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550조원 AI 데이터센터, 속도가 성패…SK·GS·네이버 "세금·전력·GPU 풀어달라" [경제일보] 정부와 SK텔레콤, GS, 네이버가 2029년까지 8.4기가와트(GW) 규모의 인공지능 데이터센터(AIDC)를 구축하는 메가프로젝트를 본격화한다. 투자 유치를 포함해 약 550조원을 민간이 조달하고 정부는 전력과 부지, 용수, 인허가를 지원하는 구조다. 1단계 사업은 △SK텔레콤 5GW △GS 2.4GW △네이버 1GW로 구성된다. 이후 SK텔레콤이 2035년까지 자체 구축 규모를 15GW로 늘리면 전체 프로젝트는 18.4GW로 확대된다. 2029년 8.4GW와 2035년 18.4GW는 사업 단계와 목표 시점이 다른 수치다. 국회 과학기술정보방송통신위원회 소속 의원들은 16일 서울 여의도 국회 의원회관에서 ‘AI 인프라 투자 촉진과 지능 수출을 위한 전략 토론회’를 열고 사업 추진 방안을 논의했다. 송기헌 과방위원장 등 더불어민주당 의원들이 주최한 이날 행사에는 SK텔레콤과 GS, 네이버클라우드, 삼성SDS, 한국데이터센터연합회, 과학기술정보통신부 관계자들이 참석했다. ◆ AI 경쟁, 모델에서 ‘전력·GPU 확보전’으로 초거대 AI 모델의 학습과 추론 수요가 급증하면서 AI 경쟁의 무게중심은 모델 개발에서 이를 안정적으로 가동할 컴퓨팅 인프라 확보로 확대되고 있다. AI 데이터센터는 대규모 GPU와 고대역폭메모리(HBM), 전력·냉각 설비를 결합해 AI 서비스에 필요한 토큰을 생산하는 시설이다. 정부가 대규모 AIDC를 국가 메가프로젝트로 추진하는 배경도 여기에 있다. AI 모델을 보유하더라도 국내에 충분한 컴퓨팅 자원이 없으면 해외 클라우드와 GPU 공급망에 의존할 수밖에 없다. 반대로 글로벌 빅테크의 연산 자산을 국내에 유치하면 데이터센터 운영뿐 아니라 반도체와 전력기기, 냉각, 네트워크, 클라우드 소프트웨어까지 후방 산업을 함께 키울 수 있다. 한국은 HBM을 생산하는 반도체 기업과 초고속 통신망, 해저케이블, 대형 산업시설 운영 경험을 보유하고 있다는 점에서 경쟁력이 있다는 평가를 받는다. 다만 수백조원에 달하는 투자계획을 실제 착공과 가동으로 연결하려면 전력망과 부지, 장비 조달 시간을 글로벌 고객이 요구하는 수준으로 단축해야 한다. ◆ SKT “AI 자산 유치는 국가 안보 자산 확보” SK텔레콤은 2029년까지 5GW를 단계적으로 구축하고 2035년까지 아시아 최대 수준인 15GW로 확대한다는 계획이다. 울산 AIDC를 시작으로 전국 거점에 인프라를 조성하고 아마존웹서비스(AWS)를 비롯한 글로벌 빅테크와 협력을 확대한다. 윤성은 SK텔레콤 Comm센터장 겸 AI정책연구원장은 “과거 아시아의 금융 허브는 홍콩과 싱가포르였지만 AI 허브의 주인은 우리가 매우 유력하다”며 한국의 반도체·건설 역량과 안정적인 전력망, 통신 인프라를 강점으로 제시했다. 윤 센터장은 글로벌 빅테크의 AI 연산 자산을 국내에 유치하는 것은 “그 어떤 안보동맹보다 강력한 국가 전략 안보 자산이 된다”고 강조했다. 국가와 산업의 AI 의존도가 높아질수록 국내 컴퓨팅 자원 확보가 경제안보와 직결된다는 의미다. SK텔레콤은 현행 조세특례제한법상 코로케이션 방식의 데이터센터가 임대업으로 해석돼 세액공제 대상에서 제외될 수 있다는 점을 문제로 지적했다. AIDC를 지능을 생산하는 공장으로 보고 국가전략기술 사업화 시설에 포함하는 한편 부지와 전력, 건축 관련 인허가를 한 번에 처리하는 패스트트랙을 도입해야 한다는 주장이다. ◆ GS “변압기 납기만 2년…글로벌 수주 놓칠 수 있어” GS는 강원도 동해 일원에 총 2.4GW 규모의 AIDC 캠퍼스를 추진한다. 2028년까지 1단계 1.2GW, 2029년까지 2단계 1.2GW를 구축할 계획이다. GPU와 메모리 등 컴퓨팅 장비를 포함한 총투자비는 약 120조원으로 추산했다. 도현수 GS AI인프라 대표는 글로벌 고객 유치의 핵심으로 ‘속도’를 꼽았다. 해외 빅테크는 데이터센터 공급 가능 시점을 먼저 확인하지만 국내에서는 대형 변압기 조달에만 약 2년이 걸릴 수 있다는 설명이다. 도 대표는 “글로벌 고객 대부분이 ‘2년 안에 지어줄 수 있느냐’고 묻는다”며 “부품과 변압기 조달에 유연성을 발휘해줬으면 한다”고 말했다. 반도체 공장 증설과 데이터센터 투자가 동시에 진행되면서 전력기기 생산 물량을 놓고 경쟁하는 상황도 병목 요인으로 지목했다. 대규모 냉각 용수 확보도 과제다. GS는 해수와 중수도 등 대체 수자원을 냉각에 활용할 수 있도록 취수 관련 규제를 완화하고 환경·건축 인허가 절차를 간소화해 달라고 요청했다. ◆ 네이버 “국가가 GPU 구매력 모아야” 네이버클라우드는 자체 데이터센터 ‘각 춘천’과 ‘각 세종’, 초거대 AI 모델 ‘하이퍼클로바X’ 운영 경험을 바탕으로 1GW 규모의 글로벌 AI 팩토리를 구축한다. 