2026.10.16 금요일
검색
'고객 데이터' 검색결과
기간검색
-
~
검색영역
검색어
-
SKT, 고객 데이터 읽는 AI로 멤버십 설계…마케팅 업무까지 AX [경제일보] SK텔레콤이 인공지능(AI)을 고객에게 직접 서비스를 제공하는 영역뿐 아니라 멤버십 혜택을 기획하는 마케팅 업무에도 본격적으로 투입한다. 고객 연령·성별과 멤버십 등급, 앱 이용 로그, 검색·소비 트렌드 등을 AI가 분석해 혜택 콘셉트와 제휴 브랜드 후보를 제안하고 이를 실제 멤버십 구성에 반영하는 방식이다. 사내 업무에 활용하던 AI 에이전트가 고객 대상 사업의 의사결정 과정으로 영역을 넓히는 모습이다. 1일 SK텔레콤은 자체 구축한 '마케팅 AI 에이전트'를 활용해 고객의 멤버십 이용 패턴과 관심사를 반영한 10월 T 멤버십 혜택을 선보인다고 밝혔다. 마케팅 AI 에이전트는 고객 연령·성별과 멤버십 등급별 혜택 이용 현황, T 멤버십 앱 사용 트래픽과 로그, 검색·소비 트렌드 등을 종합적으로 분석한다. 이를 토대로 특정 고객군이 관심을 가질 만한 혜택 콘셉트와 카테고리별 제휴 브랜드 후보를 제안하는 역할을 맡는다. SK텔레콤은 10월 멤버십 기획 과정에서 AI가 제안한 '가을 축제', '독서', '러닝' 등의 콘셉트를 실제 혜택 구성에 반영했다. '2030 BEST'에는 트렌디한 외식·카페, 'VIP BEST'에는 배달 앱, '스테디'에는 베이커리, '신규 추천'에는 AI 툴 등을 제안받아 최종 혜택을 구성했다. 기존에는 담당자가 고객 데이터를 분석하고 시장 트렌드를 살핀 뒤 혜택 콘셉트와 제휴 브랜드를 선정했다면, AI가 이 과정의 상당 부분을 먼저 수행하도록 업무 구조를 재설계했다. AI를 단순한 업무 보조도구가 아니라 마케팅 의사결정을 지원하는 업무 시스템으로 활용한 것으로 평가된다. SK텔레콤은 올해 들어 이러한 AI 에이전트의 사내 활용을 확대해왔다. 앞서 지난 3월에는 모든 임직원이 업무에 특화된 AI 에이전트를 직접 개발·활용하는 '1인 1 AI 에이전트' 전략을 추진한 바 있다. 당시 SK텔레콤은 마케팅·법무·PR 등을 포함한 업무 영역에서 2000개 이상의 AI 에이전트가 실제 활용되고 있다고 설명했다. 마케팅 분야의 AI 활용 역시 이전부터 추진해왔다. SK텔레콤은 지난 3월 MWC26에서 MNO 고객 경험과 통신 업무 혁신을 위한 'MNO AI 마케팅 프레임워크(MAMF)'를 공개하며 마케팅 영역에 에이전틱 AI를 적용하는 방향을 제시했다. 고객 요청을 처리하는 AI 서비스부터 마케팅 업무를 지원하는 AI 에이전트까지 고객 접점과 내부 업무를 함께 전환하는 구조다. SK텔레콤의 AI 에이전트 활용은 멤버십에서 다른 마케팅 업무로 확대될 것으로 전망된다. 고객 세분화와 캠페인 기획, 상품·요금제 추천, 광고 운영 및 성과 분석 등 마케팅 업무는 고객 데이터와 반복적인 분석 작업이 많아 AI 에이전트의 적용 범위가 넓을 수 있기 때문이다. SK텔레콤 내부 업무에 축적한 AI 활용 경험을 고객 접점의 사업 영역으로 확장할 경우 통신사가 보유한 데이터와 AI 에이전트를 결합한 새로운 업무 방식으로 이어질 것으로 분석된다. SK텔레콤은 오는 12일부터 16일까지 진행하는 T day '스페셜 위크'를 'AI 위크'로 운영하는 등 AI가 제안한 콘셉트를 실제 혜택으로 구현한다. 공차, 배달의민족, 롯데월드, 밀리의서재, 예스24, 폴라리스 오피스 등의 혜택과 함께 러닝 관련 이벤트도 진행한다. SK텔레콤은 앞으로도 AI를 활용해 고객 관심사와 트렌드를 분석하고 이를 멤버십 혜택에 반영한다는 방침이다. 단순히 AI를 도입하는 데 그치지 않고 고객 데이터 분석부터 마케팅 기획까지 활용 범위를 넓히면서 내부 AI 에이전트의 실무 적용 범위를 확대한다는 전략이다. 윤재웅 SK텔레콤 프로덕트&브랜드본부장은 "10월에는 3대 고객만족도조사 1위 달성의 원동력이 되어주신 고객 여러분을 위해 멤버십 이용 패턴과 가을철 관심사를 반영한 다양한 혜택을 준비했다"며 "앞으로도 AI를 활용해 변화하는 고객 관심사와 트렌드를 세밀하게 살펴 고객이 체감할 수 있는 멤버십 혜택을 지속 선보이겠다"고 말했다.2026-10-01 10:03:02
-
![[현장] 기업용 챗GPT 1년 새 28배…오픈AI, 한국서 일하는 AI 승부수](https://image.ajunews.com//content/image/2026/09/09/20260909160732544439.jpg)
기업용 챗GPT 1년 새 28배…오픈AI, 한국서 '일하는 AI' 승부수 [경제일보] 오픈AI가 한국 오피스를 연 지 1년 만에 국내 기업·기관의 챗GPT 엔터프라이즈 이용자를 28배로 늘렸다. 인공지능(AI) 활용 영역도 단순 질의응답과 문서 요약을 넘어 조사·분석, 코딩, 법무 등 실제 업무를 수행하는 단계로 옮겨가고 있다. 오픈AI는 국내 추론 인프라와 사이버보안, 광고 사업까지 영역을 넓혀 한국 시장 공략에 속도를 낼 계획이다. 오픈AI 코리아는 9일 서울 강남구 조선팰리스에서 한국 오피스 출범 1주년 기자간담회를 열고 국내 사업 성과와 향후 전략을 발표했다. 김경훈 오픈AI 코리아 총괄대표는 “지난 1년은 한국 기업들이 AI에 무엇을 기대하는지가 훨씬 분명해진 시간이었다”며 “높은 수준의 지능이 실제 업무를 끝까지 수행하고 기존 시스템과 연결되며, 기업이 요구하는 보안과 통제 안에서 작동할 때 도입 속도와 깊이가 함께 커졌다”고 말했다. 오픈AI에 따르면 지난달 말 기준 국내 챗GPT 엔터프라이즈 이용자는 전년 동기 대비 약 28배 증가했다. 국내 챗GPT 주간 활성 이용자도 1년 전보다 35% 늘었다. 다만 실제 이용자 수와 계약 기업 수, 한국 사업 매출은 공개하지 않았다. 업무 수행형 AI의 성장세는 더 가팔랐다. 국내 챗GPT 워크와 코덱스의 주간 활성 이용자는 지난 3월부터 6개월 동안 14배 증가했다. 워크는 앱과 파일을 이용해 자료를 조사·분석하고 결과물을 만드는 AI 에이전트이며, 코덱스는 코드 작성과 수정·검토 등을 수행한다. 김 대표는 “2023년에는 이메일을 작성하거나 번역하는 데 AI를 주로 썼고, 2024년 추론 모델이 나오면서 더 깊이 있는 작업이 가능해졌다”며 “지금은 에이전트가 다른 에이전트를 호출하고 서로 협력하면서 하나의 팀이 되는 변화를 보고 있다”고 설명했다. AI 에이전트 활용은 개발 부서를 넘어 전사 업무로 번지고 있다. 김 대표는 “최근 코덱스 이용 추이를 보면 엔지니어도 빠르게 늘지만 사용자가 가장 많이 증가한 분야는 법무였다”며 “재무와 인사, 회계, 마케팅, 영업에서도 실제 업무에 에이전트를 활용하는 비중이 커지고 있다”고 말했다. 지난 8월 오픈AI 제품이 생성한 전체 출력 토큰 가운데 워크와 코덱스가 차지한 비중은 64%에 달했다. 일반 채팅 이용자가 훨씬 많지만 AI가 생산한 결과물의 분량은 업무 수행형 서비스에서 더 많았다는 설명이다. 다만 이는 이용자 비율이나 생산성 개선 효과를 나타내는 수치는 아니다. 대표적인 대규모 도입 사례로 삼성전자와 서울대학교가 소개됐다. 삼성전자는 전 세계 임직원을 대상으로 챗GPT를 도입해 연구개발과 마케팅, 해외 영업, 생산 관리 등에 활용하고 있다. 서울대에서는 5만명에 가까운 학생과 교직원이 챗GPT와 코덱스를 연구·행정 업무 등에 사용하고 있다. 삼성과의 협력은 AI 이용을 넘어 반도체와 데이터센터 분야로 확대되고 있다. 김 대표는 “가장 많이 진전되고 알려진 부분은 오픈AI가 만들고 있는 차세대 칩의 생산과 연구를 삼성과 함께 논의하는 것”이라며 “자체적으로 연산할 수 있는 칩을 개발하고 생산해야 해 이 영역에서 긴 호흡으로 깊이 있는 논의를 하고 있다”고 밝혔다. 삼성은 지난해 10월 삼성전자·삼성SDS·삼성물산·삼성중공업이 오픈AI와 의향서를 체결하고 메모리와 데이터센터, 클라우드, 해양 기술 분야에서 협력한다고 발표했다. 