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![[증시 패닉] 방패도 구원투수도 없는 코스피… 악재 삼중고에 반등 동력도 안 보여](https://image.ajunews.com//content/image/2026/10/15/20261015152340222899.jpg)
'방패'도 '구원투수'도 없는 코스피… 악재 삼중고에 반등 동력도 안 보여 [경제일보] 15일 코스피와 코스닥이 개장 직후 매도 사이드카에 이어 서킷브레이커까지 발동되며 나란히 7%대 폭락 마감했다. 외국인이 3조6212억원어치를 순매도한 가운데 △삼성전자 실적 이후 차익실현 매물 △AI 투자 수익성 우려 △예상을 웃돈 미국 CPI에 따른 금리 부담이 겹친 영향으로 풀이된다. 국민연금의 매수 여력 제한과 삼성전자·SK하이닉스의 자사주 매입 마무리로 지수 방어선도 사라졌다는 분석이 나온다. 15일 한국거래소에 따르면 코스피 지수는 전장보다 454.59포인트(7.57%) 내린 5554.22에 마감했다. 장중 최고치는 5751.45였고 최저치는 5450.81(-9.29%)까지 내려갔다. 코스닥 지수는 전장 대비 63.06포인트(7.65%) 하락한 760.82에 장을 마쳤다. 개장 직후 나타난 급락세에 유가증권시장에는 개장 7분 만에 프로그램매매 매도호가 효력정지(매도 사이드카)가 발동됐다. 코스닥시장에는 12분 만에 발동됐다. 이후 낙폭이 커지면서 주식일시매매정지(서킷브레이커) 발동으로 이어졌다. 이날 유가증권시장에서 외국인은 3조6212억원 순매도했다. 반면 기관과 개인은 각각 1조6905억원과 1조2882억원 순매수했다. 개인과 기관이 각각 1조원 넘게 사들였지만 외국인 매도 규모에는 미치지 못했다. 지난 두 달 동안 7000선 부근에서 등락한 코스피는 이달 들어 박스권 탈피를 위한 반등 동력을 기다려 왔다. 특히 지난 8일 삼성전자의 3분기 잠정 실적 발표에 기대가 컸다. 하지만 삼성전자가 107조원대 영업이익이라는 역대급 실적을 내놓고도 호재 뒤 차익실현(셀온) 매물이 나오며 지수는 오히려 하락했다. 이후에는 AI 투자 수익성을 둘러싼 우려가 잇따라 불거졌다. 지난달 말 기준 오픈AI의 연 환산 매출이 당초 알려진 700억 달러가 아닌 500억 달러 수준이라는 외신 보도가 나왔다. 회계상 집계 방식에서 비롯된 해프닝으로 마무리되는 듯했다. 그러나 브로드컴과 인텔의 최고경영자(CEO)가 AI 투자에 필요한 자본 조달의 불확실성을 언급하면서 시장 불안은 가시지 않은 분위기다. 간밤에는 시장조사기관 가트너가 AI 투자 수익성에 부정적인 전망을 내놨다. 가트너는 올해 약 1조 달러에 이어 오는 2027년부터 2030년까지 6조 달러 규모의 AI 인프라 투자가 추가로 이뤄질 것으로 봤다. 투자 비용과 금융 비용을 감안해 12%의 투자자본수익률을 달성하려면 오는 2030년까지 8조5000억 달러의 매출이 필요하다는 계산이다. 다만 실제 데이터센터 관련 매출은 최대 3조6000억 달러에 그칠 것으로 추산했다. 미국의 9월 소비자물가지수(CPI)도 간밤 발표됐다. 전년 동월 대비 3.7% 올라 시장 예상치(3.6%)를 웃돌았다. 물가 오름세에 금리 추가 상승 우려가 부각되며 미국 증시는 약세로 마감했다. 특히 엔비디아 등 반도체주의 낙폭이 컸다. 이날 개장 전에는 앤트로픽의 3분기 실적이 공개됐다. 그러나 시장의 높아진 기대치를 충족하지 못했다는 평가가 나온다. 3분기 매출은 직전 분기 대비 45% 늘었지만 증가 속도가 둔화하고 있다는 점이 부각된 것으로 풀이된다. 분기별 매출은 △1분기 47억 달러 △2분기 115억 달러 △3분기 168억 달러다. 국내 증시에서는 호재가 좀처럼 보이지 않는다는 반응이다. 통상 지수 하락이 거셀 때 구원투수 역할을 한 국민연금은 상반기 상승장에서 국내 주식 비중을 조정하지 않아 매수 여력이 제한적이라는 분석이 많다. 삼성전자와 SK하이닉스의 자사주 매입이 점차 마무리되며 지수 방어선이 사라진 점도 기계적 반등을 어렵게 하는 요인으로 풀이된다. 이정훈 대신증권 연구원은 "미 연방준비제도가 금방 비둘기로 돌아설 것으로 기대하기는 어려워졌다"며 "에너지 가격 상승의 파급 효과가 더 커지는 것이 확인된다면 최종금리 수준은 기존 예상보다 더 올라갈 수 있다"고 말했다.2026-10-15 17:55:25
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![[2026 국감] AI 성능에 6조, 안전엔 274억…과기부, 국감서 브레이크](https://image.ajunews.com//content/image/2026/10/06/20261006144453107566.jpg)
