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![[데일리 증권업계 브리프] 한투증권, 손익차등형 한미어닝포커스 1614억원 규모 설정 外](https://image.ajunews.com//content/image/2026/10/15/20261015173646502369.jpg)
한투증권, 손익차등형 '한미어닝포커스' 1614억원 규모 설정 外 [경제일보] 한국투자증권은 손익차등형 공모펀드 '한국투자 한미어닝포커스'를 약 1614억원 규모로 설정했다고 15일 밝혔다. 최근 국내외 증시 변동성이 커진 가운데 손실 완충 기능을 갖춘 상품에 투자자 자금이 몰린 것으로 풀이된다. 해당 펀드는 수익자를 선순위와 후순위로 나눠 손익을 배분하는 사모투자재간접형 공모펀드다. 일반 고객은 선순위 투자자로 참여하고 한국투자증권을 포함한 그룹 계열사는 후순위 투자자로 참여한다. 운용 과정에서 손실이 나더라도 하위 펀드 기준 -15%까지는 후순위 투자자인 회사가 먼저 손실을 흡수한다. 이익이 나면 수익률 10%까지는 선순위 고객과 회사(후순위)가 85대 15 비율로 수익을 나눈다. 10%를 넘는 초과분은 55대 45 비율로 배분한다. 상품은 한국투자신탁운용이 운용한다. 이익의 질이 우수한 한국과 미국의 주도기업 가운데 변동성 장세와 고금리 국면에 강한 업종을 엄선해 분산 투자한다. 특정 섹터에 투자금이 치우치지 않도록 △소프트웨어 △플랫폼 △반도체 소부장(소재·부품·장비) △인공지능(AI) 반도체 △조선 △전력 △금융서비스 등 7개 하위 사모펀드에 약 14%씩 균등하게 자산을 나눠 담는다. 만기는 최장 3년이다. 운용 기간 중 고객 수익률이 15%에 도달하면 조기 상환된다. 설정 후 1년 이내에 조기 상환 목표를 달성하면 투자자 보호와 유동성 확보를 위해 1년 시점까지 MMF 등 유동성 자산으로 안전하게 운용한 뒤 상환 절차를 밟는다. 한국투자증권은 지난 2023년부터 그룹 계열사와 협업해 △국내 주식 주도 섹터 △미래 성장 산업 △글로벌 빅테크와 AI 혁신 분야 등 다양한 기초자산의 손익차등형 공모펀드를 꾸준히 공급해 왔다. 이번에 설정한 펀드를 포함한 19개 손익차등형 공모펀드 가운데 16개는 목표 수익률을 달성해 조기 상환을 마쳤거나 목전에 둔 상태다. 한국투자증권에 따르면 이 같은 상환 성과가 쌓이면서 지난해 하반기 이후 출시된 후속 시리즈 대다수는 단일 공모로 1000억원 이상의 자금을 모았다. 김성환 한국투자증권 사장은 "시장 변동성이 커질수록 고객의 투자 리스크를 선제적으로 줄이고 안정적이면서도 합리적인 수익 기회를 창출하는 것이 금융회사의 핵심 가치"라며 "앞으로도 고도화된 리스크 관리 체계와 한국투자증권만의 글로벌 소싱 역량을 결합하여 고객 자산을 안전하게 보호하고 동시에 시장 대비 우수한 수익을 올릴 수 있는 차별화된 소비자 보호형 금융 솔루션을 확대 제공하겠다"고 말했다. ◆대신증권, 연말 앞두고 '연금계좌 절세전략' 세미나 연다 대신증권은 16일 오후 4시부터 자사 유튜브 채널 '대신TV'에서 연금 절세전략을 주제로 'MARKET INSIGHT LIVE' 가을학기 세 번째 세미나를 진행한다고 15일 밝혔다. 이번 세미나는 연말을 앞두고 연금계좌를 활용한 절세 혜택을 중심으로 열린다. 강연은 대신증권 연금솔루션부 김효석 수석(보험계리사)이 맡는다. 김 수석은 연금저축과 개인형퇴직연금(IRP) 등 연금계좌의 절세 제도를 살펴본다. 운용수익에 붙는 세금을 나중으로 미루는 방법과 연금으로 받을 때 세율이 낮아지는 원리도 소개할 예정이다. 시청자를 위한 이벤트도 마련했다. 세미나 실시간 방송과 다시보기를 시청하고 설문조사에 참여한 고객 중 회차별 30명을 추첨해 아메리카노 모바일 쿠폰을 제공한다. 지난달부터 다음달까지 이어지는 가을학기 릴레이 세미나를 3회 이상 시청한 고객 가운데 10명에게는 치킨 기프티콘을 증정한다. 김광민 대신증권 영업지원센터장은 "연금은 장기간 자산을 운용하는 수단인 동시에 세제 혜택을 활용할 수 있는 대표적인 상품"이라며 "연말을 앞두고 고객들이 자신의 연금 운용 현황을 점검하고 절세 제도를 효과적으로 활용하는 데 도움이 되길 바란다"고 말했다. ◆유안타증권, 정통 롱숏 사모펀드만 엄선한 공모펀드 단독 판매 유안타증권은 16일부터 3개월간 'iM에셋 히어로 롱숏 포커스 증권투자신탁(사모투자재간접형)'을 단독 판매한다고 15일 밝혔다. 해당 펀드는 하나의 공모펀드에 △인사이트 △마이다스에셋 △더제이 △씨앗 △포레스트자산운용 등 국내 유망 헤지펀드 운용사의 롱숏(Long-Short) 사모펀드를 담아 분산투자하는 iM에셋운용의 사모투자재간접 펀드다. 사모투자재간접형 펀드는 공모펀드의 운용 투명성과 환매 유동성을 유지하면서 사모펀드의 적극적인 운용전략 성과도 기대할 수 있는 상품이다. 최소 투자금액 제한이 없어 소액으로도 사모펀드에 분산투자하는 효과를 누릴 수 있다. 다양한 투자자에게 꾸준히 관심을 받으며 주요 투자 상품 중 하나로 자리잡고 있다는 것이 유안타증권 설명이다. 이 펀드는 롱온리(Long Only)와 롱바이어스드(Long Biased) 전략을 배제하고 시장에서 좋은 평가를 받은 정통 롱숏 전략의 사모펀드만 골라 투자하는 것이 특징이다. 롱숏 펀드를 분산 차원에서 일부만 담는 구조가 아니다. 유안타증권은 국내 업계에서 처음 시도하는 전략이라고 밝혔다. 같은 롱숏 전략이라도 운용사 역량에 따라 성과 차이가 크게 벌어질 수 있는 만큼 하위 펀드 운용사는 정성평가를 거쳐 선정했다. 과거 성과는 물론 철저한 실사(듀 딜리전스·Due Diligence)와 리스크 관리 프로세스 확인 등이 평가 기준이 됐다. 안정적인 변동성 대응 능력과 양호한 운용 성과 창출 역량을 보여준 운용사들의 대표 롱숏 펀드를 하위 펀드로 편입해 펀드 구조의 완성도를 높였다. 홍동훈 유안타증권 상품전략본부장은 "해당 펀드는 기존 국내 펀드 시장에 없었던 최초의 정통 롱숏 사모재간접 공모펀드라는 점에서 차별성이 있다"며 "롱숏 전략은 변동성을 관리하면서 동시에 양방향 포지션을 통해 절대수익을 추구하는 만큼 이번 상품이 최근 변동성이 커진 시장 상황 속에서 새로운 투자 대안을 찾는 투자자들에게 좋은 선택지가 될 것이다"라고 말했다.2026-10-15 17:53:05
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![[경제일보] 5GW 장기공급 계약 따낸 LG전자…美서 AI 냉각장비 직접 만든다](https://image.ajunews.com//content/image/2026/10/15/20261015093928722688.png)
5GW 장기공급 계약 따낸 LG전자…美서 AI 냉각장비 직접 만든다 LG전자가 인공지능(AI) 데이터센터 냉각 시장 공략을 위해 미국 현지 생산체계 구축에 나섰다. 북미를 중심으로 데이터센터 투자가 확대되면서 국내 생산시설 증설도 병행해 공급능력을 높인다. 대규모 장기 공급계약으로 확보한 수요를 기반으로 냉각 솔루션 사업을 확대한다는 전략이다. ◆ 급증하는 북미 AI 냉각 수요 대응 14일 업계에 따르면 LG전자는 미국 버지니아주 윈저에 AI 데이터센터용 공랭식 칠러 생산공장을 구축하고 오는 2027년 상반기부터 생산을 시작할 계획이다. 연면적 3만2000㎡, 부지면적 17만㎡ 규모로 조성되는 공장은 북미 시장에 냉각설비를 공급하는 현지 생산거점 역할을 맡는다. 칠러는 차가운 물을 대량으로 생산해 데이터센터에서 발생하는 열을 제거하는 설비다. AI 연산에 사용되는 고성능 반도체가 늘어나면서 서버의 발열을 관리하고 안정적인 가동 환경을 유지하는 핵심 장비로 활용되고 있다. LG전자가 미국에 생산시설을 구축하는 배경에는 북미에 집중된 데이터센터 투자 수요가 있다. 마이크로소프트와 구글, 아마존 등 글로벌 빅테크 기업들이 AI 인프라 확충에 나서면서 서버와 전력설비뿐 아니라 냉각장비의 공급능력도 중요해지고 있다. 시장조사업체 옴디아에 따르면 전 세계 데이터센터에 필요한 전력 용량은 올해 226기가와트(GW)에서 2030년 420GW로 증가할 전망이다. 2030년 전체 용량의 약 60%가 북미에 집중될 것으로 예상된다. LG전자가 현지 생산을 확대하는 것도 이러한 수요 증가에 대응하기 위한 조치다. 특히 버지니아주는 글로벌 빅테크의 대형 데이터센터가 밀집한 지역이다. 주요 고객과 가까운 곳에서 칠러를 생산하면 한국에서 완제품을 수출하는 방식보다 운송에 필요한 시간과 비용을 줄이고, 데이터센터 건설 일정에 맞춰 제품을 공급하기에도 유리하다. 대형 냉각설비는 생산 이후 운송과 설치, 시운전까지 여러 단계를 거쳐야 한다. 데이터센터 건설 과정에서 냉각장비 공급이 지연되면 서버 설치와 시설 가동 일정에도 영향을 줄 수 있어 안정적인 납품체계가 수주 경쟁력에 영향을 미친다. LG전자는 미국 공장 신설과 함께 국내 평택·창원 공장의 공랭식 칠러 생산라인도 확대한다. 올해 말까지 신규 라인을 단계적으로 구축하고, 첫 공정부터 마지막 공정까지 하나의 컨베이어에서 작업하는 흐름라인 생산방식을 도입해 생산성을 높일 계획이다. 