[사진=아주경제DB]
이 책은 20∼60대 다양한 연령대에서 각기 다른 배경과 스토리로 빅데이터·인공지능의 시대를 치열하게 살아가는 45명의 모습을 담았다.
데이터 사이언티스트는 데이터 사이언스를 하는 사람이다. 데이터 사이언스란 ‘기업에서 발생하는 여러 가지 문제들을 데이터를 사용해 객관적이고 과학적으로 해결하려는 활동’으로 정의할 수 있다.
제4차 산업혁명 시대의 화두는 바로 데이터에 바탕을 둔, 사실에 근거한 의사결정을 하는 것이다. 따라서 데이터 사이언티스트는 이러한 시대적 흐름의 선두에 있는 추진 엔진이다.
데이터 사이언티스트가 중요해진 이유는 우리가 데이터 폭증의 시대를 살고 있기 때문이다. 거의 모든 분야에서 엄청나게 많은 데이터가 다양한 형태로 생성되고 저장되고 있다. 데이터 사이언티스트가 되기 위해선 데이터를 수집, 저장, 추출, 가공할 수 있는 코딩 능력과 이를 분석해 인사이트를 끄집어낼 수 있는 통계적 능력이 필요하다.
데이터 사이언티스트에 대해 알고 싶거나 앞으로 데이터를 공부하고 싶은 독자들은 이 책을 통해 ▲데이터 사이언티스트는 무슨 일을 하는가? ▲어떤 배경의 사람들이 왜 데이터를 공부하는가? ▲그들은 무엇을, 어떻게 공부하고 있는가? ▲그들은 공부하면서 어떤 어려움을 겪고, 어떻게 극복하는가? ▲데이터 사이언티스트가 되기 위해선 무엇을 공부하고 준비해야 하는가?에 대한 도움을 얻을 수 있을 것이다.
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무엇이 성공한 CEO(대기업의 최고경영자, Chief executive officer)를 만드는가? 유명 CEO들을 보면서 카리스마, 소통의 기술, 그리고 확신에 찬 경영 스타일을 생각하기도 한다.
하지만 만약 당신이 조직을 운영한다면 정말로 중요한 것은 무엇일까? 지난 50년 동안 잭 웰치보다 더 뛰어난 성과로 회사를 경영했던 워런 버핏을 포함한 여덟 명의 CEO들에게는 공통점이 있었다.
저자는 이들의 경영전략을 ‘관행타파 경영’이라는 용어로 설명하면서 8인의 공통된 경영방식을 ‘역발상 CEO 전략’으로 규정했다. 또한 ‘역발상 CEO'들의 경영전략을 철저히 분석해 미래의 CEO와 비즈니스 리더들을 위한 ’최강의 경영 모델‘을 도출해 이 책에 담았다.
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이 책은 상사와 부하 사이, 동료 사이, 연인 사이, 부모와 자녀 사이, 친구 사이 등 우리를 둘러싼 여러 관계에 적용할 수 있는 거리 두기 기술을 ‘대화법’을 통해 알려준다.





























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