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IBM, 기업용 AI 전 과정 공략…개발·데이터·보안·양자컴퓨팅 총망라 [경제일보] 생성형 인공지능(AI)에서 AI 에이전트로 기업의 AI 활용 범위가 확대되면서 AI 모델 자체보다 이를 실제 업무 환경에서 안정적으로 운영하기 위한 기술의 중요성이 커지고 있다. IBM은 개발 생산성 향상부터 실시간 데이터 통합, AI 운영 자동화와 보안, 양자컴퓨팅까지 AI 도입 전 과정에 필요한 기술을 선보이며 기업용 AI 시장 공략에 나선다. 1일 서울 강남구 웨스틴 서울 파르나스에서 열린 'IBM AI 서밋' 전시 부스에서는 개발자를 위한 AI 솔루션 'IBM Bob'부터 데이터 플랫폼 'IBM watsonx.data', 운영 자동화 솔루션 'IBM Concert', 양자컴퓨팅 시스템 'IBM Quantum System' 등이 소개됐다. IBM Bob 부스에서는 개발 업무 전반을 AI가 지원하는 모습을 선보였다. IBM Bob은 단순히 코드를 생성하는 개발 보조 도구를 넘어 개발자의 요구사항 분석과 개발 계획 수립, 코드 생성, 테스트와 검증 등 소프트웨어 개발 생명주기 전반을 지원하도록 설계된 에이전트다. 특히 사용자가 요구사항을 입력하면 곧바로 코드를 생성하는 대신 아키텍처와 개발 과정 등을 포함한 계획을 먼저 제시하고, 사용자의 승인을 거친 뒤 코드를 생성하는 방식이다. 팀과 개인별 AI 사용 비용을 확인할 수 있는 대시보드도 제공한다. 두 번째 부스에서는 실시간 데이터를 AI가 활용할 수 있도록 데이터 통합과 저장을 지원하는 기술이 소개됐다. IBM은 데이터 실시간 통합 솔루션 'IBM Confluent'와 데이터를 저장하고 다양한 엔진에서 활용할 수 있는 레이크하우스 플랫폼 'IBM watsonx.data'를 통해 데이터가 발생하는 즉시 통합·저장하고 이를 AI 에이전트가 활용할 수 있도록 구축했다고 설명했다. 전자상거래 주문에 따라 실시간으로 변하는 재고 데이터를 예로 들어, AI가 과거 데이터가 아닌 최신 재고 정보를 기반으로 답변하는 과정도 시연했다. 이지은 한국IBM CTO 전무는 "AI 사용에 있어 데이터가 제일 중요하다"며 "실시간 데이터가 반영되는 것과 데이터를 한 곳에 모아 필요한 데이터를 언제든 활용하는 것도 중요"라고 말했다. 세 번째 부스에서는 AI 에이전트가 확대될수록 복잡해지는 기업의 IT 환경을 관리하기 위한 운영 자동화 기술이 공개됐다. IBM Concert는 운영 전반에 흩어진 데이터를 한 곳에서 관리하면서 애플리케이션의 복원력과 인프라 가시성, 확장성 및 비용 효율성을 확인할 수 있도록 지원한다. 애플리케이션의 취약 정보를 실시간으로 파악하고 AI를 활용해 필요한 조치를 제안하며, 하드웨어·인프라·보안 등 연관 요소를 토폴로지 형태로 보여줘 문제의 근본 원인과 해결 방법을 파악할 수 있도록 설계됐다. 에이전트의 권한과 민감 정보를 관리하는 보안 기술도 함께 소개됐다. 사용자와 에이전트의 권한을 각각 확인하고 허용된 범위에서만 데이터에 접근하도록 통제하는 방식이다. AI 에이전트가 사람보다 빠른 속도로 더 많은 업무를 수행하는 환경에서 권한 관리가 제대로 이뤄지지 않을 경우 보안 사고가 빠르게 확산될 수 있는 만큼, 에이전트 자체에 대한 통제 필요성을 강조했다. 네 번째 부스에서는 IBM Quantum System을 중심으로 양자컴퓨팅의 미래상이 제시됐다. IBM은 양자컴퓨터가 기존 고성능컴퓨팅(HPC)이나 GPU를 대체하는 방식이 아니라 이들과 QPU를 하나의 워크플로우에서 결합하는 '퀀텀 중심 슈퍼컴퓨팅' 형태로 발전할 것으로 전망했다. 국내에서는 연세대학교 국제캠퍼스에 양자 시스템을 구축했으며, 여러 양자 프로세서를 연결해 시스템 규모를 확대하는 기술도 개발하고 있다고 강조했다. 표창희 한국IBM 퀀텀 엔터프라이즈 세일즈 한국 및 아태지역 총괄 상무는 "양자 컴퓨터는 기존에 있는 시스템들을 대체하는 것이 아닌 HPC와 GPU와 QPU를 하나의 워크플로우 안에서 같이 연산할 수 있는 것"이라며 IBM은 확장성과 오류 수정, 연산 성능을 높인 양자컴퓨팅 시스템 개발을 이어가며 향후 오류가 수정된 양자컴퓨팅 서비스까지 제공할 계획이라고 설명했다. IBM이 이날 선보인 기술은 각각 다른 영역처럼 보이지만 AI를 기업에 도입하고 운영하는 전 과정을 하나의 체계로 연결한다는 공통점을 갖는다. AI 에이전트를 개발하는 것에서 그치지 않고 최신 데이터를 공급하고, 복잡한 인프라를 자동으로 관리하며, 권한과 보안을 통제하는 등 실제 기업 환경에서 AI를 안정적으로 운영하기 위한 기반을 강조한 것이다. 이지은 전무는 "오늘 들은 내용들은 전부 연결되는 구조를 가지고 있다"며 "IBM이 새로운 패러다임의 컴퓨팅을 가지고 미래를 위해 고객들이 경쟁력을 갖고 레이스(경쟁)를 할 수 있도록 돕고 있다"고 말했다.2026-09-01 11:32:37
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"환자 혈당 이상 한눈에"…한독, '바로잰CARE' 의료진 기능 강화 [경제일보] 한독이 연속혈당측정기(CGM) 데이터를 의료진이 실시간으로 한눈에 확인할 수 있는 관리 시스템을 강화했다. 환자별 혈당 변화를 일일이 확인해야 했던 의료진의 부담을 줄이고 여러 환자의 상태를 한 화면에서 파악할 수 있도록 플랫폼을 고도화했다. 11일 업계에 따르면 한독은 연속혈당측정시스템 ‘바로잰Fit’의 통합 관리 플랫폼 ‘바로잰CARE’에 의료진 전용 실시간 모니터링 기능을 추가했다고 밝혔다. 이번 기능은 의료진이 여러 환자의 혈당 데이터를 웹 대시보드에서 실시간으로 확인할 수 있도록 한 것이 핵심이다. 별도의 프로그램을 설치할 필요 없이 기존 바로잰CARE 계정으로 웹 브라우저에 접속하면 이용할 수 있다. 별도의 추가 비용도 없다. 의료진은 환자가 착용한 바로잰Fit 센서에서 수집된 혈당 데이터를 PC 화면에서 확인할 수 있다. 데이터는 1분 간격으로 자동 업데이트된다. 여러 환자의 혈당 상태를 한 화면에서 비교할 수 있어 진료 과정에서 혈당 관리가 필요한 환자를 빠르게 선별할 수 있다. 실시간 모니터링 화면에는 최대 100명의 환자를 등록할 수 있다. 한 화면에서는 최대 20명의 환자 정보를 동시에 확인할 수 있다. 혈당 상태는 저혈당과 고혈당 여부에 따라 색상으로 구분된다. 센서 연결 상태와 데이터 수신 여부도 함께 표시돼 의료진이 환자의 혈당 상황과 데이터 상태를 직관적으로 확인할 수 있다. 진료가 필요한 환자는 상세 화면으로 이동해 보다 구체적인 혈당 정보를 확인할 수 있다. 최근 혈당 수치를 비롯해 24시간 평균 혈당과 저혈당·고혈당 임계치 등을 확인할 수 있으며 환자별 보고서도 즉시 조회할 수 있다. 기존에는 환자별 데이터를 개별적으로 확인해야 했다면 이번 기능을 통해 여러 환자의 혈당 상태를 먼저 파악한 뒤 필요한 환자의 상세 정보로 들어가는 방식의 관리가 가능해진 셈이다. 실시간 모니터링과 환자별 데이터 분석을 하나의 플랫폼에서 연결하면서 의료진의 혈당 관리 효율성을 높이는 데 초점을 맞췄다. 