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KT, 농협몰을 AX 전진기지로…상품 추천부터 주문·배송까지 자동화 [경제일보] KT가 농협경제지주의 온라인몰을 기반으로 유통 분야 인공지능 전환(AX) 사업 확대에 나선다. 온프레미스 기반 시스템을 퍼블릭 클라우드로 전환한 데 이어 고객 맞춤형 상품 추천과 마케팅, 인공지능(AI) 상담·주문·배송 업무 자동화까지 추진한다. 통신과 클라우드 사업을 넘어 AI를 실제 산업 현장에 적용하는 AX 사업의 범위를 유통으로 넓히는 것으로 풀이된다. 18일 KT는 농협경제지주, 한국마이크로소프트와 서울 종로구 KT 광화문빌딩 웨스트에서 업무협약을 체결하고 AI·클라우드 기반 유통 AX 혁신을 위해 협력한다고 밝혔다. 이번 협력은 농산물 전문 온라인몰 'NH싱씽몰(농협몰)'의 클라우드 전환을 시작으로 출발한다. KT는 기존 온프레미스 환경에서 운영되던 NH싱씽몰의 시스템과 인프라, 네트워크, 보안 환경 등을 마이크로소프트의 퍼블릭 클라우드 서비스 '애저' 기반으로 전환했다. 새롭게 개편된 NH싱씽몰은 지난달 대고객 서비스를 시작했으며 현재 안정적으로 운영되고 있다. KT와 농협경제지주, 한국마이크로소프트는 여기서 한 발 더 나아가 NH싱씽몰을 AI 기반 유통 서비스로 고도화한다는 계획이다. 단순히 시스템 인프라를 클라우드로 옮기는 데 그치지 않고 클라우드에서 축적되는 고객·상품·주문 데이터를 활용해 실제 고객 경험과 운영 효율을 개선한다는 구상이다. KT는 고객과 상품 데이터를 기반으로 개인별 맞춤형 상품 추천과 마케팅 체계를 구축한다. 고객의 구매 이력이나 관심 상품 등을 분석해 적합한 농산물을 추천하고 마케팅 효율을 높이는 방식이다. AI를 활용한 고객 상담도 확대한다. 상담 문의와 주문 확인, 배송 안내 등 반복적으로 발생하는 업무를 AI가 이해하고 처리하는 에이전틱 AI 서비스를 도입할 예정이다. 기존 e커머스의 AI 활용이 상품 추천이나 단순 상담 챗봇 등에 집중됐다면 에이전틱 AI는 고객의 요청을 파악하고 필요한 정보를 확인한 뒤 실제 업무를 수행하는 방향으로 발전하고 있다. 예를 들어 고객이 주문 상품의 배송 상황을 문의하면 AI가 관련 주문 정보를 확인하고 배송 상태를 안내하는 식이다. 이번 협력에서 KT는 AX 과제를 발굴하고 설계하는 한편 AICC 구축과 운영 등 전체 사업을 총괄한다. 농협경제지주는 실제 유통 사업 현황과 현업 데이터를 바탕으로 서비스 실증 환경을 제공한다. 한국마이크로소프트는 애저를 비롯한 AI·클라우드 기술과 서비스 구현을 지원한다. KT는 농협몰을 시작으로 유통 분야 AX 사업을 확대하고 있다. 최근 기업들은 생성형 AI를 단순 문서 작성이나 검색에 활용하는 것을 넘어 고객 상담과 마케팅, 업무 자동화 등 실제 사업 과정에 적용하고 있다. 특히 e커머스는 상품·고객·주문·배송 등 데이터가 축적되는 만큼 AI를 활용해 구매 경험과 운영 효율을 동시에 개선할 수 있는 분야로 꼽힌다. 특히 농산물은 일반적인 공산품과 달리 산지와 품질, 신선도, 배송 시간 등 다양한 변수가 구매에 영향을 미친다. 고객 데이터를 활용한 AI 추천이 실제 농산물 구매 확대와 산지 농가의 판로 확대로 연결되기 위해서는 상품 데이터의 품질과 서비스 활용도가 함께 뒷받침돼야 하는 것으로 꼽힌다. KT는 향후 NH싱씽몰에서 검증한 AX 모델을 농협경제지주의 다른 유통·식품 사업으로 확대할 계획이다. 이번 협력을 기반으로 한국마이크로소프트와 손을 잡고 유통·e커머스 분야에서 새로운 AX 사업 기회를 공동 발굴한다는 전망이다. 박상원 KT AX사업부문장 전무는 "NH싱씽몰의 성공적인 퍼블릭 클라우드 전환은 AI 기반 유통 혁신의 출발점"이라며 "KT는 AX 설계와 구축, 운영에서 축적한 경험과 에이전틱 AI 역량을 활용해 농협경제지주, 한국마이크로소프트와 함께 유통 분야의 새로운 AX 사업 모델을 발굴하겠다"고 말했다.2026-08-18 09:11:14
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GS리테일, 2028년 영업익 3800억원 목표…기업가치·주주환원 강화 [경제일보] GS리테일이 2028년 영업이익 3800억원 달성을 목표로 하는 중장기 기업가치 제고 계획을 발표했다. 편의점과 슈퍼마켓, 홈쇼핑 등 핵심 사업의 수익성을 높이는 동시에 비핵심 자산 매각과 자산 유동화를 통해 기업가치와 주주환원을 강화한다는 전략이다. GS리테일은 7일 '2026 기업가치 제고 계획'을 공시하고 수익성 강화와 자산 효율성 제고를 양축으로 한 중장기 성장 전략을 공개했다. 회사는 2028년 영업이익 3800억원 달성을 경영 목표로 제시했다. 이는 2025년 대비 30% 이상 증가한 수준이다. 자산 효율성 제고를 위해서는 2028년까지 비핵심 투자주식과 펀드를 매각하고 비효율 점포 자산을 유동화하는 방안을 추진한다. 이를 통해 자기자본이익률(ROE)을 개선하고 확보한 재원을 신규 투자와 주주환원에 활용한다는 계획이다. 핵심 사업별 성장 전략도 구체화했다. 편의점 GS25는 신선강화점 확대와 차별화 자체브랜드(PB), 신선식품 라인업 강화 등을 통해 점포 경쟁력을 높이고 해외 시장 확대를 통해 외형 성장을 추진한다. GS더프레시는 도심 핵심 상권 중심의 전략적 출점과 상권 맞춤형 상품 경쟁력 강화를 통해 시장 지배력을 확대한다. GS샵은 단독 상품을 확대하고 TV·모바일·사회관계망서비스(SNS)를 연계한 채널 전략으로 수익성 중심의 사업 구조를 구축할 계획이다. 