미국 공장 신설과 국내 생산설비 확충에 투입되는 금액은 총 1500억원이다. 북미 고객과 가까운 미국에서는 공급 속도와 안정성을 확보하고, 국내에서는 생산설비 고도화를 통해 글로벌 수요에 대응하는 생산체계를 구축한다는 구상이다. ◆ 칠러 넘어 액체냉각 제품군 확장 LG전자가 북미에서 5GW 규모의 장기 공급계약을 확보하며 칠러 사업 매출 1조원 조기 달성에 속도를 내고 있다. 액체냉각 솔루션으로 사업 영역도 확대하며 수익원 다변화를 추진하고 있다. LG전자 미국법인은 최근 북미 인프라 플랫폼 기업 에어 컨트롤 콘셉트와 AI 데이터센터용 칠러 장기 공급 본계약(LTA)을 체결했다. 계약에 따라 총 5GW 규모의 AI 데이터센터에 고효율 칠러 등 냉각 솔루션을 순차적으로 공급한다. 에어 컨트롤 콘셉트는 미국과 캐나다에서 데이터센터 설계·구축부터 조달과 사후 서비스까지 담당하는 기업이다. LG전자는 이번 계약을 통해 장기 공급 물량을 확보하고 북미 시장에서 안정적인 사업 기반을 마련하게 됐다. 실제 수주도 확대되고 있다. LG전자의 올해 상반기 AI 데이터센터 냉각 솔루션 수주액은 6000억원을 넘어섰다. 회사는 연말까지 누적 수주액이 수조원에 이를 것으로 예상하고 있으며, 당초 2027년 말 목표로 제시했던 칠러 사업 매출 1조원도 조기에 달성할 수 있을 것으로 기대하고 있다. LG전자는 생산능력 확충과 함께 냉각설비의 공급 범위도 넓히고 있다. 기존 칠러 중심의 사업에서 냉각수분배장치(CDU)와 콜드플레이트 등 액체냉각 제품군으로 영역을 확대하는 ‘칩 투 칠러(Chip to Chiller)’ 전략이 대표적이다. 칠러가 냉각수를 생산하면 CDU는 서버에 필요한 온도와 유량에 맞춰 냉각수를 공급한다. 반도체에 부착된 콜드플레이트는 칩에서 발생하는 열을 냉각수로 전달한다. 데이터센터 전체 냉각부터 개별 반도체의 발열 관리까지 통합 솔루션으로 공급하는 구조다. 액체냉각 기술 확보는 AI 반도체의 고성능화에 대응하기 위한 전략이다. 고밀도 GPU 서버의 전력 사용량과 발열량이 증가하면서 기존 공기냉각 방식의 한계를 보완할 기술이 요구되고 있다. LG전자는 에어 컨트롤 콘셉트와도 CDU 등 액체냉각 제품으로 공급 범위를 넓히는 방안을 논의하고 있다. 글로벌 기술기업과의 협력도 확대하고 있다. LG전자는 지난달 엔비디아 파트너 네트워크의 전력·냉각 분야 파트너로 등재됐다. 600킬로와트(kW)와 1메가와트(MW)급 냉각수분배장치(CDU)에 이어 2.6MW급 제품도 엔비디아의 ‘DSX 레디 CDU’ 승인을 받으며 액체냉각 제품군의 기술 경쟁력을 강화했다. LG전자는 그룹 계열사와의 협업도 확대하고 있다. LG CNS는 인도네시아 시나르마스그룹이 투자한 자카르타 AI 데이터센터의 냉각·전력·통신 인프라 구축 사업을 수주했다. 해당 사업에는 LG전자의 냉각 기술과 LG에너지솔루션의 배터리 솔루션 등을 결합한 ‘원(One) LG’ 통합 솔루션이 적용된다. 이재성 LG전자 ES사업본부장 사장은 “LG전자의 고효율 칠러, 고성능 액체냉각 솔루션을 비롯한 차별화된 기술력과 빠르게 확대되고 있는 대규모 데이터센터 공급 경험을 바탕으로 글로벌 AIDC 냉각 시장을 선도해 나갈 것”이라고 했다. [아주경제 2026년 10월 15일자 13면에 게재된 기사입니다.]2026-10-15 09:51:02
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LS, 美 AI 데이터센터 수요에 북미 증설…배전반·케이블 공급 확대 [경제일보] LS그룹 계열사들이 미국 인공지능(AI) 데이터센터 전력설비 수요에 대응해 북미 생산능력을 확대하고 있다. LS일렉트릭은 유타 배전반 생산능력을 3배로, 가온전선은 미국 송전 케이블 생산능력을 2배로 늘릴 계획이다. 각사가 주력 제품의 현지 공급 기반을 키워 미국 고객 확보에 나서는 모습이다. 14일 각사 발표에 따르면 LS일렉트릭은 유타 생산거점에 총 1억6800만 달러를 투자한다. 지난 3월 발표한 계획으로, 2030년까지 생산동 3개를 추가 건설해 배전반 생산능력을 확대한다. 배전반은 공급받은 전기를 필요한 설비로 나누고 전력 계통을 보호하는 장치다. LS일렉트릭은 유타와 텍사스 배스트럽 캠퍼스를 중심으로 북미 사업을 확대할 방침이다. 2030년까지 북미 생산거점에 총 2억4000만달러를 투입해 영업·설계·생산·서비스를 아우르는 현지 사업 체계를 구축한다. 유타 투자도 이 계획에 포함된다. 가온전선은 미국 자회사 LSCUS를 통해 케이블 공급능력을 키운다. 지난 6월 발표한 투자액은 5000만달러로, 노스캐롤라이나주 타보로 공장에 생산라인 2개를 추가해 AI 데이터센터용 송전 케이블 생산능력을 2배로 확대한다. 당시 회사가 제시한 일정은 올해 10월 1차 라인, 내년 4월 2차 라인 가동이다. 가온전선은 6월 발표 당시 1차 증설 물량도 대부분 예약됐다고 설명했다. 설비를 늘리는 동시에 초기 공급 물량을 확보해 수요 증가에 대응하겠다는 취지다. 생산 확대는 미국 고객과의 장기 거래를 뒷받침한다. LSCUS는 글로벌 빅테크 기업과 데이터센터용 버스덕트 공급계약을 체결했다. 버스덕트는 금속 도체를 덮개 안에 넣어 대용량 전기를 전달하는 설비로, 데이터센터 내부 전력 공급에 쓰인다. LS전선은 지난 6월 안내에서 LSCUS의 3년 프레임 계약은 누적 공급 규모가 1조원 이상으로 확대될 것으로 전망했다. 별도의 5년 프레임 계약은 2030년까지 최대 4조원 수준으로 예상했다. 다만 두 계약 모두 고객의 개별 발주에 따라 공급이 이뤄지는 구조다. 북미 공급망에는 멕시코 생산거점도 포함된다. LS전선은 지난 1월 멕시코 케레타로주 생산법인 LSCMX에 총 2300억원을 투자해 버스덕트 설비를 증설하고 자동차용 전선 공장을 새로 건설하는 계획을 발표했다. 미국 데이터센터 수요에 대응하면서 북미 자동차 시장까지 공급처를 넓히는 투자다. 계열사들은 데이터센터로 전기를 보내는 케이블부터 전기를 분배하는 배전반, 내부에서 대용량 전력을 전달하는 버스덕트까지 다양한 제품을 공급한다. 다만 LS일렉트릭 관계자는 "현재 미국 데이터센터 사업은 각사가 개별적으로 고객을 확보하고 제품을 공급하는 경우가 대부분"이라고 했다. 여러 계열사 제품을 묶어 고객에게 제안하는 사례는 아직 많지 않다는 취지로 풀이된다. 현지 생산 확대는 고객 대응력 강화와도 맞닿아 있다. 정현 가온전선 대표는 6월 투자 발표에서 “미국 현지 생산 체계를 기반으로 고객 대응력과 공급 경쟁력을 더욱 강화할 것”이라고 밝혔다. 다만 장기 공급 예상액이 그대로 확정 매출이 되는 것은 아니다. LS전선도 프레임 계약의 실제 공급 규모는 고객사의 투자 일정과 발주 계획에 따라 달라질 수 있다고 설명했다. 증설 효과 역시 공장 가동과 제품 공급이 진행되면서 실적으로 확인해야 할 사안이다. 각 계열사가 확보한 고객과 공급계약을 바탕으로 생산능력을 늘리는 만큼, 투자 성과도 개별 사업의 수주와 납품 실적으로 드러날 전망이다. 늘어난 생산능력이 실제 발주와 얼마나 맞물리는지, 현지 공급 확대가 매출과 수익성 개선으로 이어지는지가 관건이다.2026-10-14 18:04:19
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안현 SK하이닉스 사장 "AI 추론 병목 해소"…3D 적층 D램·HBF 개발 추진 [경제일보] 안현 SK하이닉스 개발총괄 사장이 인공지능(AI) 추론 시장의 급성장에 대응하기 위한 차세대 메모리 기술 로드맵을 제시했다. 고대역폭메모리(HBM)의 성능을 높이는 동시에 3차원(3D) 적층 D램과 고대역폭플래시(HBF) 개발을 추진해 데이터 처리 병목을 줄이고 AI 인프라의 전력 효율을 개선한다는 구상이다. 14일 SK하이닉스에 따르면 안 사장은 국내 반도체 전시회 ‘SEDEX 2026’ 기조연설에서 ‘AI 시대, 메모리 기술의 진화 방향’을 주제로 차세대 기술 로드맵을 발표했다. 안 사장은 AI 추론 수요가 빠르게 증가하면서 개별 메모리의 성능뿐 아니라 서로 다른 메모리 계층 간 데이터 이동 효율이 중요해지고 있다고 진단했다. 안 사장은 AI 시장 확대를 이끄는 요인으로 작업 복잡도 증가와 컨텍스트 길이 확대, 추론 요청량 급증을 꼽았다. 세 요인이 복합적으로 작용하면서 AI 인프라에 필요한 연산 및 데이터 처리 규모가 빠르게 늘고 있다는 설명이다. 특히 오는 2030년 AI 인프라의 성능 규모가 2026년 대비 약 20배까지 확대될 것으로 전망했다. 빅테크 기업들의 지속적인 투자와 AI 기술의 효율화가 새로운 서비스 수요를 창출하면서 인프라 확충을 촉진할 것으로 내다봤다. AI 추론이 복잡해질수록 연산에 필요한 데이터 저장량도 증가한다. 대표적으로 AI 모델이 이전에 처리한 정보를 보관하는 ‘KV 캐시(Key-Value Cache)’는 처리하는 문맥이 길어질수록 더 많은 메모리 공간을 차지한다. 대규모 데이터를 처리하려면 HBM과 일반 D램, 솔리드스테이트드라이브(SSD) 등 여러 저장장치에 정보를 나눠 보관해야 한다. 그러나 데이터가 각 계층을 오가는 과정에서 전송 지연과 추가적인 전력 소모가 발생한다. 