2026.03.04 수요일
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이재용 회장, 룰라 브라질 대통령과 회동 추진…첨단산업 협력 논의 전망 [이코노믹데일리] 이재용 삼성전자 회장이 루이스 이나시우 룰라 다 시우바 브라질 대통령과 만나 첨단 산업을 중심으로 한 협력 방안을 논의할 예정이다. 8일 재계에 따르면 이재용 회장은 이르면 이달 중 방한하는 룰라 대통령과 회동할 계획이다. 이 자리에는 주요 대기업 총수들과 함께 중남미 시장 공략에 적극적인 일부 기업인들도 동석할 가능성이 있는 것으로 전해졌다. 중남미 최대 시장인 브라질은 현재 163개 유닛의 데이터센터를 운영 중인 세계 10위권 국가다. 전력의 85~90%를 재생에너지로 생산해 탄소 배출 저감과 낮은 전력 비용을 앞세운 에너지 경쟁력을 갖추고 있다고 평가받는다. 에너지 집약 산업이 재생에너지가 풍부한 지역으로 이동하는 이른바 '파워쇼어링' 관점에서도 주목받는 국가다. 대한무역투자진흥공사 브라질 상파울루무역관은 최근 보고서에서 브라질이 장기적으로 남미 데이터센터 허브로 자리 잡을 가능성이 크다고 분석했다. 이에 메모리 반도체를 비롯해 전력 설비, 냉각 및 공조 시스템, IT 하드웨어와 네트워크 솔루션 등에 대한 수요가 크게 늘어날 것으로 전망했다. 삼성전자는 현재 브라질 북부 마나우스에 현지 생산 법인을 두고 스마트폰과 TV, 생활가전 등 주요 세트 제품을 생산하고 있다. 마나우스는 브라질 정부가 전략적으로 육성하는 핵심 첨단 산업단지로 꼽힌다. 브라질 내에서 삼성전자의 브랜드 영향력도 크다. 스마트폰을 비롯한 주요 완제품 시장에서 점유율 1위를 유지하고 있다. 한편 룰라 대통령은 이재명 대통령의 초청으로 방한한다. 이 대통령은 지난해 6월 캐나다에서 열린 주요 7개국 회의와 11월 남아프리카공화국에서 열린 주요 20개국 회의에서 룰라 대통령을 잇달아 만나며 교류를 이어왔고 남아공 회동 당시 방한을 공식 제안한 것으로 알려졌다.2026-02-08 14:28:12
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삼성·LG, 다음 달 라스베이거스서 '냉각 전쟁' 격돌... AI 열기 식혀라 [이코노믹데일리] 글로벌 가전 시장의 양대 산맥인 삼성전자와 LG전자가 인공지능(AI) 시대의 새로운 '금맥'으로 떠오른 냉난방공조(HVAC) 시장을 선점하기 위해 북미에서 정면 승부를 펼친다. 중국발 저가 공세와 가전 수요 둔화라는 이중고를 뚫고 데이터센터 열 관리 솔루션이라는 B2B(기업 간 거래) 영역에서 미래 성장 동력을 확보하겠다는 전략이다. 19일 업계에 따르면 삼성전자와 LG전자는 다음 달 2일(현지시간)부터 사흘간 미국 라스베이거스에서 열리는 'AHR 엑스포 2026'에 참가한다. AHR 엑스포는 전 세계 1800여 개 기업이 참가하는 북미 최대 공조 전시회로, 올해는 AI 데이터센터 폭증에 따른 전력 효율화와 냉각 기술이 최대 화두가 될 전망이다. 양사가 공조 시장에 사활을 거는 배경에는 'AI 슈퍼사이클'이 있다. 생성형 AI 구동을 위한 고성능 GPU(그래픽처리장치)는 막대한 전력을 소모하며 엄청난 열을 뿜어낸다. 데이터센터 운영 비용의 약 40%가 냉각에 사용될 정도로 '열 관리'는 빅테크 기업들의 생존 과제다. 이에 따라 단순한 가정용 에어컨을 넘어 초대형 빌딩과 데이터센터의 온도를 제어하는 HVAC 시장이 급성장하고 있다. 