내년 상반기까지 55메가와트(MW) 규모의 GPU 서비스(GPUaaS)를 제공하고 같은 해 100MW 이상으로 확대한다는 계획이다. 배성준 네이버클라우드 전무는 AI 팩토리 구축 비용의 약 70%가 GPU와 서버 등 컴퓨팅 장비에 집중된다고 설명했다. 글로벌 빅테크보다 구매 물량이 적은 국내 기업은 GPU 가격과 공급 시기 협상에서 불리할 수밖에 없다는 지적이다. 배 전무는 “국가 차원에서 GPU 구매력을 모아 협상력을 높여야 한다”고 제안했다. 비수도권 데이터센터의 전력계통영향평가 절차를 단축하고 장기간 안정적인 전력 비용을 보장하는 AIDC 전용 요금제를 마련해야 한다는 의견도 내놨다. 네이버는 공공기관이 국산 AI 모델을 우선 도입해 초기 시장을 만들고 일본·대만 등과 보안 인증을 공유해야 한다고 제안했다. 데이터센터와 클라우드, AI 모델, 서비스를 묶어 수출하려면 해외에서도 통용되는 실적과 인증이 필요하다는 판단이다. ◆ 삼성SDS·업계 “세제 혜택과 규제 컨트롤타워 필요” 삼성SDS도 AIDC를 국가전략산업으로 지정해야 한다는 데 힘을 보탰다. 이항재 삼성SDS 상무는 “데이터센터 하나를 짓는 데도 파이낸싱이 필요하고 이자 비용까지 감당하며 영업해야 하는 구조여서 세제 혜택이 절실하다”고 말했다. 이 상무는 기업이 개별적으로 부지와 전력 공급처를 찾는 방식에서 벗어나 전국에 2∼3GW 규모의 AIDC 클러스터를 미리 조성해야 한다고 제안했다. 과기정통부 내 AIDC 사업을 전담할 정규 조직을 신설할 필요성도 제기했다. 채효근 한국데이터센터연합회 전무는 “현재 데이터센터는 1년에 8차례 안팎의 비슷한 점검을 여러 부처로부터 받고 있다”며 부처별 규제를 일원화할 컨트롤타워 지정을 요청했다. ◆ 정부, 테스트랩 10곳·범부처 TF로 지원 정부는 국산 AIDC 솔루션을 검증하고 수출 실적을 확보할 수 있도록 테스트랩 10곳을 구축한다. 국산 AI 반도체와 대형 비상발전기, 무정전전원장치(UPS), 냉각 설비 등 국산화가 부족한 장비의 기술개발도 지원할 계획이다. 김경만 과기정통부 AI정책실장은 “AI 인프라는 단순히 건물을 짓는 것을 넘어 AI 생태계 전체에서 데이터센터가 어떤 역할을 하는지에 초점을 맞춰야 한다”고 말했다. 이어 전력·냉각 등 물리적 설비와 GPU·네트워크·클라우드 운영 기술을 함께 육성하겠다고 밝혔다. 과기정통부는 전력과 부지, 용수 등 부처 간 쟁점을 조율하는 실무 태스크포스(TF)를 월 1회 정기 운영하고 필요할 때마다 수시로 소집할 방침이다. 관건은 550조원이라는 투자계획을 실제 고객 계약과 가동으로 연결하는 것이다. 8.4GW는 확정된 매출이나 수주가 아니라 기업과 정부가 제시한 구축 목표다. 글로벌 고객 확보와 투자금 조달, 전력망 연결, GPU·변압기 공급이 일정에 맞춰 진행돼야 계획이 현실화할 수 있다. 송기헌 국회 과방위원장은 “기업의 투자 의지만으로 해결하기 어려운 문제인 만큼 정부와 국회가 제도적 기반을 마련하고 예측 가능한 투자환경을 조성해야 한다”며 “데이터센터와 반도체·클라우드·소프트웨어·운영기술을 결합한 인프라 모델을 경쟁력 있는 수출산업으로 발전시켜야 한다”고 강조했다. 황정아 더불어민주당 의원도 “지능을 생산·수출할 AI 팩토리 투자를 가속화할 골든타임”이라며 “산업 현장에서 나온 제언을 입법과 정책으로 뒷받침하겠다”고 말했다.2026-07-16 17:44:09
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![[경제일보] SK텔레콤, SK그룹 15GW AI 데이터센터 총괄…AI 인프라 설계자로 전면에](https://image.ajunews.com//content/image/2026/07/12/20260712143647352660.jpg)
SK텔레콤, SK그룹 15GW AI 데이터센터 총괄…'AI 인프라 설계자'로 전면에 SK텔레콤이 SK그룹의 15GW 규모 인공지능(AI) 데이터센터(AIDC) 전략을 주도한다. SK하이닉스의 반도체와 그룹의 에너지·건설 역량을 하나의 AI 인프라로 연결하는 컨트롤타워 역할을 맡으면서 이동통신 중심의 사업 구조를 AI 데이터센터와 클라우드 중심으로 전환하는 데 속도를 내고 있다. SK그룹은 SK텔레콤을 중심으로 2029년까지 국내에 5GW 규모의 AI 데이터센터를 단계적으로 구축하고 수요와 투자 여건에 맞춰 2035년까지 최대 15GW 규모로 확대한다는 청사진을 제시했다. 영남권에 2GW 이상, 서남권에 1GW 규모 거점을 조성하는 방안도 포함됐다. 15GW는 단일 프로젝트가 아니라 중장기 확장 목표다. SK는 전략적 투자자 유치와 고객사의 장기 계약, 프로젝트파이낸싱(PF) 등을 통해 장기적으로 최대 1000조원 규모의 투자 유발 효과를 기대하고 있다. 실제 투자 규모는 고객 수요와 전력 확보, 부지 조성, 사업 추진 속도 등에 따라 달라질 전망이다. ■ AI 인프라 설계·운영 총괄…SKT가 앞에 선 이유 AI 데이터센터는 단순히 GPU 서버를 설치하는 시설이 아니다. 