인공지능 전환(AX)과 데이터 기반 경영도 확대한다. 편의점과 슈퍼마켓 운영 효율을 높이고 홈쇼핑 개인화 서비스를 강화하는 등 사업 전반에 디지털 전환을 적용해 경쟁력을 높인다는 방침이다. GS리테일은 기업가치 제고 계획의 실행 과정과 성과를 시장에 지속적으로 공개하고 주주 소통 담당 이사를 선임해 투자자와의 소통을 확대할 예정이다. GS리테일 관계자는 "이번 기업가치 제고 계획은 본업 경쟁력을 강화하고 지속 가능한 기업가치를 만들기 위한 중장기 전략"이라며 "수익성과 자본 효율성을 균형 있게 높이고 예측 가능한 주주환원 정책을 통해 시장의 신뢰를 지속적으로 높여 나가겠다"고 말했다.2026-08-07 18:12:57
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![[AI시대 대격변] 한국경제 3주체를 다시 짜라 ②소비자편](https://image.ajunews.com//content/image/2026/07/24/20260724105557582150.png)
한국경제 3주체를 다시 짜라 ②소비자편 [경제일보] 인공지능(AI)이 소비자의 일상 깊숙이 들어오고 있다. 검색과 쇼핑, 금융 상담, 보험 심사, 대출 추천, 콘텐츠 소비, 교육, 의료 상담까지 AI가 개입하는 영역이 빠르게 넓어지는 모습이다. 소비자는 더 빠르고 편리한 서비스를 이용하게 됐지만 그 과정에서 자신의 데이터가 어디에 쓰이고 어떤 기준으로 판단되는지 알기 어려운 상황도 늘고 있다. 24일 정부와 금융권 등에 따르면 소비자의 클릭 기록, 검색 이력, 결제 정보, 이동 경로, 신용 정보, 건강 정보, 소비 패턴 등은 AI 학습과 맞춤형 서비스의 주요 데이터로 활용되고 있다. 기업들은 이를 기반으로 개인별 추천과 광고, 금융상품, 콘텐츠 노출 순서를 조정하고 있다. AI시대 소비자는 단순한 구매자를 넘어 데이터 제공자이자 알고리즘 판단의 대상이 되고 있다는 분석이 나온다. 정부도 AI 확산에 따른 소비자 보호 장치 마련에 나서고 있다. 한국은 올해 1월 AI 기본법을 시행하면서 의료, 금융, 교통, 원전 등 민감 분야의 고영향 AI에 대해 인간 감독과 투명성 확보를 요구하는 체계를 마련했다. 개인정보보호위원회도 AI 모델·시스템 개발자와 제공자가 개인정보 유출, 딥페이크에 따른 인격권 침해 등 새로운 위험을 관리할 수 있도록 ‘AI 프라이버시 리스크 관리 모델’을 공개했다. 금융권의 변화도 빠르다. 은행과 카드사, 보험사, 핀테크 기업들은 AI 상담, 이상거래 탐지, 신용평가, 맞춤형 상품 추천, 보험금 심사 등에 AI를 활용하고 있다. 금융권에서는 AI 활용 확대와 함께 설명 가능성, 책임 소재, 소비자 보호 기준이 중요해졌다는 평가가 나온다. 한 금융권 관계자는 “AI 상담과 대출심사는 소비자에게 편리함을 줄 수 있지만, 소비자가 왜 특정 상품을 추천받았는지, 왜 대출 한도나 금리가 다르게 산정됐는지 이해하지 못하면 불신으로 이어질 수 있다”며 “금융 AI의 핵심은 속도보다 설명 책임”이라고 말했다. AI가 골라주는 시대, 소비자는 더 자유로워졌나 AI 추천 서비스는 소비자의 선택 방식을 바꾸고 있다. 과거 소비자는 상품과 서비스를 직접 비교하고 선택했다. 지금은 플랫폼이 소비자의 검색 기록과 구매 이력, 위치, 관심사를 분석해 상품과 콘텐츠를 먼저 제시한다. 쇼핑몰은 개인별 추천 상품을 배열하고 금융 플랫폼은 맞춤형 대출과 카드, 보험상품을 보여준다. 온라인동영상서비스(OTT)와 포털, 뉴스 플랫폼도 이용자의 선호를 기반으로 콘텐츠 노출 순서를 조정한다. 문제는 추천이 편리함을 주는 동시에 선택의 범위를 좁힐 수 있다는 점이다. 소비자는 자신이 원하는 정보를 찾는다고 생각하지만 실제로는 알고리즘이 보여주는 범위 안에서 선택하는 경우가 많다. 특정 상품이나 서비스가 상단에 노출되는 이유, 추천 기준에 광고나 수수료가 얼마나 반영됐는지 소비자가 확인하기 어려운 경우도 적지 않다. 소비자단체 한 관계자는 “AI 추천은 소비자 편익을 높일 수 있지만 플랫폼이 어떤 기준으로 상품을 보여주는지 충분히 설명하지 않으면 정보 비대칭이 커질 수 있다”며 “추천의 편리함과 소비자의 알 권리 사이에 균형이 필요하다”고 말했다. 개인정보는 공짜 원료가 아니다 AI 서비스의 기반은 데이터다. 소비자가 남긴 정보가 많을수록 AI는 더 정교한 추천과 예측을 제공할 수 있다. 그러나 데이터 활용이 늘어날수록 개인정보 침해 가능성도 커진다. 특히 금융, 의료, 교육, 이동 정보처럼 민감한 데이터가 결합되면 개인의 생활 패턴과 경제 상황, 건강 상태까지 추정할 수 있다. 개인정보위가 AI 프라이버시 리스크 관리 모델에서 개인정보 유·노출뿐 아니라 딥페이크로 인한 인격권 침해를 새로운 위험으로 제시한 것도 이 때문이다. AI가 만든 이미지와 음성, 영상은 소비자 피해의 양상을 바꾸고 있다. 보이스피싱과 투자 사기, 허위 광고, 유명인 사칭, 딥페이크 범죄가 AI 기술과 결합하면 피해 규모와 확산 속도가 커질 수 있다. 한 보안업계 관계자는 “기존 개인정보 유출은 계정 탈취나 스팸 피해로 이어지는 경우가 많았지만 AI시대에는 유출된 정보가 음성 합성, 얼굴 합성, 맞춤형 사기 문구에 활용될 수 있다”며 “소비자 보호의 기준도 단순 정보보호에서 신원과 평판 보호로 넓어져야 한다”고 말했다. 