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클라우드 관리 넘어 AI 설계까지…안랩클라우드메이트, AX 시대 겨냥 조직 확대 [경제일보] 인공지능 전환(AX) 수요가 확대되면서 클라우드 관리 서비스(MSP) 기업들의 사업 구조 변화가 본격화되고 있다. 안랩클라우드메이트가 신사옥 이전과 함께 AX 중심 사업 전략을 발표하며 단순 클라우드 운영을 넘어 인공지능 아키텍처 설계와 보안까지 포함한 종합 서비스 수요에 대응한다는 전략으로 풀이된다. 17일 안랩클라우드메이트는 최근 경기도 과천시 과천지식정보타운 스마트케이A타워로 사옥 이전을 완료했고 지난 16일 비전 선포식을 통해 중장기 사업 방향과 전략을 공유했다고 밝혔다. 이번 신사옥 이전은 조직 확대와 연구개발 역량 강화 목적으로 진행됐다. 협업 중심 업무 공간과 함께 AI 전담 연구 조직을 위한 별도 공간을 마련해 인공지능 기반 서비스 개발에 집중할 수 있는 환경을 구축했다. 인력 확대와 사업 확장에 대비해 인프라 공간을 확보했다. 안랩클라우드메이트는 기존 클라우드 운영·관리 서비스(MSP) 중심 사업에서 인공지능 기반 AX 사업으로 전환을 추진하고 있다. 기업들이 클라우드 기반 인공지능 도입을 확대하면서 단순 인프라 운영보다 설계와 구축 단계에서의 역할이 중요해졌고, 이에 AI 아키텍처 설계, 데이터 환경 구축, 보안 서비스까지 포함하는 사업 구조로 확대한다는 계획이다. 특히 모회사인 안랩의 보안 기술과 클라우드 MSP 역량을 결합해 인공지능 환경에서의 보안 대응 역량을 강화하는 전략도 추진한다. 기업들이 생성형 AI를 도입하는 과정에서 데이터 보안과 접근 권한 관리 수요가 증가하는 점도 고려된 것으로 풀이된다. 실적 성장도 이어졌다. 안랩클라우드메이트는 지난 2024년 7월 통합법인 출범 이후 지난해 매출 221억원을 기록했다. 전년 대비 약 81% 증가한 수치로 AI 어시스턴트 구축 지원 플랫폼 '애크미아이'와 생성형 AI 통합 보안 플랫폼 '시큐어브리지'가 매출 확대를 견인한 것으로 평가된다. 기업들의 생성형 AI 도입이 증가하면서 클라우드 기반 인공지능 인프라 구축 수요도 함께 늘고 있다. AI 모델 운영에 필요한 GPU 인프라, 데이터 관리, 보안, 비용 최적화까지 포함한 종합 서비스 수요가 확대되고 있다. MSP 기업들은 인프라 운영 중심에서 인공지능 전환 지원 기업으로 역할을 확대해 시장에 대응하고 있다. 안랩클라우드메이트는 이번 사옥 이전 이후 AI 연구 조직 확대와 AX 중심 서비스 개발을 추진할 계획이다. MSP 시장이 인공지능 중심으로 재편되는 가운데 안랩클라우드메이트는 사업 구조 변화를 통해 AX 시장을 개척할 방침이다. 김형준 안랩클라우드메이트 대표는 "AI 기술이 실제 의사결정에 깊이 관여할수록 이를 안심하고 활용할 수 있는 '신뢰'의 중요성이 더욱 커지고 있다"며 "안랩클라우드메이트는 이번 비전 선포를 계기로 검증된 솔루션과 클라우드 네이티브, AI 네이티브 기술 역량을 바탕으로 차별화된 AX 가치를 제공해 나갈 것"이라고 말했다.2026-04-17 14:37:30
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5년 만에 유니콘 반열... 다음 품는 업스테이지가 그리는 K-AI의 미래 [경제일보] 업스테이지(김성훈)가 국내 생성형 인공지능(AI) 기업 중 처음으로 유니콘 기업 반열에 올라섰다. 업스테이지는 총 1800억원 규모의 시리즈C 1차 투자를 성공리에 마무리하며 창업 5년 만에 기업가치 1조 원을 돌파했다고 15일 밝혔다. 