시장조사기관 등에 따르면 북미 HVAC 시장 규모는 지난해 516억1000만달러에서 2032년 757억5000만달러(약 111조원)까지 커질 것으로 관측된다. 삼성과 LG는 이 거대 시장을 놓고 트레인, 캐리어 등 글로벌 전통 강자들과 기술 경쟁을 벌이고 있다. ◆ 삼성 '광폭 행보' vs LG '기술 초격차'... 엇갈린 전략, 같은 목표 삼성전자는 과감한 인수합병(M&A)과 합작법인(JV) 설립을 통해 단숨에 덩치를 키우는 '광폭 행보'를 보이고 있다. 삼성전자는 미국 공조 기업 레녹스와 합작법인을 설립해 북미 유통망을 확보한 데 이어 지난해 말 유럽 최대 공조 기업 '플랙트' 인수를 마무리하며 글로벌 거점을 완성했다. 이번 AHR 엑스포에서는 고효율 하이브리드 제품과 더불어 자사 AI 플랫폼 '스마트싱스'를 연계한 에너지 절감 솔루션을 전면에 내세울 것으로 보인다. 반면 LG전자는 모터와 컴프레서 등 핵심 부품의 '기술 초격차'를 앞세워 내실을 다지고 있다. LG전자는 미국 알래스카와 노르웨이 등에 히트펌프 연구소를 세우고 극한 환경에서도 작동하는 고효율 기술을 확보했다. 특히 데이터센터 열 관리의 핵심인 '칠러(Chiller)' 분야에서 독보적인 경쟁력을 갖췄다는 평가다. 최근에는 마이크로소프트(MS) 등 빅테크와 데이터센터용 냉각 솔루션 공급을 논의하며 북미를 넘어 중동 등 글로벌 사우스 시장으로 영토를 확장하고 있다. 전문가들은 2026년이 삼성전자와 LG전자가 단순 '가전 기업'에서 '에너지 솔루션 기업'으로 체질을 완전히 바꾸는 원년이 될 것으로 내다본다. 가전 시장의 성장 정체를 타개할 돌파구로서 HVAC는 선택이 아닌 필수다. 향후 경쟁의 핵심은 '액침 냉각' 등 차세대 기술이 될 전망이다. 공기로 열을 식히는 공랭식의 한계를 넘어 전기가 통하지 않는 특수 용액에 서버를 담가 식히는 액침 냉각 기술 상용화 여부가 데이터센터 수주전의 승패를 가를 것으로 보인다. 업계 관계자는 "글로벌 공조 시장은 진입 장벽이 높지만 한 번 뚫으면 장기적인 캐시카우가 되는 시장"이라며 "AI 데이터센터 수요 폭발과 맞물려 양사의 수주 경쟁이 올해부터 본격화될 것"이라고 전망했다.2026-01-19 15:48:06
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두산이 '가스터빈·SMR' 꺼내든 이유…AI 전력 전쟁 승부처는 인프라 [이코노믹데일리] 두산그룹이 차세대 인공지능(AI) 경쟁 승부처를 반도체가 아닌 전력 인프라로 보고 '에너지 공급자' 포지션을 전면에 내세우고 있다. 생성형 AI 확산과 데이터센터 증설로 전력 수요가 급증하면서 AI 산업의 핵심 변수가 연산 성능에서 안정적인 전력 확보로 이동하고 있다는 판단에서다. AI 산업을 둘러싼 경쟁 구도가 빠르게 변하면서 그동안 고성능 반도체와 처리 성능이 핵심 변수로 작용했다면 최근에는 전력 공급 안정성과 지속성이 AI 인프라 경쟁의 핵심 요소로 부상하고 있다. AI 가동의 필수 조건인 대규모 데이터센터가 365일 중단 없이 운영돼야 하는 구조에서 전력은 선택이 아닌 전제 조건이 됐다는 평가다. 두산은 AI 모델이나 플랫폼 경쟁에 직접 뛰어들기보다 AI가 멈추지 않기 위해 필요한 '전기 자체'에 베팅하는 전략을 택했다. AI 기술을 직접 구현하는 기업이 아니라 AI 인프라의 안정적 운영을 뒷받침하는 기업으로 역할을 구분한 것이다. 이 같은 전략은 최근 열린 CES 2026 전시에서도 드러났다. 두산은 로봇이나 소프트웨어 대신 대형 가스터빈을 부스 정중앙에 배치하며 에너지 솔루션을 전면에 내세웠다. 