금융 AI의 편리함 뒤에 남는 설명 책임 금융 분야는 AI가 소비자 권리와 직접 충돌할 수 있는 대표 영역이다. AI가 대출 한도와 금리, 카드 발급 가능성, 보험 가입 심사, 이상거래 탐지, 투자상품 추천에 활용되면 소비자의 금융 접근성과 비용이 달라질 수 있다. 편리한 상담과 빠른 심사는 장점이지만 잘못된 데이터나 편향된 모델이 적용되면 불합리한 차별로 이어질 가능성도 있다. 금융소비자 입장에서는 ‘AI가 판단했다’는 설명만으로는 충분하지 않다. 왜 한도가 줄었는지, 왜 보험 가입이 거절됐는지, 왜 특정 투자상품이 추천됐는지 이해할 수 있어야 한다. AI 판단에 오류가 있다면 이의를 제기하고 사람이 다시 검토할 수 있는 절차도 필요하다. 한 금융소비자보호 전문가는 “AI가 금융 서비스를 빠르게 만들 수는 있지만 설명할 수 없는 AI는 금융소비자 보호와 충돌할 수 있다”며 “특히 고령층이나 금융 취약계층은 AI 상담 결과를 그대로 받아들일 가능성이 커 별도 보호 장치가 필요하다”고 말했다. 디지털 약자를 방치하면 AI 격차는 생활 격차가 된다 AI 서비스가 확산될수록 디지털 취약계층의 문제도 커질 수 있다. 고령층, 장애인, 저소득층, 디지털 기기 활용이 익숙하지 않은 소비자는 AI 기반 서비스에서 배제되거나 불리한 조건을 감수할 가능성이 있다. 은행 점포와 대면 창구가 줄고 모바일 앱과 챗봇 상담이 늘어날수록 이 같은 격차는 금융 접근성 문제로 이어질 수 있다. 교육과 의료 분야에서도 비슷한 문제가 나타날 수 있다. AI 학습 서비스는 개인별 맞춤 교육을 제공할 수 있지만 기기와 네트워크, 결제 능력이 부족한 가정은 혜택을 충분히 누리기 어렵다. AI 건강관리 서비스도 스마트기기 활용 능력과 데이터 접근성에 따라 이용 격차가 벌어질 수 있다. 전문가들은 AI시대 소비자 정책이 ‘피해 구제’ 중심에서 ‘역량 강화’ 중심으로 바뀌어야 한다고 지적한다. 소비자가 AI 추천과 자동화된 판단을 이해하고 개인정보 제공 여부를 선택하며 부당한 결과에 이의를 제기할 수 있어야 한다는 것이다. AI시대 소비자는 더 빠른 서비스를 이용하는 동시에 더 많은 데이터를 제공한다. 편리함은 공짜가 아니다. 소비자의 데이터가 기업의 수익과 AI 성능을 높이는 원료가 되는 만큼 소비자에게도 정보 접근권과 설명 요구권, 선택권이 보장돼야 한다. 한 소비자정책 전문가는 “AI시대 소비자 보호의 핵심은 기술을 막는 것이 아니라 소비자가 기술의 작동 방식을 이해하고 통제할 수 있게 하는 것”이라며 “데이터 주권이 뒷받침되지 않으면 AI 편익은 일부 기업과 플랫폼에 집중되고 소비자는 판단의 객체로 밀려날 수 있다”고 말했다.2026-07-24 11:08:47
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올리브영, 외국인 고객 위한 통역·추천 서비스 확대 [경제일보] CJ올리브영이 글로벌 K-뷰티 수요 확대에 발맞춰 인공지능(AI)을 활용한 매장 혁신에 속도를 내고 있다. 외국인 고객의 쇼핑 편의를 높이기 위해 AI 아바타와 통역 서비스를 도입, 언어 장벽을 낮추는 데 주력하는 모습이다. 8일 업계에 따르면 올리브영은 외국인 고객 비중이 높은 복층 매장을 중심으로 ‘AI 쇼핑 어시스턴트’를 운영 중이라고 밝혔다. 해당 서비스는 키오스크를 통해 AI 아바타와 실시간 대화가 가능한 시스템으로 직원 도움 없이도 상품 탐색부터 구매까지 가능하도록 설계됐다. AI 쇼핑 어시스턴트는 상품 설명과 재고 조회, 매장 내 위치 안내는 물론 개인 피부 특성과 선호를 반영한 맞춤형 상품 추천 기능을 제공한다. 한국어를 포함해 영어·중국어·일본어 등 총 8개 언어를 지원해 외국인 고객도 불편 없이 이용할 수 있다. 매장 운영 효율성도 개선됐다. 결제 방법이나 부가세 환급 등 반복 문의가 많은 사항은 터치스크린 안내로 대체해 직원들이 전문 상담에 집중할 수 있도록 했다. 또한 고객 체류 시간과 주요 문의 데이터를 분석하는 대시보드를 통해 매장 운영을 보다 정교하게 관리할 수 있게 했다. 외국인 고객과 직원 간 소통은 ‘AI 통역 서비스’가 담당한다. 2024년 도입된 휴대용 번역기에 AI 기술을 접목한 이 서비스는 현재 38개 언어를 지원하며 외국인 방문이 많은 매장을 중심으로 확대 적용되고 있다. 고객은 직원이 제공하는 QR코드를 스캔해 실시간 채팅 상담을 받거나 매장 내 태블릿을 통해 음성으로 대화할 수 있다. 특히 K-뷰티 데이터를 학습해 화장품 성분과 사용법 등 전문 용어도 정확하게 번역하는 것이 특징이다. 올리브영 관계자는 “외국어 안내, 글로벌 결제, 즉시 환급 서비스 등 다양한 편의 기능을 지속적으로 강화해왔다”며 “AI 기반 서비스를 통해 상품 탐색부터 상담, 결제까지 전 과정에서 언어 장벽을 해소하고 향후 전국 매장으로 확대할 계획”이라고 말했다.2026-07-08 09:46:22
