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KT, 아크릴과 의료 AI 협력…병원별 맞춤형 AX 사업 확대 [경제일보] KT가 의료 AI 전문기업과 손잡고 병원 데이터 활용부터 인공지능(AI) 서비스 구축까지 아우르는 의료 AX 사업 확대에 나선다. 병원마다 다른 데이터와 시스템을 연결하고 의료기관별 수요에 맞춘 AI 서비스를 발굴해 실제 사업으로 이어간다는 전략이다. 자체 인프라 구축 역량에 전문기업의 의료 데이터·AI 기술을 결합해 병원 시장에서 사업 기회를 넓히려는 움직임으로 풀이된다. 20일 KT는 의료 AI 전문기업 아크릴과 의료기관의 데이터 활용 및 AI 서비스 도입을 위한 업무협약을 체결했다고 밝혔다. 양사는 KT의 AI·클라우드·데이터 기반 통합 구축 역량과 아크릴의 의료 데이터 플랫폼 및 AI 솔루션 구축 경험을 결합해 의료기관 맞춤형 AX 사업 모델을 공동 발굴할 계획이다. 이번 협력은 의료 데이터 표준화와 AI 서비스 실증을 주요 목표로 진행된다. 의료기관은 진료와 연구, 행정, 병원 운영 과정에서 다양한 데이터를 축적하지만, 데이터 형식과 기존 시스템이 서로 달라 이를 통합적으로 활용하기 어려울 수 있는 것으로 꼽힌다. AI를 도입하더라도 필요한 데이터를 연계하고 실제 업무에 적용할 수 있는 기반이 마련되지 않으면 활용 범위가 제한될 수 있다. 양사는 의료 데이터의 표준화와 활용 기반을 조성하고, 의료 현장에 적용할 AI 기술과 서비스를 공동 발굴해 실증할 예정이다. 의료 AI 연구개발과 사업화·확산도 협력 분야에 포함했다. 기술 검증에 그치지 않고 의료기관별 공동 제안과 실증을 거쳐 실제 사업으로 연결하는 협력 체계를 마련한다는 방침이다. 양사의 역할은 상호 보완에 초점을 맞췄다. KT는 AI와 클라우드, 데이터 플랫폼을 아우르는 인프라 구축 역량을 제공하고 의료기관의 AX 도입을 지원한다. 아크릴은 의료 데이터 연계·활용과 의료 특화 AI 모델의 개발·운영 역량을 바탕으로 의료기관에 필요한 기술을 제공한다. 양사는 이를 토대로 정부·공공 연구과제와 신규 사업 기회도 함께 모색할 계획이다. 앞서 KT는 병원별 수요에 맞춰 인프라부터 데이터 플랫폼, AI 서비스까지 연결하는 '의료 표준화 모델'도 공개한 바 있다. 전국 상급종합병원과 종합병원의 AX 도입을 지원하고 있으며, 전문기업과의 협력을 통해 적용 영역을 확대한다는 구상이다. 의료기관별로 필요한 시스템과 서비스가 다른 만큼 표준화된 구축 기반을 마련하면서도 각 병원의 요구에 맞춰 서비스를 구성하는 것이 사업 확장의 관건이 될 전망이다. 이번 협력은 의료 AI 시장에서 전문기업과의 파트너십을 통해 사업 영역을 넓히려는 전략의 일환으로 분석된다. 의료 AI는 모델 개발만으로 사업화하기 어렵고 데이터 연계, 기존 시스템과의 통합, 현장 검증과 운영까지 함께 고려해야 한다. 이에 인프라와 플랫폼을 구축하는 기업이 의료 분야의 전문 기술을 보유한 기업과 협력하면 개별 기술을 실제 병원 업무에 적용할 수 있는 사업 모델을 마련하는 데 도움이 될 것으로 전망된다. 박외진 아크릴 대표이사는 "아크릴은 의료 데이터의 연계·활용부터 특화 AI 모델의 개발과 운영까지 전 과정을 연결할 수 있는 기술 체계와 현장 경험을 축적해 왔다"며 "KT와의 협력을 계기로 다양한 의료 환경에 적용할 수 있는 서비스 고도화와 사업 성과로 만들어 국내 의료 AI 시장에서 사업 기회를 확대하고 다양한 산업 분야로 AI 적용 영역을 넓혀 나가겠다"고 말했다. 노형래 KT 엔터프라이즈부문 기업사업본부장 상무는 "의료 AX의 핵심은 병원이 보유한 데이터를 실제 진료와 연구·운영에 활용할 수 있도록 연결해 현장에서 체감할 수 있는 변화를 만드는 것"이라며 "이번 아크릴과의 협력을 통해 의료 AX 서비스의 현장 적용 기반을 강화하고 KT의 의료 표준화 모델과 연계한 병원별 맞춤형 사업을 추진해 의료 AX 확산을 이끌겠다"고 말했다.2026-10-20 09:08:56