한독은 디지털 헬스케어 영역에서 혈당 데이터를 활용한 관리 서비스를 확대하고 있다. 바로잰Fit은 센서를 피부에 부착해 혈당을 지속적으로 측정하고 측정 데이터를 스마트폰으로 전송하는 CGM이다. 혈당 수치는 5분마다 스마트폰으로 전송되며 사용자는 실시간 혈당 수치와 변화 추이를 확인할 수 있다. 측정된 데이터는 바로잰CARE와 연동된다. 환자 본인뿐 아니라 가족과 보호자, 의료진이 혈당 데이터를 공유할 수 있어 지속적인 혈당 관리가 가능하다. 다양한 혈당 지표를 활용해 단순히 현재 혈당 수치를 확인하는 데 그치지 않고 혈당 변화와 관리 상태를 종합적으로 살펴볼 수 있다는 점도 특징이다. 이번 의료진 전용 기능 추가는 CGM을 개인용 혈당 측정기에서 의료진의 환자 관리까지 연결하는 디지털 관리 플랫폼으로 확대하는 데 의미가 있다. 당뇨병 환자가 늘어나면서 의료진이 제한된 진료 시간 안에 환자의 혈당 변화를 효율적으로 파악하는 것이 중요해지고 있는 만큼 실시간 데이터 활용도 역시 높아질 것으로 전망된다. 김윤미 한독 전문의약품 사업부 전무는 “이번 기능은 의료진의 실제 진료 환경에서 활용도를 높이는 데 중점을 두고 개발했다”며 “앞으로도 한독은 디지털 기술을 활용해 환자 중심의 건강관리 환경을 만들어가고 환자와 의료진 모두에게 실질적인 도움이 되는 서비스를 지속적으로 선보이겠다”고 말했다.2026-08-11 10:22:45
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"2억건 조선 데이터에 네이버 AI 심는다"…HD현대, 지능형 조선소 승부수 [경제일보] 네이버클라우드가 HD한국조선해양의 2억건이 넘는 조선·해양 데이터를 활용할 전용 인공지능(AI)·클라우드 인프라 구축에 나선다. 범용 AI를 도입하는 수준을 넘어 선박 설계와 생산, 로봇 제어까지 연결하는 ‘조선 특화 AI 운영 기반’을 마련한다는 구상이다. 네이버클라우드와 HD한국조선해양은 최근 세종시 네이버 데이터센터 ‘각 세종’에서 피지컬 AI 기반 조선 사업 혁신을 위한 업무협약을 체결했다고 20일 밝혔다. 협력 분야는 △조선 특화 AI·클라우드 인프라 구축 △데이터센터와 통합 전력 인프라 구축 △차세대 선박 플랫폼 및 조선업 AI 전환(AX) △피지컬 AI·로봇 기술 활용 △디지털 인재 양성 등이다. ◆ 설계도면 지키면서 GPU 활용…프라이빗 클라우드 구축 이번 협력의 출발점은 조선업의 특수성이다. 선박 한 척을 건조하려면 방대한 설계도면과 자재·공정·품질 데이터가 오간다. 선종과 발주처에 따라 설계가 달라지는 주문형 산업이어서 축적된 데이터는 원가와 납기, 품질을 좌우하는 핵심 기술자산이다. 외부 퍼블릭 클라우드에 데이터를 그대로 올리기 어려운 이유도 여기에 있다. 네이버클라우드는 AI 데이터센터를 기반으로 GPU 자원을 최적화하고, HD한국조선해양이 데이터와 접근권한을 직접 통제할 수 있는 프라이빗 클라우드 환경을 구축할 계획이다. 양사는 공동 ‘센터 오브 엑설런스(CoE)’도 구성한다. 외부 사업자에게 시스템 운영을 전적으로 의존하는 대신 HD한국조선해양 내부에 AI·클라우드 설계와 운영 역량을 축적하기 위한 조직이다. 조선 현장의 업무 지식과 네이버의 AI 기술을 결합해 실제 적용 사례를 발굴하는 역할도 맡는다. 네이버클라우드가 파트너로 선정된 배경에는 기존 협력 경험이 있다. 양사는 2024년부터 HD현대의 클라우드 전환과 하이퍼클로바X 활용, 해양 디지털 서비스 사업화를 추진해 왔다. 네이버클라우드가 자체 데이터센터와 GPU 인프라, 대규모언어모델(LLM), 디지털트윈·로봇 기술을 함께 보유한 점도 조선업 AX를 추진하는 데 강점으로 작용했다. ◆ 2030년 자율운영 조선소로…생산성 경쟁 대응 HD현대는 2030년까지 설계와 생산, 물류를 데이터로 연결하는 미래형 조선소 ‘FOS(Future of Shipyard)’ 구축을 추진하고 있다. 최종 목표는 AI가 인력과 자재, 설비, 공정을 분석해 최적의 생산계획을 제시하는 지능형 자율운영 조선소다. 이를 통해 생산성을 30% 높이고 선박 건조 기간을 30% 단축한다는 목표다. 네이버클라우드는 선박 데이터 기반 플랫폼과 실시간 데이터 처리·제어 구조를 공동 설계한다. AI 비전으로 용접 상태나 작업 위험을 인식하고 로봇 운영 플랫폼을 이용해 비정형 작업을 자동화하는 활용 모델도 발굴할 예정이다. 이번 협력은 HD한국조선해양이 기존에 추진해 온 팔란티어 기반 데이터 플랫폼, 지멘스와의 설계·생산 통합 시스템을 대체하기보다 이를 AI·클라우드와 연결하는 성격이 강하다. 여러 시스템에 흩어진 데이터를 프라이빗 클라우드로 묶고 현장에서 실행할 AI의 연산 기반을 네이버클라우드가 담당하는 구조다. 관건은 2억건의 데이터를 얼마나 정제하고 표준화하느냐다. 데이터가 많더라도 설계 형식과 공정 기준이 제각각이면 AI 학습과 로봇 제어에 곧바로 활용하기 어렵다. 업무협약 단계인 만큼 투자 규모와 구축 일정, 첫 적용 조선소도 아직 공개되지 않았다. 향후 개념검증을 실제 생산성 개선과 공급 계약으로 연결해야 이번 협력의 성과를 확인할 수 있다. 김유원 네이버클라우드 대표는 “조선 산업에 특화된 클라우드 환경을 구축하고 다른 산업으로도 확산할 수 있는 AI 혁신 모델을 만들겠다”고 말했다. 김형관 HD한국조선해양 대표는 “2억건 이상의 조선·해양 데이터베이스에 네이버의 AI 기술을 더해 조선업 특화 AI 생태계를 구축하겠다”며 “지능형 스마트 조선소를 완성해 미래 선박 시장을 주도할 것”이라고 밝혔다.2026-07-20 11:31:31
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김창한 크래프톤 대표, 왜 AWS CEO를 만났나…AI 전환의 마지막은 '클라우드' [경제일보] 김창한 크래프톤 대표가 아마존웹서비스(AWS) 최고경영자(CEO)를 만난 것은 단순한 파트너십 확대 이상의 의미를 갖는다. 크래프톤이 게임사를 넘어 AI 기업으로 체질 전환을 추진하는 가운데 AI를 대규모 서비스로 확장하기 위한 인프라 협력을 강화하는 행보로 해석된다. 크래프톤은 24일 링크드인 게시물을 통해 김 대표가 미국 시애틀 AWS 본사를 방문해 맷 가먼 AWS CEO와 회동했다고 밝혔다. 양사는 크래프톤의 AI 비전과 이를 지원할 클라우드·AI 인프라 활용 방안을 논의했다. 크래프톤은 그동안 ‘PUBG: 배틀그라운드’ 등 글로벌 게임 서비스를 AWS 클라우드 기반으로 운영해 왔지만 양사 CEO가 직접 만난 것은 이번이 처음이다. 이번 회동의 배경에는 AI 서비스 상용화 비용 문제가 있다. 크래프톤은 지난해 ‘AI 퍼스트’ 전략을 발표한 뒤 1000억원 이상을 투입해 GPU 클러스터를 구축하고 생성형 AI와 에이전틱 AI를 게임 개발·운영·콘텐츠에 적용하겠다는 계획을 제시했다. 그러나 자체 GPU 인프라만으로 연구개발과 실제 서비스 트래픽을 모두 감당하기는 쉽지 않다. 대규모 이용자가 동시에 접속하는 게임 서비스에서는 학습 비용보다 추론 비용과 지연시간, 운영 안정성이 더욱 중요하다. 