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카카오 '카나나2', 허깅페이스 공개 두 모델, 안전성 평가 종합 1위 [경제일보] 카카오가 오픈소스로 공개한 경량언어모델(SLM) '카나나-2' 시리즈의 안전성 평가 결과를 18일 내놨다. 유사 규모 글로벌 모델과 비교해 종합 1위를 기록했다고 밝혔다. 평가 대상은 지난달 28일 허깅페이스에 공개한 4종 가운데 'Kanana-2-1.3B-Instruct'와 'Kanana-2-3B-Instruct'다. 카카오는 당시 4종을 상업적 활용까지 허용하는 '카나나 오픈 라이선스'로 배포했고, 자체 개발한 한국어 특화 토크나이저를 적용해 한국어 처리 효율을 30% 이상 높였다고 밝힌 바 있다. 현재 '카나나 인 카카오톡'과 카카오톡 대화·통화 요약, AI 국민비서 등에 카카오의 경량 모델이 쓰이고 있다. 이번 평가는 카카오가 자체 구축한 'AI 안전성 평가 플랫폼'으로 진행됐다. 지난해 11월 한국정보통신기술협회(TTA), KAIST, 카카오 등이 과학기술정보통신부 사업으로 공동 구축한 한국어 특화 벤치마크 'AssurAI'를 활용했다. AssurAI는 한국의 사회·문화적 맥락을 반영해 AI 위험 요소를 측정하며, 텍스트뿐 아니라 이미지·오디오 등 멀티모달 환경과 악의적 프롬프트 입력 상황까지 평가할 수 있다. 총 35개 위험 범주에 9560개 평가 항목으로 구성됐고, 카카오는 이를 △사회적 리스크 △성적 콘텐츠·아동보호 △범죄·불법 행위 △폭력 △권리 침해 등 5개 대분류로 재편해 집계했다. AI 모델이 사전 정의된 채점 기준에 따라 다른 모델의 응답을 평가하는 방식을 적용해, 대규모 평가에서도 주관적 편차를 줄이고 동일한 기준으로 비교할 수 있게 했다는 설명이다. 비교 대상은 유사 파라미터 규모의 구글 '젬마'와 알리바바 '큐웬'이었다. 결과는 카나나2 1.3B 모델이 종합점수 0.70으로 젬마(0.68), 큐웬(0.58)을 앞섰고, 3B 모델도 0.70으로 젬마(0.66), 큐웬(0.62)보다 높았다. 대분류별로는 1.3B 모델이 범죄·불법 행위 영역에서, 3B 모델이 성적 콘텐츠·아동보호와 권리 침해 영역에서 비교 모델을 크게 앞섰다. 카카오는 앞으로 자체 개발 모델에 상시적인 사전 안전성 평가를 확대 적용할 계획이다. 텍스트 언어모델을 넘어 멀티모달 모델과 스스로 작업을 수행하는 에이전틱 AI 리스크 평가로도 범위를 단계적으로 넓힌다는 방침이다. 카카오는 이에 앞서 AI 안전성 검증 도구 '카나나 세이프가드'도 오픈소스로 공개한 바 있다. 김경훈 카카오 AI 세이프티 리더는 "이번 평가는 자체 검증 체계를 통해 오픈소스 모델의 안전성을 사전에 점검하고, 그 결과를 공개하고자 한 사례"라며 "앞으로도 책임 있는 AI 개발 원칙 아래 안전성 검증을 모델 출시 프로세스의 핵심 단계로 정착시켜 나갈 것"이라고 말했다.2026-08-18 11:09:21
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메가존클라우드, 삼성SDS SCP '플래티넘 파트너' 승격 [경제일보] 메가존클라우드가 삼성SDS의 삼성 클라우드 플랫폼(SCP) 파트너 프로그램에서 최상위 등급인 ‘플래티넘 파트너’로 승격됐다. 공공 클라우드 구축 경험과 인공지능(AI)·고성능컴퓨팅(HPC) 사업 역량을 인정받은 결과다. 메가존클라우드는 SCP 파트너 가운데 플래티넘 등급을 획득한 기업은 자사가 유일하다고 28일 밝혔다. 