2026.04.17 금요일
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티오더, 지난해 영업손실 128억원…"실적 턴어라운드로 증명할 것" [경제일보] 국내 테이블오더 전문 기업 티오더가 사업 다각화와 인공지능(AI) 기반 운영 효율화를 통해 수익 구조 개선에 나서며 턴어라운드 기반을 확보했다. 외식 산업 침체 등 불확실한 환경 속에서도 반복 매출 중심 구조를 강화하며 재무 체질 개선이 본격화되고 있다는 평가다. 14일 티오더는 공시를 통해 광고 매출 성장과 현금 흐름 개선 등 주요 재무 지표가 개선되며 2026년 실적 턴어라운드 기반을 마련했다고 밝혔다. 티오더의 지난해 별도 기준 매출은 419억원, 영업손실은 128억원을 기록했다. 티오더는 매출 감소가 구독형 서비스 수익 인식 방식을 계약 시점 일괄 반영에서 월별 분할 반영으로 변경한 데 따른 회계적 영향이라고 설명했다. 또한 장부상 매출은 줄었지만 매출총이익률은 전년 대비 4% 포인트 이상 개선되며 수익성은 오히려 강화된 것으로 나타났다. 수익 구조도 신규 고객 중심에서 반복 매출 중심으로 전환됐다. 기존 고객 서비스 연장과 광고 매출 비중이 확대되면서 안정적인 고정 매출 기반이 강화됐다. 티오더는 전국에 구축된 누적 35만 대 규모의 태블릿 인프라를 바탕으로 향후 반복 매출 비중이 더욱 확대될 것으로 전망했다. 현금 흐름도 크게 개선됐다. 티오더는 영업활동 현금 흐름이 전년 대비 100억원 이상 증가했다고 밝혔다. 지난 2년간 약 500억원을 투입해 AI 인프라와 연구개발 투자를 진행하며 비용 구조를 재편한 효과가 반영되기 시작한 것으로 분석된다. 사업 다각화 성과도 나타나고 있다. 지난해 티오더의 광고 매출은 전년 36억원 대비 24% 증가한 44억원을 기록했으며 광고주 수는 4배 증가한 것으로 집계됐다. 매장 내 태블릿 환경을 활용한 타겟형 광고 사업이 새로운 성장 동력으로 자리 잡는 것으로 풀이된다. 티오더는 최근 매장 운영 업무를 자동화하는 소상공인 AI 서비스 '티오더 GPT' 베타 버전도 출시했다. 향후 데이터 분석과 맞춤형 운영 기능을 추가해 AI 기반 매장 관리 플랫폼으로 고도화할 계획이다. 티오더는 반복 매출 확대와 광고 사업 성장, AI 기반 운영 효율화를 통해 올해 실적 개선 흐름을 이어가고 2026년 턴어라운드를 달성한다는 전략이다. 권성택 티오더 대표는 "티오더는 소상공인 AI 기업의 선두주자로 도약하기 위해 수백억 원 규모의 AI 인프라 및 R&D 투자를 지속해왔으며 2026년은 AI 기반의 본격적인 재무 구조 개선이 가시화되는 해가 될 것"이라며 "현금 흐름이 뚜렷하게 개선되고 있는 만큼 올해는 실적 턴어라운드를 확실히 증명해 보이겠다"고 말했다.2026-04-14 17:42:31
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AI·클라우드 도입 장벽 낮춘다…메가존클라우드, AI 바우처 사업 참여 [경제일보] 정부가 인공지능(AI)과 클라우드 도입 지원을 확대하면서 중소기업의 디지털 전환을 돕기 위한 바우처 사업이 본격화되고 있다. 초기 도입 비용과 운영 부담으로 AI 활용에 어려움을 겪는 기업이 많은 가운데 클라우드 운영 관리와 SaaS 통합 관리 등 실질적인 도입 지원 수요도 함께 증가하는 모습이다. 13일 메가존클라우드에 따르면 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 추진하는 '2026년도 AI 통합 바우처(클라우드 바우처) 지원 사업'이 시작되면서 관련 기업들의 모집이 시작되고 있다. 해당 사업은 국내 중소기업을 대상으로 클라우드 서비스 도입 비용을 지원해 디지털 전환을 촉진하는 것이 목적이다. 최근 중소기업을 중심으로 AI와 클라우드 도입 필요성은 커지고 있지만 비용 부담과 운영 인력 부족이 주요 장애 요인으로 지목돼 왔다. 특히 SaaS 서비스 사용 증가와 멀티 클라우드 환경 확산으로 운영 복잡성이 높아지면서 관리 자동화와 비용 최적화 솔루션에 대한 수요가 빠르게 늘고 있는 상황이다. 이에 AI·클라우드 네이티브 기업 메가존클라우드는 '2026년도 AI 통합 바우처 지원 사업'의 공급기업으로 선정되며 수요기업 모집에 나섰다. 메가존클라우드는 이번 사업을 통해 SaaS 통합 관리 플랫폼 '스페이스 SaaS옵스', 멀티 클라우드 관리 플랫폼 '스페이스 클라우드옵스', AI 디지털 자산 관리 플랫폼 '스페이스 DAM' 등을 제공할 예정이다. 선정된 수요기업은 서비스 이용료의 최대 80%까지 지원받을 수 있는 것으로 알려졌다. '스페이스 SaaS옵스'는 기업에서 사용하는 다양한 SaaS 서비스의 구독 정보와 비용, 사용자 현황을 통합 관리할 수 있는 플랫폼이다. 사용하지 않는 계정을 자동으로 식별하고 정리해 비용 절감을 지원하며 AI 기반 분석과 대시보드를 통해 운영 효율성을 높일 수 있도록 설계됐다. 또한 통합 인증(SSO)을 통해 사내 주요 SaaS 서비스 접근성을 개선하는 기능도 제공한다. 멀티 클라우드 관리 플랫폼인 '스페이스 클라우드옵스'는 복수의 클라우드를 사용하는 기업을 위한 운영 관리 기능을 제공한다. 클라우드 자원 사용 현황과 비용을 통합적으로 확인할 수 있으며 이상 비용이나 불필요한 지출을 빠르게 파악할 수 있도록 지원한다. 계정과 권한 관리 기능도 함께 제공돼 클라우드 운영 부담을 줄이도록 설계됐다. AI 디지털 자산 관리 플랫폼 '스페이스 DAM'은 영상, 이미지, 문서 등 디지털 콘텐츠를 효율적으로 관리할 수 있도록 돕는 솔루션이다. AI 기반 자동 태깅과 자연어 검색 기능을 통해 콘텐츠 검색과 활용 효율성을 높일 수 있으며 기업 내부 설치 방식도 지원해 보안이 중요한 환경에서도 활용이 가능하도록 구성됐다. 이번 AI 통합 바우처 사업은 중소기업의 AI 도입 장벽을 낮추는 동시에 클라우드 기반 운영 환경을 확산하는 계기가 될 것으로 분석된다. 클라우드와 AI 기술 도입이 기업 경쟁력의 핵심 요소로 자리 잡는 가운데 정부 지원 사업을 통한 디지털 전환 움직임도 더욱 확대될 전망이다. 정윤진 메가존클라우드 제품 빌드 유닛장은 "많은 기업들이 클라우드를 도입한 이후에도 비용과 운영 관리 측면에서 어려움을 겪고 있으며, 이를 전담할 인력과 경험이 부족한 경우가 많다"며 "이번 바우처 사업을 통해 중소기업에 공급되는 메가존클라우드의 제품은 멀티클라우드 관리, 비용 분석, SaaS 운영 기능을 기반으로 운영 자동화와 비용 최적화를 가능하게 해 기업의 부담을 줄이고 운영 효율을 높일 것"이라고 말했다.2026-04-13 16:09:59
