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코스피, 1.76% 내린 6909.91 마감…7000선 다시 내줘 [경제일보] 코스피가 국제유가와 미국 국채금리 급등 부담에 1% 넘게 하락하며 7000선 아래로 밀렸다. 외국인과 기관이 동반 순매도한 가운데 코스닥도 2% 가까이 내렸다. 11일 한국거래소에 따르면 이날 코스피는 전장보다 124.01포인트(p)(1.76%) 내린 6909.91에 마감했다. 이날 유가증권시장에서 외국인은 2조2915억원, 기관은 1조2236억원 순매도했다. 반면 개인은 1조8658억원 순매수했다. 대외 여건은 증시에 부담으로 작용했다. 간밤 미국 뉴욕증시 3대 지수는 국제유가와 국채금리 상승 여파로 일제히 하락했다. 서부텍사스산원유(WTI)가 배럴당 100달러를 넘어섰고 미국 10년물 국채금리도 4.95%를 웃돌면서 기술주를 중심으로 투자심리가 위축됐다. 미국 반도체주도 약세를 보였다. 금리 부담 속에 마이크론이 4% 넘게 하락하는 등 차익실현 매물이 나오면서 국내 반도체 대형주도 동반 약세를 나타냈다. 이날 오전 국내 시황에서도 삼성전자와 SK하이닉스가 각각 3~4%대 하락세를 보였다. 코스피 시가총액 상위 10개 종목 중에서는 KB금융이 2.60% 오르며 유일하게 상승 마감했다. 반면 △삼성전자(-3.53%) △SK하이닉스(-2.21%) △삼성전자우(-4.78%) △SK스퀘어(-4.05%) △LG에너지솔루션(-1.37%) △현대차(-1.67%) △삼성바이오로직스(-0.56%) △삼성생명(-0.65%) 등은 하락했다. 삼성전기는 보합으로 장을 마쳤다. 코스닥 지수는 전일 대비 16.28p(1.95%) 내린 820.64에 거래를 마쳤다. 코스닥 시총 상위 10개 종목의 변동 현황은 △알테오젠 -3.25% △에코프로 -2.88% △에코프로비엠 -7.08% △주성엔지니어링 -5.43% △레인보우로보틱스 -2.90% △이오테크닉스 -2.09% △원익IPS -7.15% △리노공업 -4.18% △심텍 -2.02% △로보티즈 0.00%로 집계됐다. 이날 서울 외환시장에서 원·달러 환율은 전 거래일보다 6.7원 오른 1345.9원으로 주간 거래를 마쳤다.2026-09-11 16:40:14
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삼성전자 운영 노하우 적용한 공공나노팹…전국 연구시설로 확대 [경제일보] 삼성전자의 반도체 팹 운영 경험을 적용한 공공나노팹의 운영 개선 성과가 다른 공공 연구시설로 확대된다. 민간 반도체 기업이 축적한 시설 관리와 업무 표준화 경험을 공공 연구 인프라에 접목해 연구 지원 환경을 개선하는 방식이다. 11일 과학기술정보통신부에 따르면 과기정통부는 이날 포항공대 나노융합기술원에서 ‘삼성전자·나노융합기술원 공공나노팹 운영 효율화 컨설팅 성과 보고회’를 열었다. 이번 사업은 과기정통부와 삼성전자, SK하이닉스, DB하이텍 등 반도체 기업이 지난해 3월 체결한 업무협약에 따른 후속 조치다. 반도체 제조 현장에서 활용되는 운영 체계를 공공나노팹에 맞게 적용해 시설 운영의 효율성과 연구 지원 역량을 높이는 데 목적을 뒀다. 나노팹은 나노기술 연구·개발이나 관련 소재·소자의 시제품 제작 등을 지원하는 시설이다. 다양한 연구자가 장비와 공정을 이용하는 만큼 안전 관리와 청정도 유지, 설비의 안정적인 운영 등이 연구 환경을 구성하는 주요 요소다. 삼성전자 DS부문 상생협력센터는 올해 3월부터 8월까지 나노융합기술원을 대상으로 운영 효율화 컨설팅을 진행했다. 반도체 팹에서 축적한 운영 노하우를 바탕으로 시설 관리와 업무 수행 과정 등을 점검하고 개선 방안을 제시했다. 나노융합기술원은 컨설팅 결과를 바탕으로 안전성과 청정도를 높이고 설비 신뢰도를 개선했다. 공정 서비스에 대한 대응 체계도 보완해 연구자들의 장비 이용과 공정 지원이 원활하게 이뤄질 수 있도록 운영 기반을 정비했다. 업무 표준화 작업도 진행됐다. 표준작업 절차서와 점검표를 마련하고 교육·운영 기준을 정비해 담당자별 업무 방식의 편차를 줄이고 시설 관리 과정의 체계성을 높였다. 과기정통부는 이를 통해 조직의 업무 수행 방식이 전반적으로 정비됐다고 평가했다. 과기정통부는 나노융합기술원에서 확인된 개선 모델을 한국나노기술원과 서울대 반도체공동연구소 등 다른 연구시설에 순차적으로 적용할 계획이다. 나노종합기술원과 나노융합기술원에 이어 공공나노팹 운영 효율화 모델의 적용 범위를 확대한다는 방침이다.2026-09-11 14:34:23
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코스피, 0.25% 내린 7033.92 마감…장중 낙폭 대부분 회복 [경제일보] 코스피가 국제유가와 미국 국채금리 상승 부담 속에 소폭 하락했다. 장중 6900선까지 밀렸지만 낙폭을 대부분 만회하며 7000선을 지켰다. 코스닥은 장중 약세를 딛고 상승 마감했다. 10일 한국거래소에 따르면 이날 코스피는 전장보다 17.72포인트(p)(0.25%) 내린 7033.92에 마감했다. 지수는 7038.85로 출발해 장중 6898.45까지 밀렸다가 오후 들어 낙폭을 줄였다. 이날 유가증권시장에서 기관과 개인은 각각 4615억원, 3622억원 순매수했다. 반면 외국인은 2조4921억원 순매도했다. 국제유가와 미국 장기금리 상승은 증시에 부담으로 작용했다. 중동 지역의 군사적 긴장이 이어지면서 브렌트유 가격은 배럴당 100달러를 넘어섰고, 미국 10년물 국채금리도 장중 4.8%대로 올랐다. 이날 국내 증시가 선물·옵션 동시 만기일을 맞은 점도 장중 수급 변동성을 키우는 요인으로 꼽혔다. 다만 미국 반도체주의 강세는 지수 하단을 지지하는 재료로 작용했다. 간밤 필라델피아반도체지수는 5거래일 연속 상승했고 SK하이닉스 미국주식예탁증서(ADR)도 7% 넘게 올랐다. 국내 반도체 대형주는 장중 약세를 보였지만 낙폭을 줄이며 거래를 마쳤다. 코스피 시가총액 상위 10개 종목 중에서는 삼성전자우가 2.78% 오르며 가장 큰 상승폭을 기록했다. 이 외 △삼성생명(1.98%) △삼성물산(0.93%) △현대차(0.26%) 등도 상승세로 장을 마쳤다. 반면 △삼성바이오로직스(-2.00%) △LG에너지솔루션(-1.62%) △삼성전기(-0.28%) △SK스퀘어(-0.26%) △삼성전자(-0.19%) △SK하이닉스(-0.16%)는 하락했다. 코스닥 지수는 전일 대비 6.55p(0.79%) 오른 836.92에 거래를 마쳤다. 코스닥 시총 상위 10개 종목의 변동 현황은 △알테오젠 -0.89% △에코프로 +0.12% △에코프로비엠 +3.31% △주성엔지니어링 +7.02% △레인보우로보틱스 +0.79% △원익IPS -1.08% △이오테크닉스 -3.19% △리노공업 -1.14% △심텍 +0.98% △로보티즈 +4.35%로 집계됐다. 이날 서울 외환시장에서 원·달러 환율은 전 거래일보다 3.1원 오른 1339.2원으로 주간 거래를 마쳤다.2026-09-10 16:01:36