기존에는 연산장치와 메모리 사이의 속도 차이가 주요 성능 제약으로 꼽혔다. 반면 AI 추론 환경에서는 메모리 계층마다 다른 처리 속도와 용량, 데이터 이동에 필요한 시간이 시스템 전체의 효율을 떨어뜨리는 요인으로 확대되고 있다. 이에 SK하이닉스는 메모리 제품별 성능 개선과 함께 데이터 특성에 따라 적합한 저장 공간을 배치하는 계층 최적화에 집중할 방침이다. 우선 HBM은 차세대 제품인 HBM4E까지 용량과 대역폭, 전력 효율을 높이는 방향으로 개발을 이어간다. 고객사의 AI 반도체 구조에 맞춰 기능을 설계하는 커스텀 HBM도 핵심 기술로 제시했다. 커스텀 HBM은 메모리 하단의 베이스 다이에 컨트롤러와 고객 맞춤형 회로를 적용하는 방식이다. 고객별 연산 구조에 적합한 기능을 구현해 데이터 처리 효율을 높이는 데 초점을 맞춘다. 새로운 메모리 기술로는 3D 적층 D램을 소개했다. 그래픽처리장치(GPU)나 신경망처리장치(NPU) 등 연산 반도체 위에 D램을 수직으로 쌓아 데이터 이동 거리를 줄이는 구조다. 연산장치와 메모리를 물리적으로 가깝게 배치하면 데이터를 주고받는 시간이 단축되고 전력 사용량도 줄일 수 있다. SK하이닉스는 이를 통해 고성능 연산장치와 HBM 사이에서 발생하는 성능 격차를 줄인다는 구상이다. 대용량 데이터 처리에 대응할 기술로는 HBF를 제시했다. HBF는 HBM 개발 과정에서 확보한 실리콘관통전극(TSV) 적층 기술과 고속 입출력 기술을 낸드플래시에 적용하는 차세대 메모리다. SK하이닉스는 HBF를 HBM과 일반 D램 사이에 배치해 고대역폭과 대용량을 동시에 확보할 계획이다. 개발 목표는 동세대 HBM 대비 약 10배의 용량과 절반 수준의 대역폭이다. AI 추론 과정에서는 저장된 데이터를 반복적으로 읽는 작업이 많고 쓰기 작업은 상대적으로 적다. 낸드플래시를 기반으로 하는 HBF는 이러한 데이터 처리 특성에 대응하면서 고용량 메모리 수요를 충족할 수 있는 기술로 제시됐다. 특히 연산에 필요한 대규모 데이터를 가까운 메모리 계층에 보관하면 일반 D램이나 SSD에 접근하는 횟수를 줄일 수 있다. 이를 통해 데이터 전송에 따른 지연과 전력 부담을 완화할 수 있을 것으로 기대된다. SK하이닉스는 HBF의 국제표준화도 선제적으로 추진한다. 글로벌 기술 기업들과 협력해 제품 개발과 시스템 적용에 필요한 기술 기반을 마련하고, 향후 상용화를 위한 생태계를 구축할 계획이다. 이와 함께 컴퓨트익스프레스링크(CXL)와 차세대 스토리지 기술인 스토리지 넥스트 등을 활용해 메모리 구조를 다변화한다. AI 작업 특성에 따라 성능과 용량이 다른 메모리를 효율적으로 활용하는 시스템을 구현한다는 목표다.2026-10-14 14:36:04
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네이버지도, 메타·구글·삼성 AI 글래스 진입…스마트폰 밖으로 확장 [경제일보] 네이버가 지도 서비스를 스마트폰 화면 밖으로 확장한다. 메타와 구글·삼성이 선보이는 인공지능(AI) 글래스에 네이버지도의 음성 길안내 기능을 연동해 이용자가 이동 중 스마트폰을 확인하지 않고도 목적지까지 안내받을 수 있도록 도울 계획이다. 글로벌 빅테크가 AI 글래스를 차세대 컴퓨팅 기기로 키우는 가운데 네이버는 지도와 장소 정보 등 기존 서비스 경쟁력을 웨어러블 기기로 확장해 이용자 접점을 넓힌다는 전략이다. 12일 네이버는 자사의 지도 서비스 '네이버지도'가 메타의 '레이밴 메타'와 '오클리 메타'에 길안내 기능을 제공할 예정이라고 밝혔다. 연내 출시 예정인 구글·삼성의 '인텔리전트 아이웨어'에서도 이용할 수 있도록 지원한다. 이번 협업은 이동 중 필요한 정보를 음성으로 확인할 수 있도록 하는 것이 특징이다. 이용자는 AI 글래스를 착용한 상태에서 목적지까지의 이동 방향과 계단·에스컬레이터 이용 여부 등을 안내받을 수 있다. 스마트폰 화면을 반복해서 들여다보지 않고도 경로를 확인할 수 있어 도보 이동 과정의 편의성을 높일 방향으로 설계된다. 주변 정보를 검색하는 기능도 지원한다. 이용자는 '도착 예정 시간 알려줘', '주변 편의점 찾아줘'와 같은 질문을 음성으로 입력해 이동 중 필요한 정보를 확인할 수 있다. 구글·삼성의 인텔리전트 아이웨어에서는 구글의 AI 모델 제미나이를 통해 네이버지도를 호출하고 길안내를 받는 기능도 지원할 예정이다. 기기 제조사가 제공하는 AI 비서와 외부 서비스가 연동되면서 AI 글래스에서 활용할 수 있는 서비스 범위가 넓어지는 것이다. 네이버지도는 앞서 지난 6월 도보 길안내에 실시간 음성 안내를 추가한 '실시간 도보 길안내'를 선보였다. 이번 협업은 해당 기능을 AI 글래스 환경으로 확장하는 단계로 분석된다. 기존에는 스마트폰 화면이나 음성 안내를 통해 경로를 확인했다면, 앞으로는 착용형 기기를 활용해 이동 중 필요한 정보를 보다 자연스럽게 확인할 수 있도록 지원한다는 구상이다. AI 글래스 길안내는 안드로이드에서 우선 제공하고, iOS에도 순차적으로 적용할 예정이다. 최근 AI 글래스 시장에서 하드웨어와 서비스 간 연동의 중요성이 커지는 것으로 평가된다. 기기 자체의 성능뿐 아니라 이용자가 일상에서 활용할 수 있는 서비스가 얼마나 다양하게 연결되는지가 사용 경험을 좌우할 수 있기 때문이다. 메타는 레이밴 메타와 오클리 메타를 통해 웨어러블 기기 활용 범위를 넓히고 있으며, 구글과 삼성도 제미나이와 연계한 인텔리전트 아이웨어를 준비하고 있다. 네이버지도는 이들 기기에 국내 장소 정보와 길안내 서비스를 제공해 플랫폼 외연을 넓히려는 것으로 풀이된다. 특히 네이버지도는 길안내뿐 아니라 장소 검색과 주변 매장 정보 등 로컬 데이터를 보유하고 있어 확장이 용이할 것으로 전망된다. 이용자가 목적지까지 이동하는 과정에서 주변 편의시설을 찾고, 방문할 장소를 탐색하는 기능까지 자연스럽게 연결할 수 있기 때문이다. 네이버는 향후 AI 글래스와 네이버지도에 축적된 로컬 정보를 연계해 이동 과정 전반에서 새로운 이용 경험을 제공한다는 계획이다. 정경화 네이버지도 서비스 총괄 리더는 "AI 글래스 길안내를 통해 이용자가 길을 찾을 때 스마트폰 화면을 수시로 확인하지 않고 이동에 집중하면서도 길안내와 풍부한 로컬 정보를 자연스럽게 경험할 수 있을 것으로 기대된다"며 "네이버지도는 장소 탐색부터 이동까지 이용자의 여정 전반을 지원하는 생활 밀착형 올인원 플랫폼에서 나아가, 현실과 디지털을 한층 생생하게 연결하는 플랫폼으로서 이용자들에게 새로운 지도 경험을 지속 제공해 나가겠다"고 말했다.2026-10-12 11:15:42
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10조 토큰 학습에 비용 최적화…카카오, '효율형 AI' 기술 공개 [경제일보] 대규모 언어모델(LLM) 학습에 필요한 GPU와 전력 비용이 커지면서 학습 과정의 시행착오를 줄이고 모델 자체의 크기를 줄이는 기술이 인공지능(AI) 개발 경쟁력으로 떠오르고 있다. 카카오는 대규모 모델의 학습 비용을 줄이는 동시에 모델 경량화를 통해 운영 효율까지 높이는 연구 성과를 공개하며 자체 AI 경쟁력 강화에 나섰다. 8일 카카오는 언어모델링 국제 학회 'COLM(컨퍼런스 온 랭귀지 모델링) 2026'에서 대규모 전문가 혼합(MoE) 모델의 학습 효율을 높이는 기술과 모델 크기를 줄이면서 성능을 개선하는 경량화 기술을 각각 공개했다. 두 연구 모두 AI 모델의 성능을 유지·향상하면서 학습과 운영에 필요한 컴퓨팅 자원을 줄이는 데 초점을 맞췄다. 카카오가 메인 컨퍼런스에서 발표한 논문 'Let's Scale Step by Step: Compute-Efficient Hyperparameter Transfer for Large-Scale Mixture-of-Experts'는 대규모 MoE 모델을 학습할 때 최적의 학습 설정을 찾는 데 필요한 비용을 줄이는 방법론을 담았다. LLM 학습에서는 학습률과 같은 하이퍼파라미터를 어떻게 설정하느냐가 모델 성능과 학습 안정성에 영향을 미치는 것으로 꼽힌다. 학습률이 지나치게 높으면 학습이 불안정해지고 반대로 너무 낮으면 학습 속도가 떨어질 수 있다. 문제는 모델 규모가 커질수록 최적의 설정값을 찾기 위한 실험 자체에도 상당한 컴퓨팅 자원이 필요하다는 것이다. 카카오는 이를 해결하기 위해 소규모 모델에서 찾은 최적의 학습 설정을 대규모 모델로 확장하는 '뮤-매개변수화' 기법을 MoE 구조에 맞게 적용했다고 설명했다. 모델 크기와 학습 토큰량을 단계적으로 늘리면서 최적의 학습률을 탐색하고, 짧은 학습 구간에서 찾은 설정이 대규모 학습에서도 유효한지 검증하는 방식이다. 카카오에 따르면 해당 방법을 활용하면 대규모 MoE 모델의 사전학습에 필요한 최적 학습률을 전체 학습 비용의 약 1% 수준에서 예측할 수 있다. 대규모 모델을 본격적으로 학습하기 전에 상대적으로 적은 비용으로 설정값을 찾아 시행착오를 줄이는 구조다. 특히 이번 연구는 카카오의 자체 AI 모델 개발에도 실제 적용됐다. 