회사는 지난해 8월 SCP ‘어드밴스드 파트너’ 등급을 획득한 뒤 약 1년 만에 최상위 등급으로 올라섰다. SCP 파트너 등급은 신규 계약 건수와 최근 1년간의 사업 실적, 교육 과정 이수 인원, 전문 자격 취득 현황 등을 종합적으로 평가해 부여한다. 메가존클라우드는 국민권익위원회 정부합동민원센터 통합콜센터와 국가나노인프라 통합정보시스템 등 다수의 SCP 기반 공공사업을 수행했다. 공공기관이 요구하는 보안과 안정성 기준을 충족하면서 시스템을 구축·운영한 역량이 높은 평가를 받은 것으로 풀이된다. AI와 HPC 분야에서 축적한 성과도 등급 승격을 뒷받침했다. 메가존클라우드는 대규모 AI 모델 학습과 연구개발에 필요한 GPU 인프라를 클라우드로 제공하는 서비스형 그래픽처리장치(GPUaaS) 사업을 확대하고 있다. 한국정보통신기술협회(TTA)의 AI 경진대회 컴퓨팅 자원 지원과 서울AI허브 고성능컴퓨팅 인프라 지원사업 등을 수행하며 대규모 연산 자원의 구축·운영 능력도 입증했다. 생성형 AI와 산업별 AI 서비스가 확산하면서 공공기관과 기업의 GPU 수요는 빠르게 늘고 있다. 메가존클라우드는 SCP를 기반으로 고객이 필요한 기간과 규모에 따라 컴퓨팅 자원을 제공하고, AI 개발부터 서비스 운영까지 지원할 계획이다. 이번 승격을 계기로 삼성SDS와의 협력을 강화하고 공공·금융·기업용 클라우드 시장에서 공동 사업을 확대할 것으로 전망된다. 국내 인프라를 활용하려는 소버린 AI와 데이터 주권 수요에도 적극 대응한다는 방침이다. 서민택 메가존클라우드 부사장은 “소버린 AI 시대에 공공기관과 기업이 요구하는 안전하고 유연한 AI·GPU 인프라를 구현하는 핵심 파트너로 자리매김하겠다”고 말했다.2026-07-28 15:10:40
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SK쉴더스 민기식 대표 취임 1년…AI로 물리·사이버보안 새 판 짠다 [경제일보] SK쉴더스가 민기식 대표 취임 1주년을 맞아 인공지능(AI) 시대 보안 경쟁력 강화에 속도를 낸다. 물리보안과 사이버보안을 아우르는 통합 역량을 기반으로 고객 신뢰, 안전, AI 전환을 미래 성장의 핵심 축으로 삼겠다는 전략이다. SK쉴더스는 10일 민 대표 취임 이후 1년간 추진한 주요 성과와 향후 사업 방향을 공개했다. 민 대표는 취임 후 고객 신뢰를 최우선 가치로 두고 안전 관리 체계와 AI 기반 서비스 혁신, 구성원 역량 강화를 추진해왔다. 먼저 안전을 기업 경영의 핵심 과제로 재정립했다. SK쉴더스는 안전보건최고경영책임자(CSPO) 산하에 안전보건 태스크포스(TF)를 신설하고 구성원이 직접 참여하는 안전 문화 개선 활동을 확대했다. 안전을 단순 관리 영역이 아니라 서비스 품질과 고객 신뢰를 뒷받침하는 기반으로 본 것이다. AI 적용 범위도 넓히고 있다. 물리보안 분야에서는 AI CCTV를 중심으로 고객 대응 수준을 높이고 있다. 회사 측은 국내 최초로 민간부문 영상정보처리기기 TTA 인증을 받은 AI CCTV를 기반으로 보안 서비스 고도화에 나서고 있다고 설명했다. 사이버보안 분야에서는 AI 기반 보안관제 플랫폼 ‘시큐디움(Secudium)’과 관리형 탐지·대응(MDR) 서비스를 중심으로 위협 탐지와 대응 체계를 강화하고 있다. AI를 업무 효율화 도구로 쓰는 데 그치지 않고 실제 보안관제와 위협 분석, 대응 서비스 전반에 적용하는 방향이다. 미래 사업 준비도 본격화한다. 물리보안 영역에서는 고령화와 무인화 흐름에 맞춰 시니어케어, 무인매장 등 생활밀착형 보안 서비스로 확장한다. 사이버보안 영역에서는 AI가 보안관제 업무를 보조하고 자동화하는 에이전틱 SOC 추진 등 차세대 보안 운영 체계를 준비한다. 