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SK하이닉스 노사, 수정 잠정합의안 마련…성과급 현금·주식 50%씩 [경제일보] SK하이닉스 노사가 성과급 지급 방식과 복지제도 일부를 조정한 수정 잠정합의안을 마련했다. 기존 잠정합의의 큰 틀은 유지하면서 성과급 지급에서 구성원의 선택권을 확대하고, 이연 지급 예정이었던 성과급 일부를 선지급하는 내용이 담겼다. 10일 SK하이닉스에 따르면 노사는 전날 수정 잠정합의안을 마련했다. 노조는 이날 임시대의원대회를 열어 수정안을 심의한 뒤 오는 15~16일 양일간 조합원 총투표를 진행할 예정이다. 수정안에는 성과급의 기본 지급 비율을 기존 현금 40%, 주식 60%에서 현금 50%, 주식 50%로 변경하는 내용이 포함됐다. 주식으로 지급받는 비율은 구성원이 직접 선택할 수 있도록 했다. 기본 50%를 기준으로 최대 100%까지 10% 단위로 선택할 수 있어 개인별 선호에 따라 현금과 주식 지급 비중을 조정할 수 있다. 지난해 실적을 기준으로 산정된 성과급 가운데 내년과 내후년으로 지급이 이연된 금액도 선지급하기로 했다. 성과급 지급 방식이 변경되는 과정에서 기존 지급 일정과 새로운 방식이 겹치면서 발생할 수 있는 혼선을 줄이기 위한 조치다. 주택대출 관련 지원 기준도 일부 확대했다. 기존에는 제도상 기본 지원 외 추가 지원 대상을 기혼 가구로 한정했지만, 수정안에서는 한부모 가정을 추가했다. 이에 따라 한부모 가정도 추가 지원 대상에 포함해 주거와 가정생활을 병행하는 구성원에 대한 지원 범위를 넓히기로 했다. 이번 수정 잠정합의안이 조합원 총투표를 통과하면 SK하이닉스 노사의 올해 임금·단체협약 협상이 최종 마무리될 예정이다.2026-09-10 11:07:48
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![[데스크 칼럼] 삼성·오픈AI 협력, 칩 이후 설계해야](https://image.ajunews.com//content/image/2026/09/10/20260910091625843218.png)
삼성·오픈AI 협력, '칩 이후' 설계해야 [경제일보] 삼성전자와 오픈AI의 관계가 흥미로운 단계로 들어섰다. 삼성은 오픈AI가 필요로 하는 첨단 반도체를 만들고, 동시에 오픈AI가 만든 인공지능을 회사 안에서 대규모로 사용한다. 한쪽에서는 공급자이고 다른 한쪽에서는 고객이다. 글로벌 AI 산업의 가치사슬이 얼마나 빠르게 뒤섞이고 있는지를 보여주는 장면이다. 오픈AI는 지난 9일 서울에서 삼성전자와 차세대 AI 반도체 개발 협력이 진전되고 있다고 밝혔다. 구체적인 기술이나 생산 방식은 공개하지 않았다. 삼성전자 역시 고객 관련 사안이라며 세부 내용을 확인하지 않았다. 다만 지난해 ‘스타게이트’ 프로젝트를 계기로 시작된 양사의 관계가 메모리 공급을 넘어 차세대 칩 연구·생산으로 넓어지고 있다는 것이 오픈AI의 설명이다. 반대 방향의 거래도 이미 크게 열렸다. 삼성전자는 지난 6월 국내 전 임직원과 전 세계 DX부문 직원에게 ChatGPT Enterprise와 Codex를 제공하기 시작했다. 오픈AI는 이를 자사의 역대 최대 규모 기업 도입 사례 가운데 하나라고 밝혔다. 연구개발과 제조, 소프트웨어 개발, 제품기획과 마케팅까지 사용 영역도 넓다. 한국 기업들의 AI 도입 속도는 더 가파르다. 오픈AI에 따르면 지난 8월 말 기준 국내 기업·기관의 ChatGPT Enterprise 이용자는 1년 전보다 약 28배 늘었다. 불과 1년 사이 생성형 AI가 일부 개발자의 실험도구에서 기업 업무의 기반으로 옮겨가고 있다는 뜻이다. 모두 반길 일이다. AI 경쟁력을 키우기 위해 세계 최고 수준의 기술을 적극적으로 사용하는 것은 당연하다. 삼성이라고 예외일 이유가 없다. 기업은 국적이 아니라 성능과 생산성을 보고 도구를 선택해야 한다. 오픈AI가 삼성의 반도체를 필요로 하듯 삼성도 오픈AI의 모델과 개발도구를 활용해 연구개발 속도를 높이고 업무 생산성을 끌어올릴 수 있다. 하지만 바로 이 부분에서 하나의 질문이 생긴다. "삼성은오픈AI에 무엇을 팔고, 오픈AI를 쓰면서 무엇을 자기 것으로 남길 것인가." 이번 협력의 진짜 쟁점은 여기에 있다. 한국은 AI 시대의 핵심 생산국이다. 오픈AI와 삼성이 지난해 맺은 협력에서 삼성전자와 SK하이닉스는 스타게이트에 필요한 첨단 메모리 공급을 확대하기로 했다. 오픈AI가 예상한 메모리 수요는 웨이퍼 투입량 기준 월 최대 90만장에 달한다. 삼성은 메모리뿐 아니라 시스템반도체와 파운드리, 첨단 패키징까지 갖춘 몇 안 되는 종합 반도체 기업이기도 하다. AI 붐이 거세질수록 이런 생산능력의 가치는 커질 가능성이 높다. 따라서 ‘칩 공급자’라는 역할 자체를 낮춰 볼 이유는 없다. 세계가 원하는 반도체를 만들 수 있는 능력은 한국 산업이 수십 년간 쌓아 올린 힘이다. AI 서버 한 대도 메모리와 반도체 없이 돌아가지 않는다. 문제는 거기에서 가치사슬이 끝날 때다. 삼성이 첨단 칩을 공급하고 그 칩 위에서 돌아가는 AI 모델과 기업용 소프트웨어는 다시 해외 플랫폼에서 사오는 구조가 굳어질 경우 한국은 AI 시대에도 익숙한 위치에 머물 수 있다. 제조는 강하지만 플랫폼은 약하고, 부품은 팔지만 서비스를 사는 구조다. 반도체와 AI 소프트웨어의 사업 구조는 다르다. 반도체는 생산해 납품하면 매출이 발생한다. 기업용 AI는 고객의 업무 안으로 들어가 매일 사용된다. 개발자가 코드를 짜고 연구원이 자료를 분석하며 생산현장이 문제를 해결하는 과정에서 플랫폼은 업무 방식 자체의 일부가 된다. 사용이 늘수록 생태계와 개발 경험, 서비스 매출이 함께 쌓인다. 때문에 AI 플랫폼 기업들은 오히려 아래로 내려오고 있다. 오픈AI는 모델 개발에 머물지 않고 브로드컴과 자체 AI 반도체를 설계하고 있다. 9일 로이터 보도에 따르면 오픈AI는 직접 개발한 AI 모델을 자체 칩 설계에도 활용했고 이미 테이프아웃 단계까지 진행했다. 소프트웨어 기업이 칩이라는 하드웨어 영역으로 들어오는 것이다. 이 움직임은 삼성에도 시사하는 바가 크다. 오픈AI가 모델에서 칩으로 내려오고 있다면 삼성은 칩에서 AI로 올라가야 한다. 이 말은 삼성이 오픈AI와 경쟁할 범용 초거대 모델을 당장 만들어야 한다는 뜻이 아니다. 막대한 자본을 들여 이미 앞서 있는 글로벌 플랫폼을 그대로 복제하자는 것도 아니다. 더 현실적인 목표가 있다. 오픈AI의 AI를 삼성 내부에 적용하는 과정에서 삼성만이 가질 수 있는 AI 역량을 축적하는 것이다. 반도체 공정을 예로 들어보자. 