2026.08.19 수요일
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현대건설, 테라파워와 원전 기본협약…나트륨 후속 8기 EPC 노린다 [경제일보] 현대건설이 미국 테라파워의 차세대 원전 ‘나트륨(Natrium)’ 사업에서 후속 호기 EPC 파트너 지위를 확보하며 글로벌 원전 사업 확대에 나섰다. HD현대와 함께 체결한 3자 업무협약(MOU)에 이어 이달 경영진 회동과 기본협약까지 잇달아 성사되면서 협력이 실제 사업 수행 단계로 구체화되고 있다. 현대건설은 이한우 대표이사와 크리스 르베크 테라파워 최고경영자(CEO) 등 양사 경영진이 참석한 가운데 나트륨 원전 사업 수행을 위한 기본협약을 체결했다고 18일 밝혔다. 이번 협약을 통해 양사는 보유 기술과 전문성을 바탕으로 원전 분야 협력을 확대하고 새로운 사업 기회를 공동 발굴하는 데 합의했다. 이와 함께 현대건설은 테라파워가 추가로 계획 중인 나트륨 원전 후속 호기 가운데 최대 8개 호기의 EPC 파트너로 참여할 수 있는 권한을 보장받았다. 양사는 설계·조달·시공 등 원전 사업 전반에서 협력을 확대하고 신규 사업 기회도 공동 발굴한다. 테라파워의 원자로 기술과 현대건설의 해외 대형 프로젝트 수행 경험을 결합해 북미를 비롯한 글로벌 차세대 원전 시장을 공략한다는 구상이다. 테라파워는 액체 소듐을 냉각재로 사용하는 소듐냉각고속로(SFR) 기반의 4세대 원전 기술을 보유한 미국 대표 원자력 기업이다. 현재 미국 와이오밍주 케머러에서 345㎿급 첫 호기 건설을 추진하고 있다. 원자로와 에너지저장시스템을 결합해 전력 수요에 따라 출력을 조절할 수 있고 전원이 끊겨도 자연 냉각이 가능하도록 설계된 것이 특징이다. AI 데이터센터 확산에 따른 전력 수요 증가도 차세대 원전 시장 확대의 배경으로 꼽힌다. 이에 테라파워는 메타 등 글로벌 빅테크 기업과 원전 전력 공급을 위한 협력을 추진 중이다. 전력 수요에 따라 발전량을 조절할 수 있다는 점에서 재생에너지의 변동성을 보완할 전원으로도 주목받고 있다. 앞서 지난 14일 서울에서는 현대건설과 테라파워, HD현대 주요 경영진이 만나 나트륨 원전의 상업적 배치와 후속 사업 확대 방안을 논의했다. 이 자리에는 이한우 대표와 테라파워 이사회 의장인 빌 게이츠, 크리스 르베크 CEO, 정기선 HD현대 회장 등이 3사의 주요 경영진이 참석했다. 참석자들은 테라파워의 나트륨 프로젝트가 차세대 원전 산업의 경쟁력을 입증하는 중요한 이정표가 될 것이라는 데 공감했다. 이어 향후 추가 프로젝트의 확대 가능성에 대해 의견을 교환하며 협력을 지속해 나가기로 뜻을 모았다. 3사는 현대건설의 원전 EPC, HD현대의 주기기 제조 능력, 테라파워의 원전 기술을 결합하는 방식으로 협력 체계를 구축하고 있다. 이번 기본협약으로 현대건설의 후속 원전 건설사업 참여 범위가 구체화되면서 3사 협업도 한 단계 진전됐다. 현대건설 관계자는 “이번 협약은 테라파워의 혁신적인 원전 기술과 현대건설의 글로벌 EPC 역량을 결합한 만큼 급증하는 전력 수요에 대응하고 차세대 원전 상용화를 앞당기는 중요한 이정표가 될 것이다”라며 “에너지 포트폴리오를 지속적으로 확대하고 선도기업과의 협력을 강화해 글로벌 에너지 시장을 선도해 나가겠다”고 말했다.2026-08-18 13:25:31
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KT클라우드, AI 인프라부터 서비스까지…'KT 클라우드 서밋 2026'서 AX 전략 공개 [경제일보] KT 클라우드가 연례 행사를 통해 인공지능(AI) 데이터센터(AIDC)와 클라우드를 중심으로 기업들의 AI 전환(AX) 실행 전략을 제시한다. AI 모델 경쟁에서 인프라 경쟁으로 무게중심이 이동하는 가운데 액체 냉각과 클라우드 네이티브, 재해복구(DR) 등 실제 AI 서비스 운영에 필요한 기술을 전면에 내세운다는 계획이다. 18일 KT 클라우드는 내달 15일 서울 삼성동 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 'KT 클라우드 서밋 2026'을 개최한다고 밝혔다. KT 클라우드의 이번 행사는 '당신의 비즈니스를 위한 AX'라는 슬로건으로 진행된다. 'AX 실행을 더 쉽게, 비즈니스 확장을 더 빠르게'를 부제로 내걸고 기업과 공공기관이 AI를 실제 업무와 서비스에 적용하는 과정에서 필요한 인프라와 클라우드 기술, 구축 경험 등을 공유할 예정이다. 최근 기업들의 AI 도입이 생성형 AI 서비스를 단순히 활용하는 단계를 넘어 자체 업무와 서비스에 AI를 결합하는 방향으로 확대되면서 이를 뒷받침할 인프라 확보가 주요 과제로 떠오르고 있다. AI 연산 수요 증가에 따라 GPU를 비롯한 고성능 컴퓨팅 인프라와 전력, 냉각, 네트워크 등을 안정적으로 운영하는 데이터센터 역량의 중요성도 커지고 있는 것이다. 이에 KT 클라우드는 이번 행사에서 해당 시장 변화에 맞춰 AI 인프라부터 클라우드 플랫폼, 실제 서비스 구축 사례까지 AX 전반을 다룰 계획이다. 오전 키노트에서는 공용준 KT 클라우드 클라우드본부장과 최옥진 KT 클라우드 DC본부장 등이 AI 시대의 인프라 전략과 플랫폼 경쟁력, 향후 사업 방향 등을 소개한다. 단순히 AI 기술 자체를 소개하는 것을 넘어서 AI 서비스를 실제 기업 환경에 구축하고 운영하기 위해 필요한 인프라와 플랫폼을 설명하는 것에 초점을 맞출 예정이다. 오후에는 2개 트랙에서 총 20개의 세션이 진행된다. AIDC 구축 전략을 비롯해 클라우드 네이티브 기반 KT 클라우드 플랫폼, 서비스형 데스크톱(DaaS), 재해복구(DR), AI 서비스 구축 사례 등 기업의 AI 전환과 관련된 기술과 적용 사례가 소개된다. 특히 AIDC 분야에서는 액체 냉각 기술인 '다이렉트 투 칩 쿨링' 등을 다룬다. 해당 기술은 AI 서버에 탑재되는 GPU의 성능과 집적도가 높아지면서 기존 공랭 방식만으로는 증가하는 발열을 처리하기 어려워지고 있는 지금, 데이터센터의 핵심 냉각 기술로서 AI 인프라 경쟁력의 핵심 요소로 부상하고 있다. 클라우드 영역에서는 클라우드 네이티브 기반 플랫폼과 함께 기업이 AI 서비스를 안정적으로 운영하기 위한 기술을 소개한다. AI 도입 이후 데이터와 서비스 규모가 확대되면 단순히 AI 모델을 구축하는 것뿐 아니라 기존 IT 시스템과의 연계, 데이터 관리, 서비스 안정성, 장애 대응 등 운영 체계까지 함께 갖춰야 하기 때문이다. 재해복구와 DaaS 등 전통적인 클라우드 기술도 세션에 포함된다. 또한 KT 클라우드는 고객과 파트너사가 AI 인프라와 클라우드 기술을 직접 확인하고 실제 구축 사례와 적용 방안을 공유할 수 있도록 행사장에 파트너사 전시 부스도 구성할 예정이다. 이번 행사를 통해 KT 클라우드는 AI 인프라 사업을 중심으로 KT그룹의 AX 전략에서 역할을 확대하고 있는 것을 알린다는 구상이다. 기업들의 AI 투자 확대와 함께 GPU 인프라, AIDC, 클라우드 등 AI 서비스를 뒷받침하는 기반 시장도 성장하고 있는 만큼 KT 클라우드가 데이터센터와 클라우드를 기반으로 기업 고객의 AX 사업을 지원한다는 전략이다. 김봉균 KT 클라우드 대표는 "'KT 클라우드 서밋 2026'은 AI 시대를 준비하는 고객들이 차세대 인프라와 클라우드 기술, 다양한 구축 경험을 나누며 함께 성장하는 자리"라며 "KT 클라우드는 KT그룹의 AX 비전을 실행하는 메인 인프라 기업으로서 고객들이 AX 전략을 수립하는 데 그치지 않고 실질적인 실행과 사업 확장으로 이어갈 수 있도록 이번 행사를 준비하겠다"고 말했다.2026-08-18 10:28:00
