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세일즈포스, 6월 AI 에이전트 컨퍼런스 개최…에이전트 시대 청사진 공개 [경제일보] 글로벌 CRM 기업 세일즈포스가 AI 에이전트를 중심으로 한 차세대 업무 혁신 전략을 공개한다. 생성형 AI를 넘어 실제 업무를 수행하는 '에이전틱 엔터프라이즈' 개념을 앞세워 국내 기업들의 AI 전환(AX) 수요를 공략하는 것으로 분석된다. 28일 세일즈포스는 내달 10일 서울 삼성동 코엑스 컨벤션센터에서 연례 AI 에이전트 컨퍼런스 '에이전트포스 월드투어 코리아 2026'을 개최한다고 밝혔다. 행사에는 약 5000명이 참석할 것으로 추산된다. 이번 행사는 'AI의 영감이 현실이 되는 곳'을 주제로 진행된다. 세일즈포스는 사람과 AI 에이전트가 함께 고객 성공을 이끄는 새로운 비즈니스 구조인 '에이전틱 엔터프라이즈' 전략과 실제 도입 사례를 공개할 계획이다. 최근 에이전틱 엔터프라이즈는 단순 질의응답 수준의 생성형 AI를 넘어 AI 에이전트가 실제 업무를 수행하고 사람과 협업하는 기업 운영 방식이다. 영업과 마케팅, 고객 서비스, 데이터 분석, IT 운영 등 기업 핵심 업무 전반에서 AI 기반 자동화를 구현하도록 설계됐다. 세일즈포스는 이번 행사에서 신뢰 가능한 데이터와 통합 플랫폼 기반 AI 전략을 공개할 계획이다. 기업이 AI 에이전트를 보다 유연하게 구축·확장할 수 있도록 지원하고, 업무별·산업별 특성에 맞춘 생산성 혁신과 고객 경험 개선 사례를 소개할 예정이다. 기조연설에는 박세진 세일즈포스 코리아 대표와 메리앤 파텔 세일즈포스 에이전트포스 세일즈 최고제품책임자(CPO) 등 글로벌 경영진이 연사로 나선다. 이들은 기업용 AI 에이전트 발전 방향과 세일즈포스의 에이전틱 엔터프라이즈 전략을 발표할 예정이다. 또한 포스코와 무신사도 직접 발표에 참여해 AI와 데이터 기반 디지털 혁신 사례를 공유한다. 포스코는 세일즈포스를 활용해 생산 현장에서 고객까지 이어지는 밸류 체인 전반의 가시성을 확보한 CRM 혁신 사례와 제조업 AX 전략을 소개한다. 무신사는 글로벌 패션 플랫폼 확장을 위한 AI 기반 운영 혁신 사례를 공개한다. 고객 서비스 체계와 브랜드 파트너 협업 구조를 데이터 중심으로 고도화한 과정과 함께 서비스 클라우드 및 슬랙 활용 전략도 설명할 예정이다. 기조연설 이후에는 총 10개 트랙에서 50개 이상의 산업·직무별 세션이 진행된다. 에이전틱 엔터프라이즈 전략을 비롯해 데이터 기반 의사결정, 협업 혁신, 산업별 AI 활용 사례, 스타트업 및 중견기업 AI 도입 전략 등이 주요 주제로 다뤄진다. 현장에는 CJ올리브영, GS, SK AX, 구글 클라우드, CJ프레시웨이, KB국민은행, LG CNS, 크래프톤, 유한킴벌리 등 다양한 산업군 기업들도 참여해 AI 에이전트와 CRM, 데이터 분석, 협업 플랫폼 활용 경험을 공유한다. 특히 행사장에는 사람과 AI 에이전트가 함께 일하는 환경을 체험할 수 있는 '더 에이전틱 오피스' 공간도 마련된다. 참가자들은 에이전트포스와 태블로, 슬랙, 데이터 파운데이션 등 세일즈포스 주요 솔루션을 활용해 실제 업무 환경에서 AI 에이전트와 협업하는 방식을 직접 경험할 수 있을 전망이다. 세일즈포스는 이번 행사를 통해 국내 기업들의 AI 에이전트 도입 전략과 실제 업무 적용 사례를 전면에 내세우며 AI 기반 업무 혁신 시장 공략에 속도를 낼 계획이다. 박세진 세일즈포스 코리아 대표는 "AI 에이전트 시대의 진짜 경쟁력은 기술 도입 그 자체가 아니라, '신뢰할 수 있는 데이터와 업무 맥락을 바탕으로 실질적인 비즈니스 성과를 창출할 수 있는가'에 달려 있다"며 "이번 컨퍼런스는 사람과 AI 에이전트가 공존하며 함께 업무를 수행하는 '에이전틱 엔터프라이즈'가 기업의 생산성 및 고객 경험 제고에 기여한 사례와 더불어 성공적인 AX를 위한 핵심 노하우를 함께 나누는 자리가 될 것"이라고 말했다.2026-05-28 17:54:57
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![[데일리 제약·바이오 브리프] 동물실험 줄인다…부광약품, 오가노이드·AI로 신약 혁신 外](https://image.ajunews.com//content/image/2026/05/27/20260527102254567265.jpg)
동물실험 줄인다…부광약품, 오가노이드·AI로 신약 혁신 外 [경제일보] 부광약품이 드림씨아이에스, 아마존웹서비스와 손잡고 인공지능(AI)·오가노이드 기반 차세대 신약 개발에 나선다고 27일 밝혔다. 부광약품은 지난 26일 본사에서 3자 간 ‘오가노이드 기반 동물대체시험법(NAMs) 및 AI 활용 신약 임상 개발’을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 이번 협약은 △오가노이드 기반 공동 연구 △AI 기반 임상 설계 최적화 △글로벌 통합 R&D 플랫폼 구축 △규제과학 공동 대응 등을 골자로 한다. 오가노이드는 인체 장기의 구조와 기능을 실험실에서 재현한 인공 장기로 동물실험을 대체해 약물의 안전성과 효능을 보다 정밀하게 예측할 수 있는 기술이다. 부광약품은 자사의 신약 파이프라인과 임상 인프라에 드림씨아이에스의 오가노이드·CRO 플랫폼, AWS의 클라우드·AI 기술을 결합해 개발 효율을 높이고 신약 개발 전 주기를 아우르는 통합 체계를 구축할 계획이다. AWS는 분자 시뮬레이션 데이터 분석, 머신러닝 기반 약물 반응 예측, 임상 데이터 통합 관리 등 연구개발 전반에 걸친 기술을 지원한다. 이를 통해 신약 개발 과정에서의 시간과 비용을 줄이고 성공률을 높이는 것이 목표다. 부광약품은 향후 공동 실무 협의체를 구성하고 오가노이드 독성 평가와 AI 데이터 분석을 결합한 파일럿 연구에 착수할 예정이다. 연구 결과는 국내외 규제기관 제출용 비임상 데이터로 활용된다. 이제영 부광약품 대표는 “이번 3사 협약은 부광약품이 단순한 신약 제조사를 넘어 AI·오가노이드 기반 차세대 신약 개발 생태계를 주도하는 기업으로 도약하는 전환점”이라며 “드림씨아이에스의 오가노이드 기술과 AWS의 클라우드·AI 역량이 결합되면 개발 기간과 비용을 줄이면서 성공률을 높일 수 있을 것”이라고 말했다. 이어 “궁극적으로 환자에게 더 빠르고 안전하며 합리적인 비용의 치료제를 제공하는 것이 목표”라고 덧붙였다. ◆'입술포진 치료도 간편하게'…동아제약, 립밤 타입 신제품 출시 동아제약은 립밤 형태 용기를 적용한 입술포진 치료제 ‘포지듀얼크림’을 27일 출시했다고 밝혔다. 입술포진은 헤르페스 1형 바이러스(HSV-1)에 의해 발생하는 구강 및 구강 주변 감염 질환으로 재발이 잦고 진행 속도가 빠른 것이 특징이다. 침 접촉이나 스트레스, 피로, 면역력 저하 등으로 발생하며 동일 부위에 반복적으로 나타나는 경우가 많아 초기 대응이 중요하다. 포지듀얼크림은 항바이러스 성분 아시클로버와 항염 성분 히드로코르티손을 복합 함유해 바이러스 증식 억제와 염증 완화에 도움을 줄 수 있다. 물집, 진물 등 다양한 입술포진 증상 케어가 가능한 점이 특징이다. 또한 투명하게 흡수되는 크림 제형으로 발림성이 우수하고 사용 후 잔여물이 남지 않는다. 특히 입술포진 외용제 최초로 립밤 타입 용기를 적용해 휴대성과 사용 편의성을 높였으며 내구성을 강화한 라미네이트 튜브를 적용했다. 동아제약 관계자는 “반복적으로 발생하는 입술포진은 초기 관리가 중요한 만큼 포지듀얼크림이 증상 완화에 도움이 되길 바란다”며 “립밤 형태 패키지로 일상에서도 보다 편리하게 사용할 수 있을 것”이라고 말했다. ◆염색 냄새 줄였다…JW중외제약, ‘창포향’ 염색제 신제품 선봬 JW중외제약은 염색제 신제품 ‘창포향 하이커버’와 ‘창포향 허브’를 27일 출시했다고 밝혔다. 이번 신제품 2종은 기존 염색제 브랜드 ‘창포’에 바질향과 라임향을 더해 염색 시 발생하는 자극적인 냄새와 두피 부담을 줄이고 사용 편의성을 높인 것이 특징이다. 이를 통해 소비자 선택 폭도 한층 확대했다. ‘창포향 하이커버’는 새치 커버와 발색력을 강화한 크림 타입 염색제로 1제와 2제를 혼합해 사용하며 도포 후 약 25~30분이면 자연스러운 새치 커버가 가능하다. 식물 유래 성분 20여 종을 65% 함유했으며 소취·항균 효과와 함께 모발 보호 및 두피 진정·보습을 고려한 특허 원료가 포함됐다. 색상은 밝은 갈색, 부드러운 갈색, 붉은 갈색 등 3종으로 구성됐다. ‘창포향 허브’는 옻이나 알레르기, 예민한 두피를 고려한 식물 유래 염색 제품이다. 암모니아, 파라페닐렌디아민(PPD), 과산화수소를 첨가하지 않은 것이 특징이며 1제와 2제를 각각 약 9분씩 순차 도포하는 방식으로 사용한다. 식물 유래 성분 20여 종을 70% 함유했으며 두피·모발 개선과 항산화·항염, 탈모 방지 등을 고려한 특허 원료가 포함됐다. 색상은 진한 흑색, 자연스러운 흑색, 진한 갈색 등 3종이다. JW중외제약 관계자는 “창포향 하이커버와 창포향 허브는 기존 창포 브랜드에 향기와 기능을 더한 제품”이라며 “앞으로도 소비자 니즈를 반영한 다양한 제품을 지속적으로 선보일 것”이라고 말했다.2026-05-27 10:39:39
