[경제일보] 글로벌 종합물류기업 현대글로비스가 사물인터넷(IoT) 기반 화물 모니터링 시스템을 도입하며 데이터 기반 물류 품질 관리에 나섰다. 장거리 운송 과정에서 발생하는 환경 변화와 충격 데이터를 실시간으로 수집·분석해 공급망 관리 수준을 높이겠다는 전략이다.
9일 업계에 따르면 현대글로비스는 소형 IoT 기기를 활용해 화물 운송 과정에서 발생하는 온도·습도 변화와 외부 충격, 화물 기울기 등 다양한 환경 데이터를 수집하기로 했다. 이를 통해 운송 중 발생할 수 있는 화물 품질 저하 요인을 사전에 파악하고 대응 체계를 구축한다는 계획이다.
이번 시스템은 자동차 반조립 부품(KD) 운송 과정에 우선 적용된다. 현대글로비스는 올해부터 약 1년 동안 IoT 기기를 활용해 자동차 부품 운송 데이터를 수집하고 이를 분석해 물류 품질 관리 체계를 고도화할 예정이다.
KD 물류는 글로벌 자동차 공급망에서 핵심 역할을 담당한다. 완성차 업체가 해외 생산공장에서 차량을 조립하기 위해 필요한 부품을 반조립 상태로 수출하는 방식으로 물류 과정이 길고 복잡한 것이 특징이다.
실제 자동차 부품이 부산에서 미국 앨라배마 공장으로 운송되는 경우를 보면 해상 운송과 육상 운송이 결합된 장거리 이동이 이뤄진다. 부산에서 컨테이너 선박을 통해 약 9700㎞를 이동해 미국 로스앤젤레스(LA) 항만에 도착한 뒤 다시 약 3400㎞를 육로로 이동하는 방식이다.
이 과정에서 화물은 온도 변화와 진동, 외부 충격 등 다양한 환경 변수에 노출될 수 있다. 특히 자동차 부품은 정밀도가 요구되는 제품이 많아 운송 과정에서의 환경 관리가 중요하다는 것이 업계의 설명이다.
현대글로비스가 도입하는 IoT 기기는 화물의 실시간 위치뿐 아니라 운송 중 발생하는 온도·습도 변화, 충격의 빈도와 세기, 화물 기울기, 조도 등 다양한 정보를 수집할 수 있다. 이상 환경이 감지될 경우 즉시 알림을 보내는 기능도 포함돼 운송 과정에서의 대응 속도를 높일 수 있을 것으로 기대된다.
수집된 데이터는 전용 플랫폼으로 전송돼 데이터베이스화된다. 현대글로비스는 이를 분석해 특정 운송 구간에서 반복적으로 발생하는 충격이나 환경 변화 패턴을 파악하고 물류 운영 개선에 활용할 계획이다.
업계에서는 이러한 움직임을 '데이터 기반 물류 관리' 흐름으로 보고 있다. 글로벌 공급망이 복잡해지면서 물류 기업들이 단순 운송 서비스를 넘어 데이터 분석을 활용한 품질 관리와 리스크 관리 역량을 강화하고 있다는 것이다.
특히 자동차 산업은 생산 공정이 글로벌 공급망에 의존하는 만큼 부품 운송 과정에서의 안정성이 중요하다. 물류 과정에서 발생하는 작은 변수도 생산 일정에 영향을 줄 수 있어 정밀한 관리 체계가 필요하다는 분석이 나온다.
현대글로비스는 향후 IoT 기반 모니터링을 자동차 부품뿐 아니라 배터리와 냉동·냉장 화물 등 품질 관리가 중요한 프로젝트 화물로 확대할 계획이다. 신규 운송 구간 개발에도 데이터 분석을 활용해 물류 운영 효율성을 높인다는 구상이다.
물류 산업이 디지털 전환을 통해 '데이터 산업' 으로 진화하고 있는 가운데 IoT 기반 모니터링 기술이 공급망 경쟁력을 좌우하는 요소로 부상하고 있다는 평가도 나온다.
현대글로비스 관계자는 "운송 과정에서의 데이터 수집과 분석은 공급망 안정성 강화에 필수적인 요소"라며 "데이터 기반 운송 관리 체계를 구축해 운송 품질을 높이고 고객 만족도를 강화해 나갈 것"이라고 말했다.
업계에서는 현대글로비스의 이번 IoT 도입이 물류 서비스의 고도화와 공급망 관리 역량 강화로 이어질 수 있을지 주목하고 있다. 운송 데이터를 기반으로 한 운영 개선이 향후 글로벌 물류 경쟁력 확보의 핵심 요소로 자리 잡을 가능성이 커지고 있기 때문이다.
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