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![[경제일보] 통신보다 AI가 더 큰다…이통3사, 데이터센터에 미래 건다](https://image.ajunews.com//content/image/2026/08/17/20260817023959418040.jpg)
통신보다 AI가 더 큰다…이통3사, 데이터센터에 미래 건다 [경제일보] 이동통신 3사의 실적을 읽는 공식이 달라지고 있다. 과거 가입자 수와 5G 보급률, 가입자당평균매출(ARPU)이 핵심 지표였다면 이제는 인공지능(AI) 데이터센터(AIDC)와 AI 전환(AX) 사업이 새로운 성장 지표로 등장했다. 통신 본업의 성장성이 둔화하는 가운데 AI 연산 인프라를 새로운 먹거리로 키우는 모습이다. 18일 통신업계에 따르면 SK텔레콤의 2분기 AI 데이터센터 매출은 1362억원으로 전년 동기 대비 92.5% 증가했다. KT와 KT클라우드의 AX 매출은 3678억원으로 22.3% 늘었고, KT클라우드 매출도 2654억원으로 19.8% 성장했다. LG유플러스의 AIDC 매출은 1241억원으로 28.9% 증가했다. 반면 기존 통신사업의 성장 속도는 상대적으로 더뎠다. 같은 기간 KT 무선서비스 매출은 1.8% 감소했고 LG유플러스 모바일 수익은 0.9% 증가하는 데 그쳤다. AI 사업이 아직 통신 본업을 대체할 수준은 아니지만, 성장률만 보면 통신사가 어디에 다음 승부를 걸고 있는지는 분명해진다. ◆ 데이터 저장소에서 AI 연산 인프라로 AIDC 시장이 커지는 배경에는 생성형 AI 확산이 있다. AI는 모델을 학습할 때뿐 아니라 이용자가 질문하고 답변을 받는 추론 과정에서도 막대한 연산 자원을 필요로 한다. AI 서비스가 일상화될수록 GPU 연산과 전력 수요도 함께 증가할 수밖에 없다. 기존 데이터센터보다 AIDC의 설비 부담이 큰 이유다. 고성능 GPU를 밀집해 운용하려면 더 많은 전력과 고도화된 냉각설비가 필요하다. 대신 통신사 입장에서는 기존 데이터센터 운영 경험에 통신망, 클라우드, 보안, 기업 고객을 결합해 단순 상면 임대 이상의 사업으로 확장할 수 있다. 통신 3사의 투자 방식은 서로 다르다. SK텔레콤은 대규모 용량 선점에 나섰다. 2029년부터 5GW 규모의 AIDC를 단계적으로 확보하고 2035년까지 15GW로 확대한다는 목표다. AIDC 사업개발을 전담할 SK하이퍼도 출범시켜 2030년까지 최대 7500억원을 출자할 계획이다. 다만 대규모 프로젝트마다 고객을 먼저 확보하고 전략적·재무적 투자자와 프로젝트파이낸싱(PF)을 활용해 자본 부담을 낮춘다는 전략이다. KT는 AIDC를 플랫폼으로 확장한다. 향후 5년간 5조원을 투입해 1GW 규모의 AIDC 용량을 확보하고 기존 데이터센터와 지역 거점, 전국 국사를 AI 인프라로 연결한다. 특히 ‘토큰 팩토리’를 통해 AI 연산량을 측정하고 과금하는 구조를 구축해 데이터센터에서 발생하는 연산을 직접 매출로 연결한다는 구상이다. LG유플러스는 파주를 중심으로 자체 투자와 자산경량화를 병행한다. 200MW급 하이퍼스케일 AIDC를 구축하는 가운데 최근 1조3489억원을 추가 투자해 2·3단계 시설 확대에 나섰다. 동시에 임차와 DBO 방식을 활용해 자본 부담을 관리한다. ◆ 결국 승부는 ‘전력’과 ‘고객’ AIDC 경쟁의 핵심은 단순한 규모가 아니다. 부지와 전력, GPU, 냉각설비를 확보하는 동시에 데이터센터를 채울 장기 고객을 확보해야 한다. 특히 AI 데이터센터는 전력 소모가 큰 만큼 전력망 확보가 사업의 병목으로 떠오르고 있다. 통신 3사가 최근 정부에 AIDC 투자세액공제 확대와 전력·인허가 제도 개선 등을 요구한 것도 같은 이유다. 한편 앞으로의 경쟁은 ‘누가 가장 큰 데이터센터를 짓느냐’보다 ‘누가 AI 연산을 안정적인 수익으로 바꾸느냐’에 달렸다. 막대한 투자비를 투입한 AIDC가 실제 고객과 매출, 이익으로 이어질 수 있을지가 통신 3사의 AI 베팅 성패를 가를 전망이다. [아주경제 2026년 08월 18일자 13면에 게재된 기사입니다.]2026-08-18 09:42:20
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LS일렉트릭, 美 AI 데이터센터에 486억 규모 배전 솔루션 공급 [경제일보] LS일렉트릭이 차세대 배전 솔루션을 앞세워 글로벌 전력기업 블룸에너지(Bloom Energy)와 협력을 확대했다. 급증하는 인공지능(AI) 데이터센터 전력 수요에 대응해 북미 데이터센터 전력 시장 공략에 속도를 내는 모습이다. 18일 LS일렉트릭은 글로벌 전력기업 블룸에너지와 3425만8500 달러(약 486억원) 규모의 배전 솔루션 공급 계약을 체결했다고 밝혔다. LS일렉트릭은 내년 1월부터 6월까지 블룸에너지가 미국 와이오밍주에서 추진하는 현지 대형 에너지 인프라 기업의 하이퍼스케일 데이터센터 전력 인프라 구축 사업에 저압 배전반을 포함한 주요 배전 시스템을 공급할 예정이다. 이번 계약은 기존 고객사인 블룸에너지로부터 추가로 수주한 건이다. LS일렉트릭은 배전 기술력과 품질, 납기 대응력을 바탕으로 블룸에너지와 협력을 확대하고 미국 내 거점 인프라를 활용해 현지 배전 시장 경쟁력을 강화한다는 방침이다. 그동안 LS일렉트릭은 국내외에서 배전 경쟁력을 강화해왔다. 미국 유타주에 위치한 'LS일렉트릭 유타'와 텍사스주의 '배스트럽 캠퍼스'를 거점으로 영업과 설계, 생산, 서비스를 아우르는 현지 밸류체인을 구축했다. 국내에서는 천안사업장에 직류(DC) 배전을 도입한 제조공장 'DC 팩토리'를 구축해 관련 기술을 실증하고 있다. 직류 배전은 전력을 직류 형태로 공급해 전력 변환 과정에서 발생하는 손실을 줄이는 방식이다. LS일렉트릭은 DC 팩토리를 통해 에너지 효율을 높이고 직류 배전 기술을 고도화하고 있다. 특히 직류 배전은 기존 교류(AC) 중심 시스템에서 GPU와 서버 등이 사용하는 직류 전력으로 변환하는 단계를 줄일 수 있다는 점에서 AI 데이터센터의 차세대 전력 공급 방식으로 주목받고 있다. 전력 변환 단계를 줄여 전력 손실과 발열을 낮추는 것이 핵심이다. LS일렉트릭도 차세대 데이터센터 시장을 겨냥해 저압직류배전(LVDC) 사업을 확대하고 있다. LS일렉트릭 관계자는 "이번 계약은 글로벌 데이터센터 전력 시장에서 LS일렉트릭의 고품질 배전 솔루션 기술력을 다시 한번 입증한 성과"라며 "블룸에너지와의 전략적 협력 관계를 더욱 강화하고 현지 거점 인프라를 적극 활용해 북미 데이터센터 시장 점유율을 더욱 확대해 나갈 것"이라고 했다. 북미 데이터센터 사업 확대는 실적 성장으로도 이어지고 있다. LS일렉트릭은 지난 2분기 매출 1조5770억원, 영업이익 1785억원으로 사상 최대 분기 실적을 기록했다. 북미 매출 역시 약 4000억원으로 분기 최대치를 경신했다. 2분기 신규 수주는 약 2조1000억원이며 수주잔고는 7조원 규모를 기록하고 있다.2026-08-18 09:37:34