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LG이노텍, 카카오모빌리티와 손잡고 자율주행 센싱 고도화…핵심은 실증 데이터 [경제일보] 글로벌 전자부품기업 LG이노텍이 카카오모빌리티와 손잡고 자율주행·피지컬 AI 센싱 시장 공략에 나선다. 센싱 하드웨어와 실주행 데이터·소프트웨어 역량을 결합해 자율주행 솔루션 경쟁력 강화에 속도를 내는 모습이다. LG이노텍은 카카오모빌리티와 자율주행 솔루션 개발 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 20일 밝혔다. 이번 협약에 따라 양사는 LG이노텍의 카메라·레이더(Radar)·라이다(LiDAR) 등 센싱 기술과 카카오모빌리티의 자율주행 데이터 수집 인프라 및 소프트웨어 역량을 결합한 자율주행 솔루션 공동 개발에 나선다. 양사가 개발하는 솔루션에는 카카오모빌리티 플랫폼 서비스 환경에 최적화한 LG이노텍의 고성능 센싱 모듈과 자율주행 소프트웨어 기술이 적용될 예정이다. 양사는 자율주행 기술 고도화 핵심 요소로 꼽히는 실주행 데이터 확보와 활용에도 협력한다. LG이노텍은 카카오모빌리티로부터 확보한 실주행 데이터를 기반으로 카메라·레이더·라이다 등 센싱 모듈 성능과 완성도를 높인다는 전략이다. 카카오모빌리티는 자율주행 데이터 수집과 학습, 배포 과정을 자동화한 '자율주행 데이터 통합 관리 시스템'에 LG이노텍 센싱 기술을 적용한다. 고성능 센싱 모듈을 활용해 데이터 품질을 높이고 자율주행 알고리즘 고도화에도 활용한다는 계획이다. 업계에서는 최근 자율주행 경쟁이 단순 센서 성능을 넘어 실주행 데이터 확보와 소프트웨어 학습 역량 경쟁 단계로 진입하고 있다는 분석도 나온다. 특히 로봇과 드론, 스마트팩토리 등 피지컬 AI 시장이 확대되면서 센싱 기술 중요성도 함께 커지는 흐름이다. LG이노텍은 스마트폰 카메라 사업에서 축적한 광학 기술을 자율주행과 로봇 등 피지컬 AI 영역으로 확대 적용하고 있다. 회사는 자율주행 핵심 센서인 카메라와 레이더, 라이다 원천 기술을 모두 확보하고 있으며 고객 맞춤형 센싱 솔루션 제공 역량을 강화하고 있다. 류긍선 카카오모빌리티 대표는 "LG이노텍과 협력을 통해 고품질 주행 데이터를 확보하고 E2E(End-to-End) 자율주행 핵심 기술 내재화에 속도를 낼 것"이라며 "소프트웨어와 하드웨어를 결합한 전략적 협업을 기반으로 국내 자율주행 생태계 경쟁력을 강화해 나가겠다"고 말했다. 문혁수 LG이노텍 사장은 "자율주행 완성도는 결국 데이터에 의해 결정되는 만큼 이번 협력은 센싱 기술 경쟁력을 한층 높일 수 있는 기회"라며 "자율주행뿐 아니라 로봇과 드론 등 다양한 피지컬 AI 분야에서 고객 맞춤형 센싱 솔루션을 확대해 나갈 것"이라고 말했다. LG이노텍 관계자는 "이번 협력은 아직 프로젝트 초기 단계로 구체적인 사업화 시점이나 적용 서비스가 확정된 것은 아니지만 다양한 가능성을 열어두고 논의를 진행하고 있다"며 "단순 기술 검증(PoC) 수준을 넘어 실제 서비스 적용까지 포함한 방향성도 함께 검토 중"이라고 말했다. 이어 "LG이노텍은 이미 글로벌 빅테크와 어플라이드 인튜이션 등과 자율주행·피지컬 AI 분야 협력을 확대해오고 있다"며 "이번 카카오모빌리티 협력 역시 자율주행 센싱 사업 경쟁력을 일정 궤도까지 끌어올리기 위한 전략적 프로젝트 가운데 하나"라고 설명했다. 그러면서 "무엇보다 자율주행 센싱 기술 경쟁력의 핵심은 결국 실증 데이터 확보에 있다"며 "실제 도로 환경에서 축적되는 고품질 주행 데이터가 센싱 모듈 성능과 자율주행 완성도를 높이는 가장 중요한 요소로 작용하고 있다"고 덧붙였다.2026-05-21 08:26:00
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현대차·기아, 광주서 자율주행 200대 실증…'아트리아 AI' 탑재 [경제일보] 현대차·기아가 그간 축적한 자율주행 역량을 기반으로 광주광역시 자율주행 실증 사업에 참여한다. 기존 양산차 기반 자율주행 차량 200여대를 투입하고 자체 개발한 자율주행 설루션 ‘아트리아 AI’를 적용해 실제 도로 환경 데이터를 확보하겠다는 전략이다. 13일 업계에 따르면 현대차·기아는 이날 광주광역시 김대중컨벤션센터에서 국토교통부와 광주광역시, 한국교통안전공단(TS), 삼성화재, 오토노머스A2Z, 라이드플럭스 등과 함께 자율주행 실증도시 조성을 위한 업무협약을 체결했다. 이번 사업은 공공기관과 민간 기업이 함께 ‘대한민국 자율주행팀’ 협의체를 구성해 대규모 차량 운영과 데이터 수집, 기술 검증을 공동 추진하는 방식으로 진행된다. 다양한 도로 환경을 갖춘 광주 지역에서 실제 자율주행 서비스를 운영하며 기술 완성도를 높이겠다는 구상이다. 실증사업은 올해 하반기 광산구와 북구, 서구 일부 지역에서 먼저 시작된다. 이후 내년에는 남구와 동구를 포함한 광주광역시 5개 기초구 전역으로 확대될 예정이다. 국토교통부는 사업 총괄과 제도·정책 지원을 담당한다. 광주광역시는 기업 상주 공간과 차고지, 충전 설비 등 실증 인프라를 지원한다. 한국교통안전공단은 행정 지원과 기술 검증 업무를 맡는다. 현대차·기아는 이번 사업에서 차량 제작과 운영 플랫폼, 자율주행 기술 검증 등 핵심 역할을 담당한다. 기존 양산차를 기반으로 제작한 자율주행 차량 약 200대를 공급하고 AI 기반 모빌리티 플랫폼 ‘셔클’을 활용한 운영 서비스도 맡기로 했다. 셔클은 현대차그룹이 개발한 수요응답형 모빌리티 플랫폼이다. 차량 호출과 실시간 배차, 운행 관제 기능 등을 수행할 수 있다. 현대차·기아는 기존 AI 경로 최적화 기술을 기반으로 자율주행 특성과 실시간 교통 상황을 반영한 지능형 배차 체계를 구축한다는 계획이다. 이번 실증에는 현대차·기아의 자체 자율주행 설루션인 ‘아트리아 AI’도 투입된다. 아트리아 AI는 인식과 판단, 제어 과정을 하나의 AI 모델로 연결하는 E2E(End to End·엔드 투 엔드) 방식 기반 기술이다. 기존 자율주행 시스템은 특정 상황별 규칙과 시나리오를 사전에 입력하는 룰베이스(Rule-Based) 방식 비중이 높았다. 반면 E2E 방식은 실제 주행 데이터를 통합 학습하면서 복합적인 교통 환경에 대응하는 구조다. 현대차·기아는 이번 광주 실증 사업을 통해 실제 도로 환경에서 아트리아 AI 성능과 안정성을 검증할 계획이다. 향후 확보되는 대규모 실주행 데이터를 기반으로 자율주행 기술 고도화 작업도 이어간다는 방침이다. 실증 차량은 기존 양산차 기반으로 제작된다. 기본적으로 자율주행용 카메라 8대와 레이더 1대를 탑재해 다양한 주행 환경에 대응하도록 설계된다. 향후 실증 과정에서 추가 센서를 장착하는 방안도 검토된다. 박민우 현대차·기아 AVP본부장(사장)은 “이번 실증 사업은 향후 국내 자율주행 기술을 고도화하는 데 중요한 기점이 될 것”이라며 “실증을 통해 고객에게는 높은 수준의 자율주행 경험을 제공하고, 중장기적으로는 자율주행 기술 주도권 확보의 기반을 마련하겠다”고 말했다.2026-05-13 14:45:30
