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SK하이닉스, AI 메모리 판 바꾼다…'PIM'으로 연산 영역 확대 [경제일보] SK하이닉스가 메모리 반도체 안에서 AI 연산까지 수행하는 PIM 기술을 앞세워 GPU와 HBM 중심의 AI 인프라 한계 돌파에 나선다. 메모리에서 직접 연산을 처리해 가속기와 메모리 사이의 데이터 이동을 줄이고, AI 추론 속도와 시스템 효율을 높이겠다는 구상이다. 16일(현지시간) 업계에 따르면 임의철 SK하이닉스 설루션AT 담당 부사장은 미국 캘리포니아주 샌타클래라 컨벤션센터에서 열린 ‘AI 인프라 서밋’에서 PIM을 중심으로 한 차세대 AI 메모리 전략을 발표했다. AI 인프라는 그동안 GPU와 HBM을 결합해 대규모 연산을 처리하는 방식으로 발전해왔다. AI 모델이 커지고 초고속 추론 수요가 증가하면서 가속기와 메모리 사이에서 발생하는 데이터 이동량도 늘고 있다. SK하이닉스는 연산 기능을 메모리 안으로 가져오면 이러한 데이터 이동을 줄일 수 있다고 보고 있다. PIM은 메모리에 연산 기능을 탑재해 일부 계산을 저장장치 내부에서 처리하는 기술이다. 기존에는 메모리에 있는 데이터를 GPU 등 AI 가속기로 보내 연산한 뒤 결과를 다시 메모리에 저장해야 했지만, PIM을 활용하면 간단한 연산을 메모리에서 직접 수행할 수 있다. 특히 SK하이닉스는 초고속 추론에 활용되는 S램과 비교해 PIM이 대용량과 대역폭을 함께 확보할 수 있다는 점을 강조했다. S램은 빠른 데이터 처리가 가능하지만 메모리 용량과 비용 측면에서 부담이 있다는 설명이다. 임 부사장은 “S램 기반 체계는 높은 대역폭을 제공하지만 용량과 비용 측면에서는 명확한 한계가 있다”며 “PIM은 같은 면적에서 S램 대비 약 300배에 달하는 대용량을 제공하면서도 높은 내부 대역폭을 유지한다”고 말했다. 기술 구현 과정에서 제기돼온 집적도와 비용 문제에는 하이브리드 본딩을 활용한다. 메모리 다이와 연산 다이를 별도로 제작한 뒤 수직으로 연결하는 방식으로 연산 회로를 추가하면서 발생할 수 있는 메모리 용량 감소와 단가 상승 부담을 줄인다는 구상이다. PIM의 적용 범위도 개별 메모리 칩을 넘어 서버 랙 수준으로 확대한다. AI 서비스마다 요구되는 연산량과 데이터 처리 특성이 다른 만큼 메모리 계층별로 역할을 나누고 필요한 영역에서 연산 기능을 수행하는 구조를 구축한다는 개념이다. SK하이닉스는 AI 인프라가 GPU와 HBM 조합에만 의존하는 구조에서 벗어나야 한다고 보고 있다. PIM과 고대역폭 플래시(HBF) 등 다양한 메모리 기술을 활용하고 하드웨어와 소프트웨어를 함께 최적화하는 방식으로 시스템 효율을 높여야 한다는 판단이다. 임 부사장은 PIM과 HBF를 비롯한 메모리 계층 전반의 하드웨어 혁신과 소프트웨어 최적화, 통합 설계가 AI 인프라 발전에 필요하다고 강조했다.2026-09-17 10:16:29
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![[경제일보] KT, AI 인프라에 5년간 6조…AIDC 1GW 확장의 계산[KT, 1GW AI 인프라를 깐다①]](https://image.ajunews.com//content/image/2026/09/16/20260916084124832566.jpg)
KT, AI 인프라에 5년간 6조…AIDC 1GW 확장의 계산 [경제일보] KT가 인공지능(AI) 인프라에 앞으로 5년간 6조원을 투입한다. KT가 공개한 투자 계획을 나눠 보면 AI 데이터센터(AIDC)에 약 5조원, 국내외 데이터 연결을 위한 해저케이블에 1조원이 배정된다. 데이터센터와 연결망을 함께 확보해 AI 전환(AX) 사업의 기반을 만들겠다는 구상이다. KT클라우드는 지난 15일 열린 ‘KT 클라우드 서밋 2026’에서 2031년까지 전국 20여개 부지에 1기가와트(GW) 이상의 AIDC 인프라를 공급하겠다고 밝혔다. 수도권에서는 전력과 인프라를 갖춘 부지를 먼저 확보하고 비수도권에서는 고객 수요를 확인한 뒤 센터를 짓는 방식이다. 김봉균 KT클라우드 대표는 데이터센터 사업의 원칙으로 ‘실수요 기반 공급’을 제시했다. KT가 AIDC에 무게를 싣는 배경에는 AI 연산 수요의 변화가 있다. 과거 데이터센터가 인터넷 서비스와 기업 전산을 수용하는 공간이었다면 이제는 그래픽처리장치(GPU)와 네트워크, 냉각 설비가 결합된 AI 연산 시설이 핵심 인프라로 떠올랐다. 모델 학습뿐 아니라 이용자 요청에 답하는 추론 서비스가 늘면서 안정적인 전력과 고밀도 서버를 갖춘 시설의 중요성도 커지고 있다. 정부 역시 AI 데이터센터를 국가전략산업으로 분류하고 민간 투자를 끌어내는 정책을 추진하고 있다. 정부는 지난 7월 2029년까지 8.4GW 규모 초거대 AIDC를 구축하는 550조원 규모의 민간 투자 계획을 제시했다. SK텔레콤·GS·네이버 등이 대규모 투자 계획을 내놓은 가운데 KT도 1GW 증설을 공식화했다. KT클라우드는 이미 데이터센터 운영 경험을 갖고 있다. 25년 이상 시설을 운영해왔고 국내 12개 데이터센터와 1200여 고객을 기반으로 사업을 이어가고 있다. 2025년 매출은 9975억원으로 전년보다 27.4% 늘었다. 가산 AI 데이터센터 가동과 설계·구축·운영(DBO) 사업 확대가 성장에 기여했다. 6조원 투자는 KT의 사업 지형도 바꾸는 규모다. 통신망을 빌려주는 사업에서 벗어나 전력·부지·서버·클라우드·네트워크를 함께 제공하는 기업용 인프라 사업자로 올라서려는 시도다. 데이터센터를 직접 운영하면 고객의 GPU 수요를 확보할 수 있고 클라우드와 보안, 네트워크 상품을 묶어 판매할 여지도 생긴다. 그러나 투자액이 크다고 사업성이 자동으로 확보되는 것은 아니다. AIDC는 건설비뿐 아니라 GPU와 전력설비, 냉각장치, 유지보수에 지속적인 비용이 들어간다. 고객이 정해지지 않은 상태에서 센터를 먼저 지으면 가동률이 낮아지고 투자금 회수 기간도 길어진다. KT클라우드가 수도권과 비수도권의 공급 방식을 달리한 이유도 여기에 있다. 첫 번째 확인 지점은 6조원의 집행 속도다. 2031년 1GW라는 목표보다 어느 지역에 얼마를 투자하고 어떤 고객이 전력을 사용할지 공개돼야 한다. KT가 통신 본업 중심의 회사에서 AX 인프라 기업으로 이동할 수 있을지는 선언보다 실제 착공과 고객 계약, 가동률에서 판가름날 전망이다. [아주경제 2026년 09월 17일자 13면에 게재된 기사입니다.]2026-09-17 07:53:25