구성원 성장도 주요 과제로 제시했다. SK쉴더스는 내부 세미나와 교육 프로그램을 통해 구성원의 전문성을 높이고 리더십 파이프라인을 구축해 미래 보안 인재를 체계적으로 육성한다는 방침이다. 이번 1년은 SK쉴더스가 단순 보안 서비스 기업을 넘어 AI 기반 통합 보안 기업으로 방향을 재정비한 시간으로 평가된다. 산업 현장과 일상 공간, 기업 시스템이 모두 디지털로 연결되면서 보안의 역할도 출입 통제와 해킹 방어를 넘어 리스크 관리 전반으로 확장되고 있다. 민기식 대표는 “AI 확산은 보안 산업에도 근본적인 변화를 요구하고 있다”며 “앞으로의 보안은 위협을 예방하는 것을 넘어 고객의 비즈니스 리스크를 관리하는 영역으로 확장될 것”이라고 말했다. 보안의 무게는 기술보다 신뢰에서 결정된다. AI가 위협을 더 빠르게 만들수록 보안 기업은 더 먼저 보고 더 정확히 판단하고 더 책임 있게 대응해야 한다. SK쉴더스가 물리와 사이버, 사람과 AI를 하나의 보안 체계로 묶어낼 수 있을 때 민기식 체제의 1년은 변화의 출발점이 아니라 새로운 보안 기준을 세운 시간으로 기록될 것이다.2026-06-10 10:28:03
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정부·LG·KT, '로봇 두뇌' 국산화 시동…피지컬 AI 주도권 잡는다 [경제일보] 정부와 LG전자, KT 등 산학연 연합군이 한국형 피지컬 인공지능(AI) 개발에 본격 착수했다. 챗GPT가 언어를 이해하고 답하는 AI의 대중화를 열었다면 이번 프로젝트는 로봇이 현실 세계를 이해하고 움직이도록 하는 ‘로봇의 두뇌’를 독자 기술로 만들겠다는 시도다. 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)은 9일 서울 강서구 LG사이언스파크에서 ‘피지컬 AI 선도기술개발 사업’ 착수보고회를 열었다. 이번 사업에는 올해부터 2년간 정부출연금 340억원이 투입된다. LG전자가 주관하고 KT, 마음AI, 로보티즈, 홀리데이로보틱스, 크라우드웍스, 알체라, KAIST, 서울대, 한국정보통신기술협회(TTA) 등 10개 산학연 기관이 참여한다. 피지컬 AI는 생성형 AI 경쟁의 다음 단계로 꼽힌다. 지금까지 AI가 주로 텍스트와 이미지 코드를 만들어내는 데 집중했다면 앞으로는 로봇과 공장 설비, 자율주행 장비가 실제 공간에서 판단하고 행동하는 능력이 중요해진다. 물체의 무게와 충돌, 이동 경로, 힘의 작용 같은 물리 법칙을 AI가 이해해야 제조·물류·서비스 현장에서 사람을 보조하거나 대체할 수 있다. 이번 사업의 핵심은 월드모델과 로봇 파운데이션 모델이다. 월드모델은 AI가 가상 공간에서 현실의 물리 법칙과 상황 변화를 학습하는 기술이다. 로봇 파운데이션 모델은 이 학습 결과를 실제 로봇의 행동과 제어로 연결하는 기반 모델이다. 쉽게 말해 월드모델이 로봇이 세상을 이해하는 방식이라면 로봇 파운데이션 모델은 그 이해를 움직임으로 바꾸는 실행 체계다. 한국이 이 분야에서 승부를 걸 수 있는 배경은 제조 현장 데이터다. 반도체, 전자, 자동차, 배터리, 조선 등 한국 주력 산업은 복잡한 공정과 설비 운영 경험을 갖고 있다. 공장 안에서 축적된 작업 데이터와 장비 운용 노하우는 외부 빅테크가 쉽게 확보하기 어려운 자산이다. 정부와 기업은 이 데이터를 기반으로 연구실용 로봇이 아니라 산업 현장에서 작동하는 피지컬 AI를 만들겠다는 구상이다. LG전자는 자체 초거대 AI 모델 ‘엑사원(EXAONE)’과 제조 현장 데이터를 활용해 월드모델 개발을 주도한다. KT는 생성형 AI ‘믿:음’과 플랫폼 운영 경험을 바탕으로 월드모델을 로봇 행동모델로 연결하는 역할을 맡는다. 