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드롭박스, "도면 찾느라 시간 허비 줄인다"…건설 현장 디지털전환 지원 [경제일보] 드롭박스가 뉴질랜드 건설사 사우스베이스 컨스트럭션의 디지털전환 사례를 공개했다. 건설 현장에 흩어진 대용량 설계 데이터와 협업 문서를 통합 관리해 AEC 산업의 고질적 문제인 정보 단절과 보안 리스크를 줄였다는 설명이다. 드롭박스는 자사 통합 솔루션을 통해 사우스베이스의 데이터 관리와 현장 협업 환경 개선을 지원했다고 7일 밝혔다. 사우스베이스는 건축·엔지니어링·건설 분야에서 대규모 프로젝트를 수행하는 뉴질랜드 건설사다. BIM 드론 기반 데이터 AR·VR AI 등을 프로젝트 운영에 활용해온 기업이다. 사우스베이스는 뉴질랜드 전역에서 여러 프로젝트를 동시에 진행하고 있다. 전체 인력의 약85%가 각 건설 현장에 분산돼 근무하는 구조다. 기존 VPN과 원격 데스크톱 기반 데이터 운영 방식은 대용량 CAD BIM 모델 설계 도면을 현장에서 빠르게 확인하는 데 한계가 있었다. 사무실과 현장 외부 파트너 간 협업에도 병목이 생길 수밖에 없었다. 사우스베이스가 드롭박스를 도입한 배경도 여기에 있다. 건설 현장은 최신 도면과 모델 파일을 누가 언제 확인했는지가 중요하다. 작은 의사소통 오류가 시공 오류나 비용 증가로 이어질 수 있기 때문이다. 드롭박스는 PC 태블릿 모바일 웹 환경에서 다양한 파일 형식을 지원해 현장에서도 BIM 모델과 드론 데이터 같은 대용량 파일 접근을 쉽게 했다. 협업 방식도 바뀌었다. 이메일 채팅 타사 클라우드 스토리지 등에 흩어진 엔지니어링 파일과 프로젝트 데이터를 단일 플랫폼으로 모았다. 실시간 동기화를 통해 현장과 사무실 구성원이 같은 최신 버전의 자료를 기반으로 작업할 수 있게 했다. 이는 설계 변경 확인과 현장 의사결정 속도를 높이는 데 도움이 된다. 보안과 거버넌스도 강화됐다. 사우스베이스는 파일 활동에 대한 가시성을 확보해 누가 어떤 파일에 접근했고 어떻게 공유했는지 확인할 수 있게 됐다. 세분화된 접근 권한 설정을 통해 내부 인력과 외부 협력사가 같은 프로젝트에서 일하더라도 필요한 범위 안에서만 데이터를 활용하도록 했다. 드롭박스 사인도 계약 업무 효율화에 활용됐다. 사우스베이스는 전자서명을 통해 계약 절차를 줄이고 인쇄량도 약30% 낮췄다. 종이 문서와 수기 서명에 의존하던 건설 업무 흐름을 디지털 기반으로 바꾼 셈이다. 데이터 복원력도 중요한 변화다. 드롭박스의 파일 복구와 버전 관리 기능을 활용하면 실수로 삭제된 콘텐츠를 복원하거나 특정 작업 시점의 파일로 되돌릴 수 있다. 프로젝트 기간이 길고 참여자가 많은 건설 현장에서는 데이터 손실과 버전 혼선을 줄이는 기능이 업무 연속성과 직결된다. 사우스베이스는 드롭박스 대시도 도입했다. 드롭박스 대시는 AI 기반 유니버설 검색과 지식 플랫폼이다. 드롭박스뿐 아니라 연동된 업무 도구의 데이터까지 통합 검색할 수 있어 필요한 도면 프로젝트 문서 엔지니어링 지식을 더 빠르게 찾을 수 있다. 드롭박스 공식 설명에 따르면 대시는 연결된 앱과 파일을 대상으로 검색 조직화 공유 보안 관리를 지원한다. 이번 사례는 AEC 산업의 디지털전환이 단순 파일 저장을 넘어 데이터 활용과 보안 통제 단계로 이동하고 있음을 보여준다. 건설 프로젝트는 현장 사무실 발주처 협력사가 동시에 움직이는 구조라 정보가 흩어지면 일정 지연과 비용 증가로 이어질 가능성이 크다. 클라우드 협업과 AI 검색은 이런 문제를 줄이는 현실적 수단으로 자리 잡고 있다. 향후 관건은 현장 적용성이다. 건설 현장은 네트워크 환경이 일정하지 않고 파일 용량이 크며 외부 협력사 접근도 잦다. 드롭박스가 대용량 산업 파일 관리와 권한 통제 AI 검색을 안정적으로 결합할 수 있다면 국내 AEC 기업에도 참고 사례가 될 수 있다. 특히 BIM과 드론 데이터 활용이 늘어나는 국내 건설 현장에서도 유사한 수요가 커질 것으로 보인다. 렘 프레스티지 사우스베이스 그룹 IT 매니저는 “모든 의사소통 오류는 건축물의 결함으로 이어질 수 있으며 이를 바로잡는 데에는 수백만달러의 비용이 든다”며 “드롭박스 덕분에 분산된 인력들이 동시에 동일한 파일을 기반으로 협업할 수 있게 됐다”고 말했다. 신재용 드롭박스 한국 비즈니스 총괄은 “국내 AEC 산업이 생산성과 보안을 강화하고 AI 활용을 준비하는 가운데 사우스베이스는 데이터 관리 및 활용 방식의 전환에 있어 중요한 참고 사례”라며 “드롭박스는 단순한 클라우드 스토리지를 넘어 데이터를 저장하고 찾고 공유하고 협업하며 업무 수행까지 가능한 스마트 워크스페이스로 진화하고 있다”고 설명했다.2026-05-07 13:46:50
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한국앤컴퍼니, 구글 '제미나이 엔터프라이즈' 도입…데이터 기반 의사결정 고도화 [경제일보] 한국앤컴퍼니그룹이 구글 클라우드 기반 인공지능 도입을 통해 전사 운영 구조를 데이터 중심으로 전환한다. 마케팅·영업부터 생산·물류까지 가치사슬 전반에 AI를 적용해 의사결정 체계를 재구성하는 방향이다. 27일 업계에 따르면 한국앤컴퍼니그룹은 구글 클라우드와 협력해 ‘제미나이 엔터프라이즈’를 도입하고 전사 AI 기반 운영 혁신을 추진한다. 최근 미국 라스베이거스에서 열린 ‘구글 클라우드 넥스트 2026’에서 공개된 기업용 에이전트 도구 ‘제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼’도 포함됐다. 이번 협력은 특정 부문에 한정된 기술 도입이 아니라 사업 전반의 운영 방식 변화를 목표로 한다. 마케팅, 영업, 물류, 생산, 품질관리 등 주요 기능 전반에 AI를 적용해 데이터 기반 의사결정 체계를 구축하는 데 초점을 맞췄다. 단순 반복 업무 자동화를 넘어 AI가 업무 수행 과정에 직접 참여하고 임직원과 협력하는 방식으로 운영 체계를 재설계하는 구조다. 데이터 활용 방식도 바뀐다. 기존에는 시스템별로 분산돼 있던 데이터를 통합 AI 환경에서 연계해 활용한다. 구조화된 데이터와 비정형 데이터를 함께 분석하는 체계를 구축해 분석 범위를 넓히고 의사결정 속도를 단축한다는 계획이다. 또한 타이어, 배터리, 열관리 시스템 등 기존 사업 영역에 AI 기반 분석과 운영 체계를 접목해 생산성과 품질 관리 효율을 동시에 개선한다. 미래 모빌리티 분야에서는 데이터 기반 제품 개발과 서비스 경쟁력 강화에 활용될 전망이다. 외부 협력도 확대된다. 이번 프로젝트에는 클라우드 및 AI 구축 경험을 보유한 메가존이 참여해 시스템 설계와 구축을 지원한다. 글로벌 클라우드 사업자와 국내 파트너를 결합한 협업 구조다. 김성진 한국앤컴퍼니 디지털전략실장은 “이번 협업을 통해 그룹의 기술 리더십을 더욱 공고히 하고, ‘AI In Motion’ 비전을 통해 미래 모빌리티를 만들어가는 핵심 동력이 될 것”이라고 말했다.2026-04-27 11:53:14
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![[데일리 건설 브리프] 현대건설, 진해 지역 8개 초교 대상 재난안전 CSR 전개 外](https://image.ajunews.com//content/image/2026/04/24/20260424094111594112.jpg)
