2026.10.02 금요일
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현대모비스, 미래차 생태계 구축 협력…차량용 반도체 국산화·SDV 지원 [경제일보] 현대모비스가 차량용 반도체 국산화와 소프트웨어 중심 자동차(SDV) 전환을 지원하며 국내 미래차 생태계 구축에 나선다. 정부와 기업·연구기관 간 협력을 통해 핵심 부품 공급망과 미래 모빌리티 기술 경쟁력을 강화한다는 구상이다. 30일 현대모비스에 따르면 회사는 이날 서울 강남구 본사에서 산업통상부가 주관하는 ‘미래차 생태계 구축 협력’ 업무협약을 체결했다. 협약식에는 ‘M.AX(Manufacturing AI Transformation) 얼라이언스 AI 미래차 분과’에 참여하는 자동차부품·반도체·연구기관 등 18개 기업·기관 관계자들이 참석했다. M.AX 얼라이언스는 산업통상부 주도로 국내 제조업의 인공지능(AI) 전환을 추진하기 위해 산·관·학·연이 참여하는 협력체다. AI 미래차 분과에는 완성차와 부품사, 팹리스, 공공 연구기관 등이 참여하며 AI를 활용한 미래 모빌리티 성공 모델 구축을 추진한다. 현대모비스는 국내 대표 모빌리티 부품사이자 분과의 앵커기업으로 참여한다. 차량용 반도체를 사용하는 수요기업인 동시에 핵심 부품 공급사라는 점을 활용해 국내 반도체 생태계 조성에 참여하고, 중형 완성차 기업의 SDV 전환을 지원하는 역할도 맡는다. 차량용 반도체 분야에서는 현대모비스가 실제 수요를 바탕으로 국산화가 필요한 품목과 개발 과정에서 요구되는 성능·기술 조건을 팹리스와 연구기관에 전달한다. 이후 개발된 제품에 대한 검증과 상용화 과정에도 참여해 수요기업과 개발 주체 간 연계를 강화할 예정이다. 연구기관들은 실차 기반 검증 인프라를 마련하고 각종 평가 프로그램을 지원한다. 반도체 개발부터 검증, 실차 평가까지 이어지는 협력체계를 구축해 국제 규격에 대응할 수 있는 국산 제품을 조기에 발굴한다는 계획이다. 현재 약 5% 수준인 차량용 반도체 국산화율을 높이는 데도 기여할 것으로 현대모비스는 기대하고 있다. SDV 전환 지원은 국내 중형 완성차 기업을 대상으로 진행한다. 현대모비스는 다양한 차종에 적용할 수 있는 표준화 플랫폼을 개발해 해당 기업에 제공할 계획이다. 이를 통해 개별 차량 단위의 소프트웨어 전환을 넘어 국내 모빌리티 산업 전반의 SDV 경쟁력 강화에도 기여한다는 구상이다. 현대모비스 관계자는 “차량용 반도체와 SDV를 비롯한 미래 모빌리티 핵심 기술 분야에서 정부 및 산업계와 협력을 확대할 방침”이라며 “공급망 경쟁력을 높이는 동시에 국내 미래차 산업의 기술 기반을 강화하기 위해 협력 분야를 지속적으로 넓히겠다”고 했다.2026-09-30 10:26:56
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AI, '도입'보다 '실전'…유통업계, 인재 키우고·물류 맡기고·개발 생산성 높인다 [경제일보] 유통·물류 기업들이 인공지능(AI)을 실제 업무와 현장 운영에 직접 적용하며 일하는 방식을 바꾸고 있다. 하이트진로는 직원이 스스로 AI를 활용해 업무를 재설계할 수 있도록 사내 AX(AI Transformation) 인재를 육성하고 CJ대한통운은 휴머노이드 로봇을 고객 물류를 처리하는 실제 센터에 투입했다. 놀유니버스는 개발 업무에 AI를 적용해 코드 작성량과 서비스 반영 속도 등 구체적인 업무 지표 개선을 확인했다. 사내 AI 활용 역량을 높이고 물류 공정에 기술을 투입하며 개발 생산성까지 수치로 확인하는 등 AI 전환이 실제 업무 변화로 이어지고 있는 모습이다. 3일 업계에 따르면 하이트진로는 실무형 AI 인재를 양성하기 위한 'AX 리더 육성 과정'을 운영한다. 하이트진로는 1·2차 과정에서 총 30명을 선발해 AI 활용 교육과 실무 과제 수행을 지원하며 임직원이 AI를 실제 업무에 적용해 업무 방식을 스스로 재설계할 수 있는 역량을 갖추는 데 초점을 맞췄다. 참가자들은 오는 10월 열리는 'AX 리더 혁신과제 발표회'에서 직접 수행한 업무 효율화 과제를 시연하고 우수 과제에는 대표이사 포상과 표창이 주어진다. 하이트진로는 교육이 끝난 뒤에도 AX 리더가 실제 업무에서 AI 활용을 이어갈 수 있도록 후속 지원을 제공한다. 선발 인원에게는 1년간 AI 개발 도구 사용 비용을 전액 지원하고 △사내 AI 서비스 신기능 우선 체험 △외부 AI 콘퍼런스 참가 △AI 프로젝트 리더 우선 지정 등의 기회를 제공한다. 경영진도 직접 바이브 코딩 교육을 이수하며 조직 전반의 AI 활용 확산에 참여하고 있다. 이번 교육에 앞서 실제 업무에 AI 적용 작업도 진행해왔다. 하이트진로는 지난 2024년 AI 기반 시장 분석 체계를 도입해 기존 시장 분석을 데이터 기반 의사결정 방식으로 바꿨으며 지난해부터는 사내 생성형 AI 플랫폼을 활용해 문서 요약과 보고서 초안 작성 등 반복 업무의 효율화를 추진하고 있다. 