수율이 왜 떨어지는지, 어느 장비에서 어떤 이상이 발생하는지, 공정조건을 어떻게 바꾸면 불량률이 낮아지는지에 대한 경험은 삼성의 생산현장에 있다. 수십 년간 축적한 제조 노하우는 범용 AI 기업이 돈을 주고도 단숨에 얻기 어려운 자산이다. ChatGPT와 Codex를 활용해 엔지니어의 일을 빠르게 만드는 것은 첫 단계다. 그 다음은 그 도구를 사용하는 과정에서 삼성의 공정지식과 엔지니어링 경험을 AI 기술로 바꾸는 일이어야 한다. 생산 최적화와 반도체 설계, 품질관리와 장비 유지보수에 특화된 AI 역량이 삼성 내부에 남아야 한다. 그래야 AI 사용료가 비용으로 끝나지 않고 경쟁력으로 전환된다. 이 대목에서 지난해 삼성SDS와 오픈AI가 맺은 협력도 눈여겨볼 만하다. 삼성SDS는 스타게이트 AI 데이터센터의 설계·구축·운영뿐 아니라 오픈AI 모델을 기업 업무에 도입하려는 고객을 대상으로 컨설팅과 구축·운영 사업을 추진하기로 했다. 삼성이 단순히 오픈AI의 서비스를 구매하는 데 그치지 않고 기업용 AI 사업에 참여할 통로도 이미 열려 있다는 뜻이다. 이 방향을 더 키워야 한다. 삼성·오픈AI 협력의 성적표가 ‘삼성이 HBM을 얼마나 팔았는가’와 ‘삼성 직원이 ChatGPT를 얼마나 많이 사용했는가’라는 두 숫자로만 남아서는 부족하다. 차세대 칩을 함께 연구하면서 어떤 설계 역량을 쌓았는지, AI를 제조현장에 적용하면서 어떤 독자적인 시스템을 만들었는지, 삼성SDS가 기업용 AI 시장에서 얼마나 새로운 사업을 만들었는지가 더 중요하다. 그리고 여기에는 한 가지 원칙이 필요하다. 외부 기술의 활용과 내부 역량의 축적이 함께 가야 한다. 프랜시스 베이컨은 ‘노붐 오르가눔’에서 ‘지식과 인간의 힘은 서로 같은 것’이라고 했다. 원인을 알지 못하면 원하는 결과도 얻을 수 없다는 뜻에서 나온 말이다. 네 세기가 지난 AI 시대에도 산업의 본질은 크게 달라지지 않았다. 기술을 사용하는 것과 그 기술을 이해하고 자기 능력으로 만드는 것은 다른 문제다. 오픈AI의 뛰어난 AI를 쓰는 것은 경쟁력이다. 하지만 어떤 기업이 외부 AI 없이는 핵심 업무를 개선하지 못하고, 그 과정에서 자기 기술과 사람이 자라지 않는다면 그것은 다른 종류의 의존이 될 수 있다. 반대로 글로벌 플랫폼을 적극적으로 활용하면서 그 위에 자신의 데이터와 업무지식, 소프트웨어와 서비스를 쌓는다면 협력은 산업 역량을 키우는 지렛대가 된다. 때문에 삼성·오픈AI 관계를 ‘누가 누구에게 종속되느냐’는 식으로 볼 필요는 없다. 오히려 서로가 필요하기 때문에 지금이 기회다. 오픈AI에는 삼성의 메모리와 반도체 제조능력이 필요하다. 삼성에는 최전선 AI 모델과 개발도구가 필요하다. 서로 필요한 것이 분명할 때 협상력도 생긴다. 중요한 것은 이 교환의 끝이다. 칩을 팔아 매출을 얻고 AI를 사서 생산성을 높이는 것까지는 좋은 거래다. 하지만 장기적인 산업 경쟁력은 그 거래가 끝난 뒤 무엇이 남았는지에 달려 있다. "삼성 내부에 AI를 이해하고 설계할 사람이 남았는가.", "제조 노하우가 독자적인 AI 역량으로 바뀌었는가.", "오픈AI와 함께 만든 경험이 삼성의 새로운 제품과 서비스로 이어졌는가." 이 세 질문에 답할 수 있어야 한다. 국내 ChatGPT Enterprise 이용자가 1년 만에 28배 늘었다는 숫자도 같은 의미에서 읽을 필요가 있다. 한국 기업이 AI를 빠르게 받아들이고 있다는 사실은 분명 긍정적이다. 하지만 사용자가 빨리 늘어나는 것과 AI 산업이 빨리 성장하는 것은 같은 말이 아니다. AI를 많이 쓰는 나라와 AI로 새로운 제품과 서비스를 만들어 파는 나라는 다르다. 한국이 후자로 가려면 삼성 같은 기업의 역할이 중요하다. 세계적인 제조기업이 글로벌 AI를 가장 빨리 도입하고, 그 과정에서 축적한 경험을 다시 제조 AI와 기업용 서비스로 만들어낸다면 한국은 반도체 강국이라는 강점을 AI 산업의 경쟁력으로 연결할 수 있다. 삼성과 오픈AI의 협력 확대를 반길 이유도 여기에 있다. 오픈AI가 삼성의 칩을 더 많이 사는 것도 중요하다. 삼성 직원이 오픈AI의 AI를 더 잘 활용하는 것도 중요하다. 하지만 이번 협력의 궁극적인 성적표는 다른 곳에 있어야 한다. 삼성이 칩을 팔고 AI를 사는 동안, 삼성과 한국에 어떤 AI 기술과 사업이 새로 남았는가. 공급자와 고객 사이에는 아직 넓은 공간이 있다. 삼성·오픈AI 협력이 그 공간을 한국의 기술과 사람, 서비스로 채우는 관계로 발전해야 한다. 좋은 기술협력은 많이 사고 많이 파는 데서 끝나지 않는다. 거래가 끝난 뒤 서로에게 없던 능력이 남을 때 비로소 전략적 협력이 된다.2026-09-10 09:21:17
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![[경제일보] 가입자 넘어 글로벌 AI 고객으로…SKT, AIDC로 성장판 넓힌다 [SK, AI 고속도로를 깐다③]](https://image.ajunews.com//content/image/2026/09/09/20260909081821242082.jpg)
가입자 넘어 글로벌 AI 고객으로…SKT, AIDC로 성장판 넓힌다 [경제일보] SK텔레콤이 AI 데이터센터(AIDC)를 통해 성장의 무대를 넓히고 있다. 국내 가입자에게 통신서비스를 제공하던 사업에서 글로벌 빅테크와 AI 기업에 연산 인프라를 공급하는 사업으로 확장하겠다는 구상이다. 국내에 구축한 데이터센터로 세계 AI 수요를 끌어들이는 것이 출발점이다. SKT는 2029년부터 5GW(기가와트) 규모를 단계적으로 가동하고, 시장 수요와 전력·부지 확보 여건에 맞춰 2035년 최대 15GW까지 확대하는 장기 계획을 제시했다. 한꺼번에 대규모 시설을 짓는 것이 아니라 울산을 시작으로 수요가 확인되는 지역에 전력과 부지를 확보하고 거점을 순차적으로 확대하도록 짜인 로드맵이다. 글로벌 기업과의 협력은 이 계획을 사업으로 옮기는 기반이다. 아마존웹서비스(AWS)는 SK그룹과 15년 전략협력을 바탕으로 울산에 AI 존(AI 연산용 클라우드 인프라)을 구축한다. 2027년 첫 가동이 목표다. SK가 건설을 주도하고 AWS가 AI 존을 독립 운영한다. 엔비디아와는 국내에 최대 2GW 규모 AI 팩토리 구축을 위한 차세대 GPU(그래픽처리장치) 도입과 투자 협력을 추진한다. 앤트로픽과는 국내 GW급 AIDC 구축 협력, 오픈AI와는 서남권 전용 데이터센터 공동 구축을 논의하고 있다. 대규모 시설을 장기간 이용할 고객을 확보하면 향후 현금흐름을 바탕으로 투자자를 모집하고 자금을 조달하기가 수월해진다. SKT도 자체 투자와 전략적 파트너 투자, 고객 장기계약, 프로젝트금융을 함께 활용할 계획이다. 프로젝트금융은 사업의 미래 수입을 토대로 자금을 조달하는 방식이다. 실행 조직은 기존 시설 운영과 신규 개발로 나눴다. SK브로드밴드에서 분할할 SK호라이즌은 내년 1분기 설립이 목표다. 