현대건설, 진해 지역 8개 초교 대상 재난안전 CSR 전개 外 [경제일보] 현대건설은 건설산업사회공헌재단, 플랜코리아와 함께 경남 창원시 진해구 안골포초등학교에서 ‘재난안전교육 및 어린이용 경안전모 전달식’을 진행했다고 24일 밝혔다. 지난 22일 진행된 전달식에는 현대건설 이형석 재경본부장, 현대건설 부산항 진해신항 컨테이너부두 공사 현장 김성열 소장, 건설산업사회공헌재단 이재식 사무처장, 플랜코리아 이재명 실장, 경상남도창원교육지원청 관계자 등 주요 관계자들이 참석했다. 현대건설은 7년간 재난 취약 지역을 중심으로 전개해 온 안전 사회공헌활동을 바탕으로 올해는 창원시 진해구까지 적용 범위를 확장했다. 특히 부산항 진해신항 컨테이너부두(1-1단계) 1공구 축조공사 등 주요 사업장이 위치한 지역을 중심으로 인근 초등학교와 연계한 맞춤형 안전 프로그램을 지원할 계획이다. 먼저 이달부터 6월까지 안골포초등학교를 포함해 웅동초등학교, 웅천초등학교 등 진해 지역 8개 초등학교에 재난 방재용 경안전모 약 3600개를 순차적으로 보급한다. 이와 함께 전교생을 대상으로 체계적인 재난 안전교육과 참여형 대피 훈련을 병행 실시한다. 해당 경안전모는 경량성과 내구성을 고려한 소재로 제작돼 재난 발생 시 신속한 착용과 실질적인 보호 기능을 동시에 확보할 수 있도록 설계됐다. 이번 교육 프로그램은 실제 상황 대응 역량 강화를 목표로 체험 중심 콘텐츠를 강화한 것이 특징이다. 안전모 착용 실습을 비롯해 지진 대피 요령을 노래로 익히는 ‘지진송’, 구조 손수건을 활용한 모의 대피 훈련 등 다양한 참여형 교육을 통해 자연스럽게 행동 요령을 체득할 수 있도록 구성했다. 특히 학교별 ‘재난안전 지킴이(세이프 캡틴)’를 임명하는 프로그램을 운영해 학생 참여도를 높였다. 세이프 캡틴은 재난 발생 시 교사를 보조해 대피 경로를 안내하고 질서를 유지하는 역할을 수행한다. 학생들이 안전 활동에 주체적으로 참여할 수 있도록 했다. 현대건설 관계자는 “재난 취약 지역을 중심으로 장비 지원과 참여형 교육 프로그램을 병행하는 방식으로 실효성 있는 안전 활동을 이어가고 있다”며 “사업 현장 인근 지역과의 연계를 기반으로 지역 특성에 맞는 재난 안전 프로그램을 지속 확대해 나갈 계획이다”라고 말했다. GS건설, 베트남 IT기업 FPT 코퍼레이션과 데이터센터·스마트시티 MOU 체결 GS건설은 베트남 IT기업 FPT 코퍼레이션과 데이터센터 개발 및 스마트시티 구축을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 24일 밝혔다. 협약식은 지는 22일 베트남 하노이 FPT 코퍼레이션 본사에서 허윤홍 대표와 FPT 코퍼레이션 응우옌 반 코아(Nguyen Van Khoa) CEO 등 주요 관계자들이 참석한 가운데 진행됐다. 이번 협약은 양사의 역량을 바탕으로 베트남의 디지털 경제 성장과 국가 디지털 전환 전략을 지원하기 위해 추진됐다. FPT 코퍼레이션은 베트남 최대 민간 IT 기업이자 베트남 데이터센터 시장 용량 기준 점유율민간 1위 기업이다. GS건설은 데이터센터 분야에서 20년 이상 경험을 보유하고 개발부터 운영까지 엔드 투 엔드(End-to-End) 솔루션 제공 역량을 갖췄다. 양사는 베트남 주요 지역을 대상으로 대규모 데이터센터 개발에 협력하며 초기 수십 메가와트(MW) 규모로 사업을 시작해 단계적으로 확장할 계획이다. 특히 AI 및 클라우드 수요 증가에 대응하기 위해 첨단 기술과 모듈형 구축 방식을 적용한 고효율 데이터센터를 구축할 예정이다. 스마트시티 개발에도 협력한다. 지능형 교통 시스템, 스마트 에너지 관리, 공공 안전 통합 플랫폼 등 도시 전반의 디지털 인프라를 구축하고 AI 및 IoT 기반 솔루션을 통해 도시 운영 효율성을 높일 방침이다. 협력에서 GS건설은 데이터센터 및 스마트시티 프로젝트 개발과 실행을 담당하고 AI 인프라 구축을 위한 설계·시공 역량을 제공한다. FPT 코퍼레이션은 클라우드 서비스와 디지털 플랫폼 등 ICT 전문성을 기반으로 기술 협력을 수행한다. 현지 수요 창출 및 정부·지자체 협력 지원도 맡는다. 이어 GS건설은 베트남 최대 국영상업은행 베트남투자개발은행(BIDV)과 포괄적 금융 서비스 협력을 위한 업무협약을 체결했다. 이번 협약은 GS건설 베트남 자회사 VGSE가 추진 중인 개발사업 및 스마트시티 전반에 금융 지원 체계를 구축하는 데 목적이 있다. 양사는 프로젝트 금융, 보증, 현금 관리 등 다양한 금융 솔루션을 제공하고 스마트시티 입주자를 위한 주택금융 프로그램도 마련할 예정이다. GS건설 관계자는 “한국과 베트남 간 경제 협력을 강화하고 베트남의 디지털 경제 성장에 기여할 수 있도록 회사의 기술력과 인프라 역량을 집중할 것이다”라며 “단순한 건설사를 넘어 스마트 혁신 기술을 선도하는 파트너로 도약하겠다”고 말했다. 호반건설, 업스테이지와 통합 AI 에이전트 플랫폼 개발 협력 호반건설은 업스테이지와 ‘통합 AI 에이전트 플랫폼 개발’을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 24일 밝혔다. 지난 23일 서울 서초구 본사에서 체결된 이번 협약은 호반건설의 전사적 AI 활용 기반 강화와 실질적인 업무 혁신, 생산성 향상을 추진하기 위한 것이다. 협약을 통해 호반건설은 통합 AI 에이전트 플랫폼 개발을 주관하며 데이터와 업무 프로세스 제공 및 실증 사업을 담당한다. 특히 설계·시공·품질·안전 등 건설 전 과정에서 발생하는 데이터를 통합 관리하고 지능형 업무 처리가 가능한 구조를 구축할 계획이다. 이를 바탕으로 문서 작성 및 관리, 데이터 분석, 보고 체계 고도화 등 다양한 업무 영역에서 AI 활용도를 높여 나갈 예정이다. 업스테이지는 자체 개발 거대언어모델(LLM) ‘솔라(Solar)’를 기반으로 AI 모델 개발과 공급을 맡는다. 문서 처리 AI 기술과 건설·부동산 특화 모델 파인튜닝(Fine-tuning), 설계 도면 분석 기술 연구 등을 통해 산업 특화 AI 고도화에 주력할 예정이다. 이번 플랫폼 구축을 통해 호반건설은 건설업 전반의 업무 효율성과 의사결정 체계를 고도화한다는 방침이다. 현업 중심의 실증을 통해 플랫폼의 효과와 활용성을 검증한 후 이를 기반으로 호반그룹 전반으로 AI 활용 체계를 단계적으로 확산해 나갈 계획이다. 호반건설 관계자는 “이번 협약을 통해 통합 AI 에이전트 플랫폼을 중심으로 데이터와 업무 프로세스를 유기적으로 연결하고 실질적인 업무 혁신과 생산성 향상을 이끌어 나가겠다”며 “호반건설에서 검증한 AI 활용 체계를 그룹 전반으로 확산해 그룹 차원의 AI 전환 기반을 지속적으로 강화하겠다”고 말했다.2026-04-24 09:43:48
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LG유플러스, AICC 넘어 전사 AI 확대…몽고DB와 데이터 플랫폼 고도화 [경제일보] LG유플러스의 인공지능(AI)이 서비스 단계를 넘어 데이터 인프라 경쟁으로 확대되고 있다. AI 서비스 확산에 따라 방대한 데이터를 빠르게 처리하고 활용하는 능력이 핵심 경쟁력으로 떠오르면서 통신사들이 데이터 플랫폼 고도화에 나서는 모습이다. 22일 LG유플러스는 글로벌 데이터 플랫폼 전문 기업 몽고DB와 AI 서비스 관련 데이터 관리 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결하고 AI 서비스 고도화와 시스템 아키텍처 현대화를 추진한다고 밝혔다. 최근 통신업계에서는 생성형 AI와 자동화 서비스 도입이 확대되면서 데이터 관리 역량이 서비스 품질을 좌우하는 핵심 요소로 부상하고 있다. 고객 상담, 서비스 추천, 네트워크 운영 등 다양한 영역에서 실시간 데이터 활용이 필요해지면서 기존 레거시 시스템 기반의 데이터 구조로는 대응이 어려운 것으로 분석된다. 특히 고객 문의 대응 과정에서는 과거 상담 내용, 고객 이용 이력, 대화 기록 등 다양한 데이터를 즉시 불러와 활용해야 하지만 기존 시스템에서는 데이터가 여러 플랫폼에 분산돼 있어 정보 검색과 활용 과정이 복잡하고 처리 속도가 제한되는 문제가 발생하고 있다. AI 서비스가 확대될수록 이러한 구조적 한계는 더욱 뚜렷해지는 것으로 분석된다. 이에 LG유플러스는 이번 협약을 시작으로 AI 컨택센터(AICC)에서 검증한 데이터 활용 경험을 전사 AI 서비스로 확대하고 분산된 데이터 운영 구조를 개선해 AI 서비스 응답 효율과 운영 안정성을 높일 계획이다. LG유플러스는 데이터 분산 문제를 개선하기 위해 몽고DB의 AI 특화 통합 데이터 플랫폼을 도입해 다양한 형태의 데이터를 유연하게 저장하고 빠르게 검색할 수 있는 환경을 구축할 계획이다. 텍스트, 대화 로그, 고객 이력 등 비정형 데이터를 통합 관리하고 AI 서비스에 실시간으로 활용할 수 있도록 한다는 구상으로 풀이된다. 