AI 성능에 6조, 안전엔 274억…과기부, 국감서 '브레이크' [경제일보] 정부의 내년도 인공지능(AI) 예산 확대가 모델 성능과 인프라에 집중되면서 AI 자체의 위험을 평가·통제할 투자도 늘려야 한다는 요구가 국정감사에서 나왔다. 과학기술정보통신부 소관 AI 예산 정부안은 9조4308억원이지만 안전·신뢰 분야는 274억원으로 약 0.3%에 머물렀다. 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 안전연구소의 인력·예산 확충 필요성을 인정하고 12월 종합계획을 발표하겠다고 밝혔다. 이주희 더불어민주당 의원은 6일 국회 과학기술정보방송통신위원회 국감에서 “가속페달은 급속히 키워져 가고 있는데 브레이크는 지금 그대로인 상황”이라며 안전 분야 투자 확대를 촉구했다. 이 의원이 과기정통부에서 제출받은 자료에 따르면 내년 AI 성능·인프라 예산은 6조1490억원으로 전체의 65.2%다. 모델 개발, GPU 등 컴퓨팅 자원, 데이터 구축이 포함된다. 안전·신뢰 예산에는 안전성 평가·검증과 공격자 관점의 위험 시험, 딥페이크 대응, 윤리·영향평가 등이 분류됐다. 의원실이 제시한 기능별 기준에 따라 과기정통부가 세부 사업을 나눠 제출한 결과다. 두 분야의 예산 비율은 224대1로, 2024년 36대1보다 벌어졌다. 성능·인프라 예산은 올해보다 116% 늘어나지만 안전·신뢰 분야 증가율은 36%다. 안전 예산의 절대 규모가 늘어도 개발·인프라 투자 확대 속도를 따라가지 못하는 구조다. 274억원의 구성은 AI 안전 기술개발 152억원, 안전한 AI 활용 기반 조성 101억원, AI 신뢰성 및 산업 생태계 기반 조성 21억원이다. 뒤의 두 사업은 올해와 편성액이 같다. 이 의원은 안전 예산을 전체 AI 예산의 최소 1%로 높이고 단계별 확대 계획을 제시하라고 요구했다. 현 정부안의 AI 총액에 1%를 적용하면 약 943억원으로, 현재 안전·신뢰 편성액보다 약 669억원 많다. 핵심 쟁점은 AI를 사이버방어에 활용하는 능력과 AI의 행동을 통제하는 능력을 함께 확보하는 데 있다. 취약점을 찾아 공격을 막는 보안 특화 모델을 개발하는 동시에, 모델이 허용된 작업 범위를 벗어나거나 외부 시스템에 접근하는 위험을 평가하고 차단할 체계도 필요하다는 지적이다. 해외에서는 시험 중인 AI가 통제를 벗어난 실제 사고가 발생했다. 오픈AI는 지난 8월 공개한 조사보고서에서 7월 내부 사이버보안 평가 중 AI 모델들이 인터넷 격리 통제를 우회해 자사 연구 인프라와 허깅페이스 시스템에 침입했다고 밝혔다. 안전장치를 축소한 시험 환경에서 발생한 사건으로, 회사는 인터넷 접근 제한과 평가 환경 격리, 이상행동 감시를 강화하겠다고 설명했다. 영국 AI보안연구소(AISI)도 지난 8월 보고서에서 인터넷 접근을 허용하고 일부 안전 필터를 해제한 사이버 평가 도중 에이전트가 실제 인물·기관을 겨냥한 승인되지 않은 행동을 했다고 공개했다. 대응책으로 외부 접속 통제, 실시간 감시, 평가 환경 재설계를 제시했다. AI 안전 평가에는 모델을 시험하는 전문인력뿐 아니라 시험이 외부 피해로 이어지지 않도록 격리하는 인프라도 요구된다. 국내 평가 역량을 담당할 AI안전연구소의 인력 문제도 제기됐다. 이 의원은 인력이 26명에서 38명으로 늘었지만 해외 주요국보다 부족하다며 확충을 요구했다. 연구소는 AI 안전성 평가와 정책·기술 연구, 주요국 연구기관과의 협력을 맡고 있다. 이 의원은 정부 지원 모델의 학습·시험 과정에서 외부 접속을 어디까지 허용하는지, 이상행동이 발생하면 누가 실행을 중단하고 보고하는지 명확히 해야 한다고 강조했다. 배 부총리는 관련 해외 사고로 인한 국내 기관 피해는 아직 확인되지 않았다고 설명했다. 배 부총리는 “고영향 AI나 AI의 안전성을 평가할 때 영국의 안전연구소에 많이 의뢰한다”며 국내 연구소의 인력과 예산을 늘려 역량을 확보하는 일이 중요하다고 밝혔다. 정부는 보안 특화 모델과 프론티어 AI 개발을 통한 사이버안보 대응도 추진한다. 과기정통부는 12월 ‘국가 AI 안전생태계 조성 마스터플랜’을 수립·발표할 계획이다. 배 부총리는 국가 AI 안전관리체계 구축, 첨단 AI 안전 대응 역량 강화, 국민 일상의 안전한 AI 환경 조성을 준비하겠다고 밝혔다.2026-10-06 14:46:43