운영 중인 데이터센터 8개와 울산·구로 등 건설 중 시설을 포함한 318MW(메가와트) 규모 인프라 확장을 맡는다. SKT는 SK호라이즌에 대해 KKR·IMM인베스트먼트-스톤브릿지 컨소시엄과 3조800억원 규모 투자 본계약을 체결했다. 단계적 투자 완료 후에도 51% 지분으로 경영권을 갖는다. 별도 사업개발회사 SK하이퍼에는 2030년까지 7500억원을 출자해 부지·변전소 확보와 고객 유치, 사업화를 맡긴다. 이렇게 확보한 시설을 글로벌 고객의 장기 수요로 채울 수 있다면 SKT의 성장 기반도 달라진다. 통신 매출은 국내 가입자 수와 요금제의 영향을 크게 받지만, AIDC는 세계 AI 기업의 연산 수요를 국내 사업으로 가져올 수 있다. 고객이 AI 모델을 학습시키고 서비스를 확대할 때 필요한 컴퓨팅 용량을 공급하면서 반복 매출을 쌓는 방식이다. 그룹 안에서는 SK하이닉스의 HBM(고대역폭메모리)이 비교 대상이다. 하이닉스가 AI 반도체 공급망에서 성장했듯 SKT는 전력과 데이터센터, GPU·통신망을 묶은 인프라로 글로벌 사업 기반을 넓히려 한다. 반도체에 연산 인프라가 더해지면 SK그룹이 세계 AI 시장에서 얻는 수익원도 다양해질 수 있다. 앞으로 확인할 성과는 해외 고객과 계약한 용량, 실제 가동률, 투자금을 회수하며 남기는 이익이다. 울산에서 시작한 협력이 다른 거점의 장기계약으로 이어질수록 AIDC의 사업성도 선명해진다. 국내 통신 1위의 운영 경험을 글로벌 AI 기업의 반복 수요로 연결하는 것, SKT가 데이터센터를 통해 만들려는 다음세대의 성장의 모습이다. [아주경제 2026년 09월 10일자 13면에 게재된 기사입니다.]2026-09-10 07:52:10
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코스피 1.40% 오른 7051.64 마감…종가 기준 7000선 재돌파 [경제일보] 코스피가 9일 종가 기준 7000선을 다시 넘어섰다. 전날 장중 7100선을 돌파하고도 하락했던 지수는 하루 만에 상승세로 돌아섰다. SK하이닉스를 비롯한 반도체주가 강세를 보였고 코스닥도 반도체 장비와 2차전지주를 중심으로 올랐다. 9일 한국거래소에 따르면 이날 코스피는 전장보다 97.12포인트(p)(1.40%) 오른 7051.64에 마감했다. 지수가 종가 기준으로 7000선을 넘은 것은 지난 7월 23일 7096.89 이후 처음이다. 이날 유가증권시장에서 기관은 9417억원 순매수했다. 반면 개인과 외국인은 각각 2조2875억원, 4272억원 순매도했다. 이날 증시는 반도체주 강세가 지수 상승을 이끌었다. 간밤 미국 증시에서 반도체주가 강세를 보이면서 국내 반도체 대형주에도 매수세가 유입됐다. 지난 3일 오픈AI의 새 인공지능(AI) 모델 'GPT-6 아스트라' 공개 이후 AI 인프라와 메모리 반도체 수요 확대에 대한 기대감도 이어졌다. 지난 8일(현지시간) 미국 뉴욕증시에서 필라델피아반도체지수는 1.30% 상승했다. SK하이닉스 미국주식예탁증서(ADR)도 4%대 올랐다. 반면 다우존스30산업평균지수와 스탠더드앤드푸어스(S&P)500지수, 나스닥지수는 각각 1.18%, 0.58%, 0.32% 하락했다. 중동 불확실성과 미국 물가 지표 발표를 앞둔 경계감은 대외 부담 요인으로 거론됐다. 코스피 시가총액 상위 10개 종목 중에서는 LG에너지솔루션이 6.46% 오르며 가장 큰 상승폭을 기록했다. 이 외 △SK하이닉스(3.51%) △삼성전기(2.48%) △삼성바이오로직스(0.83%) △현대차(0.78%) △SK스퀘어(0.62%) 등도 상승세로 장을 마쳤다. 삼성전자는 보합으로 마감했다. 반면 △삼성물산(-1.57%) △KB금융(-0.98%) △삼성전자우(-0.45%) 등은 하락했다. 코스닥 지수는 전일 대비 18.49p(2.28%) 오른 830.37에 거래를 마쳤다. 코스닥 시총 상위 10개 종목의 변동 현황은 △알테오젠 +0.90% △에코프로 +7.03% △에코프로비엠 +9.64% △주성엔지니어링 +6.12% △레인보우로보틱스 +2.89% △원익IPS +3.71% △이오테크닉스 +5.26% △리노공업 +1.74% △심텍 +8.87% △HPSP +5.07%로 집계됐다. 이날 서울 외환시장에서 원·달러 환율은 전 거래일보다 9.5원 내린 1336.1원으로 주간 거래를 마쳤다.2026-09-09 16:01:28
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SK하이닉스 노사, 다음주 임단협 재투표…15~16일 조합원 표결 [경제일보] SK하이닉스 노사가 다음 주 임금·단체협약(임단협) 잠정합의안을 다시 조합원 투표에 부친다. 지난달 잠정합의안이 부결된 이후 재교섭을 거쳐 마련한 수정안에 대해 조합원들의 판단을 다시 받는다. 9일 업계에 따르면 SK하이닉스 노조는 오는 10일 긴급임시대의원대회를 열어 재교섭 결과와 잠정합의안 내용을 설명한 뒤 15~16일 조합원 총투표를 진행할 예정이다. 기존 잠정합의안에서 어떤 조건이 조정됐는지는 대의원대회에서 공개될 것으로 알려졌다. 이번 투표는 지난달 25일 기존 잠정합의안이 부결된 이후 약 3주 만에 이뤄진다. 당시 노사가 합의한 안에는 임금 6.3% 인상과 성과급인 초과이익분배금(PS)의 지급 방식 등이 포함됐다. PS의 경우 40%를 현금으로 지급하고 60%는 자사주로 지급하는 내용이었다. 잠정합의안은 조합원 투표에서 25표 차로 부결됐다. 찬반 격차가 크지 않았던 만큼 노조 내부에서도 합의안에 대한 의견이 엇갈렸던 것으로 풀이된다. 노사는 부결 직후 재교섭에 들어가 조합원들의 요구사항을 반영할 수 있는 방안을 논의해왔다. 이번 재투표의 관심사는 기존안에서 어떤 부분이 달라졌느냐다. 특히 임금 인상률과 PS 지급 방식 등 보상과 직접 연결되는 조건이 조합원들의 주요 관심사가 될 것으로 보인다. 투표 결과에 따라 올해 임단협의 향방도 결정될 것으로 보인다. 수정안이 가결되면 노사는 임단협 절차를 마무리할 수 있지만, 다시 부결될 경우 추가 교섭이 필요하다. 노사가 추석 전 타결을 목표로 하고 있어 15~16일 투표가 사실상 협상의 분수령이 될 전망이다. SK하이닉스가 AI 메모리 시장에서 HBM을 중심으로 사업을 확대하고 있는 만큼 노사 간 임단협 결과가 조직 운영과 인력 관리에 미칠 영향에도 관심이 모인다.2026-09-09 15:25:55