보리스 비알렉 몽고DB 부사장 겸 글로벌 필드 CTO는 "LG유플러스의 뛰어난 실행력과 몽고DB의 최고 수준 기술이 만나면 엔터프라이즈 AI 실행의 '새로운 표준'을 제시할 수 있을 것"이라며 "LG유플러스가 수백만 고객을 위한 AI 서비스를 원활하게 확장하고 아키텍처 현대화 여정을 가속화할 수 있도록 적극 지원하겠다"고 말했다. 앞서 LG유플러스는 몽고DB의 클라우드 기반 플랫폼인 '몽고DB 아틀라스'를 AI 컨택센터(AICC)에 적용해 상담 어드바이저 서비스를 운영해 온 바 있다. 해당 서비스는 고객의 과거 상담 내용과 대화 기록을 실시간으로 제공해 상담사의 응대를 지원하고, 상담 종료 후에는 대화 내용을 기반으로 요약과 상담 코드 추천 등 후속 업무를 자동화하는 기능이다. LG유플러스는 해당 서비스 적용 이후 자원 효율을 약 30% 개선하고 평균 상담 처리 시간을 약 7% 단축하는 성과를 확인했다고 설명했다. 사측은 이 같은 적용 경험을 바탕으로 데이터 플랫폼을 자사 AI 서비스 전반으로 확대 적용할 방침이다. 앞으로 LG유플러스는 키워드 중심 검색을 넘어 고객 문의의 의미와 맥락을 반영해 필요한 정보를 찾는 방향으로 AI 서비스 운영 체계를 고도화할 계획이다. 여러 시스템에 분산돼 있던 데이터를 보다 효율적으로 연계하고 고객 응답 정확도와 처리 속도를 동시에 개선한다는 목표다. 또한 AI 서비스가 확대될수록 기존 IT 환경에서는 성능과 유연성, 시스템 간 연계 측면에서 병목 현상이 발생할 가능성이 커지고 있다. 이에 양사는 기존 AI 서비스 개선을 넘어 레거시 시스템을 AI 환경에 맞는 구조로 전환하는 아키텍처 현대화에도 협력할 예정이다. 통신사들의 AI 경쟁력 확보를 위해 데이터 인프라 투자를 확대하는 흐름이 이어지고 있다. 생성형 AI 서비스가 확산되면서 데이터 처리 구조와 아키텍처 경쟁력이 서비스 품질과 운영 효율을 좌우하는 핵심 요소로 떠오르고 있기 때문이다. LG유플러스는 이번 협력을 통해 대규모 AI 워크로드를 안정적으로 처리할 수 있는 기반을 마련하고 고객 서비스 전반에 AI 적용 범위를 확대해 나간다는 계획이다. 이상엽 LG유플러스 CTO는 "AICC에 적용해 검증한 데이터 활용 경험을 바탕으로 이를 전사 AI 서비스로 확대해 나갈 계획"이라며 "고객이 체감할 수 있는 AI 서비스 품질 개선에 집중하겠다"고 말했다.2026-04-22 09:42:05
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삼성SDS, 삼성전기 차세대 ERP 구축…클라우드 ERP 시장 공략 [경제일보] 삼성SDS가 삼성전기의 차세대 전사자원관리(ERP) 시스템 구축을 완료하며 클라우드 기반 ERP 전환 사업 확대에 나섰다. 기업들의 디지털 전환 수요가 확대되는 가운데 ERP 시스템의 클라우드 전환 움직임도 본격화되고 있는 것으로 분석된다. 20일 삼성SDS는 삼성전기의 차세대 ERP 시스템 구축 프로젝트를 성공적으로 마무리했다고 밝혔다. 이번 프로젝트는 삼성SDS가 지난해 9월 독일의 기업용 애플리케이션 소프트웨어 기업 SAP에게 획득한 'RISE with SAP 프리미엄 서플라이어' 자격을 기반으로 진행된 첫 사례로 알려졌다. 삼성SDS는 이번 프로젝트를 시작으로 클라우드 ERP 전환 사업 확대에 속도를 낼 계획이라고 설명했다. 미국 시장조사 기업 그랜드 뷰 리서치의 'ERP 소프트웨어 시장 (2026년 - 2033년)' 보고서에 따르면 전 세계 ERP 소프트웨어 시장 규모는 지난해 770억8000만 달러(약 1140조원)로 추산된다. 또한 올해부터 오는 2033년까지 연평균 9.5% 성장해 1570억7000만 달러(약 2322조원)에 이를 것으로 전망된다. 지난 몇 년간 기업들의 ERP 시스템은 온프레미스 환경에서 운영되는 경우가 많았지만 최근 유지 비용 절감과 데이터 활용 효율성 개선을 위해 클라우드 기반으로 전환하는 사례가 늘고 있다. 특히 제조 기업을 중심으로 생산·재무·공급망 데이터를 통합 관리하려는 수요가 증가하면서 ERP 고도화 프로젝트가 확대되는 것으로 분석된다. 삼성SDS는 이번 프로젝트에서 '시스템 중단 시간 최소화' 기술을 적용해 대규모 데이터 이관 과정에서 업무 연속성을 유지했다고 설명했다. ERP 전환 과정에서는 시스템 중단 시간이 길어질수록 생산과 업무 운영에 영향을 줄 수 있어 기업들이 도입 과정에서 가장 부담을 느끼는 요소로 꼽힌다. 삼성SDS는 'SAP HANA 데이터베이스(SAP에서 개발한 인 메모리 기반의 자체 데이터베이스)' 기준 8.5TB 규모 데이터를 전환하면서 기존 140시간 수준이던 업무 중단 시간을 34시간으로 단축했다. 대규모 제조 기업 환경에서도 ERP 시스템 전환 부담을 줄일 수 있는 기술적 기반을 확보했다는 의미로 풀이된다. 또한 데이터 볼륨 관리 기술을 통해 SAP HANA 데이터베이스 용량을 8.5TB에서 5.5TB로 축소했다. 데이터 처리 효율을 높이고 시스템 부하를 줄이면서 운영 효율성을 개선했다. 제조·재무·원가 등 주요 시스템 성능 개선을 통해 업무 효율성도 향상됐다. 차세대 ERP 시스템 구축 과정에서는 ERP와 MES, SCM 등 분산돼 있던 데이터를 단일 데이터베이스로 통합했다. 실시간 데이터 분석 환경을 구축하고 의사결정 속도를 높일 수 있도록 구성해 제조 기업들이 데이터 기반 경영 체계를 구축했다. 박준호 삼성전기 MIS 그룹장은 "이번 프로젝트는 기존 방식에서 벗어나 프로세스 통합·표준화를 선행하고 전 법인에 동시 적용해 구축 기간과 비용을 획기적으로 절감했다"며 "특히 ERP, MES, SCM 등 분산된 주요 데이터를 단일 BW(비즈니스 웨어하우스) 데이터베이스로 통합해 실시간 분석 환경을 구축한 국내 최초 사례"라고 설명했다. 삼성SDS는 이번 프로젝트를 계기로 클라우드 ERP 사업 확대에 나서고 있다. 삼성 클라우드 플랫폼(SCP)을 기반으로 ERP 컨설팅, 구축, 운영까지 통합 제공하는 전략이다. 서비스·유통 분야 고객사와도 클라우드 ERP 전환 프로젝트를 진행하며 시장 공략을 확대하고 있다. 기업들의 디지털 전환과 데이터 기반 경영 수요가 증가하면서 ERP 시스템 고도화 프로젝트도 확대될 전망이다. 삼성SDS는 이번 삼성전기 사례를 기반으로 제조뿐 아니라 서비스·유통·금융·공공 등 다양한 산업으로 클라우드 ERP 사업을 확대할 계획이다. 송해구 삼성SDS 솔루션사업부장 부사장은 "이번 사례는 국내 최초이자 삼성 계열사 중 처음으로 프리미엄 서플라이어 기반 클라우드 ERP 전환을 성공적으로 완료한 의미 있는 성과"라며 "삼성SDS는 컨설팅, 구축, 운영, 클라우드 인프라까지 ERP 전 영역에 대한 서비스 제공이 가능한 국내 유일한 사업자로 제조, 서비스, 유통뿐만 아니라 금융, 공공, 방산 등 다양한 산업의 클라우드 ERP 전환을 주도하며 사업을 지속 확대해 나갈 것"이라고 말했다.2026-04-20 10:24:33