로보티즈는 로봇 하드웨어와 제어 기술을 담당하고 홀리데이로보틱스는 물리 법칙을 정밀하게 구현하는 국산 다중물리 시뮬레이터 엔진 개발을 맡는다. 이번 프로젝트가 주목받는 이유는 국산화에 있다. 글로벌 피지컬 AI 경쟁은 엔비디아, 구글 딥마인드 등 빅테크가 주도하고 있다. 로봇 학습에 필요한 시뮬레이터와 GPU 인프라, 월드모델 기술을 해외 플랫폼에 의존하면 한국 제조업의 데이터와 현장 경쟁력이 외부 생태계에 종속될 수 있다. 정부가 월드모델과 시뮬레이터, 로봇 행동모델의 독자 개발을 강조하는 이유다. 사업 목표도 비교적 분명하다. 정부는 월드모델 학습, 로봇 파운데이션 모델 연계, 실증과 성능평가, 사례 분석과 재학습으로 이어지는 실증 파이프라인을 구축한다. 핵심 성과지표는 월드모델을 적용하지 않았을 때보다 실제 로봇의 최종 동작 성공률을 20%포인트 이상 높이는 것이다. 연구 성과를 논문이나 시연에 그치지 않고 실제 제조·물류 현장 검증으로 연결하겠다는 의미다. 성과 확산을 위해 개발 결과물을 오픈소스로 공개하는 방안도 추진된다. 대규모 데이터와 인프라가 없는 중소기업도 소량의 현장 데이터만으로 자동화 혁신을 시도할 수 있도록 지원하겠다는 취지다. 피지컬 AI가 대기업 전용 기술에 머물지 않고 산업 생태계 전반으로 확산되려면 이런 개방형 접근이 필요하다. 앞으로의 관건은 인프라와 실증 속도다. 피지컬 AI는 텍스트 중심 대규모언어모델보다 훨씬 많은 영상, 3D, 센서, 시뮬레이션 데이터를 처리해야 한다. 초고속 스토리지와 GPU, 로봇 검증 공간이 결합된 국가 차원의 학습·검증 인프라가 뒷받침돼야 한다. 실제 공장과 물류 현장에서 반복 실험을 수행할 수 있는 테스트베드도 필요하다. 이번 사업은 한국이 피지컬 AI 경쟁에서 독자 생태계를 만들 수 있을지를 가르는 첫 시험대다. 한국의 강점은 거대한 모델 이름이 아니라 반도체와 제조 현장, 로봇을 실제로 움직일 수 있는 산업 기반에 있다. 월드모델과 로봇 파운데이션 모델이 연구실의 성과를 넘어 공장과 물류 현장의 생산성, 안전성, 효율로 증명될 때 비로소 한국형 피지컬 AI도 글로벌 경쟁의 한 축으로 설 수 있다. 기술의 승부는 선언에서 나지 않는다. 현장에서 움직이는 로봇 한 대, 실패를 줄이는 공정 하나, 사람이 더 안전하게 일하는 작업장 하나가 쌓일 때 국가 AI 전략의 무게도 비로소 증명될 것이다.2026-06-09 17:34:27
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SKT, 패스키 GS인증 최고등급 획득…'패스워드리스' 보안 확대 [경제일보] SK텔레콤이 차세대 인증 설루션 '패스키(Passkey)'로 국가 공인 소프트웨어 품질인증 최고 등급을 획득하며 패스워드 없는 인증 체계 확대에 나선다. 글로벌 빅테크 기업들을 중심으로 비밀번호 기반 로그인 방식이 빠르게 생체인증·패스키 중심으로 전환되는 가운데 SK텔레콤도 인증·보안 플랫폼 사업 강화에 속도를 내고 있다. 12일 SK텔레콤은 자사의 차세대 인증 설루션 '패스키 바이 SK텔레콤'이 한국정보통신기술협회(TTA)로부터 GS(굿 소프트웨어) 인증 1등급을 획득했다고 밝혔다. GS 인증은 국제 표준인 ISO·IEC 기준에 따라 소프트웨어의 기능 적합성과 신뢰성, 보안성 등을 평가하는 국가 공인 인증 제도다. 이번에 인증을 획득한 SK텔레콤 패스키는 기존 비밀번호 입력 방식 대신 지문과 얼굴 인식 등 생체인증이나 PIN, 패턴 등을 활용하는 FIDO(패스트 아이덴티티 온라인) 기반 인증 설루션이다. 