삼성·SK그룹과 추진 중인 스타게이트 인프라 협력은 당초 예상보다 조율에 시간이 걸리고 있다. 김 대표는 “오픈AI 기술이 빠르게 발전하면서 지난해 10월 생각했던 데이터센터의 모습과 지금 필요한 모습이 달라졌다”며 “예상보다 시간이 걸리지만 논의를 계속하고 있다”고 말했다. 기술 발전 속도에 맞춰 GPU 구성과 전력·냉각 설계 등을 다시 맞춰야 한다는 의미로 풀이된다. 기업 고객의 데이터 주권 요구에 대응하기 위한 국내 추론 인프라도 추진한다. 현재 챗GPT 엔터프라이즈와 챗GPT 에듀, 응용프로그램인터페이스(API) 고객은 데이터를 한국에 저장하는 ‘데이터 레지던시’를 이용할 수 있다. 그러나 AI가 답변을 만드는 GPU 연산까지 국내에서 처리하는 ‘추론 레지던시’는 아직 제공되지 않는다. 김 대표는 “국내에서 인프라를 제공할 수 있는 파트너 몇 곳과 논의하고 있다”며 “파트너 가운데 한 곳에 새로운 GPU가 들어오면 일부를 오픈AI 추론용으로 배정할 것으로 예상한다”고 밝혔다. 구체적인 제공 시점은 GPU 확보 이후 공개할 예정이다. 국내 추론은 비용이 변수다. 김 대표는 “제한된 GPU를 사용하는 만큼 기업 입장에서는 로컬 추론이 정말 필요한지 비용과 함께 고민하게 될 것”이라고 말했다. 규제 산업이나 민감정보를 다루는 기업에는 국내 처리가 중요하지만 추가 비용을 감수해야 할 수 있다는 설명이다. 사이버보안 분야에서는 삼성SDS를 시작으로 협력 범위를 넓힌다. 삼성SDS는 오픈AI의 보안 프로그램 ‘데이브레이크’에 국내 기업 최초의 파일럿 파트너로 참여했다. 초기에는 삼성SDS와 삼성 관계사를 중심으로 취약점 탐지와 영향 검증, 패치 생성·시험 등에 AI를 활용한다. 챗GPT 광고는 국내에서 아직 시험 단계다. 오픈AI는 지난 6월 일부 무료·고(Go) 요금제 이용자에게 광고를 노출하기 시작했고 8월 한국 광고 전담팀을 구성했다. 김 대표는 “내부에서도 광고에 조심스러운 의견을 가진 직원이 많다”며 “광고가 들어갈 순간과 그렇지 않은 순간의 균형을 찾고 있다”고 말했다. 국내 광고주 수와 매출은 한두 달 뒤 초기 성과와 함께 공개할 계획이다. 한편 기업용 이용자 28배 성장은 한국 시장의 빠른 수용성을 보여준다. 그러나 증가율의 기준이 되는 실제 이용자 수와 계약 기업 수가 공개되지 않았다는 점은 한계다. 향후 국내 추론 인프라의 제공 시점과 가격, 기업 고객의 생산성 개선 수치가 공개돼야 오픈AI 한국 사업의 실질적인 성과를 판단할 수 있을 전망이다.2026-09-09 16:08:14
-
두나무, 전통시장에 AI·블록체인 심는다…'기술 상생' 실험 본격화 [경제일보] 업비트 운영사 두나무가 전통시장에 인공지능(AI)과 블록체인을 접목하는 실험에 나선다. 단순한 사회공헌 활동을 넘어 자체 보유 기술을 지역경제에 적용해 새로운 사업 모델과 활용 사례를 발굴하려는 움직임이다. 두나무는 서울지방중소벤처기업청, 소상공인시장진흥공단 서울지역본부와 ‘2026 전통시장 디지털 혁신 아이디어 공모전’을 개최한다고 31일 밝혔다. 지난 24일 체결한 전통시장·소상공인 경쟁력 강화 업무협약의 첫 실행 사업이다. 당시 세 기관은 두나무의 AI·블록체인 기술 인프라를 활용해 전통시장과 소상공인의 디지털 경쟁력을 높이기로 했다. 공모전에는 서울 소재 대학(원)생이 개인 또는 팀으로 참여할 수 있다. 대상 시장은 문화관광형시장 사업에 선정된 서울지역 8곳이다. 참가자들은 AI 기술을 활용한 전통시장 경쟁력 강화 방안이나 두나무의 블록체인 인프라 ‘기와(GIWA)’ 등을 활용한 디지털 혁신 아이디어를 제안하게 된다. ◆ 전통시장 디지털화, ‘광고’ 넘어 데이터로 두나무가 전통시장에 주목한 이유는 소상공인의 디지털 전환이 여전히 현장 과제로 남아 있기 때문이다. 대형 유통 플랫폼과 달리 개별 점포는 고객 데이터 확보와 온라인 홍보, 재방문 유도 등에 어려움을 겪는다. AI를 활용하면 상권·고객 데이터를 기반으로 홍보 문구나 콘텐츠를 만들고, 시간대별 수요를 분석하거나 점포별 맞춤형 마케팅을 설계하는 방식의 활용이 가능하다. 블록체인 역시 단순히 가상자산 결제에 한정할 필요가 없다. 상품의 이력이나 인증 정보를 기록하고 포인트·쿠폰 등 디지털 자산을 활용해 고객 충성도를 높이는 등 다양한 형태로 확장할 수 있다. 이번 공모전에서 블록체인을 활용한 구체적인 아이디어를 별도 분야로 설정한 것도 기술 활용 가능성을 폭넓게 찾겠다는 의미로 풀이된다. 두나무가 자체 블록체인 기술의 활용 영역을 넓히려는 흐름과도 맞닿아 있다. 두나무는 올해 ‘기와(GIWA)’를 기반으로 금융권과 해외송금 인프라를 구축하는 기술검증을 진행하는 등 블록체인을 실생활 금융 인프라로 확장하는 사업을 추진하고 있다. ◆ 대학생 아이디어를 실제 현장까지 이번 사업의 특징은 공모전으로 끝내지 않는다는 점이다. 1차 서류심사를 통해 11개 팀을 선정하고, 블록체인 분야 본선 진출팀에는 두나무 전문가가 직접 멘토링을 제공한다. 이후 발표평가를 거쳐 우수 아이디어를 가리고, 본선 작품에는 실제 시장 현장에 적용할 수 있도록 후속 고도화 기회도 제공한다. 총상금은 1250만원이다. 대상 시장의 현장 문제를 학생들이 직접 들여다보고 기술을 적용하는 과정에서 실무형 디지털 전환 모델을 발굴하겠다는 것이다. 두나무 입장에서도 의미가 있다. 가상자산 거래소라는 기존 이미지를 넘어 AI와 블록체인 기술을 활용해 지역경제와 소상공인을 지원하는 기업으로 역할을 확장할 수 있다. 특히 대학생들이 제안한 아이디어 가운데 실제 서비스로 이어지는 사례가 나온다면 향후 다른 전통시장이나 소상공인 지원 사업으로 확대할 수 있는 레퍼런스가 된다. 오경석 두나무 대표는 “소상공인들이 오랜 세월 쌓아온 현장 노하우 자체가 가치 있는 데이터”라며 “사람 중심의 데이터에 블록체인 기술과 청년들의 참신한 아이디어가 더해져 전통시장의 새로운 미래를 여는 기회가 되길 바란다”고 말했다. 한편 이번 공모전의 성패는 상금 규모가 아니라 아이디어가 실제 시장의 매출과 고객 유입, 운영 효율 개선으로 이어지느냐에 달렸다. 기술을 보여주는 데 그치지 않고 전통시장 상인들이 실제로 사용할 수 있는 서비스가 나온다면 두나무의 상생 전략이 일회성 캠페인을 넘어 새로운 디지털 전환 모델로 자리 잡을 가능성이 있다.2026-09-01 09:12:58
-
![[데일리 뱅킹 브리프] IBK기업은행, 중·저신용 중소기업에 1조원 금융지원 外](https://image.ajunews.com//content/image/2026/08/03/20260803150320187990.jpg)
IBK기업은행, 중·저신용 중소기업에 1조원 금융지원 外 [경제일보] IBK기업은행이 중·저신용 중소기업을 대상으로 총 1조원 규모의 고정금리 특화 상품인 '희망On 안심고정금리대출'을 출시했다고 3일 밝혔다. 이번 상품은 금리 인상기에 이자 상환 부담이 커진 중·저신용 중소기업의 금융비용을 줄이고 경영 안정을 지원하기 위해 마련됐다. 대출 한도는 기업당 운전자금 최대 10억원, 시설자금 최대 40억원이다. 기업은행은 고정금리와 변동금리 차이 범위 내에서 최대 1.0%포인트(p)의 금리 감면 혜택을 제공한다. 또한 향후 금리 하락기에 대비해 고정금리를 변동금리로 전환할 수 있는 선택권도 제공한다. 이를 통해 금리 변동에 유연하게 대응하고 금융비용 부담을 줄일 수 있도록 지원할 계획이다. 기업은행 관계자는 "이번 상품을 통해 중·저신용 중소기업의 금융비용 부담을 완화하고 우량기업으로 성장할 수 있도록 지원하겠다"며 "앞으로도 중소기업의 든든한 성장 사다리 역할을 할 수 있도록 포용금융 지원을 지속 확대해 나가겠다"고 말했다. ◆ 우리은행, 갤럭시 자급제 전용 요금제 출시…최대 60만원 혜택 우리은행이 통신 브랜드 '우리WON모바일'을 통해 삼성월렛머니와 연계한 '우리 삼성월렛머니 자급제 요금제' 4종을 출시했다고 3일 밝혔다. 