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현대모비스, SDV 검증체계 구축…'1만시간 평가' 1주일로 단축 [경제일보] 현대모비스가 자율주행과 소프트웨어중심차량(SDV) 핵심 부품의 검증 속도를 끌어올리는 평가 시스템을 구축했다. 실제 주행 데이터와 시뮬레이션을 결합해 대규모 검증을 단기간에 수행할 수 있는 구조다. 글로벌 완성차들이 요구하는 데이터 기반 검증 기준이 높아지는 가운데 수주 경쟁력 확보 여부가 주목된다. 16일 업계에 따르면 현대모비스는 실제 주행시험에서 확보한 데이터를 데이터 관리 솔루션과 시뮬레이터에 연동해 SDV와 자율주행 핵심 제어장치(ECU)를 반복 검증할 수 있는 평가 시스템을 구축했다. 실차 주행에서 수집한 데이터를 기반으로 다양한 주행 상황을 가상환경에서 재현하는 방식이다. 이번 시스템은 시뮬레이터를 병렬로 연결한 구조가 특징이다. 다양한 검증 시나리오를 동시에 수행할 수 있어 평가 시간을 단축할 수 있다. 현대모비스는 향후 시뮬레이터를 60대 규모로 확대해 운영할 계획이며, 이 경우 1만 시간 분량의 평가를 1주일 내 수행할 수 있는 수준으로 효율이 개선될 것으로 보고 있다. 검증 범위도 확대된다. 실제 도로와 주차 환경에서 확보한 데이터를 기반으로 야간, 우천, 돌발 상황 등 다양한 조건을 가상환경에서 구현할 수 있어 현실에서 반복 재현이 어려운 상황까지 시험이 가능하다. 현대모비스는 해당 시스템을 레이더, 카메라, 라이더, 초음파 등 자율주행 센서와 전자제어장치 알고리즘의 성능 검증에 활용할 방침이다. 대규모 데이터를 통합 관리하는 체계를 구축함으로써 SDV 고도화에 필요한 검증 기반을 확보하고, 글로벌 완성차 대상 수주 경쟁력도 강화한다는 계획이다. 자율주행과 SDV 전환이 본격화되면서 평가·검증 역량은 개발 경쟁력과 직결되는 요소로 자리 잡고 있다. 완성차 업체들이 부품 채택 기준을 강화하면서 단순 성능뿐 아니라 검증 데이터의 양과 신뢰도가 공급망 진입 조건으로 작용하는 구조다. 현대모비스는 향후 글로벌 연구거점과 데이터 연동을 확대해 평가 체계를 지속적으로 고도화할 계획이다. 검증 인프라를 기반으로 개발 효율을 높이고, 이를 수주 확대와 연결한다는 방침이다. 고봉철 현대모비스 전장연구담당 상무는 “SDV와 자율주행 패러다임 속에서 기술 개발만큼이나 중요한 영역이 바로 평가와 검증”이라며 “이번 평가검증 시스템 구축으로 SDV 핵심 부품의 수주 경쟁력을 한층 끌어올릴 것”이라고 말했다.2026-04-16 14:28:55
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법안 작성·정책 검토까지 AI가 지원…삼성SDS 'AI 국회' 첫 단계 완료 [경제일보] 국회가 생성형 인공지능(AI)을 기반으로 한 의정 지원 체계를 도입하며 'AI 국회' 전환에 속도를 내고 있다. 방대한 의정 자료와 정책 데이터를 기반으로 입법 활동을 지원하는 AI 플랫폼이 구축되면서 데이터 중심 의정 활동이 본격화될 전망이다. 14일 삼성SDS는 '국회 빅데이터 플랫폼(AI 국회) 구축 1단계 사업'을 성공적으로 완료하고 '국회 AI 의정지원플랫폼'을 공식 오픈했다고 밝혔다. 해당 플랫폼은 국회의 방대한 데이터를 기반으로 검색·분석·작성까지 지원하는 국회 전용 생성형 AI 시스템으로 우리나라 국회를 'AI 국회'로 전환하기 위한 핵심 인프라로 평가된다. 최근 국회 내 입법 활동과 정책 검토 과정에서 활용해야 할 데이터가 급증하면서 이를 효율적으로 분석·활용할 수 있는 시스템 구축 필요성이 꾸준히 제기돼 왔다. 국정감사 자료, 정책 보고서, 회의록, 법률안 등 다양한 의정 자료가 증가하는 가운데 국회의원과 보좌진이 이를 수작업으로 검토하는 데 한계가 있다는 지적이 이어졌다. 특히 정책 이슈가 복잡해지고 법안 발의 건수가 증가하면서 데이터 기반 의사결정 체계 구축 필요성이 커졌다. 이에 국회 내부 자료뿐 아니라 정부 부처, 연구기관, 공공기관 자료를 통합적으로 활용할 수 있는 AI 기반 플랫폼 도입이 추진된 것으로 풀이된다. 이번 플랫폼은 국회 내·외부 320개 기관과 연계해 데이터를 구축한 대규모 프로젝트다. 국회의원과 보좌진을 포함한 국회 소속기관 약 5000여 명이 해당 서비스를 활용할 수 있도록 설계됐다. 국회 내부 의정자료뿐 아니라 공공·학술 데이터까지 통합해 제공하면서 정책 분석과 입법 활동을 위한 데이터 접근성이 높아지도록 구성됐다. 해당 사업은 오는 2027년까지 3단계로 추진된다. 단계적으로 국회 및 외부 협약기관 데이터를 통합·분석하고 정책 의사결정을 지원하는 기능을 확대해 데이터 중심 의정 활동 체계를 구축하는 것이 목표다. 삼성SDS는 자체 생성형 AI 서비스 플랫폼 '패브릭스'를 기반으로 이번 지능형 의정지원 서비스를 구현했다. 패브릭스를 활용해 자료 검색, 문서 요약, 유사 입법 사례 탐색 기능을 제공하며 법안 검토와 정책 자료 작성 시 문서 초안 생성 기능도 지원한다. 이를 통해 국회 내 의정 자료와 외부 공공·학술 데이터를 통합적으로 활용할 수 있도록 설계됐다. 또한 플랫폼은 국회사무처 데이터센터 내 온프레미스 환경으로 구축됐다. 외부 클라우드가 아닌 내부 시스템에 데이터를 저장하는 방식으로 보안성을 강화한 것이 특징이다. 또한 국회 특화 언어모델을 도입하고 회의록·보고서 등 출처가 명확한 데이터를 기반으로 답변을 생성하도록 설계해 신뢰도를 높였다. 국회 AI 플랫폼 구축은 공공기관의 AI 전환을 가속화하는 계기가 될 전망이다. 향후 중앙부처와 지방자치단체, 공공기관 등 다양한 영역에서 AI 기반 업무 혁신 사례가 늘어날 것으로 분석된다. 이정헌 삼성SDS 전략마케팅실장(부사장)은 "이번 사업을 통해 국회 내 다양한 데이터를 AI 기반으로 활용할 수 있는 환경을 구축했다"며 "삼성SDS는 축적된 AI·데이터 역량을 바탕으로 공공부문의 디지털 전환을 지속적으로 지원하고 국민이 체감할 수 있는 공공 혁신을 실현해 나가겠다"고 말했다.2026-04-14 08:31:47
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내 정보 털린 공공기관 이제 이름 다 공개된다 역대급 페널티 폭탄 예고 [경제일보] 개인정보보호위원회가 공공기관의 개인정보 유출 사고에 대한 페널티를 기존보다 두 배로 확대하기로 결정했다. 공공 부문에서 잇따라 발생하는 대규모 보안 사고에 엄중히 대처하고 각 기관의 실질적인 안전 관리 역량을 끌어올리기 위한 특단의 조치다. 개인정보보호위원회는 지난 8일 전체회의를 열고 이 같은 내용을 핵심으로 하는 2026년 공공기관 개인정보 보호수준 평가 추진계획을 최종 확정했다고 13일 공식 발표했다. 이번 계획은 기관의 예방 노력부터 사고 수습 과정까지 전 주기에 걸친 책임을 대폭 강화하는 방향으로 설계됐다. 개인정보 보호수준 평가는 개인정보 보호법 제11조의 2에 근거해 공공기관이 법적 의무를 제대로 이행하는지 점검하는 핵심 잣대다. 지난 2024년 첫 도입된 이후 공공 부문의 관리체계 내실화를 목표로 운영되어 왔으나 솜방망이 처벌에 그친다는 비판이 지속 제기되어 왔다. 올해 확정된 계획에서 가장 눈에 띄는 대목은 유출 사고 발생 시 부여되는 감점 한도를 상향한 것이다. 기존 최대 10점이었던 감점 폭이 20점으로 크게 늘어나며 단 한 번의 사고로도 기관 평가에 치명적인 타격을 입게 된다. 사고 발생 자체에 대한 징계에 그치지 않고 사후 수습 과정의 적절성도 엄격하게 따진다. 사고 이후 대응 조치가 미흡하다고 판단될 경우 최대 5점의 감점이 추가로 부과되어 총 25점까지 점수가 깎일 수 있다. 공공기관 평가에서 1~2점 차이로 등급이 갈리는 현실을 고려할 때 이는 매우 강력한 제재 수단으로 작용할 전망이다. 개인정보보호위원회가 이처럼 칼을 빼든 배경에는 최근 걷잡을 수 없이 확산하는 공공 부문의 정보 유출 실태가 자리 잡고 있다. 헌법기관과 중앙행정기관 등에서 유출된 국민의 민감한 정보가 폭발적으로 증가하며 국가 전산망에 대한 국민의 불신이 극에 달한 상황이다. 실제로 최근 몇 년간 공공기관의 관리 부실로 인한 사고가 끊이지 않았다. 질병관리청에서 국민 건강 조사 결과지를 엉뚱한 사람들에게 문자로 잘못 발송하는 등 담당자의 부주의로 인한 인적 과실이 심각한 수준에 이르렀다. 해커들의 지속적인 웹 취약점 공격에 노출되어 대규모 데이터가 빠져나가는 사례도 빈번하게 보고되고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 평가 지표는 사후 징계 중심에서 실질적인 사전 예방 활동 중심으로 전면 개편된다. 외부 해킹 위협에 대비한 모의해킹 수행 실적과 보안 취약점 점검 여부가 새로운 정성평가 지표로 도입됐다. 사이버 공격을 선제적으로 방어하기 위한 기관의 자발적인 노력을 집중적으로 들여다보겠다는 의도다. 가장 빈번한 사고 원인으로 지목되는 내부 직원에 의한 데이터 오남용 문제도 집중적으로 다룬다. 개인정보위원회는 올해의 핵심 점검 테마를 내부자 보안으로 선정하고 내부 시스템 접근 권한 관리 실태를 꼼꼼하게 따질 계획이다. 기관장의 관심도와 개인정보 보호 노력에 대한 배점도 높여 조직 최상위 층부터 능동적인 대응 체계를 구축하도록 독려한다. 