향후 수요 예측과 시장 변화 분석, 생산·재고 관리, 물류, 소비자 반응 등 사업 과정에서 발생하는 데이터를 AI로 연결해 임직원이 판단과 의사결정에 더 집중할 수 있도록 할 계획이다. 하이트진로 관계자는 "이번 과정을 통해 구성원들이 AI를 실제 업무 성과로 연결하는 경험을 쌓을 수 있을 것"이라며 "실무형 AI 인재를 지속적으로 발굴하고 육성할 계획"이라고 했다. CJ대한통운은 AI 활용 주체를 사람에서 로봇으로 넓혀 실제 물류 공정에 투입했다. CJ대한통운은 최근 경기도 용인 양지 올리브영 물류센터에 휴머노이드 양팔 로봇 2대를 투입해 상품 포장 공정의 완충재 투입 작업을 수행하도록 했다. 지난해 군포 풀필먼트센터에서 현장 적용 가능성을 검증한 CJ대한통운은 이번에 휴머노이드를 실제 고객 상품을 처리하는 운영 공정까지 투입하며 적용 단계를 한층 넓혔다. 실제 물류 운영 공정에 휴머노이드 로봇을 적용한 첫 사례다. 물류센터는 형태와 크기, 재질이 서로 다른 상품을 취급하고 주문마다 작업 조건도 달라 고정된 설비만으로 자동화하기 어려운 영역이 많다. 컨베이어나 고정형 로봇은 새로운 작업을 추가할 때 설비나 작업공간을 바꿔야 하는 경우가 있지만 사람과 유사한 형태의 휴머노이드는 기존 작업환경에서 여러 업무를 수행할 수 있다는 장점이 있다. CJ대한통운은 실제 현장에서 로봇이 수행한 작업 데이터를 다시 AI 학습에 활용해 정확도와 대응력을 높일 계획이다. 로봇의 두뇌 역할을 하는 '로봇 파운데이션 모델(RFM)'에는 물류센터에서 확보한 실제 데이터와 시뮬레이션으로 만든 가상 데이터를 함께 학습시키고 있다. 회사는 현재 완충재 투입에 한정된 휴머노이드의 역할을 향후 상품 피킹, 분류, 검수, 포장 등 단계적으로 확대할 계획이다. 장기적으로는 여러 물류 작업을 연이어 수행할 수 있는 범용 휴머노이드로 발전시킨다는 구상이다. CJ대한통운 관계자는 이번 현장 투입은 휴머노이드가 실제 물류 운영 과정에서 역할을 수행하는 단계에 진입했다는 데 의미가 있다"며 "현장에서 축적되는 물류 데이터와 AI 기술을 결합해 다양한 작업을 스스로 판단하고 수행할 수 있도록 발전시킬 계획"이라고 말했다. 놀유니버스는 AI 활용이 실제 업무 생산성에 미친 변화를 수치로 확인하고 전사 확산에 나섰다. 최근 3개월간 개발 조직의 업무 지표를 전년 동기와 비교한 결과 개발자 1인당 코드 작성량은 71% 증가한 것으로 확인됐다. 코드 작성 후 실제 서비스에 반영되기까지 걸리는 시간은 절반 이상 줄었으며 동료 검토 후 첫 승인을 받는 데 걸린 시간도 41% 단축됐다. 수정 작업으로 코드를 다시 작성하는 비율은 12% 감소했다. 놀유니버스는 개발 조직에서 축적한 AI 활용 경험을 전사로 확산하기 위해 지난 7월 사내 AI 전환 통합 포털 'NOL AX Hub'를 열었다. 포털에는 조직별 AI 활용 사례와 업무 가이드, 교육 자료를 모아 구성원들이 필요한 정보를 공유하고 재활용할 수 있도록 했으며 이를 바탕으로 현재 기획·개발·디자인·품질보증(QA)·운영·비즈니스 서포트 등 다양한 직군에서 AI 활용 사례가 축적되고 있다. 실제 업무를 AI가 대신하거나 지원하는 사례도 늘고 있다. 항공 소스코드와 데이터베이스(DB), 응용프로그램 인터페이스(API)를 실시간으로 조회·분석하는 AI 어시스턴트를 구축해 기존에는 개발자를 거쳐야 했던 정보 확인 업무를 담당자가 직접 처리하도록 했다. 임직원 악성메일 모의훈련에 쓰이는 템플릿을 거대언어모델(LLM)로 자동 생성하고 훈련 과정까지 자동화하는 시스템도 개발했다. 사내에서 확보한 AI 역량은 고객 서비스에도 적용하고 있다. 여행 상품을 추천하는 대화형 서비스 'AI 노리'에 이어 지난 7월에는 △SNS 여행·여가 트렌드 △검색·예약량 △고객 후기 등을 분석해 콘텐츠 발굴부터 이미지 수집, 상품 매칭, 콘텐츠 작성까지 자동화하는 AI 큐레이션 서비스 '발견'을 선보였다. 놀유니버스 관계자는 "AI를 일부 조직이나 직무의 도구가 아닌 구성원 누구나 일상적으로 활용하는 업무 방식으로 정착시키는 데 집중하고 있다"며 "AI 활용 경험을 전사 자산으로 축적해 실제 업무 생산성 향상과 고객 서비스 개선으로 연결할 계획"이라고 밝혔다.2026-09-03 10:57:51
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![[데일리 제약·바이오 브리프] 유한양행, 글로벌 제약사와 1311억원 API 공급계약 체결 外](https://image.ajunews.com//content/image/2026/09/02/20260902093346629470.jpg)