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KT·서울아산병원, 'AI 병원' 구축 나선다…임상 현장서 의료 AI 검증 [경제일보] 의료 인공지능(AI)이 영상 판독이나 진단을 보조하는 개별 솔루션을 넘어 병원정보시스템과 진료 과정 전반을 바꾸는 방향으로 진화하고 있다. 이에 KT는 국내 대표 대형병원인 서울아산병원과 손잡고 'AI 병원' 구축에 나선다. 10일 KT는 서울아산병원과 'AI 병원' 구축 및 임상 현장에 적용할 수 있는 AI 의료서비스 개발을 위한 의료 AX 협력을 추진한다고 밝혔다. 양 기관은 이날 서울 종로구 KT광화문빌딩 West에서 업무협약(MOU)을 체결했다. 협약식에는 김봉균 KT 엔터프라이즈부문장 부사장과 박승일 서울아산병원장 등이 참석했다. 이번 협력은 AI를 병원의 특정 업무에 단편적으로 적용하는 것을 넘어 진료와 병원 운영에 필요한 데이터를 연결하고 이를 실제 임상 현장에서 활용할 수 있는 형태로 만드는 것을 목적으로 진행된다. KT와 서울아산병원은 차세대 병원정보시스템 등 의료 현장의 AX 모델을 발굴하고 이를 실제 병원에 적용하는 방안을 추진한다. KT가 제시한 AI 병원의 모습은 환자가 병원을 찾는 순간부터 기존 진료 데이터를 AI가 활용하는 구조다. AI가 여러 시스템에 흩어진 환자의 건강기록을 자동으로 수집·분석하고 의료영상 판독을 지원하면 의료진은 진료에 필요한 정보를 보다 빠르게 확인할 수 있다. 이를 기반으로 임상 의사결정을 지원하고 환자의 대기시간과 진료 과정에서 발생하는 불편도 줄이겠다는 구상이다. 다만 의료 AI가 실제 진료 현장에 적용되기 위해서는 기술 개발만으로는 충분하지 않은 것으로 꼽힌다. 환자의 진단과 치료에 직접 영향을 미칠 수 있는 만큼 AI가 제시하는 결과의 정확성과 임상적 유효성을 검증하고 환자 안전을 확보하는 과정이 필요하다. 일반적인 기업용 AI 서비스와 달리 의료 AI는 실제 환자를 대상으로 한 임상 현장의 검증이 상용화 여부를 좌우하는 요소가 될 수 있다. 서울아산병원은 이 과정에서 임상 현장의 수요를 발굴하고 AI 서비스의 개발·실증·검증 과정에 참여한다. 임상적 자문과 유효성 평가를 제공해 실제 의료 현장에서 활용할 수 있는 AI 서비스를 선별하고 적용 가능성을 검토할 예정이다. 양 기관은 이달 말부터 실무 협의체를 구성해 세부 과제를 구체화한다. 박승일 서울아산병원장은 "의료의 미래 경쟁력은 데이터와 AI를 실제 임상 현장에 얼마나 안전하고 유효하게 접목하는가에 달려 있다"며 "서울아산병원은 KT와의 협력을 통해 임상 현장에서 검증 가능한 AI 의료서비스를 발굴·적용하고, 환자 안전과 치료 성과를 높이는 의료 혁신을 선도해 나가겠다"고 말했다. 최근 정부 차원에서 의료 데이터와 AI를 활용해 의료서비스의 효율성과 질을 높이려는 정책이 확대되는 가운데 실제 의료기관에서는 AI를 진료 현장에 적용할 수 있는 기술과 검증 체계를 마련하는 것이 과제로 떠오르고 있다. KT와 서울아산병원의 협력 역시 정책적 방향을 실제 병원 현장의 서비스로 연결하는 사례가 될 전망이다. 양 기관은 임상 의사결정 지원과 환자 경험 개선 등 의료 현장의 다양한 과제를 대상으로 협력한다는 계획이다. 향후 실무 협의체를 통해 구체적인 적용 분야와 개발 과제가 정해질 전망이다. KT는 AI·클라우드·데이터를 아우르는 AX 플랫폼 역량을 바탕으로 서비스 모델 구체화와 기술 검증을 지원한다. 