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SK이노·테라파워, '나트륨' SMR 협력 확대…AI 데이터센터 전력시장 정조준 [경제일보] SK이노베이션이 미국 테라파워와 차세대 소듐냉각고속로(SFR) ‘나트륨(Natrium)’ 사업 협력을 확대한다. 2022년 지분 투자로 시작한 협력을 미국 실증로와 후속 상용 프로젝트 참여, 국내 공급망 구축, 아시아 시장 공동 개발까지 넓혀 인공지능(AI) 데이터센터 시대의 전력 수요를 확대한다는 방침이다. 18일 SK이노베이션에 따르면 추형욱 대표와 크리스 르베크 테라파워 최고경영자(CEO)는 지난 14일 서울에서 ‘나트륨’ 사업의 글로벌 확대와 국내 적용 가능성을 검토하기 위한 사업협력 주요 조건 합의서를 체결했다. 양사는 미국 와이오밍주 케머러 1호기와 후속 상용 프로젝트에 대한 SK이노베이션의 참여 확대, 국내 원전 기자재 공급망 활용, ‘K-나트륨’ 사업모델 개발과 해외 프로젝트 공동 발굴 등을 추진한다. 이번 합의의 핵심은 SK이노베이션의 역할이 투자자에서 사업개발·프로젝트 수행 주체로 확장된다는 점이다. SK와 SK이노베이션은 2022년 테라파워에 총 2억5000만 달러를 투자해 2대 주주에 올랐다. 2023년에는 한국수력원자력과 테라파워까지 참여한 3자 업무협약을 맺었고, 올해 1월 SK이노베이션은 보유 지분 일부를 한수원에 넘겨 협력 구조를 확대했다. 사업의 시험대는 케머러 1호기다. 미국 원자력규제위원회(NRC)는 지난 3월 테라파워 자회사에 건설허가를 내줬다. 미국 에너지부(DOE)에 따르면 상업용 비경수형 원자로에 NRC가 건설허가를 발급한 첫 사례다. 테라파워는 지난 4월 본공사에 들어갔으며 현재 2031년 상업운전을 목표로 하고 있다. 나트륨은 345MW급 소듐냉각고속로와 용융염 기반 열에너지저장시스템을 결합한 차세대 원자로다. 원자로가 생산한 열을 저장했다가 전력 수요가 몰릴 때 활용해 발전 출력을 약 500MW까지 5시간 반 이상 높일 수 있다. 일정한 기저전력을 공급하면서 수요 변화에도 대응할 수 있는 구조여서 AI 데이터센터와 대규모 산업시설의 전력 공급원으로 주목받고 있다. 이번 협력은 SK그룹이 추진하는 AI 인프라 전략과도 맞물린다. SK텔레콤은 자회사 SK하이퍼를 통해 2029년 5GW, 2035년 15GW 규모의 AI 데이터센터 구축을 목표로 하고 있다. SK하이닉스의 AI 반도체와 SK텔레콤의 데이터센터, SK이노베이션의 LNG·전력·SMR, SK온의 ESS를 연결해 전력 조달까지 아우르는 AI 밸류체인을 구축한다는 구상이다. 다만 ‘K-나트륨’은 국내 건설 사업이 확정된 단계가 아니라 규제와 전력계통, 사업성을 검토하는 단계다. 앞으로 케머러 프로젝트에서 SK이노베이션이 맡을 구체적인 사업 범위와 국내 인허가·금융·공급망 구조를 얼마나 구체화하느냐가 실제 상용 사업으로 이어지는 관건이 될 전망이다. 추형욱 SK이노베이션 대표이사는 “이번 합의서는 SK이노베이션과 테라파워가 AI 데이터센터 전력 수요 대응을 위해 나트륨 SMR의 국내 적용 가능성을 검토하고 글로벌 사업 확대를 위해 협력한다는 점에서 의미가 있다”며 “테라파워와 긴밀히 소통하면서 K-나트륨 사업모델의 추진 방향을 구체화하고, 향후 미국 프로젝트 참여를 통해 사업개발 및 운영 역량을 확보해 글로벌 시장 진출을 확대해 나갈 것”이라고 했다.2026-08-18 09:10:06
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美 물가 둔화·AI 반도체 훈풍으로 코스피 3.5% 급등…나흘 연속 상승 [경제일보] 코스피와 코스닥 지수가 4거래일 연속 동반 상승 마감했다. 미국의 7월 물가 지표 둔화로 기준금리 동결 기대감이 커진 결과로 분석된다. 글로벌 인공지능(AI) 반도체 기업들의 호실적을 바탕으로 외국인과 기관의 매수세가 집중됐다. 특히 삼성전자와 SK하이닉스 등 대형 반도체 종목이 지수 급등을 이끌었다. 13일 한국거래소에 따르면 코스피 지수는 전 거래일 대비 234.30포인트(3.56%) 상승한 6813.34에 거래를 마쳤다. 코스피 지수가 4거래일 연속 오름세를 지속하면서 국내 증시 전체 시가총액은 15거래일 만에 6000조원을 넘어섰다. 코스피 지수는 전장보다 194.88포인트(2.96%) 오른 6773.92로 출발했다. 장중 한때 매수세가 강하게 몰리며 6895.63까지 치솟아 6900선 턱밑까지 다가서기도 했다. 하지만 장 마감이 가까워지면서 상승폭을 일부 내어주는 흐름을 보였다. 이날 장중 최저치는 6748.13을 기록했다. 이날 유가증권시장에서 외국인과 기관 투자자가 지수 상승을 이끌었다. 외국인은 2조1066억원, 기관은 6818억원 순매수했다. 반면 개인 투자자는 2조7358억원 순매도했다. 국내 증시 대표 반도체 종목들은 일제히 급등했다. 삼성전자는 전 거래일 대비 4.89% 상승한 26만8000원으로 장을 마감했다. 삼성전자 주가는 26만7500원으로 개장한 뒤 꾸준히 오름폭을 키워 한때 27만1000원까지 상승했다. SK하이닉스는 5.92% 급등한 159만3000원으로 거래를 마쳤다. SK하이닉스는 158만2000원으로 출발해 장 초반 163만4000원까지 상승하기도 했다. 그 외 코스피 시가총액 상위 10개 종목은 모두 상승 마감했다. 변동 현황은 △삼성전자우(0.91%) △SK스퀘어(9.08%) △삼성전기(12.58%) △현대차(2.20%) △LG에너지솔루션(1.95%) △삼성바이오로직스(0.97%) △한화에어로스페이스(2.51%) △KB금융(1.27%)으로 집계됐다. 국내 증시 강세는 미국발 물가 둔화 신호와 AI 관련주 호재가 겹친 결과로 풀이된다. 미국 노동부 발표에 따르면 지난 7월 미국 소비자물가지수(CPI)는 지난해 같은 달과 비교해 3.4% 올랐다. 이는 지난 6월 상승률인 3.5%보다 둔화한 수치다. 시장은 물가 안정이 확인되면서 미국 연방준비제도(Fed)가 오는 9월 회의에서 기준금리를 동결할 가능성이 커진 것으로 분석했다. 국제유가 역시 보합권에 머물며 인플레이션 우려를 덜었다. 호르무즈 해협 통항 재개 협상이 교착 상태를 지속하는 가운데 원유 수요 감소 전망이 나오며 10월 인도분 브렌트유 선물 종가는 88.98 달러 수준을 유지했다. 간밤 뉴욕증시에서 AI 클라우드 인프라 기업 코어위브와 AI 데이터센터 서버 기업 슈퍼마이크로컴퓨터를 비롯한 주요 서버 기업들이 깜짝 호실적을 기록했다. 그 여파로 마이크론 테크놀로지 등 메모리 반도체 기업 주가가 크게 뛰며 AI 산업 투자 심리가 다시 살아났다. 안정적인 대외 지표와 해외발 반도체 훈풍이 국내 대형주와 소재 부품 장비 기업들로 퍼지면서 전체적인 주가 상승을 이끈 것으로 보인다. 코스닥 지수 역시 4거래일 연속 상승했다. 이날 코스닥 지수는 전 거래일보다 2.46포인트(0.29%) 상승한 861.37에 장을 마감했다. 개장 초반 코스닥 지수는 4.24포인트(0.49%) 오른 863.15로 출발해 장중 고점인 870.96까지 상승폭을 키웠으나 이후 853.09까지 밀리는 등 등락을 반복하며 강보합권에 거래를 마쳤다. 이날 코스닥 시장은 개인 투자자가 2565억원 순매수하며 홀로 매수세를 주도했다. 반면 외국인은 1363억원, 기관은 1153억원 순매도했다. 코스닥 시가총액 상위 10개 종목은 엇갈린 흐름을 보였다. 종목 변동 현황은 △알테오젠(0.00%) △에코프로(0.88%) △에코프로비엠(0.09%) △레인보우로보틱스(1.43%) △주성엔지니어링(3.05%) △원익IPS(7.62%) △HLB(2.76%) △리노공업(-0.14%) △에이비엘바이오(0.00%) △이오테크닉스(-1.82%)로 집계됐다. 이날 서울 외환시장에서 원·달러 환율은 전 거래일 대비 3.7원 오른 1419.4원으로 주간 거래를 마감했다.2026-08-13 17:16:58
