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'오라클 자율운영 AI 레이크하우스' 검색결과
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오라클, 기업용 AI 신뢰성 높인다…데이터 접근·업무 규칙 통제 [경제일보] 오라클이 기업용 인공지능(AI) 에이전트의 보안 통제와 데이터 활용 기능을 함께 강화하며 기업 AI 시장 공략에 나섰다. AI 에이전트가 실제 업무를 수행하려면 데이터에 접근할 수 있는 권한을 관리하는 동시에 여러 시스템에 흩어진 정보를 연결하고, 기업별 업무 규칙과 맥락을 이해하도록 해야 하기 때문이다. 오라클은 데이터베이스와 애플리케이션 개발 환경, 데이터 분석 플랫폼을 아우르는 기능을 통해 기업의 AI 도입 과정에서 발생하는 보안과 데이터 활용 문제를 해결한다는 전략이다. 27일 오라클은 기업용 AI 에이전트의 신뢰성을 높이기 위한 '딥 트러스트 AI 아키텍처'와 데이터 분석 기능을 확장한 '오라클 자율운영 AI 레이크하우스'의 신규 기능을 공개했다고 밝혔다. 딥 트러스트 AI 아키텍처는 AI 에이전트가 기업 데이터와 업무 시스템을 활용하는 과정에서 보안·개인정보 보호·업무 규칙을 적용하도록 설계됐다. 오라클 AI 데이터베이스와 자율운영 AI 데이터베이스, 애플리케이션 개발 플랫폼인 APEX AI 애플리케이션 생성기 등을 기반으로 데이터 접근부터 애플리케이션 개발까지 통제 체계를 적용하는 것이 특징이다. 주요 기능에는 데이터 접근과 사용을 제어하는 '딥 데이터 시큐리티', 데이터베이스 수준에서 업무 규칙을 적용하는 'SQL 어서션', AI 에이전트가 데이터에 접근할 수 있도록 지원하는 '딥 트러스트 데이터 API' 등이 포함됐다. 자연어를 SQL 질의로 변환하는 '딥 NL2SQL'도 제공한다. 기업이 AI 에이전트를 도입할 때는 모델의 답변 정확도뿐 아니라 에이전트가 어떤 데이터에 접근하고 어떤 작업을 실행할 수 있는지 통제 여부의 중요도가 커지고 있는 것으로 꼽힌다. 특히 인사·재무·고객정보처럼 접근 권한이 엄격하게 구분되는 데이터가 연결되면 권한 오남용이나 민감정보 노출 위험도 커질 수 있다. 오라클은 데이터베이스와 애플리케이션 계층에 보안 정책과 업무 규칙을 적용해 AI 에이전트가 기업의 통제 범위 안에서 작동하도록 지원한다는 구상이다. 기업 데이터를 AI 분석에 활용하기 위한 기능도 확대했다. 오라클 자율운영 AI 레이크하우스는 실시간 운영 데이터와 아파치 아이스버그 기반 데이터 레이크의 정보를 연결해 분석할 수 있도록 지원한다. 여러 시스템에 저장된 데이터를 불필요하게 이동시키지 않고도 활용할 수 있도록 하고, 데이터에 담긴 업무 맥락과 보안 정책을 함께 적용하는 것을 목표로 설계됐다. 이번에 공개한 기능에는 AI 데이터 카탈로그, 비즈니스 시맨틱 레이어, 데이터 스튜디오, 중앙 집중식 보안 및 제어, 데이터 레이크 액셀러레이터, 비즈니스 시뮬레이션 엔진 등이 포함됐다. AI 데이터 카탈로그와 비즈니스 시맨틱 레이어는 향후 12개월 이내 제공할 계획이다. 데이터 카탈로그는 데이터 자산을 파악하고 관리하는 데 활용되며, 비즈니스 시맨틱 레이어는 기업의 업무 용어와 데이터 간 관계를 연결해 AI가 데이터를 해석할 때 맥락을 반영하도록 돕는다. 성능 개선 기능도 추가했다. 오라클은 데이터 레이크 액셀러레이터를 통해 100TB 규모의 TPC-DS 벤치마크에서 최대 3배 빠른 쿼리 성능을 기록했다고 강조했다. 최대 클러스터 규모도 기존보다 3배 확대했다. 비즈니스 시뮬레이션 엔진은 Essbase와의 네이티브 통합을 통해 다양한 가정에 따른 시나리오를 분석하는 기능을 지원한다. 실제 기업 데이터 활용 사례도 제시했다. 에너지 기업 리버티 에너지는 멀티클라우드 환경에 분산된 재무·운영·공급망·인력 데이터를 통합해 활용하는 데 오라클 자율운영 AI 레이크하우스를 적용하고 있다. 기업이 여러 클라우드와 업무 시스템에 보유한 데이터를 연결해 분석에 활용하려는 수요가 커지는 가운데, 오라클은 데이터 통합과 관리 기능을 함께 제공해 기업의 AI 활용 범위를 넓힌다는 방침이다. 후안 로이자 오라클 AI 데이터베이스 기술 부문 총괄 부사장은 "AI 모델은 이제 놀라운 수준의 생산성과 혁신을 가능하게 하지만 기업이 AI가 생성한 결과를 신뢰할 수 없다면 이러한 이점을 실현할 수 없으며, AI에 대한 신뢰는 오늘날 우리가 직면한 가장 큰 과제"라며 "오라클 딥 트러스트 AI 아키텍처를 통해 기반 소프트웨어 플랫폼, 데이터, 데이터 접근 및 애플리케이션 개발 계층에 신뢰를 내재화하고 있다"고 말했다.2026-10-27 17:52:33
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