카카오는 해당 방법론을 'Kanana-2.6-155b-a17b'의 사전학습에 적용했으며, 최대 10조(10T) 토큰 규모까지 안정적으로 학습하는 데 활용했다고 설명했다. 단순히 학술적 실험에 그치지 않고 자체 파운데이션 모델을 개발하는 과정에서 학습 효율화 기술을 적용했다는 점이 특징이다. AI 모델의 비용 문제는 학습 과정에만 국한되지 않는다. 모델이 커질수록 서비스 단계에서 필요한 메모리와 연산량도 늘어나기 때문에 실제 서비스에 투입할 때도 비용 부담이 커진다. 카카오는 이번 COLM에서 모델 자체의 크기를 줄이는 연구도 함께 공개했다. 토크나이제이션 워크숍 '톡샵'에서 발표한 'BBT: BPE-Guided Byte Transformer'는 기존 BPE(바이트 페어 인코딩) 기반 모델의 구조에 바이트 단위 처리 방식을 결합한 모델이다. 기존 방식이 단어와 단어 조각에 해당하는 정보를 토큰으로 만들어 처리하는 것과 달리 BBT는 더 작은 기본 단위인 바이트를 활용하면서 여러 문자를 효율적으로 압축 처리하는 장점을 유지하도록 설계됐다. 비교 실험에서는 모델의 파라미터 수를 20.2~40.4% 줄이면서도 테스트 성능은 2.7~6.6% 개선됐다. 모델을 단순히 축소하는 데 그치지 않고 크기를 줄이면서 성능까지 높였다는 것으로 나타났다. BBT는 오탈자나 문자 교란에 대한 강건성과 학습하지 않은 언어로의 전이 성능도 높였다. 이는 여러 언어가 섞이거나 입력 오류가 발생하기 쉬운 실제 대화 환경에서 활용 가능성을 높이는 요소다. 특히 모델의 메모리 부담을 줄일 수 있다는 점에서 스마트폰이나 PC 등 기기에서 AI를 직접 구동하는 온디바이스 AI에도 활용 가능성이 거론된다. 이 같은 효율화 기술의 중요성은 AI 모델이 대형화될수록 커질 전망이다. 고성능 LLM을 개발하기 위해서는 대규모 GPU 인프라와 전력, 데이터센터 등 막대한 자원이 필요하다. 모델 개발사가 확보한 컴퓨팅 자원을 얼마나 효율적으로 활용하느냐가 모델 개발 속도와 비용에 직접적인 영향을 미칠 수밖에 없다. 특히 국내 AI 기업 입장에서는 글로벌 빅테크와 비교해 무한정 컴퓨팅 자원을 투입하기 어려운 만큼 모델 구조와 학습 방식 자체를 최적화하는 기술이 경쟁력의 한 축이 될 전망이다. 카카오가 자체 모델인 카나나 개발 과정에서 학습 최적화 기술을 실제 적용한 것도 이러한 비용 효율화 전략과 연결된다. 카카오는 앞으로 다양한 모델 구조로 연구 적용 범위를 확대하고 멀티모달과 다국어 환경으로 연구를 확장할 계획이다. 이를 통해 대규모 LLM의 학습 비용을 줄이는 동시에 실제 서비스 환경에서 효율적으로 구동할 수 있는 AI 모델 개발 역량을 강화한다는 방침이다. 카카오 관계자는 "이번 연구들은 AI 모델의 성능을 유지하거나 향상시키면서도 학습 및 운영 비용을 낮출 수 있는 실용적인 해법을 제시했다는 데 의의가 있다"며 "앞으로 다양한 모델 구조와 멀티모달 및 다국어 환경으로 연구를 확장해 실제 서비스 활용 가능성을 높이며 글로벌 경쟁력 강화를 이어가겠다"고 말했다.2026-10-08 12:18:39
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삼성전자, 3분기 첫 '영업익 100조' 돌파…반도체 초호황에 사상 최대 [경제일보] 삼성전자가 인공지능(AI)발 메모리 초호황에 힘입어 역대 최대 분기 실적을 기록했다. 고대역폭메모리(HBM)를 비롯한 고부가 제품 판매 확대와 범용 메모리 가격 상승이 맞물리면서 영업이익은 처음으로 100조원을 넘어섰다. 지난해 4분기부터 이어진 최대 실적 행진도 네 분기째 계속됐다. 8일 삼성전자에 따르면 올해 3분기 연결 기준 잠정 영업이익은 107조4000억원으로 전년 동기 대비 782.5% 증가했다. 같은 기간 매출은 126.6% 늘어난 195조원으로 집계됐다. 올해 1~3분기 누적 영업이익은 254조1000억원으로 집계됐다. 4분기에도 메모리 가격 강세가 이어질 경우 연간 영업이익 350조원 달성 가능성도 커진다. 이번 실적을 이끈 것은 반도체다. 삼성전자가 잠정실적에서 사업부별 성적을 공개하지 않았지만 업계에서는 반도체를 담당하는 디바이스솔루션(DS) 부문이 전사 이익 대부분을 책임진 것으로 보고 있다. 특히 메모리 사업에서 큰 폭의 이익 증가가 나타난 것으로 추정된다. 글로벌 빅테크의 AI 인프라 투자가 확대되면서 HBM뿐 아니라 D램과 낸드 수요까지 빠르게 늘어난 영향이다. 범용 인공지능(AGI) 개발 경쟁에 따라 데이터센터와 AI 서버 투자가 이어지는 가운데 메모리 가격 상승까지 더해지면서 수익성이 크게 개선된 것으로 분석된다. 업계에서는 DS 부문의 영업이익이 삼성전자 전체 영업이익과 비슷하거나 이를 소폭 웃돌았을 것으로 보고 있다. 메모리에서 거둔 대규모 이익이 다른 사업부에서 발생한 손실을 상쇄한 것으로 추정된다. 메모리 가격은 4분기에도 상승세를 이어갈 것으로 예상된다. 시장조사업체 트렌드포스는 4분기 범용 D램 가격이 전 분기보다 10~15%, 낸드 가격은 15~20% 오를 것으로 내다봤다. AI용 제품을 중심으로 수요가 이어지면서 범용 메모리 가격에도 상승 압력이 지속되고 있다는 분석이다. 차세대 HBM도 내년 실적 확대를 뒷받침할 것으로 예상된다. 삼성전자가 세계 최초로 양산을 시작한 HBM4는 내년부터 공급이 본격적으로 늘어날 전망이다. 반면 반도체 내에서도 메모리와 비메모리의 실적 차이는 이어진 것으로 추정된다. 시스템LSI와 파운드리 등 비메모리 사업은 3분기 1조원 안팎의 적자를 기록했을 것이란 관측이 나온다. 가동률은 개선되고 있지만 미국 텍사스주 테일러 공장 가동에 따른 비용이 수익성에 부담을 준 것으로 분석된다. 완제품을 담당하는 디바이스경험(DX) 부문도 부품 가격 상승에 따른 원가 부담으로 전 분기에 이어 적자를 기록했을 가능성이 제기된다. 증권가에서는 모바일경험(MX)·네트워크 사업부가 1조5000억원 안팎의 영업손실을 낸 것으로 추산한다. 영상디스플레이(VD)·생활가전(DA) 사업부 역시 5000억원 수준의 적자를 기록했을 것으로 보고 있다. 삼성디스플레이와 하만은 흑자를 유지한 것으로 추정된다. 삼성디스플레이는 약 1조원, 하만은 2000억~4000억원 수준의 영업이익을 거둔 것으로 예상된다.2026-10-08 08:32:41
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HD건설기계, 북미 데이터센터 전력 수요 공략…발전엔진 3900억원 수주 [경제일보] HD건설기계가 북미 데이터센터에 쓰일 가스 발전용 엔진 롱블록을 약 3900억원 규모로 수주했다. 데이터센터의 전력망 연결이 지연되면서 자체 발전 수요가 늘어나는 가운데 엔진 사업의 판매처를 확대하고 있다. 7일 HD건설기계는 미국 발전 인프라 솔루션 업체 이록(ERock)과 2027년부터 2028년까지 가스 발전용 엔진 롱블록을 공급하는 계약을 체결했다고 밝혔다. 공급 제품은 22리터급 가스 발전용 엔진 롱블록이다. 연료·점화 계통 등을 제외한 반제품 형태의 엔진 몸체로, 이록은 이를 활용해 미국 빅테크 기업의 대규모 데이터센터에 전력을 공급할 발전기 세트를 구축한다. HD건설기계는 엔진 몸체 공급을 맡고, 이록이 이를 발전 설비로 구성하는 구조다. 이번 계약에서 주목할 부분은 제품의 용도다. 회사는 이번 공급 물량을 데이터센터 상시 발전용으로 설명했다. 정전 때 가동하는 비상 전원에 더해 장시간 전력을 공급하는 설비로 엔진의 사용처를 넓힌 것이다. 이록은 전력망 연결을 기다리는 데이터센터에 자체 발전 설비로 전력을 공급하는 사업을 운영하고 있다. 공식 홈페이지에 따르면 전력망 연결 이후에도 해당 설비를 전력 수요가 몰리는 시간대의 보조 전원이나 정전 시 비상 전원으로 활용한다. 데이터센터 가동에 필요한 전력을 먼저 확보하고, 이후 전력망과 함께 사용하는 방식이다. HD건설기계는 발전용 엔진 제품군도 확대할 계획이다. 이달 말 준공 예정인 군산 엔진 신공장을 중심으로 1\~3메가와트(MW)급 초대형 발전용 엔진 생산 체계를 구축한다. 2027년에는 37리터급 1.5MW 제품을, 2028년에는 77리터급 3MW 제품을 순차적으로 출시할 예정이다. 이번에 계약한 22리터급 제품과 향후 출시할 초대형 제품은 구분된다. 현재 확보한 계약을 기반으로 데이터센터 시장의 공급 실적을 쌓고, 이후 더 높은 출력을 요구하는 고객까지 판매 대상을 넓히겠다는 계획이다. 향후 사업 확대를 판단하려면 이번 계약의 공급 대수와 연도별 납품 규모, 추가 계약 여부를 확인할 필요가 있다. 전력망 연결 이후에도 엔진이 어떤 용도로 사용되는지는 후속 수요를 가늠할 지점이다. HD건설기계 관계자는 “이번 수주는 데이터센터 전력 시장이라는 새로운 성장 영역에서 엔진 기술력을 인정받은 의미 있는 성과”라며 “향후 글로벌 데이터센터 및 분산전원 시장에서 입지를 확대해 나갈 것”이라고 했다.2026-10-07 17:24:51