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배경훈, AI 감속론에…"우리는 지금 AI의 속도를 늦출 여유가 없다" [경제일보] 글로벌 인공지능(AI) 업계가 개발 속도와 안전을 놓고 갈라진 가운데 정부는 독자 모델 고도화와 프론티어 AI 개발을 계속 추진하겠다는 입장을 밝혔다. 선도국을 따라잡아야 하는 한국에는 개발 속도를 낮추는 것보다 연산 인프라와 안전장치를 함께 갖추는 일이 우선이라는 판단이다. 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 16일 사회관계망서비스(SNS)를 통해 “우리는 지금 AI의 속도를 늦출 여유가 없다”고 밝혔다. 최근 미국에서는 다리오 아모데이 앤트로픽 최고경영자(CEO)가 고도화된 AI의 통제 위험을 이유로 개발 속도를 낮추자고 주장하면서 논쟁이 커졌다. 샘 올트먼 오픈AI CEO와 일론 머스크 xAI CEO가 이에 호응한 반면 젠슨 황 엔비디아 CEO와 마크 저커버그 메타 CEO는 산업 전체가 속도를 늦추는 방식에 반대했다. 배 부총리는 “이미 앞서 있는 나라가 속도를 조절하는 것과, 추격하면서 시장을 새로 만들어야 하는 나라가 속도를 낮추는 것은 완전히 다른 문제”라고 강조했다. 한국은 독자 거대언어모델(LLM)을 고도화하는 동시에 시각언어모델(VLM)과 시각언어행동모델(VLA) 등 산업 현장에서 활용할 기술로 영역을 넓혀야 한다는 설명이다. 프론티어 AI 확보도 국가 경쟁력과 연결했다. 그는 “프론티어 AI 역량을 확보한 국가와 그렇지 못한 국가 사이의 격차는 단순한 기술 격차에 그치지 않을 것”이라며 산업과 경제, 안보, 국가의 미래 경쟁력에 영향을 줄 수 있다고 말했다. 정부가 추진하는 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트는 지난 8월 2단계 평가를 거쳐 LG AI연구원, SK텔레콤, 업스테이지 등 3개 팀으로 압축됐다. 정부는 3차 평가를 통해 최종 2개 팀을 선정할 예정이다. 대규모 연산 자원 확보는 풀어야 할 과제다. 배 부총리는 지난 7월 업무보고에서 프론티어급 모델 개발에는 약 1만장의 그래픽처리장치(GPU)가 필요하다고 밝혔다. 당시 독파모 참여 기업에 대한 지원 규모는 엔비디아 B200 기준 팀당 735장 수준이었다. 개발 속도를 높이는 과정에서 안전 체계도 함께 마련한다. 정부는 올해 1월 시행된 AI기본법을 토대로 딥페이크와 사이버보안, 개인정보 보호, 고영향 AI 등에 대응할 제도적 기반을 정비하고 있다. 독파모를 활용한 ‘모두의 AI’와 보안 특화 모델 사업도 추진한다. 배 부총리는 “AI가 빨라질수록 안전과 신뢰를 준비하는 우리의 속도도 더 빨라져야 한다”며 “AI 연구개발과 산업 활용에는 과감하게 가속페달을 밟되, 위험에는 제대로 작동하는 브레이크를 갖춰야 한다”고 말했다. 그는 “속도는 경쟁력이고 안전은 지속가능성”이라며 독파모의 다음 단계와 프론티어 AI 모델 개발 방향을 조만간 공개하겠다고 예고했다. 정부 구상이 성과로 이어지려면 GPU와 데이터 확보 규모, 독자 모델의 실제 활용처, 안전성 평가 기준을 구체적으로 제시해야 한다.2026-09-16 15:14:10
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네이버, 진도 216MW 태양광에 지분 투자…AI 데이터센터 전력 확보 [경제일보] 인공지능(AI)과 클라우드 서비스 확대로 데이터센터의 전력 수요가 커지면서 IT 기업들의 전력 확보 전략도 달라지고 있다. 네이버가 국내 태양광 발전 프로젝트에 지분 투자와 장기 전력구매계약(PPA)을 동시에 추진하며 데이터센터에 필요한 재생에너지 확보에 나서고 있으며 안정적인 전력 공급 기반을 확보하고 있다. 16일 네이버는 아시아 재생에너지 개발사 거린에너지와 데이터센터용 재생에너지 확보를 위한 양해각서(MOU)를 체결했다고 밝혔다. 양사는 거린에너지가 개발 중인 전라남도 진도 소재 '진도그린태양광' 프로젝트를 대상으로 네이버의 일부 지분 투자와 장기 PPA 체결을 추진한다. 올해 말 본계약 체결을 목표로 세부 조건을 협의할 예정이다. 진도그린태양광은 올해 초 총 216MW 규모의 전기사업허가를 확보한 태양광 발전 프로젝트다. 거린에너지가 프로젝트 개발과 운영 관리를 주도하고 네이버는 여기서 생산되는 재생에너지를 장기간 구매해 데이터센터 '각 세종'과 '각 춘천' 등 AI·클라우드 인프라 운영에 활용할 계획이다. 이번 협력에서 네이버는 재생에너지 구매뿐 아니라 발전사업 지분 투자까지 함께 추진한다. PPA가 발전사업자로부터 일정 기간 전력을 구매하는 방식이라면 지분 투자는 발전 프로젝트에 직접 자본을 투입해 재생에너지 공급 기반에 참여하는 방식이다. 네이버는 데이터센터 운영에 필요한 전력을 안정적으로 확보하면서 재생에너지 조달원을 다변화한다는 구상이다. 거린에너지에게도 대규모 전력을 장기간 구매할 수요처를 확보할 수 있어 발전 프로젝트의 안정적인 추진 기반을 마련할 수 있을 것으로 분석된다. 아사드 라주크 거린에너지 대표이사는 "한국에서 가장 신뢰받고 영향력 있는 기업 중 하나인 네이버가 진도그린태양광 프로젝트의 성공적인 추진을 위해 거린에너지에 신뢰를 보내준 것을 매우 뜻깊게 생각한다"며 "앞으로 네이버의 재생에너지 확대를 지원하는 동시에 한국의 에너지 전환과 탄소중립 목표 달성에도 기여해 나가겠다"고 말했다. AI 데이터센터가 늘어날수록 전력 수요도 함께 증가한다. AI 학습과 추론에 필요한 GPU 서버는 일반적인 IT 서비스보다 높은 수준의 연산 자원을 요구하며, 이를 뒷받침하는 데이터센터의 전력·냉각 인프라 확보가 중요해지고 있다. 이에 데이터센터 사업자에게 안정적인 전력 공급원을 확보하는 것이 인프라 투자와 함께 중요한 과제가 되고 있다. 네이버는 이번 프로젝트를 포함해 데이터센터 전력의 재생에너지 전환을 위한 조달 방식을 확대하고 있다. 앞서 올해 4월에는 GS 풍력발전 발전소에 지분을 투자하고 PPA 계약을 진행했다. 이번에는 풍력에 이어 태양광 발전사업까지 직접 투자와 장기 구매를 결합하면서 재생에너지 조달 포트폴리오를 넓히는 것이다. 네이버는 지난 2020년 '2040 탄소 네거티브'를 선언한 이후 데이터센터 에너지 효율화와 재생에너지 전환을 추진해왔다. 태양광·소수력·풍력 등 다양한 방식으로 재생에너지를 조달하고 있으며, 올해 풍력발전 발전법인에 직접 투자한 데 이어 태양광 발전 프로젝트로 직접 투자 범위를 확대하고 있다. 네이버는 AI와 클라우드 확산에 따른 데이터센터 전력 수요 증가에 대응하면서 재생에너지 확보 방식을 다변화한다는 계획이다. 향후 AI 인프라 투자가 이어질수록 데이터센터의 연산 능력뿐 아니라 이를 뒷받침할 전력 공급망을 어떻게 확보하느냐가 IT 기업의 인프라 전략에서 중요한 요소가 될 전망이다. 채선주 네이버 전략사업대표는 "AI와 클라우드 확산으로 데이터센터 전력 수요가 증가하는 만큼, 재생에너지의 안정적 확보는 지속 가능한 인프라 운영을 위한 필수 과제"라며 "네이버는 장기 PPA와 전략적 투자를 통해 데이터센터의 재생에너지 전환 기반을 강화하고, '2040 탄소 네거티브' 목표 달성을 위한 노력을 지속해 나가겠다"고 말했다.2026-09-16 10:22:32