유한양행, 글로벌 제약사와 1311억원 API 공급계약 체결 外 [경제일보] 유한양행이 글로벌 제약사와 1300억원대 규모의 원료의약품(API) 공급계약을 체결했다. 계약 기간은 약 2년 8개월로 유한양행의 안정적인 해외 매출 확보에도 도움이 될 것으로 전망된다. 2일 제약바이오업계에 따르면 유한양행은 지난 1일 글로벌 제약사와 1311억원 규모의 API 공급계약을 체결했다고 공시했다. 계약 금액은 1311억원으로 유한양행의 지난해 연결 기준 매출 2조1866억원의 약 6%에 해당한다. 계약 기간은 지난 1일부터 2028년 5월 31일까지다. 다만 계약 종료일은 양사 합의에 따라 변경될 수 있다. 이번 계약의 구체적인 상대방은 공개되지 않았다. 유한양행은 계약 상대방의 요청에 따라 경영상 비밀 유지를 위해 회사명을 비공개로 하며 향후 공시유보 해제 사유가 발생하면 계약 상대방을 공개할 예정이다. API는 완제의약품을 생산하는 데 사용되는 핵심 원료다. 의약품 제조 과정에서 안정적인 품질과 공급망 확보가 중요한 만큼 장기 공급계약은 제약사의 지속적인 매출 기반을 확보하는 수단으로 활용된다. 특히 이번 계약 규모는 유한양행의 연간 매출에서 차지하는 비중이 6%에 달한다. 계약이 예정대로 진행될 경우 향후 수년간 API 공급을 통해 안정적인 매출이 발생할 것으로 예상된다. 유한양행은 신약 개발뿐 아니라 원료의약품과 완제의약품 생산·공급을 통해 글로벌 사업을 확대하고 있다. 최근에는 자체 개발 신약의 해외 진출과 기술수출을 비롯해 글로벌 제약사와의 협력을 강화하며 사업 영역을 넓히고 있다. 이번 API 공급계약 역시 글로벌 제약사와의 장기적인 거래 관계를 확대했다는 점에서 의미가 있다는 평가다. 다만 계약 상대방과 공급 대상 품목, 구체적인 공급 조건 등은 공개되지 않았다. ◆SK바이오팜, 엔비디아 B200 128장 도입…AI 신약개발 본격화 SK바이오팜이 엔비디아의 최신 AI 가속기 ‘B200’ 128장을 도입하고 바이오·헬스케어 특화 인공지능(AI) 연구 역량 강화에 나선다. SK바이오팜은 엔비디아 블랙웰(Blackwell) 아키텍처 기반 B200 128장을 확보했다고 2일 밝혔다. 전체 연산 성능은 FP8 기준 초당 576페타플롭스(PFLOPS), 약 0.58엑사플롭스 수준이다. 이번 인프라는 SK텔레콤이 구축한 국내 최초 B200 기반 데이터센터 클러스터 ‘해인’을 통해 확보했다. SK바이오팜은 GPUaaS를 활용해 대규모 연산 자원을 확보하고 AI 모델 개발과 연구에 활용할 계획이다. 핵심 활용 분야는 중개연구의 AI 전환을 의미하는 ‘TR-AX(Translational Research-AI Transformation)’다. 중개연구는 비임상 연구 결과를 실제 임상 결과로 연결하는 과정으로 SK바이오팜은 자체 개발한 AI 모델을 질환·타깃·화합물 연구에 적용해 신약 후보물질의 가치를 높인다는 구상이다. 연구개발뿐 아니라 업무 전반에 활용할 전용 거대언어모델(LLM)도 구축한다. 실험과 분석, 모델 재학습을 반복하는 연구 사이클을 빠르게 돌려 후보물질 발굴부터 연구 의사결정까지 신약개발 전 과정의 효율을 높일 계획이다. 연구 데이터 보안과 관리 체계도 강화한다. 민감한 바이오·헬스케어 데이터를 자체 통제 가능한 인프라에서 운용해 보안을 높이고 향후 관련 규제와 컴플라이언스에도 대응한다는 방침이다. 외부 기업과 연구기관, 대학과의 공동연구에도 AI 인프라를 활용한다. 이를 통해 오픈이노베이션과 산·학·연 협력을 확대하고 장기적으로는 AI 기반 연구 서비스 등 새로운 사업모델도 발굴할 계획이다. 이동훈 SK바이오팜 사장은 “대규모 자체 AI 인프라는 미래 신약개발 경쟁력을 좌우할 핵심 기반”이라며 “B200 인프라를 기반으로 TR-AX를 강화하고 신약개발 전 과정에서 AI 활용을 확대해 연구개발 속도와 효율을 높이겠다”고 말했다. ◆메디톡스, 콜롬비아서 아띠에르 필러 3종 허가…중남미 공략 강화 메디톡스는 콜롬비아 식약청(INVIMA)으로부터 히알루론산 필러 ‘아띠에르(Atière)’ 클래식·인텐시브·볼륨 등 3종의 품목허가를 획득했다고 2일 밝혔다. 콜롬비아는 브라질과 멕시코에 이어 중남미에서 세 번째로 큰 의료기기 시장이다. 현지 의료기기의 약 89%를 수입에 의존하고 있어 글로벌 기업들의 주요 진출 시장으로 꼽힌다. 이번 허가로 메디톡스는 콜롬비아에서 히알루론산 필러 ‘뉴라미스’와 ‘아띠에르’, 보툴리눔 톡신 ‘메디톡신’으로 구성된 에스테틱 제품군을 갖추게 됐다. 메디톡스는 콜롬비아를 거점으로 중남미 인접 국가에 대한 진출도 확대할 계획이다. 해외 품목허가를 늘리고 현지 맞춤형 영업·마케팅을 강화해 아띠에르를 뉴라미스와 함께 글로벌 필러 브랜드로 육성한다는 방침이다. 메디톡스 관계자는 “이번 콜롬비아 허가는 중남미 시장 확대를 위한 전략적 거점을 확보했다는 데 의미가 있다”며 “해외 품목허가 확대와 현지 맞춤형 영업·마케팅을 통해 글로벌 시장에서 아띠에르의 경쟁력을 높이겠다”고 말했다.2026-09-02 09:44:11