평가의 투명성과 변별력을 확보하기 위한 강도 높은 장치도 마련됐다. 자체 평가를 수행하는 소속기관과 교육지원청을 대상으로 보통 일부미흡 미흡 등 3등급 체계를 새롭게 적용한다. 점수대별로 90점 이상은 보통을 부여하고 80점에서 90점 사이는 일부미흡으로 분류하며 80점 미만은 최하 등급인 미흡으로 처리한다. 특히 미흡 등급을 받은 기관은 명단을 대외적으로 공개해 사회적 경각심을 극대화할 방침이다. 국민의 소중한 정보를 소홀히 다룬 대가를 기관의 공개 망신으로 치르게 하겠다는 강력한 경고 메시지다. 일부미흡 판정과 미흡 판정을 받은 기관은 구체적인 보완 조치서를 의무적으로 제출해야 한다. 이들 기관에 대한 평가 과정에는 민간 전문가가 참여하는 심층 정성평가 비중을 절반인 50%까지 확대한다. 단순 서류 심사를 탈피해 실질적인 보호 수준을 검증하겠다는 의미다. 지정된 평가 시스템 선정 기준을 지키지 않을 경우에도 가차 없이 감점을 부여해 평가의 엄정함을 유지한다. 올해 평가의 도마 위에 오르는 대상은 중앙행정기관과 그 소속기관을 비롯해 지방자치단체와 공공기관 등 총 1464개에 달한다. 지방공사와 공단은 물론 시도 교육청 산하 학교와 특수법인까지 포함되어 사실상 국민의 데이터를 취급하는 모든 공공 부문이 사정권에 들어왔다. 본격적인 검증 작업은 올해 9월부터 시작되어 내년 3월까지 서면 검증과 현장 점검 방식으로 강도 높게 진행된다. 수집된 자료는 전문가 평가단의 철저한 검증을 거치며 최종 결과는 내년 4월 대국민 앞에 공식 발표될 예정이다. 우수 기관과 담당자에게는 포상을 확대하는 반면 성적이 저조한 기관에는 즉각적인 개선 권고와 혹독한 이행 점검이 뒤따른다. 제도의 원활한 안착을 돕기 위한 지원책도 병행된다. 개인정보위원회는 오는 6월부터 9월까지 권역별 현장 설명회를 개최하고 세부 기준이 담긴 평가 편람을 온 오프라인 채널로 배포한다. 평가 결과가 부진하거나 선제적인 자문을 희망하는 기관에는 전문가가 직접 찾아가는 1대1 맞춤형 현장 컨설팅을 제공해 제도적 허점을 메우도록 지원할 계획이다. 업무 담당자들이 참고할 수 있는 우수 사례집도 함께 발간된다. 양청삼 개인정보위원회 사무처장은 "최근 공공기관에서도 유출사고가 잇따르는 만큼 공공 부문의 안전 관리체계가 더욱 강화돼야 한다"고 지적하며 "평가 과정에서 발견된 미흡 사항을 기관이 자발적으로 개선할 수 있도록 설명회와 현장 컨설팅 등 체계적인 지원을 통해 공공 부문 전체의 안전관리 수준을 철저히 높여 나갈 것"이라고 강조했다. 해외 선진국들의 엄격한 개인정보 보호 조치와 비교할 때 이번 정부의 행보는 매우 시의적절하다는 평가를 받는다. 유럽연합의 일반데이터보호규정은 민간 기업뿐만 아니라 공공기관의 정보 관리 부실에도 천문학적인 과징금을 부과하고 있다. 불가리아 국세청이 보안 조치 미비로 해커의 공격을 받아 대규모 세무 기록이 유출되었을 당시 감독 기구로부터 260만 유로에 달하는 막대한 과징금 철퇴를 맞은 사례가 대표적이다. 우리나라는 아직 공공기관에 대해 이처럼 파괴적인 과징금을 직접 부과하기는 어려운 법적 구조를 가지고 있다. 하지만 기관장 평가와 직결되는 감점 제도를 대폭 상향하고 명단 공개라는 사회적 제재 수단을 동원한 것은 유럽의 징벌적 손해배상에 버금가는 실질적인 압박 요인이 될 수 있다. 공공기관의 특성상 기관 평가 결과는 예산 배정과 임직원 성과급에 직접적인 영향을 미치기 때문이다. 정보통신 기술의 발달로 행정 전산망이 촘촘하게 연결되면서 하나의 시스템이 뚫리면 국가 전체의 행정 데이터가 위험에 처하는 초연결 시대에 진입했다. 과거처럼 부처별로 흩어져 있던 데이터가 통합 시스템으로 모이면서 해커들에게는 훨씬 더 매력적인 먹잇감이 된 것이다. 보안 업계 전문가들은 감점 확대라는 징벌적 성격의 규제도 중요하지만 궁극적으로는 공공기관 내부의 근본적인 보안 문화 쇄신이 필요하다고 입을 모은다. 보안 투자 예산을 비용이 아닌 국가 핵심 인프라를 지키기 위한 필수 생존 전략으로 인식하는 패러다임 전환이 시급하다. 개인정보위원회의 이번 조치가 단순한 엄포에 그치지 않고 대한민국 공공 부문의 정보 보안 체질을 근본적으로 바꾸는 결정적인 변곡점이 될 수 있을지 관심이 집중된다.2026-04-13 14:35:36
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세일즈포스 '슬랙봇' 국내 첫 공개…'에이전틱 엔터프라이즈'로 AX 판도 바꾼다 [경제일보] 글로벌 1위 고객관계관리(CRM) 기업 세일즈포스가 맞춤형 AI 비서 ‘슬랙봇(Slackbot)’을 국내에 전격 공개하며 한국 기업들의 인공지능 전환(AX) 시장 공략에 시동을 걸었다. 8일 서울 여의도 콘래드호텔에서 열린 기자간담회에서 박세진 세일즈포스 코리아 대표는 “이제 기업은 단순 AI 도입을 넘어 사람과 AI 에이전트가 공존하는 ‘에이전틱 엔터프라이즈’로 전환해야 한다”며 슬랙봇이 그 핵심 도구가 될 것이라고 선언했다. 챗GPT 이후 수많은 AI 솔루션이 쏟아졌지만 기업 현장의 업무 효율은 기대만큼 높아지지 않았다. 마케팅, 영업, 고객 서비스 등 각 부서가 서로 다른 AI 툴을 사용하며 데이터가 파편화되고 직원들은 여러 앱을 오가며 ‘콘텍스트 스위칭(업무 전환)’ 비용을 지불해야 했다. 슬랙봇은 이러한 문제의 근본적인 해답을 제시한다. 업무용 협업 툴 ‘슬랙’ 내에서 가동되는 슬랙봇은 채널에 축적된 모든 대화와 의사결정 히스토리를 학습해 사용자의 업무 맥락을 완벽하게 이해한다. 별도의 데이터 이전 없이도 세일즈포스 CRM 정보와 연동되며 나아가 제3자 에이전트(클로드, 제미나이 등)까지 슬랙 화면 하나에서 불러와 제어하는 ‘오케스트레이터’ 역할을 수행한다. 김고중 슬랙코리아 사업총괄은 슬랙봇이 실무 현장의 생산성을 어떻게 혁신하는지를 구체적으로 설명했다. 김 총괄은 “기업 실무에서는 여러 AI 기능이 파편화되어 있어 직원들이 수많은 애플리케이션을 번갈아 사용하는 과정에서 생산성이 저하되는 ‘컨텍스트 스위칭’ 비용이 발생한다”고 지적했다. 이어 “슬랙봇을 잘 활용하는 직원은 매주 최대 20시간을 절약한다”며 그 효과를 자신했다. 이날 간담회에 참석한 당근과 우아한형제들(배달의민족)의 현업 엔지니어들은 슬랙이 단순한 메신저를 넘어 ‘조직의 살아있는 기억’이자 ‘민첩한 실행의 기반’이 되었음을 증언했다. 이예찬 당근 소프트웨어 엔지니어는 “2015년 창업자들의 대화 기록까지 슬랙에서 확인할 수 있다”며 “모든 의사결정 히스토리가 자산화되어 있어 새로운 담당자도 맥락을 빠르게 파악할 수 있다”고 밝혔다. 이청규 우아한형제들 담당 역시 “내부를 넘어 수천 개의 파트너사까지 슬랙으로 연결되어 사람과 데이터를 잇는 거대한 플랫폼 역할을 하고 있다”고 평가했다. 특히 이들이 주목한 것은 슬랙봇과 같은 AI 에이전트가 가져올 미래다. 당근은 사내 AI 에이전트 ‘카비’를 통해 과거의 의사결정 배경을 찾아내고 배달의민족은 비개발 부서에서도 ‘워크플로우 빌더’를 활용해 반복 업무를 자동화하고 있다. 양사 모두 “AI 혁신은 결국 살아있는 ‘콘텍스트(맥락)’ 싸움”이라며 “모든 데이터가 만나는 광장인 슬랙이야말로 AI 에이전트가 작동하기 위한 최적의 운영체제”라고 입을 모았다. 세일즈포스는 슬랙봇을 통해 ‘에이전틱 엔터프라이즈’라는 비전을 실현하겠다는 구상이다. 이미 2024년 출시한 에이전트 생성 도구 ‘에이전트포스’는 지난해 4분기 기준 약 7억7100만 건의 업무를 처리하며 그 가능성을 입증했다. 연간 반복 매출(ARR) 역시 약 1조2000억원으로 전년 대비 169% 성장했다. 세일즈포스는 AI 에이전트의 가치를 측정하는 새로운 지표로 ‘AWU(Agent Work Unit)’를 제시했다. 단순 검색이나 요약이 아닌 영업 이메일 작성이나 CRM 레코드 업데이트처럼 실질적인 업무 액션만을 카운트하여 AI의 실효성을 평가하겠다는 것이다. 이는 토큰 소모량만으로는 AI의 가치를 판단할 수 없다는 시장의 요구를 반영한 새로운 표준이다. 한편 세일즈포스가 던지는 메시지는 명확하다. 성공적인 AI 전환(AX)은 신뢰할 수 있는 데이터 통합 위에서만 가능하다는 것이다. 세일즈포스가 지난해 글로벌 데이터 관리 기업 ‘인포매티카’를 인수한 것 역시 이러한 ‘데이터 파운데이션’ 전략의 일환이다. 박세진 대표는 “CFO가 생각하는 재고와 담당자가 생각하는 재고의 의미는 다르다”며 “이런 맥락을 이해하는 마스터데이터 관리가 에이전트의 실질적인 가치를 좌우한다”고 강조했다.2026-04-08 16:05:45