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반도체주 훈풍에 삼성그룹 시총 2000조원 회복…SK도 2.42% 증가 [경제일보] 삼성그룹의 합산 시가총액이 장 초반 2000조원을 회복했다. 간밤 미국 뉴욕 증시에서 마이크론 등 주요 반도체 기업 주가가 오른 영향으로 국내 증시에서도 관련 종목에 매수세가 유입됐다. SK그룹 역시 주요 계열사 주가 상승으로 시가총액이 늘면서 2위 자리를 유지했다. 13일 한국거래소에 따르면 이날 오전 9시34분 기준 삼성그룹 상장사 18곳의 합산 시총은 전 거래일보다 1.88% 증가한 2031조1980억원으로 집계됐다. 국내 증시에서 삼성그룹이 차지하는 시총 비중은 41.66%다. 삼성그룹 시총 상승은 삼성전자가 이끌었다. 삼성전자 주가는 같은 시각 전 거래일보다 3.52% 오른 26만4500원을 기록했다. 시총은 1546조3407억원으로 집계됐다. 삼성전자는 그룹 전체 시총에서 차지하는 비중이 큰 만큼 주가 움직임이 그룹 시총에도 직접적인 영향을 미친다. 미국 증시에서 반도체 기업 주가가 상승하면서 국내 반도체 대형주에도 매수세가 이어졌다. SK하이닉스의 상승폭은 삼성전자보다 컸다. 같은 시각 SK하이닉스 주가는 6.58% 오른 160만3000원을 기록했다. 시총은 1170조9793억원으로 집계됐다. SK하이닉스를 포함한 SK그룹 19개 상장사의 합산 시총은 전 거래일보다 2.42% 증가한 1446조880억원이다. 국내 증시에서 차지하는 비중은 29.66%로 집계됐다. 삼성그룹과 SK그룹의 시총 차이는 585조1100억원이다. 두 그룹은 삼성전자와 SK하이닉스가 그룹 전체 시총에서 차지하는 비중이 큰 만큼 반도체 업종의 주가 흐름에 따라 그룹 시총도 크게 변동하는 특징이 있다. 이날 반도체주 강세는 미국 반도체 기업들의 주가 상승과 인공지능(AI) 데이터센터 투자 확대에 따른 메모리 수요 증가 기대 등이 영향을 미친 것으로 풀이된다. 삼성전자와 SK하이닉스는 고대역폭메모리(HBM)를 비롯한 AI용 메모리 시장에서 경쟁하고 있다. 그룹별 시총 순위에서는 삼성그룹과 SK그룹에 이어 현대자동차그룹이 3위를 차지했다. 현대차그룹의 합산 시총은 253조3110억원이다. LG그룹은 194조8260억원으로 4위에 올랐다. 이어 HD현대그룹 146조2980억원, 한화그룹 132조190억원, 두산그룹 89조5560억원 순으로 5~7위를 기록했다.2026-08-13 10:49:17
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美 CPI 둔화·AI 훈풍…코스피 4%대 급등하며 6800선 돌파 [경제일보] 코스피 지수가 미국 7월 소비자물가 둔화와 인공지능(AI) 관련주 호실적을 바탕으로 장 초반 4%대 급등세를 보였다. 삼성전자와 SK하이닉스 등 반도체 대장주를 향한 강한 매수세가 국내 증시 전반의 투자 심리를 크게 끌어올린 것으로 풀이된다. 13일 한국거래소에 따르면 코스피 지수는 전 거래일 대비 194.88포인트(2.96%) 상승한 6773.92로 개장했다. 장 초반 급등세가 이어지며 오전 9시 31분 코스피는 전장보다 272.29포인트(4.14%) 급등한 6851.33로 집계됐다. 같은 시간 유가증권시장에서 개인은 9776억원 순매도했다. 반면 외국인은 5665억원, 기관은 4172억원 순매수하며 지수 상승을 이끌었다. 국내 증시 대장주인 삼성전자와 SK하이닉스도 뚜렷한 강세를 보였다. 오전 9시 31분 기준 삼성전자는 전 거래일 대비 4.70% 오른 26만7500원에 거래됐다. SK하이닉스 역시 7.91% 급등한 162만3000원으로 집계됐다. 그 외 코스피 시가총액 상위 10개 종목은 대부분 상승 흐름을 보였다. 같은 시간 △삼성전기(12.58%) △SK스퀘어(9.28%) △현대차(3.91%) △삼성생명(3.31%) △LG에너지솔루션(1.95%) △한화에어로스페이스(1.82%) △삼성전자우(1.77%)는 상승했다. 반면 삼성바이오로직스는 0.26% 내린 154만5000원을 기록하며 상위 10개 종목 중 유일하게 하락했다. 국내 증시의 강세는 미국발 물가 둔화 소식과 AI 산업 낙관론이 겹친 결과로 분석된다. 12일(현지시간) 미국 노동부 노동통계국은 7월 소비자물가지수가 지난해 같은 달과 비교해 3.4% 올랐다고 발표했다. 이는 지난달 상승률인 3.5%보다 둔화한 수치다. 물가 상승 압력이 줄어들며 미국 연방준비제도(Fed)가 오는 9월 금리를 동결할 것이라는 기대감이 커졌다. 여기에 AI 클라우드 인프라 기업 코어위브와 AI 데이터센터 서버 기업 슈퍼마이크로컴퓨터가 호실적을 내며 AI 투자 심리를 자극했다. 간밤 뉴욕증시에서 마이크론 테크놀로지는 4.92% 급등했다. SK하이닉스 미국주식예탁증서(ADR)는 9.01% 폭등하며 마감했다. 특히 삼성전기는 모건스탠리가 목표주가를 기존 256만원에서 262만원으로 올린 점이 강한 매수세를 부른 것으로 보인다. 코스닥 지수도 상승 출발했다. 이날 코스닥은 전장 대비 4.24포인트(0.49%) 오른 863.15로 장을 열었다. 이후 등락을 거듭하다 오전 9시 31분 1.85포인트(0.22%) 상승한 860.76을 기록하며 보합권에 머물었다. 같은 시간 코스닥 시장에서 개인은 1716억원 순매수했다. 반면 외국인은 961억원, 기관은 681억원 순매도하고 있다. 이날 서울 외환시장에서 원·달러 환율은 전 거래일 대비 0.9원 내린 1415.7원으로 주간 거래를 시작했다.2026-08-13 10:05:20