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칼리버스, AI·3D 입은 몰입형 커머스 공개…롯데와 온라인 쇼핑 혁신 나선다 [경제일보] 롯데이노베이트 자회사 칼리버스가 AI와 디지털트윈 기술을 결합한 몰입형 커머스를 선보이며 차세대 온라인 쇼핑 시장 공략에 나선다. 단순히 상품을 검색하는 수준을 넘어 AI가 상품을 추천하고 상담하며 3D 기반 가상 공간에서 제품을 체험하는 환경을 구현해 온라인 쇼핑 경험을 오프라인 수준으로 끌어올리겠다는 전략이다. 3일 칼리버스는 롯데ON, 롯데하이마트와 협업해 AI와 3D 기술을 접목한 '이머시브 커머스' 서비스를 선보인다고 밝혔다. 이머시브 커머스는 AI와 디지털트윈, 가상공간 기술을 결합해 소비자가 상품을 입체적으로 살펴보고 맞춤형 안내를 받을 수 있도록 지원하는 차세대 쇼핑 방식이다. 제품을 구매하기 전 실제로 체험하고 판매 직원과 상담하는 것과 유사한 경험을 온라인에서도 제공해 구매 결정을 돕는 것이 특징이다. 이번 서비스는 PC와 노트북은 물론 모바일과 태블릿에서도 이용할 수 있으며 웹 기반으로 제공돼 별도의 애플리케이션 설치 없이 롯데ON과 롯데하이마트에서 바로 이용할 수 있다. 롯데ON에서는 'AI 스타일링샵'을 통해 AI 기반 가상 시착 서비스를 제공한다. 이용자는 롯데GFR의 '스포티&리치' 의류를 상·하의로 자유롭게 조합하고 3D 기반 시뮬레이션으로 실제 착용과 유사한 핏과 실루엣을 확인할 수 있다. 원단의 질감과 주름, 길이감 등을 사실적으로 구현해 온라인 의류 쇼핑의 한계를 보완했으며, 원하는 상품은 브랜드관과 구매 페이지로 바로 연결된다. 롯데하이마트에서는 '플럭스 버츄얼 스토어'를 운영한다. 가전제품을 디지털트윈으로 구현해 제품의 외관은 물론 내부 구조까지 입체적으로 확인할 수 있으며, AI 상담 어드바이저가 제품 특징과 주요 기능, 사용 방법, 구매 시 고려사항 등을 실시간으로 안내한다. 소비자는 오프라인 매장에서 직원의 설명을 듣는 것과 유사한 상담을 온라인에서도 받을 수 있어 상품 탐색부터 상담, 구매까지 하나의 서비스 안에서 이용할 수 있을 전망이다. 칼리버스는 이번 서비스를 통해 온라인 쇼핑의 패러다임을 단순 검색 중심에서 AI 기반 체험 중심으로 확대한다는 계획이다. AI가 고객에게 상품을 추천하고 필요한 정보를 실시간으로 안내하는 것은 물론, 3D 기술을 활용해 구매 전 경험까지 제공하면서 온라인과 오프라인의 경계를 허무는 새로운 쇼핑 환경을 구축한다는 전략이다. 향후에는 패션과 가전을 넘어 리빙과 뷰티, 엔터테인먼트, 교육 등 다양한 산업으로 적용 범위를 확대할 예정이다. 고객 체형을 반영하는 AI 스타일링 기능과 AI 맞춤형 상품 추천, AI 파노라마 기반 가상 매장 등도 지속적으로 고도화해 AI 기반 커머스 경쟁력을 강화할 방침이다. 칼리버스 관계자는 "이번 서비스는 AI와 디지털트윈 기술을 활용해 온라인 쇼핑의 한계를 보완하고 고객에게 차별화된 쇼핑 경험을 제공하기 위해 기획됐다"며 "롯데그룹 계열사와의 협업을 통해 AI·3D 역량의 활용 범위를 지속 확대하고, 차세대 몰입형 커머스 역량을 고도화해 다양한 산업 분야의 AX 전환을 지원해 나갈 계획"이라고 말했다.2026-07-03 10:59:52
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할인·쿠폰 총출동…네이버, '넾다세일'로 쇼핑 수요 공략 [경제일보] 네이버가 상반기 최대 규모 쇼핑 행사인 '넾다세일'을 열고 네이버플러스 멤버십 이용자 혜택 강화에 나선다. 쿠팡 등 이커머스 업체들이 유료 회원 기반 경쟁력을 확대하는 가운데 할인 혜택과 단독 상품을 앞세워 충성 고객 확보에 속도를 내고 있다. 20일 네이버는 오는 22일부터 내달 5일까지 2주간 쇼핑 프로모션 '넾다세일'을 진행한다고 밝혔다. '넾다세일'은 네이버플러스 스토어의 대표 쇼핑 행사로 상·하반기 연 2회 개최된다. 기존 '네이버쇼핑 페스타'를 리브랜딩해 지난해 처음 선보인 행사로, 지난해 하반기 행사에서는 누적 판매액 1조원을 기록한 바 있다. 이번 행사에서는 네이버플러스 멤버십 회원을 대상으로 할인 혜택을 강화한 것이 특징이다. 행사에 앞서 진행되는 사전 프로모션 기간에는 할인 쿠폰을 제공하고, 본 행사 기간에는 추가 할인 쿠폰을 선착순으로 발급한다. 발급된 쿠폰은 네이버플러스 스토어 앱 결제 시 사용할 수 있다. 이번 행사가 단순 할인전보다 멤버십 이용률과 앱 체류 시간 확대에 초점이 맞춰져 진행되는 것으로 분석된다. 최근 이커머스 시장에서 유료 회원 확보가 핵심 경쟁력으로 부상하면서 각 플랫폼들이 배송과 콘텐츠, 쇼핑 혜택을 결합한 회원제 서비스 강화에 나서고 있기 때문이다. 네이버 역시 네이버플러스 멤버십을 중심으로 커머스 생태계를 확대하고 있다. 멤버십 이용자는 쇼핑 적립 혜택은 물론 콘텐츠 서비스와 연계된 다양한 혜택을 이용할 수 있다. 또한 최근 네이버플러스 스토어 앱(애플리케이션)을 중심으로 쇼핑 서비스를 재편하면서 이용자 접점을 늘리는 데 집중하고 있다. 실제로 네이버플러스 스토어 앱은 월 이용자 수 800만명을 넘어선 것으로 알려졌다. 네이버는 앱을 통해 개인 맞춤형 상품 추천 기능을 강화하고 구매 데이터를 기반으로 쇼핑 경험을 고도화하고 있다. 앱 이용자가 늘어날수록 구매 전환율과 재방문율도 함께 높아질 수 있다는 점에서 네이버가 앱 중심 전략을 더욱 강화할 것으로 전망된다. 행사 기간에는 다양한 할인 기획전도 운영된다. 네이버는 인기 스마트스토어 상품 100개를 선정해 소개하는 '100개 최저가 도전' 코너를 마련한다. 가전과 가구, 패션, 뷰티 등 다양한 카테고리 상품을 중심으로 할인 혜택을 제공할 예정이다. 또한 매일 오전 11시와 오후 6시에는 타임세일 행사인 '넾다 오리지널'을 진행한다. 일부 브랜드 상품을 네이버 단독 구성으로 선보이고 한정 수량 판매도 실시한다. 생활용품과 육아용품, 디지털 기기 등 여러 카테고리 상품을 대상으로 할인 혜택을 제공할 계획이다. 캐릭터 IP를 활용한 마케팅도 병행한다. 네이버플러스 스토어 대표 캐릭터인 '택이'와 브랜드 간 협업을 통해 한정판 굿즈를 선보이며 쇼핑 행사에 재미 요소를 더했다. 특정 상품 구매 고객에게 굿즈를 제공하는 방식으로 참여를 유도할 예정이다. 네이버 관계자는 "'넾다세일'은 풍성한 상품과 할인 혜택이 준비된 네이버플러스 스토어의 대표 프로모션으로, 앱 전용 혜택과 멤버십 사용자 중심 혜택을 마련했다"고 말했다.2026-06-19 08:30:27