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미 국채 팔고 주식 샀다…각국 공적 자금, '수익형 달러'로 이동 [경제일보] 각국 공적 자금의 미국 투자 방식이 바뀌고 있다. 위기에 대비해 미국 국채를 쌓아두던 중앙은행 중심의 자금 흐름에, 기업의 성장과 투자수익을 좇는 연기금·국부펀드가 더해졌다. 외환보유액에서 달러 비중이 낮아지는 동안 미국 주식시장으로는 대규모 해외 자금이 유입되고 있다. 한국에는 해외투자 확대의 기회와 함께 국내 반도체 산업과 해외 AI 주식이 동시에 흔들릴 위험이 커지는 변화다. 영국 시사주간지 이코노미스트는 1일(현지시간) 한국·일본·중국·사우디아라비아 등의 공적 해외투자를 분석하며, 미국 정부의 채권보다 미국 기업의 성장에 투자하는 자금이 늘고 있다고 보도했다. 달러의 영향력을 이해하려면 중앙은행의 외환보유액뿐 아니라 연기금과 국부펀드, 국유은행의 해외자산도 함께 살펴야 한다는 분석이다. 미 재무부의 국제자본수지(TIC) 자료는 이러한 흐름을 보여준다. 올해 7월까지 12개월간 해외 공적 투자자는 미국 주식을 1396억달러 순매수한 반면 중장기 미국 국채는 168억달러 순매도했다. 민간까지 합친 외국인 전체의 미국 주식 순매수액은 9419억달러로, 직전 12개월의 5981억달러보다 늘었다. 같은 기간 중장기 국채 순매수액은 4560억달러에서 2466억달러로 줄었다. 외환보유액 통계에서는 다른 모습이 나타난다. 국제통화기금(IMF)에 따르면 올해 2분기 세계 외환보유액의 달러 비중은 56.7%로 전 분기 57.18%보다 낮아졌다. 달러 보유액 자체는 대체로 유지됐지만 유로 등 다른 통화 자산이 늘었다. 이 통계 밖에서 커지는 공적 투자기관의 미국 자산 매입까지 더하면, 달러 자산을 향한 수요는 훨씬 넓은 범위에서 형성되고 있다. 한국은 투자 주체의 변화가 뚜렷한 사례다. 국민연금 기금운용본부가 공개한 7월 말 해외투자 규모는 951조2000억원으로 금융부문 자산의 56.6%를 차지한다. 해외주식만 623조7000억원이며 해외채권은 102조4000억원, 해외 대체투자는 223조3000억원이다. 해외 포트폴리오에서 주식 비중은 65.6%에 이른다. 한국은행이 6일 발표한 9월 말 외환보유액은 4405억6000만달러다. 외환보유액은 외화 유동성을 확보하고 금융시장 불안에 대응하는 자산이다. 국민연금의 해외투자는 가입자의 노후재원을 확보하기 위한 장기 운용이다. 같은 해외자산이라도 운용 목적과 투자기간이 달라 연기금은 주식과 대체자산을 통해 더 높은 수익을 추구할 수 있다. 배경에는 커진 기금 규모와 고령화가 있다. 국민연금 적립금은 7월 말 1684조2000억원에 달한다. 기금이 커질수록 국내 시장에만 투자하기 어려워지고, 장기간 지급할 연금의 재원을 마련하기 위한 수익 기반도 넓혀야 한다. 미국의 깊은 자본시장과 글로벌 기술기업들은 이러한 장기 투자자에게 주요 투자처가 된다. 다른 나라에서도 비슷한 변화가 진행됐다. 미국 외교협회(CFR)의 브래드 세처와 알렉스 에트라가 지난달 발표한 분석에 따르면 일본 공적연금 GPIF의 해외자산은 2014년 약 4000억달러에서 올해 1분기 약 1조달러로 늘었다. 이들은 사우디 국부펀드 PIF의 해외투자 약 2500억달러 가운데 2000억달러가 달러 자산인 것으로 추산했다. 중앙은행 밖에서 달러 투자의 또 다른 축이 성장한 셈이다. 이 변화는 미국 국채와 주식시장의 수급에도 영향을 준다. 기업의 이익을 좇는 자금은 주식 수요와 기업가치를 뒷받침한다. 반면 외환보유액 운용기관의 국채 수요가 약해지면 미국 정부는 가격과 수익률에 민감한 투자자의 수요에 더 의존하게 된다. 미국을 향하는 자금이 많아도 국채와 주식이 똑같이 수혜를 보는 구조는 아니다. 한국이 살펴야 할 문제는 투자지역을 넓히면서도 같은 산업 사이클에 대한 의존이 커질 수 있다는 점이다. 이코노미스트는 한국 경제가 이미 반도체 기업을 통해 AI 투자 붐과 밀접하게 연결돼 있다는 점을 들어 미국 AI 관련 주식의 편중 위험을 짚었다. 빅테크가 데이터센터와 AI 설비 투자를 줄이면 한국 메모리 기업의 수출과 이익이 약해지는 동시에 미국 기술주의 성장 기대도 낮아질 수 있다. 국내 생산과 해외 금융자산이 같은 충격을 받는 것이다. 미국 주식을 산다는 지리적 분산만으로 이 위험이 해소되지는 않는다. 환율도 수익을 바꾼다. 원화 약세는 환헤지를 하지 않은 달러 자산의 원화 환산가치를 높여 주가 하락 충격을 일부 흡수할 수 있다. 반대로 원화가 강해지면 해외투자 수익을 낮추는 요인이 된다. 한국 반도체와 미국 AI 기업을 함께 보유하는 포트폴리오에서는 산업 경기와 환율, 주가의 움직임을 함께 분석하는 일이 중요해지고 있다.2026-10-07 07:34:41
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AI 주권 확보, 기술만으론 부족…S2W "공급망 보안까지 챙겨야" [경제일보] AI(인공지능) 반도체와 데이터센터, 소프트웨어 등 핵심 공급망이 복잡하게 연결되면서 특정 기업이나 국가를 직접 공격하지 않고 협력사나 공급망의 취약점을 노리는 방식으로 AI 생태계 전체를 위협할 가능성이 커지고 있다. 국내 보안기업 S2W는 한국과 영국이 AI 공급망의 위협 정보를 공유하고 이를 국제적인 보안 의제로 발전시켜야 한다고 제안하는 등 공급망을 사이버 공격으로부터 보호하는 영역으로 AI 경쟁이 확대되고 있다. 6일 데이터 인텔리전스 기업 S2W에 따르면 서상덕 대표는 지난달 30일부터 지난 2일까지 영국 웨스트서식스에서 열린 '제2차 한영고위급포럼'에 초청돼 AI 협력 방안을 논의했다. 이번 포럼은 한국국제교류재단(KF)과 영국 윌튼 파크가 공동 주최하고 현대자동차그룹·한화그룹·롤스로이스가 후원했다. 정부와 의회, 재계, 학계, 언론 등 양국 주요 인사들이 참석해 한영 자유무역협정(FTA)을 통한 경제 협력과 안보·회복탄력성, 디지털·신흥 기술 분야의 협력 방안을 논의했다. 서 대표는 2일차 'AI의 새로운 지평: AI 연대를 통한 역량 강화' 세션의 발제자로 나서 AI 주권 강화를 위한 공급망 보안과 한영 양국 간 협력의 필요성을 강조했다. AI 주권을 단순히 자체 AI 모델이나 반도체 등 핵심 기술을 확보하는 문제로 한정하지 않고 이를 뒷받침하는 공급망의 안전성까지 넓혀야 한다는 취지로 풀이된다. AI 산업은 반도체와 데이터센터, 클라우드, 소프트웨어 등 여러 분야가 연결된 구조다. 하나의 기술이나 기업에 대한 공격이 다른 기업과 서비스로 확산될 수 있는 만큼 개별 기업의 보안만으로는 공급망 전체를 보호하기 어렵다는 지적이 나온다. 특히 공급망을 노린 사이버 공격은 기업이 직접 관리하는 시스템의 취약점뿐 아니라 협력사나 외부 소프트웨어 등을 통해 침투할 수 있다는 점에서 대응이 까다롭다. AI 관련 산업이 확대될수록 참여 기업과 기술이 늘어나면서 관리해야 할 보안 영역도 함께 넓어질 수밖에 없다. S2W가 제안한 방안 중 하나는 이 같은 공급망 위협에 대응하기 위한 민관 협력 채널이다. 반도체와 피지컬 AI 공급망을 겨냥한 위협정보를 상시 공유해 공격 징후를 조기에 파악하고 대응할 수 있는 체계를 구축하자는 내용이다. 국가와 기업이 각각 확보한 사이버 위협정보를 공유할 경우 개별 기업이 단독으로 탐지하기 어려운 공격 흐름을 보다 빠르게 파악할 수 있다는 것이 핵심이다. 다만 국가 간 위협정보 공유가 실제로 작동하기 위해서는 기업의 기밀정보나 민감정보를 침해하지 않으면서 어떤 정보를 어떤 방식으로 공유할지에 대한 기준을 마련하는 것도 과제로 꼽힌다. S2W는 이를 국제적인 논의로 확대하는 방안도 제시했다. 한국과 영국이 각각 내년과 오는 2028년 주요 20개국(G20) 의장국을 맡는 시기를 활용해 '신뢰할 수 있는 공급망 보안'을 국제사회의 주요 의제로 설정하자는 것이다. 양국이 연이어 G20 의장국을 맡는 만큼 공급망 보안과 AI 협력을 공동 의제로 발전시킬 수 있는 계기를 만들자는 구상이다. AI 산업이 특정 국가에 국한되지 않고 글로벌 공급망을 통해 연결돼 있는 만큼 개별 국가의 보안 정책만으로는 대응에 한계가 있다는 판단도 깔려 있다. 특히 AI 반도체와 피지컬 AI 등 신흥 기술이 산업 현장으로 확산될수록 공급망 보안의 중요성은 더욱 커질 전망이다. 피지컬 AI는 로봇과 자율주행, 스마트팩토리 등 물리적 환경과 직접 연결되는 만큼 사이버 공격이 데이터 탈취에 그치지 않고 실제 시스템 운영에 영향을 줄 가능성도 고려해야 한다. 서상덕 S2W 대표는 "한영 양국이 AI 시대의 동반성장 전략을 심도 있게 논의하는 뜻깊은 자리에 함께할 수 있어 영광이었다"며 "지난 수년간 국제기구와 해외 정부, 빅테크 등과 협업하며 축적해온 글로벌 파트너십 경험을 바탕으로 영국을 비롯한 세계 각국과의 협력 접점을 확대하고, AI·안보·사이버보안 등의 전문 분야에서 국제사회가 당면한 주요 과제에 대한 기술 해법을 제시해 나가겠다"고 말했다.2026-10-06 08:28:49