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SKT, AI 데이터센터·GPU 넘어 보안까지…F5 손잡고 기업용 클라우드 사업 확장 [경제일보] 인공지능(AI) 클라우드 경쟁이 데이터센터와 그래픽처리장치(GPU) 확보를 넘어 보안과 운영 영역으로 확대되고 있다. 이에 SK텔레콤은 AI 데이터센터와 GPUaaS, 회선 등 기존 인프라에 글로벌 보안기업 F5의 솔루션을 결합하고, 단순 재판매를 넘어 구축·관리까지 제공하는 관리형 서비스 사업에 나서고 있다. 16일 SK텔레콤은 F5와 AI 클라우드 보안 사업 협력 강화를 위한 파트너십을 체결했다고 밝혔다. 이번 협력에 따라 SK텔레콤은 F5 솔루션의 부가가치 재판매 사업자(VAR)와 관리형 서비스 사업자(MSP) 역할을 함께 수행한다. VAR이 F5 제품에 자체 기술이나 서비스를 더해 판매하는 방식이라면 MSP는 고객 환경에 솔루션을 구축하고 관리·운영하는 역할까지 맡는다. 특히 SK텔레콤은 국내 최초로 F5 분산 클라우드 솔루션의 MSP 파트너로 선정된 것으로 알려졌다. F5는 멀티 클라우드 환경에서 애플리케이션과 API를 보호하는 보안 플랫폼을 제공하고 있으며, SK텔레콤은 이를 기존 AI 클라우드 인프라 사업과 결합할 수 있게 됐다. 최근 기업들의 AI 활용이 확대되면서 보안 영역의 중요도가 커지고 있다. AI 서비스가 기업 내부 시스템뿐 아니라 외부 애플리케이션과 API 등 여러 서비스와 연결되면서 AI 인프라를 구축하는 과정에서 보안과 운영에 대한 요구도 함께 커지고 있기 때문이다. SK텔레콤은 F5 분산 클라우드를 기반으로 웹 애플리케이션 방화벽(WAF), API 보안, 디도스(DDoS) 공격 방어, 봇(Bot) 공격 방어 등의 서비스를 제공할 계획이다. 멀티·하이브리드 클라우드 환경에 흩어진 애플리케이션과 API를 일관된 방식으로 보호하고 관리하는 데 초점을 맞춘다. 앞서 SK텔레콤은 AI 데이터센터와 GPUaaS, 회선 등을 기반으로 기업용 AI 인프라 사업을 확대해왔다. 여기에 F5의 보안 솔루션과 MSP 역량을 결합해 구축부터 운영·보안까지 아우르는 통합 관리형 서비스로 사업 영역을 넓힐 계획이다. F5 역시 한국 시장에서 SK텔레콤의 기업 고객 기반과 AI 클라우드 사업 역량을 활용할 수 있게 됐다. F5는 미국 시애틀에 본사를 둔 멀티 클라우드 애플리케이션·API 보안 기업으로, 한국에 F5 분산 클라우드 서비스 리전 설치를 추진하고 있다. AI 인프라 시장에서 GPU와 데이터센터 확보 경쟁이 이어지는 가운데 기업의 AI 활용이 본격화하면 이를 안정적으로 운영하기 위한 보안·관리 서비스 수요도 함께 커질 수 있다. SK텔레콤은 F5와의 협력을 통해 AI 인프라를 제공하는 데서 나아가 보안과 운영까지 맡는 기업용 AI 클라우드 사업자로 영역을 확대한다는 방침이다. 이형욱 F5 코리아 지사장은 "한국에 F5 분산 클라우드 서비스 리전이 설치되는 시점에 SK텔레콤과 전략적인 파트너십을 체결하게 돼 기쁘다"며 "에이전틱 AI 시대의 변화에 맞춰 강화된 F5의 보안 솔루션이 SK텔레콤의 고객 서비스 기반과 결합돼 더 큰 시너지를 발휘할 것"이라고 말했다. 허민회 SK텔레콤 AI 클라우드 담당은 "SK텔레콤은 AI 클라우드 사업 역량과 AI 데이터센터, GPUaaS, 회선 등 인프라 자산을 기반으로 엔터프라이즈 AI 인프라 사업을 확대해 나가고 있다"며 "여기에 F5 기술과 역량을 결합해 대형 엔터프라이즈 고객 대상으로 한층 강화된 솔루션을 제안할 수 있을 것"이라고 말했다.2026-09-16 09:20:43
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"클라우드 넘어 세상의 모든 것 엮는다"…KT클라우드, AX 인프라 승부 [경제일보] KT 클라우드가 클라우드와 인공지능(AI) 데이터센터(AIDC)를 기반으로 고객의 AI 전환(AX)을 지원하는 인프라 사업자로 역할 확대에 나선다. 자체 클라우드 플랫폼을 중심으로 멀티·하이브리드 클라우드 환경을 통합하고, 데이터와 컴퓨팅 자원, AI 모델과 애플리케이션을 연결하는 '복합 AI'로 플랫폼을 확장한다. 동시에 오는 2031년까지 20여개 사이트에 1GW 이상의 AIDC 인프라를 공급하고 지역별 데이터센터를 네트워크로 연결해 AX 인프라 경쟁력을 높인다는 전략이다. 15일 KT 클라우드는 서울 강남구 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 'KT 클라우드 서밋 2026'을 열고 클라우드와 AIDC를 중심으로 한 AX 인프라 사업 전략을 공개했다. 이날 행사에는 공공기관과 기업 관계자, 데이터센터·클라우드·AI 분야 전문가 등 1500여명이 참석했다. 이번 서밋에서 KT 클라우드는 'AX 플랫폼 컴퍼니' 비전 아래 KT 클라우드가 클라우드와 AIDC 등 AX 구현에 필요한 핵심 인프라를 담당하겠다는 방향을 제시했다. 클라우드와 데이터센터를 각각 제공하는 데 그치지 않고 고객의 AX 실행 과정 전반을 지원하는 'AX 인프라 파트너'로 사업 영역을 확대한다는 구상이다. 김봉균 대표는 이날 환영사에서 "KT는 여러분의 일상의 변화에 파트너이자 동반자가 되고자 지난 4월에 AX 플랫폼 컴퍼니라는 회사 비전을 선포했다"며 "KT 클라우드는 AX 인프라 중에서 가장 핵심인 클라우드와 AIDC에서 중요한 역할을 맡고 있다"고 말했다. KT 클라우드는 클라우드 분야에서는 자체 개발한 'KT 클라우드 플랫폼'을 기반으로 고객의 수요와 업무 환경에 맞는 클라우드 전환을 지원하고, 공공 분야에서 축적한 기술력과 운영 경험을 민간으로 확대한다는 계획을 공개했다. AIDC 분야에서는 25년 이상 축적한 데이터센터 구축·운영 경험을 바탕으로 대규모 AI 워크로드를 안정적으로 지원하고 글로벌 빅테크와 네오클라우드 등의 수요도 유치한다는 전략을 제시했다. 이날 클라우드 사업의 구체적인 플랫폼 전략도 공개했다. KT 클라우드는 멀티·하이브리드 클라우드 환경에서 고객의 보안·성능·비용·데이터 요구에 따라 자원을 선택하고 조합하는 '복합 클라우드'에서 나아가 데이터와 GPU·NPU 등 컴퓨팅 자원, AI 모델, 애플리케이션과 에이전트까지 하나의 실행 체계로 연결하는 '복합 AI'로 확장한다는 구상이다. KT 클라우드는 클라우드 인프라 자체를 제공하는 데서 벗어나 기업이 AI를 실제 업무에 적용하는 과정까지 플랫폼의 역할을 확대하는 데 초점을 맞춰 진행한다고 설명했다. 여러 클라우드 환경에 흩어진 데이터와 컴퓨팅 자원을 활용하고 AI 모델과 애플리케이션까지 연결할 수 있는 통합 환경을 구축해 고객의 AX 실행을 지원한다는 것이다. 공용준 KT 클라우드 클라우드본부장은 "KT 클라우드는 기존에 있던 자사의 클라우드 외에 세상의 모든 것들을 한 번 엮어 보려고 한다"며 "KT 클라우드는 AX 플랫폼 컴퍼니로 진화하려는 노력을 계속하겠다"고 말했다. 클라우드와 함께 AIDC 공급 확대도 KT 클라우드의 AX 인프라 전략의 한 축이다. KT 클라우드는 수도권의 고객 맞춤형 AIDC와 비수도권의 글로벌 연계형 AIDC를 중심으로 권역별 클러스터를 확대해 오는 2031년까지 20여개 사이트에 1GW 이상의 인프라를 공급한다는 로드맵을 공개했다. 수도권에서는 고객과의 거리를 줄이고 초저지연·고밀도 AI 연산 수요에 대응하는 방식으로 클러스터를 구축한다. 여의도·목동·부천·청라·안산·용인 등 지역별 특성에 맞춰 금융 특화, B2B 서비스, 빅테크 및 AI GPU 전용 시설 등으로 역할을 나누는 방식이다. 