게임 안의 AI NPC, 이용자 맞춤형 콘텐츠, 실시간 상호작용 기능이 확대될수록 AI 모델을 빠르고 안정적으로 구동하는 인프라가 필요하다. AWS와의 협력은 이 과제를 해결하기 위한 전략적 선택으로 풀이된다. 크래프톤이 특정 AI 모델 기업 한 곳에 기대기보다 클라우드 플랫폼과 접점을 넓히려는 움직임도 주목된다. AWS는 공식 자료를 통해 아마존 베드록(Amazon Bedrock)을 생성형 AI 애플리케이션과 에이전트 구축 플랫폼으로 소개하고 있다. 베드록은 다양한 파운데이션 모델 선택과 데이터 기반 맞춤화, 보안·개인정보 보호, 비용 최적화 기능을 제공한다. 크래프톤이 자체 AI 모델인 ‘라온’ 계열과 외부 모델, 게임 데이터, 이용자 경험을 결합하려면 멀티모델·멀티인프라 전략이 필요하다. 피지컬 AI 확장도 이번 만남을 설명하는 중요한 축이다. 크래프톤은 게임 속 가상 세계를 만드는 기업이지만 최근에는 로보틱스와 시뮬레이션 분야로 영역을 넓히고 있다. 피지컬 AI는 로봇이나 자율 시스템이 현실 환경을 인식·판단·행동하는 기술이다. 이를 구현하려면 가상 환경 학습, 대규모 시뮬레이션, 실시간 데이터 처리, 모델 배포 인프라가 필요하다. AWS의 클라우드·AI 인프라는 연구개발과 실제 서비스 운영을 연결하는 기반 역할을 할 수 있다. 이번 만남은 크래프톤의 빅테크 협력 확대 흐름과도 맞닿아 있다. 김 대표는 앞서 샘 올트먼 오픈AI CEO와 만났고 장병규 의장과 이강욱 CAIO는 젠슨 황 엔비디아 CEO와 게임 및 피지컬 AI 협력 가능성을 논의한 것으로 알려졌다. 오픈AI가 AI 모델을, 엔비디아가 AI 컴퓨팅 인프라를, AWS가 클라우드와 AI 플랫폼을 각각 상징한다면 크래프톤은 AI 기업 전환에 필요한 핵심 기반을 차례로 점검하고 있는 셈이다. 앞으로의 전망은 실행력에 달려 있다. AI NPC, 이용자 맞춤형 콘텐츠, 개발 자동화, 운영 효율화는 이미 게임업계 전반이 검토하는 영역이다. 차별화는 선언이 아니라 실제 서비스에서 나온다. 이용자가 체감할 만큼 자연스러운 AI 동료, 비용을 감당할 수 있는 추론 구조, 개인정보 및 저작권 리스크를 관리할 수 있는 운영 체계가 갖춰져야 한다. 크래프톤에 AWS는 단순한 서버 사업자가 아니다. ‘배틀그라운드’로 축적한 글로벌 운영 경험 위에 AI 서비스를 구현하려면 클라우드는 비용 경쟁력과 서비스 속도, 운영 안정성을 좌우하는 핵심 인프라다. 김창한 대표가 AWS CEO를 만난 이유도 여기에 있다. 크래프톤이 진정한 AI 기업으로 자리매김하기 위해서는 빅테크와의 접점을 실제 게임 경험과 생산성 개선, 피지컬 AI 사업 확장으로 연결해야 한다. 선언은 이미 나왔다. 남은 것은 AI가 게임 안에서 재미를 만들고 개발 현장에서 시간을 줄이며 현실 세계의 기술로 확장될 수 있음을 성과로 입증하는 일이다.2026-06-24 16:28:19
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베트남 농산물, '투명한 이력제' 날개 달고 글로벌 고부가가치 시장 공략 글로벌 교역 환경의 불확실성이 커지는 가운데 베트남 농산물이 엄격해진 국제 기술 표준에 대응하기 위해 대대적인 체질 개선에 나섰다. 농산물의 생산 및 유통 과정을 투명하게 공개하는 ‘농산물 이력추적시스템’ 구축을 본격화하며 글로벌 시장에서의 생존을 넘어 지속가능한 경쟁력을 확보하겠다는 구상이다. ◆ 공급자 중심에서 ‘시장 맞춤형’으로…한국 시장 등 고급화 전략 그동안 원물 수출과 가격 경쟁력에 의존해 왔던 베트남 농업계는 최근 글로벌 소비 트렌드가 친환경·지속가능성·투명성 중심으로 급격히 이동함에 따라 생산 패러다임을 전환하고 있다. 단순히 ‘생산된 제품을 판매’하는 방식에서 벗어나 ‘시장이 요구하는 제품을 기획’하는 방식으로의 전면적인 체질 개선이다. 특히 연간 약 500억 달러 규모의 농림수산물을 수입하지만 베트남의 점유율이 4.7%에 머물고 있는 한국 시장을 비롯해 까다로운 위생 및 포장 규정을 적용하는 일본 등 고부가가치 시장을 공략하기 위해 가공 산업 육성과 친환경 표준 도입을 서두르고 있다. 선진국 소비자들이 제품 자체의 품질뿐 아니라 생산 과정의 친환경적 가치와 투명성을 중시한다는 점에 주목한 결과다. 이러한 맥락에서 베트남 농업농촌개발부는 농산물 이력추적시스템을 고도화하고 있다. 현재 해당 시스템에는 112개 품목군, 1만8500개 이상의 제품이 등록돼 있으며 베트남 내 26개 성·시의 재배 지역과 기업 데이터가 긴밀히 연계돼 있다. 아울러 대중국 수출 편의성을 높이기 위해 중국 해관총서(GACC)와 데이터 연동 및 상호 인증을 위한 협의도 진행 중이다. ◆ ‘디지털 이력제’ 전면 도입…7월 공식 출범과 공급망 혁신 베트남 정부는 농업의 디지털 전환을 핵심 국정과제로 삼고 시스템의 실효성을 높이는 데 주력하고 있다. 농업농촌개발부는 데이터 표준화와 정보 보안성 검증을 거쳐 2026년 7월 1일부터 ‘농·림·수산물 이력추적시스템’을 공식 가동할 예정이다. 초기 단계에서는 3~5개 지방자치단체와 최소 10개 기업을 대상으로 시범 운영되며 최근 글로벌 시장에서 주목받는 두리안, 쌀, 육류, 수산물 등 핵심 전략 품목에 역량을 집중한다. 특히 데이터의 위·변조를 방지하고 신뢰도를 극대화하기 위해 블록체인 등 첨단 IT 기술을 도입하고 기존 민간 플랫폼과의 연동을 통해 시스템 구축 효율성을 높였다. 정부 관계자는 이번 이력추적제 도입이 단순한 수출용 행정 절차가 아니라 글로벌 현대 공급망 진입을 위한 필수 요건이자 베트남 농업의 디지털 전환을 이끌 전략적 카드라고 강조했다. 베트남 정부는 향후 농가와 협동조합을 대상으로 실시간 데이터 입력 교육을 강화하고 한국·일본·중국 등 주요 교역국과의 이력 데이터 상호 인증을 확대해 나갈 방침이다. 투명성과 신뢰성을 앞세운 베트남 농산물이 글로벌 고부가가치 시장의 문턱을 넘을 수 있을지 주목된다.2026-06-23 17:01:27
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노타, AI 특화 시범도시 참여…천안·아산서 K-AI 도시 실증 나선다 [경제일보] 노타가 국토교통부의 AI 특화 시범도시 사업에 참여하며 온디바이스 AI와 엣지 AI 기술의 적용 범위를 도시 인프라 영역으로 확대한다. 인공지능(AI)이 스마트시티 운영 전반에 활용되는 흐름 속에서 재난·교통·안전 분야의 실시간 데이터 분석과 대응 체계 구축에 나서는 것으로 풀이된다. 22일 노타는 국토교통부가 추진하는 'AI 특화 시범도시' 공모사업에서 천안·아산 컨소시엄이 충청권 최종 대상지로 선정됨에 따라 핵심 기술 기업으로 참여한다고 밝혔다. AI 특화 시범도시는 기존 스마트시티를 넘어 AI가 도시 데이터를 분석하고 활용해 시민 생활 전반을 지원하는 차세대 도시 모델 구축 사업이다. 사업은 오는 2030년까지 5년간 추진되며 총사업비는 6109억원 규모다. 천안·아산 컨소시엄은 통합 도시지능센터와 디지털 트윈 플랫폼을 기반으로 재난·교통·민원 분야의 자율형 AI 에이전트 서비스를 실증할 계획이다. 