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![[현장] 자율주행 패권 경쟁 해법은 AI 고도화…데이터·피지컬 AI가 좌우한다](https://image.ajunews.com//content/image/2026/08/26/20260826162312529981.jpg)
자율주행 패권 경쟁 해법은 'AI 고도화'…"데이터·피지컬 AI가 좌우한다" [경제일보] 자율주행 경쟁에서 앞서기 위해서는 데이터를 많이 확보하는 데 그치지 않고, AI 모델의 지속적인 개선으로 연결하는 기술력이 필요하다는 진단이 나왔다. 경험하지 못한 주행 상황까지 예측하고 대응하는 피지컬 AI와 파운데이션 모델 개발이 자율주행 기술 경쟁의 핵심 과제로 떠올랐다는 설명이다. 26일 서울 강남구 코엑스에서 열린 ‘2026 자율주행 산업 컨퍼런스’에서는 현대자동차 이경민 상무, 한국자동차연구원 전병욱 소장, 서울대학교 최준원 교수가 차례로 강연에 나서 자율주행 AI의 발전 방향을 제시했다. 이 상무는 ‘데이터 플라이휠을 통한 자율주행 모델의 지속 개선’, 전 소장은 ‘피지컬 AI 시대, 자율주행 패권 경쟁과 K-모빌리티 전략’, 최 교수는 ‘자율주행 파운데이션 모델의 핵심 설계 쟁점과 발전 방향’을 주제로 발표했다. 이경민 상무는 자율주행 모델을 지속적으로 개선하려면 데이터를 확보하는 데 그치지 않고, 학습과 검증까지 연결하는 구조를 만들어야 한다고 설명했다. 수집한 데이터를 분석·선별해 모델을 학습하고 검증한 뒤 차량에 적용하고, 다시 새로운 데이터를 확보하는 순환 구조가 핵심이라는 설명이다. 이 상무는 “데이터가 핵심이라기보다 데이터를 돌릴 수 있는 프레임이 핵심”이라며 “데이터 플라이휠은 기본적으로 데이터 수집, 데이터 학습, 학습된 모델이나 룰을 다시 데이터로 연결하는 구조”라고 말했다. 실제 주행에서 확보되는 데이터 가운데 모델 성능을 높이는 데 필요한 데이터는 일부에 불과하다는 점도 짚었다. 일반적인 직진 주행보다 차선 변경이나 돌발 상황처럼 모델이 취약한 상황을 골라내고 이를 학습에 활용해야 한다는 것이다. 이 상무는 “실제 데이터를 취득하고 나서 그걸로 학습하면서 끝나는 게 아니라 3D로 구성하고 다양한 상황을 만들어서 시뮬레이션을 통해 검증할 수 있어야 한다”고 말했다. 데이터의 양을 늘리는 것만큼 모델 성능을 떨어뜨리는 문제 상황을 빠르게 찾아내는 과정도 중요하다고 봤다. 문제의 원인을 분석해 다시 학습에 반영하고, 시뮬레이션과 실제 차량 테스트를 통해 안전성을 확인해야 한다는 설명이다. 이어 전병욱 소장은 대규모 데이터를 학습하는 AI를 넘어 물리 세계를 이해하고 예측하는 피지컬 AI가 자율주행의 다음 경쟁 영역이 될 것으로 내다봤다. 전 소장은 “AI 모델은 확보한 데이터에 대해서는 굉장히 잘하지만 예측 불가능한 데이터에 대해서는 상당히 취약하다”며 “데이터 규모는 필요조건일 뿐이고, 결국 자율주행을 하려면 물리 세계를 이해하고 예측하는 일반 지능이 필요하다”고 말했다. 야간이나 폭설, 동물 출현처럼 실제 도로에서 발생 빈도가 낮은 상황은 아무리 많은 데이터를 확보하더라도 충분히 학습하기 어렵다고 설명했다. 