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"선물 고민도 AI가"…네이버, AI 쇼핑 에이전트로 커머스 공략 [경제일보] 네이버가 인공지능(AI)을 앞세워 쇼핑 방식을 '검색'에서 '대화' 중심으로 전환하는 전략에 속도를 내고 있다. 단순 상품 탐색을 넘어 이용자의 상황과 맥락을 이해하고 추천까지 이어지는 '에이전틱 커머스'를 구현하고 있는 것이다. 4일 네이버는 네이버플러스 스토어 앱(애플리케이션) 내 AI 쇼핑 에이전트에 선물 추천 특화 기능인 '선물 에이전트'를 적용했다고 밝혔다. 가정의 달을 맞아 선물 수요가 증가하는 시점에 맞춰 대화형 쇼핑 기능을 강화한 것으로 풀이된다. 선물하기는 받는 사람의 취향과 관계, 상황, 예산 등을 종합적으로 판단해야 하고 일반적인 상품 구매보다 고려 요소가 많아 키워드 기반 검색만으로는 선택의 난이도가 높다. 이에 네이버는 해당 분야에서 AI 쇼핑 에이전트의 역할이 커질 수 있다고 판단해 기능 고도화에 나선 것으로 풀이된다. 네이버에 따르면 AI 쇼핑 에이전트는 지난 2월 베타 출시 이후 기능 개선을 거치며 이용자 수와 사용 건수가 각각 20%, 40% 증가했고 추천 상품 클릭 전환율도 상승한 것으로 집계됐다. 글로벌 빅테크 기업들도 생성형 AI를 활용해 쇼핑 경험을 개인화하는 데 집중하고 있는 가운데 네이버 역시 검색과 커머스를 결합한 데이터 경쟁력을 기반으로 시장 선점에 나서고 있는 것으로 분석된다. 이번 선물 에이전트는 검색어 입력 없이도 이용자에게 먼저 선물 아이디어를 제안하는 방식으로 작동한다. 네이버플러스 스토어 홈 화면에서 어버이날, 어린이날 등 특정 이벤트에 맞춘 테마형 추천을 제시하고 이용자가 선택하면 대화형 인터페이스를 통해 맞춤형 상품 탐색이 이어진다. 이용자가 구체적인 상품명을 입력하지 않아도 자연스러운 대화를 통해 추천을 받을 수 있다. 특정 상황이나 취향을 설명하면 에이전트가 이를 해석해 관련 테마를 생성하고 그에 맞는 상품군을 제시하는 방식이다. 단순히 상품을 나열하는 것이 아니라 추천 이유까지 함께 제공해 구매 결정 과정까지 지원한다. 특히 네이버가 보유한 쇼핑 데이터와 리뷰 데이터를 기반으로 선물에 적합한 요소를 함께 안내하는 것이 특징이다. 선물 만족도가 높은 리뷰, 공식 스토어 여부, 포장 및 각인 서비스 제공 여부 등 실제 구매 시 고려되는 요소를 요약해 제시한다. 기존 키워드 중심 쇼핑 구조는 이용자가 검색어를 입력하고 결과 리스트를 비교하는 방식이었지만 AI 쇼핑 에이전트는 이용자의 의도를 해석해 탐색 경로를 설계하고 추천까지 이어지는 구조다. 쇼핑 과정 전반에 AI가 개입하는 형태로 진화하고 있는 것이다. 네이버는 향후 다양한 일상 이벤트와 소비 상황에 맞춰 대화형 쇼핑 기능을 확대할 계획이다. 이용자의 취향과 맥락을 반영한 추천을 고도화하고 쇼핑 전 과정을 지원하는 방향으로 AI 에이전트의 역할을 넓혀간다는 구상이다. 이정태 네이버 이정태 쇼핑 검색&AI 리더는 "선물하기는 취향, 예산, 이벤트 맥락을 종합 고려해야 하는 고관여 활동인 만큼, AI 쇼핑 에이전트가 탐색과 비교를 돕기에 최적화된 영역"이라며 "앞으로도 일상 속 다양한 이벤트에 맞춰 대화형 AI 쇼핑 기능을 지속 고도화해 나갈 것"이라고 말했다.2026-05-04 11:31:22
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무신사 도쿄 팝업 7만명 방문…K-패션 인기 입증 [경제일보] 무신사가 일본 시장에서 K-패션 영향력을 확대하고 있다. 최근 도쿄에서 진행한 팝업스토어가 높은 방문객 수와 거래 성과를 기록하며 현지 소비자들의 관심을 입증했다. 29일 무신사에 따르면 지난 10일부터 26일까지 17일간 진행된 ‘2026 무신사 도쿄 팝업 스토어’에는 약 7만5000명이 방문했다. 하루 평균 방문객은 약 4400명 수준으로 지난해 같은 행사 대비 약 27% 증가한 수치다. 이는 일본 내 K-패션에 대한 관심이 지속적으로 확대되고 있음을 보여주는 지표로 해석된다. 방문객 구성에서도 특징이 나타났다. 전체 방문객의 70% 이상이 10~20대로 집계되며 트렌드에 민감한 일본 Z세대를 중심으로 K-패션에 대한 수요가 집중된 것으로 분석된다. 특히 SNS와 디지털 콘텐츠를 통해 한국 패션 트렌드를 접하는 젊은 소비자들이 오프라인 공간에서도 적극적으로 소비 활동을 이어가는 모습이 확인됐다. 성과 측면에서도 긍정적인 결과가 나타났다. 무신사는 온·오프라인을 연계한 O4O(Online for Offline) 전략을 통해 참여 브랜드의 평균 거래액을 전월 대비 4배 이상 끌어올렸다. 