서울아산병원에서 임상적 유효성이 확인된 AI 서비스는 향후 의료 현장 전반으로 단계적으로 확산하는 것도 양 기관의 협력 대상이다. 김봉균 KT 엔터프라이즈부문장 부사장은 "KT는 서울아산병원과 함께 AI 병원 구축을 위한 핵심 기술과 역량을 결집하고, 의료 현장에 적용 가능한 AI 의료서비스를 공동 개발해 나갈 계획"이라며 "AI·클라우드·데이터를 아우르는 AX 플랫폼 역량을 바탕으로 의료 현장의 AX 혁신을 가속화하고 미래 의료 AI를 선도해 나가겠다"고 말했다.2026-09-10 09:27:14
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LG CNS, 100억 투자 8개월 만에 'AI 검진' 실증…의료 AX 승부수 [경제일보] LG CNS가 차움 건강검진센터를 시작으로 의료 인공지능 전환(AX) 사업을 본격화한다. 지난 1월 차바이오텍에 100억원을 전략적으로 투자한 지 약 8개월 만에 건강검진 전 과정에 AI 에이전트를 적용하는 개념검증(PoC)에 착수했다. LG CNS는 차움·차헬스케어와 서울 강남구 차움 건강검진센터에서 ‘지능형 검진센터 도입 착수보고회’를 열었다고 9일 밝혔다. LG CNS가 검진 업무에 특화된 AI 에이전트를 개발하고 차움이 실제 현장에서 업무 효율성과 활용 가능성을 검증한다. 현재 차움 간호사는 고객의 과거 검진 결과와 상담 기록, 주치의 권고사항을 확인하기 위해 고객관계관리(CRM)와 전자의무기록(EMR) 등 여러 시스템을 각각 조회한다. 상담 기록 작성과 검진 전 주의사항 안내, 사후관리 일정도 상당 부분 수작업으로 이뤄진다. AI 에이전트는 분산된 자료를 모아 분석한 뒤 고객에게 필요한 검사 항목과 추천 이유를 제시한다. 검사 결과와 판정 소견을 종합해 결과지 초안을 만들고, 검진 전 안내 체크리스트 작성도 지원한다. 검진 후에는 3·6·9개월 단위의 재검과 추적 관찰 일정을 관리하고 유소견자의 외래 진료 연계와 재진 프로그램 안내를 돕는다. 다만 AI가 검사 항목을 최종 결정하거나 질환을 진단하는 구조는 아니다. 검사 선택과 결과 판독, 의학적 판단은 의료진이 맡고 AI는 자료 분석과 문서 작성 등을 보조한다. 실제 적용에 앞서 추천 정확도와 오류 발생률, 의료진 검토 절차를 구체화해야 하는 이유다. 차움은 전체 고객 가운데 외국인 비중이 약 30%에 달한다고 설명했다. LG CNS는 검진 결과 설명과 상담 과정에 AI 통번역을 적용하는 방안도 검토한다. 의료 통역은 용어 하나의 오류가 진료 판단에 영향을 줄 수 있어 전문인력의 재확인 체계가 함께 마련돼야 한다. 이번 사업은 LG CNS와 차바이오그룹 협력의 첫 가시적 실증 사례다. LG CNS는 지난 1월 차바이오텍의 제3자 배정 유상증자에 참여해 100억원을 투자하고 의료·바이오 AX 사업 협력을 추진하기로 했다. 양측은 당시 병원 클라우드 전환과 의료 빅데이터 플랫폼, 치료제 생산공정 최적화, 의료 특화 AI 모델 등을 협력 분야로 제시했다. 한편 LG CNS는 이번 실증을 토대로 건강검진 상담 특화 AI 모델을 확보하고 차병원 주요 검진센터로 적용 범위를 넓힐 계획이다. 차바이오그룹이 미국·싱가포르·호주·일본 등에서 의료 네트워크를 운영한다는 점에서 향후 해외 사업으로 연결될 가능성도 있다. 성패는 기술 시연보다 현장 지표가 좌우할 전망이다. 간호사의 기록·조회 시간이 얼마나 줄었는지, AI가 작성한 결과지 초안을 의료진이 어느 정도 수정해야 하는지, 상담 품질과 사후관리 이행률이 개선됐는지를 수치로 입증해야 한다. 민감정보인 의료데이터의 접근권한 통제와 암호화, 이용기록 관리, 생성형 AI 오류 차단 체계 역시 확산의 전제 조건이다.2026-09-09 10:34:23