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삼성전자, 인도에 HVAC 생산라인…AI 데이터센터 냉각시장 공략 [경제일보] 삼성전자가 인도에 냉난방공조(HVAC) 신규 생산거점을 구축하고 인도와 아시아·태평양 지역의 인공지능(AI) 데이터센터 냉각 시장 공략에 속도를 낸다. 13일 삼성전자는 인도 마하라슈트라주 푸네에서 플랙트그룹 신규 HVAC 생산라인 준공식을 개최했다. 신규 생산라인은 기존 노이다 생산시설과 함께 인도와 아시아·태평양 지역에 HVAC 제품을 공급하는 핵심 생산기지로 활용된다. 시설은 생산라인과 사무실, 부대시설 등을 포함해 1만3826㎡(약 4190평) 규모다. 올해 초 설비와 장비 구축에 착수해 약 6개월 만에 양산 체제를 갖췄다. 완전 가동에 들어가면 연간 최대 6500대의 HVAC 장비를 생산할 수 있게 된다. 주요 생산 제품은 공기조화기(AHU)와 팬 월 유닛(FWU), 컴퓨터룸 공기 처리 장치(CRAH) 등이다. AHU는 냉각수를 이용해 데이터센터와 대형 건물 내부 공기를 냉각하고, FWU와 CRAH는 서버실의 온도와 공기 흐름을 정밀하게 관리한다. AI 데이터센터 확대에 따라 냉각설비의 중요성도 커지고 있다. 고성능 그래픽처리장치(GPU)와 서버를 대규모로 가동하면서 발생하는 열을 안정적으로 식히는 것이 데이터센터 운영의 핵심 요소로 떠오르고 있어서다. 이번 생산기지 확대는 삼성전자가 지난해부터 본격화한 HVAC 사업 확장 전략의 연장선이다. 삼성전자는 2025년 5월 유럽 투자회사 트리톤으로부터 독일 플랙트그룹 지분 전량을 15억 유로에 인수하는 계약을 체결했고 같은 해 11월 인수를 마쳤다. 이는 2017년 하만 인수 이후 삼성전자의 8년 만의 최대 규모 인수합병(M&A)이었다. 플랙트그룹은 100년 이상의 공조 기술력을 갖춘 유럽계 HVAC 기업으로 데이터센터와 대형 상업시설, 병원 등에 중앙공조 및 정밀 냉각 솔루션을 공급하고 있다. 글로벌 10여 개 생산거점과 유럽·미주·중동·아시아에 판매·서비스망을 보유하고 있으며 공기냉각과 액체냉각을 포함한 데이터센터용 솔루션도 공급한다. 삼성전자는 플랙트 인수를 계기로 기존 주거·상업시설 중심의 개별공조 사업을 데이터센터와 대형 산업시설에 적용되는 중앙공조 영역까지 넓히고 있다. 삼성의 AI·빌딩 통합 제어 기술과 플랙트의 정밀 냉각 기술을 결합해 HVAC를 DX부문의 새로운 성장동력으로 육성한다는 구상이다. 푸네는 데이터센터와 산업 인프라 투자가 확대되고 있는 데다 뭄바이 항구와 인접해 아시아·태평양 지역으로 제품을 공급하기에도 유리한 입지로 평가된다. 김철기 삼성전자 DA사업부장 부사장은 "이번 인도 푸네 생산라인 준공은 인도를 넘어 아시아·태평양 지역으로 HVAC 공급을 확대하는 중요한 이정표"라며 "삼성의 AI·플랫폼 기술력과 플랙트그룹의 HVAC 역량을 결합해 AI 데이터센터를 비롯한 다양한 고객에게 최상의 가치를 제공하겠다"고 했다.2026-08-13 09:19:27
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삼성·SK '낸드 1·2위' 수성…中 YMTC, 첫 톱3 진입 [경제일보] 삼성전자가 올해 2분기 글로벌 낸드플래시 시장에서 1위를 유지했다. SK하이닉스도 2위 자리를 지킨 가운데 중국 양쯔메모리(YMTC)가 출하량을 빠르게 늘리며 처음으로 글로벌 톱3에 진입했다. AI 데이터센터 확산으로 서버용 기업용 솔리드스테이트드라이브(eSSD) 수요가 커지면서 낸드 시장의 경쟁 구도에도 변화가 나타나고 있다. 13일 시장조사업체 카운터포인트리서치에 따르면 올해 2분기 글로벌 낸드 출하량 기준 삼성전자의 점유율은 25%로 집계됐다. 삼성전자는 선두를 유지했지만 2년 전 32%와 비교하면 점유율이 7%포인트 낮아졌다. 수익성이 높은 D램 생산에 우선순위를 두면서 낸드 출하 비중이 상대적으로 감소한 것으로 풀이된다. SK하이닉스는 솔리다임을 포함해 22%의 점유율을 기록하며 2위에 올랐다. 솔리다임의 출하량이 직전 분기보다 40% 증가하면서 SK하이닉스의 전체 낸드 출하량 확대에 영향을 미쳤다. 중국 YMTC는 출하량 기준 14%의 점유율을 기록했다. 키옥시아를 제치고 처음으로 글로벌 낸드 시장 톱3에 이름을 올렸다. YMTC의 출하량은 지난해 같은 기간보다 22%, 직전 분기보다 5% 증가했다. YMTC의 출하량 확대에도 매출 기준 순위는 달랐다. 데이터센터용 고가 eSSD 제품 비중이 상대적으로 낮아 매출 기준으로는 마이크론과 키옥시아에 이어 5위를 기록했다. 2분기 낸드 시장에서는 AI 데이터센터를 중심으로 서버용 eSSD 수요가 크게 늘었다. AI 워크로드가 학습에서 추론으로 확대되면서 서버에 탑재되는 고성능·고용량 저장장치 수요가 증가한 영향이다. 서버용 eSSD가 전체 낸드 출하량에서 차지하는 비중은 지난해 2분기 26%에서 올해 2분기 48%로 높아졌다. 같은 기간 낸드 업계 매출은 5배 증가하며 사상 최고 수준을 기록했다. 글로벌 낸드 업체들의 경쟁 기준도 출하량 확대에서 고부가 제품 확보로 옮겨갈 전망이다. YMTC가 물량을 앞세워 점유율을 높이는 가운데 삼성전자와 SK하이닉스는 AI 데이터센터용 eSSD 등 고수익 제품 중심으로 시장 대응에 나설 것으로 예상된다.2026-08-13 08:48:24
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KT, 통신 넘어 'AX 플랫폼 컴퍼니'로…2028년 영업이익률 9% 목표 [경제일보] KT가 통신 중심의 사업구조를 인공지능(AI) 중심으로 전환하면서 AX를 새로운 성장축으로 키우고 기업가치 제고에도 속도를 낸다. AI 데이터센터(AI DC)와 AI Edge, 해저케이블·위성 등 AI 인프라에 대한 투자를 확대하는 동시에 플랫폼과 AI 모델 역량을 결합해 기업·산업 현장의 AX 수요를 확보한다는 전략이다. 동시에 오는 2028년 AX 매출 2배 이상 성장과 자기자본이익률(ROE) 9~10% 달성, 누적 1조원 규모의 자사주 매입·소각 등 구체적인 목표를 제시하며 AI 전환의 성과를 수익성과 주주가치로 증명하겠다는 방침이다. 12일 KT는 서울 여의도 콘래드호텔에서 국내외 기관투자자와 애널리스트 등 50여명이 참석한 가운데 '2026 KT 코퍼레이트 데이'를 개최했다고 밝혔다. 박윤영 대표를 비롯한 주요 경영진이 직접 발표와 질의응답에 참여해 중장기 성장전략과 기업가치 제고 계획을 설명했다. 이번 행사는 KT가 추진하는 'AX 플랫폼 컴퍼니' 전환과 밸류업 프로그램의 구체적인 방향을 자본시장에 공유한 것이 특징이다. 단순히 AI 관련 신사업을 확대하겠다는 수준을 넘어 AI를 새로운 매출원으로 육성하고, 이를 통해 수익성과 자본효율까지 개선하겠다는 청사진을 제시한 것이다. KT는 AI 시대의 핵심 경쟁력을 확보하기 위해 AI DC, AI 엣지, 해저케이블, 위성 등 AX 인프라를 강화한다. 데이터센터를 중심으로 한 연산 인프라뿐 아니라 데이터를 주고받는 네트워크와 연결 인프라까지 확보해 AI 서비스에 필요한 기반을 직접 구축한다는 구상이다. 또한 플랫폼과 AI 모델 역량을 결합해 기업과 산업 현장의 AX 수요를 공략한다는 계획이다. 기업의 업무 시스템에 AI를 적용하거나 산업별 업무를 자동화하는 등 기업 간 거래(B2B) 영역을 중심으로 AI 사업을 확대해 통신사업에 이어 새로운 성장동력을 확보한다는 전략이다. KT는 이날 AX 사업을 단순한 미래 사업이 아니라 구체적인 재무 목표와 연결했다. 오는 2028년까지 AX 매출을 현재보다 2배 이상 성장시키고 연결 영업이익률을 9%까지 끌어올린다는 목표다. AI 관련 투자를 확대하면서도 외형 성장에 그치지 않고 실제 이익으로 연결시키겠다는 의미로 풀이된다. 