이번 투자에는 실리콘밸리 기반 벤처캐피털(VC) 사제파트너스가 리드 투자자로 참여했으며 현대차·기아와 신한벤처투자 및 미래에셋벤처투자 등 국내외 대형 기관들이 신규와 후속 투자자로 이름을 올렸다. 누적 투자금은 약 4000억원 규모로 확대됐으며 이는 국내 AI 스타트업 역사상 유례없는 투자 속도와 규모다. 업스테이지의 이 같은 고속 성장은 자체 개발한 거대언어모델(LLM) 솔라의 기술적 우수성에 기반한다. 솔라는 한국어 문맥 이해와 정서 파악 능력에서 글로벌 대형 모델과 대등한 성능을 보이면서도 가벼운 구동 환경을 제공하는 점이 특징이다. 매년 130% 이상 매출 확대를 기록하며 기술력과 사업성을 동시에 증명했고 문서 처리 AI 다큐먼트 파스 등 기업 맞춤형 솔루션을 통해 B2B 시장에서 독보적인 입지를 구축했다. 이번에 확보한 대규모 자금은 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 프로젝트 등 AI 모델 고도화를 위한 GPU 인프라 확충에 집중 투입될 예정이다. 특히 업스테이지는 이번 투자를 계기로 포털 다음 인수를 통한 외형 확장에 박차를 가한다. 카카오와 다음 인수를 위한 주식 교환 거래 업무협약을 체결하고 실사 절차를 진행 중인 업스테이지는 포털이 보유한 방대한 한국어 데이터를 학습 자원으로 확보할 계획이다. 다음의 검색과 커뮤니티 및 블로그와 뉴스 등 다양한 텍스트 데이터를 통해 솔라의 한국어 특화 성능을 극대화한다는 전략을 세웠다. 김성훈 대표는 다음 인수가 완수되면 하루 1조 토큰을 처리하는 고성능 AI 환경을 구축할 수 있을 것이라고 강조했다. 기존 기업간거래(B2B) 중심의 사업 모델을 넘어 기업·소비자 간 거래(B2C) 시장으로의 진출도 가시화되고 있다. 업스테이지는 다음을 단순한 검색 포털이 아닌 AI 서비스와 연계한 독립 플랫폼으로 전환하는 방안을 논의 중이다. 온라인 플랫폼 성격을 강화하여 일반 사용자들이 일상에서 체감할 수 있는 AI 서비스를 제공하겠다는 의도다. 이는 토종 AI 모델이 외산 모델과의 경쟁에서 우위를 점하기 위해 사용자 접점을 넓히고 실질적인 서비스 경쟁력을 확보하려는 시도로 읽힌다. 국가적 프로젝트인 독파모 2단계 평가 역시 업스테이지가 역량을 집중하는 핵심 분야다. 8월 예정된 평가를 앞두고 업스테이지는 솔라 오픈 100B 모델의 실제 산업 적용 가능성을 입증하는 데 전사적인 자원을 투입하고 있다. 1단계가 벤치마크 점수 중심이었다면 2단계는 AI 모델의 확장성과 실제 AX(AI 전환) 적용 능력을 중점적으로 본다. 업스테이지는 컨소시엄 참여 기업들과 협력하여 산업별 특화 모델 개발에 속도를 내며 국가대표 AI 기업으로서의 지배력을 강화하고 있다. 글로벌 시장 진출을 위한 인재 영입과 판로 개척도 본격화된다. 미국과 일본 등 주요 시장에 거점을 마련하고 현지 우수 개발 인력을 영입하여 솔라의 글로벌 버전 고도화에 주력한다. 이는 한국적인 AI라는 정체성을 유지하면서도 글로벌 시장에서 경쟁 가능한 범용성을 확보하기 위한 포석이다. 대규모 투자를 단행한 현대차·기아 등 전략적 투자자들과의 협업을 통해 자율주행이나 인포테인먼트 시스템 등 모빌리티 분야로의 AI 적용 확대도 기대되는 대목이다. 재무 건전성 확보와 증시 입성 계획도 차질 없이 진행 중이다. 하반기 시리즈C 2차 투자를 유치하여 자금을 선제적으로 확보하고 이르면 올 하반기 또는 내년 초 기업공개(IPO)를 추진한다. KB증권과 미래에셋증권을 상장 주관사로 선정한 상태며 유니콘 등극을 통해 높아진 기업 가치는 공모 시장에서도 긍정적으로 작용할 전망이다. 매출 성장세와 독보적인 기술 점유율을 바탕으로 단순한 기대감이 아닌 실질적인 숫자로 가치를 증명하겠다는 구상이다. 업스테이지의 유니콘 등극은 한국 생성형 AI 산업이 본격적인 성숙기에 진입했음을 상징한다. 기술 중심 스타트업이 대규모 자본과 데이터를 결합하여 기존 플랫폼 사업자와 경쟁하는 구도가 형성되면서 국내 AI 생태계는 더욱 역동적으로 변할 것이다. 업스테이지가 국내를 넘어 글로벌 시장에서 솔라를 필두로 어떠한 성과를 거둘지 업계의 시선이 집중되고 있다. AI 기술이 단순한 연구를 벗어나 국가 경쟁력의 핵심으로 부상한 시점에서 업스테이지의 행보는 토종 AI 기업들이 나아갈 이정표가 될 것으로 보인다.2026-04-15 18:19:33