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엔씨 IT서비스 자회사, 'NC AX'로 새출발 [경제일보] 엔씨의 IT서비스 전문 자회사 NC IDS가 사명을 NC AX로 바꾸고 AX(AI Transformation) 전문 기업으로 새출발한다고 3일 밝혔다. 대표는 이재진 대표이사가 맡는다. NC IDS는 엔씨소프트가 2024년 10월 물적분할로 세운 회사다. 당시 QA 서비스와 응용 소프트웨어 개발·공급 사업부문을 각각 떼어내 NC QA와 함께 출범했고 전사적자원관리(ERP), 업무시스템 개발, 플랫폼, 애플리케이션 개발 등을 맡아왔다. 이번 사명 변경은 AI 원천 기술을 보유한 계열사 NC AI와의 협력을 강화하는 데 초점이 맞춰져 있다. NC AX는 자사의 개발 노하우에 NC AI의 AI 기술을 결합해 엔씨와 주요 계열사의 AX를 이끈다는 계획이다. NC AI는 지난해 2월 엔씨소프트에서 AI 연구개발(R&D) 조직이 분사해 세워진 회사로 자체 언어모델 '바르코'를 개발해왔다. 이재진 NC AX 대표이사는 "회사가 보유한 프로세스 개선 및 앱 개발 노하우를 바탕으로 NC AI와 협력해 AX 사업 영역을 지속해서 확대하고 관련 서비스를 강화해 나가겠다"고 말했다. 엔씨 차원의 사명 변경도 앞서 있었다. 엔씨소프트는 지난 3월 26일 정기 주주총회에서 국문 사명을 '주식회사 엔씨', 영문 사명을 'NC Corporation'으로 바꾸는 정관 변경 안건을 의결했다. 1997년 창사 이래 29년 만의 사명 변경으로 김택진·박병무 공동대표 체제에서 이뤄졌다. 한편 계열사 사명 변경이 잇따르는 가운데 남은 과제는 NC AX가 내세운 AX 사업이 실제 외부 매출로 이어지느냐다.2026-08-03 17:04:55
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김정관 산업장관 "제조업 AX는 생존 전략…중국 따라잡을 생태계 만들어야" [경제일보] 김정관 산업통상자원부 장관이 제조업 인공지능 전환(AX)을 더 이상 선택이 아닌 생존 전략으로 규정하며 산업계의 적극적인 참여를 촉구했다. 정부와 기업, 학계가 협력하는 AI 생태계를 구축하지 않으면 중국과의 제조 경쟁에서 뒤처질 수 있다는 진단도 내놨다. 김 장관은 26일 서울 중구 웨스틴조선 호텔에서 열린 한국경영자총협회 포럼에서 '새로운 대항해 시대: M.AX(Manufacturing AI Transformation) 얼라이언스'를 주제로 강연하며 "AX는 해도 되고 안 해도 되는 일이 아니라 반드시 해야 하는 과제"라고 말했다. 그는 제조업 AI 경쟁력을 빠르게 끌어올리고 있는 중국을 대표 사례로 제시했다. 김 장관은 "중국 샤오미 자동차 공장은 차량 한 대가 76초마다 생산되고 자동화율도 91%에 달한다"며 "중국이 우리를 따라온다는 표현보다 이제는 우리가 어떻게 중국을 따라갈 것인지를 고민해야 할 시기"라고 말했다. 인재 경쟁력에 대한 우려도 나타냈다. 그는 "화웨이의 엔지니어만 11만명에 달하지만 우리나라 전체 엔지니어는 10만명 수준"이라며 "2040년에는 그 규모가 절반 수준으로 감소할 가능성이 있다"고 지적했다. 김 장관은 제조업 AI 전환이 개별 기업 차원에서 해결할 문제가 아니라 산업 생태계 차원의 과제라고 강조했다. 정부는 제조업 AI 확산을 위해 기업과 대학, 연구기관 등 1500여개 기관이 참여하는 'M.AX 얼라이언스'를 출범했으며, 반도체와 로봇 등 11개 분야별 협력 체계를 운영하고 있다. 김 장관은 "대만 TSMC가 소재·부품·장비 기업과 대학, 연구기관을 중심으로 강력한 산업 생태계를 구축한 것처럼 우리도 제조업 AX 생태계를 만들어야 한다"며 "정부는 기업들이 함께 혁신할 수 있도록 촉진자 역할을 하겠다"고 했다. 이어 "AX 경쟁은 어느 한 기업이 혼자 이길 수 있는 싸움이 아니다"라며 "혁신과 속도, 생태계 구축에서 승부를 걸어야 한다"고 강조했다. 기업인들에게는 적극적인 도전도 주문했다. 그는 고(故) 정주영 현대그룹 명예회장의 '해봤어?'라는 말을 인용하며 "AX를 추진하는 과정에서 한계가 있다면 극복해야 할 대상"이라며 "한계 때문에 시도하지 않으면 결국 경쟁력을 잃게 될 것"이라고 했다.2026-06-26 11:07:25
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![[정보운의 강철부대] AI 하나로는 부족하다…직원 1명이 디지털 동료 거느리는 시대](https://image.ajunews.com//content/image/2026/06/19/20260619162108960862.jpg)
