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현대차·기아, 'OIN 2.0' 가입…소프트웨어 특허 방어망 강화 [경제일보] 현대자동차·기아가 오픈소스 소프트웨어(OSS) 관련 특허 분쟁 대응 체계를 강화하며 소프트웨어 중심 차량(SDV) 경쟁력 확보에 나섰다. 13일 업계에 따르면 현대차·기아는 글로벌 특허 네트워크인 ‘OIN(Open Invention Network) 2.0’에 가입했다. OIN은 리눅스 기반 오픈소스 생태계의 특허 분쟁 예방을 목적으로 운영되는 글로벌 네트워크다. 회원사 간 특허 사용을 허용하는 상호 라이선스 체계를 기반으로 운영된다. 특정 기업이 보유한 특허를 이유로 다른 회원사에 소송을 제기하지 않도록 하는 구조다. 현재 아마존과 구글, IBM, 도요타, 닛산 등 글로벌 IT·자동차 기업들이 회원사로 참여하고 있다. 올해 1월에는 기존 대비 보호 범위를 확대 적용한 ‘OIN 2.0’ 체계가 새롭게 도입됐다. 오픈소스 소프트웨어는 누구나 활용 가능한 공개형 개발 구조를 기반으로 한다. 개발 속도를 높이고 비용 부담을 줄일 수 있다는 장점이 있지만, 특허 권리 충돌 가능성이 존재한다는 점은 리스크로 꼽힌다. 특히 차량 소프트웨어 구조가 복잡해지면서 글로벌 완성차 업체들의 오픈소스 활용 범위도 빠르게 확대되는 추세다. 차량 운영체제(OS)와 인포테인먼트 시스템, 클라우드 서비스, 자율주행 개발 과정에서 리눅스 기반 오픈소스 활용 사례가 늘고 있기 때문이다. 현대차·기아는 이미 2015년 OIN 1.0에 가입한 바 있다. 이번 OIN 2.0 참여를 통해 SDV와 커넥티드 서비스, 클라우드 플랫폼 등 미래 모빌리티 핵심 영역에서 특허 리스크 대응 체계를 강화하게 됐다. SDV는 차량 기능 상당 부분을 소프트웨어로 제어하고 업데이트하는 구조다. 기존 내연기관 차량 대비 차량용 소프트웨어 비중이 크게 늘어나며 운영체제와 보안, 데이터 처리 기술 중요성도 함께 확대되고 있다. 최근 완성차 업계에서는 차량 소프트웨어 관련 특허 경쟁도 치열해지는 흐름이다. 전기차와 자율주행 기술 경쟁이 확대되면서 차량용 운영체제와 통신, 데이터 플랫폼 관련 지식재산권 중요성이 커지고 있어서다. 실제 글로벌 완성차 업체들은 차량 내 소프트웨어 비중 확대에 맞춰 자체 운영체제 개발과 클라우드 서비스 강화에 속도를 내고 있다. 차량 성능 개선과 신규 서비스 제공 과정에서 무선 소프트웨어 업데이트(OTA) 적용 범위도 확대되는 추세다. 현대차그룹 역시 SDV 전환 전략을 핵심 미래 사업으로 추진하고 있다. 차량 전자·소프트웨어 아키텍처를 통합하고 차량 기능 상당 부분을 소프트웨어 기반으로 구현하는 방향이다. 현대차·기아는 이번 OIN 2.0 가입을 계기로 글로벌 오픈소스 생태계 내 역할도 확대할 계획이다. 단순 회원사 참여를 넘어 특허 보호 범위를 새롭게 정의하는 작업에도 참여한다는 방침이다. 현대차·기아 관계자는 “SDV 시대에 대응하기 위해 기술 개발뿐 아니라 법적 요소까지 관리하여 안정적인 서비스 운영 기반을 확보하고 있다”며 “글로벌 네트워크와의 협력은 물론 소프트웨어 중심의 미래 모빌리티 경쟁력을 강화할 예정”이라고 말했다.2026-05-13 10:30:27