이번 요금제는 자급제 갤럭시 스마트폰 이용 고객에게 요금제에 따라 매월 최대 2만5000 삼성월렛 포인트를 24개월간 제공한다. 삼성월렛머니 서비스에 우리은행 계좌를 등록하면 월 1100원의 통신요금 할인도 받을 수 있다. 가입 후 최초 2개월은 별도 조건 없이 할인이 적용된다. 요금제는 △5G 125GB+ △5G 95GB+ △5G 50GB+ △100GB+ 등 총 4종으로 구성됐다. 고객은 데이터 이용량에 따라 상품을 선택할 수 있다. 우리은행은 요금제 출시를 기념해 다음달 30일까지 갤럭시 Z폴드8과 Z플립8 자급제 구매 고객을 대상으로 이벤트도 진행한다. 이벤트 기간 단말기를 구매한 뒤 정보 등록과 응모를 완료한 만 19세 이상 고객에게는 추첨을 통해 CU 모바일 상품권 5만원권을 제공한다. 박희근 우리은행 WON모바일사업부장은 "자급제 스마트폰을 선택하는 소비 추세에 맞춰 단말 구매 부담을 덜고 이용 기간 내내 혜택을 받을 수 있도록 이번 요금제를 기획했다"며 "앞으로도 금융과 통신을 결합한 차별화된 서비스를 지속 확대하겠다"고 말했다. ◆ 신한은행, 금융권 최초 '감정평가서 AI 점검 에이전트' 도입 신한은행이 부동산 감정평가서 점검 업무를 지원하는 '감정평가서 인공지능(AI) 점검 에이전트'를 금융권 최초로 도입했다고 3일 밝혔다. 감정평가서는 부동산 담보대출 심사 과정에서 담보가치 등을 확인하기 위해 활용되는 자료다. 신한은행은 외부 감정평가법인으로부터 접수한 감정평가서의 주요 기재사항을 직원이 직접 확인해왔다. 이번에 도입한 에이전트는 대규모언어모델(LLM)과 로봇프로세스자동화(RPA), 문서인식기술(OCR)을 연계해 감정평가서 내용을 인식하고 주요 항목 간 정합성과 추가 확인이 필요한 사항을 분석한다. AI가 제시한 점검 결과는 본부 담당 직원이 다시 확인한다. 최종 검토와 판단도 직원이 수행하도록 해 AI 분석과 직원 검토를 결합한 방식으로 운영한다. 신한은행 내부 측정 결과 감정평가서 한 건당 점검 시간은 기존보다 약 70% 줄었으며 하루 처리 가능한 업무량은 약 3배로 늘었다. 현재는 집합건물을 대상으로 우선 적용하고 있다. 신한은행은 운영 과정에서 정확성과 안정성을 검증한 뒤 문서 서식과 부동산 유형에 따라 적용 대상을 단계적으로 확대할 계획이다. 신한은행 관계자는 "이번 에이전트는 감정평가서 점검 과정에서 담당자의 업무를 지원하기 위해 도입한 내부 업무 도구"라며 "운영 결과를 지속적으로 점검하면서 고객과 직원의 업무 편의성을 높이는 방향으로 적용 범위를 확대해 나가겠다"고 말했다.2026-08-03 15:05:32
-
아이앱스, 데이터로 증명하는 커머스 CRM 플랫폼…일본 진출 채비 [경제일보] 데이터 테크 SaaS 기업 인라이플이 커머스 CRM 플랫폼 ‘아이앱스(i-APPS)’에 카카오 브랜드 메시지 대체발송 기능을 추가하고 일본 시장 진출을 준비한다. 아이앱스는 쇼핑몰 애플리케이션 제작과 푸시 메시지, 리타겟팅, 쿠폰, 고객 데이터 분석을 통합 제공하는 플랫폼이다. 현재 약 1500개 쇼핑몰의 앱 제작부터 앱스토어 등록, 운영·유지보수, CRM 마케팅을 지원하고 있다. 새로 도입한 대체발송 기능은 무료 앱 푸시를 먼저 보낸 뒤 앱 삭제나 알림 차단 등으로 메시지가 도달하지 않은 고객에게만 카카오 브랜드 메시지를 발송한다. 모든 고객에게 유료 메시지를 보내지 않아도 돼 비용을 줄이면서 접점을 보완할 수 있다는 설명이다. 장바구니 미결제와 찜 등록, 최근 조회 상품, 결제 페이지 이탈 등 행동 데이터를 활용해 발송 대상을 나누는 기능도 제공한다. 앱 설치 여부를 자동으로 판별해 앱이나 모바일 웹의 적절한 상품 페이지로 연결하는 딥링크 기술도 적용했다. 회사에 따르면 한 여성 쇼핑몰은 푸시 4만8319건 가운데 미도달 고객 1만3627명에게 대체발송을 진행해 클릭률 17.99%, 구매전환율 5.38%, 전환 매출 904만원을 기록했다. 광고비 대비 매출액(ROAS)은 3317%로 집계됐다. 다만 해당 수치는 단일 고객사의 운영 사례다. 업종과 고객 구성, 상품 가격, 전환 인정 기간 등에 따라 결과가 달라질 수 있어 다양한 고객사를 대상으로 한 장기 데이터 축적이 필요하다. 일본 진출에서는 카카오톡을 대신할 현지 메시징 채널 연동과 개인정보 규제 대응, 일본 쇼핑몰 솔루션과의 연결이 중요하다. 국내에서 검증한 행동 기반 타기팅 구조를 라인 등 현지 플랫폼 환경에 맞게 바꾸는 작업이 사업 확장의 성패를 좌우할 전망이다. 인라이플은 8월 3∼4일 서울 코엑스에서 열리는 ‘맥스서밋 2026’에 참가해 대체발송 성과와 CRM 플랫폼 로드맵을 공개한다. 이를 바탕으로 일본 진출 가능성을 검토하고 아시아 커머스 시장으로 서비스 범위를 넓힐 계획이다. 아이앱스 관계자는 "이번 대체발송 기능 정식 출시로 고객사들이 메시지 도달률과 광고 효율, 그리고 실제 매출까지 동시에 끌어올릴 수 있을 것"이라고 말했다.2026-07-29 10:51:12
-
KT나스미디어, AI가 광고 타깃·입찰까지 결정…11조원 디지털 광고시장 재편 [경제일보] 인공지능(AI)이 검색과 콘텐츠를 넘어 광고 소재 제작과 타깃 설정, 매체 선택, 입찰까지 담당하면서 국내 디지털 광고시장의 경쟁 구도가 달라지고 있다. 하반기에는 AI 기반 광고 운영과 온라인동영상서비스(OTT), 커넥티드TV(CTV), 숏폼을 아우르는 영상 광고 통합 구매가 본격화할 것이라는 전망이 나왔다. KT나스미디어는 이 같은 내용을 담은 ‘2026 상반기 디지털 미디어&마케팅 결산 보고서’를 발간했다고 16일 밝혔다. 보고서는 상반기 디지털 미디어 시장의 주요 이슈로 △AI 검색 고도화 △AI 에이전트 도입 △라이브 콘텐츠 강화 △장소 탐색의 비즈니스화 △수익모델 확장 등 5가지를 꼽았다. 네이버와 구글의 검색 서비스는 정보를 요약하는 단계를 넘어 예약과 구매 등 이용자의 후속 행동을 지원하는 방향으로 진화했다. 네이버 쇼핑 에이전트와 카카오톡 AI 에이전트 등 일상형 서비스도 확대됐다. 라이브 콘텐츠는 스포츠 중계를 중심으로 서비스 경쟁이 심화했고, 지도 서비스는 장소 탐색을 오프라인 방문과 광고로 연결하는 플랫폼으로 바뀌고 있다. 인스타그램의 유료 구독 도입처럼 플랫폼이 광고 이외의 수익원을 확보하려는 움직임도 이어졌다. ◆ 국내 디지털 광고시장 11조원 돌파 전망 광고시장의 무게중심은 이미 디지털로 이동했다. 한국방송광고진흥공사(KOBACO) 자료를 인용한 KT나스미디어 공시에 따르면 국내 디지털 광고비는 지난해 10조7204억원에서 올해 11조4945억원으로 7.2% 증가할 전망이다. 전체 광고시장 예상 규모인 17조9354억원의 64.1%에 해당한다. 반면 방송광고 시장은 올해도 7.8% 감소할 것으로 예상됐다. 디지털 광고는 이용자의 클릭과 구매 전환을 측정하고 집행 결과에 따라 예산을 빠르게 조정할 수 있다는 점에서 경기 변동에도 상대적으로 방어력이 높다. 광고주가 브랜드 인지도보다 매출과 회원 가입 등 직접적인 성과를 중시할수록 검색과 커머스, 영상 광고로 예산이 이동할 가능성이 크다. KT나스미디어는 하반기 생성형 AI 검색과 대화 화면이 새로운 광고 지면으로 자리 잡을 것으로 내다봤다. 광고 운영도 목표와 예산, 소재를 입력하면 AI가 이용자 타깃과 노출 지면, 입찰 가격을 자동으로 조정하는 방식으로 바뀔 전망이다. 이 과정에서 광고대행사와 미디어렙의 역할도 변할 것으로 보인다. 반복적인 매체 집행 업무는 AI가 대신하고 업계의 경쟁력은 △기업이 보유한 고객 데이터 활용 △플랫폼별 광고 성과 비교 △광고 소재 기획 △브랜드 안전성 관리 등으로 이동할 가능성이 크다. 네이버와 구글, 메타 등 대형 플랫폼이 자체 AI 광고 도구를 강화하는 점은 광고업계에 기회이자 부담이다. 