AI 하나로는 부족하다…직원 1명이 '디지털 동료' 거느리는 시대 '강철부대'는 반도체·배터리·디스플레이 등 첨단 산업 경쟁과 기술 전쟁을 유쾌하게 풀어내는 코너입니다. 보이지 않는 칩부터 글로벌 공급망까지, 산업의 최전선을 '강철부대원'처럼 직접 뛰어다니며 생생하게 전해드립니다. 새로운 에너지를 충전하는 주말, 강철부대와 함께 대한민국 산업의 힘을 느껴보세요! <편집자주> [경제일보] "보고서 작성은 A AI가, 자료조사는 B AI가, 회의록 정리는 C AI가 맡는다." 공상과학 영화 속 이야기 같지만 국내 기업 현장에서는 이미 현실이 되고 있다. 직원 한 명이 하나의 생성형 인공지능(AI)을 사용하는 단계를 넘어 여러 AI 에이전트를 동시에 활용하는 '1인 N AI' 시대가 본격화하고 있다. AI가 단순한 업무 보조 수단을 넘어 사실상 '디지털 동료'로 자리 잡으면서 기업들의 업무 방식도 빠르게 변화하는 모습이다. 21일 업계에 따르면, 최근 포스코DX는 'AX(AI Transformation) 해커톤 2026'을 개최하고 '1인 N에이전트 시대'를 공식화했다. 회사는 직원들이 업무에 다양한 AI 에이전트를 활용하는 것은 물론 직접 필요한 AI를 개발할 수 있는 역량을 갖추는 데 초점을 맞추고 있다. 이번 해커톤에서는 △AI 기반 화면 설계 자동화 플랫폼 △채용 에이전트 협업 시스템 △배터리·소재 AX 인사이트 포털 △사내 업무용 AI 워크스페이스 등 실제 업무 현장에서 활용 가능한 다양한 AI 에이전트가 등장했다. 과거 기업들이 AI 챗봇 도입 여부를 고민했다면 이제는 업무별로 특화된 여러 AI를 동시에 활용하는 단계로 진화하고 있는 셈이다. 포스코DX 관계자는 "AI 활용 문화가 조직 전반에 자연스럽게 자리 잡을 수 있도록 다양한 교육과 실습 프로그램을 운영하고 있다"며 "개발 직군뿐 아니라 비개발 직군도 직무 특성에 맞는 수준별 교육 과정에 참여하고 있으며 직원들이 스스로 AI 에이전트를 기획하고 업무에 적용하는 환경을 만드는 데 집중하고 있다"고 했다. 이어 "이번 해커톤에서도 실제 현업 적용 가능성과 업무 효율 개선 효과가 높은 평가를 받았다"며 "우수 아이디어는 고도화를 거쳐 실제 서비스로 확대 적용할 계획"이라고 덧붙였다. 이와 같은 변화는 포스코DX만의 이야기가 아니다. 삼성전자는 최근 DX부문 임직원을 대상으로 외부 생성형 AI 서비스를 공식 도입했다. 기존 사내 AI 도구에 더해 챗GPT, 제미나이, 클로드 등 글로벌 AI 서비스를 업무에 활용할 수 있도록 했다. SK하이닉스 역시 외부 생성형 AI 도입을 검토하며 업무 생산성 향상 방안을 모색하고 있다. 기업들의 관심도 더 이상 "AI를 도입할 것인가"에 머물지 않는다. 이제는 "AI를 얼마나 많이, 그리고 얼마나 효율적으로 활용할 수 있는가"가 경쟁력으로 떠오르고 있다. 실제 글로벌 빅테크 업계에서는 AI 에이전트가 차세대 AI 시장의 핵심으로 꼽힌다. 단순히 질문에 답하는 챗봇을 넘어 스스로 업무를 수행하는 AI가 등장하면서 업무 방식 자체가 변화하고 있기 때문이다. 예를 들어 한 직원이 시장조사 AI를 통해 데이터를 수집하고 문서작성 AI로 보고서를 작성한 뒤 발표자료 제작 AI로 프레젠테이션을 만들고 회의록 정리 AI로 후속 업무까지 관리하는 구조가 가능해지고 있다. 사람 한 명이 여러 명의 디지털 직원을 거느리는 형태다. 이러한 흐름에 발맞춰 기업이 요구하는 인재상도 달라지고 있다. 과거 디지털 전환(DX) 시대에는 엑셀과 데이터 활용 능력이 중요했다면, 생성형 AI 시대에는 AI를 잘 활용하는 능력이 경쟁력으로 평가받았다. 앞으로는 여러 AI 에이전트를 조합하고 설계해 업무에 적용하는 역량이 새로운 기준이 될 것이라는 전망이 나온다. 실제로 포스코DX는 올해부터 'AX 아카데미'를 운영하며 직원들에게 AI 에이전트 기획과 설계, 개발 교육을 진행하고 있다. 직원 모두를 AI 사용자에서 AI 개발자로 성장시키겠다는 전략이다. 다만 해결해야 할 과제도 적지 않다. AI 활용이 늘어날수록 기업 기밀 유출과 데이터 보안 문제는 더욱 중요해지고 있다. AI가 생성한 결과물의 신뢰성을 검증하고 오류 발생 시 책임 범위를 명확히 설정하는 문제도 해결 과제로 꼽힌다. 직원 간 AI 활용 역량 격차가 새로운 조직 내 불평등으로 이어질 수 있다는 우려도 나온다. 강철부대의 시선이 머무는 곳, AI 경쟁의 무대 역시 기술 자체에서 활용 방식으로 이동하고 있다. 불과 몇 년 전만 해도 생성형 AI 도입 여부가 경쟁력의 척도였다면 이제는 복수의 AI 에이전트를 업무 전반에 효율적으로 연계·운용하는 역량이 생산성을 결정하는 요소로 부상하고 있다. 기업들이 앞다퉈 AI 교육과 에이전트 개발에 나서는 배경도 여기에 있다. AI 시대의 승자는 가장 뛰어난 모델을 보유한 기업이 아니라 AI를 가장 자연스럽게 업무에 녹여낸 조직이 될 가능성이 커지고 있다.2026-06-21 08:00:00