도시 곳곳에서 수집되는 데이터를 AI가 실시간으로 분석하고 상황을 판단해 대응할 수 있는 체계를 구축하는 것이 목표다. 최근 스마트시티 시장은 단순 데이터 수집과 모니터링 중심에서 AI가 직접 의사결정을 지원하는 형태로 진화하고 있다. 생성형 AI와 대규모 언어모델(LLM) 기술 발전으로 방대한 도시 데이터를 분석하고 요약하는 것이 가능해지면서 도시 운영 효율성을 높일 수 있다는 기대가 커지고 있다. 이번 사업에서 노타는 도시 현장의 AI 서비스를 실제 인프라 환경에서 안정적으로 운영할 수 있도록 엣지 AI 경량화 및 온디바이스 AI 기술을 담당한다. 노타는 교통과 안전, 기상, 재난, 환경 분야에서 활용되는 AI 모델을 다양한 엣지 환경에 맞게 최적화하고 현장 장비에서도 효율적으로 구동할 수 있도록 지원할 예정이라고 설명했다. 특히 LLM 기반 자동 보고 체계와 온디바이스 AI 기술을 결합해 도시 상황을 AI가 실시간으로 인지하고 요약해 전달하는 구조를 구현한다는 계획이다. CCTV와 센서, 교통 데이터, 재난 정보 등을 현장 인근에서 즉시 분석해 관제센터와 대응 기관이 활용할 수 있는 정보로 전환함으로써 신속한 대응 체계 구축을 지원한다. 이번 사업은 국내 AI 모델과 도시 데이터, 엣지 AI 기술이 결합된 소버린 AI 기반 공공 서비스로 설계된다. 천안·아산 컨소시엄은 업스테이지의 한국어 특화 언어 모델을 활용해 지역 데이터 기반 AI 체계를 구축하고, 노타는 해당 AI 서비스가 도시 현장의 다양한 인프라와 단말 환경에서 안정적으로 운영될 수 있도록 지원한다. IT 업계에서는 AI 주권 확보 경쟁이 단순 모델 개발을 넘어 실제 서비스 구현 단계로 확대되고 있는 것으로 전망하고 있다. 공공 분야에서도 해외 AI 모델 의존도를 낮추고 국내 기술 기반 서비스를 구축하려는 움직임이 이어지면서 관련 기술 기업들의 역할도 커지는 추세다. 이에 노타는 그동안 스마트폰과 자동차, 로봇, 산업 장비 등 다양한 하드웨어 환경에서 AI 모델 최적화 기술을 고도화해 왔다. 이번 사업을 통해 확보한 기술과 운영 경험을 바탕으로 향후 스마트시티와 공공 안전, 교통, 재난 대응 분야 등으로 사업 영역을 확대할 계획이다. 또한 천안·아산 시범 도시 사업을 계기로 도시 단위 AI 서비스 모델을 구축하고 국내외 스마트시티 시장 진출 기반도 강화한다는 전략이다. AI가 도시 문제를 인지하고 판단하며 대응하는 운영 체계를 구현해 K-AI 도시 모델 확산에 기여한다는 구상이다. 채명수 노타 대표는 "AI 도시는 단순히 데이터를 많이 모으는 도시가 아니라, 도시 현장에서 발생하는 데이터를 AI가 이해하고 필요한 대응으로 연결하는 도시"라며 "노타는 AI 모델 최적화와 온디바이스 AI 기술을 기반으로 천안·아산 AI 특화 시범도시가 대한민국 K-AI 도시의 대표 사례로 자리 잡는 데 핵심적인 역할을 하겠다"고 말했다.2026-06-22 15:43:16
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![[경제일보] 두나무, 거래소 넘어 데이터 금융으로…국회·금감원 변수는 남았다](https://image.ajunews.com//content/image/2026/06/09/20260609161733927835.jpg)
두나무, 거래소 넘어 '데이터 금융'으로…국회·금감원 변수는 남았다 [경제일보] 두나무가 업비트를 단순 가상자산 거래소에서 데이터 기반 디지털자산 금융 플랫폼으로 확장하고 있다. 시황 분석과 온체인 지수, AI 뉴스 브리핑, 실시간 알림을 결합한 투자정보 서비스를 강화하는 동시에 하나금융과 한화투자증권 등 제도권 금융사의 지분 참여까지 맞물리며 시장의 시선이 다시 두나무로 향하고 있다. 두나무는 최근 업비트 데이터랩의 데이터 기반 콘텐츠 매거진 ‘인텔리전스’를 출시했다. 인텔리전스는 마켓레터, 데이터 디깅, AI 뉴스 브리핑, 밸류업, 실시간 데이터 알림 등으로 구성됐다. 비트코인과 이더리움 가격, 골든크로스·데드크로스, 변동성, 공포·탐욕지수 등 주요 지표를 실시간으로 제공하는 것이 특징이다. 앞서 두나무는 업비트 데이터랩을 통해 온체인 데이터 기반 신규 지수 4종도 내놨다. 이더리움 월렛 액티브 저평가·고평가 지수, 이더리움 트랜잭션 액티브 저평가·고평가 지수다. 가격 흐름뿐 아니라 활성 지갑과 트랜잭션 등 블록체인 네트워크 활동성을 투자 판단 지표로 제시하려는 시도다. 두나무가 데이터랩을 강화하는 배경은 분명하다. 디지털자산 시장 경쟁이 거래 수수료와 상장 종목 수만으로 결정되는 단계에서 벗어나고 있기 때문이다. 투자자는 가격 차트뿐 아니라 온체인 활동성, 시장 심리, 변동성, 프로젝트 펀더멘털을 함께 보려 한다. 거래소가 보유한 시장 데이터를 투자자 교육과 분석 서비스로 확장하는 흐름이다. 자본시장 움직임도 주목된다. 하나은행은 카카오인베스트먼트가 보유한 두나무 지분 일부를 약 1조원에 인수하기로 했다. 한화투자증권도 두나무 주식을 추가 취득해 지분율을 9.84%로 높일 예정이다. 은행과 증권사가 두나무 지분을 확대하는 것은 스테이블코인, 디지털자산 수탁, 토큰증권, 실물연계자산(RWA) 등 미래 금융 인프라와 연결될 수 있다. 네이버파이낸셜과 두나무의 결합도 핵심 변수다. 양사는 포괄적 주식교환을 통해 두나무를 네이버파이낸셜의 완전 자회사로 편입하는 구조를 추진해왔다. 현실화될 경우 국내 최대 간편결제 플랫폼과 최대 가상자산 거래소가 하나의 금융 생태계로 묶이게 된다. 규제 검증은 남아 있다. 금감원은 지난 4월 두나무의 네이버파이낸셜 주식교환 관련 주요사항보고서에 정정명령을 내렸다. 향후 회사 구조개편 계획과 투자 판단 관련 중요 사항이 충분히 기재됐는지가 쟁점이다. 국회 변수도 크다. 디지털자산기본법과 스테이블코인 관련 법안은 여전히 논의 중이다. 발행 주체, 준비자산 관리, 공시·상장 규제, 투자자 보호 장치가 어떻게 설계되느냐에 따라 네이버파이낸셜·두나무 결합과 향후 스테이블코인 전략도 영향을 받을 수 있다. 금융당국과의 소송 리스크도 완전히 끝나지 않았다. 두나무는 FIU가 내린 업비트 영업 일부정지 처분 취소소송 1심에서 승소했지만 사건은 2심으로 넘어간 상태다. 향후 판단은 가상자산사업자의 자금세탁방지 의무와 미신고 해외사업자 차단 기준에도 영향을 줄 수 있다. 두나무는 이미 국내 최대 거래소 운영사를 넘어 디지털자산 금융 인프라 기업의 길을 걷고 있다. 이제 필요한 것은 또 다른 선언이 아니라 신뢰의 축적이다. 데이터 서비스로 이용자의 판단을 돕고 금융권과의 결합으로 사업의 실체를 보여주며 국회와 당국의 규제 문턱을 넘는 순간 두나무의 다음 지위도 분명해질 것이다. [아주경제 2026년 06년 11일자 15면에 게재된 기사입니다.]2026-06-11 08:58:10