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KT, 병원 데이터를 AI 자산으로 바꾼다 [경제일보] KT가 연세의료원과 의료 데이터를 AI가 활용할 수 있는 형태로 고도화하는 협력에 나선다. 두 기관은 4일 서울 서대문구 연세의료원에서 업무협약을 맺었다. 협약식에는 김봉균 KT Enterprise부문장(부사장)과 금기창 연세의료원장 등이 참석했다. 병원이 보유한 진료 기록과 검사 결과, 의료 영상, 연구 데이터는 AI 시대의 핵심 자산으로 꼽힌다. 하지만 형태와 구조가 제각각이라 AI가 곧바로 학습하기 어렵다. 데이터를 표준화하고 구조화해 AI가 쓸 수 있는 형태로 바꾸는 작업이 의료기관 경쟁력을 가르는 지점이 된 이유다. 두 기관은 의료 데이터 표준화 기반 확대, 데이터 활용 인프라 고도화, AI 기반 의료 서비스 적용 방안 연구, 중장기 협력 체계 구축 등을 함께 수행한다. KT는 AX 플랫폼 역량으로 의료 데이터를 AI가 분석할 수 있는 디지털 자산으로 전환하고 안전한 활용 기반을 구축한다. 연세의료원은 현장 경험을 바탕으로 데이터 활용 요구사항을 제시하고 의료진 중심 활용 방안을 검토하는 역할을 맡는다. ◆ 정부, 올해 의료AI 실증과제 20개 신설 이번 협력은 정부 정책 흐름과 맞물려 있다. 보건복지부는 지난해 12월 의료데이터 활용 확대 방안을 내놓고 올해 의료 AI 솔루션의 성능과 효과를 검증하는 실증 과제 20개를 신설하기로 했다. 전국 43개 의료기관의 데이터 공급과 수요 매칭 비용도 정부가 지원한다. 의료데이터 중심병원을 통한 AI 모델 실증 사업도 새로 생겼다. 인프라 확충도 진행 중이다. 공공기관 행정데이터 중심이던 보건의료빅데이터플랫폼에 국립대병원 임상데이터가 연계되고 2028년까지 77만명 규모 국가통합바이오빅데이터가 구축된다. 올해 하반기부터 단계적으로 개방된다. 정부는 GPU를 확보해 대용량 데이터 원격분석이 가능한 분석시스템도 제공할 계획이다. 병원이 보유한 데이터를 AI가 쓸 수 있게 다듬어 두지 않으면 이런 사업에 참여할 수 없는 구조다. KT의 이번 행보는 지난달 6일 박윤영 대표가 발표한 'AX 플랫폼 컴퍼니' 전략의 연장선에 있다. KT는 3년간 18조원을 투입해 보안과 네트워크에 12조원, AI 데이터센터와 해저케이블 등 인프라에 6조원을 쓰겠다고 밝혔다. 기존 마이크로소프트 협력을 유지하면서 구글과 팔란티어, 국내 AI 기업으로 파트너십을 넓힌다는 계획도 함께 내놨다. 의료는 데이터 규모가 크고 규제 요건이 까다로워 클라우드와 보안 역량을 함께 요구하는 분야다. 통신사가 강점을 주장할 수 있는 영역이기도 하다. 경쟁도 만만치 않다. 네이버클라우드는 가톨릭중앙의료원에 협업 도구 '네이버웍스'를 공급했고 클라우드 전자의무기록(EMR) 기업 세나클소프트 지분을 확보하는 등 인프라 강화 전략을 펴고 있다. 병동 관리를 돕는 '클로바 널싱 에이전트'도 내놨다. SK텔레콤은 5G MEC 기반 저지연 네트워크와 의료 환경별 클라우드 인프라를 제공하며 GE헬스케어와 의료 데이터 디지털 전환 시장에 함께 뛰어들었다. 금기창 연세의료원장은 "의료의 미래 경쟁력은 데이터와 AI 활용 역량에 달려 있다"며 "진료·연구·교육 전 영역의 디지털 혁신을 가속화하겠다"고 말했다. 김봉균 부사장은 "AI의 경쟁력은 결국 데이터에서 시작된다"며 "의료 데이터를 AI 활용에 최적화된 형태로 고도화하는 노하우와 AX 플랫폼 기술을 바탕으로 의료 AI 생태계 발전을 이끌겠다"고 밝혔다. 한편 KT와 연세의료원은 업무 협력을 넘어 의료 서비스 혁신을 위한 연구 과제도 지속 발굴하고 다른 기관과의 협력도 확대한다는 방침이다. 다만 이번 협약은 구체적인 사업 규모나 투자액, 첫 결과물이 나올 시점이 공개되지 않았다.2026-08-04 17:28:26