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곽노정 SK하이닉스 사장 "AI 생태계 변화 속 새로운 가능성 찾아야" [경제일보] 곽노정 SK하이닉스 대표이사 사장이 인공지능(AI) 생태계 변화에 맞춰 고객과 파트너 관점에서 새로운 사업 기회를 찾아야 한다고 강조했다. AI 전환에 따른 메모리 산업의 경쟁 변화에 대응해 차세대 기술과 사업 역량을 강화하겠다는 구상이다. 9일 SK하이닉스에 따르면 곽 사장은 전날 이천캠퍼스 수펙스센터에서 열린 ‘2026 SK하이닉스 미래포럼’에서 AI 전환(AX)에 따른 산업 변화와 회사가 나아갈 방향에 대해 밝혔다. 곽 사장은 “관점을 밖에서 안으로 전환해 지금까지 당연하게 여겨온 것들을 고객과 파트너의 시선에서 다시 보고, AI 생태계의 변화 속에서 지금까지 보지 못했던 가능성을 찾아볼 것”이라고 말했다. 메모리 산업의 경쟁 환경도 과거와 달라졌다고 진단했다. 그는 “과거 메모리 시장은 누가 더 빠르게 달리는지 경쟁하는 ‘직선도로’였다면 현재는 시시각각 변하는 ‘곡선 도로’를 달리는 것과 같다”며 “내부 역량뿐 아니라 외부 환경의 변화 속도와 방향을 파악하고 유연하게 적응하는 속도도 중요하다”고 강조했다. 이번 미래포럼은 ‘AI 시대 골든타임, AI 메모리 설루션 크리에이터가 세상을 바꾸는 지금’을 주제로 열렸다. AI 전환이 업무 방식과 메모리 산업에 미치는 변화를 짚고 SK하이닉스의 기술·사업 방향을 논의하는 자리다. AI 활용에 따른 업무 변화에 대한 발표에서는 앤트로픽의 타리크 시히파르 제품총괄이 반도체 산업에서도 다양한 업무에 AI를 적용하는 ‘소프트웨어 공장’을 구축할 수 있다고 설명했다. AI가 스스로 결과를 검증할 수 있는 체계를 갖추는 것이 중요하다고 강조했다. 주재욱 SK하이닉스 부사장은 회사의 AI 적용 사례를 소개했다. 그는 “가이아(GaiA) 플랫폼을 통해 팹 내 생산 운영을 할 수 있도록 준비하고 안전 감독 로봇·고소 작업용 시각언어모델(VLM) 드론을 배치하는 등 전방위적으로 AI를 활용 중”이라고 말했다. AI의 진화에 맞춘 메모리 구조 변화도 논의됐다. 윤성로 서울대학교 교수는 에이전틱 AI로 발전하면서 하나의 범용 메모리만으로 다양한 AI 워크로드에 대응하기 어려워지고 있다고 진단했다. AI 워크로드별 특성에 맞춘 메모리 계층 설계가 향후 AI 시스템의 핵심 경쟁력이 될 수 있다고 내다봤다. 차세대 3D 메모리 기술도 주요 의제로 다뤄졌다. 김경훈·손호영 SK하이닉스 부사장은 회사가 준비 중인 3D 기술의 방향과 과제를 공유했다. 주요 기술 방향으로 △데이터 버스 대역폭 극대화 △초단거리 전송 △D램 주변 회로의 로직 파운드리 활용 등을 제시했다. SK하이닉스는 AI 전환에 맞춰 제조 현장의 업무 방식과 메모리 기술 개발을 동시에 바꾸고 있다. AI 워크로드 변화에 대응할 메모리 구조를 개발하는 동시에 생산·안전 관리 등 제조 현장에도 AI 적용을 확대해 기술 경쟁력과 운영 효율성을 높인다는 계획이다.2026-09-09 10:39:24
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![[경제일보] 반도체·전력·통신 한데 묶는 SK…AIDC 경쟁력은 조립 능력 [SK, AI 고속도로를 깐다②]](https://image.ajunews.com//content/image/2026/09/09/20260909084452995497.jpg)
반도체·전력·통신 한데 묶는 SK…AIDC 경쟁력은 '조립 능력' [경제일보] AI 데이터센터(AIDC)는 반도체만으로 돌아가지 않는다. GPU(그래픽처리장치)가 도착할 때 전력과 냉각설비, 통신망도 준비돼 있어야 한다. SK그룹이 이 사업에서 가진 자산은 각 분야의 계열사다. 이 역량을 묶어 고객이 원하는 시점에 컴퓨팅 인프라를 공급하겠다는 전략이다. 울산에서는 기존 산업 기반이 데이터센터의 토대가 됐다. SK가스가 참여한 코리아에너지터미널(KET)은 LNG(액화천연가스) 도입·저장 인프라를 갖췄다. SK케미칼 자회사 SK멀티유틸리티는 300MW(메가와트)급 LNG·LPG(액화석유가스) 열병합발전소를 운영한다. SK브로드밴드는 SK케미칼 부지를 인수해 센터 건립에 활용했다. 부지와 에너지를 함께 확보할 수 있는 입지다. CBRE코리아에 따르면 올해 3월 누적 기준 수도권 데이터센터 전력계통영향평가 1차 기술검토 신청 522건 가운데 최종 공급 가능 승인을 받은 것은 10건, 1.9%였다. 나머지가 모두 탈락했다는 뜻은 아니지만 공급 제약을 보여준다. SKT는 울산 센터에 SK멀티유틸리티 전력을 공급할 계획이라고 밝혔다. 다만 발전소 용량 전체가 데이터센터 몫은 아니다. 기존 산업단지 수요도 있어 실제 공급량과 가격은 계약 조건에 따라 달라진다. 건설은 SK에코플랜트, 기계·전기·배관설비인 MEP 분야는 SK AX의 역량을 활용한다. 울산 센터는 공랭과 수랭을 결합해 AI 서버의 열을 처리하도록 설계됐다. 슈나이더 일렉트릭과는 배전반·무정전전원장치·변압기 등 장비의 통합 구매 계약도 맺었다. 계열사의 설계·시공에 외부 전문업체의 장비를 결합하는 방식이다. 반도체에서는 SK하이닉스가 연결고리다. SK그룹과 엔비디아의 협력에는 SKT가 국내에 최대 2GW(기가와트) 규모 AI 팩토리를 구축하고, SK하이닉스 HBM4를 탑재한 차세대 베라 루빈 시스템을 도입하는 계획이 담겼다. HBM은 GPU에 대량의 데이터를 빠르게 전달하는 고대역폭메모리다. 메모리 공급과 컴퓨팅 인프라 구축을 함께 논의할 수 있다는 점이 SK의 특징이다. 다만 의향서(LOI) 단계로 확정 구매물량과는 구분해야 한다. 통신망은 지역의 입지 이점을 고객 접근성으로 연결한다. SKT는 울산 센터를 전국망과 복수 경로 전용회선으로 수도권에 연결하고, 부산 해저케이블을 통해 해외로 잇는다는 구상이다. 회사 설명에 따르면 부산 육양국과의 거리는 약 40㎞다. 육양국은 해저케이블이 육상 통신망과 만나는 시설로, 해외 고객에게 연산 서비스를 제공하는 통로가 된다. 고객과 자본도 이 구조에 들어간다. 아마존웹서비스(AWS)는 SK그룹과 15년 전략협력으로 울산에 AI 존(AI 연산용 클라우드 인프라)을 구축한다. SKT는 데이터센터·해저케이블 사업을 분리해 세울 SK호라이즌에 대해 KKR·IMM인베스트먼트-스톤브릿지 컨소시엄과 3조800억원 규모 투자 본계약을 체결했다. 단계적 투자 완료 후 SKT 지분은 51%다. SK호라이즌은 내년 1분기 설립을 목표로 분할 절차를 밟는다. 운영 중인 8개 데이터센터와 울산·구로 등 건설 중 시설을 포함해 318MW 규모 인프라 확장을 맡을 예정이다. 운영과 국제 연결망을 한 회사에 묶고 외부 자본을 보태 증설하는 구조다. SK의 기회는 계열사별 자산을 반복해서 활용할 수 있다는 데 있다. 울산에서 전력 공급과 시공, 냉각·통신망을 조율한 경험이 쌓이면 후속 센터의 설계와 조달에도 적용할 수 있다. 공사기간과 단위 용량당 구축비가 줄고 고객 입주가 빨라질수록 그룹의 자산은 AIDC의 수익성으로 이어진다. 울산은 SK가 이 사업 방식을 다음 거점으로 넓힐 수 있는지 보여줄 첫 사례다.2026-09-09 08:49:51