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사퇴 한 달 김용범, 왜 다시 '국채'를 꺼냈나 [경제일보] 김용범 전 청와대 정책실장이 다시 경제정책의 화두를 던졌다. 이번에는 부동산도, 증시도 아니다. 국채다. 김 전 실장이 최근 쓴 ‘국채가 흔들리는 시대’의 출발점은 글로벌 금리다. 미국과 일본, 프랑스에서 동시에 나타나는 장기금리 상승을 단순한 인플레이션 후유증이 아니라 지난 15년간 이어졌던 저금리 체제의 변화로 봤다. 글만 놓고 보면 채권시장 분석이다. 그러나 작성 시점과 김 전 실장의 현재 위치를 함께 놓으면 의미가 조금 달라진다. 김 전 실장은 지난 9월 1일 이재명 정부 초대 정책실장에서 물러났다. 정부 출범 후 15개월 만이었다. 한미 통상협상과 반도체·피지컬 AI·AI 데이터센터를 묶은 3대 메가프로젝트를 지휘했지만, 단일종목 레버리지 ETF와 부동산·세제 정책을 둘러싼 논란이 이어지면서 책임론도 동시에 받았다. 퇴임 이후에도 논란은 끝나지 않았다. 국민의힘은 단일종목 레버리지 ETF 도입 과정에서 부당한 압력이 있었는지 등을 규명해야 한다며 김 전 실장 등을 공수처에 고발했다. 국회 정무위원회 국정감사 증인으로 불러야 한다는 요구도 나왔다. 다만 현재까지 제기된 내용은 정치권의 의혹과 고발 단계다. 10월 1일 정무위가 채택한 증인 명단에는 김 전 실장이 포함되지 않았다. 이런 상황에서 김 전 실장이 선택한 주제가 국채와 반도체, 그리고 미래대응기금이라는 점은 눈여겨볼 만하다. 특히 미래대응기금은 그의 정책실장 재임기를 상징하는 정책 가운데 하나다. 김 전 실장은 지난 7월 반도체 호황에 따른 추가 세수를 두고 “아주 의미 있는 규모의 돈이 모일 것”이라며 청년·미래·지역·교육에 활용하는 구상을 설명했다. 흥미로운 것은 그가 자리에서 물러난 9월 1일 정부가 2027년도 예산안을 발표하며 162조3000억원 규모의 미래대응기금을 공식화했다는 점이다. 한 사람의 정책실장 임기는 끝났지만 그가 밀었던 정책은 오히려 제도화 단계에 들어간 셈이다. 이번 글에서 김 전 실장이 “정부에서 일하며 호황기 세수가 가진 중력을 여러 번 봤다”고 회고한 대목도 그래서 그냥 지나치기 어렵다. 세수가 늘면 중앙부처와 지방정부, 교육청마다 쓸 이유가 생기고, 한 번 늘어난 지출은 다시 줄이기 어렵다는 것이다. 그가 미래대응기금을 설명하면서 ‘의지만으로는 이 중력을 이기기 어렵다. 법이 있어야 한다’고 강조한 것도 같은 맥락이다. 최근 숫자는 그의 문제의식을 뒷받침한다. 정부는 지난달 30일 올해 국세수입을 478조6000억원으로 다시 추산했다. 추경예산보다 63조2000억원 많다. 반도체 호황과 특별배당, 증시 활성화 등이 주요 원인이다. 9월 수출도 사상 최대를 기록했고 반도체 수출은 전년 동월보다 263% 증가했다. 한국 경제가 말 그대로 반도체의 시간을 보내고 있다는 뜻이다. 문제는 그 다음이다. 김 전 실장이 이번 글에서 가장 경계하는 것도 현재의 고금리 자체보다는 반도체 호황이 끝났을 때의 한국 경제다. 지금은 반도체 수출과 기업이익이 성장과 세수, 외환수급을 동시에 받치고 있다. 그러나 반도체 업황이 꺾이면 상황은 반대로 움직일 수 있다. 성장과 세수가 둔화되고 무역흑자가 줄어드는 상황에서 글로벌 장기금리마저 높은 수준을 유지한다면 한국 경제가 쓸 수 있는 완충재는 줄어든다. ◇ 왜 지금 ‘국채’인가 글의 또 다른 축은 세계 금융시장의 변화다. 최근 미국 국채 10년물 금리는 5%를 넘어 2000년대 초 이후 가장 높은 수준까지 올라갔다. 미국 고용이 둔화하면서 연방준비제도의 추가 금리 인상 기대가 낮아졌지만 장기금리는 쉽게 떨어지지 않고 있다. 과거라면 경기 둔화 조짐이 나타났을 때 국채 금리는 먼저 내려가는 경우가 많았다. 지금은 다르다. 미국 정부의 막대한 재정적자로 국채 공급이 늘고 있는 데다 AI 투자 붐까지 자본시장 수요를 키우고 있다. 글로벌 빅테크는 데이터센터와 GPU, 전력 인프라를 확보하기 위해 과거와 비교하기 어려운 규모의 돈을 쓰고 있다. 올해 들어 AI 관련 기업들이 채권시장에서 조달하는 금액도 빠르게 증가했다. 정부와 기업이 동시에 돈을 필요로 하는 구조다. 일본도 상황이 달라졌다. 일본 국채 10년물 금리는 최근 3%를 기록해 약 30년 만의 최고 수준으로 올라섰다. 일본 금리가 오르면 장기간 해외에 투자됐던 일본계 자금의 움직임도 달라질 수 있다. 프랑스의 변화는 더 직접적이다. 재정 우려가 커지면서 독일 국채와의 금리차가 확대됐고, 국가 신용위험을 나타내는 CDS도 2013년 이후 가장 높은 수준까지 올라왔다. 여기에 중동 정세 불안으로 국제유가까지 배럴당 100달러를 넘나들고 있다. 김 전 실장이 재정, AI 투자, 인플레이션, 지정학이라는 네 가지 요인을 국채 금리 상승 원인으로 나눈 배경이다. 결국 그의 주장은 간단하다. 2010년대의 초저금리가 정상적인 상태였다고 생각해서는 안 된다는 것이다. ◇ 시장 분석인가, 정책 유산에 대한 설명인가 이번 글에는 개인적인 회고가 이례적으로 많이 들어 있다. 김 전 실장은 재임 당시에도 SNS에 장문의 경제정책 글을 꾸준히 올렸다. 정책실장이 직접 증시와 부동산, 산업정책을 설명하면서 시장이 그의 표현 하나하나에 반응하기도 했다. 이번 글도 그 연장선에 있다. 다만 차이가 있다. 당시에는 정책을 결정하는 사람의 글이었다면 지금은 자리에서 물러난 정책 설계자의 글이다. 그래서 “좋을 때 무엇을 남길 것인가”라는 질문은 시장 전망인 동시에 자신의 정책 선택에 대한 설명으로도 읽힌다. 특히 미래대응기금이 그렇다. 정부는 내년 기금에 162조3000억원을 적립해 청년과 성장동력, 지방, 교육·인재 등 4개 분야에 45조4000억원을 쓰고 나머지는 국채 발행 축소와 여유자금으로 운용할 계획이다. 하지만 제도가 출범하기도 전에 논쟁은 시작됐다. 국회예산정책처는 추가·초과 세수를 기금에 적립한 뒤 필요할 경우 일반회계로 전출하는 구조에 대해 분석을 진행하고 있다. 야당에서는 국회의 예산 심의권이 약화될 가능성을 제기하고 있다. 지방자치단체들도 지방교부세가 줄어들 수 있다며 자신들의 몫을 요구하고 있다. 김 전 실장이 글에서 “기금의 입법도 중요하지만 꺼내 쓰는 원칙을 엄격하게 세워야 한다”고 강조한 부분은 오히려 이런 논란을 의식한 메시지로 읽힐 수 있다. 기금을 만드는 것보다 더 어려운 것은 쓰지 않는 것이기 때문이다. ◇ 김용범의 진단, 어디까지 맞을까 큰 방향에서는 최근 금융시장이 그의 진단과 상당 부분 겹친다. 글로벌 국채금리가 중앙은행의 정책금리 전망만으로 설명되지 않는 현상은 이미 뚜렷하다. 정부 부채 증가와 AI 투자에 따른 자금 수요가 장기금리를 끌어올리고 있다는 분석도 힘을 얻고 있다. 한국에 반도체라는 강력한 완충재가 있다는 분석 역시 현재 숫자만 보면 설득력이 있다. 올해 세수 증가와 기록적인 수출의 상당 부분이 반도체에서 나오고 있다. 그러나 바로 그 점이 한국 경제의 위험이기도 하다. 반도체가 잘될수록 성장률도 높아지고 세수도 늘어난다. 정부의 정책 여력도 커진다. 반대로 반도체가 흔들리면 그 효과가 동시에 반대 방향으로 움직인다. 지금 미래대응기금을 둘러싼 논쟁의 본질도 여기에 있다. 호황으로 생긴 돈을 지금 쓸 것인가. 다음 불황을 위해 남길 것인가. 아니면 AI와 인재, 새로운 산업에 투자해 반도체에 대한 의존도를 낮출 것인가. 김 전 실장은 세 번째 길을 선택해야 한다는 입장에 가깝다. 다만 그 답이 미래대응기금 하나로 완성되는 것은 아니다. 국회의 통제, 지방재정과의 관계, 투자 사업의 선정 기준, 기금에서 돈을 꺼낼 수 있는 조건을 얼마나 엄격하게 정하느냐가 남았다. 기금이 미래 투자를 위한 완충장치가 될 수도 있고, 또 하나의 거대한 지출 통로가 될 수도 있기 때문이다. 김용범은 정책실장에서 물러났다. 단일종목 레버리지 ETF를 둘러싼 논란도 아직 정치권에서 끝나지 않았다. 현재 공개적으로 확인되는 새로운 공직은 없다. 그럼에도 그가 다시 시장과 정책에 대해 긴 글을 쓰는 이유는 적어도 글 안에서는 분명해 보인다. 자신이 정부 안에서 보았던 호황기의 재정 메커니즘을 설명하고, 자신이 추진했던 미래대응기금이 왜 필요했는지를 다시 말하는 것이다. 이를 정치적 복귀 신호라고 단정할 근거는 없다. 오히려 현재로서는 정책실장에서 경제정책 논객으로 위치가 바뀌는 과정에 가깝다. 한 달 전까지 정책을 만들던 사람이 이제 그 정책이 필요한 이유를 밖에서 설명하고 있다. 공교롭게도 시장은 그의 글에 유리한 방향으로 움직이고 있다. 국채금리는 오르고 있고, AI 투자는 더 많은 자본을 빨아들이고 있다. 반도체는 한국 경제에 전례 없는 호황을 가져왔다. 미래대응기금의 규모도 당초 예상보다 커질 가능성이 제기된다. 그래서 앞으로 볼 대목은 김용범 개인보다 정책이다. 반도체 호황이 끝난 뒤에도 한국에 남는 것이 무엇인가. 더 많은 의무지출만 남을 것인가. 아니면 신산업과 인재, 재정의 완충력이 남을 것인가. 한편 김 전 실장이 던진 ‘국채가 흔들리는 시대’라는 문제의식의 끝에는 결국 이 질문이 있다. 좋을 때 번 돈을 어떻게 쓰는가. 호황이 끝난 뒤 국가의 실력은 거기서 드러난다.2026-10-03 22:11:15