광고주는 적은 인력으로 캠페인을 운영할 수 있지만 플랫폼 알고리즘에 대한 의존도는 높아진다. 미디어렙과 광고기술 기업은 여러 플랫폼의 데이터를 통합하고 광고 효과를 객관적으로 측정하는 역량을 확보해야 한다. ◆ CTV·OTT 묶어 사는 통합 광고 확대 영상 광고시장에서는 수요자 중심 광고 구매 플랫폼인 DSP(Demand Side Platform)의 활용이 늘어날 전망이다. OTT와 CTV, 숏폼 등으로 시청 채널이 분산되면서 광고주가 여러 영상 매체를 하나의 플랫폼에서 구매하고 빈도와 예산을 통합 관리하려는 수요가 커지고 있기 때문이다. IAB 유럽의 2026년 조사에서도 광고·미디어 업계 응답자의 약 70%가 CTV를 가장 유망한 성장 분야로 꼽았다. 다만 여러 채널에서 캠페인 대부분을 통합 집행하고 있다는 응답은 17%에 그쳤다. 광고 사기와 브랜드 안전성, 노출 측정, 거래 투명성 등은 통합 구매 확산을 가로막는 과제로 지목됐다. 국내에서도 통신사와 OTT, IPTV, 광고기술 기업을 중심으로 영상 광고 통합 구매 경쟁이 치열해질 것으로 예상된다. KT그룹의 통신·IPTV 데이터와 광고 플랫폼을 활용할 수 있는 KT나스미디어에는 사업 확대 기회지만, 글로벌 플랫폼 및 다른 미디어렙과의 데이터·측정 기술 경쟁도 피하기 어렵다. 허진영 KT나스미디어 미디어본부장 이사는 “2026년 상반기에는 AI가 검색과 커머스, 콘텐츠 분야의 핵심 축으로 자리 잡았다면 하반기에는 광고 지면과 운영, 구매 방식 전반이 구조적으로 변화할 것”이라며 “광고주와 미디어 업계는 AI 기반의 새로운 광고 환경과 영상 매체 통합 구매 체계에 선제적으로 대응할 필요가 있다”고 말했다.2026-07-16 16:40:59
-
범용화학 줄이고 재활용 소재 키운다…석화 3사 생존전략 [경제일보] 국내 주요 화학사들이 범용 석유화학 의존도를 낮추고 재활용·바이오 기반 고부가 소재 전환에 속도를 내고 있다. 중국과 중동발 공급과잉, 글로벌 수요 둔화, 탄소 규제 강화가 겹치면서 기존 대량생산 중심의 성장 공식이 흔들리고 있기 때문이다. LG화학, 롯데케미칼, SK케미칼이 최근 발간한 ‘2025년 지속가능경영보고서’를 보면 3사의 공통 키워드는 ‘저탄소’와 ‘순환소재’다. 범용 제품 중심의 포트폴리오에서 벗어나 재활용 원료, 바이오 원료, 고기능 소재, 제품별 탄소 데이터 대응 역량을 키우겠다는 방향이다. LG화학과 롯데케미칼은 지난해 공급과잉 여파로 실적 압박을 받았고, 중국과 중동의 대규모 증설을 주요 부담 요인으로 지목했다. 정부도 석유화학산업 경쟁력 강화 특별법을 통해 국내 석유화학 산업을 고부가·친환경 구조로 전환해야 한다는 방향을 제시하고 있다. LG화학, 고부가 소재와 탄소 데이터 대응에 방점 LG화학은 고부가 소재와 고객 대응 역량을 전면에 내세웠다. 기술 장벽이 높고 고객 밀착형인 고부가 사업으로 전환하면서 AI·반도체, 모빌리티 소재 등 첨단 산업용 소재와 고부가 제품 비중을 확대하겠다는 계획이다. 실제 LG화학은 이미 반도체와 모빌리티 소재 분야에서 매출을 내고 있다. LG화학 관계자는 “반도체·모빌리티 등 소재 매출을 현재 1조원에서 2조원으로 늘리겠다는 내용은 현재 매출이 있는 분야를 대상으로 한 것”이라고 설명했다. 탄소 데이터 대응도 핵심 과제다. LG화학은 현재 국내 사업장을 중심으로 산정하는 Scope 3 배출량을 향후 해외 법인을 포함한 글로벌 사업장으로 확대할 계획이다. LG화학 관계자는 “내년까지 해외 사업장도 확대해 나갈 예정”이라며 “일부 선진국과 고부가 소재 관련 고객사들의 데이터 제출 요구가 증가하고 있어 중요성이 계속 높아질 것으로 예상된다”고 했다. LCA는 제품의 원료 조달부터 생산, 사용, 폐기까지 전 과정의 환경 영향을 평가하는 방식이다. PCF는 이 가운데 온실가스 배출량만 따로 계산한 제품 탄소발자국이다. 화학사가 제품만 파는 것이 아니라 제품의 탄소 성적표까지 함께 제공해야 하는 상황이 된 것이다. 롯데케미칼, 리사이클·바이오 소재 수익성 강조 롯데케미칼은 리사이클·바이오 제품의 사업화 실적을 구체적으로 공개했다. 롯데케미칼의 2025년 리사이클·바이오 제품 판매량은 10만1680t, 매출액은 3553억원이다. 2024년보다는 줄었지만 2023년 판매량 9만1000t, 매출액 3126억원과 비교하면 중기적으로는 확대된 수준이다. 2025년 재생원료 사용량은 2만3480t이다. 롯데케미칼은 친환경 소재를 단순한 환경 대응 제품이 아니라 스페셜티 영역으로 보고 있다. 롯데케미칼 관계자는 “판매량 변동은 시장 상황에 따라 달라질 수 있어 정확히 어떤 이유 때문이라고 설명하기는 어렵다”며 “리사이클·바이오 소재는 스페셜티 소재 영역이기 때문에 범용 대비 수익성이 높은 것은 맞다”고 덧붙였다. 에코시드(ECOSEED)는 롯데케미칼의 리사이클·바이오 소재 통합 브랜드다. 물리적·화학적 리사이클 소재와 바이오 플라스틱 소재를 아우른다. 롯데케미칼은 ABS, PC, PP 등 44개 제품에 대해 ISCC PLUS 인증을 취득했고, UL ECV 인증도 확보했다. 친환경 소재 시장은 단일 기준으로 움직이지 않는다. 어떤 재활용 소재를 많이 요구하는지, 소재 채택의 주요 기준이 무엇인지는 고객별로 다를 수 밖에 없다. 적용처에 따라 가격, 물성, 인증, 재생원료 함량, 탄소 데이터 요구가 달라진다는 의미다. SK케미칼, 자동차·식음료로 적용처 확대 SK케미칼은 코폴리에스터, 화학적 재활용 소재, 바이오 기반 소재를 중심으로 특화 전략을 강화하고 있다. SK케미칼은 코폴리에스터 제품군, CR-PET, 바이오매스 기반 제품 판매량 중 재활용 원료 포함 제품과 바이오소재 비율을 2040년까지 90%로 확대하겠다는 목표를 제시했다. 2025년 지속가능경영보고서 기준 그린 소재 판매 비중은 28%다. SK케미칼 관계자는 “화학적 재활용 소재는 화장품 패키징을 넘어 다양한 산업 분야로 적용 범위를 확대하고 있다”고 했다. 스카이펫씨알(SKYPET CR)은 식품·음료용 패키징 분야를 비롯해 자동차 분야에서도 적용 사례를 늘리고 있다. 자동차 분야 확대도 주목된다. SK케미칼은 최근 오스트리아 자동차 카펫 제조사 듀몬트와 파트너십을 체결하고 SKYPET CR을 적용한 자동차 카펫 및 매트 개발을 추진하고 있다. SK케미칼 관계자는 “해당 제품은 자동차 품질 기준 검증을 완료했으며, 이를 기반으로 유럽 주요 완성차 브랜드 적용도 논의되고 있다”고 했다. 에코트리아씨알(ECOTRIA CR)은 현재 화장품과 프리미엄 패키징 시장을 중심으로 적용되고 있다. 스카이펫씨알이 식음료·자동차 쪽으로 확장성을 보여준다면, 에코트리아씨알은 고급 패키징 시장에서 차별화되는 구조다. 원료 확보도 경쟁력 변수로 떠올랐다. 화학적 재활용 산업에서는 안정적인 폐플라스틱 원료 확보가 사업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소 중 하나로 꼽힌다. 다만 이를 곧바로 사업 확대의 병목으로 보기는 어렵다. SK케미칼은 원료 기반 강화를 위해 에프아이씨(FIC) 구축을 추진하고 있다. FIC는 폐플라스틱을 수거·선별·전처리해 화학적 재활용 공정에 적합한 원료로 가공하는 시설이다. 폐이불과 PET 분쇄 과정에서 발생하는 미분까지 원료화할 수 있도록 설계되고 있다. 재생원료 규제, 친환경 소재 시장 키운다 제도 환경도 화학사의 전환을 밀어붙이고 있다. 환경부는 2026년 1월부터 무색 페트병에 재생원료 사용을 의무화하기로 했다. 2026년 의무사용률은 10%이며, 2030년까지 의무 대상과 의무율은 단계적으로 확대된다. 공시 규제도 변수다. 금융위원회는 2028년 연결자산총액 30조원 이상 코스피 상장기업부터 지속가능성 공시를 단계적으로 시작하는 방안을 제시했다. 기후 관련 위험과 기회, 온실가스 배출량, 지표와 목표 등이 핵심 공시 항목으로 꼽힌다. 결국 3사의 방향은 한 곳으로 모인다. 석유화학 제품을 많이 만드는 것만으로는 버티기 어려운 시대가 됐다. LG화학은 첨단 산업용 소재와 탄소 데이터 대응에, 롯데케미칼은 리사이클·바이오 소재의 수익성에, SK케미칼은 화학적 재활용 소재의 적용처 확대에 각각 방점을 찍고 있다. 다만 친환경 소재가 곧바로 실적 개선을 보장하는 것은 아니다. 재생원료 확보, 인증 비용, 고객사별 요구 조건, 기존 범용 제품 대비 가격 경쟁력 등이 모두 변수다. 석유화학 불황이 길어질수록 친환경 소재는 선택지가 아니라 구조조정 이후 살아남을 사업의 기준이 될 가능성이 크다.2026-07-14 13:46:24