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AI 추론 수요 폭증…삼성SDS, 'B300' 기반 구독형 서비스 출격 [경제일보] AI 모델이 실제 서비스에 적용되는 '추론' 단계로 빠르게 이동하면서 이를 뒷받침할 고성능 GPU 인프라 확보 경쟁이 본격화되고 있다. 삼성SDS가 최신 GPU 기반 구독형 서비스를 선보이며 기업용 AI 인프라 시장 공략에 속도를 내고 있다. 23일 삼성SDS는 자사의 클라우드 '삼성 클라우드 플랫폼(SCP)'을 통해 엔비디아의 최신 GPU인 'B300(블랙웰 울트라)' 기반 GPUaaS(GPU 구독형 서비스)를 출시했다고 밝혔다. 이번 서비스는 기업들이 AI 모델 개발을 넘어 실제 서비스에 적용하는 단계로 진입하면서 급증하는 연산 수요에 대응하기 위한 전략으로 풀이된다. 최근 AI 활용이 확산되면서 다수의 기업들은 단순 모델 학습을 넘어 실시간 응답과 대규모 처리 성능이 요구되는 추론 환경 구축에 집중하고 있다. 특히 대규모 언어모델(LLM) 운영 과정에서는 연산 성능뿐 아니라 메모리 처리 속도가 전체 성능을 좌우하는 핵심 요소로 부상하고 있다. 이번에 적용된 B300 GPU는 해당 흐름에 맞춰 메모리 성능을 대폭 강화한 것이 특징이다. 고대역폭 메모리를 기반으로 데이터 전송 속도를 높여 기존 환경에서 발생하던 병목 현상을 줄이고 보다 안정적인 AI 서비스 운영을 지원하도록 설계됐다. 이에 삼성SDS는 대규모 AI 모델을 기반으로 한 서비스에서도 지연 시간을 최소화하고 처리 효율을 높일 수 있을 것이라고 설명했다. 삼성SDS는 그동안 A100, H100 등 최신 GPU 기반 서비스를 선제적으로 도입하며 클라우드 환경에서 GPU 인프라를 활용할 수 있는 기반을 구축해 왔다. 이번 B300 GPUaaS 출시를 통해 보다 고성능 연산 환경을 제공하고 AI 인프라 서비스 경쟁력을 강화한다는 계획이다. 고객 입장에서는 초기 투자 부담 없이 필요한 만큼 GPU 자원을 사용하는 구독형 모델을 통해 비용 효율성을 높일 수 있다. 또한 GPU 수급이 제한적인 상황에서도 최신 아키텍처를 빠르게 도입할 수 있다는 점에서 활용도가 높을 전망이다. 또한 클라우드 환경에서의 보안 기능을 결합해 민감한 데이터를 안정적으로 처리할 수 있는 점도 주요 요소로 꼽힌다. 삼성SDS는 향후 AI 인프라 서비스 고도화를 진행할 방침이다. AI 모델 적용 시 별도의 인프라 관리 없이 사용한 만큼만 비용을 지불하는 '서버리스 추론 서비스'와 개발자가 코드와 데이터를 입력하면 자동으로 분산 학습을 수행하는 'AI 학습 서비스'를 올해 3분기 중 선보일 계획이다. AI 활용이 확산되며 인프라 경쟁이 심화되는 가운데 GPU를 중심으로 한 클라우드 서비스 시장의 경쟁 구도도 한층 치열해질 전망이다. 특히 학습 중심에서 추론 중심으로 무게가 이동하는 흐름 속에서 고성능 GPU와 이를 효율적으로 활용할 수 있는 서비스 모델이 기업 경쟁력의 핵심 요소로 부상하고 있다. 이호준 삼성SDS 클라우드서비스사업부장 부사장은 "SCP가 보유한 자원 최적화·에너지 절감 등 GPU 효율화 역량을 바탕으로 대기업, 중견·중소, 공공 등 AI를 업무에 적용하려는 고객에게 국내 최초 B300 GPU 서비스를 제공해 AX 전환을 적극 지원하겠다"고 말했다.2026-03-23 08:59:23