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AI가 전장 '무기'로…군사 AI 활용 범위 기준 시험대 [경제일보] 아이작 아시모프가 제시한 '로봇 공학 3원칙' 중 제1원칙으로서 '인간에게 해를 끼치지 말 것'이 가장 우선순위로 꼽히고 있다. 인공지능이 인간 사회에 본격적으로 도입되기 전 제시된 이 원칙은 기술이 지켜야 할 최소한의 윤리 기준으로 여겨져 왔다. 다만 실제 전장과 안보 영역에서 활용되는 인공지능의 역할이 빠르게 확대되면서 이러한 원칙이 현실에서 제대로 작동하고 있는지에 대한 의문도 커지고 있다. 지난 9일(현지시간) 앤트로픽은 미 행정부를 상대로 자사 AI를 국방에 지나치게 사용한 것에 '공급망 위험' 기업으로 지정한 조치를 취소해 달라고 소송을 제기했다. 군사 기술 활용 범위를 둘러싸고 정부와 AI 기업이 정면 충돌한 것이다. 미국 인공지능 기업 앤트로픽의 AI 모델 '클로드'는 미군의 기밀 시스템에서 사용됐지만 앤트로픽은 자사 AI 모델이 대규모 국내 감시 체계나 자율 살상 무기에 사용되는 것을 허용할 수 없다는 입장을 고수해 미 국방부와 갈등을 빚어 왔다. 미 국방부는 인공지능 기술이 '합법적인 모든 용도'에서 제한 없이 사용될 수 있어야 한다는 입장을 고수했고 지난달 27일 앤트로픽은 '공급망 위험' 기업으로 지정됐다. AI가 실제 전장에서 활용되는 사례도 빠르게 늘고 있다. 최근 중동 지역 군사 작전에서도 인공지능은 핵심 정보 분석 도구로 사용된 것으로 알려졌다. 외신에 따르면 미국과 이스라엘이 전쟁 초기 수행한 공습 작전에서 인공지능이 이란의 군 지휘부의 이동 경로 및 동선을 분석하는 데 활용됐다. AI는 위성 영상과 통신 정보, 공개 데이터를 빠르게 분석해 목표를 식별하고 공격 우선순위를 정하는 데 사용됐다. 기존에는 사람이 수행하던 정보 분석 과정을 알고리즘이 대체하거나 보조하면서 군사 작전의 속도와 정확도를 크게 높인 것으로 평가된다. 문제는 이러한 기술이 어디까지 허용돼야 하느냐다. 정보 분석이나 작전 지원을 넘어 무기 체계가 스스로 공격 대상을 선택하고 실행하는 '자율 살상 무기' 단계로 발전할 경우 윤리적 논쟁은 훨씬 복잡해질 수 있다. 국내에서도 국방에 AI 적용을 위한 노력이 진행되고 있다. 국가 AI 전략위원회가 공개한 '2026년 AI 재정사업 현황'에 따르면 올해 국방 분야에 배정된 예산은 감시정찰, 정보분석, 군수지원 등 국방에 필요한 AI 기술 개발 목표의 'AI응용제품 신속 상용화 지원사업'에 350억원 등 약 1000억원에 달한다. 이에 국내에서도 막대한 예산이 들어간 만큼 AI 윤리적 문제를 사전에 방지하고자 목소리를 내고 있다. 기술 경쟁력 확보와 산업 생태계 조성뿐 아니라 책임 있는 AI 활용을 위한 제도적 장치가 함께 논의돼야 한다는 지적이다. 지난 1월 27일 여·야 국회의원 33인은 국내의 경우 기존 '인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법'에 국방 분야가 그 적용 대상에서 제외되어 있어 국방 인공지능 기술의 개발·운용·안전관리 등을 체계적으로 규율할 수 있는 별도의 법적 기반이 부재하다는 이유로 '국방 인공지능 법안'을 발의했다. 국방 인공지능의 책임 있는 활용과 지속 가능한 발전을 뒷받침할 제도적 장치를 마련하자는 취지다. 유용원 국민의당 의원은 법안을 제안하며 "이 법은 국방 AI를 국가 안보의 핵심 역량으로 체계화하기 위한 기본 틀로서 인공지능이 국방 현장에서 안정적으로 활용되고 지속 가능하게 발전하도록 할 것"이라고 말했다. 인간에게 해를 끼치지 말라는 로봇 공학의 오래된 원칙이 현실의 군사 기술 속에서 어디까지 규제해야 할지 정해야 할 시기가 다가오고 있다. AI가 전장의 '두뇌' 역할을 맡기 시작한 지금, 기술의 발전 속도에 맞춰 윤리와 규범도 함께 진화해야 할 필요성이 점점 커질 전망이다.2026-03-11 09:46:15
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최태원 회장 첫 GTC행, 젠슨 황과 재회…'AI 반도체 동맹' 굳히기 총력 [경제일보] 글로벌 AI(인공지능) 반도체 시장의 향방을 가를 '엔비디아 GTC 2026'이 초읽기에 들어갔다. 삼성전자와 SK하이닉스는 차세대 AI 메모리인 HBM4(6세대 고대역폭메모리)를 앞세워 엔비디아의 간택을 받기 위한 치열한 기술 경쟁을 예고했다. 특히 최태원 SK그룹 회장이 직접 현장을 찾아 젠슨 황 엔비디아 CEO와의 밀월 관계를 과시할 것으로 보여 양사의 수주전이 최고조에 달할 전망이다. 6일 업계에 따르면 엔비디아는 오는 16일(현지시간)부터 나흘간 미국 캘리포니아 새너제이에서 연례 개발자 콘퍼런스 'GTC 2026'을 개최한다. 이번 행사의 백미는 젠슨 황 CEO가 기조연설을 통해 공개할 차세대 AI 가속기 '베라 루빈(Vera Rubin)'이다. 베라 루빈은 전작인 블랙웰을 뛰어넘는 성능으로 HBM4 탑재가 필수적이다. 삼성전자와 SK하이닉스는 이번 GTC에 대규모 부스를 꾸리고 엔비디아의 차세대 칩에 들어갈 메모리 기술력을 과시한다. HBM 시장의 주도권을 쥔 SK하이닉스는 HBM3E와 HBM4를 비롯해 LPDDR, GDDR7 등 AI용 초고속 메모리 라인업을 총망라해 전시한다. 가장 주목받는 행보는 최태원 SK그룹 회장의 GTC 참석이다. 최 회장이 엔비디아 주최 행사에 직접 참석하는 것은 이번이 처음이다. 최 회장은 지난달 미국에서 젠슨 황 CEO와 '치맥 회동'을 가지며 끈끈한 파트너십을 과시한 바 있다. 이번 방문을 통해 HBM4 공급 확정은 물론 에너지와 데이터센터를 아우르는 포괄적 AI 인프라 협력 방안을 논의할 것으로 관측된다. 일각에서는 엔비디아가 베라 루빈 이후 선보일 차세대 칩 '파인만(Feynman)'에 대한 협력 논의도 오갈 것으로 보고 있다. 삼성전자는 '기술 초격차'로 승부수를 던진다. 최근 세계 최초로 HBM4 양산 출하를 시작했다고 밝힌 삼성전자는 이번 GTC에서 실제 제품 성능을 입증하는 데 주력한다. 송용호 삼성전자 DS부문 부사장(AI센터장)은 '반도체 제조와 AI의 미래'를 주제로 발표에 나서며 삼성의 제조 공정에 AI를 접목한 'AI 팩토리' 비전을 제시한다. 이번 GTC는 HBM4 공급권의 향배를 가를 분수령이 될 전망이다. HBM4는 기존 제품과 달리 로직 다이(Logic Die)에 파운드리 공정이 결합되는 '커스텀(맞춤형) 메모리' 성격이 강하다. 메모리와 파운드리, 패키징을 일괄 수행하는 '턴키(Turn-key)' 솔루션을 앞세운 삼성전자와 TSMC와의 연합 전선을 구축해 공정 신뢰성을 높인 SK하이닉스 간의 전략 대결이 치열하다. 업계 관계자는 "엔비디아가 베라 루빈을 공개하는 시점에 맞춰 메모리 파트너사들의 기술력 검증도 마무리 단계에 들어갈 것"이라며 "SK하이닉스가 굳건한 동맹을 과시하는 가운데 삼성전자가 양산 능력을 앞세워 얼마나 물량을 확보하느냐가 올해 반도체 실적의 핵심 변수"라고 분석했다. 2026년 AI 반도체 시장은 '학습'에서 '추론'으로, 범용 칩에서 전용 칩으로 빠르게 진화하고 있다. 이번 GTC 2026은 단순한 기술 컨퍼런스를 넘어 대한민국 반도체 투톱의 기술력이 글로벌 AI 생태계에서 어떤 위치를 차지할지 확인하는 리트머스 시험지가 될 것이다.2026-03-06 07:48:34