비수도권에서는 전력과 부지 확장성, 글로벌 네트워크 등을 활용해 대규모 AI 수요를 유치하는 거점으로 AIDC를 확대할 계획이다. 기존 데이터센터 인프라의 운영 방식도 바뀐다. KT 클라우드는 액체냉각과 초고밀도 전력, AI 기반 지능형 운용 기술을 적용하고 디지털 트윈과 로봇, OCP(오픈 컴퓨트 프로젝트) 개방형 표준 등을 활용해 AIDC의 구축 및 운영 효율을 높인다는 구상이다. 최옥진 KT 클라우드 DC본부장은 "KT 그룹의 AX 플랫폼 컴퍼니 비전 내에서 AIDC는 KT AX의 핵심 인프라로서 고객과 자사의 학습 추론 토큰 비즈니스를 위한 AI 팩토리 인프라의 역할을 담당하고 있다"며 "KT 클라우드는 기술 이니셔티브를 강점으로 적기에 적확한 AI 기술을 공급하고 파트너와의 생태계를 확장해 대한민국이 AI의 아시아 허브로 도약하는 데 앞장서겠다"고 강조했다. AIDC를 지역별로 분산 구축하는 만큼 이를 하나의 인프라처럼 연결하는 네트워크 전략도 제시됐다. KT 클라우드는 초저지연 백본망을 활용해 지역별로 분산된 AIDC를 연결하고 AI 연산 자원을 하나의 인프라처럼 활용할 수 있도록 하는 초연결 AX 인프라 구축 전략을 소개했다. 해당 전략은 AIDC를 개별 데이터센터 단위로 구축하는 데서 그치지 않고 네트워크를 통해 서로 연결해 고객이 필요한 AI 연산 자원을 유연하게 활용할 수 있도록 하려는 것으로 분석된다. 특히 AI 추론 수요가 늘어나면서 데이터와 연산 자원의 위치, 네트워크 지연시간 등이 서비스 성능에 직접 영향을 미치는 만큼 AIDC와 네트워크를 함께 설계하는 방식으로 경쟁력을 높이겠다는 구상으로 풀이된다. 전명준 KT 엔터프라이즈 서비스본부장은 "KT 그룹은 AX 플랫폼 컴퍼니를 비전으로 선포하고 고객이 AI를 활용해 성장할 수 있도록 돕는 이네이블러(Enabler) 역할을 천명했다"며 "KT 그룹은 AI의 핵심이 되는 연결 인프라를 빠르게 확충하려고 노력하고 있다"고 말했다. KT 클라우드의 향후 과제는 이 같은 인프라 확대를 실제 고객 확보와 사업 성과로 연결하는 것으로 전망된다. 오는 2031년까지 1GW 이상의 AIDC 공급을 현실화하기 위해서는 지역별 부지와 전력 확보뿐 아니라 글로벌 빅테크와 네오클라우드 등 실제 수요처를 확보해야 한다. 동시에 복합 AI 전략이 기업의 AI 도입 과정에서 어떤 구체적인 비용 절감이나 업무 효율 개선으로 이어지는지를 입증하는 것도 중요해질 것으로 분석된다. 김봉균 대표는 "인공지능 기술이 발전할수록 AI가 우리 생활의 모든 것을 바꾸는 놀라운 경험을 하고 있다"며 "그 속도 또한 천지개벽이라는 단어가 어울릴 정도로 급속도로 진행되고 있는 변화의 시대에 살고 있다"고 말했다.2026-09-15 12:39:41
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KT '모두의 AI' 6000만 접점 노린다…민관·자체 TF 추진 [경제일보] KT가 정부의 범국민 인공지능(AI) 에이전트 사업인 ‘모두의 AI’ 개발 과정에서 개인정보보호위원회와 정보 안전성 확보를 위한 태스크포스(TF)를 추진한다. 컨소시엄 참여사의 검색·교육·금융·쇼핑·부동산 서비스를 하나의 AI로 연결하는 만큼 서비스 간 개인정보 이동과 활용 범위를 설계 단계부터 점검하겠다는 취지다. 이진형 KT AX사업본부장은 지난 11일 과학기술정보통신부 ‘모두의 AI’ 온라인 설명회에서 “개인정보위와 함께 개발 과정의 정보 안전성을 확보하기 위한 TF를 구성해 운영할 예정”이라며 “AI사업본부에 별도 AI 보안 조직을 만들고 컨소시엄 참여 기업들과 보안 체계를 공유하는 내부 프로세스도 마련했다”고 밝혔다. 모두의 AI는 국민이 검색과 행정·교육·금융 등 일상 업무에 사용할 수 있는 범용 AI 에이전트를 만드는 정부 사업이다. 과기정통부는 SK텔레콤·KT·카카오가 이끄는 3개 컨소시엄을 사업자로 선정했다. 올해 GPU 512장을 현물로 지원하고 2027년 예산안에는 총 2500억원을 편성했다. 이 가운데 1700억원은 AI 서비스 운영을 위한 GPU 임차비로, 약 2000장의 엔비디아 B200을 빌릴 수 있는 규모다. 나머지는 컨소시엄 운영비 300억원과 AI 에이전트 생태계 확산비 500억원이다. GPU 지원 규모는 가입자와 이용량 등 성과에 따라 차등 배분될 예정이다. KT는 이용자가 몰려 응답이 지연될 상황에 대비해 정부 지원분과 별도로 자체 GPU를 확보했다. 서비스 부하가 일정 수준을 넘으면 KT 자원으로 전환하는 ‘폴백 메커니즘(장애·부족 상황의 예비 전환 체계)’도 구축했다. 이 본부장은 추가 확보한 GPU 규모와 전환 기준은 공개하기 어렵다고 말했다. KT 컨소시엄에는 업스테이지·솔트룩스·다음·무신사·직방·EBS·매스프레소·BC카드 등이 참여한다. KT는 별도 모두의 AI 앱뿐 아니라 다음과 지니TV, 참여사 서비스에 ‘이음 인사이드’ 버튼을 넣어 기존 앱을 이용하다가 AI를 곧바로 호출할 수 있도록 설계한다. 비참여 기업에도 소프트웨어개발도구(SDK)를 제공해 적용 대상을 넓힐 계획이다. KT가 제시한 초기 서비스 접점은 6000만개 이상이다. 이는 참여 기업의 서비스 접점을 합산한 회사 추산치로, 중복 이용자를 제거한 실사용자 6000만명을 뜻하지는 않는다. 앞으로 실제 월간활성이용자 수와 재이용률이 서비스 확산을 판단할 지표가 될 것으로 보인다. 부동산 서비스에서는 이용자가 살펴본 매물과 실거래가를 분석해 시세보다 저렴한 매물을 추천하고, 공공 분야에서는 연령·거주지역에 맞는 지원제도와 행정절차를 안내하는 방식이 제시됐다. 이용 기록을 기억해 개인화할수록 편의성은 높아지지만 서비스 간 개인정보 결합과 처리 목적, 보유 기간을 이용자가 명확히 알 수 있어야 한다. 행정서비스는 기술만으로 완결되지 않는다. 공공기관이 응용프로그램 인터페이스(API)를 개방한 업무는 AI가 신청 단계까지 처리할 수 있지만, 개방되지 않은 서비스는 정부 앱이나 홈페이지로 이동해야 한다. 이 본부장은 “최종 신청까지 가능한 서비스를 어떻게 개방할지 정부와 논의하고 있다”고 말했다. 서비스 기반에는 KT의 AI 운영 플랫폼 ‘토큰팩토리’가 적용된다. 업스테이지 솔라, 모티프테크놀로지스 모티프, 솔트룩스 루시아, NC AI 바르코, KT 믿음 등 국산 모델을 작업에 따라 선택한다. 명령어를 해석하는 프리필에는 GPU, 답변을 만드는 디코드에는 리벨리온의 신경망처리장치(NPU)를 활용한다. KT는 이 구조로 분당 토큰 처리량을 약 31% 높이고 입력 토큰을 최대 80% 줄였다고 설명했다. 시험 모델과 이용자 수, 비교 대상 등 측정 조건은 공개하지 않았다. 연말 서비스가 공개되면 실제 응답 속도와 비용 절감 효과, 개인정보 보호 수준이 KT ‘이음’ 전략의 경쟁력을 보여줄 첫 시험대가 될 전망이다.2026-09-13 13:35:52
