퓨터와 협력 [경제일보] S-OIL이 AI 데이터센터용 액침냉각 솔루션 실증에 나선다. 데이터센터 인프라·장비·서버 전문기업 3사와 컨소시엄을 구성해 실제 운영 환경에서 냉각 성능과 시스템 안정성을 검증하고, 차세대 열관리 시장 진입을 위한 실증 레퍼런스 확보에 나선다. 26일 S-OIL(대표: 안와르 알 히즈아지)은 데이터센터용 액침냉각 솔루션 실증 테스트를 추진한다고 밝혔다. 이번 실증은 데이터센터 인프라 관리 솔루션 기업 어니언소프트웨어, 액침냉각 장비 전문기업 글로벌스탠다드테크놀로지(GST), 서버 전문기업 웰메이드컴퓨터와 함께 진행하며, 어니언소프트웨어의 기흥 AI 데이터센터 PoC 센터를 거점으로 삼는다. AI 확산에 따른 데이터센터 전력 소비와 발열 문제가 업계 현안으로 떠오르는 가운데, 액침냉각은 서버를 절연 냉각유에 직접 담가 열을 제거하는 방식으로 기존 공냉 대비 효율이 높아 차세대 열관리 기술로 주목받고 있다. 역할 분담은 명확히 나뉜다. S-OIL이 자사 액침냉각유 'S-OIL e-쿨링 솔루션' 공급 및 기술 지원을 맡고, GST는 액침냉각 탱크와 발열 장비, 어니언소프트웨어는 실증 인프라와 운영 모니터링 시스템, 웰메이드컴퓨터는 액침냉각 서버를 각각 제공해 실제 AI 서버 환경을 재현한다. 실증은 어니언소프트웨어 기흥 PoC 센터에서 진행될 예정이다. 해당 센터는 실제 데이터센터와 유사한 운영 환경 및 인프라를 갖추고 있어 냉각 성능과 시스템 안정성 검증이 가능하다고 회사 측은 설명했다. S-OIL 관계자는 "AI 확산으로 데이터센터의 전력 효율과 발열 관리 중요성이 빠르게 커지고 있다"며 "실제 운영 환경 기반의 액침냉각 실증을 통해 차세대 열관리 시장에서 경쟁력을 강화해 나갈 계획"이라고 밝혔다.2026-05-26 08:49:10
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에어컨 넘어 '에너지 관리'로…LG전자, 글로벌 사우스 HVAC 판 확장 [경제일보] 글로벌 가전 기업 LG전자가 냉난방공조(HVAC) 사업을 단순 제품 공급에서 데이터 기반 에너지 관리 솔루션으로 확장하며 글로벌 사우스 시장 공략에 속도를 내고 있다. 현지 맞춤형 제품과 AI 기반 운영 솔루션을 결합해 B2B 사업 구조를 고도화하려는 전략으로 해석된다. LG전자는 최근 아시아 주요 국가 파트너를 대상으로 'LG HVAC 커넥트 2026'을 열고 제품 포트폴리오와 사업 전략을 공유했다. 필리핀·태국·인도네시아 등 15개국 파트너가 참여한 이번 행사는 단순 제품 소개를 넘어 현지 맞춤형 솔루션과 협업 모델을 강조하는 데 초점이 맞춰졌다. 실제 성과도 나타나고 있다. 필리핀에서는 패스트푸드 체인에 냉각 솔루션을 공급하면서 원격 관리 시스템 '비컨(BECON)'을 함께 제안해 추가 수주로 이어졌다. 단순 장비 납품이 아니라 에너지 사용 데이터를 기반으로 운영 효율을 개선하는 방식이 경쟁력으로 작용했다. 태국에서는 조리 과정에서 발생하는 유증기 문제를 해결하기 위해 기존 덕트 제품에 필터를 결합한 맞춤형 솔루션을 제공하며 고객 요구에 대응했다. 현지 환경과 업종 특성까지 반영한 설계가 수주로 이어진 사례다. 이 같은 접근은 HVAC 사업의 성격이 변화하고 있음을 보여준다. 과거 HVAC는 제품 성능과 가격 경쟁력이 핵심이었다면 최근에는 설치 이후 운영 효율과 에너지 관리까지 포함한 솔루션 사업으로 진화하고 있다. 특히 상업용 공간에서는 전력 비용이 주요 운영 비용으로 작용하는 만큼 에너지 절감 효과가 곧 비용 경쟁력으로 직결된다. LG전자가 비컨과 같은 원격 관리 솔루션을 결합하는 것도 이 같은 흐름에 대응하기 위한 전략이다. 설비 상태를 실시간으로 모니터링하고 에너지 사용 패턴을 분석해 최적 운영 조건을 도출하는 방식으로 제품 판매 이후에도 지속적인 부가가치를 창출할 수 있는 구조를 구축하고 있다. 배경에는 글로벌 사우스 시장의 성장성이 있다. 아시아를 중심으로 한 신흥 시장은 도시화와 소득 증가로 상업시설과 데이터센터, 주거 공간의 냉방 수요가 빠르게 확대되고 있다. 동시에 전력 인프라가 상대적으로 취약한 경우가 많아 에너지 효율이 높은 HVAC 솔루션에 대한 수요가 높다. 이 과정에서 단순 제품 공급보다 ‘에너지 절감+운영 효율’까지 제공할 수 있는 기업이 경쟁 우위를 확보하는 구조가 형성되고 있다. AI 기술도 핵심 변수로 떠오르고 있다. LG전자는 상업용 에어컨에 AI 엔진을 적용해 에너지 최적화 기능을 구현한 '멀티 V i'와 데이터센터용 냉각 솔루션(CDU) 등을 선보이며 기술 경쟁력을 강화하고 있다. 