이는 AI 데이터센터 전력 수요가 단기 효율이나 기술 신선도보다 출력 규모와 안정성, 가동 신뢰성을 우선하는 방향으로 재편되고 있기 때문이다. 실제로 AI 데이터센터는 고출력·무중단 전력 공급이 필수다. 잦은 전력 변동이나 공급 중단은 곧바로 서비스 장애로 이어질 수 있어 전력원의 신뢰성과 안정성이 무엇보다 중요하다. 이 같은 환경 변화 속에서 가스터빈과 같은 대규모 기저전력원의 역할이 다시 재조명되고 있다. 두산이 내세운 가스터빈·소형모듈원전(SMR)·수소연료전지 포트폴리오는 단일 기술이 아닌 '데이터센터 전력 패키지' 성격을 띤다. 대규모 기저전력은 가스터빈으로 담당하고, 수요에 따라 맞춤형 전력 공급이 가능한 SMR과 보조·대체 전력원으로 활용 가능한 수소연료전지를 조합하는 구조다. 고객 여건과 입지 조건에 맞춰 다양한 전력 조합을 제시할 수 있다는 점이 강점으로 꼽힌다. 두산그룹 관계자는 "AI 데이터센터 확산으로 전력 수요가 급증하는 가운데 데이터센터 운영 주체별로 요구하는 에너지원이 달라지고 있다는 점에 주목하고 있다"며 "가스터빈과 소형모듈원전(SMR), 수소연료전지 등 다양한 전력원을 바탕으로 사업자 수요에 맞춘 맞춤형 에너지 솔루션을 제공할 수 있는 역량을 갖추고 있다"고 말했다. 이어 "가스터빈은 세계적으로 소수 기업만이 개발·공급할 수 있는 분야로 두산은 산학연 협력을 통해 관련 기술을 확보했다"며 "향후 데이터센터를 포함한 대규모 전력 수요처를 중심으로 안정적인 전력 공급 역할을 확대해 나갈 것"이라고 덧붙였다.2026-01-12 16:47:35
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삼성SDS, 구미에 4300억 투입해 'AI 데이터센터' 짓는다 [이코노믹데일리] 삼성SDS가 경북 구미에 대규모 인공지능(AI) 데이터센터를 건립하기 위해 4000억원이 넘는 자금을 투입한다. 2일 삼성SDS는 이사회를 열고 구미 AI 데이터센터 건립을 위한 4273억원 규모의 건물 및 설비 투자를 최종 승인했다고 공시했다. 새 데이터센터가 들어설 곳은 삼성SDS가 지난 2024년 12월 삼성전자로부터 215억원에 매입한 구미1공장 부지다. 삼성SDS는 이곳을 삼성 관계사뿐만 아니라 다양한 대외 고객에게 AI 서비스를 제공하는 핵심 거점으로 활용할 계획이다. 폭증하는 AI 연산 수요에 대응하고 클라우드 사업 경쟁력을 확보하겠다는 전략으로 풀이된다. 데이터센터의 공사 완료 및 가동 예정일은 2029년 3월이다. 현재 상암과 수원 및 춘천, 동탄, 구미 등 주요 거점에서 데이터센터를 운영 중인 삼성SDS는 이번 신규 투자를 통해 AI 인프라 역량을 한층 강화하게 됐다.2026-01-02 17:55:52
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NHN 와플랫, 마크노바와 AI 스마트홈 돌봄 구축 맞손 [이코노믹데일리] NHN(대표 정우진)은 자사의 시니어케어 전문 법인 와플랫과 AI(인공지능) 케어 서비스 전문 기업 마크노바와 'AI 기반 스마트홈 돌봄 서비스 구축 및 운영'을 위한 3자 업무협약(MOU)을 체결했다고 30일 밝혔다. 지난 29일 NHN 판교 사옥 '플레이뮤지엄'에서 열린 이번 협약식에는 황선영 NHN 법무정책그룹 이사 및 와플랫 대표, 최혁 마크노바 대표, 이새미 와플랫 대표 등 3사 주요 관계자들이 참석했다. 