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구글, 22조원 채권에 145조원 몰렸다…AI '쩐의 전쟁' 2라운드 개막 [이코노믹데일리] ‘AI(인공지능) 황제’ 자리를 지키려는 구글의 자금 조달 행보에 글로벌 자본시장이 뜨겁게 반응했다. 구글이 발행한 22조원 규모의 회사채에 약 145조원의 매수 주문이 몰리며 AI 산업을 둘러싼 시장의 신뢰가 여전히 견고하다는 점을 재확인했다. 막대한 현금을 보유한 빅테크들이 잇달아 ‘빚투(빚내서 투자)’에 나서는 배경에는 2026년이 AI 패권의 향방을 가를 결정적인 ‘인프라 구축의 해’가 될 것이라는 판단이 깔려 있다. 10일(현지시간) 블룸버그통신 등에 따르면 구글 모회사 알파벳은 전날 150억달러 규모의 달러화 채권을 발행했다. 시장 반응은 예상보다 강했다. 총 1000억달러에 달하는 자금이 몰리며 40년 만기 초장기물의 가산금리는 당초 예상보다 0.25%포인트 낮은 0.95%포인트로 결정됐다. 특히 시장의 이목을 끈 대목은 알파벳이 영국 시장에서 ‘100년 만기’ 채권 발행을 검토하고 있다는 점이다. 기술 기업이 100년물을 발행한 사례는 1996년 IBM 이후 약 30년 만이다. 이는 단순한 자금 조달을 넘어 AI 시대에도 구글의 사업 모델과 지배력이 장기간 지속될 것이라는 자신감을 시장에 드러내는 상징적 행보로 해석된다. 월가가 이처럼 구글 채권에 열광하는 이유는 분명하다. 알파벳이 올해 예고한 자본지출(CAPEX) 규모만 최대 1850억달러에 이르기 때문이다. 이 자금은 엔비디아의 차세대 GPU 확보와 대규모 데이터센터 구축에 투입될 예정이다. 투자자들은 이 막대한 선투자가 결국 AI 서비스의 수익화로 이어질 것이라는 데 베팅하고 있다. 구글을 비롯해 마이크로소프트(MS), 아마존 등 이른바 ‘하이퍼스케일러’들은 이미 수백조원 규모의 현금을 보유한 현금 부자들이다. 그럼에도 불구하고 이들이 회사채 시장으로 몰리는 이유는 속도와 자본 효율성에 있다. 보유 현금은 배당이나 자사주 매입 등 주주 환원에 활용되거나 해외에 묶여 즉시 가용하기 어려운 경우가 많다. 반면 회사채 발행은 대규모 자금을 단번에 그것도 상대적으로 낮은 금리로 조달해 AI 인프라 경쟁에 즉시 투입할 수 있는 수단이다. 모건스탠리는 올해 빅테크들의 차입 규모가 4000억달러에 달할 것으로 내다봤다. 전년 대비 2배 이상 증가한 수치다. AI 패권 경쟁이 단순한 기술 싸움을 넘어 자금 조달 능력을 겨루는 국면으로 접어들었음을 보여주는 대목이다. 반면 일론 머스크의 xAI는 전혀 다른 경로로 자금을 수혈하고 있다. 신용도가 높은 빅테크들이 채권 시장이라는 ‘정문’을 이용한다면 xAI는 특수목적법인(SPV)을 통한 사모 대출이라는 ‘샛길’을 택했다. 보유 칩을 담보로 자금을 조달해 엔비디아 GPU를 확보하는 구조다. 이 같은 대비는 AI 인프라 경쟁이 격화될수록 자금 조달 능력에 따라 기업 간 격차가 더 벌어질 수 있음을 시사한다. 빅테크들은 저금리로 사실상 무제한에 가까운 자금을 끌어올 수 있지만 후발 주자들은 고금리 차입이나 지분 희석을 감수해야 하는 처지다. 전문가들은 2026년 상반기까지 빅테크들의 ‘채권 러시’가 이어질 가능성이 높다고 보고 있다. 엔비디아의 차세대 칩 ‘루빈’ 출시 등을 앞두고 실탄 확보 경쟁이 정점으로 치닫고 있기 때문이다. 다만 우려도 존재한다. 막대한 부채로 구축한 데이터센터가 기대만큼의 수익을 내지 못할 경우 그 부담은 기업의 재무 구조로 고스란히 돌아올 수 있다. 금융투자업계 한 관계자는 “현재 채권 시장은 AI의 미래 가치를 믿고 자금을 공급하고 있지만 연말까지 구체적인 수익 모델이 증명되지 않는다면 이 부채는 부메랑이 될 수 있다”며 “올해는 빅테크들이 AI 투자의 정당성을 숫자로 입증해야 하는 시험대가 될 것”이라고 말했다.2026-02-10 09:00:28
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MS "키운 호랑이가 주인 물라"…오픈AI '혈맹' 균열 공식화 [이코노믹데일리] 마이크로소프트가 자사의 자본으로 성장한 오픈AI를 향해 공개적인 견제구를 던졌다. 오픈AI가 기업용 AI 에이전트 관리 서비스 '프론티어'를 앞세워 MS의 핵심 텃밭인 B2B(기업간거래) 시장을 직접 공략하자 '혈맹' 관계를 넘어선 '무한 경쟁' 체제를 선언한 것이다. 9일(현지시간) 디인포메이션 등 외신에 따르면 저드슨 알토프 MS 상업 부문 CEO는 최근 영업 조직에 보낸 내부 이메일을 통해 "오픈AI는 존중받을 만한 경쟁사이지만 그들은 MS가 가진 플랫폼 역량을 입증하지 못했다"고 지적했다. 이는 단순한 내부 결속용 메시지가 아니다. MS는 그동안 오픈AI의 기술을 자사 제품(코파일럿)의 엔진으로 활용하며 '윈-윈' 전략을 취해왔으나 오픈AI가 '모델 공급자'를 넘어 '플랫폼 사업자'로 변모하려 하자 이를 강력히 차단하겠다는 의지를 드러낸 것이다. 알토프 CEO의 메시지는 명확하다. 오픈AI는 자체 클라우드 인프라(데이터센터)가 없는 소프트웨어 기업일 뿐이라는 점을 파고들었다. 그는 "오픈AI는 클라우드 서비스와 같은 자체 인프라가 구축되지 않은 상태"라며 "반면 MS 애저(Azure)를 이용하면 오픈AI뿐만 아니라 앤트로픽, 미스트랄, xAI 등 다양한 모델을 입맛대로 골라 쓸 수 있다"고 강조했다. 이는 기업 고객들에게 '특정 모델 종속(Lock-in)'의 위험성을 경고하는 동시에 MS가 가진 '보안'과 '규정 준수(Compliance)' 역량을 부각하는 전략이다. 대기업 입장에서 가장 민감한 데이터 보안과 운영 안정성을 담보할 수 있는 곳은 스타트업인 오픈AI가 아니라 수십 년간 엔터프라이즈 시장을 지배해온 MS라는 논리다. ◆ 130억달러 밀월의 끝…각자도생 나선 두 거인 양사의 균열은 예견된 수순이다. MS는 2019년부터 오픈AI에 총 130억달러(약 18조원) 이상을 투자하며 지분 49%를 확보했다. 하지만 지난해 오픈AI가 비영리 이사회 중심의 지배구조를 영리 기업인 '공익법인(PBC)'으로 전환하고 MS 클라우드 독점 사용 조항을 삭제하면서 관계가 소원해졌다. 오픈AI는 최근 오라클, 아마존웹서비스(AWS) 등과 컴퓨팅 파워 협력을 논의하며 '탈(脫) MS' 행보를 가속화하고 있다. 샘 올트먼 오픈AI CEO는 "MS의 컴퓨팅 자원만으로는 AGI(범용인공지능) 개발 속도를 맞출 수 없다"며 독자적인 인프라 확보에 사활을 걸고 있다. 이번 '프론티어' 서비스 출시는 MS를 거치지 않고 기업 고객과 직접 수익 모델을 만들겠다는 선전포고나 다름없다. MS 역시 '오픈AI 리스크' 헤지에 나섰다. 오픈AI의 경쟁사인 앤트로픽과 프랑스 AI 기업 미스트랄에 대규모 투자를 단행했고 최근에는 자체 소형언어모델(sLLM) '파이(Phi)' 시리즈 성능을 대폭 강화했다. 사티아 나델라 CEO는 "MS는 모델에 종속되지 않는 개방형 AI 플랫폼을 지향한다"며 오픈AI 의존도를 낮추고 있다. 2026년 IT 시장의 화두는 단순한 챗봇을 넘어 스스로 업무를 계획하고 수행하는 'AI 에이전트'다. 오픈AI의 '프론티어'와 MS의 '에이전트 365(Agent 365)'는 기업의 업무 자동화 주도권을 놓고 정면으로 충돌할 전망이다. 전문가들은 단기적으로는 영업망과 클라우드 인프라를 쥔 MS가 우세할 것으로 본다. 하지만 오픈AI가 압도적인 모델 성능을 앞세워 기업 고객에게 '직거래'를 유도하고 자체적인 에이전트 생태계를 구축한다면 MS의 플랫폼 장악력도 흔들릴 수 있다. 업계 관계자는 "두 회사는 AGI 개발이라는 목표 아래 기술적 협력은 유지하겠지만 수익이 걸린 B2B 시장에서는 가장 강력한 적이 될 것"이라며 "MS의 '가두리 양식장(플랫폼)' 전략과 오픈AI의 '탈출' 시도가 2026년 AI 시장의 최대 관전 포인트"라고 분석했다.2026-02-09 09:05:00