고성능 반도체와 안정적인 전력 공급, 냉각 설비, 초고속 네트워크를 하나의 시스템으로 통합 설계하고 운영하는 인프라 사업이다. SK텔레콤은 가산과 양주, 판교 데이터센터를 운영하며 축적한 경험과 네트워크 기술, 글로벌 고객 영업 역량을 바탕으로 그룹 AI 인프라 전략을 이끈다. 올해 1분기 AI 데이터센터 사업 매출도 가산센터 가동률 상승 등에 힘입어 1314억원을 기록했다. SK텔레콤은 부지 선정부터 전력 수급, 데이터센터 설계·구축·운영, 글로벌 고객 유치까지 사업 전반을 총괄한다. SK하이닉스는 고대역폭메모리(HBM)를 비롯한 AI 반도체 경쟁력을 제공하고 SK에코플랜트는 설계와 시공을 맡는다. 에너지 계열사는 발전원과 에너지저장장치(ESS), 냉각 솔루션 등 전력 인프라를 지원하는 구조다. 첫 시험대는 울산이다. SK텔레콤은 아마존웹서비스(AWS)와 약 7조원을 투입해 GPU 6만장 규모의 AI 데이터센터를 건설하고 있으며 2027년 하반기 가동을 목표로 하고 있다. 엔비디아와는 차세대 AI 데이터센터인 'AI 팩토리' 구축도 추진 중이다. SK텔레콤의 목표는 데이터센터 공간을 임대하는 코로케이션 사업에 머물지 않는다. 고객이 필요한 만큼 GPU를 사용할 수 있는 GPUaaS(GPU as a Service), AI 클라우드, 기업 맞춤형 AI 데이터센터 구축·운영까지 사업 영역을 넓히고 있다. 가산 데이터센터에서는 GPUaaS를 이미 상용화했다. 이는 정체된 이동통신 시장을 넘어 새로운 성장동력을 확보하기 위한 전략이기도 하다. 데이터센터 기획부터 운영까지 직접 맡게 되면 그룹 계열사의 반도체와 네트워크, 에너지 기술을 하나의 AI 서비스로 묶어 글로벌 빅테크와 기업 고객에게 제공할 수 있기 때문이다. AI 데이터센터를 그룹 내부 지원시설이 아니라 독립적인 AI 플랫폼 사업으로 육성하겠다는 구상이다. 시장 전망도 우호적이다. 맥킨지는 글로벌 데이터센터 수요가 2030년까지 연평균 19~22% 증가하고 예정된 공급이 모두 이뤄져도 미국에서만 15GW 이상의 공급 부족이 발생할 것으로 전망했다. 국내에서도 AI 데이터센터 특별법을 통한 인허가 절차 간소화와 비수도권 전력계통영향평가 특례 등이 사업 추진 속도를 높일 수 있는 요인으로 꼽힌다. 다만 과제도 적지 않다. 15GW 규모의 AI 데이터센터를 구축하려면 막대한 전력과 자본이 필요하다. 결국 사업의 성패는 2029년까지 추진하는 5GW 사업에서 안정적인 전력과 부지, 장기 계약 고객을 얼마나 확보하느냐에 달려 있다. AI 데이터센터는 새로운 수익원을 넘어 SK그룹의 미래 성장축으로 자리 잡을 가능성이 크다. 이동통신 기업에서 아시아 AI 인프라 운영사로의 전환이 현실화될 수 있을지 주목된다. [아주경제 2026년 07월 14일자 13면에 게재된 기사입니다.]2026-07-14 10:36:05
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SK텔레콤, 전국에 15GW AI 데이터센터 깐다…'AI 연산 수출국' 승부수 [경제일보] SK텔레콤이 SK그룹의 인공지능 데이터센터(AIDC) 전략을 이끄는 핵심 축으로 올라섰다. 정부가 ‘대한민국 대도약 3대 메가프로젝트’를 통해 AI 인프라 확충을 국가 성장전략으로 제시한 가운데 SKT는 전국 거점에 총 15기가와트(GW) 규모의 AI 데이터센터를 구축하겠다는 중장기 로드맵을 내놨다. SK그룹은 29일 청와대 영빈관에서 열린 ‘대한민국 대도약 3대 메가프로젝트 국민보고회’에서 SKT를 주축으로 총 15GW 규모의 AI 데이터센터 구축 계획을 발표했다. SKT 뉴스룸에 따르면 회사는 2029년부터 5GW 규모를 단계적으로 열고 1단계 성과와 시장 수요를 바탕으로 2035년까지 총 15GW 규모로 순차 확대할 계획이다. 15GW는 한 번에 건설해 즉시 가동하는 물량이 아니다. SKT는 전력과 부지, 인허가, 핵심 입주사 확보 상황에 맞춰 단계적으로 투자하고 가동률을 높이는 램프업 방식을 적용한다. 구체적인 투자액도 아직 확정되지 않았다. SKT는 프로젝트별 파트너십과 지분 구조, 장기 계약 조건이 정해지는 과정에서 투자 규모가 결정될 것이라고 설명했다. 이번 계획의 출발점은 글로벌 AI 인프라 부족이다. SKT는 맥킨지앤컴퍼니 전망을 인용해 글로벌 데이터센터 수요가 매년 19~22% 성장하는 반면 공급이 따라가지 못해 2030년 미국에서만 15GW 공급 부족이 발생할 것으로 봤다. AI 모델 학습과 추론 수요가 폭증하면서 데이터센터는 단순 서버 시설이 아니라 반도체, 전력, 냉각, 네트워크가 결합된 전략 인프라로 바뀌고 있다. SKT가 노리는 사업모델은 두 갈래다. 하나는 글로벌 빅테크와 국내 AI 수요자에게 전력과 공간, 냉각 인프라를 제공하는 AI 특화 코로케이션이다. 