오프라인 팝업에서 상품을 경험한 고객이 온라인 스토어로 이어지는 소비 흐름이 형성되며 시너지 효과가 발생한 것으로 보인다. 같은 기간 글로벌 스토어 일본 신규 회원 수는 109% 증가했으며 구매 전환율도 전년 팝업 대비 21% 상승했다. 이는 단순 방문을 넘어 실제 구매로 이어지는 비율이 높아졌다는 점에서 의미가 있다. 플랫폼 기반의 데이터 활용과 현지 맞춤형 상품 큐레이션 전략이 효과를 거둔 것으로 평가된다. 개별 브랜드 성과도 두드러졌다. 일리고, 애즈온, 크랭크 등 20개 브랜드가 억대 거래액을 달성했으며 특히 디미트리 블랙, 배드 블러드, 이스케이프프롬, 플레이스 스튜디오, 트릴리온 등 일본 오프라인 시장에 처음 진출한 브랜드 5곳은 거래액이 전월 대비 10배 이상 증가하는 성과를 기록했다. 이는 신규 브랜드의 일본 시장 진입 가능성을 확인한 사례로 분석된다. 또한 무신사가 플랫폼 데이터를 기반으로 구성한 ‘트렌드 랭킹’ 존은 방문객들의 높은 관심을 끌었다. 실제 인기 상품을 중심으로 전시된 공간은 소비자들의 구매 결정을 돕는 역할을 했으며 일리고의 ‘129 로고 패치 후드 집업’은 팝업 기간 동안 2000개 이상 판매되며 대표 히트 상품으로 자리 잡았다. 이번 행사에서는 K-뷰티 카테고리 확장도 중요한 역할을 했다. 3층 전체를 K-뷰티 특화 공간으로 구성해 약 30개 브랜드의 주요 제품을 전면에 배치했으며 일부 제품은 판매 상위권에 오르며 패션 중심 플랫폼에서 뷰티까지 확장 가능한 성장 가능성을 확인했다. 무신사 관계자는 “현지 소비자들의 지속적인 요청을 반영해 기획된 행사였던 만큼 기대 이상의 반응을 얻었다”며 “하반기에는 오사카에서 팝업스토어를 진행해 일본 시장에서의 고객 접점을 더욱 확대할 계획”이라고 말했다.2026-04-29 09:34:57
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유통도 'AI 시대'…올리브영, 데이터 기반 기업으로 변신 [경제일보] CJ올리브영이 전사적 인공지능(AI) 도입을 통해 유통 경쟁력 강화에 나섰다. 데이터 기반 의사결정과 개인화 서비스가 핵심 경쟁 요소로 부상하는 가운데 생성형 AI를 업무 전반에 접목해 운영 효율성과 성장성을 동시에 끌어올리겠다는 전략이다. 14일 업계에 따르면 CJ올리브영은 전 구성원의 업무 환경에 제미나이 엔터프라이즈(Gemini Enterprise)를 도입하기로 했다. 제미나이 엔터프라이즈는 기업이 자체 데이터를 기반으로 맞춤형 AI 도구를 구축하고 활용할 수 있도록 지원하는 플랫폼으로 최근 글로벌 기업들 사이에서 생산성 혁신 수단으로 주목받고 있다. 이번 조치는 단순한 IT 시스템 도입을 넘어 데이터 중심 조직으로의 전환을 본격화하기 위한 전략적 선택으로 해석된다. 유통업계에서는 소비자 취향이 빠르게 변화하고 채널이 다변화되면서 데이터 분석 역량과 이를 기반으로 한 신속한 의사결정이 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 자리 잡고 있다. CJ올리브영 역시 그동안 데이터 인프라를 고도화하고 AI 적용 범위를 확대해 왔으며 이번 도입을 통해 이를 한 단계 끌어올리겠다는 구상이다. 특히 이번 AI 도입의 핵심은 ‘전 직원 활용’에 있다. 기존에는 개발자나 데이터 분석가 중심으로 활용되던 AI를 상품기획자(MD), 마케팅 담당자 등 비개발 직군까지 확대해 조직 전체의 생산성을 끌어올리겠다는 것이다. 이를 통해 시장 조사, 트렌드 분석, 고객 데이터 해석 등 그간 수작업에 의존하던 업무를 자동화·고도화할 수 있을 것으로 기대된다. 예를 들어 MD는 AI를 활용해 상품 기획 단계에서 소비자 선호도와 판매 데이터를 실시간으로 분석하고 마케팅 부서는 고객 행동 패턴을 기반으로 보다 정교한 타깃 전략을 수립할 수 있다. 이는 단순한 업무 효율 개선을 넘어 매출 증대와 직결되는 의사결정 속도와 정확도를 높이는 데 기여할 것으로 보인다. 오프라인 매장 운영에도 변화가 예상된다. AI를 통해 매대 진열 상태와 재고 현황을 실시간으로 파악하고 판매 흐름에 따라 자동으로 보충 및 배치를 조정하는 방식이 도입될 전망이다. 이는 재고 관리 효율을 높이는 동시에 품절이나 과잉 재고를 최소화하는 데 도움을 줄 수 있다. 나아가 매장별 소비 패턴을 분석해 지역 맞춤형 상품 구성을 강화하는 등 오프라인 경쟁력도 한층 강화될 것으로 보인다. 글로벌 사업 확장 과정에서도 AI 활용은 중요한 역할을 맡게 된다. CJ올리브영은 국가별 언어와 소비자 특성에 맞춘 상품 정보 제공, 현지 트렌드 분석 등 다양한 영역에 AI를 적용할 계획이다. 이를 통해 해외 시장에서도 현지화 전략을 정교화하고 빠르게 변화하는 글로벌 소비 흐름에 대응하겠다는 구상이다. 업계에서는 이번 AI 도입이 단기적인 효율 개선을 넘어 중장기적인 사업 구조 혁신으로 이어질 가능성에 주목하고 있다. 특히 유통업 특성상 물류, 재고, 마케팅, 고객 관리 등 다양한 영역에서 데이터가 축적되는 만큼 이를 통합적으로 분석·활용할 수 있는 AI 역량이 기업 경쟁력을 좌우할 핵심 요소로 부상하고 있기 때문이다. CJ올리브영은 향후 물류 네트워크와 플랫폼 전반으로 AI 적용 범위를 확대해 나갈 방침이다.2026-04-14 09:58:07
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![[데일리 건설 브리프] 삼성물산 건설부문, 반포푸르지오 리모델링 우선협상대상자 선정 外](https://image.ajunews.com//content/image/2026/03/31/20260331105725954013.png)