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![[증시 전망] 코스피, 4분기 박스권 뚫을까… 금리·유가 안정, 반도체 실적 관건](https://image.ajunews.com//content/image/2026/10/02/20261002151900736818.png)
코스피, 4분기 '박스권' 뚫을까… 금리·유가 안정, 반도체 실적 '관건' [경제일보] 코스피가 올해 3분기 17.6% 하락한 6838.04에 마감했다. 증권가는 4분기 반등 여부가 금리·국제유가 안정과 반도체 중심의 실적 개선에 달렸다고 보고 있다. 미국 중간선거와 앤트로픽 기업공개(IPO)가 몰린 다음달이 분기점이 될 것이라는 관측도 나온다. 한국거래소에 따르면 올 3분기 마지막 거래일인 지난달 30일 코스피는 전 거래일보다 32.77포인트(0.48%) 내린 6838.04에 거래를 마쳤다. 3분기 첫 거래일인 지난 7월 1일 종가 8303.41과 비교하면 17.6% 떨어졌다. 연중 고점인 지난 6월 22일 9114.55보다는 2276.51포인트(25.0%) 빠졌지만 지난해 말보다는 62.26% 높은 수준이다. 지수 변동폭은 컸다. 코스피는 지난 7월 30일 5593.56까지 내렸다. 이후 글로벌 반도체 조정이 일단락되고 삼성전자·SK하이닉스 단일종목 레버리지 상품에 대한 당국의 규제가 이뤄지면서 지난달 23일 7080.92까지 올랐으나 다시 6800선으로 내려왔다. 거래대금은 빠르게 줄었다. 한국거래소 전체 시장의 일평균 거래대금은 지난 7월 42조9928억원에서 지난 8월 31조8338억원으로 줄었고 지난달에는 28조3262억원까지 내려갔다. 3분기 일평균 거래대금은 34조6620억원으로 2분기 55조9269억원보다 38.0% 감소했다. 신한투자증권은 3분기 조정이 이익 악화보다 실적 대비 주가 수준(멀티플) 축소의 결과라고 분석했다. 미국 10년 만기 국채금리에서 기대 인플레이션을 제외한 실질금리는 연방공개시장위원회(FOMC) 이후 2.68%에서 2.85%로 올라 주가수익비율(PER)에 부담이 된 것으로 나타났다. 미국과 이란의 전쟁이 8개월 차에 접어들며 물가와 국채금리를 밀어 올린 점도 반도체를 비롯한 성장주의 할인율 부담을 키운 것으로 풀이된다. 실적은 견조하다. 최근 3개월 이내 3개 이상 증권사가 실적 전망치를 제시한 코스피 상장사 109개 사의 3분기 연결 기준 영업이익 시장 예상치(컨센서스)는 지난달 30일 기준 218조2724억원으로 직전 분기보다 20.38% 늘어날 것으로 전망된다. 삼성전자와 SK하이닉스가 포함된 전기·전자 업종은 189조1471억원으로 25.16% 증가할 것으로 예상된다. 다만 신한투자증권은 미국 10년 국채금리가 5%를 넘어 이익수익률과 실질금리 간 격차가 역사적 하단까지 좁아졌다며 추가 금리 상승을 받아낼 여유가 크지 않다고 제시했다. 증권사별 4분기 코스피 상단 전망은 △골드만삭스 1만2000 △한국투자증권 1만1000 △KB증권 9400 △NH투자증권 8500 △하나증권 8350 등이다. 대신증권은 연말 8500선 안팎을 예상했다. 전망치 차이는 고금리와 국제유가 상승 위험을 반영하는 정도에서 비롯된 것으로 보인다. 반등 조건으로는 금리와 유가 안정이 먼저 꼽힌다. 유진투자증권은 증시 상승 반전이 국제유가 상단 확인과 실질금리 하락 반전에서 나올 것으로 예상했다. 메리츠증권은 유가 관련 이슈의 안정과 시장의 초점이 금리에서 실적으로 옮겨가는 것을 이달 중 시장 반등 조건으로 제시했다. 삼성전자와 SK하이닉스의 3분기 실적에서 고대역폭메모리(HBM)와 D램의 주문·가격 상승세가 확인되면 반도체 주도력이 연말까지 이어질 수 있다는 분석도 나온다. 이달 예정된 미국 빅테크 기업의 실적 발표에서 인공지능(AI) 설비투자 기조가 유지되는지도 변수로 꼽힌다. 다음달 미국 중간선거와 앤트로픽 IPO는 핵심 변수다. 하나증권에 따르면 지난 2000년 이후 6차례 중간선거 중 5차례에서 S&P500지수는 연말까지 상승했다. 앤트로픽 공모금액은 최대 1000억 달러로 전망된다. 청약 전 현금 확보 수요로 한두 달 전부터 주도주 주가가 약세를 보이는 경우가 일반적이다. 현대차증권은 두 이벤트가 몰린 다음달 전후로 변동성이 커질 수 있지만 이후에는 외국인 순매수가 재개되며 연말 랠리에 들어설 가능성이 크다고 예상했다. 현대차증권 관계자는 "4분기 글로벌 증시는 인공지능(AI) 기업 앤트로픽의 기업공개(IPO)와 미국 중간선거에 주목하고 있다"면서 "일반적으로 미국 중간선거를 앞두고 9월부터 미국 증시와 코스피는 약세를 보이나 10월 중순부터 점차 반등하는 경향이 있다"고 말했다.2026-10-02 17:21:09
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채용시장 식어도 'AI 안전' 수요 91%↑…빅테크, 오남용 대응 인력 찾는다 [경제일보] 인공지능(AI)의 오남용과 보안 위험에 대응하는 ‘AI 안전’ 직군 수요가 빠르게 늘고 있다. 모델 개발뿐 아니라 유해 행위 탐지와 정책 집행, 사고 분석까지 기업이 필요로 하는 인력의 범위가 넓어지는 모습이다. 링크트인이 지난달 29일(현지시간) 공개한 자료에서 AI 안전 직군 수요는 최근 1년간 91% 증가했다. 같은 기간 고객사 현장에서 AI 도입을 지원하는 전문가 수요는 226%, AI 포렌식 분석가 직무는 169% 늘었다. 글로벌 채용이 코로나19 이전보다 30% 줄었다는 링크트인의 집계와 대비된다. 실제 채용공고는 안전 업무가 어떻게 세분화되는지 보여준다. 오픈AI는 안전 분야 데이터 과학자에게 제품의 유해 행위 측정과 사기·조직적 오남용 탐지, 안전장치 평가를 맡긴다. 위험한 사용을 놓치는 오류와 정상 이용자를 잘못 차단하는 오류 사이의 균형을 분석하는 것도 주요 업무다. 앤트로픽은 아동 보호와 사이버 악용 방지 담당자를 별도로 모집한다. 아동 보호 분석가는 AI가 생성하거나 확산을 돕는 아동 성착취물의 탐지·대응 체계를 운영한다. 사이버 분야 분석가는 악성코드 제작과 취약점 공격 등에 AI를 악용하려는 시도를 조사하고 이용 정책을 집행한다. 보수도 높다. 앤트로픽이 제시한 연봉 범위는 아동 보호 분석가가 24만5000∼28만5000달러, 사이버 악용 방지 분석가가 28만5000∼33만달러다. 공고에 명시된 범위로, 직군 전체의 평균 연봉이나 모든 채용자의 실제 보수를 뜻하지는 않는다. 요구 역량은 기술과 운영 경험을 함께 포괄한다. 오픈AI는 통계 분석과 실험 설계, SQL·파이썬 역량을 제시했다. 앤트로픽의 사이버 직무는 악성코드 분석이나 취약점 연구 경험과 함께 오남용 조사, 정책 집행 경험을 요구한다. 채용공고를 종합하면 기업들은 AI 위험을 측정하고 실제 서비스에서 대응 절차를 운영할 수 있는 인력을 찾고 있다. 관련 보안 인력의 수요는 중장기적으로도 늘어날 전망이다. 미국 노동통계국(BLS)은 정보보안 분석가 고용이 2025∼2035년 21% 증가할 것으로 예상했다. 전체 직업의 예상 증가율 3%를 웃돈다. BLS는 AI 활용 확대와 전자상거래 증가를 보안 수요 확대 요인으로 꼽았다. 다만 정보보안 분석가는 AI 안전보다 넓은 직업군이어서 두 통계를 직접 비교할 수는 없다.2026-10-02 09:17:17
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LG유플러스, 자체 콜센터서 검증한 AI로 B2B 공략…AICC 사업 키운다 [경제일보] LG유플러스가 인공지능(AI)을 활용해 고객센터 상담사 연결 대기시간을 90%가량 줄이고, 자체 고객센터에서 검증한 기술을 기업용 솔루션으로 확대한다. AI 콜봇과 상담 지원 시스템을 실제 고객 응대에 적용해 운영 경험을 쌓고, 이를 바탕으로 기업 고객의 AI 전환(AX) 수요를 공략한다는 전략이다. 30일 LG유플러스는 서울 금천구 LG가산디지털센터에서 기자간담회를 열고 'AI 네이티브 컨택센터' 전략을 공개했다. LG유플러스는 자체 고객센터에서 축적한 운영 경험과 AI 기술을 결합한 '인소싱 AICC'를 바탕으로 오는 2030년까지 AICC 사업 매출을 연평균 50% 이상 성장시키겠다는 목표를 제시했다. LG유플러스에 따르면 인소싱 AICC를 도입한 이후 상담사 연결 대기시간은 지난 2024년 47초에서 올해 5초로 단축됐다. 같은 기간 상담에 소요되는 시간도 16% 줄었다. AI 콜봇·챗봇이 연간 약 800만건의 고객 문의를 처리하고, 상담사가 응대하는 동안에도 AI가 관련 정보와 답변을 추천하면서 상담 과정의 효율을 높인 것으로 나타났다. ◆ 자체 고객센터서 AI 검증…기업용 솔루션으로 확대 LG유플러스가 내세우는 AICC 사업의 차별점은 자체 고객센터를 AI 기술의 검증과 개선에 활용한다는 것이다. AI 기술을 개발해 외부에 공급하는 데 그치지 않고, 자사 고객센터에 먼저 적용해 실제 상담 과정에서 발생하는 문제와 고객 반응을 확인한 뒤 개선 사항을 솔루션에 반영하는 방식이다. LG유플러스는 전국 17개 고객센터에서 연간 수천만 건의 상담이 이뤄지는 만큼 이를 AI 기술의 테스트베드로 활용하고 있다. 실제 상담 데이터와 고객 반응을 토대로 품질을 측정하고, 성능과 안정성을 검증한 기능을 기업 고객에게 제공한다. 