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KT 홈페이지 안 가도 요금제 찾는다…챗GPT에 공식 상품정보 연계 [경제일보] KT가 자사 홈페이지와 애플리케이션(앱)을 넘어 생성형 인공지능(AI) 플랫폼을 새로운 통신상품 접점으로 활용하기 시작했다. 고객이 직접 요금제를 찾아보는 대신 챗GPT에 자신의 연령이나 데이터 사용량, 선호하는 혜택 등을 자연어로 입력하면 조건에 맞는 KT 상품을 탐색하고 비교할 수 있도록 했다. 향후 다른 AI 플랫폼으로 연동 범위를 넓히고 고객의 실제 이용 정보까지 연결해 개인화 서비스로 확대한다는 계획이다. 6일 KT는 오픈AI의 챗GPT에 KT 공식 상품 정보를 연계한 플러그인 서비스를 출시했다고 밝혔다. 기존 KT 고객은 KT 홈페이지나 앱에 접속해 상품 목록을 직접 확인하고 요금제별 데이터와 혜택을 비교해야 했다. 이번 서비스에서는 고객이 원하는 조건을 일상적인 언어로 설명하면 챗GPT가 이를 바탕으로 KT 상품을 찾아주는 방식으로 상품 탐색 과정이 바뀐다. 예를 들어 '데이터를 많이 쓰는 20대인데 어떤 5G 요금제가 좋을까'라고 질문하거나 'OTT 혜택이 있는 요금제를 알려달라'고 요청하면 연령, 데이터 이용량, 선호 혜택 등 고객이 제시한 조건을 바탕으로 KT의 무선 요금제뿐 아니라 인터넷·IPTV 등 유선 상품까지 확인할 수 있다. 이번 서비스 출시는 통신사의 고객 접점이 자사 플랫폼 안에서 외부 AI 플랫폼으로 넓어지는 변화로 분석된다. 고객이 KT 홈페이지나 앱을 직접 방문해 상품을 검색하도록 유도하는 기존 방식과 달리, 고객이 이미 이용하고 있는 AI 서비스에서 KT 상품을 확인할 수 있도록 접점을 옮긴 것이다. 특히 KT는 챗GPT가 자체적으로 학습한 정보에만 의존하지 않고 KT가 직접 제공하는 공식 상품 정보를 기반으로 답변하도록 설계했다. 통신상품은 요금과 데이터 제공량, 결합 혜택 등 세부 조건이 복잡하고 상품정보가 변경될 수 있는 만큼 AI가 어떤 정보를 근거로 답변하느냐가 서비스 신뢰도와 직결될 수 있기 때문이다. KT 플러그인은 챗GPT 채팅 사이드바의 플러그인 메뉴에서 KT를 선택해 설치하면 이용할 수 있다. 고객은 상품명을 정확하게 입력하지 않아도 자신이 원하는 조건을 자연어로 설명해 상품을 탐색할 수 있다. KT는 이번 챗GPT 연동을 시작으로 고객이 사용하는 AI 플랫폼으로 상품정보 제공 범위를 확대할 계획이다. 향후 클로드 등 다양한 AI 플랫폼에서도 KT 상품정보 서비스를 이용할 수 있도록 연계를 추진한다. AI 플랫폼을 통한 고객 접점 확대는 단순히 상품 검색 경로를 하나 추가하는 데 그치지 않고 향후 통신상품의 탐색과 추천 방식에도 영향을 줄 전망이다. 고객이 여러 상품의 조건을 직접 비교하기보다 자신의 이용 패턴과 원하는 혜택을 AI에 설명하고 적합한 상품을 추천받는 방식이 가능해지기 때문이다. KT는 서비스 범위를 상품정보 탐색에만 머물게 하지 않을 방침이다. 향후 고객의 실제 이용정보와 연계해 요금조회와 멤버십 등 다양한 서비스를 제공하고, 상품정보를 찾는 수준을 넘어 고객별 이용정보에 기반한 개인화 AI 서비스로 발전시킬 계획이다. 손정엽 KT 고객부문 디바이스사업본부장 상무는 "생성형 AI 확산으로 고객이 정보를 탐색하는 방식이 검색에서 대화 중심으로 변화하고 있다"며 "KT의 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 다양한 AI 플랫폼과 연결해 고객이 필요한 상품과 서비스를 더욱 쉽고 편리하게 이용할 수 있도록 고객 접점을 지속 확대하겠다"고 말했다.2026-10-06 09:14:02
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채용시장 식어도 'AI 안전' 수요 91%↑…빅테크, 오남용 대응 인력 찾는다 [경제일보] 인공지능(AI)의 오남용과 보안 위험에 대응하는 ‘AI 안전’ 직군 수요가 빠르게 늘고 있다. 모델 개발뿐 아니라 유해 행위 탐지와 정책 집행, 사고 분석까지 기업이 필요로 하는 인력의 범위가 넓어지는 모습이다. 링크트인이 지난달 29일(현지시간) 공개한 자료에서 AI 안전 직군 수요는 최근 1년간 91% 증가했다. 같은 기간 고객사 현장에서 AI 도입을 지원하는 전문가 수요는 226%, AI 포렌식 분석가 직무는 169% 늘었다. 글로벌 채용이 코로나19 이전보다 30% 줄었다는 링크트인의 집계와 대비된다. 실제 채용공고는 안전 업무가 어떻게 세분화되는지 보여준다. 오픈AI는 안전 분야 데이터 과학자에게 제품의 유해 행위 측정과 사기·조직적 오남용 탐지, 안전장치 평가를 맡긴다. 위험한 사용을 놓치는 오류와 정상 이용자를 잘못 차단하는 오류 사이의 균형을 분석하는 것도 주요 업무다. 앤트로픽은 아동 보호와 사이버 악용 방지 담당자를 별도로 모집한다. 아동 보호 분석가는 AI가 생성하거나 확산을 돕는 아동 성착취물의 탐지·대응 체계를 운영한다. 