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168억 투입해 의료 AI 생태계 조성...카카오헬스케어, 정부 사업 수행기관 선정 [경제일보] 정부가 의료 인공지능(AI) 경쟁력 강화를 위해 병원 데이터를 안전하게 활용할 수 있는 국가 단위 인프라 구축에 나선다. 이에 카카오헬스케어가 전국 주요 의료기관과 기업들이 참여하는 대규모 컨소시엄을 이끌며 의료 AI 개발 기반 마련에 착수한다는 계획이다. 24일 카카오헬스케어는 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는 '의료 데이터 스페이스 실증사업' 수행기관으로 최종 선정됐다고 밝혔다. 카카오헬스케어를 주관기관으로 하는 컨소시엄은 향후 최대 3년간 총 168억원 규모의 정부 지원을 받아 사업을 수행한다. 의료 데이터 스페이스는 병원별로 분산된 의료 데이터를 안전하게 활용할 수 있도록 구축하는 데이터 공유 체계다. 기존에는 의료 AI 개발을 위해 여러 기관의 데이터를 한곳에 모아야 했지만 개인정보 보호와 데이터 반출 규제로 인해 활용에 한계가 있었다고 평가된다. 이번 사업은 데이터 원본을 각 의료기관에 그대로 보관하면서 분석 모델이나 결과만 공유하는 방식으로 운영된다. 의료 데이터 원본은 병원 내부에서 관리하고, 비식별 처리된 데이터만 보안 환경 내에서 활용하는 구조다. 이를 통해 개인정보 유출 위험을 최소화하면서도 다기관 공동 연구와 의료 AI 개발이 가능한 환경을 구축하는 것이 목표로 진행된다. 특히 '연합학습' 기반 데이터 활용 체계를 구축해 병원 간 데이터 이동 없이 AI 모델을 학습할 수 있도록 할 계획이다. 의료기관별로 축적된 데이터를 활용하면서도 데이터 주권과 보안성을 확보할 수 있어 차세대 의료 AI 인프라로 주목받는 방식이다. 카카오헬스케어는 이번 사업을 위해 전국 주요 상급종합병원을 포함한 27개 의료기관과 21개 기업이 참여하는 컨소시엄 '프로미스'를 구성했다. 의료기관들은 임상 데이터 웨어하우스(CDW)를 기반으로 의료 데이터 표준화 체계를 구축하고 공통 심의 체계를 마련해 고품질 의료 데이터를 안전하게 연계한다. 해당 기업들은 데이터 스페이스 환경에서 의료 AI 연구·개발을 수행하게 된다. 의료 데이터 확보 비용과 접근성 문제로 어려움을 겪었던 AI 스타트업과 디지털 헬스케어 기업들이 보다 효율적으로 AI 모델을 개발할 수 있는 기반이 마련될 전망이다. 특히 이번 사업은 의료 AI 산업의 고질적인 문제로 지적돼 온 데이터 파편화 문제를 해결하는 계기가 될 것으로 분석된다. 카카오헬스케어는 의료기관마다 데이터 형식과 관리 체계가 달라 공동 연구와 AI 개발이 쉽지 않았지만 표준화된 데이터 활용 환경이 구축되면 신약 개발과 질병 예측, 의료 영상 분석 등 다양한 분야에서 활용이 확대될 수 있을 것으로 평가했다. 또한 글로벌 의료 AI 경쟁이 데이터 확보 능력을 중심으로 전개되고 있는 만큼 국가 차원의 의료 데이터 활용 체계를 구축하는 것이 산업 경쟁력 확보에 중요한 역할을 할 것으로 전망된다. 카카오헬스케어는 컨소시엄 운영을 총괄하며 플랫폼과 인프라 구축을 담당할 예정이다. 이를 통해 대형 병원과 AI 기업, 디지털 헬스케어 스타트업이 함께 참여하는 의료 데이터 생태계를 조성하고 의료 AI 연구·개발 환경을 확대해 나간다는 계획이다. 황희 카카오헬스케어 대표는 "다양한 기관 및 기업과 함께 '의료 데이터 스페이스'라는 국가적 AX 대전환 프로젝트를 이끌게 되어 무거운 책임감을 느낀다"며 "단순한 정부 과제 수행을 넘어 제약, 바이오, 인공지능 스타트업들의 고충을 해결하는 동시에 나아가 대한민국 의료 AI 생태계가 글로벌 수준으로 도약하는 데 기여할 수 있도록 총력을 다하겠다"고 말했다.2026-06-24 10:01:45