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최태원 "전속력 AX"…SK, '1인 1 AI 에이전트'로 일하는 방식 바꾼다 [경제일보] 최태원 SK그룹 회장이 그룹 전반의 인공지능 전환(AX·AI Transformation)에 속도를 내라고 주문했다. 단순히 생성형 AI를 업무 보조 도구로 쓰는 수준을 넘어, 일하는 방식과 의사결정 구조, 사업 포트폴리오 전체를 AI 중심으로 재설계해야 한다는 메시지다. SK그룹에 따르면 최 회장은 지난 11일부터 13일까지 경기 이천 SKMS연구소에서 열린 ‘2026 뉴 이천포럼’에서 “360도 전방위로 전속력으로 AX에 돌입해야 할 때”라고 밝혔다. 올해 포럼은 경영전략회의와 이천포럼을 통합한 첫 행사로, ‘AI가 가져올 파괴적 혁신, AX 중심 경영으로의 대전환’을 주제로 진행됐다. 최 회장은 AX의 출발점을 ‘일의 재정의’로 봤다. 그는 “우리가 무엇을 하고 있는지를 정확하게 아는 것이 먼저”라며 “우리의 일을 정확히 정의하고 AI를 통해 무엇을 어떻게 혁신할 것인가가 중요하다”고 말했다. AI 도입 자체보다 어떤 업무를 바꾸고 어떤 성과로 연결할 것인지를 먼저 따져야 한다는 의미다. 그가 제안한 핵심 실행 도구는 ‘1인 1 AI 에이전트’다. 최 회장은 “지금 구성원의 90% 이상이 AI를 쓰고 있지만 개인적으로 쓰는 AI를 넘어 조직 전체 성과로 이어질 수 있는 AI가 필요하다”고 강조했다. 개인 업무 효율을 높이는 ‘나의 AI’에서 벗어나 조직 지식과 업무 흐름을 연결하는 ‘우리의 AI’로 진화해야 한다는 주문이다. 최 회장은 자신도 여러 AI 에이전트를 만들어 각 계열사 경영진과 구성원들과 소통하겠다고 밝혔다. “수십 개의 회장 아바타들이 각 회사에 들어가 이야기를 듣고 다른 에이전트들과 함께 일하고 소통하도록 하겠다”는 언급은 상징적이다. 최고경영자의 의사결정과 현장 소통 방식까지 AI 기반으로 바꾸겠다는 뜻으로 읽힌다. 최 회장이 말한 AX의 본질은 운영개선(O/I·Operation Improvement)이다. 그는 “우리가 하는 일을 정의하고 일하는 방식을 바꾸는 모든 과정이 O/I”라며 “AX는 O/I 실행력을 높일 수 있는 가장 좋은 수단”이라고 설명했다. AI를 별도 혁신 프로젝트가 아니라 비용, 생산성, 품질, 속도를 바꾸는 경영 기본기로 보겠다는 시각이다. SK의 AI 전략은 그룹 포트폴리오와도 맞닿아 있다. 최 회장은 AI 시대에 메모리부터 데이터센터 인프라, 에너지와 전기화 역량까지 풀스택으로 갖춘 기업은 드물다고 평가했다. SK하이닉스의 고대역폭메모리(HBM), SK텔레콤의 AI 데이터센터와 통신망, 에너지 계열사의 전력·전기화 역량을 하나의 AI 가치사슬로 묶겠다는 구상이다. 이 비전은 이미 대외 협력으로도 구체화되고 있다. SK는 오픈AI의 스타게이트 프로젝트와 관련해 HBM 공급과 AI 데이터센터 협력을 추진하고 있다. 엔비디아와도 SK하이닉스의 차세대 메모리 협력, SK텔레콤의 기가와트급 AI 클라우드 구축을 논의하고 있다. AI 시대의 병목이 GPU만이 아니라 메모리, 전력, 냉각, 데이터센터 운영으로 넓어지고 있는 만큼 SK가 가진 산업군을 하나의 패키지로 제시하려는 전략이다. 최 회장의 메시지는 SK의 미래를 ‘AI 인프라 그룹’으로 재정의하려는 선언에 가깝다. 과거 SK가 반도체, 통신, 에너지, 화학, 바이오 등으로 분산된 포트폴리오를 키워왔다면, 앞으로는 이 자산을 AI라는 공통 축으로 다시 연결해야 한다는 것이다. SK하이닉스가 AI 메모리의 앞단을 맡고 SK텔레콤이 AI 클라우드와 서비스 접점을 만들며 에너지 계열이 데이터센터 전력 수요를 뒷받침하는 구조다. 과제도 분명하다. AX가 조직 성과로 이어지려면 계열사별 데이터와 업무 프로세스가 연결돼야 한다. AI 에이전트가 실제 의사결정과 현장 운영에 들어가면 보안, 권한, 책임, 검증 체계도 함께 정교해져야 한다. AI를 많이 쓰는 것과 AI로 돈을 버는 것은 다른 문제다. 최 회장이 “지금 전속력으로 전방위적인 AX를 실행하지 않는다면 절호의 기회는 다시 쉽게 오지 않을 것”이라고 강조한 것도 이 때문이다. AI 인프라 경쟁은 속도전이다. 메모리 공급을 늘리고 데이터센터를 짓고 전력을 확보하는 기업만이 글로벌 빅테크와 협상할 수 있다. 내부 운영 혁신이 늦어지면 외부 사업 기회도 놓칠 수 있다. 이번 포럼에서는 ‘스카이(SKAI)’로 명명된 AI 에이전트가 경영진 논의 내용을 실시간으로 요약 발표하고 AI 패널이 토론에 참여했다. 이는 SK가 AI를 보여주기식 기술이 아니라 실제 회의와 의사결정 과정에 넣기 시작했다는 점에서 의미가 있다. SK의 미래는 이제 반도체 한 축만으로 설명되지 않는다. AI 시대의 승자는 칩을 만들고, 데이터센터를 운영하고, 전력을 조달하고, 기업과 산업 현장에 AI를 적용하는 전 과정을 묶는 쪽에서 나올 가능성이 크다. 최태원의 AX 주문은 SK 구성원에게는 일하는 방식의 변화 요구이고 시장에는 SK가 AI 인프라 전쟁의 한가운데로 들어서겠다는 신호다. ‘1인 1 AI 에이전트’가 구호를 넘어 생산성, 비용 절감, 신사업 매출로 이어질 때 최태원의 AI 비전은 그룹의 다음 성장 공식이 될 수 있다.2026-06-14 11:00:09