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NHN 와플랫, 마크노바와 AI 스마트홈 돌봄 구축 맞손 [이코노믹데일리] NHN(대표 정우진)은 자사의 시니어케어 전문 법인 와플랫과 AI(인공지능) 케어 서비스 전문 기업 마크노바와 'AI 기반 스마트홈 돌봄 서비스 구축 및 운영'을 위한 3자 업무협약(MOU)을 체결했다고 30일 밝혔다. 지난 29일 NHN 판교 사옥 '플레이뮤지엄'에서 열린 이번 협약식에는 황선영 NHN 법무정책그룹 이사 및 와플랫 대표, 최혁 마크노바 대표, 이새미 와플랫 대표 등 3사 주요 관계자들이 참석했다. 이번 협약은 초고령사회 진입에 따른 돌봄 인력 부족 문제를 해결하기 위해 AI 기술을 어르신이 거주하는 생활 공간에 적용한 'AI 스마트홈 돌봄' 환경을 구축하고자 마련됐다. 이에 3사는 NHN의 대규모 AI 인프라, 와플랫의 스마트폰 기반 통합 돌봄 플랫폼 운영 역량, 마크노바의 케어 전용 디바이스 기술력과 돌봄 사업 노하우를 결합할 계획이다. NHN은 국가 AI 데이터센터 운영 경험과 국가 GPU 인프라 구축 역량을 바탕으로 AI 돌봄 서비스에 최적화된 인프라 환경을 지원한다. 특히 정부의 '독자 AI 파운데이션 모델 개발 프로젝트' 참여를 통해 축적한 기술력을 기반으로 고도화된 지능형 서비스 구현을 뒷받침할 방침이다. 와플랫은 스마트폰 기반 통합 돌봄 서비스인 '와플랫 AI 생활지원사'를 운영하고 있다. 해당 서비스는 지난해 7월 시작 이후 전국 23개 지자체로 확산됐으며 '50대 여성 생활지원사' 페르소나를 적용한 AI 휴먼 UX를 통해 현장 활용성을 입증한 것으로 알려졌다. 이번 협약을 통해 와플랫은 기존 서비스를 스마트홈 환경과 연동해 한층 고도화된 AI 돌봄 서비스를 제공할 예정이다. 마크노바는 보건복지부의 '독거노인·장애인 응급안전안심서비스'와 'AI·IoT(사물 연결 인터넷) 기반 어르신 건강관리 사업'에 AI 케어 디바이스와 서비스를 기획·개발해 공급한 경험을 보유하고 있다. 이번 협력을 통해 마크노바의 AI 케어 디바이스는 가정 내 스마트홈 게이트웨이 역할을 수행하며 다양한 IoT 센서와 혈당계·혈압계·체중계 등 건강관리 기기, 와플랫 서비스를 유기적으로 연동해 어르신의 건강과 안전을 상시 지원하는 통합 돌봄 환경을 구현할 계획이다. 이번 협력은 AI 기술과 데이터, 디바이스를 통합한 돌봄 모델을 구현하는 데 목적을 둔다. 이는 생활 환경에 밀착한 스마트홈 기술과 24시간 대응이 가능한 AI를 활용해 자립생활을 지원하는 정부의 'AI 스마트홈 돌봄' 정책과도 부합하는 것으로 풀이된다. 3사는 실제 주거 공간에 최적화된 지능형 돌봄 모델을 고도화하고 이를 지자체 등 공공 영역에서 즉시 활용 가능한 표준 모델로 발전시켜 나갈 방침이다. 최혁 대표는 "마크노바가 보유한 AI 시니어 케어 기술력이 NHN의 인프라 및 와플랫의 플랫폼과 결합해 케어 서비스와 디바이스, 플랫폼이 유기적으로 통합된 스마트홈 모델을 제시할 수 있게 됐다"며 "정부의 지능형 돌봄 정책 방향에 발맞춰 고령층의 실제 생활 공간에서 가장 신뢰할 수 있는 사용자 중심의 돌봄 서비스를 완성해 나갈 것"이라고 설명했다. 황선영 대표는 "초고령사회의 돌봄 사각지대 해소를 위해서는 생활 공간 중심의 디지털 전환이 필수적"이라며 "NHN 그룹의 AI 기술력과 마크노바의 현장 기기 기술을 융합해 어르신들이 살던 곳에서 건강한 노후를 보낼 수 있는 지속 가능한 AI 스마트홈 인프라를 구축해 나갈 것"이라고 말했다. 한편 NHN과 와플랫은 최근 보건복지부 주관 '한국형 ARPA-H 프로젝트' 참여와 지자체 서비스 확산을 통해 국내 AI 돌봄 시장에서 영향력을 확대하고 있다. 현재 전국 23개 지자체에서 운영 중인 와플랫 'AI 생활지원사'는 내년 전국 40여 개 지자체로 확대될 전망이다.2025-12-30 09:40:57