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스트리머·AI·게임 한곳에…네이버, 월드컵으로 치지직 키운다 [경제일보] 네이버가 2026 FIFA 북중미 월드컵 전 경기 생중계에 나서며 스트리밍 플랫폼 치지직의 경쟁력을 강화하고 있다. 단순 중계를 넘어 스트리머 같이보기와 인공지능(AI) 기반 콘텐츠, 게임 연계 기능까지 결합해 이용자 체류 시간 확대와 플랫폼 생태계 확장에 나선다는 전략이다. 11일 네이버는 오는 12일부터 내달 20일까지 열리는 2026 FIFA 북중미 월드컵 전 경기를 치지직에서 생중계한다고 밝혔다. 이번 대회는 월드컵 역사상 처음으로 48개국이 참가하고 총 104경기가 열리는 역대 최대 규모 대회다. 네이버는 월드컵을 계기로 치지직의 스포츠 콘텐츠 경쟁력을 강화하고 신규 이용자 확보에 나설 계획이다. 치지직은 게임 스트리밍 중심 플랫폼에서 스포츠와 엔터테인먼트 콘텐츠까지 영역을 확대하며 이용자층 다변화를 추진하고 있다. 특히 기존 인기 스트리머와 다양한 영상 크리에이터 채널들과 함께 '같이보기' 중계를 제공한다. 네이버는 이용자들이 실시간 채팅과 스트리머 해설을 통해 기존 방송 중계와 차별화된 시청 경험을 즐길 수 있을 것으로 전망하고 있다. 네이버는 AI 기술을 접목한 월드컵 특화 콘텐츠도 선보일 계획이다. 경기 중 주요 장면을 자동으로 편집한 AI 숏폼 클립을 제공하고 경기 종료 후에는 선수별·경기별 VOD 하이라이트를 빠르게 공개할 예정이다. 또한 FIFA 공식 데이터를 기반으로 AI 브리핑 서비스도 운영한다. 경기 전에는 예상 선발 라인업과 관전 포인트, 전술 분석을 제공하고 경기 후에는 선수 평점과 경기 분석, 주요 기록 등을 정리해 제공한다. 이는 단순 중계 플랫폼을 넘어 AI 기반 스포츠 콘텐츠 플랫폼으로 서비스를 확장하려는 시도로 풀이된다. 최근 빅테크 기업들이 생성형 AI를 활용해 콘텐츠 생산과 추천 기능을 강화하는 가운데 네이버 역시 스포츠 서비스에 AI 활용 범위를 넓히고 있는 것으로 평가된다. 게임 콘텐츠와 연계도 진행한다. 네이버는 넥슨과 협력해 축구 및 FC 온라인, FC 모바일 카테고리 방송을 시청하는 이용자가 치지직 화면 안에서 FC 온라인 기반 미니게임을 즐길 수 있도록 설계했다. 또한 양사 이용자 데이터를 기반으로 개인 맞춤형 게임 콘텐츠를 제공할 계획이다. 이용자의 관심사와 게임 이용 이력을 반영한 콘텐츠를 노출해 스포츠 시청이 게임 플레이로 이어질 수 있도록 한다는 구상이다. 스포츠 콘텐츠와 게임 콘텐츠를 결합해 이용자 체류 시간을 늘리고 플랫폼 내 소비를 확대하려는 전략으로, 단순 중계 서비스 제공을 넘어 콘텐츠 시청과 게임 이용을 연결하는 새로운 이용자 경험을 구축하려는 시도라는 분석이다. 이와 함께 네이버는 월드컵 전용 라운지를 운영해 이용자들이 경기 분석과 응원, 토론 등에 참여할 수 있도록 지원한다. 승리 확률과 우승팀 예측, 선수 기록, 토너먼트 진출 확률 등 실시간 데이터 서비스도 제공한다. 네이버 관계자는 "네이버는 이번 북중미 월드컵을 맞이해 이용자와 함께하는 다양한 이벤트를 준비했다"며 "'같이보기'로 새로운 시청 경험을 제공한다"고 말했다.2026-06-11 08:30:38
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업비트, 시황 분석부터 실시간 알림까지…데이터랩 '인텔리전스' 출시 [경제일보] 업비트가 디지털자산 투자자를 위한 데이터 콘텐츠 서비스를 강화한다. 단순 거래 기능을 넘어 시장 분석, 교육, 실시간 알림을 결합한 정보 플랫폼으로 이용자 접점을 넓히려는 전략이다. 업비트를 운영하는 두나무는 업비트 데이터랩의 데이터 기반 콘텐츠 매거진 ‘인텔리전스’를 출시했다고 8일 밝혔다. 인텔리전스는 시황 분석 리포트, 투자자 교육 콘텐츠, AI 뉴스 브리핑, 디지털자산 프로젝트 정보, 실시간 데이터 알림 기능을 한곳에 모은 서비스다. 대표 콘텐츠는 ‘마켓레터’다. 월요일부터 금요일까지 매일 발행되는 데이터 기반 시황 리포트로 △주요 이슈와 지표 △섹터 분석 △기술적 분석 △시장 심리 지표 △주간 데이터 흐름 등을 요일별로 다룬다. 단순한 가격 등락이나 수치 나열에 그치지 않고 거시경제 변수와 시장 이슈, 핵심 데이터를 결합해 시장 상황을 입체적으로 설명하는 데 초점을 맞췄다. 투자자 교육 콘텐츠인 ‘데이터 디깅’도 제공된다. 업비트 종합지수, 변동성 지표, 업비트 공포·탐욕지수 등 주요 데이터 지표의 의미와 활용 방법을 초보 투자자 눈높이에 맞춰 설명한다. 지표 개발팀의 활용 팁도 함께 담아 이용자가 데이터를 해석하는 능력을 높일 수 있도록 했다. 기존 AI 뉴스 브리핑 서비스도 인텔리전스에 편입됐다. AI 뉴스 브리핑은 빠르게 변하는 디지털자산 시장의 주요 뉴스를 실시간으로 모니터링하고 핵심 내용을 요약해 제공하는 서비스다. 주요 뉴스에 대한 해설도 함께 제공해 이용자가 시장 이슈를 빠르게 파악할 수 있도록 돕는다. 디지털자산 프로젝트 이해를 돕는 ‘밸류업’ 섹션도 마련됐다. 밸류업은 업비트 상장 디지털자산을 소개하는 가상자산 설명서와 업비트 투자자보호센터 콘텐츠로 구성된다. 가격 흐름뿐 아니라 프로젝트와 기술, 투자 유의 사항을 함께 살펴볼 수 있도록 한 것이 특징이다. 실시간 알림 기능도 새롭게 추가됐다. 비트코인과 이더리움 가격, 골든크로스와 데드크로스 발생, 변동성 변화 등 총 12종의 시장 데이터를 24시간 제공한다. 주요 지표가 임계점에 도달하거나 기술적 분석상 변화가 발생하면 이용자에게 알림을 보내는 방식이다. 매일 오전 8시부터 주요 데이터 요약, 섹터 상승률 상위 5개, 공포·탐욕지수가 높은 자산 상위 5개 등 정기 알림도 제공된다. 이번 서비스는 거래소 경쟁이 단순 매매 편의성에서 데이터와 투자자 교육 영역으로 확장되고 있음을 보여준다. 디지털자산 시장은 24시간 움직이고 변동성이 큰 만큼 이용자가 신뢰할 수 있는 데이터와 해석을 얼마나 쉽게 접하느냐가 중요해지고 있다. 관건은 정보 서비스의 신뢰성과 활용성이다. AI 요약과 지표 알림은 투자 판단을 돕는 보조 도구일 뿐이며 실제 투자 책임은 이용자에게 있다. 업비트 데이터랩이 데이터 품질과 해설의 정확성을 지속적으로 높일 수 있을지가 서비스 안착의 핵심 변수가 될 전망이다. 김대현 두나무 최고데이터책임자(CDO)는 “인텔리전스는 업비트 데이터랩이 그간 축적해 온 데이터와 분석 역량을 보다 많은 이용자와 공유하기 위한 출발점”이라며 “향후 다양한 데이터 서비스와 콘텐츠를 연계해 이용자 접점을 지속적으로 확대해 나가겠다”고 말했다.2026-06-08 11:02:07