이런 상황에 대응하려면 과거 사례를 암기하는 방식에서 벗어나 물리 법칙과 인과관계를 이해하는 AI가 필요하다는 것이다. 전 소장은 월드 모델을 대표적인 기술로 꼽았다. 월드 모델은 물리 법칙과 인과관계를 학습해 특정 행동 이후 발생할 상황을 예측하는 모델이다. 국내 자율주행 산업에는 현재 기술을 빠르게 확보하면서 차세대 기술 개발을 병행하는 투트랙 전략을 제시했다. 전 소장은 “2세대 자율주행을 최대한 빠르게 추격하면서 3세대 자율주행을 선점하는 전략으로 가야 한다”며 “AI 모델 경량화와 차량용 추론 반도체 개발도 함께 이뤄져야 한다”고 강조했다. 마지막으로 최준원 교수는 자율주행 파운데이션 모델의 핵심 과제로 엣지 케이스 대응과 모델 구조, 연산 효율, 시뮬레이션 검증을 제시했다. 갑자기 차량이 끼어들거나 동물이 도로에 나타나는 등 규칙을 일일이 설정하기 어려운 상황에 대응하는 능력이 중요하다는 설명이다. E2E 방식은 인지부터 계획까지 하나의 AI 모델로 연결해 전체 과정을 하나의 목적에 맞춰 최적화할 수 있다는 점에서 기존 모듈러 방식과 차이가 있다고 설명했다. 최 교수는 파운데이션 모델을 주변 환경을 이해하는 ‘씬 인코더’와 차량의 행동을 생성하는 ‘액션 디코더’로 구성하는 방식도 소개했다. 센서에서 들어오는 정보를 3차원 공간으로 변환하고 이를 토큰화해 시공간 정보를 압축하는 구조다. 최 교수는 “주변 씬에 대한 시공간 정보를 잘 압축해서 표현하는 게 굉장히 중요하다”며 “엣지 케이스 대응을 위해 차량과 주변 객체의 속도, 가속도, 위치 등 다양한 정보를 학습하는 과정이 필요하다”고 말했다. 연산 효율 역시 실제 차량 적용을 위한 주요 과제로 꼽았다. 차량 주변의 넓은 영역을 높은 해상도로 처리하면 연산량이 크게 늘어나는 만큼 시공간 정보를 압축하고 과거 정보를 활용해 필요한 정보만 처리하는 방식이 필요하다는 설명이다. 실제 도로에서 확보하기 어려운 엣지 케이스를 다루기 위해서는 시뮬레이션도 필요하다. 최 교수는 “도로에 나가면 엣지 케이스도 별로 없고 AI 모델을 바로 도로에 나가서 하기에는 위험하기도 하다”며 시뮬레이션을 통한 안전성 검증의 필요성을 강조했다. 향후에는 실제 주행 데이터를 증강해 엣지 케이스를 확보하고 시뮬레이터에서 모델의 안전성과 성능을 검증하는 연구가 중요하다고 설명했다. 강화학습을 활용한 모델 안정성 향상과 실제 차량에서 구동할 수 있도록 모델을 경량화하는 작업도 주요 과제로 꼽았다.2026-08-26 16:58:23
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![[데일리 증권업계 브리프] 유진투자증권, 2년 연속 ATP 서울오픈 챌린저 타이틀 스폰서 참여 外](https://image.ajunews.com//content/image/2026/07/31/20260731140148494640.jpg)