이번 협약은 초고령사회 진입에 따른 돌봄 인력 부족 문제를 해결하기 위해 AI 기술을 어르신이 거주하는 생활 공간에 적용한 'AI 스마트홈 돌봄' 환경을 구축하고자 마련됐다. 이에 3사는 NHN의 대규모 AI 인프라, 와플랫의 스마트폰 기반 통합 돌봄 플랫폼 운영 역량, 마크노바의 케어 전용 디바이스 기술력과 돌봄 사업 노하우를 결합할 계획이다. NHN은 국가 AI 데이터센터 운영 경험과 국가 GPU 인프라 구축 역량을 바탕으로 AI 돌봄 서비스에 최적화된 인프라 환경을 지원한다. 특히 정부의 '독자 AI 파운데이션 모델 개발 프로젝트' 참여를 통해 축적한 기술력을 기반으로 고도화된 지능형 서비스 구현을 뒷받침할 방침이다. 와플랫은 스마트폰 기반 통합 돌봄 서비스인 '와플랫 AI 생활지원사'를 운영하고 있다. 해당 서비스는 지난해 7월 시작 이후 전국 23개 지자체로 확산됐으며 '50대 여성 생활지원사' 페르소나를 적용한 AI 휴먼 UX를 통해 현장 활용성을 입증한 것으로 알려졌다. 이번 협약을 통해 와플랫은 기존 서비스를 스마트홈 환경과 연동해 한층 고도화된 AI 돌봄 서비스를 제공할 예정이다. 마크노바는 보건복지부의 '독거노인·장애인 응급안전안심서비스'와 'AI·IoT(사물 연결 인터넷) 기반 어르신 건강관리 사업'에 AI 케어 디바이스와 서비스를 기획·개발해 공급한 경험을 보유하고 있다. 이번 협력을 통해 마크노바의 AI 케어 디바이스는 가정 내 스마트홈 게이트웨이 역할을 수행하며 다양한 IoT 센서와 혈당계·혈압계·체중계 등 건강관리 기기, 와플랫 서비스를 유기적으로 연동해 어르신의 건강과 안전을 상시 지원하는 통합 돌봄 환경을 구현할 계획이다. 이번 협력은 AI 기술과 데이터, 디바이스를 통합한 돌봄 모델을 구현하는 데 목적을 둔다. 이는 생활 환경에 밀착한 스마트홈 기술과 24시간 대응이 가능한 AI를 활용해 자립생활을 지원하는 정부의 'AI 스마트홈 돌봄' 정책과도 부합하는 것으로 풀이된다. 3사는 실제 주거 공간에 최적화된 지능형 돌봄 모델을 고도화하고 이를 지자체 등 공공 영역에서 즉시 활용 가능한 표준 모델로 발전시켜 나갈 방침이다. 최혁 대표는 "마크노바가 보유한 AI 시니어 케어 기술력이 NHN의 인프라 및 와플랫의 플랫폼과 결합해 케어 서비스와 디바이스, 플랫폼이 유기적으로 통합된 스마트홈 모델을 제시할 수 있게 됐다"며 "정부의 지능형 돌봄 정책 방향에 발맞춰 고령층의 실제 생활 공간에서 가장 신뢰할 수 있는 사용자 중심의 돌봄 서비스를 완성해 나갈 것"이라고 설명했다. 황선영 대표는 "초고령사회의 돌봄 사각지대 해소를 위해서는 생활 공간 중심의 디지털 전환이 필수적"이라며 "NHN 그룹의 AI 기술력과 마크노바의 현장 기기 기술을 융합해 어르신들이 살던 곳에서 건강한 노후를 보낼 수 있는 지속 가능한 AI 스마트홈 인프라를 구축해 나갈 것"이라고 말했다. 한편 NHN과 와플랫은 최근 보건복지부 주관 '한국형 ARPA-H 프로젝트' 참여와 지자체 서비스 확산을 통해 국내 AI 돌봄 시장에서 영향력을 확대하고 있다. 현재 전국 23개 지자체에서 운영 중인 와플랫 'AI 생활지원사'는 내년 전국 40여 개 지자체로 확대될 전망이다.2025-12-30 09:40:57