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SK쉴더스, 생성형 AI 보안 실무 교육 운영…기업 보안 역량 강화 [경제일보] SK쉴더스(대표 민기식)가 국내 기업 보안 실무자를 대상으로 생성형 AI 활용 교육을 운영한다. AI를 활용한 사이버 공격이 빠르게 고도화되는 가운데 보안 현장에서 AI 기반 대응 역량을 높이기 위한 실무형 과정이다. SK쉴더스는 ‘생성형 AI 활용 보안 역량 강화’ 교육 프로그램을 운영한다고 11일 밝혔다. 이번 교육은 국내 기업 보안 담당자가 생성형 AI를 취약점 분석 침해사고 대응 보안 데이터 처리 등 실제 업무에 활용할 수 있도록 돕는 데 초점을 맞췄다. 최근 사이버 위협은 생성형 AI 확산과 함께 더 빠르고 정교해지고 있다. 글로벌 보안 기업 크라우드스트라이크의 ‘2026 글로벌 위협 보고서’에 따르면 지난해 AI를 활용한 사이버 공격은 전년 대비89% 증가했다. 시스템 침투에 걸리는 평균 시간도 29분으로 전년보다65% 줄었다. 방어 체계가 단27초만에 무력화된 사례도 보고됐다. 공격 속도가 빨라지면서 보안 실무자의 대응 방식도 바뀌고 있다. 기존에는 사람이 직접 로그와 취약점 정보를 분석하고 대응 보고서를 작성하는 방식이 많았다. 그러나 공격 규모가 커지고 자동화 수준이 높아지면서 보안 데이터 처리와 침해 징후 분석에도 AI 활용이 필요해졌다. 특히 중소기업은 인력과 예산 제약으로 최신 보안 위협에 대응하기 쉽지 않다. 보안 전문 인력이 부족한 상황에서 AI 공격이 늘어날 경우 기업 규모에 따른 대응 격차가 더 커질 수 있다. SK쉴더스가 이번 교육을 마련한 배경도 여기에 있다. 교육 과정은 생성형 AI 기반 보안 기술 이해부터 실습 프로젝트 수행까지 단계적으로 구성됐다. 주요 내용은 보안 데이터 처리 취약점 진단 및 분석 침해사고 탐지 및 대응 등이다. 단순 이론 교육이 아니라 실제 보안 업무 흐름에 생성형 AI를 적용하는 방식으로 운영된다. 수업은 문제중심학습 방식으로 진행된다. 수강생은 SK쉴더스 EQST의 모의해킹 환경과 ChatGPT 등 생성형 AI 도구를 활용해 공격 시나리오를 분석한다. 이후 대응 전략 수립과 결과 보고서 작성까지 직접 수행하며 실전 감각을 익힌다. 이번 교육은 보안 실무자의 업무 효율성을 높이는 데도 의미가 있다. 생성형 AI를 활용하면 반복적인 보안 데이터 정리 취약점 요약 사고 대응 문서 작성 시간을 줄일 수 있다. 다만 AI가 제시한 분석 결과를 그대로 신뢰하기보다 실무자의 검증과 판단이 함께 이뤄져야 한다. AI 보안 교육은 앞으로 기업 보안 체계의 기본 역량으로 자리 잡을 가능성이 크다. 공격자는 AI로 정찰 피싱 악성코드 제작 취약점 탐색 속도를 높이고 있다. 방어자 역시 AI를 활용해 탐지와 분석 대응 시간을 줄여야 균형을 맞출 수 있다. 이번 교육은 이런 변화에 맞춰 보안 실무자의 도구 활용 능력을 높이는 시도로 볼 수 있다. 이번 교육은 SK쉴더스 루키즈 홈페이지를 통해 오는 25일까지 신청할 수 있다. 모집 인원은 총30명이며 선착순으로 접수한다. SK쉴더스 관계자는 “AI를 활용한 사이버공격이 일상화되는 시대에 보안은 개별 기업을 넘어 산업 전체가 함께 대응해야 할 과제”라며 “이번 교육이 생성형 AI 보안 위협에 대비한 실무 역량을 높이고 국내 사이버보안 생태계 전반의 대응력을 높이는 계기가 되길 기대한다”고 말했다.2026-05-11 09:42:25
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