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두나무, 1Q 영업익 880억원 전년 比 78% 급감…디지털자산 시장 위축 영향 [경제일보] 글로벌 디지털자산 시장 침체와 거래량 감소 영향으로 두나무의 올해 1분기 실적이 큰 폭으로 감소한 것으로 나타났다. 다만 전반적인 시장 침체의 영향인 만큼 업비트와 증권플러스 등 핵심 플랫폼 고도화와 인공지능(AI)·블록체인 기술 투자 확대를 지속하며 시장의 회복 시기를 대비하고 있는 것으로 풀이된다. 15일 두나무는 공시를 통해 올해 1분기 연결 기준 매출 2346억원, 영업이익 880억원을 기록했다고 밝혔다. 매출은 전년 동기 5162억원 대비 55%, 영업이익은 전년 동기 3963억원 대비 78% 감소한 수치다. 이번 실적 감소는 글로벌 경기 둔화와 디지털자산 시장 위축 영향이 반영된 결과로 풀이된다. 비트코인과 주요 가상자산 가격 변동성 축소와 투자 심리 둔화로 거래량이 감소하면서 업비트 거래 수수료 수익도 함께 줄어든 것으로 분석된다. 특히 지난해 높은 거래량과 가격 상승 흐름이 이어졌던 기저 효과도 영향을 미친 것으로 보인다. 가상자산 시장은 거래량과 투자 심리에 따라 실적 변동성이 큰 구조인 만큼 시장 상황 변화가 실적에 직접 반영되고 있는 것으로 평가된다. 다만 두나무는 실적 둔화 속에서도 플랫폼 기술 고도화와 AI·블록체인 연구개발은 지속 확대하고 있는 것으로 나타났다. 두나무는 분기보고서를 통해 업비트와 증권플러스 서비스 전반에 AI 기반 기능과 실시간 데이터 처리 기술을 확대 적용하고 있다고 설명했다. 두나무는 AI 뉴스 요약 시스템과 AI 증권 챗봇, AI 뉴스 중요도 분석 시스템 등을 개발 중이며 실시간 속보 시스템과 뉴스 클러스터링, 본문 요약 기능 등도 강화하고 있는 것으로 알려졌다. 또한 업비트 거래 안정성과 보안 강화를 위한 기술 투자도 이어지고 있다. 두나무는 머신러닝 기반 시세 조종 의심 사례 탐지 시스템과 이상 거래 추적 기술, 신분증 위변조 검증 기술 등을 고도화하고 있다. 블록체인 사업의 확대도 이어지고 있다. 두나무는 멀티체인 API 플랫폼 '노딧'과 STO 플랫폼 기술, 스테이블코인 운영 관리 시스템, 논커스터디얼 월렛 기술 등을 개발 중이라고 설명했다. 가상자산 시장 회복 여부가 두나무 실적 반등의 핵심 변수로 작용할 것으로 분석된다. 두나무는 AI와 블록체인 기반 신규 서비스 확대와 플랫폼 고도화를 지속 추진하고 있는 만큼 중장기적으로는 사업 다각화와 기술 경쟁력 강화에 집중하는 것으로 전망된다.2026-05-15 17:46:50
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SKT, 고려대에 1.8MW 태양광 구축…AI·ICT 기반 에너지 사업 확대 [경제일보] SK텔레콤이 고려대학교 서울캠퍼스에 대규모 태양광 발전 인프라를 구축하며 AI·ICT 기반 에너지 사업 확대에 속도를 내고 있다. SK텔레콤이 단순 네트워크 사업을 넘어 에너지 효율화와 탄소중립 기반 B2B 사업으로 영역을 넓히는 동시에 대학 캠퍼스를 활용한 분산형 친환경 에너지 모델을 구축하는 것으로 풀이된다. 13일 SK텔레콤은 고려대학교 서울캠퍼스 내 태양광 에너지 인프라 구축 사업에 착수했다고 밝혔다. 양측은 전날 고려대 서울캠퍼스에서 기공식을 열고 친환경 에너지 활용 확대와 지속 가능한 캠퍼스 조성을 위한 협력에 나설 계획이다. 이번 사업은 고려대 서울캠퍼스 내 경영본관과 라이시움 등 20개 건물 옥상에 약 1.8MW 규모의 태양광 발전 설비를 구축하는 프로젝트다. SK텔레콤은 태양광 발전 설비 설치뿐 아니라 운영 시스템과 제어·모니터링 플랫폼 구축까지 통합 수행할 예정이다. 최근 대학과 공공기관에서는 전기요금 부담 증가와 탄소중립 정책 강화에 따라 자체 친환경 전력 생산 수요가 빠르게 확대되는 것으로 알려졌다. 특히 건물 옥상과 유휴 공간을 활용한 분산형 태양광 발전 사업이 확산되면서 에너지 자립형 캠퍼스 구축 움직임도 이어지고 있다. 고려대는 이번 사업을 통해 캠퍼스 내 신재생에너지 활용 비중을 확대하고 전력 사용 과정에서 발생하는 탄소 배출을 줄일 수 있을 것으로 전망하고 있다. 이번 사업은 연간 약 1069톤 규모의 이산화탄소 배출 저감 효과 규모로, 이는 소나무 약 21만3800그루가 1년 동안 흡수하는 탄소량 수준이다. 전기요금 절감 효과는 연평균 약 3억5000만원 수준으로 추산된다. 이번 사업은 단순 태양광 설비 구축을 넘어 캠퍼스 내에서 생산한 전력을 학교 운영에 직접 활용하는 에너지 운영 모델로 알려졌다. 대학 내 유휴 공간을 친환경 전력 생산 거점으로 전환하고 이를 실질적인 운영 비용 절감과 탄소중립 실천으로 연결하는 사례로 평가된다. 정순영 고려대 교무부총장은 "태양광 인프라 구축은 에너지 자립 기반을 강화하고 친환경 캠퍼스를 조성하는 중요한 계기가 될 것"이라며 "학생들에게도 탄소중립과 지속가능성의 가치를 직접 체험하고 고민할 수 있는 살아있는 교육의 장이 될 것으로 기대한다"고 강조했다. SK텔레콤은 발전량과 설비 상태, 에너지 사용 현황 등을 실시간으로 관리할 수 있는 통합 모니터링 시스템도 구축한다. 이를 통해 발전 효율과 운영 안정성을 높이고 향후 에너지 운영 데이터 기반 관리 체계도 강화할 방침이다. 최근 통신업계에서는 AI 데이터센터와 클라우드 인프라 확대에 따라 전력 효율화 사업 중요성이 빠르게 커지고 있다. 이에 통신사들도 기존 통신 서비스 중심 사업 구조를 넘어 스마트빌딩과 에너지 관리, 탄소 저감 솔루션 등 ESG 기반 B2B 사업 확대에 속도를 내고 있다. 특히 AI와 ICT 기술을 활용한 에너지 운영 효율화 시장은 공공기관과 대학, 산업단지, 오피스 빌딩 등을 중심으로 빠르게 성장하고 있는 분야로 꼽힌다. 실시간 데이터 기반 전력 관리와 에너지 절감 수요가 확대되면서 통신사들의 신규 성장 사업으로도 주목받고 있다. SK텔레콤은 최근 엔터프라이즈 사업을 중심으로 공공기관과 기업 고객을 대상으로 에너지 효율화 사업 확대에 나서고 있다. AI·ICT 역량과 에너지 관리 기술을 결합해 ESG 대응과 운영 비용 절감을 동시에 지원하는 B2B 솔루션 사업을 강화하고 있다. 김구영 SK텔레콤 엔터프라이즈사업본부장 부사장은 "이번 사업은 대학과 기업이 함께 만든 친환경 에너지 혁신 모델로 향후 도시와 산업단지로도 확산될 수 있다는 점에서 의미가 크다"며 "SK텔레콤은 앞으로도 고객의 에너지 효율화와 ESG 가치 제고를 돕는 다양한 설루션을 통해 지속 가능한 사회 구현에 기여하겠다"고 말했다.2026-05-13 11:11:52
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보난자랩, 오라클 클라우드 인프라스트럭처 도입…디지털자산 데이터 서비스 운영 고도화 [경제일보] 디지털자산 데이터 기업 보난자랩이 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI)를 도입해 서비스 운영 체계를 고도화했다. 대용량 데이터 처리 성능과 비용 효율성을 동시에 확보해 기업 고객 확대 기반을 마련하겠다는 전략이다. 보난자랩은 4일 자사 디지털자산 데이터 솔루션 운영 환경을 OCI로 이전했다고 밝혔다. 이를 통해 클라우드 비용을 기존 대비 약50% 절감하는 동시에 서비스 안정성과 확장성을 강화했다고 설명했다. 보난자랩은 디지털자산거래소와 온체인 데이터를 수집·분석해 실시간 가격 거래 데이터 시장 인사이트 위험 지표 등을 제공하는 기업이다. 금융 언론 핀테크 등 다양한 산업군을 고객으로 확보하고 있다. 최근 디지털자산 시장에서는 실시간 데이터 처리 중요성이 빠르게 커지고 있다. 거래 속도와 변동성이 높은 만큼 데이터 수집과 분석 지연이 서비스 경쟁력에 직접적인 영향을 미치기 때문이다. 