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현대차그룹, 로봇개 '스팟' 이어 휴머노이드 '아틀라스'까지…'로봇 두뇌' 확보에 사활 [이코노믹데일리] 현대자동차그룹이 미국 로보틱스 소프트웨어 스타트업 '필드AI(Field AI)'에 전략적 투자를 단행했다. 보스턴다이내믹스라는 세계 최고 수준의 하드웨어 기술력에 필드AI의 소프트웨어 역량을 결합해 '피지컬 AI(Physical AI)' 상용화 시계를 앞당기겠다는 포석이다. 22일 업계에 따르면 현대차그룹은 최근 필드AI에 수백만달러 규모의 투자를 집행했다. 필드AI는 로봇이 사전에 학습되지 않은 낯선 환경에서도 스스로 인식하고 판단해 움직일 수 있게 하는 '로봇 파운데이션 모델(FFM)' 기술을 보유한 기업이다. 지난해 베이조스익스페디션, 인텔캐피털 등 글로벌 큰손들로부터 4억달러 이상의 자금을 유치하며 기술력을 인정받았다. 현대차그룹의 이번 투자는 '기술 내재화'와 '외부 협력'을 병행하는 투트랙 전략의 일환이다. 그동안 보스턴다이내믹스를 통해 로봇의 몸체(하드웨어)를 고도화했다면, 이제는 그 몸을 움직일 지능(소프트웨어)을 외부 수혈을 통해 빠르게 확보하겠다는 것이다. 기존의 로봇 자율주행은 사전에 정밀 지도를 구축해야만 가능했지만, 필드AI의 기술은 지도 없이도(Map-less) 카메라와 센서만으로 실시간 환경을 인식한다. 이는 변수가 많은 건설 현장이나 공장에서 로봇을 운용하기 위한 필수 기술이다. 실제로 필드AI의 소프트웨어는 이미 보스턴다이내믹스의 4족 보행 로봇 '스팟(Spot)'에 탑재돼 건설 현장 등에서 실증을 마쳤다. 업계에서는 이번 투자를 기점으로 차세대 휴머노이드 로봇 '아틀라스(Atlas)'에도 필드AI의 기술이 적용될 것으로 보고 있다. 아틀라스가 사전 프로그래밍 없이도 산업 현장의 돌발 상황에 대처하는 능력을 갖추게 되면, 2028년으로 예정된 현대차그룹 메타플랜트 아메리카(HMGMA) 투입 계획도 한층 탄력을 받을 전망이다. ◆ 박민우 사장 합류…로봇·자율주행·SDV '삼각편대' 가속 로보틱스 기술은 자율주행 및 SDV(소프트웨어 중심 차량) 전환과도 밀접하게 맞닿아 있다. 로봇이 복잡한 환경을 인지하고 경로를 생성하는 기술은 자율주행차의 핵심 알고리즘과 궤를 같이하기 때문이다. 이와 관련해 현대차그룹의 SDV 전환을 진두지휘할 박민우 AVP(첨단차플랫폼) 본부장 겸 포티투닷 사장이 23일부터 공식 업무를 시작한다. 테슬라와 엔비디아 출신인 박 사장의 합류로 현대차그룹은 하드웨어와 소프트웨어를 아우르는 모빌리티 생태계 구축에 속도를 낼 것으로 보인다. 현대차그룹은 지난해 엔비디아와 협력을 통해 최신 GPU '블랙웰' 5만장을 확보하는 등 피지컬 AI 인프라 구축에도 공을 들이고 있다. 2026년은 테슬라의 '옵티머스', 피규어AI 등 글로벌 빅테크들이 휴머노이드 로봇을 실제 산업 현장에 투입하는 원년이 될 전망이다. 현대차그룹은 이번 투자를 통해 '보스턴다이내믹스(구동)-필드AI(제어)-엔비디아(연산)'로 이어지는 강력한 연합 전선을 구축하게 됐다. 업계 관계자는 "현대차그룹이 자체 기술 개발에만 매달리지 않고, 각 분야 최고 기업들과 연합 전선을 구축하며 시장 선점에 나섰다"며 "단순한 로봇 제조사를 넘어, 로봇이 스스로 일하는 '지능형 공장'을 완성하는 것이 최종 목표가 될 것"이라고 분석했다.2026-02-22 16:15:39
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포스코, 소결공정 가동률 99% 달성…AI가 바꾼 제철 출발점 [이코노믹데일리] 포스코가 제철 공정의 출발점인 소결공정에 인공지능(AI)을 본격 적용하며 조업 안정성과 생산 효율을 동시에 끌어올리고 있다. 고로 중심의 대규모 설비 산업에서 AI가 '보조 기술'을 넘어 공정 운영의 핵심 변수로 자리 잡고 있다는 평가다. 3일 업계에 따르면 포스코 포항제철소가 최근 소결공정에 AI 기반 스마트 제어 시스템을 도입한 결과 조업 가동률이 기존 평균 85%에서 99% 수준으로 개선됐다. 설비 이상과 원료 편차로 잦은 변동성이 발생하던 공정에서 가동 안정성을 대폭 끌어올린 셈이다. 소결공정은 가루 형태의 철광석에 코크스와 석회석 등을 혼합해 고온으로 구워 고로에 투입 가능한 덩어리 형태로 만드는 제선 공정의 첫 단계다. 원료 성분과 투입량, 온도 조건이 조금만 달라져도 품질과 생산성에 영향을 미쳐 숙련 작업자의 경험 의존도가 높았던 영역으로 꼽혀왔다. 포항제철소는 개별 설비 자동화에 그치지 않고 소결기에 원료를 투입하는 장입 제어와 연소 조건을 AI가 실시간으로 판단·조정하는 방식으로 공정 운영 구조를 바꿨다. 제선부와 기술연구원 공정DX연구소가 협업해 개발한 이 시스템은 공정 데이터를 학습해 최적 조건을 스스로 도출하는 것이 특징이다. 업계에서는 이번 성과를 '부분 자동화'가 아닌 '공정 지능화' 단계로 평가한다. 소결공정의 안정성은 후공정인 고로 조업 효율과 직결되기 때문이다. 원료 품질 편차가 줄어들수록 고로의 연료 사용 효율과 생산성도 함께 개선되는 구조다. 철강업계 전반이 탈탄소와 원가 부담이라는 이중 과제에 직면한 상황에서 공정 효율 개선은 곧 경쟁력으로 이어진다. 대규모 설비 투자 없이도 AI를 통해 가동률과 품질을 끌어올릴 수 있다면 비용 절감과 탄소 배출 저감 효과를 동시에 기대할 수 있다는 분석이다. 포스코는 이번에 3소결에 적용한 AI 제어 기술을 2소결과 4소결 등 다른 설비로 확대 적용할 계획이다. 축적된 데이터를 기반으로 적용 범위를 넓혀 제선 공정 전반의 운영 안정성을 높이겠다는 구상이다. 업계에서는 포스코의 이번 시도를 전통 제조업의 AI 활용이 실증 단계에 들어섰다는 신호로 본다. 단순한 시범 적용을 넘어 실질적인 가동률 개선 성과가 확인된 만큼 제철 공정 전반으로 AI 기반 운영 방식이 확산될 가능성에 관심이 쏠린다. 포스코는 공정 데이터와 AI를 결합한 디지털 전환을 통해 조업 경쟁력을 높인다는 방침이다. 경험 중심이던 제철 현장이 데이터 기반 의사결정 구조로 전환되는 과정에서 AI가 얼마나 빠르게 '현장 표준'으로 자리 잡을지가 향후 관전 포인트다.2026-02-03 17:48:28
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