유진투자증권, 2년 연속 ATP 서울오픈 챌린저 타이틀 스폰서 참여 外 [경제일보] 유진투자증권이 서울 올림픽공원에서 열리는 '2026 ATP 서울오픈 국제 남자 챌린저 테니스대회'의 타이틀스폰서를 2년 연속 맡는다고 31일 밝혔다. 해당 대회는 오는 10월 24일부터 11월 1일까지 열리며 이번 후원으로 공식 명칭은 '2026 유진투자증권 서울오픈 국제 남자 챌린저 테니스대회'로 바뀐다. 유진투자증권은 지난 2022년 26년 만에 국내에서 열린 ATP 코리아오픈을 후원하며 테니스와 처음 인연을 맺었고 지난해에 이어 올해도 서울오픈 타이틀스폰서를 맡았다. 이번 대회는 ATP 포인트 125점(챌린저 125), 총상금 22만5000달러 규모로 열린다. 이는 국내 남자 테니스대회 가운데 최대 규모다. 지난해 대회에는 관중 1만5000여명이 다녀갔고 주말 단식 준결승과 결승에는 1만2000여명이 몰렸다. 유진투자증권은 올해 만 18세 미만 유망주를 위한 '유진투자증권 넥스트젠 인비테이셔널 로드 투 서울오픈'도 새롭게 후원한다. 다음달 3일부터 7일까지 해비치 강동 테니스클럽에서 열리는 이 대회에는 유망주 8명이 출전한다. 우승자에게는 상금 500만원과 서울오픈 본선 와일드카드가, 준우승자에게는 상금 250만원과 예선 와일드카드가 주어진다. 유진투자증권은 혁신 기업을 발굴해 성장을 이끄는 금융 파트너십을 테니스 분야에도 접목해 유소년 선수가 글로벌 플레이어로 도약할 수 있도록 단계별 지원 체계를 마련하는 데 집중하고 있다. 향후 ESG 경영 실천과 사회공헌의 일환으로 선수와 팬이 함께 호흡하고 성장할 수 있는 프로그램을 지속 확대해 나갈 예정이다. 이상식 유진투자증권 경영전략본부장은 "한국 테니스의 밝은 미래를 위해서는 차세대 유소년 선수들에 대한 지속적인 투자가 필수적"이라며 "2026 유진투자증권 서울오픈이 선수들의 꿈을 실현하고 팬들과 함께 즐기는 축제의 장이 될 수 있도록 아낌없는 지원을 이어가겠다"고 말했다. ◆교보증권, PREMIER GOLD 대치센터 VIP 고객 초청 세미나 성료 교보증권은 VIP 특화 점포인 'PREMIER GOLD 대치센터'에서 우수 고객 초청 세미나를 열었다고 31일 밝혔다. 이번 행사는 고객과의 접점을 넓히고 차별화된 자산관리 해법을 제공하기 위해 기획된 문화와 교양 프로그램이다. 본 행사에 앞서 박병창 MP파트너스 대표가 연단에 올랐다. 박 대표는 최근 시장 흐름을 토대로 하반기 증시 전망과 투자 전략을 제안했다. 이어지는 강연에서는 심리 전문가 이호선 교수가 발표를 맡았다. 이 교수는 '돈보다 귀한 유산 무너지지 않는 가족의 품격'을 주제로 마이크를 잡았다. 또한 여러 사례를 들며 △세대 간 신뢰 △건강한 소통 △비재무적 유산의 의미 등을 소개했다. 최근 고령화와 고액 자산가 증가로 고객들의 요구가 다양해지는 추세다. 이에 교보증권은 기존 자산관리에 다채로운 문화 콘텐츠를 더한 프리미엄 서비스를 점차 늘려갈 것으로 풀이된다. 박지영 PREMIER GOLD 대치센터장은 "최근 고객들의 관심사가 자산 증식을 넘어 가족과 삶의 가치 등 비금융 영역으로 확대되고 있다"며 "앞으로도 고객 경험을 넓힐 수 있는 맞춤형 콘텐츠를 지속 선보이겠다"고 말했다. ◆대신증권, 오는 8월 7일 하반기 증시 전망 라이브 세미나 개최 대신증권이 최근 국내 주식시장의 변동성이 커지는 상황을 맞아 개인 투자자를 위한 하반기 투자 전략을 내놓는다. 대신증권은 다음달 7일 오후 4시 자사 유튜브 채널 '대신TV'에서 라이브 세미나를 개최한다고 31일 밝혔다. 