이에 따라 보난자랩은 안정적 데이터 처리와 고성능 인프라 확보 필요성이 커졌다고 설명했다. 회사는 OCI를 선택한 배경으로 일관된 성능과 빠른 데이터 처리 속도 보안성을 꼽았다. 클라우드 기반 구조를 통해 데이터 수집 처리 전송 과정을 단순화하고 운영 효율성도 높였다는 설명이다. 신규 데이터 상품 출시와 서비스 확장 과정에서 발생할 수 있는 인프라 제약도 줄일 수 있게 됐다. 업계에서는 디지털자산 데이터 시장 경쟁이 인프라 경쟁 단계로 진입하고 있다는 분석이 나온다. 거래소와 온체인 데이터를 동시에 처리해야 하는 구조 특성상 안정성과 확장성이 핵심 경쟁력으로 떠오르고 있다는 것이다. 특히 비용 효율성과 실시간 처리 성능을 동시에 확보하는 기업이 시장 우위를 점할 가능성이 크다는 평가다. 향후 관건은 기업 고객 확대와 데이터 상품 다변화다. 디지털자산 시장이 제도권 금융과 연결될수록 고품질 데이터 수요는 더욱 증가할 전망이다. 이에 따라 데이터 분석 정확도와 보안 신뢰도를 얼마나 안정적으로 유지할 수 있는지가 핵심 변수로 작용할 가능성이 크다. 박혜연 보난자랩 공동대표는 “디지털자산 데이터 서비스는 시장 변화에 실시간 대응해야 하는 만큼 안정성과 확장성 운영 효율성이 중요하다”며 “OCI 기반 환경을 통해 고객이 신뢰할 수 있는 데이터 서비스를 더욱 안정적으로 제공하겠다”고 밝혔다. 김용대 한국오라클 ISV클라우드 사업부 전무는 “핀테크와 디지털자산 시장에서는 성능과 보안 비용 효율성이 핵심 요소”라며 “OCI는 데이터 플랫폼 고도화와 서비스 확장을 지원하는 안정적 기술 기반이 될 것”이라고 말했다.2026-05-06 17:51:38
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일반병실에서도 '중환자실 수준' 관리…AI 헬스케어 현장 적용 본격화 [경제일보] 동아대학교병원이 대웅제약과 협력해 AI 기반 스마트 병상 모니터링 시스템 ‘씽크(thynC)’를 도입하며 스마트병원 구축에 속도를 내고 있다. 씽크는 웨어러블 AI 기업 씨어스가 개발하고 대웅제약이 국내 유통·사업화를 담당하는 구조로 양사의 파트너십을 기반으로 확산되고 있다. 1일 업계에 따르면 동아대학교병원은 전체 약 1000병상 중 272병상에 해당 시스템을 적용했으며 기존 중환자실 중심으로 운영되던 환자 모니터링을 일반병동까지 확대한 점이 특징으로 부울경 지역 상급종합병원 가운데 최대 규모 수준이다. 씽크는 웨어러블 기기를 통해 심전도(ECG), 산소포화도, 호흡수 등 주요 생체신호를 24시간 실시간으로 수집하고 이를 AI 알고리즘으로 분석하는 시스템이다. 이상 징후가 감지될 경우 의료진에게 즉시 알림이 전달돼 환자 상태 변화에 신속히 대응할 수 있다. 특히 무증상 부정맥이나 급격한 상태 악화와 같이 기존에는 조기 발견이 어려웠던 위험 신호를 실시간으로 감지할 수 있어 의료 패러다임을 사후 대응 중심에서 사전 예측·조기 대응 중심으로 전환하는 데 기여할 것으로 기대된다. 이는 응급 상황 감소와 환자 안전성 향상으로 이어질 가능성이 높다. 의료진 업무 환경 개선 효과도 예상된다. 중앙 모니터링 시스템을 통해 다수 환자의 상태를 동시에 확인할 수 있어 병동 순회와 수기 기록 부담이 줄어들고 의료진은 보다 핵심적인 진료와 의사결정에 집중할 수 있다. 실시간 데이터 기반 진료는 정확성과 효율성 향상에도 기여할 것으로 보인다. 이번 사례는 지역 의료의 디지털 전환을 보여주는 대표적 모델로 평가된다. 특히 상급종합병원에서 일반병동까지 AI 모니터링을 확대한 점에서 향후 다른 의료기관으로의 확산 가능성도 제기된다. 동아대학교병원은 스마트병원 구축을 지속 확대할 계획이다. 병원 측은 AI 기반 기술 도입을 통해 환자 중심 의료서비스를 강화하고 지역 거점 병원으로서 역할을 고도화한다는 방침이다. 한편 씨어스는 병원 내 모니터링을 넘어 재택의료 분야로 협력 범위를 확대하고 있다. 씨어스는 연세송내과와 업무협약(MOU)을 체결하고 재택 환자를 대상으로 한 통합 모니터링 시스템 구축에 나섰다. 이 협력은 병원 퇴원 이후 환자를 집에서도 관리할 수 있는 ‘재택의료 통합 관제 모델’ 개발을 목표로 한다. 웨어러블 바이오센서와 AI 기술을 활용해 환자의 상태를 지속적으로 모니터링하고 이상 징후를 조기에 감지해 의료진과 연계하는 방식이다. 고령화로 의료 수요가 증가하는 상황에서 기존 병원 중심의 의료 전달체계만으로는 한계가 있다는 점에서 재택의료는 중요한 대안으로 주목받고 있다. 양 기관은 재택입원, 퇴원 후 관리, 말기 환자 케어까지 포함하는 전주기 관리 모델을 구축하고 임상 실증을 통해 효과를 검증할 계획이다. 이영신 씨어스 대표는 “입원에서 퇴원 이후 나아가 생애 말기까지 아우르는 환자 전주기 모니터링 플랫폼을 구현하고자 한다”며 “급속히 성장하고 있는 글로벌 원격환자모니터링 및 재택의료 시장에서 새로운 기준을 제시하겠다”고 말했다.2026-05-01 08:00:00
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LG유플러스, AICC 넘어 전사 AI 확대…몽고DB와 데이터 플랫폼 고도화 [경제일보] LG유플러스의 인공지능(AI)이 서비스 단계를 넘어 데이터 인프라 경쟁으로 확대되고 있다. AI 서비스 확산에 따라 방대한 데이터를 빠르게 처리하고 활용하는 능력이 핵심 경쟁력으로 떠오르면서 통신사들이 데이터 플랫폼 고도화에 나서는 모습이다. 22일 LG유플러스는 글로벌 데이터 플랫폼 전문 기업 몽고DB와 AI 서비스 관련 데이터 관리 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결하고 AI 서비스 고도화와 시스템 아키텍처 현대화를 추진한다고 밝혔다. 최근 통신업계에서는 생성형 AI와 자동화 서비스 도입이 확대되면서 데이터 관리 역량이 서비스 품질을 좌우하는 핵심 요소로 부상하고 있다. 고객 상담, 서비스 추천, 네트워크 운영 등 다양한 영역에서 실시간 데이터 활용이 필요해지면서 기존 레거시 시스템 기반의 데이터 구조로는 대응이 어려운 것으로 분석된다. 특히 고객 문의 대응 과정에서는 과거 상담 내용, 고객 이용 이력, 대화 기록 등 다양한 데이터를 즉시 불러와 활용해야 하지만 기존 시스템에서는 데이터가 여러 플랫폼에 분산돼 있어 정보 검색과 활용 과정이 복잡하고 처리 속도가 제한되는 문제가 발생하고 있다. AI 서비스가 확대될수록 이러한 구조적 한계는 더욱 뚜렷해지는 것으로 분석된다. 이에 LG유플러스는 이번 협약을 시작으로 AI 컨택센터(AICC)에서 검증한 데이터 활용 경험을 전사 AI 서비스로 확대하고 분산된 데이터 운영 구조를 개선해 AI 서비스 응답 효율과 운영 안정성을 높일 계획이다. LG유플러스는 데이터 분산 문제를 개선하기 위해 몽고DB의 AI 특화 통합 데이터 플랫폼을 도입해 다양한 형태의 데이터를 유연하게 저장하고 빠르게 검색할 수 있는 환경을 구축할 계획이다. 텍스트, 대화 로그, 고객 이력 등 비정형 데이터를 통합 관리하고 AI 서비스에 실시간으로 활용할 수 있도록 한다는 구상으로 풀이된다. 