삼성물산 건설부문, 반포푸르지오 리모델링 우선협상대상자 선정 外 [경제일보] 삼성물산 건설부문은 반포푸르지오 리모델링의 우선협상대상자로 선정됐으며 ‘넥스트 리모델링’을 처음 선보일 예정이라고 31일 밝혔다. 삼성물산은 지난 2000년 이후 준공한 아파트는 재건축이 어렵고 주거 가치가 하락하는 것에 착안해 새로운 도심 재생 설루션 '넥스트 리모델링' 을 지난해 8월 제안했다. 이후 서울·부산·광주 등의 12개 아파트 단지와 파트너십을 체결했다. 이 가운데 넥스트 리모델링을 처음 선보일 사업지로 반포푸르지오 아파트가 유력해졌다. 반포푸르지오 아파트는 서울 서초구 신반포역 초역세권에 위치한 3개동, 237세대 규모로 2000년에 준공했다. 이 아파트 리모델링주택조합은 지난 27일 대의원회를 개최하고 삼성물산을 우선협상대상자로 선정했다. 넥스트 리모델링은 기존 지하와 지상 구조체를 그대로 두고 세대와 공용부 내·외부 마감 변경과 함께 설비 등 시설을 고도화해 신축아파트 이상의 성능과 가치를 확보하도록 하는 방식이다. 여기에 삼성물산의 주거 플랫폼 '홈닉'을 비롯한 스마트 홈 환경과 넥스트홈 기술도 적용된다. 이 방식은 재건축∙재개발∙증축형 리모델링과 비교했을 때 인허가와 공사기간을 포함한 사업기간이 짧고 사업 안정성이 높은 장점이 있다. 여기에 맞춤형 상품을 적용해 조합원이 원하는 재건축 이상의 고급 주거 구현이 가능하다. 무엇보다 사업 완료 시 준공 일자가 새롭게 바뀌게 되는 신축 래미안 단지로 거듭난다는 점이 입주자대표회의 주도로 진행하는 수선 공사와 가장 큰 차별점이다. 삼성물산은 지난달 반포푸르지오아파트 리모델링조합원을 대상으로 넥스트 리모델링 제안을 구체화한 사업설명회를 가졌다. 조합원 80% 이상이 참석한 자리에서 단지의 입지 상징성을 강화하고 소규모 단지의 장점을 살리는 차별화된 외관디자인과 신축아파트 수준 이상의 첨단 시스템 적용 등 맞춤형 상품 컨셉을 선보였다. 회사는 조합원 니즈를 겨냥해 단지 잠재가치를 극대화한 상품을 제안하겠다는 방침이다. 삼성물산 김상국 주택개발사업부장은 "이번 사업 참여로 넥스트 리모델링에 대한 시장의 관심과 사업화 가능성을 확인하게 됐다"며 "넥스트 리모델링이 노후 도심 주거 재생 선택지를 늘리고 신축 주택 공급의 한 축으로 기여할 수 있도록 노력할 것"이라고 말했다. 포스코이앤씨, ‘오티에르 반포’ 사이버 견본주택 오픈 포스코이앤씨는 서울 강남권 첫 ‘오티에르(HAUTERRE)’ 적용 단지이자 첫 실물 입주 단지인 ‘오티에르 반포’의 사이버 견본주택을 열었다고 31일 밝혔다. 오티에르 반포는 서울 서초구 신반포 21차 재건축으로 들어서는 단지다. 지하 4층~지상 20층, 2개 동, 총 251가구 규모로 조성되며 이 중 86가구가 일반분양으로 나왔다. 타입별 일반분양분은 △44㎡ 10가구 △44㎡B 3가구 △45㎡ 6가구 △45㎡B 4가구 △59㎡A 8가구 △59㎡B 35가구 △84㎡A 11가구 △97㎡AP 1가구 △97㎡BP 2가구 △113㎡A 1가구 △113㎡B 3가구 △115㎡A 2가구다. 청약은 한국부동산원 청약홈에서 오는 10일 특별공급을 시작으로 13일~14일 1순위 청약을 받는다. 이어 21일 청약 당첨자를 발표하며 5월 6일~8일 정당계약을 진행할 예정이다. 1순위 청약 자격은 청약통장 가입 기간 24개월 이상과 지역별 예치금 요건을 충족해야 한다. 무주택자 또는 1주택 세대주만 신청할 수 있다. 최근 5년 내 당첨 이력이 없어야 하고, 서울 2년 이상 거주자는 해당지역, 그 외 수도권 거주자는 기타지역으로 청약이 구분된다. 오는 7월 입주 예정인 후분양 단지로, 청약 당첨자는 완성된 단지 외관과 실제 조성 상태를 직접 확인할 수 있다. 하이엔드 주거 브랜드에 걸맞게 건축, 디자인, 커뮤니티 등 주거의 모든 요소에서 차별화된 프리미엄 주거 가치를 구현한 것이 특징이다. 포스코이앤씨는 반포·잠원 생활권의 특성을 반영해 설계, 마감, 커뮤니티 전반에 걸쳐 하이엔드 주거 기준을 적용했다. 또 음식물쓰레기 자동 이송설비를 전 세대에 적용했으며 지하에는 세대당 약 1.5~3㎡ 규모의 개인 창고도 마련된다. 특히 반포역과 고속터미널역, 잠원역을 모두 걸어서 이용할 수 있는 트리플 역세권 입지를 갖췄다. 강남 8학군 프리미엄도 갖춰 원촌초, 원촌중, 반포고를 도보로 통학할 수 있다. 신세계백화점과 센트럴시티, 서울성모병원, 한강공원 등 인프라도 가깝다. 포스코이앤씨 관계자는 "오티에르 반포는 포스코이앤씨의 하이엔드 주거 브랜드 전략을 처음으로 실제 단지에 구현한 상징적인 사업이다"라며 "반포를 시작으로 서울 핵심 입지에서 오티에르 브랜드의 경쟁력을 지속적으로 확대해 나갈 계획"이라고 말했다. IPARK현대산업개발, 의왕시 취약계층 지원을 위한 쌀 2톤 기부 IPARK현대산업개발은 지역사회와의 상생을 위한 사랑 나눔 릴레이 기부 활동으로 경기도 의왕시를 방문해 쌀을 전달했다고 31일 밝혔다. 이번 의왕시 쌀 기부는 지난 2024년부터 시작돼 의왕시 관내 취약계층을 위해 꾸준히 이어온 사회공헌 활동이다. 지속적인 나눔을 실천한다는 점에서 의미를 더한다. IPARK현산은 지난 27일 경기도 의왕시에 거주하는 취약계층의 생활 안정을 지원하기 위해 쌀 2t을 전달했다. 전달된 쌀은 다음 달 중 지역 기관을 통해 지역 내 복지 사각지대에 놓인 이웃들에게 전달될 예정이다. 기탁식에는 김성제 의왕시장, 노선희 의왕시의원, 신왕섭 HDC현대산업개발 실장 등이 참석해 나눔의 의미를 더했다. 김성제 의왕시장은 “의왕시 이웃들을 위한 관심과 지원에 감사드린다”며 “지속적으로 따뜻한 나눔은 물론 의왕 시민들의 편의 증진과 함께 의왕시 발전과 주거 환경 개선에도 힘써 온 만큼 의왕시와 함께 상생의 가치를 실천하고 있다”라고 설명했다. IPARK현대산업개발 관계자는 “지역사회와의 상생을 최우선 가치로 삼고 도움이 필요한 이웃들에게 실질적인 지원이 이뤄질 수 있는 활동을 지속해 나가겠다”라고 말했다.2026-03-31 11:02:35