이번 행사 주제는 '2026년 하반기 증시전망 화려한 피날레가 남았다'로 정해졌다. 강연에는 이경민 대신증권 리서치센터 부장이 강사로 나선다. 이 부장은 최근 증시 변동성을 높이는 주요 거시경제 지표를 분석한다. 이를 바탕으로 국내외 금융시장 흐름을 진단해 하반기 증시 방향성을 제시할 예정이다. 시장을 좌우할 핵심 분석 변수로는 △금리 △환율 △글로벌 경기 흐름 △기업 실적 등을 다룰 것으로 보인다. 여기에 업종별 투자 포인트와 유망 투자 아이디어도 함께 살핀다. 급변하는 투자 심리 속에서 개인 투자자가 반드시 짚고 넘어가야 할 핵심 쟁점도 점검할 것으로 예상된다. 세미나는 실시간 방송으로 송출된다. 김광민 대신증권 영업지원센터장은 "최근 시장 변동성이 확대되면서 투자자들의 고민도 커지고 있다"며 "이번 라이브 세미나가 하반기 시장을 전망하고 투자 전략을 점검하는 데 실질적인 도움이 되길 바란다"고 말했다.2026-07-31 14:53:03
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코스피 9000 돌파 이후…'1만피'는 통과점인가, 과열의 경고인가 [경제일보] 코스피가 사상 처음으로 9000선을 돌파하면서 국내 증시의 다음 고지가 어디인지에 시장의 관심이 쏠리고 있다. 불과 얼마 전까지만 해도 ‘코스피 8000’은 상징적 목표였지만, 반도체 업황 개선과 외국인 매수세가 겹치면서 시장의 시선은 이미 1만선을 넘어 1만2000선까지 향하고 있다. 19일 한국거래소에 따르면 코스피는 지난 18일 9063.84에 마감하며 사상 처음으로 9000선을 넘어섰다. 장중에는 9100선도 돌파했다. 이날 장 초반에는 9300선까지 넘어서며 랠리의 속도를 더했다. 증권가에서는 반도체 이익 모멘텀, 기업 실적 전망 상향, 외국인 자금 유입을 근거로 코스피 추가 상승 가능성에 무게를 싣고 있다. 다만 상승 속도가 지나치게 빠르다는 경계론도 동시에 나온다. 금리 인상 가능성, 유가와 환율 변동, 반도체 업황 피크아웃 우려, 특정 업종 쏠림 현상은 언제든 시장의 변동성을 키울 수 있는 요인이다. 코스피 9000 돌파가 한국 증시의 구조적 재평가인지, 유동성과 반도체 랠리가 만든 단기 과열인지에 대한 논쟁도 본격화하고 있다. ◆반도체가 끌어올린 코스피…이익 전망이 지수 상단을 다시 열었다 이번 코스피 랠리의 중심에는 반도체가 있다. 인공지능 확산, 고대역폭메모리(HBM) 수요 증가, 메모리 가격 상승, 서버 투자 확대가 맞물리면서 삼성전자와 SK하이닉스를 비롯한 국내 반도체 대형주의 실적 전망이 빠르게 상향되고 있다. 대신증권은 최근 코스피 목표치를 기존 8800에서 1만1500으로 올려 잡았다. 이경민 대신증권 연구원은 “반도체 이익 모멘텀 강화와 실적 전망 상향 조정 흐름이 코스피 상승 여력 확대로 이어지고 있다”고 분석했다. 선행 주당순이익(EPS)이 꺾이기 전까지는 코스피 상단을 열어둘 필요가 있다는 설명이다. 대신증권은 특히 반도체 업종의 2분기 영업이익과 순이익 증가율이 전 분기 대비 각각 56%, 37%에 달할 것으로 전망했다. 메모리 가격 상승세까지 감안하면 향후 실적 추정치가 추가로 상향 조정될 가능성도 남아 있다. 글로벌 투자은행 골드만삭스는 더 공격적인 전망을 내놨다. 