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KT, 국방망에 양자내성암호 적용…차세대 보안 시장 공략 [경제일보] KT가 국방 주요 시스템에 양자내성암호(PQC)를 적용하며 차세대 양자보안 시장 공략에 나섰다. 양자컴퓨터 발전으로 기존 암호체계 무력화 우려가 커지는 가운데 국방·공공·금융 분야를 중심으로 양자보안 체계 전환이 본격화되는 것으로 풀이된다. 19일 KT는 과학기술정보통신부와 한국인터넷진흥원(KISA)이 주관하는 '2026년 양자내성암호 시범전환 지원사업'을 통해 국방 분야 양자내성암호 실증 사업을 추진한다고 밝혔다. 이번 사업은 양자컴퓨팅 기술 발전에 따른 보안 위협에 대응하기 위해 추진된다. 기존 공개키 암호체계는 향후 양자컴퓨터 상용화 시 해독 가능성이 최근 지속적으로 제기되면서 글로벌 보안업계를 중심으로 차세대 암호체계 전환 논의가 빠르게 확대되고 있다. 양자내성암호는 양자컴퓨터로도 풀기 어려운 수학적 난제를 기반으로 설계된 차세대 암호 기술이다. 미국 국립표준기술연구소(NIST)를 중심으로 글로벌 표준화 작업이 진행되고 있으며 국내에서도 국가망 보안체계 전환 논의가 본격화되고 있다. KT는 국방부와 육군정보통신학교를 대상으로 실증 프로젝트를 수행하며 대영에스텍, 이에스이와 컨소시엄을 구성했다. 국방 분야는 국가 안보와 직결되는 영역인 만큼 높은 수준의 안정성과 보안성이 요구되는 분야로 평가된다. KT는 이번 사업에서 스마트부대 플랫폼과 사용자 PC 구간을 비롯해 CCTV와 영상저장시스템(NVR), 드론과 지상관제시스템(GCS), 5G 라우터와 코어 네트워크 등 주요 인프라에 양자내성암호 모듈을 적용할 계획이다. 특히 스마트부대 플랫폼은 서로 다른 제조사의 장비와 다계층 네트워크 구조가 결합된 환경으로 양자내성암호 전환 필요성이 높은 영역으로 꼽힌다. KT는 실제 전장 환경에서 성능과 적용 가능성을 검증하고 국방 데이터 전 생애주기에 걸쳐 End-to-End 방식의 양자보안 체계를 검증할 예정이다. 최근 글로벌 시장에서는 양자컴퓨터 시대를 대비한 보안 전환 움직임이 빨라지고 있는 것으로 분석된다. 미국과 유럽 주요 국가들은 국가 기반시설 중심으로 양자내성암호 도입 로드맵을 마련하고 있으며 글로벌 통신·보안 기업들도 관련 기술 확보 경쟁에 나서고 있다. KT는 그동안 서울-부산 간 이기종 양자암호통신 연동 실증과 신한은행 하이브리드 양자보안망 구축, 국립암센터 AI 의료데이터 양자암호화 사업 등을 추진하며 공공·금융·의료 분야에서 양자보안 사업 경험을 축적해온 것으로 알려졌다. 이번 국방 분야 실증 사업을 통해 KT는 양자보안 사업 포트폴리오가 한층 확대될 전망이다. KT는 향후 국방을 넘어 공공·민간 영역까지 양자내성암호 적용 범위를 확대하고 차세대 보안 서비스 모델 개발에도 속도를 낼 계획이다. 전명준 KT 엔터프라이즈 서비스본부장 상무는 "양자내성암호는 다가올 양자컴퓨팅 시대에 대비한 국가 사이버 안보의 핵심 기술"이라며 "국방 분야 시범사업 수행을 통해 대한민국 통신 및 보안 기술의 신뢰성을 높이고 안전한 AX 환경 구축에 앞장서겠다"고 말했다.2026-05-19 15:53:25
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