사용자가 복잡한 비밀번호를 직접 입력하지 않아도 보다 안전하게 로그인할 수 있는 것으로 알려졌다. 최근 글로벌 정보기술(IT) 업계에서는 비밀번호 기반 인증 체계의 보안 한계가 꾸준히 제기되고 있다. 동일 비밀번호 재사용과 피싱 공격, 개인정보 유출 사고 등이 반복되면서 애플과 구글, 마이크로소프트 등 주요 빅테크 기업들도 패스키 기반 인증 방식 확대에 나서고 있다. 패스키는 공개키 암호화 기술을 기반으로 동작한다. 사용자가 최초 서비스 등록 시 기기 내부에서 개인키와 공개키가 생성되며 개인키는 사용자 기기의 보안 영역에만 저장된다. 이후 로그인 과정에서는 서버가 인증 요청을 보내면 기기에 저장된 개인키로 전자서명을 수행하는 방식으로 본인 확인이 이뤄지도록 설계됐다. 비밀번호 자체가 서버와 네트워크를 통해 오가지 않는 구조로 계정 탈취나 피싱 위험을 줄일 수 있다는 것이 특징이다. 특히 인증 과정에서 민감한 키 정보가 외부에 노출되지 않아 기존 패스워드 방식 대비 보안성이 높은 것으로 평가된다. SK텔레콤의 패스키 설루션은 안드로이드와 iOS 등 다양한 운영체제를 지원하는 소프트웨어 개발 도구(SDK) 형태로 제공된다. 기업들은 자체 애플리케이션과 서비스에 해당 인증 기능을 비교적 쉽게 적용할 수 있어 금융과 커머스, 기업 업무 시스템 등 다양한 분야로 확대 적용이 가능할 것으로 전망된다. SK텔레콤은 우선 사내 시스템에 패스키를 단계적으로 적용해 패스워드 없는 업무 환경 구축에 나설 계획이다. 내부 시스템 운영 과정에서 안정성과 보안성을 추가 검증한 뒤 향후 외부 기업과 서비스 시장으로 확대 적용도 추진한다는 방침이다. 최근 AI 에이전트와 디지털 신원 인증 서비스 확대 흐름과 맞물려 패스키 기반 인증 수요도 빠르게 증가할 것으로 전망된다. 이에 SK텔레콤은 향후 AI 기반 보안 기술과 인증 설루션 사업을 결합해 기업 간 거래(B2B) 보안 시장 경쟁력을 강화한다는 전략이다. 이종현 SK텔레콤 통합보안센터장(CISO)은 "이번 GS인증 1등급 획득은 SK텔레콤이 FIDO 표준을 기반으로 축적해 온 기술력이 국가 공인 기준에서도 최고 수준임을 입증한 것"이라며 "이를 바탕으로 사내 보안 체계를 더욱 강화하고 안전한 인증 환경 구축을 지속해 나가겠다"고 말했다.2026-05-12 10:15:52
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정부, AI 국제표준화 지원 강화…피지컬 AI 등 10개 분야 집중 [경제일보] 정부가 인공지능(AI) 기술 패권 경쟁의 핵심 변수인 국제표준 선점 전쟁에 본격적으로 나선다. 글로벌 빅테크가 주도하는 기술 생태계에 대한 종속을 탈피하고 국내 기업의 해외 시장 진출을 돕기 위한 국가적 지원 체계를 강화한다. 과학기술정보통신부는 정보통신기획평가원(IITP) 한국정보통신기술협회(TTA)와 함께 AI 디지털 핵심 표준 연구개발과 표준화 포럼 활동을 강화한다고 29일 밝혔다. 최근 AI 기술 패권을 둘러싼 경쟁의 격전지는 데이터 안전성 시스템 보안 같은 핵심 기술의 표준을 누가 먼저 만드느냐에 맞춰져 있다. 표준은 우리 제품과 서비스의 상호 호환성을 높이고 시장 경쟁력을 확보하기 위한 필수 조건이다. 정부는 올해 인공지능 전환(AX)이 핵심 의제로 부상함에 따라 AI 표준 육성에 투자를 집중한다. 특히 피지컬 AI와 AI 에이전트 간 연동 그래픽처리장치(GPU) 연동 최적화 AI-레디 데이터(AI Ready-Data) 등 10개 유망 기술 분야의 표준 개발을 중점 지원한다. 