골드만삭스는 코스피 목표치를 기존 9000에서 1만2000으로 상향했다. 올해 코스피가 이미 큰 폭으로 올랐지만 기업 이익 성장세를 감안하면 추가 상승 여력이 남아 있다는 판단이다. 특히 시장이 메모리 호황의 지속 기간을 지나치게 짧게 보고 있다고 지적했다. 한국투자증권은 코스피 1만1000, DB증권은 1만1700을 제시했다. 현대차증권과 IBK투자증권도 강세 시나리오에서 1만2000선을 열어두고 있다. 증권가의 공통된 논리는 명확하다. 코스피 상승의 핵심은 유동성이 아니라 이익이라는 것이다. ◆‘1만피’ 전망의 근거…저평가 해소와 외국인 매수세 코스피 1만선 전망이 힘을 얻는 또 다른 이유는 밸류에이션 부담이 과거 급등장에 비해 크지 않다는 평가다. 지수는 급등했지만 기업 이익 전망이 더 빠르게 올라가면서 주가수익비율(PER) 부담이 제한적이라는 분석이다. 골드만삭스는 한국 반도체주의 선행 PER이 여전히 낮은 수준이라고 평가했다. 외국인 투자자들의 매수세도 코스피 강세를 뒷받침하고 있다. 반도체 업황 회복이 글로벌 투자자의 포트폴리오 재편을 이끌면서 한국 증시가 아시아 시장 내 핵심 투자처로 다시 부상하고 있다는 분석이다. 특히 인공지능 반도체 공급망에서 한국 기업의 전략적 가치가 커지면서 과거와 다른 재평가 국면이 열렸다는 시각도 나온다. 기업 실적 개선이 반도체에만 머물지 않는다는 점도 긍정적이다. 전력기기, 조선, 방산, 금융, 자동차 등 일부 업종에서도 이익 전망 상향 흐름이 나타나고 있다. 반도체가 지수를 끌고 가는 것은 사실이지만, 시장 전반의 이익 체력이 함께 개선된다면 코스피 1만선은 단순한 상징을 넘어 현실적 목표가 될 수 있다는 것이다. 한 증권사 리서치센터 관계자는 “코스피 9000 돌파 이후 시장의 관심은 이제 지수 레벨보다 이익 전망의 지속성에 있다”며 “반도체 이익 추정치가 계속 올라가고 외국인 매수세가 유지된다면 1만선 돌파는 시간의 문제일 수 있다”고 말했다. ◆과열 경고도 커진다…반도체 쏠림과 금리 변수는 부담 그러나 장밋빛 전망만 있는 것은 아니다. 코스피가 단기간에 급등하면서 기술적 과열 부담은 커졌다. 8000선 돌파 이후 9000선 안착까지 걸린 시간이 짧았던 만큼 차익 실현 매물이 언제든 나올 수 있다. 특히 지수 상승이 반도체 대형주에 집중된 만큼 특정 업종 조정이 곧바로 지수 전체의 변동성으로 이어질 수 있다. 금리 변수도 부담이다. 주가 상승 속도가 실물경제 개선 속도보다 빠를 경우 중앙은행의 긴축 경계감이 다시 커질 수 있다. 물가가 예상보다 끈질기게 버티거나 유가가 재차 상승할 경우 금리 인상 가능성이 시장을 압박할 수 있다. 고금리 환경에서는 성장주와 고밸류 업종의 조정 압력이 커질 수밖에 없다. 환율도 변수다. 원화 강세는 외국인 자금 유입에는 긍정적일 수 있지만 수출기업의 이익 전망에는 부담으로 작용할 수 있다. 반대로 원화 약세가 심해질 경우 외국인 투자심리가 흔들릴 수 있다. 유가 상승과 지정학적 리스크가 겹치면 수입 물가와 무역수지에도 부담이 된다. 무엇보다 시장이 경계하는 것은 반도체 업황의 피크아웃 논란이다. 현재는 메모리 가격 상승과 AI 투자 확대가 실적 전망을 밀어올리고 있지만, 공급 증가나 수요 둔화 신호가 나타나면 시장은 빠르게 선반영에 나설 수 있다. 