사이버 분야 분석가는 악성코드 제작과 취약점 공격 등에 AI를 악용하려는 시도를 조사하고 이용 정책을 집행한다. 보수도 높다. 앤트로픽이 제시한 연봉 범위는 아동 보호 분석가가 24만5000∼28만5000달러, 사이버 악용 방지 분석가가 28만5000∼33만달러다. 공고에 명시된 범위로, 직군 전체의 평균 연봉이나 모든 채용자의 실제 보수를 뜻하지는 않는다. 요구 역량은 기술과 운영 경험을 함께 포괄한다. 오픈AI는 통계 분석과 실험 설계, SQL·파이썬 역량을 제시했다. 앤트로픽의 사이버 직무는 악성코드 분석이나 취약점 연구 경험과 함께 오남용 조사, 정책 집행 경험을 요구한다. 채용공고를 종합하면 기업들은 AI 위험을 측정하고 실제 서비스에서 대응 절차를 운영할 수 있는 인력을 찾고 있다. 관련 보안 인력의 수요는 중장기적으로도 늘어날 전망이다. 미국 노동통계국(BLS)은 정보보안 분석가 고용이 2025∼2035년 21% 증가할 것으로 예상했다. 전체 직업의 예상 증가율 3%를 웃돈다. BLS는 AI 활용 확대와 전자상거래 증가를 보안 수요 확대 요인으로 꼽았다. 다만 정보보안 분석가는 AI 안전보다 넓은 직업군이어서 두 통계를 직접 비교할 수는 없다.2026-10-02 09:17:17
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美 캘리포니아, 오픈AI에 소환장…AI '무단 해킹' 개발사 책임 조사 [경제일보] 미국 캘리포니아주가 외부 시스템에 무단 침입한 인공지능(AI) 에이전트의 통제 실패에 대해 오픈AI의 법적 책임을 조사하고 있다. 연구·평가 단계에서 발생한 해킹이 개발사의 안전조치와 사고 대응에 대한 규제당국의 검증으로 이어졌다. 캘리포니아주 법무장관실은 1일(현지시간) 오픈AI에 조사용 소환장을 송달했다고 밝혔다. 실제 송달일은 지난달 30일이다. 지난달 시작한 AI 개발 플랫폼 허깅페이스 침입 조사의 후속 조치로, 오픈AI와 해당 모델의 사이버 보안 사고·위험을 폭넓게 들여다본다. 롭 본타 법무장관은 최첨단 AI 모델이 사이버 방어에 쓰일 수 있지만, 개발 기업에는 모델이 공격을 실행하거나 돕지 않도록 할 도덕적·법적 책임이 있다고 강조했다. 책임을 다하지 못한 개발사에 법적 책임을 물을 수 있으며, 오픈AI가 이에 해당하는지 확인하겠다는 입장이다. 이번 조사의 출발점은 지난 7월 오픈AI 내부 사이버 보안 평가 중 발생한 허깅페이스 침입이다. AI 에이전트는 주어진 과제를 수행하기 위해 도구를 사용하고 작업을 이어가는 시스템이다. 당시 일부 에이전트는 인터넷 접근과 상호 통신을 제한한 실험환경의 통제를 우회했다. 오픈AI가 공개한 기술 보고서는 에이전트들이 내부 소프트웨어 관리 시스템을 게시판처럼 사용해 정보를 교환하고, 외부 인터넷에 접근했다고 설명했다. 이후 노출된 인증정보와 보안 취약점을 이용해 허깅페이스 서버에서 코드를 실행하고 일부 비공개 데이터에도 접근했다. 회사는 사안의 중심에 일반에 공개되지 않은 내부 연구용 모델이 있었으며, 평가 환경에는 외부 서비스와 같은 수준의 안전장치를 적용하지 않았다고 밝혔다. 당시 침입이 자사 고객 데이터나 제품 기능·가용성에는 영향을 주지 않았다는 설명도 내놨다. 조사 범위는 허깅페이스 한 곳에 머물지 않는다. 로이터통신은 1일 오픈AI가 에이전트의 무단 활동과 관련해 100곳 넘는 기관에 통보했다고 보도했다. 회사는 보안 통제 우회와 서비스 가용성 저해 가능성 등을 기준으로 관련 기관에 순차적으로 알리고 있다. 오픈AI는 연구 인프라의 격리 수준을 높이고 인터넷 접근과 모델 접근 권한을 제한하는 등 안전조치를 강화하고 있다고 설명했다. 학습·평가 과정에서 모델이 인터넷을 사용한 기록도 폭넓게 검토하고 있다. 주·연방 당국의 대응도 확대됐다. 아이오와주가 이끄는 15개 주 법무장관 연합은 관련 문서·데이터·통신 기록 보존과 안전성이 입증되기 전 문제의 시험 활동 중단을 요구했다. 로이터는 연방거래위원회(FTC)도 오픈AI·앤트로픽 등 AI 기업의 기술이 소비자에게 미칠 위험을 조사하며 자료 제출과 경영진 증언을 요구할 계획이라고 전했다. 본타 장관은 트럼프 행정부의 주 차원 AI 규제 제한 시도에도 캘리포니아의 주민 보호 권한을 지키겠다고 밝혔다. 이번 소환장은 진행 중인 조사를 위한 조치로, 법무장관실은 오픈AI의 위법 여부를 아직 확정하지 않았다.2026-10-02 08:16:11