자사 고객센터 운영 경험을 보유한 전문인력이 고객사 현장을 방문해 업무 특성에 맞는 컨설팅을 제공하는 방식도 병행한다. 해당 사업 구조는 기업별 업무에 맞춰 AI를 적용해야 하는 AICC 사업의 특성을 고려한 것으로 풀이된다. 고객센터마다 상담 유형과 업무 절차, 사용하는 시스템이 다른 만큼 AI 솔루션을 공급하는 것뿐 아니라 기존 업무에 맞게 구축하고 운영 과정에서 개선하는 역량이 필요한 것으로 꼽힌다. 이에 LG유플러스는 AI를 활용해 상담 시나리오와 업무 절차를 만드는 과정도 자동화하고 있다. LG AI연구원의 AI 모델 '엑사원'과 글로벌 빅테크의 AI 모델을 활용해 고객사가 원하는 목적과 업무 지침을 입력하면 상담 시나리오와 상담 에이전트를 생성하고, 실제 운영 환경과 유사한 시뮬레이션으로 품질을 사전에 검증하는 방식이다. 서비스 적용 이후에는 축적된 상담 데이터를 분석해 문제점을 찾고 개선안을 도출하도록 설계됐다. 자체 고객센터에서 발견한 문제를 솔루션 개선에 반영하고, 다시 개선된 기술을 기업 고객에게 제공하는 구조를 통해 기술 완성도를 높이겠다는 구상이다. ◆ 상담 전 과정에 AI 적용…대기시간·상담시간 단축 LG유플러스는 고객 문의 접수부터 상담사 연결, 상담 후 품질 평가까지 고객센터 운영 전반에 AI를 적용하고 있다. 요금 조회나 서비스 가입 등 상담사 연결 없이 처리할 수 있는 업무는 AI 콜봇과 챗봇이 담당한다. 고객이 상담사를 원하는 경우에는 사람 상담사에게 연결하고, 상담 과정에서는 AI 상담어드바이저가 대화 내용을 분석해 관련 정보와 답변을 추천한다. AI 콜봇은 개별 단어뿐 아니라 대화의 전체 맥락을 고려해 고객의 의도를 파악하도록 설계됐다. 고객이 말을 하다가 잠시 멈추더라도 발화가 끝날 때까지 기다리고, 앞서 전달한 정보를 종합해 답변을 이어가는 방식이다. 예를 들어 해외여행을 앞둔 고객이 여행지와 출국·귀국 날짜를 나눠 말하면 이를 종합해 적합한 로밍 요금제를 안내할 수 있도록 구현했다. 상담사가 고객을 응대할 때는 AI 상담어드바이저가 대화 내용을 실시간으로 문자로 변환하고, 상담 맥락에 맞는 지식과 답변을 추천한다. 상담사가 여러 내부 시스템에서 정보를 검색하는 시간을 줄여 고객의 상황을 파악하고 필요한 안내를 하는 데 집중하도록 돕는다는 취지다. 상담이 끝난 뒤에는 AI 기반 상담 평가 기술인 'AI 오토 QA'가 상담 내용을 분석해 상담사별 강점과 개선점을 제시한다. LG유플러스는 기존에는 상담 코치가 녹취를 직접 확인하는 방식이어서 평가할 수 있는 상담 건수에 한계가 있었지만, AI를 활용하면 더 많은 상담을 일정한 기준으로 분석할 수 있다고 설명했다. LG유플러스는 이 같은 기술을 통해 상담 효율을 높이고, 확보한 시간을 고객 특성에 맞는 응대에 활용한다는 계획이다. 현재 65세 이상 고령 고객을 상담사가 우선 응대하고, 청각장애 고객에게는 수어 상담사를 연결하는 등 고객별 지원 체계도 운영하고 있다. 고객이 원하는 상담 방식을 선택하도록 하고 AI 상담 이용을 강요하지 않는다는 원칙도 유지한다. ◆ 오는 2030년 매출 연평균 50% 성장 목표 LG유플러스는 자체 고객센터 운영 경험을 바탕으로 AICC를 기업 대상 AI 사업의 성장축으로 키울 계획이다. 오는 2030년까지 AICC 사업 매출을 연평균 50% 이상 성장시키겠다는 목표도 제시했다. 기업들이 고객 상담 업무에 AI를 도입하려면 단순한 챗봇 구축을 넘어 상담 시스템 연동과 업무 절차 설계, 품질 검증, 운영 이후 관리까지 고려해야 하는 것으로 꼽힌다. LG유플러스는 자체 고객센터에서 기술을 검증하고 전문인력을 통한 맞춤형 구축을 지원하는 방식으로 기업 고객의 도입 부담을 낮추겠다는 전략이다. 자체 고객센터에서 확보한 운영 데이터를 활용하는 것만으로 차별화가 완성되는 것은 아니다. LG유플러스가 기업 고객의 업무 환경에 맞춰 솔루션을 얼마나 빠르게 구축하고 운영 비용과 상담 품질을 얼마나 개선할 수 있는지가 사업 확대의 핵심 기준이 될 전망이다. 안형균 LG유플러스 엔터프라이즈 AI사업그룹장 상무는 "AI 시대 AICC 경쟁력은 기술 자체보다 고객 반응을 얼마나 빠르게 서비스 개선으로 연결할 수 있는지에 달려 있다"며 "LG유플러스는 자체 고객센터 운영을 통해 축적한 경험과 인소싱 경쟁력을 바탕으로 기업 고객의 AI 전환을 지원하고 오는 2030년까지 AICC 사업을 기업 AX 사업의 핵심 성장축으로 육성하겠다"고 말했다.2026-09-30 11:22:17
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짧은 추석 연휴에도 총수들 경영 행보…해외 출장·미래사업 점검 [경제일보] 예년 대비 짧은 추석 연휴에도 주요 그룹 총수들이 해외 출장과 하반기 경영 구상을 이어간다. 최태원 SK그룹 회장과 구광모 LG그룹 회장은 멕시코에서 현지 사업 기회를 모색하고 이재용 삼성전자 회장은 미국과 영국을 잇달아 방문해 글로벌 네트워크 확대에 나선다. 정의선 현대차그룹 회장은 국내에 머물며 피지컬 인공지능(AI)을 중심으로 미래 사업 전략을 점검할 것으로 보인다. 25일 재계에 따르면 최태원 SK그룹 회장은 이날 멕시코에서 대한상공회의소가 주최하는 '한·멕시코 비즈니스포럼'에 참석한다. 대한상의 회장을 맡고 있는 최 회장은 현지 기업인들과 만나 양국 기업 간 협력 확대 방안을 논의할 예정이다. 멕시코는 미국과 인접한 지리적 이점을 바탕으로 국내 기업들이 대미 수출 거점으로 활용해온 시장이다. 이에 최 회장은 현지 기업들과 공급망을 비롯한 사업 협력 가능성을 살피며 네트워크 확대에 나설 것으로 보인다. 구광모 LG그룹 회장도 같은 포럼에 참석해 멕시코 사업 현황을 점검한다. LG전자와 LG이노텍 등 주요 계열사가 현지 사업을 운영하고 있는 만큼 멕시코 내 사업 경쟁력을 살펴보고 현지 주요 인사들과 협력 관계를 강화할 것으로 예상된다. 멕시코에서 현지 사업 협력 가능성을 점검한 뒤 재계 총수들의 일정은 미국으로 이어진다. 이재용 삼성전자 회장은 오는 28일 미국 뉴욕에서 열리는 '코리아 소사이어티 갈라 디너'에 참석할 예정이며 최 회장도 멕시코 일정을 마친 뒤 미국으로 이동해 행사에 함께할 것으로 전해졌다. 이번 행사에서는 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 한미 관계 발전에 기여한 공로로 '밴 플리트상'을 수상한다. 이 회장과 최 회장이 황 CEO와 한자리에 모일 가능성이 제기되면서 AI·반도체 분야 협력 논의 여부에도 관심이 쏠린다. 이 회장과 최 회장은 지난해부터 황 CEO와 여러 차례 만나 AI 산업 협력 방안을 논의해왔다. 업계에서는 이번 미국 방문에서도 글로벌 빅테크 경영진과 접점을 넓히며 AI 인프라 투자 확대에 따른 메모리 반도체 수요와 사업 협력 기회를 살필 가능성이 거론된다. 이재용 회장은 미국에서 AI·반도체 관련 네트워크를 점검한 뒤 영국으로 이동해 오는 30일 런던에서 열리는 고(故) 이건희 삼성 선대회장 기증품 국외 순회전 갈라 디너에 참석할 예정이다. 이건희 컬렉션은 다음 달 1일부터 내년 1월 31일까지 영국박물관에서 전시된다. 지난 1월 시작된 국외 순회전의 마지막 공식 무대인 만큼 이 회장이 행사에서 약 1년간 이어진 해외 전시의 의미와 성과를 언급할 가능성도 제기된다. 영국 방문을 계기로 유럽 사업 현황도 점검할 것으로 보인다. 삼성전자는 최근 프랑스 AI 기업 미스트랄 AI의 투자 라운드에 참여하고 전략적 파트너십을 체결해 반도체 설계와 제조에 특화된 자체 AI 모델을 공동 개발하기로 했다. 이에 따라 이 회장이 유럽 체류 기간 미스트랄 AI를 비롯한 현지 AI 업계 관계자들과 추가 협력 방안을 논의할지도 주목된다. 해외 출장에 나서는 총수들과 달리 정의선 현대차그룹 회장은 추석 연휴 동안 국내에 머물며 하반기 경영 구상에 집중할 것으로 알려졌다. 로보틱스와 자율주행, AI 팩토리를 중심으로 현대차그룹의 피지컬 AI 전략을 구체화하는 데 주력할 전망이다. 최근 보스턴다이내믹스가 미국 조지아주 현대차그룹 메타플랜트 아메리카에 '로보틱스 메타플랜트 응용 센터(RMAC)'를 열고 휴머노이드 로봇 '아틀라스'의 제조 현장 적용을 위한 훈련에 들어간 만큼 관련 사업 계획도 주요 점검 대상이 될 것으로 보인다. 현대차그룹은 아틀라스를 실제 자동차 생산 공정에 투입하기 위한 학습과 검증을 진행하고 있다. 이에 정 회장은 향후 현대차·기아 사업장에 휴머노이드를 단계적으로 적용하는 방안과 로보틱스 사업 확대 전략 등을 살필 것으로 예상된다. 대한양궁협회 회장도 맡고 있는 정 회장은 추석 연휴 이후에는 2026 아이치·나고야 아시안게임 경기장을 찾아 선수단을 격려할 것으로 알려졌다. 김승연 한화그룹 회장과 정기선 HD현대 회장 등은 연휴 기간 별도의 공식 일정 없이 휴식을 취하면서 하반기 경영 현안을 점검하고 향후 사업 구상에 집중할 것으로 전해졌다.2026-09-25 11:40:08
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