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![[경제일보] 반도체·전력·통신 한데 묶는 SK…AIDC 경쟁력은 조립 능력 [SK, AI 고속도로를 깐다②]](https://image.ajunews.com//content/image/2026/09/09/20260909084452995497.jpg)
반도체·전력·통신 한데 묶는 SK…AIDC 경쟁력은 '조립 능력' [경제일보] AI 데이터센터(AIDC)는 반도체만으로 돌아가지 않는다. GPU(그래픽처리장치)가 도착할 때 전력과 냉각설비, 통신망도 준비돼 있어야 한다. SK그룹이 이 사업에서 가진 자산은 각 분야의 계열사다. 이 역량을 묶어 고객이 원하는 시점에 컴퓨팅 인프라를 공급하겠다는 전략이다. 울산에서는 기존 산업 기반이 데이터센터의 토대가 됐다. SK가스가 참여한 코리아에너지터미널(KET)은 LNG(액화천연가스) 도입·저장 인프라를 갖췄다. SK케미칼 자회사 SK멀티유틸리티는 300MW(메가와트)급 LNG·LPG(액화석유가스) 열병합발전소를 운영한다. SK브로드밴드는 SK케미칼 부지를 인수해 센터 건립에 활용했다. 부지와 에너지를 함께 확보할 수 있는 입지다. CBRE코리아에 따르면 올해 3월 누적 기준 수도권 데이터센터 전력계통영향평가 1차 기술검토 신청 522건 가운데 최종 공급 가능 승인을 받은 것은 10건, 1.9%였다. 나머지가 모두 탈락했다는 뜻은 아니지만 공급 제약을 보여준다. SKT는 울산 센터에 SK멀티유틸리티 전력을 공급할 계획이라고 밝혔다. 다만 발전소 용량 전체가 데이터센터 몫은 아니다. 기존 산업단지 수요도 있어 실제 공급량과 가격은 계약 조건에 따라 달라진다. 건설은 SK에코플랜트, 기계·전기·배관설비인 MEP 분야는 SK AX의 역량을 활용한다. 울산 센터는 공랭과 수랭을 결합해 AI 서버의 열을 처리하도록 설계됐다. 슈나이더 일렉트릭과는 배전반·무정전전원장치·변압기 등 장비의 통합 구매 계약도 맺었다. 계열사의 설계·시공에 외부 전문업체의 장비를 결합하는 방식이다. 반도체에서는 SK하이닉스가 연결고리다. SK그룹과 엔비디아의 협력에는 SKT가 국내에 최대 2GW(기가와트) 규모 AI 팩토리를 구축하고, SK하이닉스 HBM4를 탑재한 차세대 베라 루빈 시스템을 도입하는 계획이 담겼다. HBM은 GPU에 대량의 데이터를 빠르게 전달하는 고대역폭메모리다. 메모리 공급과 컴퓨팅 인프라 구축을 함께 논의할 수 있다는 점이 SK의 특징이다. 다만 의향서(LOI) 단계로 확정 구매물량과는 구분해야 한다. 통신망은 지역의 입지 이점을 고객 접근성으로 연결한다. SKT는 울산 센터를 전국망과 복수 경로 전용회선으로 수도권에 연결하고, 부산 해저케이블을 통해 해외로 잇는다는 구상이다. 회사 설명에 따르면 부산 육양국과의 거리는 약 40㎞다. 육양국은 해저케이블이 육상 통신망과 만나는 시설로, 해외 고객에게 연산 서비스를 제공하는 통로가 된다. 고객과 자본도 이 구조에 들어간다. 아마존웹서비스(AWS)는 SK그룹과 15년 전략협력으로 울산에 AI 존(AI 연산용 클라우드 인프라)을 구축한다. SKT는 데이터센터·해저케이블 사업을 분리해 세울 SK호라이즌에 대해 KKR·IMM인베스트먼트-스톤브릿지 컨소시엄과 3조800억원 규모 투자 본계약을 체결했다. 단계적 투자 완료 후 SKT 지분은 51%다. SK호라이즌은 내년 1분기 설립을 목표로 분할 절차를 밟는다. 운영 중인 8개 데이터센터와 울산·구로 등 건설 중 시설을 포함해 318MW 규모 인프라 확장을 맡을 예정이다. 운영과 국제 연결망을 한 회사에 묶고 외부 자본을 보태 증설하는 구조다. SK의 기회는 계열사별 자산을 반복해서 활용할 수 있다는 데 있다. 울산에서 전력 공급과 시공, 냉각·통신망을 조율한 경험이 쌓이면 후속 센터의 설계와 조달에도 적용할 수 있다. 공사기간과 단위 용량당 구축비가 줄고 고객 입주가 빨라질수록 그룹의 자산은 AIDC의 수익성으로 이어진다. 울산은 SK가 이 사업 방식을 다음 거점으로 넓힐 수 있는지 보여줄 첫 사례다.2026-09-09 08:49:51