다른 하나는 GPU 등 고성능 연산 자원을 클라우드 형태로 직접 제공하는 AI 컴퓨팅 클라우드다. 공간 임대 중심이던 기존 데이터센터 사업에서 벗어나 연산 자원 자체를 상품화하겠다는 의미다. 이 구상이 실현되면 SKT의 역할도 달라진다. 통신망 사업자에서 AI 연산 인프라 사업자로 무게중심이 이동한다. SK하이닉스의 고대역폭메모리(HBM) 경쟁력, SK그룹의 에너지 사업 역량, 통신망 운영 경험이 결합되면 글로벌 고객을 상대로 패키지형 AI 인프라를 제시할 수 있다. SKT가 “AI를 소비하는 국가에서 AI 연산을 수출하는 국가로 전환하는 기회”라고 밝힌 배경이다. 지역 전략도 함께 깔려 있다. SKT는 정부와 지방자치단체의 지역 균형발전 과제, 전략 수급 계획, 전력 수급 가능성, 앵커 테넌트 확보 여부 등을 고려해 입지를 선정할 방침이다. 현재 울산에 건설 중인 하이퍼스케일 데이터센터는 향후 글로벌 파트너십 논의의 마중물로 제시됐다. 남은 문제는 전력이다. AI 데이터센터는 일반 데이터센터보다 훨씬 높은 전력 밀도와 냉각 성능을 요구한다. SKT는 단기적으로 확보 가능한 전력 자원을 활용하고 중장기적으로 재생에너지, 에너지저장장치(BESS), LNG, 소형모듈원자로(SMR) 등 다양한 전원을 검토하겠다고 밝혔다. 무탄소 전원과 고효율 냉각 기술을 결합해 탄소중립 기조와 맞추겠다는 설명도 내놨다. 기술 진부화도 과제다. AI 반도체는 세대 교체 속도가 빠르고 GPU 가격 변동도 크다. SKT는 모듈형 데이터센터 설계, 이기종 AI 칩 대응, 네트워크·냉각 모듈 교체 구조, GPU 재배치와 재판매 전략을 통해 특정 GPU 세대에 묶이는 위험을 줄이겠다는 방침이다. 한편 SKT의 15GW 구상은 국가 AI 인프라 전략의 방향을 보여주는 상징적 발표다. 그러나 발표의 무게만큼 실행의 문턱도 높다. 전력망과 부지, 글로벌 고객 계약, 투자 재원, 냉각 기술, 지역 수용성이 모두 맞아야 한다. AI 데이터센터는 더 이상 건물을 짓는 사업이 아니다. 전기를 확보하고 열을 제어하며 연산을 상품으로 팔아야 하는 산업이다. SKT가 이 복잡한 방정식을 풀어낼 때 한국의 AI 전략도 소비 시장을 넘어 인프라 수출 산업으로 확장될 수 있다.2026-06-29 18:29:23
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![[컨콜] AI로 비용 줄이고 수익 키운다…LG유플러스, AX 중심 체질개선 가속](https://image.ajunews.com//content/image/2026/05/07/20260507154018810362.jpg)
"AI로 비용 줄이고 수익 키운다"…LG유플러스, AX 중심 체질개선 가속 [경제일보] LG유플러스가 인공지능 전환(AX)을 기반으로 한 비용 효율화와 AI 데이터센터(AI DC) 사업 확대를 통해 수익성 중심 성장 전략에 속도를 내고 있다. 단순 통신 서비스 경쟁을 넘어 AI 기반 운영 자동화와 인프라 사업을 새로운 성장 축으로 삼으며 체질 개선에 나서는 것으로 분석된다. 7일 LG유플러스는 컨퍼런스콜에서 AX 기반 운영 효율화와 AI DC 사업 확대를 중심으로 중장기 수익성 개선 전략을 본격 추진하겠다고 밝혔다. 여명희 LG유플러스 최고재무책임자(CFO)는 "LG유플러스는 2분기에도 ROI 기반의 질적 성장과 현금 흐름 개선에 집중할 계획"이라며 "특히 통신 본업의 수익성 강화를 핵심 과제로 삼고 AX 사업의 경쟁력을 체계적으로 확보함으로써 중장기 성장 모멘텀을 확대해 나가겠다"고 강조했다. LG유플러스는 올해 AI를 단순 신규 서비스 영역이 아닌 전사 운영 효율화를 위한 핵심 수단으로 활용하겠다는 전략이다. 고객센터와 온·오프라인 매장, 네트워크 운영, 공통 업무 영역까지 AX 기반 자동화를 확대 적용해 비용 구조 자체를 혁신하겠다는 구상이다. 여 CFO는 "고객센터와 온라인 오프라인 매장 등의 고객 접점 영역에서의 AX를 최우선적으로 적용해 고객 경험의 질을 높임과 동시에 운영의 효율을 극대화하겠다"며 "나아가서 네트워크 인프라 운영과 전사 공통 업무 영역에서까지 Ax 기반의 자동화를 확대 도입함으로써 운용 구조 전반을 최적화해 중장기적인 수익성 개선과 주주 가치 제고로 이어질 수 있도록 하겠다"고 말했다. LG유플러스는 올해 1분기 AIDC 중심 기업 인프라 사업 성장과 비용 효율화 효과를 기반으로 영업이익률 9%를 기록했다고 설명했다. AIDC 사업 성장세가 본격화되며 AI 인프라 사업이 실적 개선을 견인한 것으로 평가된다. 