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LS, AI '업무' 넘어 '산업 운영'으로…전사 디지털 혁신 본격화로 제조 혁신 축 이동 [경제일보] 전력·소재 중심 산업 기업 LS그룹이 생성형 AI 도입을 계기로 '업무 자동화'를 넘어 제조·설비·농업까지 아우르는 전사 디지털 전환에 속도를 내고 있다. AI를 단순 효율화 수단이 아닌 생산성과 수익성을 좌우하는 핵심 인프라로 끌어올리겠다는 전략이다. LS그룹의 AI 전략은 올해 초부터 방향성이 명확해졌다. 구자은 회장은 지난 1월 신년사에서 직접 AI를 활용해 메시지를 생성하는 과정을 임직원에게 공개하며 "저부가가치 업무는 AI로 처리하고 핵심 업무에 역량을 집중해야 한다"고 강조했다. 단순한 도입을 넘어 조직 전반의 업무 방식 자체를 바꾸겠다는 선언이었다. 이 같은 기조 아래 LS는 자체 생성형 AI 플랫폼 'LS GPT'를 비롯해 'LS Biz 인텔리전스', 'HR AI 에이전트' 등을 도입하며 사무·관리 영역의 디지털화를 빠르게 추진하고 있다. 데이터 기반 의사결정 체계를 강화하고 반복 업무를 자동화해 생산성을 끌어올리는 데 초점이 맞춰졌다. 눈에 띄는 변화는 제조 현장에서 나타나고 있다. LS전선은 강원 동해 해저케이블 공장에 제조운영관리(MOM) 시스템을 도입해 원료 입고부터 출하까지 전 과정을 디지털로 관리하고 있다. 이를 기반으로 전 사업부에 스마트팩토리 구축 노하우를 확산시키며 그룹 전반의 디지털 전환을 가속화하는 모습이다. 최근에는 디지털 트윈과 AI를 결합해 공정 최적화 수준까지 끌어올리고 있다. 실시간 불량 예측과 시뮬레이션 기반 생산관리 체계를 구축하며 품질과 생산성을 동시에 개선하는 구조다. 협력사와의 연계도 강화되고 있다. IoT 센서를 활용한 '아이체크(i-Check)' 시스템은 전력 설비의 이상 상태를 실시간 감지해 사고를 사전에 차단하는 역할을 한다. 산업단지를 중심으로 도입이 확대되면서 전력 인프라 안전 관리 영역에서도 AI 활용도가 높아지고 있다. LS일렉트릭은 제조 자동화의 고도화를 통해 AI 적용 효과를 수치로 입증하고 있다. 청주사업장 스마트 공장 도입 이후 저압기기 생산량은 기존 대비 약 2.5배 증가했고 에너지 사용량은 60% 이상 절감됐다. 불량률 역시 글로벌 최고 수준인 7PPM까지 낮아졌다. 단순 자동화를 넘어 AI 기반 검사·용접·물류 시스템이 생산 효율을 구조적으로 끌어올린 결과다. 여기에 더해 LS일렉트릭은 물리적 검증이 어려운 고압 설비를 가상환경에서 시뮬레이션하는 '디지털 검증 체계'구축에도 나서고 있다. 제조 공정의 안전성과 정밀도를 동시에 확보하려는 시도다. 소재 분야에서도 변화는 뚜렷하다. LS MnM은 울산 온산 제련소에 'ODS(온산 디지털 스멜터)'를 도입해 원료부터 출하까지 데이터를 통합 관리하고 있다. AI 기반 설비 운영 최적화와 고장 예측 시스템을 통해 에너지 효율과 설비 안정성을 동시에 개선하고 있다. 특히 AI 비전 시스템을 활용한 전기동 검사 자동화는 기존 검사 한계를 보완하며 품질 신뢰도를 끌어올렸다는 평가다. 농업 분야로의 확장도 눈에 띈다. LS엠트론은 '마이파머스' 등 디지털 농업 플랫폼을 통해 데이터 기반 영농 의사결정 체계를 구축하고 있다. 작물·기상·병해충 정보를 AI가 분석해 맞춤형으로 제공하는 방식으로 농업 생산성과 수익성을 동시에 개선하겠다는 전략이다. 산업용 제조를 넘어 1차 산업까지 AI 적용 범위를 넓히는 흐름이다. 에너지 사업에서도 AI는 핵심 역할을 맡고 있다. E1은 설비 데이터를 실시간 분석해 고장 위험과 잔여 수명을 예측하는 예지보전 시스템을 도입했다. 유지보수 비용을 줄이는 동시에 안전성을 높이는 효과를 동시에 노리고 있다. 이처럼 LS그룹의 AI 전략은 단순한 '업무 자동화'를 넘어 '산업 운영 체계 재설계' 수준으로 확장되고 있다는 평가가 나온다. 특히 전선·전력기기·제련·에너지 등 전통 제조업 중심 포트폴리오에 AI를 결합하면서 생산성 개선과 비용 절감이라는 실질적인 성과로 이어지고 있다는 점이 특징이다. 업계에서는 LS의 행보를 제조업 AI 전환의 전형적인 사례로 보고 있다. 기존 제조 경쟁력이 설비 투자와 규모의 경제에 기반했다면 이제는 데이터와 AI 활용 역량이 성과를 좌우하는 구조로 바뀌고 있기 때문이다. 특히 전력 인프라와 소재 산업은 품질 안정성과 설비 운영 효율이 핵심인 만큼 AI 도입 효과가 상대적으로 크게 나타나는 분야로 꼽힌다. 향후 관건은 AI 활용 범위를 '현장 단위 최적화'에서 '사업 간 연결'로 확장하는 데 있다. 계열사 간 데이터 통합과 플랫폼 고도화가 이뤄질 경우 그룹 차원의 시너지 창출이 가능하기 때문이다. 동시에 AI 투자 확대에 따른 비용 부담과 보안, 인력 재교육 등 과제도 병행될 전망이다.2026-04-07 17:55:12
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대한항공, '이동·혼잡·도착' 안내 서비스 국내 공항 10곳으로 확대 [경제일보] 대한항공이 공항 이용 전 과정을 사전에 확인할 수 있는 모바일 서비스를 전국 단위로 확대한다. 공항 혼잡도와 이동 시간 등 실시간 데이터를 통합 제공해 여객 동선 예측과 공항 체류 시간 관리 기능을 강화한다. 7일 항공업계에 따르면 대한항공은 모바일 애플리케이션 내 ‘공항 미리보기’ 서비스 적용 범위를 기존 인천국제공항에서 국내 전 취항 공항으로 확대했다. 대상은 인천을 포함해 김포, 김해, 제주, 대구, 청주, 울산, 광주, 여수, 사천 등 총 10개 공항이다. 이번 개편의 핵심은 공공데이터 연동 범위 확대다. 기존에는 인천국제공항공사 데이터를 기반으로 인천공항 제2여객터미널 정보만 제공했으나, 한국공항공사 데이터까지 추가 연계하면서 국내 주요 공항 전반의 정보를 통합 제공할 수 있는 구조를 갖췄다. 이용자는 공항 방문 전 주차장 여유 공간과 시간대별 혼잡도, 탑승구까지의 예상 이동 시간을 사전에 확인할 수 있다. 출발 당일 공항 체류 시간을 예측하고 이동 계획을 조정할 수 있는 것이 특징이다. 도착 단계 기능도 보강됐다. ‘마중 요청’ 기능을 통해 항공편 도착 예정 시간과 출구 정보를 문자메시지(SMS) 또는 메신저로 공유할 수 있다. 대한항공에서 항공권을 예약한 이용자의 경우 별도 설정 없이 앱 홈 화면에서 임박 여행 정보 형태로 자동 노출된다. 출도착 및 스케줄 메뉴에서도 상시 확인이 가능하도록 설계해 이용 빈도를 높였다. 이번 서비스 확대는 항공사의 디지털 경쟁 영역이 운항 서비스에서 공항 이용 전반으로 확장되고 있다는 흐름과 맞물린다. 항공권 판매 이후 실제 이동 경험까지 관리 범위를 넓히면서 고객 접점을 확대하는 전략이다. 국내 공항은 운영 주체가 이원화된 구조다. 인천국제공항은 인천국제공항공사가, 나머지 주요 공항은 한국공항공사가 각각 운영한다. 이번 서비스는 두 기관의 공공데이터를 동시에 활용해 통합 정보를 제공한다는 점에서 데이터 활용 범위를 넓혔다. 다만 실제 혼잡도와 이동 시간 정보는 실시간 데이터 정확도에 영향을 받는 만큼 운영 과정에서 정교화가 필요하다는 점은 변수로 남는다. 대한항공은 향후 모바일 기반 서비스 고도화를 지속 추진한다는 방침이다. 항공편 예약, 탑승, 공항 이동, 도착 이후 단계까지 이어지는 전 과정 데이터를 연결해 이용 경험을 개선하는 방향이다. 디지털 접점 확대를 통해 고객 편의성과 운영 효율을 동시에 끌어올리겠다는 전략으로 해석된다.2026-04-07 09:35:30
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