[경제일보] 글로벌 공급망 불안정과 물류 비용 상승이 이어지면서 기업들이 인공지능(AI) 기반 공급망 관리 체계 구축에 속도를 내고 있다. 지정학적 리스크와 수요 변동성이 확대되면서 공급망 운영의 복잡성이 커지고 있는 가운데 생성형 AI와 디지털 트윈 기술이 물류 운영 핵심 기술로 부상하며 산업 전반의 디지털 전환이 가속화되고 있다.
2일 삼성SDS는 판교 물류캠퍼스에서 '에이전틱 AI 공급망 시대'를 주제로 '첼로스퀘어 컨퍼런스 2026'을 개최하고 AI 기반 공급망 혁신 전략을 공개했다고 밝혔다.
최근 글로벌 물류·공급망 분야에서는 디지털 전환과 지속 가능한 성장이 기업 경쟁력과 회복탄력성을 좌우하는 핵심 요소로 부상하고 있다. 공급망 리스크가 상시화되면서 기업들은 단순 물류 운영을 넘어 데이터 기반 의사결정과 자동화된 공급망 관리 체계 구축에 나서고 있다.
이에 삼성SDS는 이번 행사를 통해 제조·유통 기업 등 약 120개 화주사와 글로벌 공급망 리스크 대응 전략과 물류 산업의 핵심 트렌드를 공유했다.
이날 삼성SDS는 생성형 AI를 기반으로 정형·비정형 데이터를 분석해 10개 주요 물류 트렌드를 도출했다. 또한 의사결정이 가능한 자동화된 컨트롤 타워, 복합적인 의사결정을 위한 디지털 트윈, 총비용 기반 의사결정 확대 등 3대 핵심 인사이트를 제시했다.
자동화된 컨트롤 타워는 생산·운송·재고 등 공급망 전 과정의 데이터를 실시간으로 통합해 가시성을 확보하고 AI 기반 분석으로 수요 변동이나 운송 지연 등 이상 상황을 사전에 감지하는 지능형 운영 체계다. 이를 통해 기업들은 단순 모니터링 중심에서 벗어나 예측과 선제 대응, 자율 의사결정이 가능한 공급망 운영으로 전환할 수 있다.
디지털 트윈 기반 공급망 운영도 핵심 기술로 떠오르고 있다. 글로벌 공급망이 복잡해지고 창고 내 작업자·자동화 설비·AI 간 협업이 확대되면서 최적의 운영 구조 설계를 위한 시뮬레이션 수요가 증가하고 있다. 디지털 트윈 기술을 활용하면 실제 운영 환경에서 발생 가능한 다양한 변수와 리스크를 사전에 검토하고 최적의 운영 방안을 도출할 수 있을 것으로 전망된다.
또한 물류 비용 구조 역시 변화하고 있다. 기존 운송비와 관세 중심 비용 분석에서 벗어나 탄소 배출, 공급망 리스크, 운송 지연에 따른 기회 비용 등 직·간접 비용을 포함한 '총비용' 중심 의사결정이 확대되고 있다. 이는 단순 비용 절감이 아닌 안정성과 지속가능성을 동시에 고려한 공급망 전략으로 이어지고 있는 것으로 분석된다.
이날 행사에서는 AI 기반 물류 혁신 사례와 데이터 중심 글로벌 컨트롤 타워, 디지털 트윈 기반 공급망 재설계 등 다양한 발표가 이어졌다. 또한 AI와 자동화 기술이 적용된 물류 운영의 현재와 향후 발전 방향도 함께 공유됐다.
업계에서는 향후 생성형 AI와 디지털 트윈 기술을 중심으로 공급망 운영 자동화가 더욱 확대될 것으로 분석하고 있다. 특히 글로벌 공급망 리스크가 지속되는 가운데 기업들이 안정성과 비용 효율성을 동시에 확보하려는 수요가 증가하면서 AI 기반 공급망 관리 체계 도입이 빠르게 확산될 전망이다.
오구일 삼성SDS 물류사업부장은 "삼성SDS는 풍부한 현장 데이터와 선진 AI 기술을 결합해 고객이 빠른 의사결정과 탄력적인 공급망을 구축할 수 있도록 지원할 계획"이라고 말했다.
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