여 CFO는 "AI DC 중심의 기업 인프라 사업 호조로 인해서 가이던스를 상회하는 성장을 이루었으며 구조적 체질 개선을 통해서 고정비 절감 효과도 나타났고 AX 중심의 운영 효율화를 추진하면서 비용 관리 측면에서도 의미 있는 성과를 거두었다"며 "1분기 성장 매출 성장이 실질적 이익으로 개선되어 이어지며 영업이익률이 영업이익률 9% 달성했고 남은 분기에도 수익성 개선 흐름을 공고히 유지할 계획"이라고 평가했다. LG유플러스는 특히 AI 인프라 사업을 미래 핵심 성장동력으로 육성하고 있다. GPU 기반 AI 데이터센터 수요 확대에 맞춰 파주 AIDC 구축을 진행 중이며 단순 코로케이션 사업을 넘어 설계·구축·운영(DBO) 사업까지 영역을 확대하고 있다. 케빈 조 LG유플러스 최고전략책임자(CSO)는 "B2B 영역에서는 기업들의 AI 전환 수요를 실질적인 수요 창출 기회로 연결하는 데 주력하고 있다"며 "특히 AI DC 사업의 경우에 LG그룹의 역량과 시너지를 절집해 글로벌 최고 수준의 인프라를 갖춘 파주 AI DC를 구축 중에 있다"고 말했다. 이어 "이에 더해 당사가 보유한 전문성을 활용해 dbo 사업으로 영역을 확장함으로써 신성장 동력을 확보했다"며 "탄탄한 AI 인프라 경쟁력을 바탕으로 AI DC 사업을 혁신해 나가겠다"고 강조했다. 또한 LG유플러스는 GPU 기반 AI 데이터센터 수요 확대 흐름도 전망했다. 최근 AI 워크로드가 확대되고 있고 이에 GPU 전용 데이터센터 수요가 지속적으로 증가하고 있으며 관련 수요도 증가하고 있는 것으로 나타났다. 안영균 엔터프라이즈 AI 사업 그룹장 "코로케이션 매출은 기존 고객 사용량 증가와 코람코 가산 센터 전산실 개통이 본격화되면서 연내 매출 성장이 이어질 것으로 예상된다"며 "DBO 사업 역시 운영 매출을 기반으로 신규 프로젝트 매출이 더해지면서 성장할 것으로 보고 있다"고 말했다. LG유플러스는 AI 인프라 사업 확대와 함께 주주환원 정책도 지속 강화한다는 계획이다. 최근 이사회 결의를 통해 자사주 1.26% 소각을 결정했으며 추가적인 자사주 매입도 검토 중인 것으로 알려졌다.2026-05-07 15:58:11
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LG유플러스, 1Q 영업익 2723억원 전년 比 6.6%↑…모바일·AIDC 동반 성장 [경제일보] LG유플러스가 전 사업 부문의 고른 성장과 비용 효율화 효과를 기반으로 올해 1분기 수익성과 성장성을 동시에 개선한 것으로 나타났다. 모바일과 스마트홈 사업의 안정적인 성장세와 인공지능 데이터센터(AIDC) 사업 확대로 인한 기업 인프라 부문 실적 개선이 실적을 견인한 것으로 분석된다. 7일 LG유플러스는 공시를 통해 연결 기준 올해 1분기 영업수익 3조8037억원, 서비스수익 3조370억원, 영업이익 2723억원을 기록했다고 밝혔다. 영업수익은 전년 동기 3조7481억원 대비 1.5%, 서비스수익은 전년 동기 2조9389억원 대비 3.3%, 영업이익은 전년 동기 2554억원 대비 6.6% 증가했다. 모바일 사업은 가입자 증가와 5G 확대가 실적 상승을 견인한 것으로 분석된다. 1분기 모바일 부문 수익은 1조6526억원으로 전년 동기 16009억원 대비 3.2% 증가했다. 접속수익을 제외한 모바일 서비스수익은 1조5878억원으로 전년 동기 1조5315억원 대비 3.7% 성장했다. 전체 모바일 가입회선은 3093만1000개로 전년 동기 2907만5000개 대비 6.4% 늘었고 1분기 동안 22만개의 가입회선이 순증한 것으로 집계됐다. MNO 가입회선은 2196만7000개, MVNO 가입회선은 896만4000개로 각각 전년 동기 2051만3000개 대비 7.1%, 856만2000개 대비 4.7% 증가했다. 5G 가입자 확대도 이어졌다. 5G 핸드셋 가입자는 947만3000명으로 전년 동기 853만2000명 대비 11.0% 증가했으며 전체 핸드셋 가입자 대비 보급률은 84.2%까지 확대됐다. 스마트홈 부문 역시 인터넷 가입자 증가와 IPTV의 안정적인 성장세에 힘입어 실적이 개선된 것으로 분석된다. 스마트홈 부문 수익은 6563억원으로 전년 동기 6306억원 대비 4.1% 증가했다. 인터넷 수익은 3200억원으로 전년 동기 2965억원 대비 7.9% 성장했고 가입자는 564만명으로 늘었다. IPTV 수익은 3351억원으로 전년 동기 3301억원 대비 1.5% 증가했으며 가입자는 576만7000명을 기록했다. LG유플러스는 IPTV에 생성형 AI 기능을 접목한 'AI바로가기' 서비스를 통해 중장년층 이용 편의성을 강화하는 등 AI 기반 서비스 경쟁력 확대에도 나서고 있으며, 향후에도 고가치 가입자 기반을 확대하는 한편 비용 구조 개선을 통해 중장기 원가 경쟁력을 지속적으로 제고할 방침이라고 설명했다. 기업 인프라 부문에서는 AIDC 사업이 빠른 성장세를 이어갔다. 기업 인프라 부문 수익은 4356억원으로 전년 동기 4097억원 대비 6.3% 증가했다. 특히 AIDC 매출은 1144억원으로 전년 동기 873억원 대비 31.0% 증가하며 기업 인프라 실적 성장을 견인했다. 기존 코로케이션 중심 사업에서 설계·구축·운영(DBO) 사업까지 확대되며 사업 구조 다변화가 진행된 것으로 분석된다. AIDC 사업 확대와 AI 기반 신사업 발굴을 통해 중장기 성장 동력을 확보한다는 전략이다. 여명희 LG유플러스 최고재무책임자 및 최고리스크책임자는 "LG유플러스는 통신 본업의 수익성 강화를 핵심 과제로 삼고, AX 사업의 경쟁력을 체계적으로 확보함으로써 안정적인 수익 구조를 구축해 나가고자 한다"며 "이러한 전략적 방향을 일관되게 추진해 중장기 성장을 가속화하고 기업 가치를 지속적으로 제고해 나갈 것"이라고 말했다.2026-05-07 10:32:17