보리스 비알렉 몽고DB 부사장 겸 글로벌 필드 CTO는 "LG유플러스의 뛰어난 실행력과 몽고DB의 최고 수준 기술이 만나면 엔터프라이즈 AI 실행의 '새로운 표준'을 제시할 수 있을 것"이라며 "LG유플러스가 수백만 고객을 위한 AI 서비스를 원활하게 확장하고 아키텍처 현대화 여정을 가속화할 수 있도록 적극 지원하겠다"고 말했다. 앞서 LG유플러스는 몽고DB의 클라우드 기반 플랫폼인 '몽고DB 아틀라스'를 AI 컨택센터(AICC)에 적용해 상담 어드바이저 서비스를 운영해 온 바 있다. 해당 서비스는 고객의 과거 상담 내용과 대화 기록을 실시간으로 제공해 상담사의 응대를 지원하고, 상담 종료 후에는 대화 내용을 기반으로 요약과 상담 코드 추천 등 후속 업무를 자동화하는 기능이다. LG유플러스는 해당 서비스 적용 이후 자원 효율을 약 30% 개선하고 평균 상담 처리 시간을 약 7% 단축하는 성과를 확인했다고 설명했다. 사측은 이 같은 적용 경험을 바탕으로 데이터 플랫폼을 자사 AI 서비스 전반으로 확대 적용할 방침이다. 앞으로 LG유플러스는 키워드 중심 검색을 넘어 고객 문의의 의미와 맥락을 반영해 필요한 정보를 찾는 방향으로 AI 서비스 운영 체계를 고도화할 계획이다. 여러 시스템에 분산돼 있던 데이터를 보다 효율적으로 연계하고 고객 응답 정확도와 처리 속도를 동시에 개선한다는 목표다. 또한 AI 서비스가 확대될수록 기존 IT 환경에서는 성능과 유연성, 시스템 간 연계 측면에서 병목 현상이 발생할 가능성이 커지고 있다. 이에 양사는 기존 AI 서비스 개선을 넘어 레거시 시스템을 AI 환경에 맞는 구조로 전환하는 아키텍처 현대화에도 협력할 예정이다. 통신사들의 AI 경쟁력 확보를 위해 데이터 인프라 투자를 확대하는 흐름이 이어지고 있다. 생성형 AI 서비스가 확산되면서 데이터 처리 구조와 아키텍처 경쟁력이 서비스 품질과 운영 효율을 좌우하는 핵심 요소로 떠오르고 있기 때문이다. LG유플러스는 이번 협력을 통해 대규모 AI 워크로드를 안정적으로 처리할 수 있는 기반을 마련하고 고객 서비스 전반에 AI 적용 범위를 확대해 나간다는 계획이다. 이상엽 LG유플러스 CTO는 "AICC에 적용해 검증한 데이터 활용 경험을 바탕으로 이를 전사 AI 서비스로 확대해 나갈 계획"이라며 "고객이 체감할 수 있는 AI 서비스 품질 개선에 집중하겠다"고 말했다.2026-04-22 09:42:05
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삼성SDS, 삼성전기 차세대 ERP 구축…클라우드 ERP 시장 공략 [경제일보] 삼성SDS가 삼성전기의 차세대 전사자원관리(ERP) 시스템 구축을 완료하며 클라우드 기반 ERP 전환 사업 확대에 나섰다. 기업들의 디지털 전환 수요가 확대되는 가운데 ERP 시스템의 클라우드 전환 움직임도 본격화되고 있는 것으로 분석된다. 20일 삼성SDS는 삼성전기의 차세대 ERP 시스템 구축 프로젝트를 성공적으로 마무리했다고 밝혔다. 이번 프로젝트는 삼성SDS가 지난해 9월 독일의 기업용 애플리케이션 소프트웨어 기업 SAP에게 획득한 'RISE with SAP 프리미엄 서플라이어' 자격을 기반으로 진행된 첫 사례로 알려졌다. 삼성SDS는 이번 프로젝트를 시작으로 클라우드 ERP 전환 사업 확대에 속도를 낼 계획이라고 설명했다. 미국 시장조사 기업 그랜드 뷰 리서치의 'ERP 소프트웨어 시장 (2026년 - 2033년)' 보고서에 따르면 전 세계 ERP 소프트웨어 시장 규모는 지난해 770억8000만 달러(약 1140조원)로 추산된다. 또한 올해부터 오는 2033년까지 연평균 9.5% 성장해 1570억7000만 달러(약 2322조원)에 이를 것으로 전망된다. 지난 몇 년간 기업들의 ERP 시스템은 온프레미스 환경에서 운영되는 경우가 많았지만 최근 유지 비용 절감과 데이터 활용 효율성 개선을 위해 클라우드 기반으로 전환하는 사례가 늘고 있다. 특히 제조 기업을 중심으로 생산·재무·공급망 데이터를 통합 관리하려는 수요가 증가하면서 ERP 고도화 프로젝트가 확대되는 것으로 분석된다. 삼성SDS는 이번 프로젝트에서 '시스템 중단 시간 최소화' 기술을 적용해 대규모 데이터 이관 과정에서 업무 연속성을 유지했다고 설명했다. ERP 전환 과정에서는 시스템 중단 시간이 길어질수록 생산과 업무 운영에 영향을 줄 수 있어 기업들이 도입 과정에서 가장 부담을 느끼는 요소로 꼽힌다. 삼성SDS는 'SAP HANA 데이터베이스(SAP에서 개발한 인 메모리 기반의 자체 데이터베이스)' 기준 8.5TB 규모 데이터를 전환하면서 기존 140시간 수준이던 업무 중단 시간을 34시간으로 단축했다. 대규모 제조 기업 환경에서도 ERP 시스템 전환 부담을 줄일 수 있는 기술적 기반을 확보했다는 의미로 풀이된다. 또한 데이터 볼륨 관리 기술을 통해 SAP HANA 데이터베이스 용량을 8.5TB에서 5.5TB로 축소했다. 데이터 처리 효율을 높이고 시스템 부하를 줄이면서 운영 효율성을 개선했다. 제조·재무·원가 등 주요 시스템 성능 개선을 통해 업무 효율성도 향상됐다. 차세대 ERP 시스템 구축 과정에서는 ERP와 MES, SCM 등 분산돼 있던 데이터를 단일 데이터베이스로 통합했다. 실시간 데이터 분석 환경을 구축하고 의사결정 속도를 높일 수 있도록 구성해 제조 기업들이 데이터 기반 경영 체계를 구축했다. 박준호 삼성전기 MIS 그룹장은 "이번 프로젝트는 기존 방식에서 벗어나 프로세스 통합·표준화를 선행하고 전 법인에 동시 적용해 구축 기간과 비용을 획기적으로 절감했다"며 "특히 ERP, MES, SCM 등 분산된 주요 데이터를 단일 BW(비즈니스 웨어하우스) 데이터베이스로 통합해 실시간 분석 환경을 구축한 국내 최초 사례"라고 설명했다. 삼성SDS는 이번 프로젝트를 계기로 클라우드 ERP 사업 확대에 나서고 있다. 삼성 클라우드 플랫폼(SCP)을 기반으로 ERP 컨설팅, 구축, 운영까지 통합 제공하는 전략이다. 서비스·유통 분야 고객사와도 클라우드 ERP 전환 프로젝트를 진행하며 시장 공략을 확대하고 있다. 기업들의 디지털 전환과 데이터 기반 경영 수요가 증가하면서 ERP 시스템 고도화 프로젝트도 확대될 전망이다. 삼성SDS는 이번 삼성전기 사례를 기반으로 제조뿐 아니라 서비스·유통·금융·공공 등 다양한 산업으로 클라우드 ERP 사업을 확대할 계획이다. 송해구 삼성SDS 솔루션사업부장 부사장은 "이번 사례는 국내 최초이자 삼성 계열사 중 처음으로 프리미엄 서플라이어 기반 클라우드 ERP 전환을 성공적으로 완료한 의미 있는 성과"라며 "삼성SDS는 컨설팅, 구축, 운영, 클라우드 인프라까지 ERP 전 영역에 대한 서비스 제공이 가능한 국내 유일한 사업자로 제조, 서비스, 유통뿐만 아니라 금융, 공공, 방산 등 다양한 산업의 클라우드 ERP 전환을 주도하며 사업을 지속 확대해 나갈 것"이라고 말했다.2026-04-20 10:24:33
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