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김연수 한컴 대표의 'AI 조직론'…개발자 아닌 '전 직원'을 AI 기획자로 [이코노믹데일리] 한글과컴퓨터(대표 김연수)가 전사적 인공지능(AI) 역량 강화를 위해 파격적인 실험에 나섰다. 탑다운(Top-down) 방식의 기술 주입이 아닌 임직원들이 자발적으로 AI를 장난감처럼 가지고 노는 바텀업(Bottom-up) 문화를 이식하겠다는 전략이다. 이는 AI 기술 도입 단계를 넘어 조직 전체의 DNA를 AI 친화적으로 바꾸려는 김연수 대표의 '체질 개선' 의지가 반영된 행보로 풀이된다. 한컴은 6일 임직원들의 자발적 학습 조직인 'AI(아이)디어 크루'를 모집하고 오는 3월부터 본격적인 운영에 들어간다고 밝혔다. 이번 프로그램의 핵심은 '결과물 면제'다. 통상적인 사내 혁신 프로젝트가 반드시 성과를 내야 한다는 압박감을 주는 것과 달리 AI 툴을 활용해 업무나 일상의 비효율을 개선하려는 시도와 과정만 공유하면 완주한 것으로 인정한다. 회사는 이를 위해 '판'을 깔았다. 크루원 1인당 30만원의 활동비를 지급해 유료 AI 서비스 구독이나 강의 수강을 지원하고 팀워크를 위한 회식비와 네트워킹 파티까지 제공한다. 개발자가 없는 비개발 직군이라도 아이디어만 참신하다면 전 직원의 투표를 통해 포상을 받을 수 있는 수평적 평가 시스템도 도입했다. 업계에서는 한컴의 이번 행보를 2026년 AI 시장의 트렌드인 'AI 리터러시(Literacy·문해력)' 확보 경쟁의 일환으로 분석한다. 생성형 AI가 보편화되면서 기업 경쟁력은 '누가 더 좋은 모델을 만드느냐'에서 '누가 더 잘 쓰느냐'로 이동하고 있다. 특히 한컴처럼 B2G(기업과 정부 간 거래)와 B2B(기업 간 거래) 비중이 높은 소프트웨어 기업은 내부 직원이 먼저 '파워 유저'가 되지 않으면 고객을 설득할 수 없는 상황이다. 김연수 대표 취임 이후 한컴은 문서 AI, AI 비서 등 제품 라인업을 공격적으로 확장해왔다. 하지만 기술적 완성도와 별개로 조직 문화가 이를 따라가지 못하면 혁신은 구호에 그칠 수 있다. 이에 한컴은 강제적인 직무 교육 대신 '놀이'와 '보상'을 결합한 프로젝트를 통해 임직원들의 심리적 장벽을 낮추는 전략을 택한 것으로 보인다. ◆ 실패 용인하는 '성장형 문화'…R&D 방식의 전환 이번 프로젝트는 한컴의 R&D(연구개발) 방식이 폐쇄형에서 개방형으로 진화하고 있음을 보여준다. 과거에는 전문 개발팀이 기획부터 개발까지 도맡았다면 이제는 마케팅, 영업, 경영지원 등 현장 인력의 아이디어가 AI 서비스로 구체화되는 구조를 만들겠다는 것이다. 'AI디어 크루'는 타 부서와의 연합을 적극 권장한다. 이는 부서 간 칸막이를 없애고 다양한 관점이 융합되는 '오픈 이노베이션'을 사내에서부터 실현하려는 시도다. 실패를 용인하는 문화가 정착되면 향후 한컴의 신규 서비스 발굴 속도는 한층 빨라질 전망이다. 전문가들은 한컴의 이러한 시도가 성공하기 위해서는 일회성 이벤트에 그치지 않고 실제 업무 프로세스 개선이나 신사업 아이템으로 연결되는 선순환 구조가 만들어져야 한다고 지적한다. 3개월간의 프로젝트가 끝난 후 도출된 아이디어들이 사장되지 않고 실제 제품 로드맵에 반영되는 성공 사례가 나와야 '자발적 참여'의 동력이 유지될 수 있다. 김연수 한컴 대표는 “AI(아이)디어 크루는 단순히 일을 시키기 위함이 아니라 구성원들이 AI와 친해지고 성장할 수 있는 환경을 만들어주기 위한 직원 성장 프로그램”이라며 “동료들과 함께 즐겁게 공부하고 시도하는 과정에서 자연스럽게 한컴만의 AI DNA가 내재화될 것으로 기대한다”고 말했다. '한국의 MS'를 꿈꾸는 한컴이 이번 실험을 통해 경직된 소프트웨어 기업 이미지를 벗고 유연하고 창의적인 'AI 네이티브' 기업으로 거듭날 수 있을지 업계의 이목이 쏠리고 있다.2026-02-06 10:22:34
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네이버 D2SF가 찍은 '반달AI·시냅스AI'… AI 생태계 새 표준 제시한다 [이코노믹데일리] 네이버의 기업주도형 벤처캐피털(CVC)인 D2SF(대표 양상환)가 인공지능(AI) 생태계의 질서 재편을 이끌 유망 스타트업 두 곳에 신규 투자를 단행했다. AI 학습 데이터의 정당한 대가 지불과 멀티 모델 시대의 운영 효율화라는 글로벌 AI 산업의 핵심 과제를 해결할 팀들을 선제적으로 확보하며 네이버 AI 생태계의 외연을 확장하겠다는 포석이다. 네이버 D2SF는 AI 콘텐츠 라이선싱 플랫폼 개발사 ‘반달 AI(Vandal AI)’와 멀티 AI 워크플로우 자동화 솔루션 기업 ‘시냅스AI(Cnaps.AI)’에 투자했다고 5일 밝혔다. 이번 투자는 AI 기술이 단순 구현을 넘어 수익 모델 정립과 운영 최적화 단계로 진입함에 따라 이를 뒷받침할 인프라 성격의 스타트업을 발굴하기 위해 진행됐다. 반달 AI(대표 조나단 멍크)는 AI 전용 프리미엄 콘텐츠 라이선싱 플랫폼 ‘캐시미어(Cashmere)’를 운영한다. 최근 글로벌 시장에서 뉴욕타임스 등 주요 언론사와 출판사가 오픈AI 등 빅테크를 상대로 저작권 소송을 제기하는 등 ‘데이터 주권’ 문제가 화두로 떠오른 가운데 반달 AI는 이에 대한 기술적 해법을 제시했다. 캐시미어는 AI 환경에 최적화된 콘텐츠 포맷 ‘옴니펍(OmniPub)’을 통해 출판사의 지식재산권(IP)을 보호하는 동시에 AI 기업에는 고품질의 합법적인 데이터를 제공한다. 토큰 단위로 접근 권한을 설정하고 사용량을 추적해 수익을 정산하는 시스템은 AI 시대의 새로운 콘텐츠 유통 표준으로 평가받는다. 이미 하버드 비즈니스 퍼블리싱 등 글로벌 출판사 및 퍼플렉시티 등 AI 유니콘들과 협력하며 사업성을 입증하고 있다. 시냅스AI(대표 유인환)는 기업들이 쏟아지는 수많은 AI 모델 중 목적에 맞는 최적의 조합을 찾을 수 있도록 돕는 ‘시냅스 스튜디오(Cnaps Studio)’를 개발했다. 