자본 효율 개선 목표도 제시했다. KT는 2028년 ROE 9~10% 달성을 목표로 비핵심·저효율 자산을 유동화하고, 누적 1조원 규모의 자사주를 매입·소각할 계획이다. 성장 투자와 함께 자본 효율성을 높이고 주주 환원을 강화해 기업 가치를 끌어올리겠다는 구상이다. 특히 KT가 AI 인프라에 집중하는 것은 기존 통신사업에서 축적한 자산과 역량을 AI 시대에 맞게 재활용할 수 있다는 판단이 깔린 것으로 보인다. 통신망 운영 경험과 데이터센터, 네트워크 인프라를 AI 연산과 데이터 처리 환경으로 확장하면 순수 AI 기업과 차별화된 경쟁력을 확보할 수 있다는 계산이다. AI 인프라를 확보한 뒤에는 플랫폼과 서비스 영역으로 수익원을 확대한다. KT가 'AX 플랫폼 컴퍼니'를 강조하는 것도 AI 인프라를 구축하는 데 그치지 않고 이를 기업과 산업 현장의 업무에 연결해 지속적인 서비스 매출을 만들어내겠다는 의미다. 신사업 영역도 확대한다. KT는 토큰팩토리와 스테이블코인 등을 새로운 사업 기회로 제시했다. AI를 중심으로 사업 구조를 재편하는 동시에 디지털 자산과 금융 영역 등 새로운 시장에서도 성장 가능성을 찾겠다는 전략이다. 박윤영 KT 대표는 "이번 코퍼레이트 데이는 AX 플랫폼 컴퍼니 전략과 기업가치 제고 계획을 자본시장과 직접 공유하는 의미 있는 자리였다"며 "KT는 AX 기반의 새로운 성장 동력을 확보하는 동시에 기업가치 제고 계획을 충실히 이행함으로써 주주와 투자자들에게 지속적인 성과로 보답하겠다"고 말했다.2026-08-12 16:59:18
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한화, KAI 지분 15.89%까지 늘렸다…'AI 우주강국' 드라이브 [경제일보] 한화그룹이 한국항공우주산업(KAI) 지분을 15.89%까지 늘리며 우주·항공·방산 사업의 결합에 속도를 내고 있다. 지난달 발표한 55조원 규모의 ‘AI 우주강국’ 전략과 맞물려 KAI의 항공기 체계종합 역량을 한화의 우주·방산 기술과 연결하려는 움직임이 구체화되는 모습이다. 12일 업계에 따르면 한화가 보유한 KAI 지분은 한화에어로스페이스 9.90%, 한화시스템 4.98%, 한화에어로스페이스USA 1.01% 등 총 15.89%로 확대됐다. 지난달 8일 12.44% 보유를 공시한 뒤 한화시스템이 한 달간 3.45%를 장내 매입한 결과다. 한화는 KAI 지분이 15%를 넘어서면서 공정거래위원회에 기업결합심사 신청 대상이 됐다. KAI 최대주주는 지분 26.41%를 가진 한국수출입은행이며 한화는 2대 주주다. 한화는 2대 주주로서 양사 사업 협력을 통한 시너지와 글로벌 수출 확대 지원 등 KAI의 의사결정 과정에 참여하는 방안을 검토하고 있다. 지분 확대의 배경에는 우주·항공·방산 사업을 하나의 체계로 묶겠다는 전략이 자리 잡고 있다. 한화는 항공엔진과 유도무기, 레이더, 위성, 지상·해양방산 기술을 보유하고 있고 KAI는 전투기와 헬기, 무인기 등 항공 플랫폼의 체계종합 역량을 갖추고 있다. 양사 역량을 결합해 육상·해상·항공뿐 아니라 우주까지 아우르는 통합 솔루션을 구축하겠다는 구상이다. 한화는 민간 주도 뉴스페이스 전환과 무인화·지능화되는 미래 전장, 유럽을 중심으로 강화되는 방산 블록화에 대응하기 위해 우주·항공·방산 역량의 결합이 필요하다고 보고 있다. KAI와의 협력을 통해 한화의 해외 네트워크와 통합 패키지를 활용한 수출 경쟁력도 높인다는 계획이다. 이는 한화가 지난달 공개한 ‘AI 우주강국’ 중장기 전략과도 맞닿아 있다. 한화는 2040년까지 55조원을 투자해 독자 발사체와 위성, 우주 AI 데이터센터, 저궤도 통신망, 국방 AI 데이터센터를 구축할 계획이다. 우주와 항공, AI, 국방을 각각의 사업으로 두지 않고 하나의 인프라로 연결한다는 게 핵심이다. 김동관 한화그룹 수석부회장은 이날 ‘AI 우주강국’ 전략 발표에서 “대한민국은 이제 우주와 항공을 각각의 산업으로 바라봐서는 안 된다”며 “우주와 항공, AI와 국방이 하나로 연결될 때 진정한 AI 우주강국으로 도약할 수 있다”고 했다. KAI가 가진 항공 플랫폼 역량은 이 구상에서 활용도가 높다. 위성과 레이더 등으로 확보한 정보를 실제 전투기·무인기 등 플랫폼에 연결하려면 센서뿐 아니라 플랫폼 체계종합 기술이 필요하기 때문이다. 다만 한화시스템은 SAR 위성이나 우주 AI 데이터센터, 위성통신망 등 개별 사업과 KAI의 구체적인 협력 범위에 대해서는 별도의 입장을 밝히지 않았다. 한화는 경남 창원의 한화에어로스페이스, 경남 사천의 KAI, 전남 고흥 나로우주센터를 잇는 남부지역 우주·항공 종합벨트 구축도 추진한다. 지역 인재 양성과 협력업체 기술 경쟁력 강화, 스타트업·연구기관과의 동반성장을 통해 관련 산업 생태계까지 넓힌다는 방침이다. 이번 지분 확대의 의미도 단순한 재무적 투자보다 산업적 협력에 무게가 실린다. 한화가 공식적으로 KAI와의 사업 시너지와 수출 경쟁력 강화를 지분 확대 목적으로 제시하면서다. 다만 구체적인 공동개발 사업이나 한화시스템의 위성·AI 사업과 KAI의 역할 분담은 아직 확인되지 않았다. 향후 기업결합심사와 양사 협력 논의가 한화의 ‘AI 우주강국’ 구상을 실제 사업으로 연결하는 시험대가 될 전망이다.2026-08-12 14:56:03
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㈜한화 건설부문, AI 데이터센터 국책과제 3건 참여…에너지 효율 기술 강화 [경제일보] ㈜한화 건설부문이 인공지능(AI) 데이터센터의 전력 사용과 냉각 효율을 높이는 국책 연구에 참여해 수요 관리부터 무정전전원공급장치(UPS), 직접액체냉각까지 에너지 절감 기술 실증에 나선다. 데이터센터 설계·시공 과정에서 축적한 경험을 토대로 고밀도 AI 서버에 필요한 전력·냉각 솔루션을 확보한다는 구상이다. 한화 건설부문은 기후에너지환경부와 한국에너지기술평가원이 추진하는 에너지 효율화 연구사업 국책과제 사업자로 선정됐다고 12일 밝혔다. 이번 연구사업은 ㈜이온과 한양대학교, 한국전자기술연구원 등과 산학연 컨소시엄을 꾸려 진행한다. 한화 건설부문은 데이터센터 시공 경험과 연구 수행을 위한 컨소시엄 구성 역량 등을 인정받아 사업에 참여하게 됐다. 회사가 맡은 분야는 데이터센터 수요자원화, 고효율 모듈형 UPS 개발, 고밀도 AI 서버용 직접액체냉각 등 3개며 과제 누적 사업비는 총 438억원 규모다. 데이터센터 수요자원화는 AI로 서버의 전력 사용량과 냉방 부하를 예측해 에너지 사용 시점을 조절하는 기술이다. 한화 건설부문은 전력시스템과 설비 구성, 운영 조건 등을 분석해 피크 시간대 전력 사용량을 10% 이상 낮추는 것을 목표로 한다. 자체 개발한 천장형 전기차 충전시스템 ‘EV에어스테이션’을 활용한 실증도 진행한다. 전기차 배터리에 저장된 전력을 전력망으로 다시 보내는 V2G 기술을 적용해 데이터센터와 전기차 충전 인프라를 연계한 전력 공급 가능성을 살핀다. ‘고효율 모듈형 무정전전원공급장치(UPS) 개발’ 데이터센터의 안정적인 전력공급과 운영 효율성을 높이는 과제다. 