[경제일보] 삼성전자가 갤럭시 워치를 활용해 미주신경성 실신을 조기에 예측할 수 있다는 임상 연구 결과를 7일 공개했다. 스마트워치가 단순 건강 기록 기기를 넘어 사고 예방을 돕는 헬스케어 도구로 확장될 가능성을 보여준 사례다.
삼성전자는 중앙대학교광명병원과 공동으로 진행한 연구 결과가 유럽심장학회가 발행하는 디지털 헬스 학술지 ‘European Heart Journal-Digital Health’에 게재됐다고 밝혔다. 연구는 스마트워치 기반 광혈류 측정 데이터와 AI 분석을 활용해 미주신경성 실신을 예측할 수 있는지를 검증했다.
미주신경성 실신은 긴장 스트레스 통증 장시간 기립 등으로 자율신경계 반응이 급격히 변하면서 혈압과 심박이 떨어지고 일시적으로 의식을 잃는 현상이다. 실신 자체보다 갑작스러운 낙상으로 인한 골절 뇌출혈 등 2차 상해 위험이 크다는 점에서 사전 예측 기술의 의미가 크다.
연구팀은 미주신경성 실신이 의심되는 환자132명을 대상으로 갤럭시 워치6를 착용한 상태에서 기립경사 검사를 진행했다. 갤럭시 워치6의 광혈류 측정 센서가 수집한 심박변이도 데이터를 AI 알고리즘으로 분석한 결과 실신 발생 최대5분전에 84.6% 정확도로 징후를 예측했다. 삼성전자에 따르면 해당 모델은 민감도90% 특이도64% 수준의 성능도 보였다.
이번 연구의 핵심은 ‘5분’이라는 시간이다. 실신 위험을 사전에 인지하면 환자는 앉거나 눕는 등 안전한 자세를 취할 수 있다. 주변에 도움을 요청할 시간도 확보할 수 있다. 웨어러블 기기가 사고 이후 기록을 남기는 수준을 넘어 사고 전 위험 신호를 감지하는 예방형 기기로 발전할 수 있다는 점을 보여준다.
다만 이번 성과가 곧바로 상용 서비스 적용을 의미하는 것은 아니다. 연구는 임상 환경에서 기립경사 검사를 통해 실신을 유도하고 데이터를 분석한 결과다. 실제 일상 환경에서는 움직임 날씨 복약 상태 수면 상태 등 변수가 훨씬 많다. 상용 기능으로 발전하려면 추가 임상 검증과 오탐·미탐 관리 의료기기 규제 검토가 뒤따라야 한다.
삼성전자도 연구 성과와 실제 서비스 적용은 구분하고 있다. 삼성전자 관계자는 “해당 기능의 삼성헬스 앱 연동 여부와 구체적인 서비스 적용 계획은 아직 정해지지 않았다”고 전했다. 연구 성과를 실제 소비자 서비스로 구현하려면 사용 환경별 정확도 검증과 안정적인 경고 체계 마련이 필요하다는 설명이다.
삼성전자는 이번 연구를 바탕으로 웨어러블 헬스 모니터링 기능을 지속 고도화한다는 계획이다. 갤럭시 워치는 수면 운동 심혈관 지표 등 건강 인사이트를 제공해왔다. 지난해 출시한 갤럭시 워치8에는 스마트워치 최초로 항산화 지수 기능을 적용해 5초만에 체내 카로티노이드 농도를 측정하는 기능도 추가했다.
업계에서는 웨어러블 헬스케어 경쟁의 초점이 측정에서 예측으로 이동하고 있다는 분석이 나온다. 심박 산소포화도 수면 패턴처럼 이미 대중화된 지표를 넘어 특정 위험 상황을 조기에 감지하는 기술이 차세대 경쟁력이 될 수 있다는 것이다. 특히 고령층과 반복 실신 환자 만성질환자 대상 예방 서비스 시장이 커질 가능성이 있다.
향후 관건은 정확도와 신뢰도다. 실신 예측 기능은 사용자의 행동을 직접 바꾸는 경고 서비스인 만큼 높은 민감도와 낮은 오경보가 동시에 요구된다. 경고가 지나치게 잦으면 사용자가 기능을 신뢰하지 않게 되고 경고가 늦거나 누락되면 안전 문제가 생길 수 있다. 삼성전자가 의료기관과 추가 연구를 확대해 실제 생활 환경에서도 의미 있는 성능을 입증할 수 있을지가 상용화의 핵심 변수다.
조준환 중앙대학교광명병원 순환기내과 교수는 “실신의 평생 누적 유병률은 40%에 이르며 이 중 3분의1이 반복적인 실신을 경험한다”며 “실신 위험을 실시간 감지하게 되면 전조증상을 느끼기 어려운 환자들의 사고를 예방하는 데 큰 도움이 될 것”이라고 설명했다.
최종민 삼성전자 MX사업부 디지털헬스팀 상무는 “이번 연구는 웨어러블 기술을 통해 사후 관리 중심의 헬스케어를 사전 예방 중심으로 전환할 수 있는 가능성을 보여준 사례”라며 “삼성전자는 이번 연구 성과를 바탕으로 갤럭시 워치에서 예방적 헬스케어 솔루션을 제공하기 위해 노력할 것”이라고 밝혔다.





















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