-
KT, AI를 '일하는 방식'으로 바꿨다…글로벌 디지털혁신상 수상 [경제일보] AI를 도입하는 것과 구성원이 실제 업무에 쓰게 만드는 것은 다른 문제다. KT가 임직원 누구나 자연어로 사내 데이터를 분석할 수 있는 환경을 구축한 성과로 디지털 혁신상을 받았다. KT(대표이사 박윤영)는 지난 9일 서울 강남구 조선팰리스에서 열린 글로벌 데이터·AI 분석 콘퍼런스 ‘스트래티지 월드 서울 2026’에서 스트래티지 디지털 혁신상을 단독 수상했다고 10일 밝혔다. 스트래티지 월드는 글로벌 비즈니스 인텔리전스(BI)·AI 기업 스트래티지가 고객사의 데이터 활용 사례를 공유하는 행사다. KT는 자체 데이터 플랫폼과 AI 기술을 결합해 전사 데이터 활용체계를 혁신한 점을 인정받았다. KT는 행사에서 ‘KT BI/DW 모더나이제이션-셀프 AI/BI 전환 여정’을 주제로 전사 데이터 분석 환경을 AI 중심으로 전환한 과정도 소개했다. 현재 KT는 전체 임직원 약 4분의 1이 사용하는 20만여개의 BI 리포트를 운영하고 있다. 대규모 데이터 분석 환경에서는 성능과 확장성뿐 아니라 일반 임직원이 데이터를 쉽게 활용할 수 있는 구조가 중요하다. KT는 기존 온프레미스 환경에서 축적한 운영 경험을 바탕으로 데이터 수집과 저장, 분석, AI 활용체계를 전면적으로 현대화했다. 중심에는 자체 통합 데이터 플랫폼 ‘MAGMA’가 있다. MAGMA는 마이크로소프트 애저 데이터브릭스를 기반으로 데이터 수집부터 저장·분석·AI 활용까지 지원한다. 동일한 데이터를 여러 분석 서비스가 공동 활용하도록 설계해 반복 복제를 줄이고 데이터 일관성과 운영 효율을 높였다. 업무 중심의 시맨틱 레이어도 구축했다. 기존 리포트 사용 패턴과 사용자 인터뷰를 분석해 매출·가입자·상품 등 업무 용어와 데이터의 관계를 표준화했다. AI가 숫자뿐 아니라 업무 맥락까지 이해하도록 만든 것이다. 이에 따라 임직원은 “월별 매출 추이를 그래프로 보여주고 다음 달 매출을 예측해줘”와 같은 자연어 질문으로 데이터를 분석하고 대시보드를 생성할 수 있다. 데이터 전문가에게 별도로 분석을 요청하거나 복잡한 도구 사용법을 익혀야 했던 부담을 낮췄다. KT가 내부 AI 전환 사례를 공개한 배경에는 기업 고객 AX 시장이 있다. 기업에 AI 도입을 제안하려면 자사 업무에서 먼저 효율과 안정성을 증명해야 한다. MAGMA와 전사 AI 분석 환경은 향후 금융·공공·제조 고객의 데이터 플랫폼 현대화 사업에 활용할 수 있는 레퍼런스가 된다. 소버린 AI와 데이터 주권도 강조했다. 프롬프트에 개인정보나 기업 기밀이 포함될 수 있고 산업마다 데이터 관련 규제가 다른 만큼 국내에서 정보를 안전하게 저장·활용하는 AI 인프라가 필요하다는 설명이다. 글로벌 AI 모델의 국내 리전 확대도 AI 확산의 기반으로 꼽았다. 향후 평가 기준은 실제 업무 성과다. 자연어 분석이 널리 쓰여도 데이터 기준이 다르거나 접근권한 관리가 느슨하면 잘못된 분석과 정보 유출로 이어질 수 있다. 데이터 품질과 보안체계를 유지하면서 의사결정 시간과 비용을 얼마나 줄이느냐가 KT의 내부 혁신과 외부 AX 사업 경쟁력을 가를 전망이다. 이호재 KT 플랫폼개발담당 상무는 “이번 수상은 KT의 데이터 플랫폼 기술과 AI 활용 역량이 글로벌 시장에서도 인정받은 의미 있는 성과”라며 “임직원 누구나 AI와 데이터를 쉽게 활용할 수 있는 환경을 만들고 AI 기반 데이터 중심 업무 문화를 확산하겠다”고 말했다.2026-07-10 16:10:38
-
우리은행, 본부 조직개편…데이터 영업·내부통제 강화 [경제일보] 우리은행이 데이터 기반 영업과 내부통제 강화를 중심으로 본부 조직을 개편했다. 리테일 영업 기능을 통합하고 국내외 검사 체계를 정비해 영업 실행력과 내부통제 대응력을 함께 높인다는 구상이다. 3일 우리은행에 따르면 이번 조직개편은 데이터 분석 기반 리테일 영업 시너지 확대와 내부통제 대응력 강화, 조직 운영 효율성 제고에 초점을 맞춰 진행됐다. 우리은행은 기존 △개인영업전략부 △부동산금융부 △채널전략부 △MyData플랫폼부를 통합해 '리테일영업총괄부'를 신설했다. 리테일영업총괄부는 고객 데이터 분석을 바탕으로 리테일 영업전략을 일관되게 수립하고 추진하는 컨트롤타워 역할을 맡는다. 우리은행은 리테일영업총괄부를 통해 각 기능 간 연계를 강화하고 고객 맞춤형 금융서비스를 제공할 계획이다. 영업 현장 지원도 확대해 리테일 부문 실행력을 높이기로 했다. 우리은행은 내부통제 조직도 정비했다. 본부감사부가 담당하던 글로벌 검사 기능을 검사총괄부로 재편해 국내외 영업조직에 대한 검사 기능을 일원화했다. 해외 영업망까지 포함한 검사 체계를 통합해 내부통제 관리 효율성을 높이기 위한 조치다. 본부감사부에는 '경영감사팀'을 새로 만들었다. 경영감사팀은 본부 주요 경영 현안의 적정성을 검증하고 현황을 점검하는 역할을 수행한다. 우리은행은 이를 통해 감사 기능의 전문성과 내부통제 대응 역량을 강화한다는 계획이다. 포용금융 관련 조직 명칭도 바꿨다. 기존 ESG상생금융부는 'ESG포용금융부'로 변경됐다. 금융 취약계층 지원을 강화하고 사회적 가치 창출을 확대하기 위한 취지다. 조직 운영 효율화도 함께 추진했다. 우리은행은 부서 안에서 업무 연관성이 높은 팀을 통합하고 일부 업무를 재조정해 본부 조직을 슬림화했다. 확보된 인력과 역량은 영업 현장과 핵심사업에 집중 배치할 예정이다. 최상진 우리은행 종합기획부 부부장은 "이번 조직개편은 데이터 기반 영업 경쟁력과 내부통제 역량을 균형 있게 강화하는데 초점을 맞췄다"며 "앞으로도 효율적인 조직 운영을 바탕으로 고객을 위한 차별화된 금융서비스를 제공하는 한편 취약계층을 위한 포용금융도 적극 실천해 지속 가능한 성장 기반을 더욱 공고히 다져 나가겠다"고 말했다.2026-07-03 16:16:23
-
![[보험업계 스냅샷] 동양생명, (무)우리WON하는청년미래지원보장보험 출시 外](https://image.ajunews.com//content/image/2026/06/23/20260623133605282150.jpg)