데이터센터 가동 중단 없이 유지보수하고 전력 손실을 줄이는 것이 핵심이며 현재 약 90% 수준인 전력 변환 효율을 최대 97.5%까지 높이는 것이 목표다. 국산 장비 적용 범위를 넓혀 해외 장비 의존도를 낮추는 효과도 기대하고 있다. 고성능 AI 서버의 발열 문제에는 직접액체냉각 기술을 적용한다. 냉각액을 열원에 직접 접촉시켜 열을 제거하는 방식으로 이번 연구에서는 기존 공기 냉각보다 냉각 전력 사용량을 최대 90% 이상 줄이는 것을 목표로 삼았다. AI 연산 확대로 서버 밀도와 발열량이 높아지는 만큼 냉각 전력 절감은 데이터센터 운영 효율과 직결되는 분야다. 특히 이번 과제는 전력 수요관리와 전력변환, 냉각 등 데이터센터 에너지 사용의 주요 구간을 동시에 다룬다는 점이 특징이다. 한화 건설부문은 각 기술의 실증경험을 바탕으로 향후 AI 데이터센터에 최적화된 에너지 솔루션을 제시하, 데이터센터 사업 경쟁력을 확대해 나갈 방침이다. 한화 건설부문 김민석 건축사업본부장은 “이번 국책과제는 데이터센터 사업 영역을 설계·시공에서 에너지 분야로 확장하고 천장형 전기차 충전기를 활용한 양방향 충전(V2G)기술 도입을 앞당기는 계기가 될 것”이라며 “이를 바탕으로 에너지 효율과 운영 안정성을 높인 차세대 데이터센터 구축 역량을 강화하겠다”고 말했다.2026-08-12 10:10:36
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![[AI시대 대격변] 한국경제 3주체를 다시 짜라 ③정부편](https://image.ajunews.com//content/image/2026/08/11/20260811112133615926.png)
한국경제 3주체를 다시 짜라 ③정부편 [경제일보] 인공지능(AI) 시대를 맞아 정부의 역할도 달라지고 있다. 과거 정부 역할이 산업 지원과 규제 정비에 집중됐다면, AI 시대에는 데이터, 전력망, 인재, 안전망, 소비자 보호, 공공서비스, 국가 안보까지 포괄하는 종합 설계 능력이 중요해졌다는 평가가 나온다. AI가 기업의 생산 방식과 소비자의 생활 방식을 동시에 바꾸면서 정부도 단순한 규제자나 투자자를 넘어 국가 운영체제의 설계자로서 역할을 맡아야 한다는 목소리가 커지고 있다. 산업 진흥, 규제 설계, 인프라 구축, 인재 양성, 소비자 보호를 따로 볼 것이 아니라 하나의 국가 전략으로 묶어야 한다는 것이다. 11일 정부와 관련 업계에 따르면 AI는 이미 산업정책의 핵심 축으로 올라섰다. 과학기술정보통신부는 지난달 16일 청와대 업무보고에서 AI 데이터센터(AIDC), 피지컬 AI, K-반도체를 3대 메가프로젝트로 제시하고, 해외 투자 유치를 포함해 총 550조원 규모의 민간투자로 기가와트급 초거대 AI 데이터센터를 구축하겠다고 밝혔다. 내년부터는 예약과 결제 등 실제 업무를 수행하는 AI 에이전트로 서비스를 고도화해 ‘1인 1 AI 에이전트’ 시대를 열겠다는 목표도 내놨다. AI 제도 정비도 본격화되고 있다. 한국은 올해 1월 22일 ‘인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법’(AI 기본법)을 시행했다. 이 법은 AI 연구개발과 학습용 데이터 구축, AI 활용 확산, 창업 지원, 인재 양성, 데이터센터 구축 지원 등의 근거를 담고 있다. 동시에 고영향 AI에 대한 투명성, 안전성, 인간 감독 등 신뢰 확보 장치도 포함했다. 한 AI업계 관계자는 “AI 산업은 속도가 생명인 만큼 과도한 규제는 부담이 될 수 있다”면서도 “설명 책임과 안전장치가 없으면 소비자와 시장의 신뢰를 잃을 수 있어 산업 진흥과 신뢰 구축을 동시에 설계하는 정부 역할이 중요해졌다”고 말했다. ◆AI 산업정책, 지원금 경쟁으로 끝나선 안 돼 정부의 AI 산업정책은 대규모 투자 계획을 중심으로 빠르게 확장되고 있다. 반도체는 AI 서버와 데이터센터의 핵심 인프라이고, 피지컬 AI는 로봇과 자율주행, 제조 자동화와 연결된다. AI 데이터센터는 모든 AI 서비스의 기반이 되는 컴퓨팅 인프라다. 정부가 이 세 분야를 묶어 국가 프로젝트로 제시한 것은 AI를 단순한 소프트웨어 산업이 아니라 제조업, 에너지, 지역경제, 안보가 결합된 복합 산업으로 보고 있다는 의미로 풀이된다. 다만 대형 프로젝트가 성과로 이어지려면 재정 투입과 세제 지원만으로는 한계가 있다는 평가가 많다. 데이터센터 입지, 전력망 확충, 용수 확보, 지역 주민 수용성, 전문 인력 공급이 함께 해결돼야 한다는 것이다. 로이터통신은 지난달 21일 정부가 수도권 밖 호남에 조성하려는 반도체 산업단지를 두고 대규모 전력·용수 수요와 지역 주민 반발이 주요 과제로 떠오르고 있다고 보도했다. 해당 산업단지 조성에는 800조원 이상이 투입될 것으로 추산되며, 계획대로면 4개 반도체 공장의 전력 수요만으로도 광주·전북·전남 지역의 현재 연간 전력 소비량의 70∼80%에 이를 것이라는 분석도 나왔다고 로이터는 전했다. 한 반도체 업계 관계자는 “데이터센터와 반도체 클러스터는 기업 투자만으로 완성되지 않는다”며 “전력망, 용수, 도로, 대학 인력, 지역 민원 조정까지 정부가 함께 풀어야 실제 착공과 운영이 가능하다”고 말했다. ◆데이터·전력·인재가 새 국가 인프라로 부상 AI 시대의 국가 인프라는 도로와 항만, 공항에만 머물지 않는다는 인식이 확산하고 있다. 데이터, 클라우드, GPU, 전력망, 고급 인재가 새로운 국가 인프라로 떠오르고 있다는 평가다. AI 모델을 개발하고 운영하려면 대규모 학습 데이터와 안정적인 컴퓨팅 자원, 막대한 전력이 필요하다. 이 때문에 AI 정책은 과학기술 정책인 동시에 에너지 정책, 교육 정책, 지역균형 정책의 성격을 함께 띠고 있다. 특히 데이터센터는 전력 수요와 직결된다. AI 연산은 기존 인터넷 서비스보다 훨씬 많은 전력을 필요로 한다. 정부가 권역별 데이터센터 구축을 추진하더라도 전력망 보강과 재생에너지, 원전, 송전선로 문제를 동시에 조정하지 못하면 투자 계획이 지연될 수 있다는 우려가 나온다. 인재 문제도 핵심 과제로 꼽힌다. AI 전문인력은 글로벌 빅테크와 국내 대기업, 스타트업이 동시에 확보 경쟁을 벌이는 분야다. 대학 교육만으로는 산업 현장의 수요를 따라가기 어렵다는 지적도 적지 않다. 과기정통부는 올해 12개 부처와 함께 514만명을 대상으로 AI 교육을 실시하고, AI디지털배움터를 전국 69개 거점으로 확대하겠다고 밝혔다. 한 서울 소재 대학 교수는 “AI 인재 정책은 박사급 연구자 양성만으로는 부족하다”며 “중소기업 직원, 공무원, 교사, 금융·제조 현장 인력까지 AI를 이해하고 활용할 수 있도록 재교육 체계를 넓혀야 한다”고 말했다. ◆규제 완화와 신뢰 구축 병행 요구 AI 기본법 시행으로 한국은 AI 산업 진흥과 신뢰 기반 조성을 함께 추진할 법적 틀을 갖췄다는 평가를 받는다. 법은 고영향 AI에 대해 투명성과 안전성 확보를 요구하고, 생성형 AI 결과물에 대한 표시 의무 등도 규정하고 있다. 의료, 금융, 교통, 채용, 교육처럼 국민의 생명과 기본권, 재산에 영향을 줄 수 있는 분야에서는 AI 활용에 더 높은 수준의 설명 책임과 인간의 감독이 요구된다. 기업 입장에서는 규제 부담이 커질 수 있다. 