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카카오, 정부 GPU 확보 사업 본격 가동…연내 목표 4배 규모 [이코노믹데일리] 카카오(대표 정신아)는 정부 주도 '그래픽 처리 장치(GPU) 확보 사업'의 최종 사업자로 선정된 이후 최신 GPU 인프라 구축을 본격화하며 국내 AI 연구·개발 환경 지원에 나선다고 29일 밝혔다. 지난 8월 카카오는 정부가 AI 3대 강국 도약을 목표로 핵심 인프라인 GPU를 민간에 지원하는 이번 국책 사업에 최종 사업자로 선정됐다. 이에 카카오는 GPU 'B200' 2424장을 확보·구축해 향후 5년간 위탁 운영하며 국내 AI 연구와 개발 환경을 지원할 계획이다. 카카오는 경기도 안산시에 위치한 '카카오 데이터센터 안산'을 기반으로 대규모 GPU 인프라 구축을 진행하고 있다. 자체 데이터센터 운영 역량과 GPU 클러스터 구축·운영 경험을 바탕으로 구축 일정을 당초 계획보다 앞당겨 현재 전체 할당량의 약 84%에 해당하는 255노드, GPU 2040장의 구축을 완료했다. 이는 연내 구축 목표로 제시했던 64노드 대비 약 4배에 이르는 규모다. 이번 조기 구축은 데이터센터 안산의 고도화된 인프라 역량을 기반으로 이뤄졌다. 카카오는 GPU 확보부터 구축, 운영 준비 전반에 걸쳐 단계별 관리 체계를 적용했으며 공급사와의 협력을 통해 핵심 장비를 조기에 확보했다. 또 사전 기술 검증(PoC)을 통해 실제 가동 과정에서 발생할 수 있는 리스크를 점검해 구축 일정을 단축했다. 데이터센터 안산에는 고집적 서버 운영에 필수적인 전력 공급과 냉각 시스템도 선제적으로 구축됐다. 고성능 GPU 서버에서 발생하는 열을 효과적으로 관리하기 위해 뜨거운 공기를 분리해 냉각 장치로 바로 순환시키는 '열복도 밀폐 시스템'을 적용해 냉각 효율을 높였다. 카카오는 인프라 제공과 함께 AI 모델 개발에 집중할 수 있는 소프트웨어 환경도 지원한다. 국가 AI 컴퓨팅 자원 지원 포털과 연동된 통합 플랫폼을 통해 이용자가 카카오엔터프라이즈가 운영하는 카카오클라우드로 손쉽게 접근할 수 있도록 했고 카카오클라우드의 AI 플랫폼인 '쿠브플로우'를 제공한다. 쿠브플로우는 클라우드 네이티브 환경에서 머신러닝 워크플로우를 구축·실행할 수 있도록 지원하는 플랫폼으로 모델 개발부터 학습·배포·추론까지 전 과정을 쿠버네티스 환경에서 관리할 수 있도록 돕는다. 이를 통해 연구자는 머신러닝 작업을 자동화하고 클라우드 자원을 효율적으로 운용할 수 있도록 설계됐다. 카카오는 현재 구축을 완료한 255노드를 대상으로 네트워크 및 성능 테스트를 진행하고 있으며 내달 2일부터 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 베타 서비스 공모를 통해 선정한 산·학·연 과제에 최신 컴퓨팅 자원을 제공할 예정이다. 김세웅 카카오 AI시너지 성과리더는 "대규모 GPU 인프라를 안정적으로 구축하고 운영하는 것은 AI 경쟁력의 핵심"이라며 "카카오의 데이터센터 및 클라우드 역량을 바탕으로 안정적이고 효율적인 AI 개발 환경을 제공해 국내 AI 생태계 발전에 기여해 나가겠다"고 말했다.2025-12-29 10:43:15
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KT클라우드, "물에 담그고 칩에 쏘고"…액침·D2C 냉각 기술로 AI 발열 잡는다 [이코노믹데일리] KT클라우드(대표 최지웅)가 인공지능(AI) 데이터센터의 핵심 기술을 실증하고 미래형 인프라 모델을 제시하는 ‘AI 이노베이션 센터(AI Innovation Center)’를 서울 양천구 목동 데이터센터 내에 개소했다. 