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LG CNS, 네이버클라우드·우리은행과 9년 장기 계약…총합 3300억원 이상 [경제일보] LG CNS가 네이버클라우드·우리은행과 손잡고 대형 데이터센터 사업 협력을 확대한다. 인공지능(AI) 확산으로 데이터센터 수요가 급증하는 가운데 양사의 협력 범위가 인프라 영역까지 확대되는 모습이다. 1일 LG CNS는 네이버클라우드와 '삼송 데이터센터 코로케이션 서비스 계약'을 체결했다고 공시했다. 계약 기간은 오는 7월부터 2035년 5월까지 약 9년이다. 코로케이션 서비스는 데이터센터 내 서버와 네트워크 장비를 설치할 수 있는 공간을 임대하고 전력·냉각·보안 등 인프라를 함께 제공하는 사업이다. 클라우드 기업이나 플랫폼 기업이 자체 데이터센터를 구축하지 않고도 안정적인 인프라를 확보할 수 있다는 점에서 수요가 증가하고 있다. 이번 계약은 구체적인 금액이 공개되지는 않았지만 최근 매출액의 2.5% 이상에 해당해 공시 의무가 발생했다. LG CNS의 지난해 연결 기준 매출액이 약 6조1295억원인 점을 고려하면 계약 규모는 최소 1500억원 이상으로 추정된다. 계약 대금은 월 단위로 지급된다. 양사의 이번 협력은 LG CNS와 네이버클라우드가 지난해 죽전 데이터센터 코로케이션 서비스 계약을 체결한 이후 두 번째이다. 이번 삼송 데이터센터 계약까지 이어지면서 양사의 데이터센터 협력이 확대되고 있다. LG CNS는 금융권 고객까지 확보하며 사업 규모는 더욱 확대되고 있다. LG CNS는 같은 날 우리은행과 '고양 삼송 데이터센터 위탁운영' 계약도 체결했다고 공시했다. 계약 금액은 LG CNS 최근 매출액의 2.97% 규모로 약 1820억3479만8000원으로 추산된다. 계약 기간은 이번 달부터 오는 2035년 5월까지다. 이번 계약은 삼송 데이터센터 구축 이후 금융권 고객의 운영까지 맡는 형태로 LG CNS가 데이터센터 구축부터 운영까지 전 영역을 담당하는 구조다. 이에 삼송 데이터센터는 클라우드 기업과 금융권을 동시에 수용하는 대형 데이터센터로 운영될 전망이다. 삼송 데이터센터는 LG CNS가 설계·구축·운영을 담당하는 DBO(디자인·건설·시행) 방식으로 추진된다. LG CNS는 지난 2월 삼송 데이터센터 2단계 구축 계약을 체결했으며 구축 기간은 오는 2027년 5월까지다. 최근 AI 서비스 확산으로 대규모 연산 인프라 수요가 증가하면서 데이터센터 시장도 빠르게 성장하고 있다. 특히 생성형 AI와 대규모 언어모델(LLM) 운영에는 GPU 기반 고성능 인프라가 필요해 클라우드 기업들의 데이터센터 확보 경쟁이 치열해지고 있다. 시장조사업체 그랜드 뷰 리서치에 따르면 지난 2024년 글로벌 데이터센터 코로케이션 시장은 약 694억 달러(약 94조원)으로 오는 2030년에는 1654억 달러(약 223조원) 수준까지 커질 것으로 전망된다. 이에 네이버클라우드도 AI 서비스 확대를 위해 인프라 확보에 적극 나서고 있다. 네이버는 초거대 AI '하이퍼클로바X' 등 AI 서비스 확대를 추진하고 있으며 이에 따른 데이터센터 수요도 증가하는 상황으로 알려졌다. LG CNS는 다년간의 데이터센터 사업 경험을 바탕으로 AI 인프라 시장 공략을 강화하고 있다. LG CNS는 40여년간 데이터센터 사업을 수행해왔으며 최근 AI 수요 증가에 대응해 모듈형 AI 데이터센터도 공개했다. LG CNS의 이번 계약들은 AI 인프라 확대 흐름 속에서 클라우드 기업과 IT 서비스 기업·금융 기업 간 협력이 강화되는 사례로 분석된다. 특히 장기간 계약이라는 점에서 안정적인 수익 확보와 함께 데이터센터 사업 경쟁력 강화에도 영향을 미칠 전망이다. LG CNS는 공시를 통해 "상기 계약금액은 최근 매출액의 2.5% 이상으로 공시의무사항에 해당"이라며 "본 계약에 대한 계약금액은 경영상 비밀유지 협의에 따라 추후 재공시 진행 예정"이라고 밝혔다.2026-04-01 16:49:23