피지컬 AI 표준은 로봇과 자율주행차의 성능 안전성을 규정하는 잣대가 된다. GPU 연동 표준은 국내 신경망처리장치(NPU) 기업들이 글로벌 생태계에 진입하는 기술적 토대를 마련할 수 있다. 정부의 표준화 지원은 이미 가시적인 성과를 내고 있다. 지난해에만 총 898개의 기업과 기관을 지원해 국제표준 193건과 국내 표준 32건을 제정했다. 이는 단순히 서류상의 성과에 그치지 않았다. 72건의 제품과 서비스 사업화로 이어져 799억원의 매출을 창출했다. 또한 국제표준화기구(ITU) 등 주요 기구에 누적 388명의 국내 전문가가 의장단으로 진출해 국제 표준 의제 논의에서 한국의 목소리를 높이고 있다. 이도규 과기정통부 정보통신정책실장은 "글로벌 AI 시장에서 국내 기업의 경쟁력 강화를 위해서는 AI 표준을 확보해 외산 기술 종속을 탈피하고 시장을 선점하는 것이 매우 중요하다"고 말했다. 그는 "앞으로도 AI를 포함한 디지털 전 분야의 표준화를 적극 지원해 우리 기업의 해외 진출을 든든히 뒷받침하겠다"고 밝혔다.2026-04-29 13:45:35
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베트남, VN지수 43포인트 급등 전력주 상한가 행진 [경제일보] 베트남 증시가 25일 강한 매수세에 힘입어 급등 마감했다. 전력주가 줄줄이 상한가를 기록하며 상승을 주도했고 지수는 장중 최고가에서 거래를 마쳤다. 이날 호찌민거래소 VN지수는 전 거래일 대비 43포인트 이상 오른 1658로 마감했다. 상승률은 2.7%다. 최근 이틀간 상승 폭은 총 67포인트에 달한다. 시장 전반에 매수세가 확산됐다. 호찌민거래소에서는 상승 종목이 276개로 집계됐다. 하락 종목은 60개에 그쳤다. 하노이거래소에서는 118개 종목이 상승했고 34개 종목이 하락했다. UPCoM시장에서도 상승 종목이 177개로 하락 종목 70개를 크게 웃돌았다. 거래도 활발해졌다. 전체 거래대금은 약 25조동 수준으로 집계됐다. 이 가운데 호찌민거래소 거래대금은 약 22조6000억동으로 전 거래일 대비 약 11% 증가했다. 업종별로는 전력주 강세가 두드러졌다. NT2 REE PC1 TTA GEG 등이 일제히 상한가를 기록하며 매도 물량이 사실상 사라진 상태를 보였다. 최근 에너지 관련 종목에 대한 투자 수요가 이어지면서 상승세가 확대된 것으로 분석된다. 산업재 업종도 동반 상승했다. CII VCG HVN 등이 상한가를 기록했고 GEX VSC GEE GMD HAH CTD 등 주요 종목이 상승세를 보였다. CII는 약 2800만주가 거래되며 1월 이후 최대 거래량을 기록했다. 자회사 북투티엠 개발 프로젝트 관련 부지 확보 소식이 영향을 준 것으로 보인다. 금융 업종은 거래대금 기준으로 시장 중심 역할을 이어갔다. HCM PHS BVH 등이 상한가를 기록했고 DCV는 7.3% 상승했다. BVS EVF TCX VDS 등도 4%에서 6% 수준 상승률을 나타냈다. 외국인 투자자는 이날도 순매도를 이어갔다. 호찌민거래소에서 약 1조동 규모 순매도를 기록했다. ETF인 FUEVFVND에서 약 7130억동 매도가 집중됐다. VCB STB BID 등 은행주에서도 1000억동 안팎 매도세가 나타났다. 시장에서는 최근 급락 이후 저가 매수세가 본격 유입되며 단기 반등 흐름이 이어지고 있다는 분석이 나온다. 다만 외국인 자금 이탈이 지속되고 있어 상승 지속성은 추가 확인이 필요하다는 시각도 있다.2026-03-25 17:40:07
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