동양생명, '(무)우리WON하는청년미래지원보장보험' 출시 外 [경제일보] 동양생명, '(무)우리WON하는청년미래지원보장보험' 출시 동양생명이 청년층의 안정적인 미래 준비를 지원하기 위해 '(무)우리WON하는청년미래지원보장보험'을 출시했다고 23일 밝혔다. 이 상품은 정부가 14개 은행을 통해 선보인 정책금융상품 '청년미래적금' 취지에 맞춰 개발됐다. 청년층의 자산 형성뿐 아니라 질병이나 장해 발생에 따른 경제적 위험까지 보장하는 데 초점을 맞췄다. 보험기간은 3년이며 월납 방식으로 운영된다. 보험기간 중 암·뇌혈관질환·허혈심장질환 등 주요 질병 진단이 확정되면 보험금을 일시금이 아닌 매월 나눠 지급한다. 예를 들어 보험가입금액 50만원 기준으로 가입 15개월 후 뇌혈관질환 진단을 받으면 남은 납입기간에 1개월을 더한 총 22개월 동안 매월 50만원씩 보험금이 지급된다. 동양생명 관계자는 "이번 상품은 정부의 청년 자산형성 정책에 발맞춰 청년층의 미래 준비를 보다 폭넓게 지원하기 위해 기획했다"며 "질병 발생 시 보험금을 매월 지급함으로써 치료와 생활 안정을 동시에 지원하는 실질적인 보장 상품이 될 것으로 기대한다"고 말했다. AXA손보, 쏘카와 데이터 기반 보험상품 개발 협약 체결 AXA손해보험이 지난 22일 모빌리티 플랫폼 쏘카와 데이터 기반 보험상품 개발 및 신규 비즈니스 협력을 위한 업무협약을 체결했다고 23일 밝혔다. 이번 협약은 악사손보의 자동차보험 전문성과 쏘카의 모빌리티 데이터를 결합해 고객의 운행 특성과 이동 패턴을 반영한 보험 서비스를 개발하기 위해 마련됐다. 양사는 자율주행과 안전운전점수 등 모빌리티 데이터 기반 신규 보험상품을 공동 연구한다. 쏘카 고객 수요를 반영한 보험상품 개발과 쏘카 플랫폼 내 보험상품 포트폴리오 확대도 추진한다. 또한 시장성과 수익성을 고려한 신규 서비스 발굴, 사고심사 및 운영 업무 협력 등을 통해 업무 효율화와 수익성 개선 방안도 모색할 계획이다. AXA손보는 쏘카가 보유한 고객 이용 정보와 운행 데이터를 활용해 운전 성향과 이동 패턴에 기반한 맞춤형 보험 서비스를 연구하고 고객 경험을 고도화할 방침이다. AXA손보 관계자는 "모빌리티 산업이 빠르게 변화하면서 보험의 역할도 단순한 보장을 넘어 고객 데이터 기반 맞춤형 솔루션을 제공하는 방향으로 진화하고 있다"며 "쏘카와의 협력을 통해 고객 중심의 보험 서비스를 확대하고 혁신적인 비즈니스 모델을 발굴하겠다"고 말했다. 교보교육재단, 보호기관 종사자 대상 나눔숲캠프 개최 교보생명의 공익재단 교보교육재단이 한국산림복지진흥원과 함께 대전 국립대전숲체원에서 '치유와 회복의 나눔숲캠프'를 개최했다고 23일 밝혔다. 이번 캠프에는 전국 법무부 보호기관 직원 20명이 참여했다. 위기 청소년 교화 현장에서 근무하는 종사자들에게 재충전 기회를 제공하기 위해 마련됐다. 교보교육재단은 지난 2019년부터 소년원 청소년 교육 프로그램을 운영해 왔으며 보호 대상자를 선도하는 현장 종사자의 심신 안정 필요성에 주목해 지난해부터 캠프를 이어오고 있다. 캠프에서는 기질 및 성격 검사 진단과 해석을 비롯해 이완 요가·스트레칭, 감정 아로마 테라피, 숲해설사와 함께하는 숲길라잡이 활동 등이 진행됐다. 교보교육재단 관계자는 "우리 사회의 안전과 소년원 청소년들의 내일을 위해 묵묵히 소명을 다해온 법무부 보호기관 직원분들께 이번 캠프가 따뜻한 위로의 시간이 되었기를 바란다"며 "돌보는 이들의 내면 에너지가 채워져 돌봄의 선순환이 이어지기를 기대한다"고 말했다.2026-06-23 13:37:40
-
AI 시대 보안 경쟁력은 대응력…SK쉴더스, 탑서트 분석 공개 [경제일보] SK쉴더스가 생성형 AI 확산으로 고도화되는 사이버 위협 환경 속에서 침해사고 대응 역량의 중요성을 강조하며 실제 사고 조사 사례를 공개했다. 단순 복구를 넘어 공격 원인과 확산 경로를 규명하는 전문적인 침해사고 조사가 기업의 핵심 보안 경쟁력으로 부상하고 있다는 분석이다. 18일 SK쉴더스는 자사 침해사고 대응 전문 조직 '탑서트(Top-CERT)'의 실제 조사 경험을 바탕으로 한 기술 리포트를 발간했다고 밝혔다. 이번 보고서는 랜섬웨어와 개인정보 유출, 공급망 공격 등 실제 침해사고 사례를 재구성해 사고 이후 대응 체계의 중요성을 설명하는 데 초점을 맞췄다. 최근 기업을 겨냥한 사이버 공격은 AI 기술과 결합하며 더욱 정교해지고 있다. 공격자가 AI를 활용해 취약점 탐색과 공격 자동화를 수행하면서 랜섬웨어와 공급망 공격의 위협도 빠르게 커지는 추세다. 과학기술정보통신부와 한국인터넷진흥원(KISA)에 따르면 지난해 국내 침해사고 신고 건수는 2383건으로 2023년 1277건 대비 두 배 가까이 증가했다. 이에 보안업계에서는 예방 중심 보안 체계만으로는 한계가 있다고 보고 있다. 공격을 막는 것 못지않게 사고 발생 이후 침투 경로와 피해 범위를 정확히 규명하고 재발을 방지하는 대응 체계가 중요해진 것이다. 실제 보고서도 침해사고 조사의 핵심 가치로 사고 원인 규명, 비즈니스 연속성 확보, 피해 범위 확정, 보안 체계 고도화를 제시했다. 이번 리포트에는 랜섬웨어 공격으로 서비스가 중단된 온라인 결제 기업 사례가 포함됐다. 당시 공격자는 백업본까지 삭제한 뒤 거액의 몸값을 요구했지만 조사 과정에서 메모리에 남아 있던 복구 키를 추출해 데이터를 복구하는 데 성공했다. 이를 통해 별도의 몸값 지불 없이 원본 데이터를 복원하고 재감염 경로까지 차단할 수 있었다. 개인정보 유출 사고 대응 사례도 소개됐다. 고객정보 100만건을 보유한 이커머스 기업은 공격자가 로그를 삭제해 유출 규모를 파악하지 못한 상황이었다. 자칫 전체 고객 대상 개인정보 유출 통보와 수백억원 규모의 보상 리스크로 이어질 수 있었지만 디스크 포렌식을 통해 삭제된 압축파일과 전송 흔적을 복구한 결과 실제 유출 규모는 일부 고객 데이터 5000건 수준으로 확인됐다. 이를 통해 기업은 피해 범위를 정확히 특정하고 대응 비용과 평판 리스크를 줄일 수 있었다. 반복적인 랜섬웨어 재감염 사례에서는 단순 복구가 근본적인 해결책이 될 수 없다는 점도 확인됐다. 조사 결과 기업 내부에서는 복구가 반복됐지만 외부 웹 서버에 설치된 웹쉘이 공격자의 재침입 거점으로 활용되고 있었다. 탑서트는 최초 침투 지점을 찾아 차단하고 관리형 탐지·대응(MDR) 체계를 도입해 내부망 확산을 방지했다. 공급망 공격 사례에서는 공격자 인프라를 역추적해 유출 데이터와 공격 경로를 규명함으로써 보안 사각지대를 확인하고 대응 체계를 개선한 사례도 공개됐다. SK쉴더스는 침해사고 조사가 단순한 사고 수습 비용이 아니라 기업의 자산과 브랜드 신뢰, 비즈니스 연속성을 지키기 위한 투자라고 강조했다. 특히 AI 기반 공격 환경에서는 자동화 도구나 단편적인 로그 분석만으로는 한계가 있으며 전문 조사 조직을 통한 정밀 분석이 중요하다고 설명했다. 김병무 SK쉴더스 사이버보안부문장 부사장은 "이제 기업의 보안 경쟁력은 공격을 얼마나 잘 막느냐뿐 아니라 사고 발생 이후 얼마나 신속하고 정확하게 대응하느냐에 의해 결정된다"며 "침해사고 조사는 단순한 사고 수습 비용이 아니라 기업의 핵심 자산과 브랜드 신뢰를 지키기 위한 필수적인 투자"라고 말했다.2026-06-18 17:07:25
-
KT, LTE·5G 통합요금제 출시…105종 정리하고 18종으로 단순화 [경제일보] KT가 5G와 LTE로 나뉘어 있던 이동통신 요금 체계를 하나로 통합하며 요금제 구조 단순화에 나선다. 5G 상용화 이후 복잡해진 요금제 구조를 정비하고 데이터 사용량 중심의 선택 체계를 구축해 이용자 편의성을 높이겠다는 전략으로 풀이된다. 5일 KT는 오는 7월 1일부터 기존 5G와 LTE로 이원화됐던 요금제를 통합한 신규 '통합요금제'를 출시한다고 밝혔다. 이번 개편은 복잡한 요금제 구조로 인한 소비자 불편을 해소하기 위한 조치로 해석된다. 그동안 이동통신 시장에서는 LTE와 5G를 기준으로 다양한 세부 요금제가 출시되면서 이용자들이 자신의 사용 패턴에 맞는 상품을 선택하기 어렵다는 지적이 꾸준히 제기돼 왔다. KT는 신규 통합요금제를 완전 무제한 데이터 중심의 '초이스'와 데이터 제공량에 따라 선택하는 '베이직' 두 가지 라인업으로 구성하고 전체 상품 수를 18종으로 단순화했다. 이에 기존 5G·LTE 요금제 105종의 신규 가입은 중단되며, 앞으로는 단말기 종류나 네트워크 유형과 관계없이 동일한 기준으로 요금제를 선택할 수 있게 된다. 다만 기존 가입자는 현재 이용 중인 요금제를 그대로 유지할 수 있다. 특히 이번 개편은 전 구간 데이터 안심 옵션(QoS)을 적용한 것이 핵심이다. 이용자는 기본 데이터 제공량을 모두 소진하더라도 추가 요금 없이 일정 속도로 데이터를 계속 사용할 수 있을 전망이다. 