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AI가 밀어올린 데이터센터 투자…2030년까지 18조 필요 [경제일보] 인공지능(AI)과 클라우드 확산으로 국내 데이터센터 시장이 다시 투자 확대 국면에 들어섰다. 수요는 빠르게 늘고 있지만 수도권 전력망과 부지 확보가 한계에 가까워지면서 앞으로는 얼마나 크게 짓느냐보다 전력과 고객을 먼저 확보한 사업자가 시장을 주도할 가능성이 커지고 있다. 5일 쿠시먼앤드웨이크필드가 발표한 ‘2026 아시아 태평양 데이터 센터 투자 현황’에 따르면 한국의 코로케이션 데이터센터 개발 파이프라인을 뒷받침하려면 2030년까지 약 136억달러, 한화 약 18조4000억원의 자본 지출이 필요한 것으로 전망됐다. 같은 시점 연간 코로케이션 임대수익은 약 41억달러에 이를 것으로 예상됐다. 코로케이션은 사업자가 서버 공간과 전력·냉각·통신 인프라를 갖춘 뒤 여러 기업에 임대하는 방식이다. 최근에는 클라우드 업체뿐 아니라 생성형 AI 서비스를 운영하는 기업들이 대규모 GPU와 전력을 필요로 하면서 데이터센터가 완공되기도 전에 용량을 확보하는 사전 임대가 늘고 있다. 국내 사전 임대 물량은 올해 상반기 255MW로 집계됐다. 아시아·태평양 전체 사전 임대도 1년 전보다 115% 증가했다. 국내 시장의 수요 강도는 공실률에서도 드러난다. 올해 상반기 서울 데이터센터 공실률은 1.1%까지 떨어졌다. CBRE 조사에서는 수도권 코로케이션 평균 임대료가 2019년 kW당 약 14만원에서 지난해 25만원 수준으로 70% 넘게 올랐다. 새 공급이 나와도 수요가 빠르게 흡수되고 있다는 의미다. 문제는 전력이다. 올해 3월 기준 수도권 데이터센터 전력계통영향평가 기술검토 신청은 522건, 3만3592MW에 달했지만 최종 전력공급 승인을 받은 사례는 10건에 그쳤다. 승인률은 1.9%다. 수도권에서 대규모 전력을 확보하기 어려워지면서 신규 데이터센터가 전력 여유가 있는 비수도권으로 이동하는 흐름도 빨라지고 있다. AI용 데이터센터는 비용도 더 들어간다. 한국의 데이터센터 개발비는 토지를 포함해 MW당 약 1300만달러로 아시아·태평양에서도 높은 편이다. 여기에 고밀도 GPU 서버를 식히기 위한 액체냉각 등 고사양 설비가 들어가면 AI 대응 데이터센터의 자본 지출은 기존 시설보다 25~35% 늘어날 수 있다. 그럼에도 투자 매력은 유지되고 있다. 한국 데이터센터의 투자비 대비 수익률(YoC)은 약 9~10%로 전망됐다. 전체 개발비에 비해 완공 후 얼마의 수익을 낼 수 있는지를 보여주는 지표로, 높은 건설비에도 낮은 공실률과 임대료 상승, AI·클라우드 수요가 수익성을 받치고 있다는 분석이다. 한편 국내 데이터센터 시장의 경쟁 기준도 바뀌고 있다. 과거에는 수도권 입지와 건물 규모가 중요했다면 AI 시대에는 안정적인 전력과 고밀도 냉각설비, 장기간 시설을 사용할 고객을 함께 확보하는 능력이 더 중요해지고 있다. 18조원대 투자 수요가 실제 사업으로 이어질수록 전력망 확충과 비수도권 분산, AI 전용 인프라 확보가 국내 데이터센터 시장의 성장 속도를 좌우할 전망이다.2026-09-05 17:35:33
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