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삼성·SK·LG 'AI 멤버' 시대 개막…"AI, 도구 넘어 구성원으로" [경제일보] 국내 주요 그룹들이 인공지능(AI)을 단순한 신사업이나 기술 개발 영역을 넘어 조직 운영 전반에 적용하는 'AI 전환(AI Transformation)'에 속도를 내고 있다. AI 기술 자체보다 이를 조직 전반에 확산하고 사업 성과로 연결하는 실행력이 미래 경쟁력을 좌우할 것이라는 판단에서다. 11일 재계에 따르면 삼성·SK·LG는 최근 잇달아 AX를 핵심 경영 과제로 제시하며 조직 혁신에 나서고 있다. 과거 AI 경쟁이 자체 모델 개발과 기술 확보에 집중됐다면 최근에는 AI를 조직 운영과 업무 전반에 확산하는 방안이 핵심 과제로 부상하고 있다. 가장 적극적인 움직임을 보이는 곳은 삼성이다. 삼성은 이달부터 챗GPT, 제미나이, 클로드 등 외부 생성형 AI 서비스를 전 관계사에 공식 도입하고 사장단과 임원을 대상으로 한 AI 집중 교육에 나섰다. 삼성은 이를 시작으로 전 직원을 대상으로 한 AI 교육도 확대할 계획이다. 특히 일반 직원보다 사장단과 임원 교육을 먼저 실시한다는 점이 눈길을 끈다. AI를 단순한 업무 효율화 도구가 아닌 조직 운영과 의사결정 방식 자체를 바꾸는 수단으로 보고 있다는 의미로 해석된다. SK도 AI를 그룹 차원의 핵심 과제로 다루고 있다. SK그룹은 11일부터 13일까지 경기도 이천 SKMS연구소에서 '2026 뉴 이천포럼'을 개최한다. 올해 처음 열리는 뉴 이천포럼은 경영전략회의와 이천포럼을 통합한 행사로 최태원 회장을 비롯한 주요 경영진과 구성원들이 AX 방안을 집중 논의하는 자리다. SK는 AI 변화 속도가 지나치게 빨라 기존 논의 체계로는 대응하기 어렵다고 판단하고 경영진과 구성원이 함께 실행 방안을 논의하는 구조를 마련했다. 단순히 AI 기술 동향을 공유하는 수준을 넘어 사업과 조직 운영 전반의 AX 실행 방안을 모색하겠다는 취지다. LG 역시 AX를 미래 경쟁력 확보의 핵심 수단으로 보고 있다. 구광모 LG그룹 회장은 지난 3월 사장단 회의에서 "AX에서 가장 중요한 것은 속도"라며 "완벽한 계획보다 빠른 실행이 필요하다"고 강조했다. 이어 "AX는 특정 조직만의 과제가 아닌 최고경영자(CEO)와 사업책임자가 직접 방향을 잡고 이끌어야 할 과제"라고 밝히며 경영진의 역할을 주문했다. 실제 당시 회의에서는 LG의 자체 AI 모델인 엑사원을 활용해 회의 내용을 실시간 분석하고 요약하는 등 AX를 직접 구현하기도 했다. 재계에서는 이 같은 움직임을 AI 경쟁 패러다임 변화의 신호로 보고 있다. AI 경쟁의 초점이 모델 개발과 기술 확보에서 AI 활용을 통한 조직 혁신과 실행력 확보로 이동하고 있다는 것이다. 삼성의 AI 교육, SK의 AX 토론, LG의 실행 중심 전략은 방식은 다르지만 공통된 방향을 가리킨다. AI를 새로운 기술이 아닌 기업 운영의 기본 언어로 받아들이기 시작했다는 점이다. 재계의 AI 경쟁도 기술 확보를 넘어 조직 혁신과 실행력 경쟁으로 빠르게 이동하고 있다는 분석이 나온다. 전문가들은 최근 대기업들의 AX 추진 움직임이 단순한 기술 도입을 넘어 조직 운영 방식 자체를 바꾸는 과정이라고 분석한다. 최병호 고려대 인공지능연구소 교수는 "과거 AI가 업무를 보조하는 도구 역할에 머물렀다면 이제는 특정 업무를 수행하는 하나의 구성원(멤버) 역할로 진화하고 있다"며 "기업들은 AI를 활용해 업무 혁신과 미래 경쟁력을 확보하려는 것"이라고 설명했다. 이어 "AX의 핵심은 단순한 AI 도입이 아니라 프로세스 혁신"이라며 "AI가 초안 작성이나 분석 등 다양한 역할을 수행할 수는 있지만 방향 설정과 의사결정, 가치 판단, 데이터 통합 등은 여전히 사람의 역할로 남아 있다"고 말했다. 그러면서 "결국 AI와 사람이 어떻게 협업할 것인지가 AX 성패를 가르는 핵심 요소가 될 것"이라며 "현재는 시작 단계인 만큼 기업들도 다양한 시행착오를 거치며 최적의 운영 방식을 찾아가게 될 것"이라고 덧붙였다.2026-06-11 15:54:06
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'AI 네이티브' 선언한 삼성…관리자 역할 바뀌고 신입 성장법 달라진다 [경제일보] 삼성이 생성형 인공지능(AI)을 전 관계사에 전면 도입하고 사장단·임원 대상 집중 교육에 나서면서 기업 조직의 역할 변화에도 관심이 쏠리고 있다. AI를 단순 업무 보조 도구가 아닌 조직 운영의 핵심 축으로 활용하는 'AI 네이티브 기업' 전환이 본격화되면서 관리자와 신입사원에게 요구되는 역량도 달라질 것이라는 분석이 나온다. 10일 재계에 따르면 삼성은 이달부터 챗GPT, 제미나이, 클로드 등 외부 생성형 AI 서비스를 전 관계사에 공식 도입한다. 사장단을 대상으로 한 'AX(AI Transformation) 부트캠프'를 시작으로 임원 2300여명과 전 직원을 대상으로 AI 교육도 확대할 계획이다. 눈길을 끄는 대목은 교육의 출발점이다. 