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코스피, 0.58% 내린 6954.52 마감…장중 7100선 돌파 후 하락 전환 [경제일보] 코스피가 장중 7100선을 넘어섰지만 상승폭을 반납하며 7000선 아래에서 마감했다. 전날 급등에 따른 차익실현과 대외 불확실성이 부담으로 작용한 가운데 코스닥도 1% 넘게 내렸다. 8일 한국거래소에 따르면 이날 코스피는 전장보다 40.87포인트(p)(0.58%) 내린 6954.52에 마감했다. 지수는 7045.79로 출발해 장중 7171.52까지 올랐으나 오후 들어 하락 전환했다. 이날 유가증권시장에서 기관은 6495억6000만원, 외국인은 6166억1000만원 순매수했다. 반면 개인은 3조534억원 순매도했다. 전날 반도체주 급등을 이끌었던 인공지능(AI) 인프라 투자 기대감은 이날 장 초반에도 이어졌다. 오픈AI의 신모델 공개 이후 메모리 반도체 수요 확대에 대한 기대가 높아진 가운데 삼성전자와 SK하이닉스 등 반도체 대형주가 상승 출발했다. 다만 삼성전자가 하락 전환하고 SK하이닉스도 상승폭을 줄이면서 지수는 장중 고점에서 밀렸다. 대외 불확실성도 투자심리에 부담을 줬다. 시장에서는 중동 정세에 따른 국제유가 상승과 미국 물가 지표 발표를 앞둔 경계감이 거론됐다. 코스피 시가총액 상위 10개 종목 중에서는 SK스퀘어가 1.51% 오르며 가장 큰 상승폭을 기록했다. 이 외 △SK하이닉스(1.35%) △삼성전자(0.56%) 등도 상승세로 장을 마쳤다. 반면 △삼성전기(-4.61%) △LG에너지솔루션(-3.45%) △현대차(-2.04%) △삼성바이오로직스(-1.77%) △KB금융(-1.25%) △삼성생명(-0.96%) △삼성물산(-0.13%) 등은 하락했다. 코스닥 지수는 전일 대비 10.31p(1.25%) 내린 811.88에 거래를 마쳤다. 코스닥 시총 상위 10개 종목의 변동 현황은 △알테오젠 -2.80% △에코프로 -0.85% △에코프로비엠 -1.12% △레인보우로보틱스 -2.79% △이오테크닉스 -2.30% △리노공업 +1.61% △심텍 +2.09% △HLB -3.03% △로보티즈 -5.31% △ISC -1.56%로 집계됐다. 이날 서울 외환시장에서 원·달러 환율은 전 거래일보다 5.1원 오른 1345.6원으로 주간 거래를 마쳤다.2026-09-08 16:10:59
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코스피 반도체 강세에 상승 출발…아스트라 호재에 7100선 웃돌아 [경제일보] 8일 코스피가 7000선을 회복하며 상승 출발했다. 전날 6900선을 넘어선 데 이어 오픈AI의 새 인공지능(AI) 모델 '아스트라' 호재가 이어지면서 강세를 유지했다. 이날 코스피는 전장 대비 50.40포인트(p)(0.72%) 상승한 7045.79로 출발했다. 현재 국내 증시는 전날 급등에 따른 차익 실현 부담에도 반도체주를 중심으로 상승세를 보이고 있다. 이날 오전 11시 11분 기준 지수는 전장보다 121.38p(1.74%) 오른 7116.77에 거래됐다. 미국 증시가 노동절로 휴장한 가운데 유럽 증시에서는 반도체 관련주가 강세를 나타냈다. 인피니온은 6.91%, ASML은 2.25% 상승했다. 오픈AI의 아스트라가 범용 인공지능(AGI) 구현 가능성을 높였다는 평가가 나오면서 AI 인프라 투자 확대에 대한 기대도 이어지고 있다. 이에 국내 반도체 대형주가 지수 상승을 이끌고 있다. 오전 11시 11분 기준 삼성전자는 전장 대비 2.31% 오른 27만6250원, SK하이닉스는 3.70% 상승한 184만9000원에 거래됐다. SK스퀘어도 4.09% 올랐다. 시가총액 상위 10개 종목 가운데 △삼성전자우(0.20%) △삼성물산(3.13%) △삼성생명(0.80%) 등이 상승하고 있다. 반면 △삼성전기(-1.99%) △LG에너지솔루션(-1.24%) △현대차(-0.64%) △삼성바이오로직스(-0.55%) 등은 하락 중이다. 8일 코스닥은 전장보다 2.84p(0.35%) 오른 825.03으로 출발했다.2026-09-08 11:15:26
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최태원, 韓·日 경제공동체 재차 제안…"6조달러 시장 만들어야" [경제일보] 최태원 SK그룹 회장이 한일 양국의 시장과 인프라를 묶는 경제공동체 구상을 다시 제시했다. 미·중 갈등과 보호무역 확산으로 글로벌 공급망이 재편되는 상황에서 양국이 경제 규모를 키워 비용을 낮추고 국제사회에서 협상력을 높여야 한다는 주장이다. 8일 공개된 아사히신문 인터뷰에서 최 회장은 현재의 국제 경제 질서를 두고 "보호주의와 미중 대립이 공급망 등을 통해 시장을 분단시키고 있다"고 진단했다. 이에 대한 대응책으로 한일 간 경제적 통합을 제시했다. 최 회장은 "한일이 하나로 뭉치면 약 6조 달러 규모, 세계 4위의 경제권을 형성할 수 있어 더 강력한 교섭력과 발언권을 확보할 수 있다"며 "국제 질서나 규칙을 받아들이는 것뿐만 아니라 오히려 그것을 만드는 과정에 적극적으로 참여할 수 있는 기반이 마련된다"고 말했다. 양국의 인구구조 변화도 공동 대응이 필요한 이유로 들었다. 한국과 일본 모두 저출산·고령화로 사회적 비용이 커지는 만큼 시장을 연결하고 인프라와 서비스를 함께 활용하면 비용 구조를 개선할 수 있다는 설명이다. 구체적인 첫 협력 분야로는 에너지를 꼽았다. 공동 구매와 비축 체계를 구축하고 장기적으로 전력망과 가스관을 연결하면 에너지 조달 비용을 낮출 수 있다는 구상이다. 최 회장은 "양국이 에너지 구매부터 비축, 사용까지 공동으로 설계해 비용을 3∼5%라도 줄일 수 있다면 그 효과는 매우 클 것"이라며 "장래에는 서로 전력을 융통할 수 있는 송전선 연결이나 가스 파이프라인 연결 등이 필요하다"고 밝혔다. 인적 교류 확대도 제안했다. 유럽연합(EU)의 솅겐 협정처럼 양국 간 이동을 보다 자유롭게 만들어 경제적 통합의 기반을 넓혀야 한다는 것이다. 기업 간 협력 분야로는 AI와 금융, 헬스케어 등을 제시했다. 양국 금융사가 AI와 청년 세대를 겨냥한 공동 펀드를 조성하거나 한국과 일본에서 함께 사용할 수 있는 보험 상품을 개발하는 방식이다. 헬스케어 분야에서도 공동 사업이 가능하다고 봤다. SK그룹 차원의 일본 협력도 이어지고 있다. 최 회장은 "최근 주목받는 AI와 관련해서는 SK 차원에서도 많은 일본 파트너와 관련 투자나 체계를 어떻게 할지 지속해서 모색하고 있다"며 일본 기업으로 NTT와 도쿄일렉트론 등을 언급했다. 중국과의 관계에서는 한일 협력이 중국을 견제하기 위한 구도가 돼서는 안 된다고 선을 그었다. 최 회장은 "규모가 큰 이웃 국가로서 그 존재를 빼고 생각할 수는 없다"면서도 "정치적인 측면이 아니라 거리상 측면에서 한국은 중국보다 일본에 가깝게 있어야 한다는 점을 강조하고 싶다"고 말했다. 