코스피 랠리의 핵심 엔진이 반도체인 만큼, 반도체 사이클에 대한 신뢰가 흔들리면 지수 전망도 동시에 조정될 수 있다. ◆코스피 1만 시대의 조건…실적·제도·수급의 삼박자 필요 향후 코스피가 1만선을 넘어 1만2000선까지 가기 위해서는 세 가지 조건이 필요하다는 게 자본시장 전문가들의 견해다. 우선 실적이다. 반도체 기업의 이익 전망 상향이 계속되고, 비반도체 업종으로 실적 개선이 확산돼야 한다. 지수 상승이 소수 대형주에만 의존할 경우 랠리의 지속성은 약해질 수밖에 없다. 또 제도 개혁이다. 코스피가 구조적으로 재평가되기 위해서는 주주환원 확대, 자사주 소각, 배당정책 개선, 지배구조 투명성 강화가 함께 이뤄져야 한다. 실적이 좋아도 주주에게 돌아가는 몫이 작다면 한국 증시의 할인 요인은 완전히 해소되기 어렵다. 마지막으로 수급이다. 외국인 매수세가 유지되는 가운데 연기금과 개인투자자의 장기 자금이 안정적으로 유입돼야 한다. 단기 테마성 매수만으로는 1만선 안착이 어렵다. 시장이 과열될수록 장기 투자자 기반의 중요성은 더 커진다. 한 증권업계 관계자는 “결국 코스피 9000 돌파는 끝이 아니라 시험대”라며 “반도체 슈퍼사이클이 한국 증시를 새로운 고지로 밀어올린 것은 분명하지만 1만피와 1만2000피가 현실이 되려면 이익 증가가 실제 실적으로 확인돼야 하고, 상승의 온기가 반도체 밖으로 확산돼야 하며, 자본시장 제도 개선도 뒤따라야 한다”고 말했다.2026-06-19 09:36:27
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코스피 급등락 끝 강보합 마감…개인 3조원 순매수로 5580선 방어 [경제일보] 코스피가 급등락 끝에 강보합으로 장을 마감했다. 장중 3% 중반대까지 하락했던 코스피는 3조원에 달하는 개인 투자자들의 순매수에 5580선을 지켰다. 6일 한국거래소에 따르면 이날 코스피는 전일 대비 0.97p(0.02%) 상승한 5584.87로 장을 마쳤다. 코스피는 이날 1.66% 하락 출발해 장 초반 5464.36선까지 밀렸다가 개인 매수세에 힘입어 한때 5609.98까지 회복했다. 그러나 7일째 이어진 이란발(發) 지정학적 불안과 국제유가가 배럴당 80달러선을 돌파한 영향으로 외국인과 기관의 매도세가 확대되며 지수는 다시 5381.27까지 밀렸다. 오전 한때 3%대 중반까지 낙폭을 키웠던 코스피는 이후 개인 매수세가 유입되며 낙폭을 빠르게 줄였고 장 마감 직전 강보합권을 회복하며 거래를 마쳤다. 이날 개인은 2조9493억원을 순매수하며 지수 하단을 지탱했다. 반면 기관은 1조1150억원, 외국인은 1조9411억원을 각각 순매도했다. 코스피가 간신히 강보합권을 회복한 것과 달리 코스닥은 상승 폭을 키우며 강세로 마감했다. 코스닥은 전일 대비 38.26p(3.43%) 오른 1154.67에 장을 마쳤다. 기관이 4719억원을 순매수했고 개인과 외국인은 각각 787억원과 3866억원을 순매도했다. 강보합 출발한 코스닥은 장 초반 매수 사이드카가 발동됐으나 외국인 순매도에 2%대 하락하며 1092.43까지 터치했다. 이후 기관 순매수 덕에 상승 폭을 키웠다. 