스타트업 업계에서는 AI 기본법과 시행령이 현장에 적용되는 과정에서 인증, 문서화, 영향평가 부담이 과도해질 수 있다는 우려가 나온다. 반면 소비자와 시민사회에서는 AI가 신용평가, 채용, 보험, 의료 판단에 활용될 경우 설명 가능성과 이의제기 절차가 반드시 보장돼야 한다는 의견이 우세하다. 한 스타트업 업계 관계자는 “AI 기본법의 취지는 공감하지만 초기 기업에 대기업 수준의 문서화와 검증 부담이 부과되면 서비스 출시 속도가 늦어질 수 있다”며 “위험도가 낮은 서비스와 고영향 AI를 구분해 규제를 차등 적용할 필요가 있다”고 말했다. 반면 소비자단체 관계자는 “AI가 금융 심사나 채용, 보험료 산정에 쓰일 경우 소비자는 왜 그런 결과가 나왔는지 알기 어렵다”며 “기술 발전을 이유로 설명 책임과 이의제기 절차가 약화돼서는 안 된다”고 강조했다. 정부의 과제는 이 균형을 어떻게 맞출지에 있다. AI 산업을 키우기 위해 규제를 무조건 늦추면 신뢰가 약해질 수 있고, 신뢰 확보를 이유로 규제를 과도하게 설계하면 혁신 속도가 떨어질 수 있다는 우려가 동시에 제기된다. 분야별 위험 수준에 따라 규제를 달리 적용하는 정교한 접근이 필요하다는 지적이 나오는 이유다. ◆공공부문 AI, 행정 혁신의 시험대 정부 자체도 AI 전환의 대상이다. 행정 민원, 복지 심사, 세금 신고, 재난 대응, 교통 관리, 보건의료, 교육 행정 등 공공서비스 전반에서 AI 활용 가능성이 커지고 있다. AI를 활용하면 반복 민원을 줄이고 행정 처리 속도를 높이며, 사각지대에 놓인 국민을 더 빨리 찾아낼 수 있다는 기대가 있다. 다만 공공부문 AI에는 민간보다 더 엄격한 기준이 적용돼야 한다는 목소리도 높다. 정부의 AI 판단은 국민의 권리와 직접 연결될 수 있어서다. 복지 수급 대상 선정, 세무 조사, 채용·평가, 치안·감시 분야에서 AI가 활용될 경우 오류나 편향이 발생하면 피해가 클 수 있다. 공공 AI는 효율성뿐 아니라 투명성, 책임성, 감사 가능성을 함께 확보해야 한다는 지적이 나온다. ◆부처별 정책 넘어 국가 조정 능력이 관건 AI 시대 정부의 역할은 갈수록 복잡해지고 있다는 게 대체적인 평가다. 산업을 키우면서도 소비자를 보호해야 하고, 투자를 촉진하면서도 전력과 지역 갈등을 조정해야 한다. 기업의 혁신을 막지 않으면서도 고영향 AI의 위험을 관리해야 하고, 청년에게는 새 일자리를 만들고 기존 노동자에게는 전환 교육과 안전망을 제공해야 한다는 요구도 커지고 있다. 전문가들은 AI 전환의 성패가 개별 부처의 정책 경쟁이 아니라 정부 전체의 조정 능력에 달려 있다고 본다. 과학기술, 산업, 금융, 교육, 노동, 복지, 에너지 정책이 따로 움직이면 AI 전환이 성장보다 갈등을 키울 수 있다는 우려도 나온다. 반대로 인프라, 인재, 규제, 안전망, 신뢰 체계를 하나의 전략으로 묶을 경우 AI가 한국경제의 새로운 성장 기반이 될 수 있다는 기대도 있다. 한 청와대 관계자는 “AI 시대 정부는 돈을 나눠주는 투자자나 기업을 단속하는 규제자에 머물 수 없다”며 “국가 데이터 인프라와 전력망, 인재 양성, 소비자 보호, 일자리 전환을 함께 설계하는 운영체제 역할을 해야 한다”고 말했다.2026-08-11 11:22:24
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LS일렉트릭, 전력 낭비 줄인다... GS건설과 AI 데이터센터 공략 [경제일보] LS일렉트릭이 GS건설과 손잡고 인공지능(AI) 데이터센터 전력 인프라 시장 공략에 나선다. 고성능 그래픽처리장치(GPU) 확산으로 데이터센터의 전력 사용량이 급증하면서 기존 교류(AC) 방식보다 전력 변환 손실을 줄일 수 있는 직류(DC) 배전 기술을 앞세운다는 전략이다. 10일 LS일렉트릭은 서울 LS용산타워에서 GS건설과 ‘AIDC(AI데이터센터) 사업환경 변화에 따른 공동 대응을 위한 업무협약(MOU)’을 체결했다. 구자균 LS일렉트릭 회장과 허윤홍 GS건설 대표, 채대석 LS일렉트릭 대표 등 양사 주요 경영진이 참석해 DC 배전 기술 협력과 향후 사업 대응 방안을 논의했다. 양사가 DC 배전에 주목한 배경에는 AI 데이터센터의 급격한 전력 수요 증가가 있다. 기존 데이터센터보다 많은 전력을 사용하는 고성능 GPU가 대규모로 탑재되면서 전기를 안정적으로 공급하는 것뿐 아니라 공급 과정에서 발생하는 손실을 줄이는 기술도 중요해지고 있다. DC 배전은 전력망에서 공급받은 전기를 GPU와 서버가 사용하는 직류 형태로 전달하는 과정에서 전력 변환 단계를 줄이는 방식이다. 기존 AC 중심 데이터센터에서는 전력이 서버에 도달할 때까지 AC와 DC 사이의 여러 변환 과정을 거치는데, 이를 줄여 전력 손실과 발열을 낮추는 것이 핵심이다. 글로벌 AI 반도체 업계도 고전압 DC 배전 도입에 속도를 내고 있다. 고성능 AI 칩의 전력 소비량이 늘면서 기존 전력 공급 체계만으로 고밀도 랙에 필요한 전력을 효율적으로 공급하는 데 한계가 커지고 있기 때문이다. 이에 데이터센터 내부의 전력 변환 단계를 줄이고 고전압 직류를 활용하려는 움직임이 확산하고 있다. LS일렉트릭은 이에 대비해 반도체 변압기(SST)와 반도체 차단기(SSCB), 에너지저장장치(ESS) 등 DC 배전에 필요한 제품군을 확대해왔다. 천안사업장에는 전력 공급을 100% DC 기반으로 구성한 ‘DC 팩토리’를 구축해 관련 기술을 실증하고 있다. 이번 협약에 따라 양사는 고전력·고밀도 AI 데이터센터에 적용할 DC 배전 기술 개발을 공동 추진하고 기술교류회도 정례화한다. GS건설이 추진하는 AI 데이터센터 프로젝트에는 LS일렉트릭의 배전반과 가스절연개폐장치(GIS), 초고압 변압기 등 주요 전력기기를 공급하는 방안도 추진한다. 다만 이번 협력이 구체적인 데이터센터 프로젝트로 이어지는 시점은 아직 정해지지 않았다. DC 배전 역시 AI 데이터센터의 차세대 전력 공급 방식으로 주목받고 있지만 대규모 상용화를 위해서는 기술과 제품의 표준을 정립하는 작업이 남아 있다. LS일렉트릭 관계자는 “GS건설은 데이터센터 시장에서 협력을 추진하고 있는 여러 파트너 가운데 하나”라며 “구체적인 사업이 나오면 심도 있게 논의하게 될 것이지만 현재로서는 실제 사업 시점을 단정하기 어렵다”고 했다. 이어 “AI 데이터센터는 기존 데이터센터보다 훨씬 많은 전력을 사용하는 만큼 전력 효율이 더욱 중요해지고 있다”며 “DC 배전은 AC 방식보다 전력 사용 효율을 높일 수 있어 고연산·고전력 반도체에 필요한 전력을 공급하는 데 중요성이 커지고 있다”고 했다. 회사 측은 전력 공급 구조 등에 따라 차이가 있지만 DC 배전이 AC 방식과 비교해 10% 이상의 효율 차이를 낼 수 있다고 보고 있다. DC 배전 확산의 과제로는 표준화가 꼽힌다. DC 배전은 아직 대규모로 확산해 사용한 경험이 많지 않아 최적 효율을 위한 기술이나 제품 표준이 확립되지 않은 상태다. 실제 상용화와 시장 확산을 위해 기술 개발과 표준 정립을 업계들이 함께 추진하는 과정이 주요 과제다.2026-08-10 15:55:47
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