이어 "한일이 협력한다고 해도 중국을 능가하거나 위협할 규모가 되는 것은 아니다"며 "한일이 시너지를 낼 수 있는 체제가 만들어진다면 오히려 중국과의 관계를 구축하는 데도 이점이 생기고 성장을 촉진하며 비용을 낮출 수 있게 될 것"이라고 덧붙였다. 반도체 분야에서는 일본을 포함해 글로벌 생산기지 확대 가능성을 검토하고 있다고 밝혔다. AI 수요 확대로 반도체 공급 부족이 장기화할 가능성이 있는 만큼 생산시설을 지을 수 있는 토지와 전력, 인력, 산업 생태계를 갖춘 지역을 찾고 있다는 설명이다. 최 회장은 "SK하이닉스는 한국 내에서 투자 계획을 많이 세우고 있지만 그래도 부족하다"며 "전 세계에서 반도체 공장을 건설할 수 있는 토지·전력·인재·생태계가 있는 장소를 검토 중"이라고 말했다. 이어 "어디를 우선시하고, 어떤 방식으로 진행할지 조만간 결론이 날 것"이라고 했다. 한국의 경제동반자협정(CPTPP) 가입 필요성도 재차 강조했다. 최 회장은 "한국도 가입해야 한다"며 "가입국으로 참여하는 데 그치지 않고 주도적인 역할을 해야 한다"고 밝혔다.2026-09-08 10:54:07
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![[로펌 명가 ①] 외국계 은행 자문에서 국내 최대 로펌까지…김앤장 53년](https://image.ajunews.com//content/image/2026/09/08/20260908074550215202.png)
외국계 은행 자문에서 국내 최대 로펌까지…김앤장 53년 [경제일보] 김앤장은 법정이 아니라 기업의 계약서에서 출발했다. 1973년 김영무·장수길 변호사가 문을 연 김·장 법률사무소의 초기 고객은 한국에 진출한 외국계 은행이었다. 국내 은행과 기업이 해외에서 자금을 빌릴 때 계약서를 검토하고 외국 기업의 국내 투자를 자문했다. 변호사의 주된 무대가 법정이던 시절, 김앤장은 기업의 거래 현장으로 먼저 들어갔다. 53년이 지난 지금 김앤장은 국내 최대 로펌이다. 변호사만 1400명이 넘고 변호사를 포함한 법률전문가는 2000명을 웃돈다. 2025년 매출은 업계에서 1조6000억~1조7000억원 수준으로 추산한다. 2위권 대형 로펌과도 상당한 격차를 두고 있다. 처음부터 이런 규모였던 것은 아니다. 김앤장보다 먼저 기업법무 시장에 자리 잡은 법률사무소도 있었다. 김앤장이 선두로 치고 올라온 과정에는 한국 기업이 다음에 필요로 할 법률서비스를 먼저 준비하는 방식이 있었다. ◆ 판·검사 대신 기업법무 택한 김영무 창업자 김영무 변호사의 이력부터 당시 법조계의 통상적인 경로와 달랐다. 1964년 제2회 사법시험에 합격했지만 판사나 검사가 되지 않았다. 서울대 사법대학원을 거쳐 미국으로 건너가 시카고대 로스쿨에서 비교법을 공부했고 하버드 로스쿨에서 J.D. 학위를 받았다. 1970년에는 미국 일리노이주 변호사 자격을 취득했다. 1970년대 한국 기업들은 해외 자본을 끌어들이며 빠르게 성장했다. 차관을 들여오고 외국 회사와 합작법인을 세우면서 계약도 복잡해졌다. 국내법뿐 아니라 외국법과 국제거래에 익숙한 변호사가 필요해지기 시작했다. 김영무 변호사는 이 시장을 파고들었다. 법정에서 이미 벌어진 분쟁을 해결하는 것보다 기업이 거래를 하기 전 계약을 짜고 위험을 줄이는 업무에 무게를 뒀다. 지금은 흔한 기업법무지만 당시에는 새로운 시장이었다. 장수길 변호사의 합류는 김앤장의 빈 곳을 채웠다. 장 변호사는 고등고시를 거쳐 서울민사지법과 서울형사지법원 판사를 지냈다. 김영무 변호사가 국제거래와 기업자문을 맡았다면 장 변호사는 송무와 중재, 지식재산권을 담당했다. 김앤장이라는 이름은 두 사람의 성에서 따왔다. ◆ 기업이 해외로 나가자 로펌도 따라갔다 김앤장의 성장은 한국 기업의 해외 진출과 궤를 같이했다. 1970~1980년대 해외 차관과 외국인 투자가 늘면서 국제금융과 외국인투자 업무가 커졌다. 기업들이 합작회사를 만들고 해외 자본을 끌어들이면서 김앤장이 일찍 쌓은 국제거래 경험을 찾는 기업도 늘었다. 1976년 합류한 정계성 변호사는 금융 분야를 맡았다. 공기업과 기업의 해외 차입, 국제자본시장 업무를 담당했고 1997년 외환위기와 2008년 금융위기 때 기업의 외자유치와 금융거래를 자문했다. 1980년 입사한 정경택 변호사는 외국인 투자와 M&A, 공정거래 분야를 키웠다. 1983년 GM과 대우자동차의 합작투자, 1991년 사우디아라비아 아람코의 쌍용정유 지분 인수, 1997년 미국 P&G의 쌍용제지 인수 등 국내 기업법무 시장의 굵직한 거래에 참여했다. 기업의 거래 방식이 바뀔 때마다 김앤장의 조직도 달라졌다. 기업들이 해외에서 돈을 빌리자 금융 전문가가 늘었고 외국 기업의 국내 진출이 많아지자 외국인투자 분야를 키웠다. M&A가 활발해지자 기업거래 변호사를 늘렸고 공정거래 규제가 강화되자 경쟁법 전문가를 붙였다. 김앤장이 몸집을 키운 과정은 변호사를 무작정 늘린 역사와는 거리가 있다. 시장이 먼저 움직였고 그 시장에 맞춰 사람을 채웠다. ◆ 유명 변호사 한 명보다 팀으로 승부 김앤장의 또 다른 특징은 사건을 맡는 방식이다. 대형 사건을 이름난 변호사 한 명에게 맡기기보다 사건 성격에 따라 여러 분야의 전문가를 한 팀으로 묶는다. M&A 사건이라면 기업법무 변호사뿐 아니라 공정거래와 금융, 조세, 노무 전문가가 함께 들어간다. 규제가 걸린 산업에서는 해당 부처나 감독기관을 경험한 전문가도 참여한다. 현재 김앤장 공정거래 분야에는 국내외 변호사와 경제학자, 산업 전문가, 전직 공정거래위원회 관계자 등 150명 넘는 전문인력이 참여하고 있다. 자본시장 분야에도 80명 이상의 전문가가 포진해 있다. 기업 입장에서 대형 로펌을 찾는 이유도 여기에 있다. 수천억원, 수조원이 오가는 거래나 회사의 존립이 걸린 사건에서는 법률 하나만 문제가 되지 않는다. 공정거래와 세금, 노동, 인허가 문제가 동시에 터진다. 김앤장은 이를 한 조직 안에서 처리할 수 있도록 인력을 만들어왔다. 젊은 변호사를 키우는 방식에도 일찍부터 해외 경험을 넣었다. 파트너와 후배 변호사가 함께 사건을 맡게 하고 해외 로펌 연수도 활용했다. 정계성 대표도 1982~1983년 미국 뉴욕 셔먼앤드스털링에서 실무를 익혔다. 사건을 맡아 경험을 쌓고 해외에서 새로운 거래 방식을 익힌 변호사들이 돌아와 다시 큰 사건을 맡았다. 이 과정이 수십 년 반복되면서 분야별 전문인력이 쌓였다. ◆ 외환위기, 김앤장이 한 단계 커진 시기 1997년 외환위기는 한국 기업의 지형을 뒤흔들었다. 기업들이 자산을 팔고 외국 자본을 끌어들이기 시작했다. 부실기업 구조조정과 기업 매각, 외자유치가 한꺼번에 쏟아졌다. 해외 자본과 국내 기업 사이에서 거래 조건을 만들고 정부 규제를 검토할 법률전문가의 역할도 커졌다. 김앤장은 외환위기 이전부터 국제금융과 외국인투자 업무를 다뤄왔다. 