이경민 대신증권 FICC리서치부장은 "장기화 리스크에 대비한 외국인과 기관의 포지션 조정이 있는 것으로 보이지만 우려의 정점을 확인했던 수요일의 패닉 셀과는 거리가 있다"고 분석했다. 이어 "3차 상법 개정 후 정부의 중소형 저평가 기업들의 주가 정상화를 위한 정책 방향성이 부각됐다"며 "코스피 대비 부진했던 코스닥의 키 맞추기, 로테이션 매매가 전개됐다"고 설명했다. 한편 코스피 시가총액 상위 10개 종목 중 △두산에너빌리티 8.29% △한화에어로스페이스 7.24% △LG에너지솔루션 1.62% △현대차 0.91% △기아 0.36% 등은 상승했다. △SK스퀘어 -2.3% △SK하이닉스 -1.81% △삼성전자 -1.77% △삼성전자우 -0.47% △삼성바이오로직스 -0.18% 등은 하락했다. 코스닥 시가총액 상위 10개 종목 중 △코오롱티슈진 10.46% △에이비엘바이오 7.45% △케어젠 5.8% △에코프로 5.72% △리가켐바이오 4.84% △리노공업 4.61% △에코프로비엠 3.63% △알테오젠 0.27% 등은 상승했다. △삼천당제약 -4.02% △레인보우로보틱스 -0.6% 등은 하락했다.2026-03-06 16:35:53
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'이란 發 검은 수요일' 코스피 12% 폭락 역대 최대…5100선 붕괴 [경제일보] 코스피가 미국과 이란 간 전쟁 발발 이후 지정학적 긴장감이 커지면서 12% 폭락해 5100선마저 내줬다. 이날 코스피 낙폭과 하락률 모두 역대 최대를 기록한 가운데 '공포지수'도 사상 최고치로 치솟았다. 4일 한국거래소에 따르면 이날 코스피는 전장보다 698.37p(12.06%) 내린 5093.54에 장을 마쳤다. 코스피 하락률은 역대 가장 컸다. 직전 역대 1위는 '9.11 테러' 발생 다음날인 2001년 9월 12일 기록한 12.02%다. 코스피 낙폭 역시 최대치를 경신했다. 전날(3일) 코스피는 중동 긴장 고조에 452.22p 내려 역대 최대로 내렸으나 하루 만에 사상 최대치를 경신했다. 이틀 사이 낙폭은 1150.59p에 달한다. 코스피 하락률은 아시아 주요국 증시 대비로도 컸다. 중국 상하이종합지수는 이날 1.00% 내렸으며 일본 닛케이225지수는 3.61% 하락했다. 이날 장 마감 시점 기준 코스피 시가총액은 4194조9468억원으로 전날(4769조4330억원) 대비 574조4860억원가량 증발했다. 지수는 전장보다 199.32p(3.44%) 내린 5592.59로 출발해 낙폭을 키웠다. 한때 5059.45까지 밀리기도 했다. 이날 시장의 불안감을 반영하듯 한국형 공포지수로 불리는 '코스피200 변동성지수'(VKOSPI)는 전장보다 27.61% 급등한 80.37에 장을 마치며 역대 최고치를 기록했다. 코스닥지수도 전장보다 159.26p(14.00%) 급락한 978.44에 장을 마쳤다. 코스닥 하락률 역시 역대 최대를 기록했다. 직전 역대 최대 하락률은 지난 2020년 3월 19일 기록한 11.71%다. 급락장에 코스피 프로그램매도호가 일시효력정지(사이드카)가 전날에 이어 이틀 연속 발동됐으며 코스닥 매도 사이드카도 4개월 만에 발동됐다. 