엔비디아와 구글 리서치 출신의 베테랑들이 설립한 이 팀은 텍스트, 이미지를 넘어 음성, 비디오 등 멀티 모달리티 환경에서 가장 효율적인 AI 워크플로우를 자동으로 구축해 준다. 기업 입장에서는 매주 쏟아지는 최신 모델들을 일일이 테스트할 필요 없이 시냅스AI의 인텔리전스 매핑을 통해 성능과 비용 사이의 최적점을 찾을 수 있다. 이는 AI 도입 비용 부담이 커진 이커머스나 콘텐츠 산업군에서 큰 호응을 얻고 있으며 글로벌 시장 진출 가능성도 높게 점쳐진다. ◆ 네이버 D2SF의 전략: ‘AI-Native’ 인프라 선점과 생태계 확장 업계에서는 네이버 D2SF의 이번 투자를 두고 단순한 자본 투입을 넘어 네이버의 초대규모 AI ‘하이퍼클로바X’와 시너지를 낼 수 있는 ‘위성 생태계’ 구축 전략으로 분석한다. 양상환 네이버 D2SF 센터장은 “캐시미어는 콘텐츠를 AI 전용 데이터로 전환하고 시냅스AI는 AI와 AI를 최적으로 연결하고 있다”며 “달라진 AI 환경에서 새로운 표준을 제시하는 창업가들을 지속 발굴할 것”이라고 강조했다. 실제로 네이버는 최근 사우디아라비아 등 글로벌 시장에서 ‘소버린(Sovereign) AI’ 수출을 추진하며 현지 데이터와 인프라의 결합을 강조하고 있다. 반달 AI의 라이선싱 기술과 시냅스AI의 최적화 솔루션은 네이버가 글로벌 시장에 패키지 형태로 제안할 수 있는 강력한 무기가 될 수 있다. 전문가들은 2026년 AI 시장이 ‘거품론’을 뚫고 실질적인 부가가치를 창출하기 위해서는 데이터 저작권 해결과 운영 비용 효율화가 필수적이라고 지적한다. 네이버가 이번 투자를 통해 이 두 가지 핵심 병목 구간을 해결할 기술력을 확보함에 따라 향후 글로벌 AI 플랫폼 경쟁에서 한발 앞서 나갈 수 있는 발판을 마련했다는 평가다.2026-02-05 16:02:18
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노타·퓨리오사AI, 모바일 넘어 데이터센터로…'효율성' 무기로 엔비디아 뚫는다 [이코노믹데일리] 국내 AI 반도체 생태계가 하드웨어와 소프트웨어의 '원팀' 결성으로 글로벌 시장 공략의 승부수를 띄웠다. AI 최적화 기술 기업 노타(대표 채명수)와 AI 반도체 팹리스 퓨리오사AI(대표 백준호)가 손을 잡고 데이터센터 시장 진출을 본격화한다. 이는 엔비디아의 독주 체제 속에서 '가성비'와 '전력 효율'을 무기로 틈새시장을 넘어 주류 시장으로 진입하려는 K-AI 연합군의 전략적 행보로 풀이된다. AI 경량화 및 최적화 기술 기업 노타는 3일 퓨리오사AI의 차세대 고성능 NPU(신경망처리장치) 'RNGD(레니게이드)'에 자사의 AI 모델 최적화 플랫폼 '넷츠프레소(NetsPresso)' 기술을 공급하는 계약을 체결했다고 밝혔다. 이번 계약은 그동안 모바일과 엣지(Edge) 디바이스 위주였던 노타의 기술력이 고성능 컴퓨팅(HPC) 영역인 데이터센터와 서버 시장으로 확장됐다는 데 큰 의미가 있다. 퓨리오사AI의 'RNGD'는 전력 대비 성능(전성비)을 극대화한 추론용 AI 반도체다. 하지만 아무리 뛰어난 칩이라도 그 위에서 구동되는 AI 모델이 무겁고 비효율적이라면 제 성능을 낼 수 없다. 노타의 '넷츠프레소'는 바로 이 지점을 파고들었다. 넷츠프레소는 AI 모델의 크기를 최대 90% 이상 줄이면서도 정확도를 유지하는 경량화 기술이다. 이번 협력을 통해 퓨리오사AI는 RNGD 칩 위에서 거대언어모델(LLM)과 같은 대규모 AI 모델을 더 빠르고 안정적으로 구동할 수 있게 됐다. 하드웨어의 물리적 성능을 소프트웨어 최적화로 극한까지 끌어올리는 전략이다. ◆ 2026년 화두는 '효율성'…추론 시장 정조준 업계는 2026년 AI 시장의 핵심 키워드로 '추론(Inference)'과 '비용 효율(TCO)'을 꼽는다. 생성형 AI 학습 경쟁이 정점을 지나 실제 서비스 적용 단계로 넘어오면서, 막대한 전력을 소모하는 엔비디아 GPU 대신 저전력 고효율 NPU를 찾는 수요가 급증하고 있기 때문이다. 이러한 시점에 성사된 양사의 협력은 시의적절하다는 평가다. 퓨리오사AI는 노타의 최적화 기술을 통해 고객사들에게 "우리 칩을 쓰면 비싼 GPU보다 운영 비용을 획기적으로 줄일 수 있다"는 확실한 세일즈 포인트를 갖게 됐다. 노타 역시 퓨리오사AI라는 확실한 레퍼런스를 통해 글로벌 데이터센터 시장 진출의 교두보를 마련했다. 단순 기술 공급을 넘어 공동 비즈니스 모델도 구축한다. 양사는 노타의 비전 AI 솔루션 '노타 비전 에이전트(NVA)'와 퓨리오사AI의 RNGD를 결합한 패키지 솔루션을 출시하기로 합의했다. 이는 최근 급부상하는 '피지컬(Physical) AI' 시장을 겨냥한 것이다. 로봇, 스마트 팩토리, 자율주행 등 물리적 환경에서 작동하는 AI는 실시간 데이터 처리가 필수적이다. 최적화된 SW와 전용 HW가 결합된 '턴키(Turn-key)' 솔루션은 개별 도입의 번거로움을 줄이고 시스템 안정성을 높여 시장 경쟁력을 확보할 것으로 보인다. 채명수 노타 대표는 "이번 계약은 넷츠프레소 기술이 엣지를 넘어 고성능 데이터센터 영역에서도 통한다는 것을 증명한 결과"라며 "대한민국의 AI 기술력을 세계 시장에서 입증하겠다"고 강조했다. 백준호 퓨리오사AI 대표 역시 "혁신적인 NPU 기술과 고도화된 최적화 역량의 결합은 글로벌 시장에서 K-AI의 저력을 보여주는 계기가 될 것"이라며 자신감을 내비쳤다. 전문가들은 이번 협력이 국내 AI 반도체 생태계의 성공 방정식이 될 수 있다고 분석한다. 글로벌 빅테크들이 자체 칩과 소프트웨어 생태계(CUDA 등)를 폐쇄적으로 구축하는 상황에서, 국내 팹리스와 SW 기업 간의 유기적인 연합만이 생존을 넘어 경쟁 우위를 점할 수 있는 유일한 길이라는 지적이다.2026-02-03 16:09:58
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LS그룹, 2026년 AI 시대의 '전력 백본(Backbone)'으로 우뚝… 글로벌 톱티어 도약 [이코노믹데일리] 전 세계가 인공지능(AI)과 탄소중립이라는 거대한 두 축을 중심으로 재편되는 2026년, LS그룹이 글로벌 전력 인프라 시장의 ‘백본(Backbone·중추신경망)’ 기업으로 화려하게 비상하고 있다. 과거 내수 중심의 전선·전력기기 기업이라는 보수적인 이미지를 벗어던지고 해저와 육상을 아우르는 ‘토털 전력 솔루션’ 역량을 앞세워 글로벌 빅 리그의 주도권을 거머쥐었다는 평가다. ‘전기화(Electrification)’라는 시대적 흐름 속에서 LS는 단순한 부품 공급사를 넘어 에너지 대전환의 설계자로 진화하고 있다. LS그룹 성장의 최전선에는 LS일렉트릭이 서 있다. AI 데이터센터의 급격한 확산과 노후화된 북미 전력망 교체 수요가 맞물리며 사상 유례없는 호황, 이른바 ‘슈퍼 사이클’에 진입했다. 현재 북미 지역은 1970년대 설치된 전력망의 교체 주기가 도래한 데다 챗GPT 등 생성형 AI 학습을 위한 데이터센터들이 전기를 블랙홀처럼 빨아들이며 변압기 품귀 현상까지 빚어지고 있다. 