국내 기업들이 급하게 해외 자본을 찾기 시작했을 때 이미 관련 업무를 해본 변호사들이 있었다. 외환위기 이후 국내 M&A 시장이 커지면서 김앤장의 업무도 금융과 외국인투자에서 M&A, 공정거래, 조세, 구조조정으로 빠르게 넓어졌다. 김앤장 연혁에는 이 무렵 국내 로펌 가운데 처음으로 변호사 수가 100명을 넘어섰다는 기록이 남아 있다. 대형 거래를 맡으면서 경험이 쌓였고 그 경험을 보고 또 다른 기업이 찾아왔다. 새로운 사건이 들어오면 다시 전문인력을 늘렸다. 김앤장이 외환위기를 거치면서 국내 기업법무 시장의 선두로 올라선 배경이다. ◆ 계약서에서 시작해 기업 형사사건까지 반세기가 흐른 지금 김앤장이 맡는 사건의 규모는 달라졌다. 대한항공의 아시아나항공 인수 과정에서는 14개국 경쟁당국의 기업결합 심사가 필요했다. 김앤장은 4년여에 걸친 기업결합 심사와 항공 관련 인허가 자문에 참여했다. SK하이닉스의 인텔 낸드플래시 사업 인수와 삼성바이오로직스 인적분할, 한앤컴퍼니의 SK스페셜티 인수 등 조 단위 거래에도 이름을 올렸다. 2026년 상반기 국내 M&A 법률자문 시장에서는 자문금액 26조3406억원, 68건으로 1위를 기록했다. 금액 기준 시장점유율은 33.27%였다. 기업자문에서 출발했지만 송무와 기업형사 분야에서도 대형 사건을 맡는다. 삼성물산·제일모직 합병과 관련해 기소된 이재용 삼성전자 회장의 형사재판에 참여해 1·2·3심 무죄 판결을 받았다. SK실트론 사건에서는 최태원 SK그룹 회장 등에 대한 공정거래위원회 처분을 취소하는 대법원 판결을 이끌어냈다. 승소 기록만 있는 것은 아니다. 구글과 메타가 개인정보보호위원회를 상대로 낸 과징금 취소소송에서는 청구가 받아들여지지 않았다. 1973년 외국계 은행의 계약서를 검토하던 법률사무소의 업무는 이제 M&A와 공정거래, 국제중재, 개인정보, 기업형사로 넓어졌다. 기업이 겪는 문제가 복잡해지면서 로펌이 다루는 영역도 함께 넓어진 것이다. ◆ 커진 영향력, 커진 감시 국내 최대 로펌이라는 자리는 사건만 많이 가져오는 것은 아니다. 기업이나 기업인이 정부 조사와 형사사건에 직면하면 김앤장을 찾는 경우가 많다. 법원과 검찰, 정부 부처와 규제기관 출신 전문가도 적지 않다. 김앤장의 사건 대응력이 높아지는 만큼 전관과 이해충돌을 둘러싼 논란도 따라붙는다. 2025년 공정거래위원회 직원의 외부인 접촉 보고 가운데 김앤장 관련 보고는 로펌 중 가장 많은 363건이었다. 접촉 보고는 사건 관계인과의 만남 자체를 기록하는 제도여서 이 숫자가 곧 부적절한 접촉을 뜻하는 것은 아니다. 하지만 규제기관 출신 인력을 대거 보유한 로펌이 해당 기관의 규제를 받는 기업을 대리하는 문제는 늘 감시 대상이 된다. 김앤장이 커질수록 사건 수임 못지않게 이해충돌 관리와 전관 논란에 어떻게 대응하느냐도 중요해졌다. 고객 평가 역시 전문성만으로 끝나지 않는다. 한국경제와 한국사내변호사회가 실시한 2025년 조사에서 김앤장은 종합평가와 전문성 부문에서 1위에 올랐다. 서비스 평가는 3위였고 소송비용의 합리성은 6위였다. 복잡한 사건에 여러 분야의 전문인력을 투입하는 방식은 강점이지만 비용이 높다는 평가도 피하기 어렵다. 압도적인 규모가 항상 고객 만족으로 이어지는 것도 아니다. ◆ 시장이 열리기 전에 사람을 준비했다 김앤장의 53년을 보면 몇 번의 중요한 갈림길이 있었다. 기업이 해외에서 돈을 빌리기 시작할 때 국제금융을 키웠고 외국 자본이 국내로 들어올 때 외국인투자 업무를 늘렸다. 기업 인수·합병이 본격화되기 전에 M&A 전문가를 확보했고 공정거래 규제가 강해지자 경쟁법 인력을 늘렸다. 지금은 AI와 데이터, 공급망, 경제안보, 글로벌 통상, 기업지배구조가 기업법무의 새로운 시장으로 들어오고 있다. 김앤장도 이 분야에 전문조직과 인력을 늘리고 있다. 김앤장이 53년 동안 한 선택을 한 문장으로 줄이면 복잡하지 않다. 기업이 법률 문제에 부딪힌 뒤 변호사를 찾았다면 김앤장은 그보다 먼저 그 문제를 다룰 사람을 준비했다. 1973년 외국계 은행의 계약서에서 시작한 김앤장이 국내 최대 로펌으로 성장한 데에는 그 시간차가 있었다.2026-09-08 08:32:10
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삼성전자, 2분기 D램 점유율 39.4%로 1위…SK하이닉스와 격차 확대 [경제일보] 삼성전자가 올해 2분기 글로벌 D램 시장에서 39%가 넘는 점유율을 기록하며 1위를 유지했다. SK하이닉스의 점유율은 전분기보다 낮아진 가운데 마이크론이 점유율을 높이며 2위와의 격차를 좁혔다. 7일 시장조사업체 트렌드포스의 최신 메모리 산업 조사에 따르면 올해 2분기 글로벌 D램 시장 매출은 1547억3000만달러(약 208조원)로 집계됐다. 이는 전분기보다 59.5% 증가한 규모로, 대형언어모델(LLM) 학습과 AI 추론 서비스 확산이 메모리 수요를 끌어올리면서 다양한 D램 제품의 출하가 늘었다. 메모리 업체들의 재고는 역대 최저 수준을 이어가고 있다. 다만 출하량 자체는 2분기에 소폭 증가하는 데 그쳤으며 3분기에도 큰 폭의 확대는 어려울 것으로 트렌드포스는 내다봤다. 업체별로 보면 삼성전자의 2분기 D램 매출은 609억8000만달러(약 82조원)로 전분기보다 63.4% 늘었다. 3사 가운데 출하량 증가 폭이 가장 컸으며, HBM4 조기 양산도 출하 확대에 영향을 미쳤다. 이에 따라 삼성전자의 시장 점유율은 1분기 38.5%에서 2분기 39.4%로 상승했다. SK하이닉스는 2분기 매출 385억9000만달러(약 52조원)를 기록했다. 전분기보다 37.9% 증가했지만 시장 전체 성장률에는 미치지 못했다. HBM 출하 비중이 높은 만큼 평균판매단가(ASP) 상승 폭이 제한되면서 점유율은 28.8%에서 24.9%로 떨어졌다. 마이크론은 2분기 매출이 360억달러(약 48조원)로 65.5% 증가했다. 점유율도 22.4%에서 23.3%로 높아졌다. SK하이닉스와의 점유율 격차는 1.6%포인트까지 좁혀졌다. 트렌드포스는 2026~2027년 메모리 시장에서 삼성전자·SK하이닉스·마이크론 등 주요 3사가 선단 공정 전환을 서두르면서 출하량 확대에 나설 것으로 예상했다. 다만 생산능력 확대와 출하량 증가 폭은 제한적일 것으로 전망했다. 대만 업체들은 다른 흐름을 보일 것으로 예상됐다. 난야·윈본드·PSMC 등은 성숙 공정 제품에 집중하면서 메모리 3사가 충분히 대응하기 어려운 수요를 확보해 성장세를 이어갈 것으로 트렌드포스는 내다봤다.2026-09-08 06:58:59
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![[데스크 칼럼] 합법적 겸직보다 무거운 공직의 책임](https://image.ajunews.com/content/image/2026/09/11/20260911111506923650_518_323.png)