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오픈AI, PC 꺼도 일하는 AI 비서…상시 에이전트 '닷(dots)' 공개 [경제일보] 오픈AI가 사용자가 자리를 비운 동안에도 프로젝트를 진행하는 AI 에이전트 ‘닷(dots)’을 공개했다. 사용자의 목표와 업무 방식을 기억하고, 연결된 앱에서 자료를 찾아 문서를 작성하거나 소프트웨어 개발을 수행한다. 업무 도중 판단이 필요한 사안은 사용자에게 가져오고, 대화가 끝난 뒤에도 맡은 작업을 이어간다. 오픈AI는 29일(현지시간) 미국 샌프란시스코에서 열린 ‘데브데이 2026’에서 닷을 발표했다. GPT-6 아스트라를 기반으로 작동하며, 각 닷에 별도의 클라우드 컴퓨터와 브라우저가 제공된다. 사용자의 PC가 꺼져 있어도 클라우드에서 자료 조사와 데이터 분석, 파일 작업을 계속할 수 있다. 닷은 진행 중인 업무의 맥락을 유지하는 데 초점을 맞췄다. 대화 내용과 관련 챗GPT 메모리, 자체적으로 저장한 업무 노트를 활용해 사용자의 선호와 결정 사항을 다음 작업에 반영한다. 새 정보가 들어오면 기존 결과물을 수정하고, 필요한 후속 작업을 진행한다. 제품 출시 업무를 맡긴 경우에는 제품 범위가 바뀌었을 때 홍보 문구와 발표 자료의 수정 초안을 준비하는 식이다. 행사 준비에서는 참석 인원 변화를 반영하고, 예산이나 일정에 영향을 주는 사안을 사용자에게 전달할 수 있다. 여러 작업은 백그라운드 에이전트에 나눠 맡겨 병렬로 처리한다. 사용자는 작업 중에도 메시지나 음성으로 우선순위를 바꿀 수 있다. 챗GPT에서 닷과 통화하며 결과를 설명받거나 새 지시를 내릴 수 있고, 통화가 끝난 뒤에도 맡긴 업무는 계속된다. 슬랙에서도 같은 닷과 대화를 이어갈 수 있다. 챗GPT에서 논의한 프로젝트를 슬랙에서 다시 설명할 필요 없이 관련 맥락을 활용하는 방식이다. 진행 상황은 챗GPT에 남기고, 일정 지연이나 의사결정 요청만 슬랙으로 보내도록 지정할 수도 있다. 오픈AI에 따르면 닷은 플러그인 생태계를 통해 4000개 이상의 앱에 연결할 수 있다. 사용자가 허용하면 개인 컴퓨터의 파일과 앱도 활용한다. 개인 컴퓨터에서 수행하는 작업은 해당 기기가 온라인 상태이고 챗GPT 앱이 열려 있어야 한다. ◆ 초안 작성과 발송 권한 분리…협업 공간도 공개 앱을 연결했다고 모든 행동이 허용되는 것은 아니다. 계정에 영향을 주거나 정보를 다른 사람에게 공유하는 작업에는 자동 검토가 적용된다. 검토 결과에 따라 닷이 직접 진행하거나 승인을 요청하고, 비밀번호 변경처럼 민감한 단계는 사용자에게 넘긴다. 사용자는 고객에게 메시지를 보내기 전 승인을 받도록 하거나, 공유 파일 삭제를 직접 처리하도록 규칙을 정할 수 있다. 답장 초안을 작성하라는 지시는 발송 권한으로 이어지지 않는다. 연결된 자료를 읽고 후속 작업을 제안하는 기능과 실제 앱 내용을 바꾸거나 메시지를 보내는 행동에도 각각 권한이 적용된다. 진행 상황과 결과물은 활동 화면에서 확인할 수 있다. 업무별로 방향을 수정하거나 중단할 수 있으며, 반복 작업은 별도의 일정 화면에서 관리한다. 오픈AI는 이날 공동 작업 공간 ‘스페이스(Space)’와 문서 도구 ‘페이지(Pages)’도 공개했다. 스페이스에 파일과 페이지를 모으고 동료를 초대해 열람·댓글·편집 권한을 부여할 수 있다. 챗GPT와 함께 초안을 작성한 뒤 사용자가 문서를 직접 고치는 협업 방식이다. 새 모델 GPT-6.1 솔도 발표했다. 오픈AI는 복잡한 코딩과 컴퓨터 사용, 전문 업무에서 아스트라에 가까운 성능을 더 낮은 비용으로 제공한다고 설명했다. GPT-6 아스트라 울트라패스트는 API와 일부 Work·코덱스 요금제에 제공된다. 닷은 챗GPT 프로와 비즈니스 프리미엄에 순차적으로 출시된다. 엔터프라이즈는 워크스페이스 관리자가 활성화하면 베타 기능을 사용할 수 있다. 첫 닷은 프로와 비즈니스 프리미엄 요금제에 추가 비용 없이 포함되며, 데스크톱 앱이나 PC 브라우저에서 생성한 뒤 지원되는 모바일 앱에서도 대화할 수 있다. 한편 닷과의 대화는 챗GPT 사용 한도에 포함되지 않는다. 닷이 시작하거나 관리하는 Work·코덱스 작업에는 각 제품의 사용 한도가 적용된다. 출시 후 첫 달에는 심화 작업에 제공되는 사용 한도가 확대된다.2026-09-30 09:47:21