이러한 상황에서 LS일렉트릭이 최근 두 달 사이 미국에서만 7600억원 규모의 수주 잭팟을 터뜨린 것은 시사하는 바가 크다. 특히 미국 초대형 민간 전력 유틸리티와 체결한 4598억원 규모의 525kV 초고압 변압기 공급 계약은 기술적 진입 장벽이 높은 최상위 시장을 뚫었다는 점에서 상징적이다. 업계 관계자는 “현재 북미 시장은 철저한 공급자 우위 시장”이라며 “LS일렉트릭의 수주 잔고가 4조원대 중후반까지 치솟은 것은 단순한 실적 호조를 넘어 글로벌 공급망 내에서 대체 불가능한 지위를 확보했음을 보여준다”고 분석했다. ◇ 바다 위 ‘턴키(Turn-key)’ 승부수… LS마린솔루션의 퀀텀 점프 육지에서 LS일렉트릭이 달린다면 바다에서는 LS전선과 LS마린솔루션의 연합 작전이 빛을 발하고 있다. 해상 풍력 단지가 대형화되고 육지에서 멀어짐에 따라 전력 손실을 최소화하는 초고압직류송전(HVDC) 기술이 필수적으로 요구되고 있다. LS마린솔루션이 최근 건조 계약을 체결한 세계 최대급 HVDC 해저케이블 포설선은 이 시장을 겨냥한 핵심 전략 자산이다. 총중량 1만8800톤, 케이블 적재량만 1만3000톤에 달하는 이 선박은 전 세계에 단 3척뿐인 고사양 장비를 갖추게 된다. 이 선박이 2026년부터 현장에 투입되면 LS그룹은 ‘케이블 제조(LS전선)부터 시공(LS마린솔루션)’까지 일괄 수행하는 완벽한 턴키 수주 역량을 갖추게 된다. 이는 서해안 에너지고속도로 프로젝트뿐만 아니라 유럽과 북미의 대규모 해상 풍력 프로젝트 수주전에서 경쟁사들을 압도할 결정적인 무기가 될 전망이다. 시공 능력이 부족해 수주를 놓치는 병목 현상을 원천 차단하고 수익성을 극대화할 수 있기 때문이다. 전력망 투자는 원자재인 구리 수요 폭증으로 이어져 LS그룹 전반에 호재로 작용하고 있다. AI 확산에 따른 미국 전력 수요가 2030년까지 폭증할 것으로 예상되면서 전선과 전력기기의 핵심 소재인 구리 가격이 강세를 보이고 있다. 이는 LS전선의 매출 확대는 물론 구리 제련 자회사인 LS M&M의 수익성 개선까지 견인하고 있다. 증권가에서는 이를 두고 LS그룹의 밸류에이션(기업가치)이 구조적으로 재평가받는 구간에 진입했다고 본다. 대신증권은 “2026년 LS의 연결 영업이익이 전년 대비 32% 증가한 1조4000억원에 달할 것”이라며 목표주가를 25만5000원으로 상향 조정했다. 전문가들은 2026년이 LS그룹이 명실상부한 ‘전력 백본’ 기업으로 도약하는 원년이 될 것으로 내다본다. 구자은 LS그룹 회장이 강조해 온 ‘배·전·반(배터리·전기차·반도체)’ 생태계 조성이 AI 인프라 붐과 만나면서 폭발적인 시너지를 내고 있기 때문이다. 다만 글로벌 경기 침체 우려와 해상 시공 프로젝트의 지연 가능성 등 변수는 남아있다. 급증하는 수주 잔고를 얼마나 효율적으로 관리하고 실제 이익으로 실현해 내느냐가 관건이다. 재계 관계자는 “LS그룹은 제조와 시공, 소재를 아우르는 수직 계열화를 완성하며 AI 시대의 가장 확실한 수혜주로 떠올랐다”며 “2026년은 LS가 한국을 넘어 글로벌 에너지 대전환을 이끄는 핵심 플레이어로서 그 진가를 증명하는 해가 될 것”이라고 전망했다.2026-01-29 06:01:00
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엔비디아의 독주 막을까... 빅테크 '자체 칩 전쟁' 2라운드 돌입 [이코노믹데일리] 마이크로소프트(MS)가 자체 개발한 차세대 인공지능(AI) 칩 '마이아 200'을 전격 공개하며 엔비디아가 장악한 AI 칩 시장에 도전장을 내밀었다. 빅테크 기업들이 '탈(脫) 엔비디아'를 외치며 자체 칩 개발에 속도를 내는 가운데 MS의 이번 행보가 시장 판도를 뒤흔들지 주목된다. 27일(한국시간) MS는 자사 뉴스룸을 통해 AI 추론 가속기 '마이아 200'을 공개했다. 이는 2023년 11월 첫선을 보인 '마이아 100'의 후속작으로 TSMC의 3나노 공정을 기반으로 제작됐다. 특히 SK하이닉스의 최신 고대역폭메모리인 HBM3E를 탑재해 데이터 처리 속도를 획기적으로 높였다. 마이아 200의 핵심은 '추론 효율성'이다. MS는 이 칩이 아마존웹서비스(AWS)의 최신 칩 대비 경량 연산 성능이 3배 높고 구글의 TPU보다 연산 효율성이 뛰어나다고 밝혔다. 사티아 나델라 MS CEO는 "업계 최고의 추론 효율성을 위해 설계됐으며 같은 예산 대비 성능이 30% 높다"고 자신했다. 이는 엔비디아 GPU의 높은 가격과 공급 부족 문제를 정면 돌파하겠다는 의지로 풀이된다. 훈련된 AI 모델이 서비스를 실행하는 '추론' 단계에서는 고비용의 엔비디아 GPU보다 가성비(가격 대비 성능)가 뛰어난 맞춤형 칩이 유리하기 때문이다. 마이아 200은 오픈AI의 최신 모델인 'GPT-5.2'와 MS의 '코파일럿' 구동에 최적화돼 운영 비용을 대폭 절감할 것으로 기대된다. ◇ 빅테크의 '칩 독립선언'... 엔비디아 독주 체제 균열? MS뿐만 아니라 구글, 아마존, 메타 등 빅테크들은 이미 자체 칩 개발에 사활을 걸고 있다. 구글은 'TPU'를 자사 서비스에 전면 적용 중이며 AWS는 최근 성능을 대폭 개선한 '트레이니엄3'를 공개했다. 오픈AI 역시 브로드컴과 손잡고 자체 칩 개발을 추진 중이다. 이러한 움직임은 엔비디아 의존도를 낮추고 공급망을 다변화하려는 생존 전략이다. 월스트리트저널(WSJ)은 "AI 기업들의 자체 칩은 엔비디아에 또 다른 위협이 된다"고 분석했다. 하지만 엔비디아의 반격도 만만치 않다. 엔비디아는 단순 칩 제조를 넘어 CPU, 서버, 소프트웨어, 모델을 아우르는 '풀스택 AI' 기업으로 진화하고 있다. 최근에는 AI 추론 칩 스타트업 '그록(Groq)'을 인수하며 약점인 추론 시장 방어에도 나섰다. 또한 올해 TSMC의 최대 고객사로 등극할 것으로 예상되는 등 압도적인 물량 공세를 예고하고 있다. 전문가들은 2026년이 AI 칩 시장의 분기점이 될 것으로 내다본다. 엔비디아의 범용 GPU가 여전히 학습 시장을 주도하겠지만 서비스 단계인 추론 시장에서는 빅테크들의 맞춤형 칩(ASIC)이 점유율을 빠르게 잠식할 것이라는 분석이다. MS는 마이아 200을 미국 아이오와주 데이터센터에 배치하기 시작했으며 향후 애리조나주 등으로 확대할 계획이다. 칩부터 데이터센터까지 아우르는 '엔드투엔드' 설계로 인프라 구축 기간을 절반으로 단축시킨 점도 강점이다. 업계 관계자는 "MS의 마이아 200은 단순한 기술 과시용이 아니라 실질적인 비용 절감을 위한 전략적 무기"라며 "빅테크들의 자체 칩 생태계가 확장될수록 엔비디아의 가격 결정력은 약화될 수밖에 없을 것"이라고 전망했다.2026-01-27 16:47:56