이곳은 단순한 전시장을 넘어 실제 AI 데이터센터와 동일한 환경에서 차세대 냉각 기술과 전력 인프라 및 운영 솔루션을 검증하는 ‘테스트베드’ 역할을 수행한다. KT클라우드는 지난 11일 AI 이노베이션 센터 개소식을 열고 엔비디아의 최신 GPU ‘B200’을 탑재한 AI 서버와 이를 뒷받침하는 첨단 기술들을 공개했다. 가장 눈길을 끈 것은 ‘냉각 기술’이다. 고성능 AI 서버가 뿜어내는 막대한 열을 잡기 위해 KT클라우드는 두 가지 핵심 기술을 선보였다. 첫 번째는 ‘다이렉트투칩(D2C)’ 수냉식 시스템이다. 냉각수가 흐르는 배관을 칩 바로 위까지 연결해 열을 직접 식히는 방식으로 공기로 열을 식히는 기존 공랭식보다 효율이 월등히 높다. KT클라우드는 이 기술을 이미 가산 AI 데이터센터에 국내 최초로 상용화했다. 두 번째는 ‘액침 냉각(Immersion Cooling)’이다. 서버 전체를 비전도성 특수 냉각유에 담가 열을 식히는 방식으로 전력 소비를 공랭식 대비 최대 60%까지 줄일 수 있는 혁신적인 기술로 꼽힌다. 허영만 KT클라우드 DC본부장은 “액침 냉각은 전력 효율 지수(PUE)를 획기적으로 개선할 수 있는 기술”이라며 “향후 시장 수요에 맞춰 기존 센터에도 단계적으로 도입할 계획”이라고 밝혔다. 네트워크와 전력 인프라의 혁신도 돋보였다. 글로벌 네트워크 기업 아리스타와 협력해 구축한 ‘RoCEv2’ 기반 AI 전용 네트워크는 GPU 서버 간 초고속 데이터 전송을 지연 없이 지원해 대규모 AI 학습 환경에 최적화됐다. 또한 자체 개발한 ‘AI 서버 표준 랙’은 20kW 이상의 고밀도 전력을 안정적으로 공급하며 에너지 손실을 최소화하는 DC 48V 직류 전원 구조를 채택했다. 운영 효율성을 높이기 위한 자동화 기술도 대거 적용됐다. ‘패스파인더’ 솔루션은 전력망 전체를 디지털 트윈으로 구현해 최적의 전력 경로를 자동으로 찾아주고 ‘DIMS 인사이트’는 시설 데이터를 AI로 분석해 장애 징후를 사전에 탐지한다. 현장에서는 자율주행 로봇이 서버룸을 순찰하며 열화상 카메라로 과열 여부를 점검하는 모습도 시연됐다. KT클라우드는 이러한 기술을 통해 향후 데이터센터 운영 인력을 현재의 3분의 1 수준으로 줄이고 24시간 무중단 운영 체계를 완성한다는 목표다. 최지웅 KT클라우드 대표는 “AI 이노베이션 센터는 미래형 AI 데이터센터 기술을 실증하고 고객 가치 중심의 인프라를 구현하는 핵심 플랫폼”이라며 “국내 기업들이 AI 인프라를 구축할 때 참고할 수 있는 표준 모델을 제시하며 생태계 성장을 주도하겠다”고 강조했다.2025-12-11 15:57:47
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AWS '트레이니엄3' 공개에도 시장 반응 '싸늘'… "엔비디아 대체하기엔 역부족" [이코노믹데일리] 세계 최대 클라우드 서비스 기업(CSP)인 아마존웹서비스(AWS)가 엔비디아의 독주를 막기 위해 자체 개발한 차세대 인공지능(AI) 칩 ‘트레이니엄3(Trainium3)’를 공개했으나 시장의 반응은 냉담하다. 전작 대비 효율이 좋아졌다는 주장 외에 객관적인 성능 지표를 공개하지 않아 경쟁사인 구글이나 엔비디아의 최신 칩과 비교해 기술적 우위를 증명하지 못했다는 평가가 지배적이다. AWS는 지난 2일(현지시각) 미국 라스베이거스에서 개막한 연례 기술 콘퍼런스 ‘리인벤트(re:Invent) 2025’에서 자사의 최신 AI 학습용 칩 ‘트레이니엄3’를 전격 공개했다. 