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대출 갈아타기 본격화에 은행권 '고객 쟁탈전'…기업은행, AI·데이터로 승부수 [경제일보] 개인사업자 대출 갈아타기 서비스 시행으로 은행권 경쟁이 격화되는 가운데 IBK기업은행이 방대한 기업금융 데이터와 인공지능(AI) 기반 심사 역량을 앞세워 고객 확보전에 본격 나섰다. 비대면 비교·이동이 가능해진 시장 환경 속에서 기업은행은 전통적인 기업금융 강점을 디지털 경쟁력으로 확장하며 차별화 전략을 강화하고 있다. 25일 금융권에 따르면 여러 금융기관의 대출 금리와 조건을 한눈에 비교한 뒤 보다 유리한 상품으로 이동할 수 있는 '개인사업자 대출 갈아타기' 서비스가 본격 가동되면서 은행 간 고객 유치 경쟁이 빠르게 확산되고 있다. 특히 영업점 방문 없이 모바일 기반으로 대출 이동이 가능해지면서 고객의 선택권이 크게 확대됐고, 기존 거래 관계에 의존하던 대출 시장 구조에도 변화가 나타나고 있다. 이 서비스는 단순한 금리 비교를 넘어 한도, 상환 조건, 심사 속도 등 다양한 요소를 종합적으로 고려할 수 있도록 설계돼 개인사업자들의 금융 선택 기준을 한층 정교하게 만들었다. 이에 따라 은행들은 금리 인하뿐 아니라 비대면 프로세스 개선, 맞춤형 상품 확대 등 전방위 대응에 나서고 있다. 인터넷은행을 중심으로 시작된 경쟁은 시중은행과 정책금융기관까지 확산되며 시장 전반의 경쟁 강도를 끌어올리는 모습이다. 이 같은 환경 변화 속에서 기업은행은 포트폴리오 전략 재정비에 나섰다. 기업은행은 전체 대출 가운데 기업대출 비중이 80%를 웃도는 구조로, 중소기업 중심의 안정적인 자산 기반을 유지해 왔다. 다만 대출 갈아타기 서비스 확산으로 고객 이동성이 커지면서 기존 고객 유지와 신규 고객 확보 전략의 중요성이 더 부각되고 있다. 기업은행은 차별화 요소로 '데이터 경쟁력'을 전면에 내세웠다. 장민영 기업은행장은 "방대한 기업금융 데이터를 AI와 결합해 분석·심사·건전성 관리 체계를 고도화하고 초개인화된 디지털 금융 서비스를 제공하겠다"고 밝히며 디지털 전환 의지를 강조했다. 이는 단순 금리 경쟁을 넘어 데이터 기반 금융으로 경쟁 축이 이동하고 있다는 인식이 반영된 전략이다. 실제 기업은행은 빅데이터와 AI를 활용한 '신(新)기술평가시스템'을 도입해 기존 재무 중심 평가를 넘어 기술력, R&D, 고용 등 다양한 요소를 반영하는 정밀 평가 체계를 구축했다. 이를 통해 성장 잠재력이 높은 기업을 선별하고 맞춤형 금융을 제공할 수 있게 됐다. 이러한 평가 역량은 개인사업자 대출 시장에서도 경쟁력을 높이는 핵심 기반으로 작용할 전망이다. 비대면 금융 경쟁력 강화도 병행하고 있다. 기업은행은 'IBK 원스탑플러스 보증부대출'을 통해 보증서 발급부터 대출 실행까지 전 과정을 비대면으로 처리할 수 있는 시스템을 구축했다. 고객은 영업점을 방문하지 않고도 빠르게 자금을 조달할 수 있어 대출 갈아타기 수요에 효과적으로 대응할 수 있다. 또 정책서민금융 이용 고객을 위한 'i-ONE 징검다리론'을 비대면 중심으로 개편해 금융 접근성을 높였다. 서류 제출 없이 실시간 심사와 실행이 가능한 구조로, 고객 편의성을 크게 개선한 것이 특징이다. 이처럼 디지털 기반 상품 확대는 대출 이동 시장에서 고객 유입을 늘리는 주요 수단으로 작용하고 있다. 기업은행의 실적 역시 이러한 전략의 기반이 되고 있다. 지난해 기업은행의 순이익(연결 기준)은 2조7189억원을 기록했으며, 중소기업대출 잔액은 261조9000억원으로 증가했다. 시장 점유율 24.4%를 유지하는 가운데 고정이하여신비율과 대손비용률도 개선되며 안정적인 건전성을 확보했다. 금융권에서는 대출 갈아타기 서비스가 은행 간 경쟁의 판도를 바꾸는 계기가 될 것으로 보고 있다. 고객이 직접 조건을 비교하고 이동하는 구조에서는 금리뿐 아니라 데이터 기반 신용평가와 맞춤형 서비스 역량이 핵심 경쟁력으로 작용하기 때문이다. 개인사업자 대출 시장은 금리 경쟁에서 데이터 경쟁으로 빠르게 전환되는 흐름이다. 기업은행이 보유한 기업금융 데이터와 AI 역량이 이러한 변화 속에서 얼마나 실질적인 고객 확보로 이어질지 주목된다. 기업은행 관계자는 "대출 시장 환경이 빠르게 변화하는 만큼 데이터 기반 리스크 관리와 고객 맞춤형 서비스가 경쟁력의 핵심이 될 것"이라며 "그간 축적된 기업금융 데이터와 AI 기반 분석 역량을 바탕으로 기업은행만의 차별화된 금융 서비스를 제공해 나갈 것"이라고 말했다.2026-03-25 06:01:00
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