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엔씨 '아스트라에 오라티오' 첫 시험대는 일본…갤럭시 S26로 TGS 데뷔 [경제일보] 엔씨가 일본 도쿄게임쇼(TGS)에서 서브컬처 신작 '아스트라에 오라티오'를 처음으로 직접 플레이할 수 있는 버전으로 공개한다. 삼성전자와 손잡고 갤럭시 S26 울트라를 시연 기기로 투입하고 무안경 3D 디스플레이까지 부스에 배치한다. 엔씨는 신작의 첫인상을 끌어올리고 삼성전자는 모바일 게이밍과 상업용 디스플레이 성능을 게임 현장에서 보여주는 협업이다. 엔씨는 오는 17일부터 21일까지 일본 치바현 마쿠하리 멧세에서 열리는 '도쿄게임쇼 2026'에서 삼성전자와 게임 시연·전시 협업을 진행한다고 11일 밝혔다. 올해 TGS는 30주년을 맞아 행사 기간을 사상 처음 닷새로 확대했다. 현장에서는 관람객이 갤럭시 S26 울트라를 통해 '아스트라에 오라티오'를 직접 플레이한다. 이번 TGS는 이 게임의 첫 플레이어블 공개 무대다. 시연 버전은 스토리를 확인하는 시나리오 빌드와 실제 전투를 경험할 수 있는 전투 빌드 가운데 하나를 선택하도록 구성된다. 게임 초반 내용을 보여주는 '프롤로그 시나리오 상영회'도 열고 개막일인 17일에는 신규 영상도 공개한다. 갤럭시 S26 울트라는 '갤럭시용 스냅드래곤 8 엘리트 5세대'를 탑재했다. 삼성전자에 따르면 전작보다 그래픽처리장치(GPU) 성능이 최대 24% 높아졌고 고사양 게임 구동 과정에서 발생하는 열을 분산하기 위해 베이퍼 챔버 구조도 다시 설계했다. 엔씨가 현재 모집 중인 아스트라에 오라티오 비공개 베타테스트(CBT) 역시 iOS와 안드로이드 등 모바일 플랫폼에서 진행된다. TGS에서 실제 스마트폰을 통해 게임을 처음 선보이는 만큼 현장 이용자들의 조작감과 전투 반응을 확인하는 자리라는 의미도 있다. 부스 전시에는 삼성전자의 '스페이셜 사이니지'도 활용된다. 별도의 3D 안경 없이 화면 안쪽으로 공간이 이어지는 듯한 깊이감을 구현하는 상업용 디스플레이다. 엔씨는 부스 입구의 85형 제품에 게임 속 주요 공간인 '특구청' 엘리베이터를 재현하고 관람객 동선에는 32형 제품을 배치해 캐릭터를 입체적으로 보여줄 계획이다. 85형 제품은 세로 길이가 약 190㎝에 달해 사람과 비슷한 크기로 콘텐츠를 구현할 수 있다. 삼성전자는 올해 초 85형을 글로벌 출시한 데 이어 지난 4월 32형 제품까지 추가했다. 국내 에버랜드 사파리월드에도 설치됐으며 지난달 독일 게임스컴 2026에서는 게임·e스포츠 콘텐츠를 보여주는 전시장치로 활용됐다. 콘셉트 제품이 아니라 실제 상용 디스플레이라는 점에서 이번 협업은 삼성의 기업간거래(B2B) 디스플레이 사업과도 맞닿아 있다. '아스트라에 오라티오'는 다이너미스 원이 개발하고 엔씨가 국내외 퍼블리싱을 맡은 신작이다. 1989년 도쿄를 배경으로 마법과 행정을 결합한 '신전기' 서브컬처 RPG를 표방한다. 엔씨는 지난 1월 다이너미스 원에 전략적 투자를 단행하며 글로벌 퍼블리싱 권리를 확보했다. MMORPG 중심이던 게임 포트폴리오를 서브컬처 등 다른 장르로 넓히려는 전략의 한 축이다. 한편 일본 시장을 향한 사전 작업도 이어지고 있다. 지난달 일본 최대 서브컬처 행사 중 하나인 코믹마켓에 처음 참가해 티저 아트북과 일부 굿즈가 이틀 연속 매진됐다고 회사 측은 밝혔다. 굿즈와 캐릭터 중심으로 팬들에게 이름을 알렸다면 이번 TGS에서는 실제 게임성 검증으로 무게중심이 옮겨간다. 이후 CBT까지 예정된 만큼 첫 시연에서 나오는 이용자 평가가 출시 전 완성도를 가늠하는 첫 시험대가 될 전망이다.2026-09-11 11:08:55
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아스트라 수요 폭주…오픈AI, 월 29.9만원 '프로 20X' 신규가입 중단 [경제일보] 오픈AI가 최신 인공지능(AI) 모델 'GPT-6 아스트라' 출시 일주일 만에 최고가 챗GPT 요금제의 신규 가입을 막았다. 예상보다 빠르게 이용량이 늘면서 기존 이용자에게 제공할 연산 자원까지 빠듯해졌기 때문이다. 고성능 AI 경쟁이 모델 성능뿐 아니라 실제 수요를 감당할 데이터센터와 그래픽처리장치(GPU) 확보 싸움으로 옮겨가고 있다는 분석이 나온다. 오픈AI는 10일(현지시간) 월 200달러짜리 '챗GPT 프로 20X'의 신규 가입과 업그레이드를 일시 중단했다. 국내 애플 앱스토어 기준 가격은 월 29만9000원이다. 다만 프로 요금제 전체가 중단된 것은 아니다. 월 100달러짜리 '프로 5X'는 계속 신규 가입할 수 있다. 두 요금제는 제공 기능은 같지만 프로 5X는 플러스 대비 5배, 프로 20X는 20배의 사용량을 제공한다. 기존 프로 20X 가입자는 영향을 받지 않고 구독도 정상 갱신된다. 다만 이용자가 현재 구독을 취소하거나 프로 5X로 하향한 뒤 변경이 실제 적용되면 이번 제한이 풀릴 때까지 다시 프로 20X에 가입할 수 없다. 신규 가입 재개 시점은 공개되지 않았다. 티보 소티오 오픈AI 제품 총괄은 엑스(X)를 통해 "기존 이용자들이 뛰어난 경험과 아스트라에 대한 지속적인 접근권을 유지하도록 200달러 프로 요금제 신규 구독을 중단한다"고 밝혔다. 그는 해당 요금제 이용자들이 시스템에 가장 큰 부담을 주고 있다며 "가장 폭넓은 접근권을 유지하기 위해 영향 범위가 가장 작은 조치를 택했다"고 설명했다. 하루 전에는 이미 가입 중단 가능성을 예고했다. 소티오 총괄은 "아스트라 수요는 정말 전례 없는 수준"이라며 "과거에도 매우 가파른 성장세를 겪었지만 지금과 같은 상황은 본 적이 없다"고 밝혔다. 실제로 오픈AI는 예고 하루 만에 신규 가입 제한에 들어갔다. 수요가 몰린 배경에는 지난 3일 공개된 아스트라의 성능 향상이 자리 잡고 있다. 아스트라는 소프트웨어 개발과 컴퓨터·웹 브라우저 조작, 과학·수학 등 복잡한 작업을 직접 수행하는 에이전트 기능을 강화한 모델이다. 오픈AI 자체 평가에서 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크 'DeepSWE v1.1'은 74.1%, 여러 도구를 활용해 업무를 처리하는 'AutomationBench'는 41.4%를 기록했다. AutomationBench에서 이전 GPT-5.6 솔은 18.1%였다. 컴퓨터 사용에서도 연산 부담이 커질 만한 변화가 나타났다. 오픈AI가 실제 작업 지연시간을 반영해 시험한 결과 아스트라는 작업당 약 40분에 72.6%의 성공률을 기록했다. GPT-5.6 솔은 약 75분에 65.7%였다. 작업 소요시간을 약 47% 줄이면서 성공률도 높였다는 게 회사 측 설명이다. 다만 이들 수치는 오픈AI의 연구환경이나 API에서 측정된 것으로 실제 챗GPT 이용환경에서는 차이가 날 수 있다. 문제는 이런 에이전트형 AI가 기존 챗봇보다 많은 연산을 필요로 한다는 점이다. 단순한 질문에 한 차례 답하는 데 그치지 않고 웹 검색과 코딩, 프로그램 실행 등을 여러 단계에 걸쳐 반복하기 때문이다. 이용자가 늘수록 모델을 구동하는 GPU와 데이터센터 용량이 빠르게 소진될 수 있다. 오픈AI도 컴퓨팅 공급 확대를 병행하고 있다. 로이터에 따르면 오픈AI는 최근 엔비디아가 투자한 호주 업체 퍼머스(Firmus)와 말레이시아 데이터센터 두 곳의 연산 용량을 공급받는 다년 계약을 체결했다. 아스트라 출시 직후 최고가 개인 요금제 판매까지 제한했다는 점에서 컴퓨팅 자원 확보 속도가 서비스 수요 증가를 따라가는지가 향후 사업 확장의 중요한 변수가 될 전망이다.2026-09-11 10:11:32