코스피와 코스닥지수가 동시에 8% 넘게 폭락하면서 두 시장의 거래를 20분간 중단시키는 '서킷브레이커'도 한때 발동됐다. 원·달러 환율도 급등세였다. 이날 오후 3시 30분 기준 서울 외환시장에서 달러 대비 원화 환율은 전날보다 10.1원 급등한 1476.2원을 나타냈다. 유가증권시장에서 기관이 5887억원 순매도하며 지수를 끌어 내렸다. 반면 개인과 외국인은 각각 797억원과 2376억원 순매수했다. 전날 외국인은 코스피 시장에서 역대 두 번째로 많이 팔았는데 장 후반 '사자'로 돌아섰다. 외국인은 코스피200선물시장에서도 1조1122억원 '사자'를 나타냈다. 한편 코스닥시장에서는 개인이 1조2026억원 순매도한 반면 외국인과 기관은 각각 1조1751억원과 250억원 매수 우위를 보였다. 국내 증시는 간밤 뉴욕증시보다 더욱 크게 휘청였다. 앞서 간밤 뉴욕증시는 중동의 지정학적 불안감이 이어지면서 다우존스30산업평균지수가 0.83% 내렸으며 S&P500지수와 나스닥종합지수도 각각 0.94%와 1.02% 하락했다. 이란의 호르무즈 해협 봉쇄로 유가가 급등하자 인플레이션 및 글로벌 경기 둔화에 대한 우려가 매도세를 자극했다. 국내 증시는 그간 주요국 증시 대비 오름폭이 컸던 데 따른 고점 부담이 누적된 상태인 데다 중동 원유 수입 의존도가 높아 국제 유가 급등에 더욱 민감하게 반응하는 모습이었다. 도널드 트럼프 미국 대통령이 유가 안정을 위해 해군 호위 조치를 내놓았지만 악화한 투자심리를 회복시키기에는 역부족이었다. 이경민 대신증권 연구원은 "유가 공급 차질이 물가 상승으로 이어질 경우 경기 및 기업 실적 악화, 통화정책 불확실성 확대로 이어질 수 있기에 단기 투자심리에 반영됐다"며 "특히 중동산 원유 의존도가 높은 동아시아 기업들이 가장 큰 타격을 입을 수 있다는 우려가 번졌다"고 설명했다. 시가총액 상위 종목 등락률을 보면 코스피 시가총액 상위 200위권 대형주가 모두 내렸다. 삼성전자는 전장 대비 11.74% 폭락한 17만2200원에 장을 마쳤으며 SK하이닉스도 9.58% 급락해 84만9000원에 마감했다. 종목 별로는 △현대차 -15.80% △기아 -14.04% △LG에너지솔루션 -11.58% △삼성바이오로직스 -9.82% △HD현대중공업 -13.39% 등도 맥없이 급락했다. 유가증권시장에서 거래된 925개 종목 중 98%에 해당하는 905개 종목이 내렸다. 코스닥 시가총액 상위 종목 중에서는 △에코프로 -18.41% △에코프로비엠 -16.99% △알테오젠 -13.32% △삼천당제약 -14.46% △레인보우로보틱스 -16.19% 등 대다수 종목이 줄줄이 급락했다. 업종별로도 △건설 -14.61% △운송장비 -14.51% △전기전자 -11.45% △제약 -11.36% △통신 -11.05% 등 모든 업종이 내렸다. 유가증권시장 거래대금은 58조6880억원으로 역대 최대를 기록했다. 직전 사상 최대치는 지난달 27일 기록한 54조9390억원이다. 코스닥시장 거래대금은 16조4880억원이다. 대체거래소 넥스트레이드와 프리마켓 거래대금은 총 48조5810억원이다.2026-03-04 16:34:34
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