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크로스파이어 신화 잇나… 스마일게이트, AI 열풍 타고 데이터센터 사업 도전장 [경제일보] 스마일게이트그룹이 게임 산업의 경계를 넘어 상업용 데이터센터(IDC) 시장에 전격 진출했다. 그룹 내 금융 계열사인 스마일게이트자산운용을 주축으로 별도 법인을 설립해 폭증하는 인공지능(AI) 인프라 수요를 흡수하고 안정적인 수익원(Cash Cow)을 확보하겠다는 '투트랙 전략'으로 풀이된다. 5일 투자업계와 IT업계에 따르면 스마일게이트그룹은 최근 자본금 30억원 규모의 신규 법인 '스마일게이트넥사서비스'를 설립했다. 이 법인은 AI 데이터센터 구축 및 운영, 임대 등을 주력으로 하는 상업용 IDC 사업을 전담한다. 스마일게이트의 이번 결정은 전 세계적인 'AI 골드러시'와 맞닿아 있다. 챗GPT 이후 생성형 AI가 보편화되면서 데이터를 처리하고 학습시킬 고성능 서버 공간 수요는 기하급수적으로 늘었다. 네이버, 카카오 등 빅테크뿐만 아니라 통신 3사(SKT·KT·LGU+), 건설사, 자산운용사까지 IDC 시장에 뛰어들며 '공급자 우위' 시장이 형성된 상태다. 특히 일반 서버보다 전력 소모가 많고 발열 관리가 까다로운 'AI 전용 데이터센터'는 부르는 게 값일 정도로 품귀 현상을 빚고 있다. 스마일게이트는 이 지점을 파고들었다. 단순한 사옥이나 오피스 빌딩 투자보다 임대 수익률이 월등히 높은 '디지털 부동산'인 IDC를 통해 그룹 자산 포트폴리오를 고도화하겠다는 계산이다. 업계는 이번 행보를 스마일게이트의 '수익 구조 다변화' 시도로 해석한다. '크로스파이어', '로스트아크' 등 글로벌 메가 히트작을 보유하고 있지만 흥행 주기가 짧고 신작 리스크가 큰 게임 산업의 특성상 안정적인 현금 흐름 창출은 늘 숙제였다. 실제로 스마일게이트는 최근 몇 년간 금융과 투자를 양 날개로 삼아 체질 개선을 시도해왔다. 스마일게이트인베스트먼트를 통해 유망 스타트업에 투자하고 자산운용사를 통해 부동산 등 대체 투자를 확대해 왔다. 이번 IDC 사업 역시 '스마일게이트자산운용'이 주도했다는 점은 이 사업을 기술적 도전인 동시에 철저한 '투자 자산'으로 보고 있다는 방증이다. 그룹 내부의 기술적 니즈와도 부합한다. 스마일게이트는 일찌감치 '스마일게이트 AI 센터'를 설립하고 가상 인간(Meta Human) 한유아를 선보이는 등 AI 기술 확보에 공을 들여왔다. 자체적인 AI 연구개발(R&D)이 고도화될수록 내부 인프라 수요도 늘어날 수밖에 없다. 스마일게이트넥사서비스는 1차적으로 외부 고객 유치에 집중하지만 향후 그룹 내 AI 및 클라우드 게임 서비스의 전초기지 역할도 겸할 것으로 보인다. 관건은 운영 역량이다. IDC 사업은 단순한 건물 임대가 아니라 24시간 무중단 전력 공급, 항온·항습, 보안 관제 등 고도의 운영 노하우가 필수적이다. KT나 LG유플러스 등 기존 통신사들이 꽉 잡고 있는 시장 틈바구니에서 신생 법인이 얼마나 빠르게 신뢰성을 확보하느냐가 승패를 가를 전망이다. 업계 관계자는 "스마일게이트의 IDC 진출은 단순한 문어발 확장이 아니라 자산 운용의 안정성과 AI 산업의 성장성을 동시에 노린 영리한 포석"이라며 "게임사가 가진 대용량 서버 트래픽 처리 경험을 상업용 IDC 운영에 어떻게 녹여낼지가 관전 포인트"라고 분석했다.2026-03-05 17:54:51
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![[컨콜] LG유플러스 AX 도입 통해 업무구조 변화·혁신 추진](https://image.ajunews.com//content/image/2026/02/05/20260205115132508200.jpg)
LG유플러스 "AX 도입 통해 업무구조 변화·혁신 추진" [이코노믹데일리] LG유플러스가 5G SA 상용화와 AI·데이터센터 중심의 사업 재편을 통해 중장기 성장 전략을 구체화하고 있다. 이동통신 본업의 성장 둔화 속에서도 네트워크 고도화, AI 서비스 확장, 인프라 투자 전략을 병행하며 체질 개선과 신성장 동력 확보에 속도를 내는 모습이다. 5일 LG유플러스는 지난해 4분기 실적발표에 이어 컨퍼런스콜을 진행했다. 이번 컨퍼런스콜에는 여명희 LG유플러스 최고재무책임자 부사장, 안형균 AI 사업그룹장, 강진욱 모바일·디지털혁신그룹장, 성현모 IR 팀장 등이 참석했다. 여명희 최고재무책임자 부사장은 "LG유플러스는 2026년에도 수익성 중심의 구조 개선에도 속도를 내는 한편 통신 사업의 본질적 경쟁력을 강화하는 데 전략적 초점을 맞추고자 한다"며 "인공지능 전환(AX) 도입을 통한 업무 프로세스 재설계와 관리 체계 고도화로 사업 운영 리스크를 최소화하고 투자자본수익률(ROI) 관점으로 자본 투입을 최적화해 수익성을 구조적으로 강화할 것"이라고 말했다. 이어 "이를 위해 전사 업무에 AX 자동화를 적용하여 효율성을 극대화하고 성과 분석 및 이상 징후 모니터링까지 연계할 수 있도록 업무구조의 변화와 혁신을 추진할 계획"이라고 강조했다. LG유플러스는 실적 측면에서는 비용 구조 개선과 AI·B2B 사업 성과가 외형을 지탱했다고 평가했다. 또한 모바일 가입자 확대를 기반으로 기가인터넷 보급 확산, AI 데이터센터(AIDC) 성장세가 이어지며 견조한 매출 흐름을 유지했다고 설명했다. 