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KT, HD현대삼호에 AI-RAN 구축…용접·도장로봇 자율화 실증 [경제일보] KT가 HD현대삼호 조선소에 5G 통신망과 인공지능(AI) 연산 인프라를 구축하고 용접·도장로봇 자율화에 나선다. 로봇이 촬영한 영상과 센서 정보를 현장에서 분석해 작업을 제어하는 피지컬 AI 실증이다. KT는 과학기술정보통신부의 ‘고성능 AI 네트워크 기반조성 사업’ 현장 점검이 진행된 영암 HD현대삼호 조선소에서 로봇 적용 방안을 협의했다고 10일 밝혔다. 과기정통부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는 이 사업은 2027년까지 진행된다. 총사업비는 172억600만원이며 올해 정부출연금 80억원이 투입된다. KT와 SK텔레콤이 각각 컨소시엄을 이끌고 산업 현장에 5G 단독모드(SA)와 AI 기반 무선접속망(AI-RAN)을 구축한다. KT 컨소시엄에는 HD현대삼호와 삼성전자, 쏠리드, 아리엘네트웍스, 우리넷, 연세대학교 등이 참여한다. 조선소에서는 AI 용접로봇과 도장로봇, 통신국사 자율운용 로봇 등 3종을 실증할 계획이다. 첫 실증 대상인 용접로봇은 현재 작업자가 장비를 옮기고 돌발 상황에 직접 대응하는 반자동 방식으로 운용된다. KT는 사족보행 로봇이 작업 환경을 촬영하고 영상과 센서 정보를 전송하면 AI가 용접 위치와 작업 조건을 판단하도록 할 계획이다. 도장 공정에도 같은 구조를 적용한다. 로봇이 선체 표면의 고해상도 영상을 보내면 AI가 도장이 필요한 부위를 찾고 자율주행 로봇이 작업하는 방식이다. 사람이 수작업으로 진행하던 공정을 로봇으로 전환하는 실증이다. 로봇 제어용 통신망에는 5G SA와 네트워크 슬라이싱을 적용한다. 네트워크 슬라이싱은 하나의 통신망을 용도별 가상망으로 나누는 기술이다. 로봇 제어용 자원을 다른 통신 서비스와 분리해 조선소의 데이터 사용량이 늘어도 필요한 통신 용량을 확보하도록 설계한다. AI 연산은 현장과 데이터센터가 나눠 맡는다. 즉각적인 판단이 필요한 작업은 로봇이나 조선소 내 서버에서 처리하고, 대규모 분석과 AI 학습은 데이터센터에서 수행한다. 로봇 자체에서 모든 연산을 처리할 때 생기는 배터리·성능 제약과 데이터를 클라우드로 보낼 때 발생하는 지연을 함께 줄이기 위한 구조다. AI-RAN은 무선접속망에 AI와 컴퓨팅 기능을 결합한 기술이다. KT는 로봇의 작업 상황에 따라 통신 용량과 그래픽처리장치(GPU) 연산 자원을 배분하는 데 활용한다. 자율형 네트워크는 트래픽과 통신 품질을 분석해 혼잡이나 장애가 발생하면 자원을 자동으로 조절한다. KT는 우면동 연구개발센터에도 삼성전자와 국내 중소기업의 장비를 함께 검증하는 시험 환경을 구축한다. 기지국 전력 절감 기술과 저전력 5G 단말 기술인 ‘레드캡(RedCap)’도 공동 검증할 예정이다. 임정규 과기정통부 정보보호네트워크정책관은 “피지컬 AI가 확산되면서 이를 안정적이고 실시간으로 연결하는 네트워크의 역할이 중요해지고 있다”며 “차세대 네트워크 기술을 고도화해 산업 현장 확산을 뒷받침하겠다”고 말했다. 이종식 KT 네트워크부문 미래네트워크랩 전무는 “고성능 AI 네트워크는 AI의 인지·판단·행동을 실시간으로 지원하는 실행 플랫폼”이라며 “HD현대삼호 실증을 통해 AI-RAN과 AI 연산 인프라, 자율형 네트워크의 융합 기술을 검증하겠다”고 밝혔다.2026-09-10 17:08:39
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SKT '모두의 AI' 20개사 출범…정부24 서류·병원 예약 한곳서 [경제일보] SK텔레콤이 금융·교육·헬스케어 등 8개 분야 기업·기관과 ‘모두의 AI’ 컨소시엄을 출범시켰다. 정보를 찾아주는 챗봇에서 나아가 본인 확인과 행정 신청, 결제, 병원 예약까지 처리하는 실행형 인공지능(AI) 서비스를 개발한다. SK텔레콤은 지난 9일 서울 중구 T타워에서 컨소시엄 출범식을 열고 참여사별 역할과 서비스 개발 방향을 공유했다고 10일 밝혔다. 컨소시엄에는 SK텔레콤을 포함해 20개 기업·기관이 참여한다. 별도로 11개 기업·기관과 업무협약을 맺어 협력 대상은 모두 31곳이다. 컨소시엄은 △금융·결제 △소상공인 △공공·헬스케어 △돌봄·복지 △투자·벤처 △교육·미래세대 △AI 기술·보안 △생활서비스 등 8개 분야로 구성됐다. 금융·결제 분야에는 신한카드·하나카드·해빗팩토리가 참여해 대화형 결제와 마이데이터 기반 자산관리 서비스를 개발한다. 라이너와 엘리스그룹은 취업 준비와 AI 교육을 지원한다. 채널코퍼레이션·알프레드·한국세무사회전산법인은 소상공인의 고객 상담과 세무·경리 업무를 맡는다. 공공·헬스케어 분야에서는 페르소나에이아이가 행정 서비스를, 굿닥이 병원 검색과 예약을 담당한다. 사운더블헬스코리아는 의료진의 검증을 거친 건강정보를 제공하고 기침·배뇨 소리 등을 분석하는 기술의 연계 가능성을 검토한다. 독거노인종합지원센터는 전국 680여개 수행기관과 어르신 안부 확인 및 생활 안전 점검에 참여한다. SK텔레콤은 컨소시엄의 모델과 서비스를 조율하는 ‘AI 오케스트레이터’를 맡는다. 이용자의 요청을 분석해 자체 개발한 ‘A.X K2’를 비롯한 국산 AI 모델 가운데 적합한 모델을 고르고 해당 분야 참여사의 서비스를 연결하는 역할이다. 공공서비스는 정부24와 PASS를 연계해 주민등록표등본 등 증명서 83종을 발급받도록 하는 방안을 추진한다. 이용자가 이사를 앞두고 필요한 절차를 물으면 전입신고와 주거지원, 자녀 학교 배정 정보를 안내한 뒤 본인 동의와 인증을 거쳐 신청으로 연결하는 방식이다. 금융정보와 건강기록을 다루는 기능에는 이용자의 확인과 승인 절차를 적용하고 개인정보 사용을 최소화한다는 게 SK텔레콤의 설명이다. 에임인텔리전스는 공격 상황을 가정해 취약점을 찾는 ‘AI 레드티밍’을 담당하고 셀렉트스타는 모델과 에이전트의 평가용 데이터 구축 및 품질 검증을 맡는다. 유경상 SK텔레콤 AI CIC장은 “이번 모두의 AI 사업 선정은 SK텔레콤 한 회사가 아닌 참여 기업·기관 전체의 역량으로 이룬 결과”라며 “각 기업의 역량이 하나의 서비스로 구현되도록 역할을 다하겠다”고 말했다. 김지훈 SK텔레콤 AI사업본부장은 “이용자의 상황에 맞춘 답변과 후속 조치까지 수행하는 엔드 투 엔드 실행형 에이전트를 목표로 한다”며 “단순 챗봇을 넘어 국민의 일상을 돕는 서비스를 선보이겠다”고 밝혔다. 한편 모두의 AI 사업에는 SK텔레콤과 카카오, KT가 이끄는 3개 컨소시엄이 참여한다. 정부는 올해 엔비디아 B200 그래픽처리장치(GPU) 512장을 지원한다. SK텔레콤 컨소시엄은 10월 베타 서비스를 거쳐 연내 정식 서비스를 출시할 계획이다.2026-09-10 16:43:57