구간별로는 '베이직 110GB' 요금제에 최대 5Mbps, '베이직 14GB' 이상 요금제에는 최대 1Mbps, 저가 요금제 구간에는 최대 400Kbps의 속도가 제공된다. 최상위 상품인 '초이스' 요금제는 속도 제한 없는 완전 무제한 데이터를 지원한다. 연령별 맞춤 혜택도 자동 적용 방식으로 개편된다. 만 13세 이상 청소년 고객에게는 데이터 제공량을 확대하는 '스쿨덤' 혜택이 제공되며, 만 18세 이후에는 'Y덤' 혜택이 연계 적용된다. 시니어 고객에게는 만 65세 이상 '65+덤', 만 75세 이상 '75+덤' 혜택이 각각 자동 적용돼 추가 데이터를 제공한다. 통신 복지 기능도 강화한다. 기존 LTE 저가 요금제를 이용하는 만 65세 이상 고객의 경우 월 2만원대 이상 요금제에서는 음성과 문자를 기본 제공하고, 월 1만원대 이상 요금제에서는 음성 30분과 문자 50건을 제공한다. 또한 데이터 소진 시 이용이 차단됐던 일부 기존 요금제 가입자들에게도 데이터 안심 옵션이 추가 비용 없이 제공된다. 군 장병 고객에게는 복무 기간 동안 추가 데이터를 제공하고, 장애인 등 복지 대상 고객에게는 영상통화 및 부가통화 제공량을 최대 600분까지 확대한다. 또한 KT는 고객보답프로그램을 통해 데이터 100GB를 오는 7월 말까지 추가 제공할 예정이다. 김영걸 KT 고객사업본부장 상무는 "이번 통합요금제는 고객 관점에서 요금제 구조를 재설계해 선택의 어려움을 해소하기 위해 기획됐다"며 "앞으로도 생애 주기와 이용 패턴을 반영한 맞춤형 혜택을 지속 확대해 고객 경험을 강화해 나갈 것"이라고 말했다.2026-06-05 09:27:13
-
삼성전자, 챗GPT·제미나이·클로드 품는다…DX부문 'AI 업무혁신' 본격화 [경제일보] 삼성전자가 외부 생성형 AI 서비스를 DX(디바이스경험)부문 업무 환경에 공식 도입하며 전사 차원의 AI 전환(AX) 속도를 끌어올린다. 자체 생성형 AI 모델 '삼성 가우스(Samsung Gauss)'에 더해 글로벌 빅테크 AI까지 함께 활용하며 제품 개발과 마케팅, 제조 현장 전반의 생산성과 의사결정 체계를 AI 중심으로 재편하는 모습이다. 삼성전자는 오는 6월부터 DX부문 임직원을 대상으로 외부 생성형 AI 서비스를 공식 도입한다고 26일 밝혔다. 회사는 이번 조치가 글로벌 시장 변화 대응 속도를 높이고 궁극적으로 고객에게 더 나은 제품과 서비스를 제공하기 위한 전략적 결정이라고 설명했다. 삼성전자는 글로벌 빅테크의 최신 생성형 AI를 임직원 업무 환경에 결합해 △제품 기획 및 개발 △글로벌 마케팅 △고객 데이터 분석 △해외 비즈니스 대응 등 전 영역의 업무 효율성과 의사결정 속도를 끌어올린다는 계획이다. 회사는 그동안 자체 개발 생성형 AI 모델인 '삼성 가우스'를 중심으로 AI 업무 환경을 운영해왔다. 여기에 외부 생성형 AI를 추가 도입하며 사내·외부 AI를 결합한 하이브리드 AI 업무 체계를 구축하게 됐다. 업계에서는 삼성전자가 글로벌 빅테크 AI 활용 경쟁이 본격화되는 흐름 속에서 외부 AI의 강점을 빠르게 흡수해 제품·서비스 경쟁력 강화로 연결하려는 전략이라는 분석도 나온다. 최근 글로벌 IT 기업들이 생성형 AI를 단순 업무 보조 도구를 넘어 연구개발과 마케팅, 고객 대응 체계 전반에 적용하며 'AI 기반 업무 혁신' 경쟁에 나서고 있기 때문이다. 삼성전자는 외부 생성형 AI 도입을 위해 지난 4~5월 DX부문 임직원 2500명을 대상으로 현장 검증(PoC)을 진행했다. 검증 대상에는 글로벌 대표 생성형 AI 서비스인 구글 제미나이(Gemini)와 오픈AI 챗GPT(ChatGPT), 앤트로픽 클로드(Claude) 등이 포함됐다. 회사는 실제 업무 활용성과 현장 체감 효과를 검증한 뒤 선호도 조사를 거쳐 서비스 운영 방향을 수립했다. 또 외부 AI 사용에 앞서 보안 교육을 이수한 임직원에게만 사용 권한을 부여하는 방식으로 보안 리스크 관리 체계도 함께 구축했다. 삼성전자는 이번 AI 전환을 단순 사무 업무 혁신에 그치지 않고 제조 현장까지 확대하고 있다. 회사는 앞서 지난 3월 오는 2030년까지 국내외 생산 공장을 'AI 자율공장(AI Driven Factory)'으로 전환하겠다는 계획을 발표한 바 있다. AI 자율공장은 자재 입고부터 생산·출하까지 제조 전 공정에 AI와 디지털 트윈 기반 시뮬레이션을 적용하는 구조다. 품질·생산·물류 영역별 AI 에이전트를 통해 데이터 기반 분석과 사전 검증 체계를 강화하고 휴머노이드형 제조 로봇 도입도 단계적으로 추진한다는 계획이다. 업계에서는 최근 제조업 경쟁이 단순 생산 자동화를 넘어 AI 기반 의사결정 체계 구축 경쟁으로 빠르게 이동하고 있다는 분석도 나온다. 생성형 AI가 제품 개발과 공급망, 제조 운영 효율화까지 영향을 미치기 시작하면서 글로벌 제조기업들의 AI 전환 투자 역시 확대되는 분위기다. 삼성전자는 이번 외부 생성형 AI 도입이 노태문 DX부문장이 올해 신년사에서 강조한 AX 전략의 실행 단계라고 설명했다. 노 사장은 올해 초 "AX는 단순한 도구 도입이 아니라 업무 프로세스와 사고 체계를 근본적으로 바꾸는 과정"이라며 "DX부문 모든 디바이스와 서비스 생태계에 AI를 유기적으로 통합해 고객 경험 혁신으로 연결해야 한다"고 강조한 바 있다. 삼성전자 관계자는 "외부 생성형 AI 도입은 특정 AI별로 역할을 엄격히 구분하기보다 임직원들이 업무 특성과 선호도에 따라 가장 효율적인 서비스를 선택해 활용할 수 있도록 하는 방향에 가깝다"며 "기존 자체 생성형 AI인 삼성 가우스와 글로벌 빅테크 AI를 함께 활용하며 업무 생산성과 활용성을 높이는 데 초점을 맞추고 있다"고 말했다.2026-05-26 13:13:50
-
![[재계 DNA 분석-LG] 조용한 혁신의 시간…구광모식 AI 전환, 제조 DNA를 재설계하다](https://image.ajunews.com//content/image/2026/05/11/20260511154605418317.jpg)
조용한 혁신의 시간…구광모식 AI 전환, 제조 DNA를 재설계하다 [경제일보] 화려한 AI(인공지능) 경쟁의 중심에는 엔비디아와 반도체가 서 있지만 산업 현장의 판을 바꾸는 진짜 승부는 결국 제조업에서 갈린다. 전통 제조기업 LG는 지금 AI를 단순한 서비스나 기능이 아니라 공장과 공급망, 고객 경험 전반을 재설계하는 도구로 활용하며 '제조 DNA' 자체를 바꾸는 거대한 전환에 나서고 있다. 구광모 LG그룹 회장이 올해 첫 사장단 회의에서 "완벽한 계획보다 빠른 실행이 중요하다"며 AX(AI 전환) 속도전을 직접 주문한 것도 이런 변화의 연장선에 있다. 안정과 신중함의 상징처럼 여겨졌던 LG가 AI 시대를 맞아 누구보다 빠르게 조직과 사업 구조를 바꾸기 시작했다는 평가가 나온다. LG는 오랫동안 '전통 제조업의 강자'로 불려왔다. LG전자와 LG화학, LG에너지솔루션, LG이노텍, LG디스플레이 등 그룹 핵심 계열사 대부분이 실물 제조 경쟁력을 기반으로 성장해왔다. 하지만 AI 시대에는 단순히 제품을 잘 만드는 것만으로는 생존하기 어려워졌다. 제품 설계부터 생산과 품질관리, 물류와 마케팅, 고객 데이터 분석까지 전 과정이 AI와 데이터 중심으로 연결되는 구조로 산업 질서가 재편되고 있기 때문이다. LG는 이를 단순한 디지털 전환 수준이 아니라 제조업의 운영 체계 자체를 바꾸는 문제로 보고 있다. 실제로 최근 LG 내부에서는 AX가 특정 IT 조직만의 과제가 아니라 생산과 연구개발(R&D), 공급망, 고객관리 전반을 아우르는 그룹 차원의 핵심 전략으로 자리 잡는 분위기다. 구 회장은 지난 3월 서울 중구 남산리더십센터에서 열린 사장단 회의에서 AI에 의한 산업 구조 변화를 전기와 인터넷의 등장에 비유하며 "새로운 시대를 준비하기 위한 근본적인 변화를 요구하고 있다"고 했다. 