삼성은 일반 직원보다 사장단과 임원을 대상으로 한 교육을 먼저 실시하기로 했다. 생성형 AI 활용이 개인 생산성 향상을 넘어 조직 운영과 의사결정 방식까지 바꿀 수 있다는 판단이 반영된 것으로 풀이된다. 과거 기업 조직에서 관리자는 실무자가 작성한 보고서를 검토하고 의사결정을 내리는 역할을 맡았다. 그러나 AI가 자료 조사와 보고서 초안 작성, 시장 분석 등을 수행하게 되면서 앞으로는 AI가 제시한 결과를 검증하고 최종 판단을 내리는 역량이 중요해질 것이라는 전망이 나온다. 변화의 영향은 신입사원에게도 미칠 것으로 보인다. 생성형 AI가 가장 먼저 활용되는 영역은 회의록 정리, 자료 조사, 보고서 초안 작성, 번역 등 반복적 사무 업무다. 공교롭게도 이는 신입사원들이 조직과 산업을 이해하는 과정에서 주로 맡아왔던 업무이기도 하다. 기업 입장에서는 업무 효율성을 높일 수 있지만 신입사원의 성장 방식이 달라질 가능성도 제기된다. 과거에는 반복 업무를 수행하며 산업 구조와 업무 프로세스를 익혔다면 앞으로는 AI가 생성한 결과물을 검증하고 분석하는 능력이 더욱 중요해질 수 있다는 것이다. 전문가들은 AI 확산이 단순한 생산성 향상을 넘어 기업이 원하는 인재상 자체를 바꿀 수 있다고 보고 있다. 단순 정보 정리 능력보다 문제 정의 능력과 판단력, AI 활용 능력 등이 새로운 경쟁력으로 부상할 수 있다는 분석이다. 재계에서는 삼성의 이번 시도를 단순한 AI 도입이 아닌 조직 혁신 실험으로 평가한다. AI가 위로는 관리자의 의사결정 방식을 바꾸고 아래로는 신입사원의 성장 경로를 변화시키면서 기업 조직 전반에 새로운 변화를 가져올 수 있다는 것이다. 삼성은 AI 활용이 특정 부서에 국한되지 않고 개발·구매·제조·물류·마케팅·판매·서비스·경영지원 등 8대 업무 프로세스 전반에 걸쳐 확산될 것으로 보고 있다. 아직 초기 단계인 만큼 어느 한 영역만 혁신이 일어날 것으로 보지는 않는다는 설명이다. 삼성전자 관계자는 "현재는 AI를 실제 업무에 적용해가며 최적의 활용 방안을 찾아가는 단계"라며 "특정 부문에만 변화가 나타난다기보다 8대 업무 프로세스 전반에서 혁신이 일어날 것으로 기대하고 있다"고 말했다. 신입사원 육성 방식에도 변화가 예상된다. 과거 사람이 수행하던 반복 업무를 AI가 지원하면서 직무 교육 과정 역시 AI 활용 환경에 맞춰 재편될 가능성이 커지고 있다. 삼성전자 관계자는 "경영지원 분야에서는 보고서 작성과 자료 정리 등에 AI를 활용할 수 있고, 개발 직무에서는 소프트웨어 코드를 검증하는 과정 등에 AI가 활용될 수 있다"며 "기존에 사람이 수행하던 업무를 AI가 지원하면서 업무 효율성이 높아질 것으로 예상되는 만큼 신입사원 교육 커리큘럼 역시 이에 맞춰 변화할 것으로 보고 있다"고 했다.2026-06-10 16:16:53
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사무직 절반이 'AI 비서' 품었다…LG화학 AX 교육 3000명 돌파 [경제일보]LG화학 임직원 AI 활용 교육 인원이 3000명을 돌파했다. 6개월 만에 전체 사무직의 절반이 AI 전환(AX, AI Transformation) 교육을 마쳤다. 28일 LG화학은 지난 3월부터 오산 리더십센터에서 진행한 임직원 대상 AI 활용 교육 참여 인원이 3000명을 넘었다고 밝혔다. 이번 교육은 탑다운(Top-down) 방식의 기술 도입이 아니라 구성원 주도의 '1인 1에이전트' 모델을 중심으로 설계됐다. 현업 직원들이 업무 특성에 맞는 AI 에이전트를 직접 설계·활용해, AI를 단순 보조 도구가 아닌 일하는 방식을 재설계하는 수단으로 삼겠다는 취지다. LG화학은 AX 확산을 위해 리더 교육을 먼저 진행했다. 'AI Driven Leadership'을 통해 CEO를 포함한 1000여 명의 리더가 AI 활용 과정을 먼저 수강한 뒤, 교육을 전사로 넓혔다. 리더들이 AI의 필요성을 직접 체감하게 해 조직 전반의 변화를 빠르게 이끌겠다는 취지다. 교육에 참여한 임직원들은 문서 작성·데이터 분석·보고서 생성 등 일상 업무 전반에 AI를 도입했다. 반복 데이터 정리 자동화부터 구매·일정 관리, 사내 규정 안내, 기술·특허 정보 분석까지 직무별 맞춤형 AI 에이전트를 스스로 개발해 적용하고 있다. 올 하반기에는 AX 교육을 현업 밀착형 실무 과정으로 확대한다. 직무별 생성형 AI 활용과 업무 자동화 설계 교육을 강화하고, 현업 부서의 실제 문제를 AI로 해결하는 '문제 해결 끝장 Camp', 'Workflow 분석 워크숍' 같은 프로그램을 운영할 계획이다. 김동춘 LG화학 사장은 "AX는 일부 전문가의 과제가 아니라 전 구성원이 자신의 업무에 직접 AI를 적용하는 데서 시작된다"며 "AI와 함께 일하는 문화를 LG화학의 새로운 표준으로 정착시켜 나가겠다”고 말했다.2026-05-28 09:37:53
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