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LG유플러스, AI 기본법 대응 체계 가동... "투명성 확보가 핵심" [이코노믹데일리] LG유플러스(대표 홍범식)가 지난 22일 본격 시행된 '인공지능(AI) 기본법'에 발맞춰 전사적 리스크 관리 체계를 가동했다. AI가 생성한 결과물에 식별 표시를 의무화하고 서비스 약관을 개정하는 등 법적 불확실성을 선제적으로 해소해 '신뢰받는 AI' 입지를 굳히겠다는 전략이다. 25일 LG유플러스는 자사가 운영 중인 고객센터 및 멤버십 통합 앱 ‘U+one’을 비롯한 생성형 AI 서비스 전반에 대한 점검을 완료했다고 밝혔다. 이번 조치의 핵심은 '이용자 알 권리'와 '투명성'이다. LG유플러스는 AI 기본법 적용 대상 서비스의 경우 이용 약관에 'AI 기반 제공' 사실을 명시해 사전 고지가 이뤄지도록 조치했다. 또한 AI가 생성한 답변이나 콘텐츠에는 별도의 식별 표시를 부착해 이용자가 기계가 만든 결과물임을 명확히 인지할 수 있도록 했다. 이는 딥페이크나 허위 정보 확산을 막기 위한 정부의 규제 가이드라인을 충실히 이행한 것이다. 내부 통제 시스템도 강화했다. CTO(최고기술책임자), 정보보안센터, 법무실 등 유관 부서가 참여하는 'AI 리스크 관리 협의체'를 통해 기획부터 개발, 운영에 이르는 전 주기를 감시한다. 앞서 LG유플러스는 지난해 6월 국제표준인 'ISO/IEC 42001(인공지능경영시스템)' 인증을 획득하며 글로벌 수준의 AI 윤리 체계를 검증받은 바 있다. 업계는 LG유플러스의 행보를 '책임 있는 AI(Responsible AI)' 트렌드의 일환으로 보고 있다. AI 기본법 시행을 기점으로 통신사들의 경쟁 축이 '기술 속도전'에서 '신뢰성과 안전성'으로 이동하고 있기 때문이다. 실제로 SK텔레콤은 최근 'AI 거버넌스 포털'을 고도화해 사내 규제 준수 여부를 체크하고 있으며 KT는 전담 조직인 'RAIC'를 신설하고 최고책임자(CRAIO)를 선임했다. LG유플러스 역시 전사 대응 체계를 공식화함에 따라 통신 3사의 'AI 안전망' 구축 경쟁은 더욱 치열해질 전망이다. 전문가들은 2026년이 AI 서비스의 옥석이 가려지는 해가 될 것으로 내다본다. 법적 규제가 강화됨에 따라 단순한 기능 구현을 넘어 데이터 투명성과 윤리적 기준을 충족하지 못한 서비스는 시장에서 도태될 가능성이 높다. LG유플러스 관계자는 "AI 기본법 시행은 기술 혁신과 더불어 책임 있는 활용이 요구되는 시점임을 시사한다"며 "고객 신뢰를 기반으로 차별화된 AI 경험을 제공해 미래 경쟁력을 확보하겠다"고 강조했다. 향후 LG유플러스는 '익시오(ixi-O)' 등 B2C 에이전트 서비스와 B2B 솔루션 전반에 걸쳐 강화된 컴플라이언스 기준을 적용할 방침이다.2026-01-25 14:39:31
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오픈AI 의장 "AI 열풍은 거품일 수 있다... 조정과 통폐합 불가피" [이코노믹데일리] 오픈AI 이사회 의장이자 AI 기업 시에라(Sierra)의 수장인 브렛 테일러가 현재의 인공지능(AI) 투자 열풍에 대해 "거품일 가능성이 있다"고 진단했다. 다만 그는 이러한 거품이 기술 혁신을 위한 필수적인 과정이며 향후 몇 년간 시장의 옥석 가리기가 진행될 것으로 내다봤다. 브렛 테일러 의장은 22일(현지시간) 스위스 다보스에서 열린 세계경제포럼(WEF) 현장에서 미국 CNBC와 인터뷰를 갖고 "AI는 아마도 거품일 수 있지만 나는 그것이 좋은 일이라고 본다"고 밝혔다. 그는 현재 상황을 인터넷이 막 보급되기 시작했던 '1996년'에 비유했다. 당시에도 수많은 닷컴 기업이 난립하고 막대한 자금이 쏠렸으나 결국 2000년대 초반 거품 붕괴와 함께 구글, 아마존 등 실질적인 가치를 창출하는 기업만이 살아남아 인터넷 시대를 열었던 역사를 상기시킨 것이다. ◆ "똑똑한 돈과 멍청한 돈의 혼재... 옥석 가리기 시작된다" 테일러 의장은 현재 AI 시장에 "경제 전반에 막대한 영향을 끼칠 것이라는 기대감으로 '똑똑한 돈(Smart Money)'과 '멍청한 돈(Dumb Money)'이 모두 몰려들었다"고 분석했다. 지난 2~3년간 생성형 AI가 폭발적으로 성장하면서 빅테크뿐만 아니라 수많은 스타트업이 시장에 진입해 경쟁이 과열됐다는 지적이다. 그는 "경쟁은 좋은 것이고 결국 자유 시장이 최고의 제품과 가치를 찾아낼 것"이라며 "앞으로 몇 년간 기업 간의 조정과 통폐합 국면이 이어질 것"이라고 전망했다. 이는 막대한 AI 인프라 투자 비용을 감당하지 못하거나 뚜렷한 수익 모델(BM)을 증명하지 못한 기업들은 도태되고 기술적 해자(Moat)를 구축한 소수 기업 위주로 시장이 재편될 것임을 시사한다. 업계에서는 이미 지난해부터 파운데이션 모델 개발 경쟁에서 밀려난 중소 AI 기업들이 빅테크에 흡수되거나 문을 닫는 사례가 늘고 있어 테일러 의장의 발언에 힘이 실린다. 테일러 의장은 AI의 미래를 '대화형 인터페이스'의 완성으로 정의했다. 그는 "컴퓨팅의 역사는 펀치카드에서 마우스와 키보드, 터치스크린을 거쳐 이제 대화형 인터페이스로 진화했다"며 "이는 단순한 기술 변화가 아니라 콜센터와 고객 서비스, 영업 현장의 업무 방식을 송두리째 바꿔놓을 것"이라고 강조했다. 이는 최근 AI 업계의 화두인 '에이전틱 AI(Agentic AI)'와 맥을 같이한다. 단순히 질문에 답하는 챗봇을 넘어 인간을 대신해 계획을 세우고 도구를 사용해 업무를 완결하는 AI 에이전트가 기존 소프트웨어 시장(SaaS)을 재편할 것이라는 관측이다. 테일러 의장이 이끄는 '시에라' 역시 이러한 B2B(기업간거래) AI 에이전트 시장을 겨냥하고 있다. 그는 "AI 에이전트는 기존 공급자와 경쟁하기보다 카드놀이 패를 다시 섞듯 시장 전체를 재정의할 것"이라고 내다봤다. ◆ 오픈AI, 비영리 굴레 벗고 '기업'으로 가나... 머스크 소송엔 "근거 없다" 한편 테일러 의장은 일론 머스크 테슬라 CEO와의 법적 공방에 대해서도 입을 열었다. 머스크는 오픈AI가 인류를 위한 비영리 연구소라는 설립 취지를 어기고 마이크로소프트(MS)의 사실상 자회사가 되어 영리 활동에 치중한다고 소송을 제기한 바 있다. 이에 대해 테일러 의장은 "근거가 없다고 일관되게 말해왔다"고 일축했다. 주목할 점은 오픈AI의 지배구조 개편 시사다. 그는 "이사회 차원에서 새로운 구조가 우리의 사명을 어떻게 확장할 수 있을지, 상장(IPO)이 그 방법인지 등을 고민하고 있다"고 밝혔다. 이는 오픈AI가 천문학적인 AI 개발 비용을 조달하기 위해 기존의 기형적인 '비영리 이사회 중심' 구조를 탈피하고 영리 기업으로의 전환을 가속화할 것임을 암시한다. 전문가들은 2026년이 AI 산업의 '실적 검증(Show me the money)' 원년이 될 것으로 보고 있다. 기대감만으로 투자가 이뤄지던 시기를 지나 실제 산업 현장에서 생산성을 입증하고 수익을 창출하는 기업만이 '거품론'을 뚫고 생존할 것이라는 분석이다.2026-01-23 08:59:48
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![[SWOT 난제분석] KB라이프, 지난해 성장 둔화...CSM·요양사업 확대로 반등 기회](https://image.ajunews.com//content/image/2026/01/22/20260122104423598155.jpg)