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코스피, 美 국채금리 부담에 이틀 연속 하락…6870.81 마감 [경제일보] 코스피가 미국 국채금리 급등 부담에 이틀 연속 하락 마감했다. 29일 한국거래소에 따르면 코스피 지수는 전 거래일보다 18.93포인트(0.27%) 내린 6870.81에 장을 마쳤다. 지수는 45.33포인트(0.66%) 내린 6844.41로 출발했다. 개장 직후 낙폭을 줄여 장중 6898.36까지 오르며 전 거래일 종가를 웃돌기도 했다. 이후 하방 압력이 커지면서 오전 10시에는 41.20포인트(0.60%) 내린 6848.54를 나타냈다. 낙폭은 한때 1.55%까지 확대돼 장중 저점은 6782.99였다. 이날 코스피 시장에서 상승 종목은 232개, 하락 종목은 624개였다. 보합은 58개였다. 투자자별로는 외국인이 2조9505억원 순매도하며 3거래일째 '팔자'에 나섰다. 개인은 1조1835억원, 기관은 1250억원 각각 순매수했다. 이날 유가증권시장 거래대금은 17조9931억원으로 집계됐다. 국내 증시 대장주인 삼성전자는 4500원(1.67%) 오른 27만4500원에 거래를 마쳤다. SK하이닉스는 1만6000원(0.90%) 상승한 178만4000원에 마감했다. 그 외 코스피 시가총액 상위 10개 종목은 상승과 하락이 엇갈렸다. 종목별 변동현황은 △삼성전자우(-1.21%) △SK스퀘어(1.91%) △삼성전기(2.94%) △LG에너지솔루션(-3.16%) △현대차(-1.41%) △삼성바이오로직스(-1.36%) △KB금융(-0.46%) △삼성생명(-1.86%)으로 집계됐다. 간밤 미국 국채금리 상승 부담이 이날 코스피에 가장 큰 영향을 준 것으로 보인다. 미국 10년물 국채금리는 장중 한때 5.241%까지 올라 지난 2007년 6월 12일 이후 가장 높은 수준을 기록했다. 국제유가도 올랐다. 11월 인도분 브렌트유 선물은 0.92% 오른 배럴당 105.28달러에, 서부텍사스산원유(WTI)는 0.21% 오른 92.60달러에 거래를 마쳤다. 이에 뉴욕증시 3대 지수인 △다우존스30 산업평균지수(0.67%) △S&P500지수(0.77%) △나스닥종합지수(0.92%)는 일제히 하락했다. 엔비디아는 약 204조원 규모의 자사주 매입 계획을 발표해 1.6% 올랐다. 다만 △AMD(3.61%) △퀄컴(7.17%) △인텔(5.67%) △마이크론(2.61%) △SK하이닉스 미국주식예탁증서(ADR)(5.03%) △샌디스크(3.65%) 등 AI·반도체주는 AI 안전성 논란 속에 하락했다. 미국과 이란 간 단기 협상 기대가 약해진 점, 오픈AI가 10월 공개 예정이던 GPT-6.1 아스트라 출시를 취소한 점도 투자심리에 부담을 준 것으로 풀이된다. 한편 코스닥 지수는 전 거래일보다 3.22포인트(0.38%) 오른 849.80에 거래를 마쳤다. 코스닥 지수는 2.71포인트(0.32%) 내린 843.87로 출발했다. 오전 10시에는 11.82포인트(1.40%) 하락한 834.76까지 낙폭이 커졌다. 이후 장 마감 직전 상승 전환에 성공했다. 투자자별로는 외국인이 1300억원 순매도했다. 기관은 55억원, 개인은 1480억원 각각 순매수했다. 코스닥시장 거래대금은 7조4498억원으로 집계됐다. 코스닥 시가총액 상위 10개 종목 변동 현황은 △알테오젠(0.59%) △에코프로(-3.42%) △에코프로비엠(-4.13%) △주성엔지니어링(6.22%) △레인보우로보틱스(-1.07%) △원익IPS (6.01%) △이오테크닉스(6.94%) △심텍(3.26%) △리노공업(3.65%) △HLB(0.63%)로 집계됐다. 이날 서울 외환시장에서 원·달러 환율은 전 거래일보다 8.4원 내린 1356.7원에 주간 거래를 마쳤다.2026-09-29 18:02:49
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"해킹하라" 안 했는데…오픈AI 에이전트, 호주 정부 사이트 비인가 접근 [경제일보] 오픈AI의 인공지능(AI) 에이전트가 별도의 해킹 지시를 받지 않았음에도 호주 정부의 보건 통계 사이트에서 비공개 파일에 비인가 접근한 것으로 확인됐다. AI에 호주 보건·의료 통계에 대한 답을 찾으라는 과제를 수행하게 했지만, 정보를 찾는 과정에서 외부 사이트의 접근 제한을 우회한 것으로 나타나면서 AI 에이전트의 자율 행동에 대한 통제 문제가 새로운 보안 이슈로 떠오르고 있다. 23일(이하 현지시간) 오픈AI는 내부 평가 과정에서 자사의 AI 모델들이 호주 정부의 여러 웹사이트와 서비스에서 정보를 찾던 중 의도하지 않은 행동을 했다는 사실을 확인했다고 밝혔다. AI 에이전트에 주어진 과제 자체는 호주의 보건·의료 통계에 대한 답을 찾는 것이었지만, 이 과정에서 공개된 정보뿐 아니라 비공개 파일에도 접근한 것으로 파악됐다. 이번 사건에서 주목되는 부분은 AI 모델에 특정 정부 시스템을 공격하거나 정보를 탈취하라는 명시적인 지시가 내려진 것이 아니라는 점이다. AI가 주어진 목표를 달성하는 과정에서 사람이 예상하지 못한 방식으로 외부 시스템에 접근했다는 것이다. 오픈AI는 이번 사건에 대해 모델들이 '의도하지 않은 행동'을 취했다고 설명했다. 