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최태원, 울산 7조원 AI 데이터센터 찾는다…GPU 인프라 구축 점검 [경제일보] 최태원 SK그룹 회장이 약 7조원이 투입되는 울산 AI 데이터센터를 찾아 GPU 기반 연산 인프라와 냉각 설비 등 핵심 시설 구축 상황을 확인한다. 그룹 차원에서 추진하는 AI 인프라 사업의 진행 상황을 살펴보고 울산의 제조업 AI 전환과 연계할 수 있는 사업 방향도 점검할 것으로 보인다. 10일 업계에 따르면 최 회장은 이날 오후 울산 국가산업단지 내 SK AI 데이터센터 울산 건설 현장을 방문한다. 장용호 SK이노베이션 총괄사장, 정재헌 SK텔레콤 사장, 윤병석 SK가스 사장, 김원기 SK엔무브 사장, 김종화 SK에너지·SK지오센트릭 사장, 김성수 SK브로드밴드 사장, 김영식 SK에코플랜트 사장 등 주요 경영진도 동행하는 것으로 알려졌다. 이번 방문에서는 데이터센터의 공사 진척도와 함께 AI 연산에 필요한 주요 설비가 계획대로 구축되고 있는지 살펴볼 예정이다. SK그룹과 아마존웹서비스(AWS)가 공동으로 추진하는 대형 AI 인프라 사업인 만큼 그룹 주요 계열사 경영진이 함께 현장을 확인한다. SK AI 데이터센터 울산은 지난해 8월 기공식을 열고 착공했다. 약 7조원을 투입해 구축하며 내년 하반기 가동을 목표로 한다. 고성능 그래픽처리장치(GPU)를 활용한 AI 연산에 특화된 구조를 적용하고 하이브리드 냉각 설비를 갖출 예정이다. SK그룹은 데이터센터를 거점으로 AI 기업 유치와 관련 일자리 창출을 추진한다. 제조업에 AI 기술을 접목해 울산의 산업 경쟁력을 높이는 지역 성장 거점으로 활용한다는 구상이다.2026-09-10 10:07:59
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티오리, 보안 AI, 답변 넘어 취약점 직접 검증…'실전훈련' 맡는다 [경제일보] 인공지능(AI)이 보안 지식을 설명하는 수준을 넘어 실제 시스템의 취약점을 찾아 재현하고 검증하도록 훈련하는 국가 프로젝트에 티오리가 참여한다. 티오리는 자율형 AI 보안 솔루션 ‘진트(Xint)’ 개발 경험을 활용해 보안 AI와 분석 도구를 연결하는 실행 환경을 구축한다. AI 기반 오펜시브 보안 기업 티오리는 과학기술정보통신부가 추진하는 ‘사이버보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발’ 사업의 네이버클라우드 컨소시엄에 참여한다고 9일 밝혔다. 오펜시브 보안은 공격자의 관점에서 시스템을 시험해 취약점을 선제적으로 찾는 분야다. 이번 컨소시엄에는 네이버클라우드를 중심으로 LG CNS·LG AI연구원·LG유플러스와 티오리·S2W·샌즈랩·이스트시큐리티 등 AI·보안기업, 대학·연구기관 및 수요기관을 포함해 총 33개 기관이 참여한다. 한국항공우주산업(KAI), 한국수력원자력, 한전KDN 등 국가 기반시설 관련 기관도 실증에 나선다. 컨소시엄은 네이버의 하이퍼클로바X와 LG AI연구원의 엑사원을 각각 기반으로 700B급(7000억개 매개변수) 전문가혼합(MoE) 보안 모델 2종을 병렬 개발한다. MoE는 작업에 필요한 일부 전문 모델만 선택적으로 가동하는 구조여서 매번 7000억개 매개변수 전체를 사용하는 방식과는 다르다. 하이퍼클로바X 기반 모델은 방어, 엑사원 기반 모델은 공격·검증 역량을 강화하는 방향으로 개발된다. 약 830테라바이트(TB)의 보안 데이터를 활용해 전력·금융·통신·반도체·방산·항공우주 등 7개 분야에서 실증할 계획이다. 티오리가 맡은 핵심 분야는 ‘하네스(Harness)’다. AI 모델을 취약점 스캐너와 디버거, 시험용 서버 등 실제 보안 도구·환경과 연결하고 명령 실행부터 결과 수집, 재현 여부 판정까지 관리하는 체계다. AI가 그럴듯한 분석 문장을 만드는 데 그치지 않고 취약점이 실제로 존재하는지 통제된 환경에서 입증하도록 설계한다. 학습 과정에는 전문가의 모범 사례를 활용하는 지도미세조정(SFT)과 검증 가능한 결과를 보상으로 삼는 강화학습(RLVR)이 적용된다. 예컨대 AI가 제시한 공격 경로가 시험 환경에서 재현되고 정해진 검증 절차를 통과했을 때만 보상을 주는 방식이다. 보안 AI의 고질적인 문제로 꼽히는 오탐과 재현 불가능한 답변을 줄이는 데 초점이 맞춰져 있다. 정부는 컨소시엄에 엔비디아 B200 그래픽처리장치(GPU) 256장을 지원한다. 전체 지원 기간은 10개월이지만, 우선 5개월간 제공한 뒤 중간평가를 거쳐 나머지 지원 여부를 결정한다. 네이버클라우드는 별도로 B200 4000장을 사전학습에 투입했고 LG 측도 H200 256장을 추가할 계획이라고 밝혔다. 정부는 공모 당시 국내 보안 산업에서 공동 활용할 수 있는 독자 모델 확보를 사업 목표로 제시했다. 박세준 티오리 대표는 “사이버보안 AI에서는 보안 지식을 얼마나 많이 아는지뿐 아니라 실제 환경에서 취약점을 찾아 검증할 수 있는지가 중요하다”며 “진트를 개발하며 확보한 에이전트와 취약점 검증 기술을 적용하겠다”고 말했다. 한편 공격 기능을 갖춘 모델은 방어 역량을 높이는 동시에 악용 가능성도 품고 있다. 컨소시엄이 개발 모델의 오픈소스 공개를 예고한 만큼 모델 가중치와 공격 기능의 공개 범위, 사용자 권한 관리, 실행 기록 보존, 격리된 시험환경 운영 기준이 함께 제시돼야 한다. 개발 규모보다 실제 취약점 탐지율과 오탐률, 재현 성공률, 검증 소요시간을 객관적으로 입증하는 작업이 국가 보안 AI의 신뢰도를 가르게 된다.2026-09-10 08:53:23
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![[경제일보] 가입자 넘어 글로벌 AI 고객으로…SKT, AIDC로 성장판 넓힌다 [SK, AI 고속도로를 깐다③]](https://image.ajunews.com//content/image/2026/09/09/20260909081821242082.jpg)
가입자 넘어 글로벌 AI 고객으로…SKT, AIDC로 성장판 넓힌다 [경제일보] SK텔레콤이 AI 데이터센터(AIDC)를 통해 성장의 무대를 넓히고 있다. 국내 가입자에게 통신서비스를 제공하던 사업에서 글로벌 빅테크와 AI 기업에 연산 인프라를 공급하는 사업으로 확장하겠다는 구상이다. 국내에 구축한 데이터센터로 세계 AI 수요를 끌어들이는 것이 출발점이다. SKT는 2029년부터 5GW(기가와트) 규모를 단계적으로 가동하고, 시장 수요와 전력·부지 확보 여건에 맞춰 2035년 최대 15GW까지 확대하는 장기 계획을 제시했다. 한꺼번에 대규모 시설을 짓는 것이 아니라 울산을 시작으로 수요가 확인되는 지역에 전력과 부지를 확보하고 거점을 순차적으로 확대하도록 짜인 로드맵이다. 글로벌 기업과의 협력은 이 계획을 사업으로 옮기는 기반이다. 아마존웹서비스(AWS)는 SK그룹과 15년 전략협력을 바탕으로 울산에 AI 존(AI 연산용 클라우드 인프라)을 구축한다. 2027년 첫 가동이 목표다. SK가 건설을 주도하고 AWS가 AI 존을 독립 운영한다. 엔비디아와는 국내에 최대 2GW 규모 AI 팩토리 구축을 위한 차세대 GPU(그래픽처리장치) 도입과 투자 협력을 추진한다. 