맷 가먼 AWS 최고경영자(CEO)는 기조연설을 통해 “트레이니엄3는 전작인 트레이니엄2 대비 컴퓨팅 성능을 4배 이상 끌어올렸고 에너지 소비량은 40%가량 낮췄다”며 “운영 비용을 최대 50% 절감할 수 있는 효율적인 칩”이라고 강조했다. 이는 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)에 대한 높은 의존도를 낮추고 비용 효율성을 앞세워 자체 하드웨어 생태계를 확장하겠다는 전략으로 풀이된다. 하지만 업계 전문가들은 AWS의 발표가 ‘알맹이 없는 선언’에 불과하다고 지적한다. AI 칩의 성능을 가늠하는 핵심 지표인 ‘플롭스(FLOPS, 초당 부동소수점 연산 횟수)’나 대규모언어모델(LLM) 구동 시의 벤치마크 점수를 전혀 공개하지 않았기 때문이다. 최근 구글이 자체 칩인 텐서처리장치(TPU) 최신 버전을 공개하며 자사의 AI 모델 ‘제미나이’를 학습시킬 때의 성능, 전력 효율, 속도 등을 구체적인 수치로 제시한 것과는 대조적인 행보다. 특히 엔비디아의 주력 제품군인 H100, H200, GB200 등과의 직접적인 비교 수치가 빠져 있다는 점이 의구심을 키우고 있다. AWS가 내세운 ‘전작 대비 4배 성능 향상’은 자사 제품 간의 비교일 뿐 현재 AI 칩 시장의 표준으로 자리 잡은 엔비디아 GPU와 견줘 어느 정도의 경쟁력을 갖췄는지 판단하기 어렵다. 전작인 트레이니엄2 역시 가성비 모델로 포지셔닝됐을 뿐 절대적인 성능 면에서는 GPU에 크게 미치지 못했다는 점을 고려하면 이번 신제품 역시 고성능 AI 학습 시장의 판도를 바꾸기에는 역부족일 것이라는 분석이 나온다. 대규모 AI 인프라 구축의 핵심인 ‘클러스터링’ 기술에 대해서도 우려가 제기된다. AWS는 트레이니엄3를 통해 최대 10만 개 규모의 칩 클러스터를 구성할 수 있다고 발표했다. 그러나 수만 개의 칩을 하나처럼 연결해 연산할 때 발생하는 데이터 병목 현상과 동기화 문제를 어떻게 해결했는지에 대한 기술적 설명은 부재했다. 10만 개의 칩을 물리적으로 연결하더라도 통신 속도와 효율이 뒷받침되지 않으면 실제 학습 성능은 기대에 미치지 못할 수 있다. 데이터센터 운영 비용의 핵심인 발열 관리(Thermal Throttling) 데이터가 빠진 점도 약점으로 꼽힌다. AWS는 전력 효율성을 강조했으나 실제 고부하 작업 시 칩의 발열을 제어하는 능력이나 이에 따른 실전 운영 데이터는 제시하지 않았다. 이는 엔비디아나 구글이 칩 설계 단계부터 발열 제어와 전성비(전력 대비 성능) 최적화에 사활을 걸고 구체적인 데이터를 공개하는 것과 비교해 신뢰도를 떨어뜨리는 요인이다. 소프트웨어 최적화 측면에서도 경쟁력이 모호하다는 지적이다. 구글의 경우 자사 TPU를 AI 모델 ‘제미나이’에 최적화해 학습 성능을 극대화한 반면 AWS의 트레이니엄 시리즈는 범용성을 지향하다 보니 특정 고성능 모델에서의 최적화 수준이 상대적으로 낮다. GPU 대신 트레이니엄을 사용할 경우 대규모 학습 모델에서 AI 서비스 품질 저하가 발생할 수 있다는 우려가 나오는 이유다. 클라우드 업계의 한 관계자는 “이번에 공개된 트레이니엄3의 연산 능력은 엔비디아의 현역 최신 모델인 블랙웰(Blackwell) 시리즈는커녕 이전 세대인 H100보다도 낮은 수준으로 추정된다”며 “클라우드 환경에 특화된 설계로 비용 절감 효과는 있겠지만 고도의 연산 능력이 필요한 첨단 AI 학습 영역에서 엔비디아 GPU를 대체하기는 어려울 것”이라고 평가했다.2025-12-04 08:35:31
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