통합 AI 서비스 '익시오'는 가입자 수가 당초 목표로 제시했던 100만명을 넘어선 것으로 나타났다. 저수익 사업 구조조정을 통해 수익성 개선에도 집중했다. AICC 기반 고객센터 고도화와 상담 업무 체제 재정비, 온라인 및 유통 채널의 AI 전환(AX) 가속화 등을 통해 운영 효율을 높였다는 설명이다. 이동통신 서비스 매출 성장세가 제한적인 상황에서 비용 통제와 고부가가치 사업 확대를 병행하는 전략이 실적 방어에 기여한 셈이다. LG유플러스의 SA 사업에 대한 질문에 안형균 AI 사업그룹장은 "연내 5G SA를 상용화하겠다"며 "서비스 품질과 커넥션 테스트를 진행 중이며 연내 상업화가 가능하다"고 설명했다. 5G SA는 기존 LTE 코어망과 연동하는 비단독규격(NSA)과 달리, 기지국과 코어망을 모두 5G 표준으로 구성하는 방식이다. 초저지연·고신뢰 특성이 강점으로, 피지컬 AI와 같은 실시간 제어 기반 서비스 도입에 필수적인 기술로 꼽힌다. 데이터센터 사업을 둘러싼 시장 인식도 보다 구체적으로 제시됐다. LG유플러스는 국내 데이터센터 시장이 통신 3사 중심의 코로케이션 서비스에서 글로벌 전문 데이터센터 사업자와 재무적 투자자(FI)가 주도하는 인프라 자산 투자 시장으로 빠르게 전환되고 있다고 진단했다. AI 수요 확대에 따른 전력 수급 역량의 중요성이 커지면서 수도권 전력 공급 규제와 맞물려 비수도권 거점 개발과 분산 에너지 모델 확보가 핵심 경쟁 요소로 부상하고 있다는 분석이다. DBO사업 역시 확산 국면에 접어들었다는 평가다. 자본 부담을 최소화하려는 기존 사업자와 전문 운영 역량을 선호하는 FI 수요가 맞물리며 시장이 확대되고 있고 대형 SI 기업들도 기존 시스템 통합 역량을 데이터센터 사업으로 확장하며 경쟁에 뛰어들고 있다는 설명이다. LG유플러스는 글로벌 및 국내 CSP 고객 확보 여부가 향후 경쟁 우위를 가를 핵심 요인이 될 것으로 보고 고객 수요 기반의 FI 협업을 강화할 계획이다. 안 그룹장은 "국내 데이터센터 시장이 통신 3사 중심의 코로케이션 전문 서비스에서 글로벌 전문 데이터센터 사업자와 재무적 투자자의 대규모 자본 투입되는 인프라 자산 투자 시장으로 빠르게 전환하고 있다"며 "AI 수요 대응 위한 전력 수급 역량 중요성 커지면서 수도권 전력 공급 규제와 맞물렸고 비수도권 거점 개발 및 분산 에너지 모델 확보가 중요 경쟁 우위로 주목받고 있다"고 설명했다. 데이터센터 수요는 소버린 AI, 글로벌 빅테크, 국내외 엔터프라이즈 기업을 중심으로 지속적인 성장이 예상된다. LG유플러스는 현재 신규 투자가 진행 중인 파주 데이터센터가 이미 고객 수요를 확보한 상태이며 추가 수요에 따라 2단계 투자 확대도 검토하고 있다고 전했다. AI 컨택센터(AICC) 사업에 대해서는 성장세가 더욱 뚜렷하다는 평가다. LG유플러스는 2025년 AICC 매출이 전년 대비 30% 성장했으며 올해는 50% 이상의 성장을 기대하고 있다고 밝혔다. 오픈AI 및 LG AI연구원과의 협업을 통해 생성형 AI 기반 에이전틱 AICC를 지난해 말 두 번째로 출시했으며 초중고 교사를 대상으로 한 '유플러스 슈퍼스쿨' 등 AI 에이전틱 서비스도 확대 중이다. 안 그룹장은 "AICC 핵심은 국내 최대 고객센터 구축 운영 역량과 내재화된 노하우 기반의 인수신 상품 제공에 있다"며 "지난해에 AICC 매출은 전년 대비 30% 성장했고 올해도 전년 대비 50% 성장을 예상한다"고 강조했다. 주주 환원 정책 기조도 유지된다. LG유플러스는 지난해 발표한 주주 환원 정책과 800억원 규모 자사주 소각 계획에 변동이 없다고 재확인했다. 구조적 체질 개선 과정에서 일회성 비용이 발생했음에도 불구하고 자사주 매입과 지속 가능한 배당 정책을 이어왔으며 올해 역시 기업 가치 제고 계획을 기반으로 자사주 소각 및 매입 규모에 대해 시장과 적극적으로 소통하겠다는 방침이다. 여 부사장은 "지난해에도 구조적 체질 개선 등 일회성 비용이 있음에도 불구하고 기업 가치 제고를 위한 자사주 매입과 지속 가능한 배당 정책을 유지했다"며 "올해도 기업 가치 제고 계획을 기반으로 자사주 소각 및 매입 규모에 대한 구체적인 검토가 완료되는 대로 시장과 적극 소통하겠다"고 말했다. 이번 컨퍼런스콜은 단기 실적보다 중장기 전략을 강조한 것으로 풀이된다. LG유플러스의 AI 전환이 선언적 단계에서 벗어나 실제 사업 구조 변화로 이어질 전망이다. 강진욱 모바일·디지털혁신그룹장은 "LG유플러스는 2026년에도 고객의 편의성과 만족을 최우선으로 고려하며 더욱 혁신적이고 차별화된 서비스를 선보이겠다"며 "고객의 이용 패턴과 다양한 니즈를 세부적으로 분석하고 반영하여 누구나 신뢰할 수 있고 공감할 수 있는 최상의 고객 경험을 만들어 가겠다"고 말했다.2026-02-05 13:05:21
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