특히 AI 데이터센터 확산으로 고효율 냉각 수요가 급증하면서 HVAC 사업이 새로운 성장 축으로 부상하고 있다. 이는 HVAC 산업이 단순 설비 시장을 넘어 AI 인프라 산업과 맞닿아 있음을 보여준다. 데이터센터의 전력 소비와 발열 문제를 해결하는 핵심 요소가 냉각 기술이기 때문이다. 파트너 전략도 변화의 핵심이다. LG전자는 현지 유통·설치까지 담당하는 파트너를 중심으로 장기 협력 구조를 구축하고 있다. 제품 공급을 넘어 기술 교육, 프로젝트 협업까지 포함한 ‘파트너 생태계’를 강화해 시장 확장 속도를 높이겠다는 구상이다. 이는 글로벌 B2B 사업에서 단순 수출이 아닌 현지화 전략이 중요해지고 있는 흐름과도 맞닿아 있다. 냉난방공조는 더 이상 '공기를 조절하는 제품'이 아니라 '에너지를 관리하는 시스템'으로 진화하고 있다. LG전자가 보여주는 전략은 그 변화의 단면이다. 제품에서 솔루션으로, 설비에서 데이터로. 글로벌 사우스 시장을 둘러싼 HVAC 경쟁의 기준도 빠르게 바뀌고 있다.2026-04-15 10:01:23
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'제품'에서 '플랫폼'으로…LG전자, 사업 체질 바꾸며 실적 키웠다 [경제일보] LG전자가 플랫폼과 B2B 사업 확대를 기반으로 실적 체질 개선에 속도를 내고 있다. 단순 제품 판매를 넘어 수익 구조를 다변화한 전략이 성과로 이어졌다는 평가다. LG전자는 2026년 1분기 연결 기준 매출 23조7330억원, 영업이익 1조6736억원의 잠정 실적을 기록했다. 매출은 분기 기준 최대치를 경신했고 영업이익은 시장 기대치를 웃돌았다. 이번 실적의 특징은 외형 성장보다 '수익 구조 변화'에 있다. 생활가전 등 주력 사업의 안정적 성장에 더해 전장 등 B2B 사업과 플랫폼 기반 수익이 동시에 확대되면서 이익 체력이 강화됐다는 분석이다. 특히 구독, 온라인 판매, 플랫폼 사업 등 반복 수익 모델이 확대된 점이 눈에 띈다. 가전 산업이 단순 제품 판매 중심에서 서비스와 플랫폼 기반으로 이동하는 흐름 속에서 LG전자가 선제적으로 사업 구조를 전환한 결과로 해석된다. webOS를 중심으로 한 플랫폼 사업은 대표적인 사례다. TV를 판매하는 데서 그치지 않고 콘텐츠와 광고, 서비스 수익을 지속적으로 창출하는 구조를 구축하면서 수익 안정성이 높아지고 있다. 전장 사업 역시 중요한 축으로 자리 잡고 있다. 수주잔고 기반의 안정적인 매출 구조를 확보하면서 경기 변동에 대한 방어력을 높이고 있으며 고환율 환경도 수익성 개선에 긍정적으로 작용했다. 생활가전 사업은 프리미엄과 볼륨존을 동시에 공략하며 시장 지위를 유지하는 한편 구독 모델 확대를 통해 지속적인 수익 창출 구조를 강화하고 있다. 단순 제품 판매를 넘어 '서비스형 가전'으로 전환하는 흐름이다. 이 같은 변화는 글로벌 가전 시장 환경과도 맞물려 있다. 경기 불확실성과 원가 부담이 지속되는 상황에서 단발성 판매 중심 구조로는 안정적인 수익 확보가 어려워지고 있기 때문이다. 기업들은 이에 대응해 플랫폼, 구독, B2B 등 반복 수익 기반을 확대하며 사업 포트폴리오를 재편하고 있다. LG전자 역시 이러한 흐름 속에서 구조 전환 속도를 높이고 있다는 평가다. 다만 지정학적 리스크와 원자재 가격 상승, 물류비 증가 등 외부 변수는 여전히 부담 요인으로 남아 있다. 특히 글로벌 공급망 불확실성이 지속될 경우 원가 압박이 확대될 가능성도 있다. 에너지 전환과 인공지능(AI) 확산이라는 구조적 변화는 새로운 사업 기회를 만들어내고 있다. 전기를 활용한 냉난방 수요 확대와 데이터센터 증가에 따른 열 관리 필요성이 커지면서 히트펌프와 데이터센터 냉각 솔루션 등 고부가 사업의 성장 가능성이 부각되고 있다. 기존 가전 기술을 기반으로 산업용 영역까지 사업을 확장할 수 있다는 점에서 수익 구조 다변화에도 기여할 것으로 보인다. 이 같은 환경 속에서 LG전자의 경쟁력은 단순 제품 성능을 넘어 플랫폼과 서비스, B2B 사업을 유기적으로 결합하는 데서 판가름날 전망이다. 구독과 콘텐츠 플랫폼, 전장과 냉난방공조 사업이 서로 연결되며 '제품-서비스-인프라'로 이어지는 수익 구조가 구축되고 있기 때문이다. 이에 따라 업계에서 LG전자는 가전 중심 기업에서 통합 솔루션 기업으로의 전환을 본격화하며 중장기 성장 기반을 강화하고 있다는 평가가 나온다.2026-04-07 15:34:32
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