자체 GPU부터 코로케이션까지…삼성SDS, 구미에 AI 인프라 구축

[경제일보] 삼성SDS가 경북 구미에 최대 120MW까지 확장할 수 있는 AI 전용 데이터센터 건립에 나섰다. 자체 GPU를 구축해 AI 서비스를 제공하는 동시에 외부 고객이 직접 GPU 서버를 설치하는 코로케이션 사업까지 추진하며 AI 인프라 사업을 확대한다. 삼성의 영남권 첨단산업 투자와 맞물려 제조 AI와 로봇 산업을 뒷받침하는 핵심 인프라 역할도 맡는다.

2일 삼성SDS는 경북 구미시 공단동에 '구미 AI 데이터센터' 건립을 위한 공사에 본격적으로 착수했다고 밝혔다.

구미 AI 데이터센터는 약 1만4000평 부지에 초기 전력 용량 60MW 규모로 조성된다. 향후 AI 수요 증가에 따라 최대 120MW까지 단계적으로 확장할 수 있도록 설계했다. 삼성SDS는 지난 8월 구미시의 착공 승인을 받은 뒤 공사를 진행하고 있으며 오는 2028년 말 준공할 예정이다.

AI 확산으로 데이터센터의 경쟁력도 기존 서버 수용 규모를 넘어 전력 확보와 냉각 능력으로 옮겨가고 있다. 대규모 AI 모델을 학습하고 서비스하는 GPU 서버는 일반 서버보다 많은 전력을 소비하고 발열도 크기 때문이다. 삼성SDS가 처음부터 최대 120MW까지 확장할 수 있는 구조로 센터를 설계한 것도 향후 고성능 AI 연산 수요 증가에 대응하기 위한 것으로 풀이된다.

삼성SDS는 구미 AI 데이터센터를 특정 GPU나 AI 서비스에 한정하지 않고 다양한 시스템을 수용할 수 있는 하이퍼스케일 AI 데이터센터로 구축할 계획이다. 다양한 전력 밀도의 랙을 운영할 수 있도록 설계하고 향후 초고전력 랙까지 대응할 수 있는 환경을 마련한다.

고성능 GPU 서버 운영을 위한 냉각 시스템도 강화한다. 네트워크와 스토리지 등 상대적으로 발열이 낮은 일반 서버에는 공냉식을 적용하고, 발열이 집중되는 고밀도 GPU 서버에는 물을 순환시켜 열을 식히는 수냉식을 적용하는 하이브리드 쿨링 방식을 도입한다.

대용량 전력 인프라와 주요 설비 이중화, 비상전원 체계도 구축한다. AI 연산에 필요한 대규모 GPU 서버를 안정적으로 운영하기 위한 기반을 마련한다는 구상이다.

삼성SDS는 데이터센터를 직접 GPU를 구축·운영하는 AI 서비스 기반으로 활용하는 동시에 외부 고객의 장비를 수용하는 코로케이션 사업도 함께 추진한다. 자체적으로 AI 인프라를 제공하는 데 그치지 않고 GPU를 직접 확보한 기업들이 서버를 설치하고 운영할 수 있는 공간과 전력·냉각 인프라까지 제공한다는 전략이다.

구미 AI 데이터센터는 삼성 관계사의 제조 AI와 로봇 사업을 지원하는 역할도 맡는다. 최근 삼성 관계사들이 제조 RX(로봇 전환)에 속도를 내고 있는 가운데 제조 현장의 정밀 작업 로봇 AI 학습 등 대규모 연산이 필요한 분야의 인프라로 활용될 예정이다.

이번 투자는 삼성의 영남권 첨단산업 투자 계획과도 이어지는 방안이다. 앞서 삼성은 지난 7월 경남 진주에서 열린 '영남권 첨단산업 발전비전 국민보고회'에서 영남권을 글로벌 피지컬 AI 혁신 클러스터로 조성하기 위해 약 60조원을 투자하겠다고 밝힌 바 있다.

당시 삼성은 구미 AI 데이터센터와 휴머노이드 로봇을 비롯해 울산 전고체 배터리, 부산 AI 서버용 패키지 기판과 MLCC, 거제 최첨단 고부가가치선 등을 중심으로 투자를 추진하겠다는 계획을 제시했다. 구미 AI 데이터센터는 이 가운데 AI와 제조·로봇 산업을 뒷받침하는 연산 인프라 구축을 구체화한 첫 사례다.

삼성SDS는 지난 1월 구미 AI 데이터센터 건립을 위해 4273억원을 투자한다고 공시하고 경상북도·구미시와 관련 양해각서를 체결했다. 이번 데이터센터 구축을 통해 자체 대외 사업 역량을 강화하는 동시에 삼성 관계사의 AI 기반 제조 혁신도 지원할 계획이다.

이준희 삼성SDS 대표이사 사장은 "AI는 기업의 일하는 방식과 산업의 경쟁력을 바꾸고 있다"며 "이러한 변화가 실제 성과로 이어지려면 방대한 데이터를 처리하고 AI를 안정적으로 운영할 수 있는 튼튼한 기반이 필요한데, 구미 AI 데이터센터가 바로 그 역할을 맡게 될 것"이라고 말했다.

이어 "삼성SDS는 그동안 축적해 온 데이터센터 구축 및 운영 경험과 클라우드, AI 기술 역량을 모아 고객이 믿고 이용할 수 있는 AI 인프라를 만들겠다"며 "차세대 AI 인프라를 바탕으로 제조·산업 현장의 AX 혁신을 이끌고 고객에게 최적의 AI 풀스택 서비스를 제공하겠다"고 말했다.