KB라이프, 지난해 성장 둔화...CSM·요양사업 확대로 반등 기회 [이코노믹데일리] KB라이프가 지난해 3분기 보험손익 감소의 영향으로 성장 둔화를 겪었다. 반면 보험계약마진(CSM)은 상승세, 자본적정성 지표는 기준치를 상회하는 수준으로 올해 요양사업·인공지능(AI) 등 신사업 확대를 기반으로 성장 전환을 추진할 전망이다. 23일 업계에 따르면 KB라이프의 지난해 3분기 누적 당기순이익은 2672억원으로 전년 동기(2794억원) 대비 4.3% 감소했다. 같은 기간 보험손익은 2158억원으로 전년 동기(2412억원)보다 10.5% 줄었다. 보험수익이 6424억원으로 전년 동기(6184억원) 대비 3.8% 증가했으나 보험서비스비용도 4071억원으로 전년 동기(3600억원) 대비 13% 늘면서 본업인 보험손익이 감소했다. KB라이프의 보험손익 악화는 예실차·손해율 확대의 영향이다. 지난해 3분기 누적 투자손익에서 전년 동기(1272억원) 대비 14.1% 증가했으나 보험손익의 하락 금액이 더 컸다. 반면 미래 수익 체력을 나타내는 CSM은 지속 성장하고 있다. KB라이프의 지난해 3분기 CSM 잔액은 3조1950억원으로 전년 동기(3조1463억원) 대비 1.5% 증가했다. 지난해 1분기 CSM 잔액은 2조9897억원까지 하락했으나 2분기에는 3조882억원으로 증가한 뒤 3분기에도 1000억원 가까이 늘었다. 자본적정성 지표인 지급여력(K-ICS) 비율은 규제 기준치인 130%를 크게 상회하고 있다. KB라이프의 지난해 3분기 K-ICS비율은 253.54%로 전년 동기(272.29%) 대비 18.75%p 하락했다. 다만 KB라이프는 K-ICS 비율 집계 시 선택적용 경과조치를 적용하지 않는 보험사로 경과조치 적용 전 기준 업계 평균(181.89%)보다 높은 수준을 유지 중이다. KB라이프는 미래 성장 동력 확보를 위해 요양 시설·인공지능(AI) 활용 등 신사업 진출을 적극 추진하고 있다. 특히 최근 삼성생명·신한라이프 등 생보사가 요양 시설 사업에 진출하고 있는 가운데 가장 많은 시설을 운영 중인 선두주자로 평가된다. KB라이프는 시니어 사업 전담 자회사 KB골든라이프를 통해 지난 2019년 요양 시설 위례 빌리지 개소를 시작으로 사업을 확대하고 있다. 지난해에는 서울 은평구·강동구 및 수원 광교에 요양 시설을 설립했다. KB라이프는 올해 그룹 전략 방향인 전환·확장을 목표로 실행력 강화를 추진할 전망이다. 이를 위해 KB라이프는 올해 조직개편을 통해 △최고소비자책임자(CCO) 신규 선임 △CPC기획본부 신설 △마케팅본부 재편 등을 단행했다. 정문철 KB라이프 사장은 올해 경영전략회의를 통해 "올해 그룹 전략 방향인 전환은 익숙함과의 이별이고 확장은 익숙하지 않은 것과의 만남"이라며 "2026년에는 AI 기반의 일하는 문화 전환과 새로운 시장과 고객 확장을 통해 고객에게 가장 신뢰받는 평생 행복파트너로 도약하겠다"고 말했다.2026-01-23 06:33:00
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월 1만5천원 'ChatGPT Go' 출시, 저가 요금제로 'AI 구독 경제' 승부수 [이코노믹데일리] 오픈AI가 월 8달러(한화 약 1만5000원)의 저가형 구독 모델 'ChatGPT Go'를 전 세계에 동시 출시하며 AI 서비스 대중화에 불을 지폈다. 기존 'Plus(월 20달러)' 요금제보다 가격 진입장벽을 절반 이하로 낮춰 라이트 유저층을 대거 흡수하겠다는 전략이다. 동시에 무료 및 저가 요금제에 광고 도입을 예고하며 수익 구조 다변화에도 시동을 걸었다. 17일(현지시간) 오픈AI는 한국을 포함한 글로벌 시장에 'ChatGPT Go'를 출시했다. 이 요금제는 최신 경량화 모델인 'GPT-5.2 Instant'를 기반으로 구동된다. 무료 버전 대비 메시지 전송과 파일 업로드 및 이미지 생성 한도가 10배 늘어났으며 사용자의 대화 패턴을 기억하는 메모리와 컨텍스트 윈도우 기능이 대폭 강화된 것이 특징이다. 이번 출시는 오픈AI의 모델 세분화 전략이 완성 단계에 이르렀음을 보여준다. 오픈AI는 서비스를 △보편적 사용을 위한 'Go(GPT-5.2 Instant)' △심층 추론이 필요한 전문가용 'Plus(GPT-5.2 Thinking)' △최상위 성능을 제공하는 'Pro(GPT-5.2 Pro)'로 명확히 나눴다. 'GPT-5.2 Instant'는 복잡한 추론보다는 글쓰기와 요약 및 번역 등 일상적인 작업에 최적화된 모델이다. 반면 상위 요금제인 Plus는 코딩 에이전트와 데이터 분석 등 고난도 작업에 특화됐다. 업계 관계자는 "오픈AI가 고성능 모델의 운영 비용 부담을 줄이면서도 대중적인 수요를 충족시키기 위해 '가성비' 모델을 전면에 내세운 것"이라고 분석했다. 주목할 점은 광고 도입이다. 오픈AI는 향후 몇 주 내에 미국을 시작으로 무료 및 Go 요금제 사용자를 대상으로 광고 테스트를 진행한다고 밝혔다. 이는 천문학적인 AI 운영 비용을 충당하고 수익 모델을 다각화하기 위한 조치로 풀이된다. 오픈AI 측은 "광고가 답변 내용에 절대 영향을 미치지 않으며 명확하게 표시될 것"이라고 선을 그었다. 또한 18세 미만 사용자나 민감한 주제에는 광고를 노출하지 않겠다는 원칙을 세웠다. 그러나 검색 광고 시장을 장악한 구글처럼 오픈AI 역시 대화형 AI 인터페이스를 새로운 광고 플랫폼으로 전환하려는 시도라는 점에서 업계의 파장이 예상된다. ◆ 1만 원대 AI 구독 전쟁... 韓 기업 '샌드위치' 위기 'ChatGPT Go'의 등장은 국내 AI 기업들에 상당한 위협이 될 전망이다. 월 1만 5000원이라는 가격은 넷플릭스 등 OTT 구독료와 비슷한 수준으로, 소비자들이 지갑을 여는 심리적 저지선을 파고들었기 때문이다. 네이버와 카카오 등 국내 플랫폼 기업들은 자사 AI 서비스의 유료화 모델을 고민하는 시점에서 강력한 경쟁자를 맞닥뜨리게 됐다. 성능 면에서는 'GPT-5.2' 시리즈와 경쟁해야 하고 가격 면에서는 글로벌 빅테크의 '규모의 경제'를 이겨내야 하는 이중고에 처했다. 시장조사기관 관계자는 "오픈AI가 저가 요금제로 이용자 저변을 넓히고 광고로 추가 수익을 창출하는 '플랫폼 전략'을 본격화했다"며 "이는 AI가 단순한 기술 도구를 넘어 전 국민의 필수재(Utility)로 자리 잡는 기폭제가 될 것"이라고 내다봤다. 2026년은 AI 서비스가 기술 경쟁을 넘어 가격과 실용성을 앞세운 '구독 경제 전쟁'으로 확전되는 원년이 될 것으로 보인다.2026-01-18 10:58:21
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![[편집인 칼럼] 지방은 없고 공학만 남은 선거, 누구를 위한 축제인가](https://image.ajunews.com/content/image/2026/04/17/20260417171430701097_518_323.png)