앤트로픽과는 국내 GW급 AIDC 구축 협력, 오픈AI와는 서남권 전용 데이터센터 공동 구축을 논의하고 있다. 대규모 시설을 장기간 이용할 고객을 확보하면 향후 현금흐름을 바탕으로 투자자를 모집하고 자금을 조달하기가 수월해진다. SKT도 자체 투자와 전략적 파트너 투자, 고객 장기계약, 프로젝트금융을 함께 활용할 계획이다. 프로젝트금융은 사업의 미래 수입을 토대로 자금을 조달하는 방식이다. 실행 조직은 기존 시설 운영과 신규 개발로 나눴다. SK브로드밴드에서 분할할 SK호라이즌은 내년 1분기 설립이 목표다. 운영 중인 데이터센터 8개와 울산·구로 등 건설 중 시설을 포함한 318MW(메가와트) 규모 인프라 확장을 맡는다. SKT는 SK호라이즌에 대해 KKR·IMM인베스트먼트-스톤브릿지 컨소시엄과 3조800억원 규모 투자 본계약을 체결했다. 단계적 투자 완료 후에도 51% 지분으로 경영권을 갖는다. 별도 사업개발회사 SK하이퍼에는 2030년까지 7500억원을 출자해 부지·변전소 확보와 고객 유치, 사업화를 맡긴다. 이렇게 확보한 시설을 글로벌 고객의 장기 수요로 채울 수 있다면 SKT의 성장 기반도 달라진다. 통신 매출은 국내 가입자 수와 요금제의 영향을 크게 받지만, AIDC는 세계 AI 기업의 연산 수요를 국내 사업으로 가져올 수 있다. 고객이 AI 모델을 학습시키고 서비스를 확대할 때 필요한 컴퓨팅 용량을 공급하면서 반복 매출을 쌓는 방식이다. 그룹 안에서는 SK하이닉스의 HBM(고대역폭메모리)이 비교 대상이다. 하이닉스가 AI 반도체 공급망에서 성장했듯 SKT는 전력과 데이터센터, GPU·통신망을 묶은 인프라로 글로벌 사업 기반을 넓히려 한다. 반도체에 연산 인프라가 더해지면 SK그룹이 세계 AI 시장에서 얻는 수익원도 다양해질 수 있다. 앞으로 확인할 성과는 해외 고객과 계약한 용량, 실제 가동률, 투자금을 회수하며 남기는 이익이다. 울산에서 시작한 협력이 다른 거점의 장기계약으로 이어질수록 AIDC의 사업성도 선명해진다. 국내 통신 1위의 운영 경험을 글로벌 AI 기업의 반복 수요로 연결하는 것, SKT가 데이터센터를 통해 만들려는 다음세대의 성장의 모습이다. [아주경제 2026년 09월 10일자 13면에 게재된 기사입니다.]2026-09-10 07:52:10
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고화질 영상 AI의 숙제 '연산량'…카카오, 토큰부터 줄인다 [경제일보] 인공지능(AI) 영상 생성 기술이 고해상도·장시간 영상으로 발전하면서 막대한 연산량과 비용을 줄이는 기술이 새로운 경쟁 요소로 떠오르고 있다. 영상은 이미지보다 처리해야 할 데이터가 훨씬 많은 만큼 생성 과정에서 필요한 컴퓨팅 자원도 급증하기 때문이다. 이에 카카오는 영상의 복잡도에 따라 인공지능(AI)이 처리할 정보량을 스스로 조절하는 적응형 토큰화 기술을 공개하며 영상 생성 과정의 연산 효율화에 나선다. 9일 카카오는 스웨덴에서 열리고 있는 컴퓨터 비전 분야 국제학회 'ECCV 2026'에서 영상 생성 AI의 연산량을 줄이는 기술 'KATok(Keep-or-Drop? Adaptive Tokenizer for Compact Video Representation)'을 발표한다고 밝혔다. 이번 연구는 카카오 연구진이 주도했으며 이연경 카카오 리서치 엔지니어가 10일(현지시간) 포스터 세션에서 직접 논문을 발표할 계획이다. 최근 AI 영상 생성 분야에서는 단순히 더 높은 해상도와 긴 영상을 만들어내는 것을 넘어 이를 얼마나 효율적으로 처리할 수 있는지가 주요 과제로 부상하고 있다. 영상의 해상도가 높아지고 길이가 길어질수록 AI가 처리해야 하는 데이터가 기하급수적으로 늘어나면서 모델 학습과 영상 생성에 필요한 GPU 등 컴퓨팅 자원도 함께 증가하고 있다. 특히 AI가 영상을 처리하기 위해 사용하는 '토큰'의 효율성이 중요한 것으로 꼽힌다. 생성형 AI는 영상을 그대로 처리하는 대신 영상의 정보를 작은 단위인 토큰으로 변환해 처리한다. 기존의 밀집형 토큰화 방식은 영상의 내용과 관계없이 일정한 비율로 데이터를 압축하기 때문에 움직임이 거의 없는 배경이나 반복되는 장면에서도 일정 수준의 토큰을 생성해야 한다. 영상 전체에 동일한 기준을 적용하면 불필요한 연산이 발생할 수밖에 없는 것으로 알려졌다. 움직임이 많은 사람이나 사물에는 많은 정보가 필요하지만 하늘이나 벽처럼 변화가 적은 배경까지 동일한 수준으로 처리할 필요는 없기 때문이다. 영상이 고해상도·장시간화될수록 이런 차이가 전체 연산량과 비용에 미치는 영향도 커지는 것이다. 카카오가 연구한 KATok은 이 같은 문제를 영상의 '시공간적 복잡도'에 따라 토큰 수를 조절하는 방식으로 접근했다. 움직임이 크거나 정보량이 많은 영역에는 상대적으로 많은 토큰을 배분하고, 정적인 장면이나 중복 정보가 많은 영역에서는 토큰을 줄인다. 사람이 영상마다 압축률이나 토큰 수를 일일이 설정하지 않아도 AI가 영상의 내용을 분석해 필요한 정보량을 판단하도록 한 것이다. 특히 단순히 영상 파일의 크기를 줄이는 데 그치지 않는다는 것이 이번 카카오 연구의 특징이다. KATok은 압축 단계에서 생성한 토큰 표현을 실제 영상 생성 모델과 연결해 생성 과정에서 처리해야 하는 데이터 자체를 줄이는 데 중점을 두고 설계됐다. 영상의 복잡도가 낮은 부분에서 불필요한 토큰을 줄이면 생성 모델이 수행해야 할 연산도 함께 감소하는 구조다. 카카오가 공개한 실험 결과에 따르면 KATok은 기존 밀집형 토큰화 방식보다 적은 토큰으로도 고품질 영상을 재구성했으며, 이를 비디오 생성 파이프라인 전체에 적용했을 때 기존 방식 대비 학습 속도가 약 6.9배, 영상 생성 처리량은 약 3.2배 향상됐다. 같은 수준의 영상 품질을 유지하면서 처리해야 할 정보와 연산을 줄이면 동일한 컴퓨팅 자원으로 더 많은 영상을 생성하거나 학습 시간을 단축할 수 있는 것이다. 카카오는 향후 KATok을 고도화하고 다양한 AI 비디오 생성 모델을 대상으로 범용성을 검증해 더 높은 해상도와 장시간 영상 생성 환경으로 적용 범위를 확대할 계획이다. 영상 생성 서비스를 단순히 확대하는 차원을 넘어 AI 모델의 연산 효율을 높이는 기반 기술을 확보한다는 것으로 풀이된다. 최동진 카카오 어플라이드 AI 모델 성과리더는 "고해상·장시간 영상처럼 연산량이 급증하는 환경일수록 KATok의 적응형 토큰화 기술이 발휘하는 연산 절감 효과는 더욱 커질 것"이라며 "향후 다양한 AI 비디오 생성 모델과의 범용성을 검증해 연산량은 줄이면서도 뛰어난 화질을 유지하는 대규모 비디오 생성의 핵심 기반 기술로 발전시켜 나가겠다"고 말했다.2026-09-09 17:37:58
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![[사설] 미중 정상회담 테이블에 오른 AI·희토류…한국은 어디에 설 것인가](https://image.ajunews.com/content/image/2026/09/17/20260917100208337432_518_323.png)