특히 그는 "사업 임팩트가 있는 영역에서 작은 것이라도 빠르게 실행해 성과를 축적하고 확산해야 한다"며 AX의 핵심을 속도와 실행력으로 규정했다. 기존 제조업 강자의 성공 공식이었던 신중한 검토와 안정적 운영만으로는 AI 시대의 속도를 따라가기 어렵다는 위기의식이 반영된 메시지로 해석된다. 변화의 최전선에는 LG전자가 있다. LG전자는 더 이상 단순 가전회사를 지향하지 않는다. 냉난방공조(HVAC)와 스마트팩토리, 전장, 플랫폼 사업을 중심으로 기업 체질을 빠르게 바꾸고 있다. 특히 공장 자동화와 산업용 솔루션 영역에서는 AI 기반 생산 최적화와 에너지 효율화 기술 확보에 속도를 내고 있다. AI는 LG전자에게 새로운 제품 기능이 아니라 제조 경쟁력 자체를 끌어올리는 핵심 도구다. 생산라인 운영 효율을 높이고 불량률을 줄이며 에너지 사용량을 최적화하는 과정 전반에 AI 기술이 적용되고 있다. AI 데이터센터 확대와 함께 급성장 중인 HVAC 사업 역시 단순 냉방기기가 아니라 'AI 인프라 시대의 핵심 산업'으로 부상하는 모습이다. 배터리 사업 역시 마찬가지다. 전기차 시장의 일시적 수요 둔화인 캐즘 현상이 장기화되면서 LG에너지솔루션을 비롯한 글로벌 배터리 기업들은 수익성 확보라는 현실적인 과제와 마주하고 있다. 과거처럼 공격적인 증설 경쟁만으로는 생존을 장담하기 어려워진 것이다. 결국 핵심은 공장 운영 효율과 수율 개선, 원가 경쟁력 확보에 있다. 이 과정에서 AI 기반 공정 최적화와 품질 예측 기술의 중요성도 빠르게 커지는 분위기다. LG에너지솔루션 역시 생산 효율과 운영 최적화를 중심으로 AX 적용 범위를 확대하고 있다. AI를 활용한 공정 데이터 분석과 불량 예측 시스템 고도화는 단순 비용 절감을 넘어 배터리 산업의 생존 경쟁력으로 자리 잡는 분위기다. 이와 같은 그룹 차원의 AX 전략 중심에는 LG AI연구원이 있다. LG AI연구원은 초거대 AI 모델 '엑사원(EXAONE)'을 중심으로 그룹 내부 AI 역량을 집결시키고 있다. 시장에서는 생성형 AI 경쟁이 소비자 서비스 중심으로 흘러가고 있지만 LG는 상대적으로 산업 현장과 제조 영역에 AI를 접목하는 실전형 전략에 집중하는 모습이다. 실제로 올해 사장단 회의에서도 엑사원을 활용해 실시간 논의 분석과 키워드 추출, 회의 요약 등을 진행하며 회의 자체를 AX 실행 사례로 구현했다. AI를 보여주기 위한 기술이 아니라 실제 업무와 경영 의사결정 과정에 녹여내겠다는 의지가 반영된 장면이었다. LG CNS 역시 그룹 AX 전략의 또 다른 축이다. LG CNS는 그룹 내부 디지털 전환뿐 아니라 외부 기업 대상 AX 사업 확대에도 속도를 내고 있다. 제조와 물류, 금융, 공공 영역 전반에서 AI·클라우드 기반 디지털 전환 수요가 확대되면서 LG의 AX 역량이 새로운 B2B 사업 기회로 연결되는 구조다. LG의 움직임은 삼성이나 SK와는 결이 다르다. 삼성이 막대한 투자를 기반으로 반도체 초격차 전략에 집중하고 SK가 배터리·바이오 중심의 대규모 리밸런싱을 추진하는 가운데 LG는 기존 주력 사업의 경쟁력을 강화하는 방향으로 AI 활용 범위를 확대하고 있다. 무리하게 새로운 판을 벌이기보다 제조와 품질, 고객 경험이라는 기존 강점에 AI를 결합해 경쟁력을 극대화하는 방식이다. 시장에서는 이를 두고 '가장 LG다운 AI 전략'이라는 평가도 나온다. 실제 LG는 과거에도 선택과 집중 전략을 통해 사업 구조를 재편해왔다. 스마트폰 사업을 과감히 철수했고 수익성이 떨어진 LCD 사업 비중도 줄였다. 대신 전장과 배터리, HVAC, 산업용 솔루션 등 미래 성장 가능성이 높은 영역에 역량을 집중하는 방향으로 그룹 포트폴리오를 조정해왔다. 지금의 AX 전략 역시 단순한 기술 도입을 넘어 그룹의 미래 체력을 재설계하는 과정이라는 분석이 나온다. 업계 관계자는 "AI 시대 제조업 경쟁력은 더 이상 저렴한 인건비나 생산 규모 만으로 결정되지 않는다"며 "데이터를 축적·분석해 생산성과 품질, 고객 경험을 고도화하는 역량이 핵심 경쟁 요소로 부상하고 있다"고 했다. LG가 지금 추진하는 AX 역시 결국 제조업의 본질 경쟁력을 강화하기 위한 작업이다. 화려한 AI 서비스 경쟁보다 산업 현장에 AI를 깊숙이 녹여내는 조용한 혁신이 LG의 미래를 좌우할 핵심 변수로 떠오르고 있다.2026-05-11 16:28:48
-
"문제 생기기 전에 막는다"…KT, 고객보호365TF 출범 [경제일보] KT가 고객 보호 체계를 사후 대응 중심에서 사전 예방 중심으로 전환한다. 보이스피싱과 스팸, 개인정보 침해 등 통신 서비스 전반의 위험 요인이 확대되면서 고객 보호를 핵심 운영 체계로 끌어올리고 있는 것으로 풀이된다. 29일 KT는 전사 차원의 고객 보호 강화를 위해 '고객보호365TF'를 신설하고 예방 중심의 관리 체계를 구축한다고 밝혔다. 이번 조직 신설은 고객 불편 발생 이후 대응하는 기존 방식에서 벗어나 위험 요소를 사전에 감지하고 대응하는 구조로 전환하는 것을 목표로 진행된다. KT는 AI 기반 실시간 탐지, 원스톱 해결센터, 찾아가는 고객경청포럼 등 3가지 축을 중심으로 고객 보호 체계를 재편한다고 설명했다. AI 기반 탐지 시스템을 통해 온·오프라인 전 채널에서 접수되는 고객 문의(VOC)를 실시간 분석하고 이를 바탕으로 잠재적인 문제와 위험 요인을 사전에 식별한다는 계획이다. 데이터 기반 분석을 통해 문제 발생 이전 단계에서 대응하는 방식으로 기존 개별 민원 대응에 그쳤던 것을 개선한 것이다. 또한 고객 피해를 통합 관리하는 원스톱 해결센터를 구축해 대응 체계도 단일화한다. 상담사 개별 역량에 의존하던 처리 구조에서 벗어나 전사 협업과 AI 분석을 결합해 대응 품질을 일정 수준으로 유지하고 24시간 내 해결을 원칙으로 운영한다는 방침으로 알려졌다. 오프라인 접점도 강화한다. KT는 경영진이 직접 고객을 찾아가는 고객경청포럼을 운영해 다양한 계층의 이용 경험을 수집하고 이를 서비스 개선에 반영할 계획이다. 청년층을 시작으로 시니어와 소상공인 등으로 대상을 확대해 기존에 의견을 제시하기 어려웠던 이용자 경험까지 반영 범위를 넓힌다는 계획으로 풀이된다. 이번 KT의 통신 서비스 운영 방식 변화는 사후 문제 해결에서 사전 위험 관리로 이동하는 통신사의 대응체계 변화 흐름에 맞춰 진행된다. 최근 보이스피싱과 스미싱, 개인정보 유출 등 디지털 환경에서의 위험이 증가하면서 고객 보호가 단순 부가 기능이 아닌 핵심 경쟁 요소로 부상하고 있다. 이에 통신사들은 AI를 활용한 이상 탐지와 고객 데이터 분석을 기반으로 예방 체계를 강화하는 데 투자를 확대하고 있다. 특히 기존에 운영해 온 보이스피싱 탐지와 AI 기반 스팸 차단 기능을 고도화하고 이를 고객 보호 체계 전반으로 확장한다는 계획이다. 단순 기능 단위의 서비스 제공을 넘어 데이터 수집, 분석, 대응, 피드백으로 이어지는 전사적 운영 구조를 구축하려는 시도로 분석된다. 통신업계에서는 가입자 증가가 둔화된 상황에서 고객 신뢰 확보가 중요한 경쟁 요소로 부각되고 있다. 서비스 이용 과정 전반의 안전성과 경험 관리의 중요성이 커지는 것에 맞춰 KT는 이번 조직 신설을 계기로 고객 보호 체계를 전사적으로 확대 적용하며 고객 신뢰 기반을 강화해 나갈 계획이다. 박현진 KT 고객부문장 부사장은 고객보호365TF에 대해 "단순 대응 차원의 고객 보호를 넘어 AX 역량을 기반으로 고객 신뢰를 강화해 나가겠다"며 "고객의 일상과 자산을 보호하는 안전한 통신·디지털 플랫폼 기업으로서 자리매김할 것"이라고 말했다.2026-04-29 14:07:29
많이 본 뉴스
영상
Youtube 바로가기
![[데스크칼럼] AI가 내 돈을 쓰는 시대, 책임은 누가 지나](https://image.ajunews.com/content/image/2026/10/16/20261016135030302549_518_323.jpeg)