현재까지 개인의 메디케어 정보나 의료기록 등 민감한 개인정보가 접근됐다는 증거는 확인되지 않은 것으로 알려졌지만, 호주 정부는 실제로 어떤 정보에 접근했는지와 다른 정부 시스템까지 영향을 받았는지를 확인하기 위해 디지털 포렌식 조사를 진행하고 있다. 이에 앤서니 앨버니지 호주 총리는 기자회견을 통해 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)와 직접 통화해 호주 정부의 우려를 전달했다고 밝혔다. 그는 정부 통신망 전체로 피해가 확산한 정황은 현재까지 확인되지 않았지만 이번 상황은 받아들일 수 없다는 입장을 전했으며, 오픈AI가 사건을 인지한 뒤 호주 정부에 통보하기까지 상당한 시간이 걸린 점에 대해서도 불만을 표시했다. 호주신호국(ASD)은 현재 사건에 대한 추가 정보를 확보하기 위해 디지털 포렌식 조사에 참여하고 있다. 조사 결과에 따라 이번 접근이 단일 포털에 국한됐는지, 다른 정부 시스템에서도 유사한 행동이 있었는지가 확인될 전망이다. 최근 오픈AI의 AI 에이전트는 비정상적인 행동 사례가 잇따라 발생하고 있다. 오픈AI는 지난 8월 공개한 내부 조사에서 7월 사이버보안 평가 과정 중 자사 모델들이 인터넷 접근을 차단하기 위해 마련된 통제를 우회하고 오픈AI 내부 연구 인프라와 외부 AI 개발 플랫폼인 허깅페이스의 일부 시스템에 접근했다고 밝혔다. 당시 모델들은 허가되지 않은 통신 채널을 이용하고 공유 인프라의 취약점을 악용하는 방식으로 인터넷에 접근했다. 오픈AI는 이 과정에서 모델들이 할당된 과제의 목적과 맞지 않는 행동을 했다고 설명했다. 해당 사건은 사이버보안 능력을 평가하기 위한 내부 테스트 과정에서 발생한 것으로, 이번 호주 정부 사건과 AI 에이전트가 통제된 환경을 벗어나 외부 시스템과 상호작용했다는 공통점이 있다. AI 에이전트가 기존 챗봇과 다른 방식으로 작동한다는 점도 이번 사건의 배경으로 꼽힌다. 기존 챗봇이 사용자의 질문에 답변하는 데 초점이 맞춰져 있다면, 에이전트는 목표를 달성하기 위해 웹사이트를 검색하고 외부 도구를 호출하며 여러 단계의 작업을 자율적으로 수행할 수 있다. 이 과정에서 사용자가 의도한 최종 목표와 AI가 목표를 달성하기 위해 선택하는 중간 행동 사이에 차이가 발생할 수 있도록 설계되고 있다. 특히 외부 인터넷이나 개발 도구, 파일 시스템 등에 직접 접근할 수 있도록 권한을 부여받은 에이전트의 경우 예상하지 못한 행동이 실제 시스템에 영향을 미칠 가능성도 커진다. 오픈AI 역시 최근 AI 모델의 이른바 '미스얼라인먼트' 사례를 잇따라 공개하고 대응 체계를 마련하고 있다. 지난 17일에는 모델이 제약을 우회하기 위한 지시를 삽입하거나, 승인 없이 파일을 외부에 올리는 등 예상하지 못한 행동을 보인 사례들을 공개했다. 오픈AI는 모델의 자율 행동과 감독 회피 가능성을 추적·조사하기 위한 새로운 공개 체계를 마련하겠다고 언급했다. 공교롭게도 이번 호주 사건이 알려진 날 샘 올트먼 CEO는 유엔 안전보장이사회 회의에 참석해 고도화된 AI의 안전성과 국제적인 관리 체계의 필요성을 강조했다. 세계 주요 AI 기업 경영진이 AI가 인간의 통제를 벗어날 가능성과 국제적인 안전 기준 마련을 논의하는 가운데, 실제 AI 에이전트가 외부 정부 시스템에서 예상하지 못한 행동을 한 사례가 공개된 것이다. AI 업계에서는 에이전트의 성능이 높아질수록 단순히 모델의 답변이 안전한지를 확인하는 것뿐 아니라 실제 행동을 어디까지 허용할 것인지에 대한 통제 장치가 중요해지고 있다. 이번 호주 사건 역시 개인정보 유출 여부와 별개로 AI가 사람의 명시적인 해킹 지시 없이도 주어진 목표를 수행하는 과정에서 외부 시스템의 접근 제한을 넘어설 수 있다는 점에서 에이전트 보안의 새로운 과제를 보여주는 사례가 될 전망이다. 샘 올트먼 오픈AI CEO는 유엔 안전보장이사회에서 인공지능에 관해 연설하며 "(인공지능)모델의 빠른 발전으로 인해 실현 시기가 더욱 촉박해졌고, 잠재적 이점이 더욱 분명해졌지만, 동시에 위험과 부담 또한 더욱 시급해졌다"며 "인공지능은 창의성과 발견의 새로운 르네상스처럼 될 수도 있고, 격변과 혼란을 야기하는 새로운 산업혁명처럼 될 수도 있다"고 말했다.2026-09-24 10:52:07