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카카오, 정부 GPU 확보 사업 본격 가동…연내 목표 4배 규모 [이코노믹데일리] 카카오(대표 정신아)는 정부 주도 '그래픽 처리 장치(GPU) 확보 사업'의 최종 사업자로 선정된 이후 최신 GPU 인프라 구축을 본격화하며 국내 AI 연구·개발 환경 지원에 나선다고 29일 밝혔다. 지난 8월 카카오는 정부가 AI 3대 강국 도약을 목표로 핵심 인프라인 GPU를 민간에 지원하는 이번 국책 사업에 최종 사업자로 선정됐다. 이에 카카오는 GPU 'B200' 2424장을 확보·구축해 향후 5년간 위탁 운영하며 국내 AI 연구와 개발 환경을 지원할 계획이다. 카카오는 경기도 안산시에 위치한 '카카오 데이터센터 안산'을 기반으로 대규모 GPU 인프라 구축을 진행하고 있다. 자체 데이터센터 운영 역량과 GPU 클러스터 구축·운영 경험을 바탕으로 구축 일정을 당초 계획보다 앞당겨 현재 전체 할당량의 약 84%에 해당하는 255노드, GPU 2040장의 구축을 완료했다. 이는 연내 구축 목표로 제시했던 64노드 대비 약 4배에 이르는 규모다. 이번 조기 구축은 데이터센터 안산의 고도화된 인프라 역량을 기반으로 이뤄졌다. 카카오는 GPU 확보부터 구축, 운영 준비 전반에 걸쳐 단계별 관리 체계를 적용했으며 공급사와의 협력을 통해 핵심 장비를 조기에 확보했다. 또 사전 기술 검증(PoC)을 통해 실제 가동 과정에서 발생할 수 있는 리스크를 점검해 구축 일정을 단축했다. 데이터센터 안산에는 고집적 서버 운영에 필수적인 전력 공급과 냉각 시스템도 선제적으로 구축됐다. 고성능 GPU 서버에서 발생하는 열을 효과적으로 관리하기 위해 뜨거운 공기를 분리해 냉각 장치로 바로 순환시키는 '열복도 밀폐 시스템'을 적용해 냉각 효율을 높였다. 카카오는 인프라 제공과 함께 AI 모델 개발에 집중할 수 있는 소프트웨어 환경도 지원한다. 국가 AI 컴퓨팅 자원 지원 포털과 연동된 통합 플랫폼을 통해 이용자가 카카오엔터프라이즈가 운영하는 카카오클라우드로 손쉽게 접근할 수 있도록 했고 카카오클라우드의 AI 플랫폼인 '쿠브플로우'를 제공한다. 쿠브플로우는 클라우드 네이티브 환경에서 머신러닝 워크플로우를 구축·실행할 수 있도록 지원하는 플랫폼으로 모델 개발부터 학습·배포·추론까지 전 과정을 쿠버네티스 환경에서 관리할 수 있도록 돕는다. 이를 통해 연구자는 머신러닝 작업을 자동화하고 클라우드 자원을 효율적으로 운용할 수 있도록 설계됐다. 카카오는 현재 구축을 완료한 255노드를 대상으로 네트워크 및 성능 테스트를 진행하고 있으며 내달 2일부터 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 베타 서비스 공모를 통해 선정한 산·학·연 과제에 최신 컴퓨팅 자원을 제공할 예정이다. 김세웅 카카오 AI시너지 성과리더는 "대규모 GPU 인프라를 안정적으로 구축하고 운영하는 것은 AI 경쟁력의 핵심"이라며 "카카오의 데이터센터 및 클라우드 역량을 바탕으로 안정적이고 효율적인 AI 개발 환경을 제공해 국내 AI 생태계 발전에 기여해 나가겠다"고 말했다.2025-12-29 10:43:15
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