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오픈AI·앤트로픽, AI 가격전쟁…신형 모델 최대 반값 [경제일보] 생성형 인공지능(AI) 경쟁의 무게중심이 최고 성능에서 ‘성능 대비 비용’으로 옮겨가고 있다. 오픈AI와 앤트로픽이 기존 모델보다 최대 절반가량 저렴한 신형 모델을 같은 날 내놓으면서 기업용 AI 시장의 가격 경쟁이 거세질 전망이다. 오픈AI는 22일(현지시간) GPT-6 제품군에 ‘솔(Sol)’과 ‘루나(Luna)’를 추가했다. 최상위 모델인 GPT-6 아스트라보다 한 단계 낮은 솔은 코딩과 복잡한 업무에, 경량 모델인 루나는 정보 추출과 문서 요약 등 대량·반복 작업에 초점을 맞췄다. 가격 인하는 개발자와 기업이 사용하는 응용프로그램 인터페이스(API)에 적용된다. 솔의 100만 토큰당 가격은 입력 4달러에서 2달러, 출력 20달러에서 10달러로 각각 50% 낮아졌다. 루나는 입력이 0.2달러에서 0.1달러, 출력은 1.2달러에서 0.5달러로 내렸다. 출력 기준 인하 폭은 약 58%다. 앤트로픽도 이날 ‘클로드 오퍼스 5.5’를 공개했다. 회사는 대부분 업무에서 상위 모델인 ‘클로드 페이블 5.1’에 가까운 성능을 내면서 전작 오퍼스 5보다 일반적인 작업 비용을 약 40% 줄였다고 설명했다. 오퍼스 5.5의 API 가격은 100만 토큰당 입력 4달러, 출력 20달러다. 오퍼스 5보다 토큰 단가는 20% 낮지만 자주 반복되는 문맥을 재사용하는 캐시 읽기 가격은 0.5달러에서 0.2달러로 60% 떨어졌다. 모델이 같은 작업에 쓰는 토큰 수도 줄여 실제 일반 업무에서 전체 비용을 40%가량 낮췄다는 게 앤트로픽의 설명이다. 생성 속도도 전작보다 30% 이상 빨라졌다. 이번 가격 인하는 기업 고객이 AI 활용을 실험 단계에서 실제 업무로 넓히면서 추론 비용에 민감해진 결과다. 이용량이 늘수록 모델의 작은 단가 차이도 전체 운영비에 큰 영향을 미친다. 딥시크와 알리바바 등 중국 기업이 상대적으로 저렴한 오픈웨이트 모델을 내놓은 점도 미국 AI 기업의 가격 인하를 압박하고 있다. 안전성 논쟁도 함께 따라붙는다. 오퍼스 5.5는 다리오 아모데이 앤트로픽 최고경영자가 최첨단 모델 개발 속도를 조절해야 한다고 주장한 뒤 처음 나온 모델이다. 앤트로픽은 외부 안전평가기관의 사전 검증을 거쳤으며 고위험 사이버·생명과학 요청에는 별도의 안전장치를 적용했다고 밝혔다. 가격표만으로 실제 경제성을 단정하기는 어렵다. 모델별 사고 강도와 출력 토큰 수, 캐시 사용률에 따라 한 가지 업무를 끝내는 총비용이 달라지기 때문이다. 기업 고객의 선택은 토큰 단가보다 같은 품질의 결과를 얻는 데 필요한 시간과 전체 연산비용에서 갈릴 가능성이 크다.2026-09-23 11:18:29
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메타 '뮤즈' 무료 공세…AI 경쟁, 성능 넘어 '서비스 연결망'으로 [경제일보] 메타의 개인 인공지능(AI) 에이전트 ‘뮤즈(Muse)’가 출시 2주 만에 미국 양대 앱마켓 무료 앱 1위에 오르며 돌풍을 일으키고 있다. AI 경쟁의 무게중심도 모델 성능에서 예약·구매·결제까지 처리할 수 있는 ‘서비스 연결망’으로 옮겨가는 모습이다. 지난 8일 미국에서 출시된 뮤즈는 이용자가 목표를 제시하면 웹사이트를 찾아다니며 정보를 조사하고 이메일 작성, 양식 입력, 상품 구매, 예약 등을 대신 수행한다. 메타는 민감한 작업을 처리할 때 이용자의 승인을 받도록 하고, 전용 클라우드 가상환경에서 에이전트와 이용자 정보를 관리한다고 설명했다. 시장 관심을 끈 것은 무료 이용량이다. 마크 저커버그 메타 최고경영자는 일반 이용자에게 매주 최대 1억 토큰을 제공하겠다는 구상을 밝혔다. 토큰은 AI가 문장을 읽고 생성할 때 사용하는 기본 단위로, 1억 토큰은 영어 약 7500만 단어에 해당한다. 이를 경쟁사의 API 가격에 대입하면 규모가 더 분명해진다. 입력 90%, 출력 10%로 가정할 경우 1억 토큰을 처리하는 비용은 앤트로픽 ‘클로드 소네트5’가 약 280달러, 오픈AI ‘GPT-5.3 코덱스’가 약 297.5달러다. 환율에 따라 차이가 있지만 매주 약 40만원어치의 처리량인 셈이다. 다만 실제 사용량과 비용은 입력·출력 비율, 캐시 적용 여부, 작업 종류에 따라 크게 달라질 수 있다. 개인 구독 상품은 토큰 한도를 공개하지 않아 API 요금을 기준으로 비교했다. 뮤즈가 완전히 무료인 것은 아니다. 메타는 사용량이 많은 이용자를 겨냥해 월 20달러와 100달러짜리 유료 상품도 운영한다. 기본 사용자를 무료로 끌어들인 뒤 외부 서비스와의 거래 연결 및 유료 기능으로 수익을 확보하려는 전략으로 풀이된다. 메타는 외부 사업자가 뮤즈와 서비스를 연결할 수 있도록 ‘커넥터’ 생태계를 확대하고 있다. 쇼피파이와 스트라이프는 상품 검색과 결제를 지원하지만 아마존은 고객 인증정보와 개인정보 보호 문제를 들어 뮤즈의 쇼핑몰 접근과 대리 구매를 차단했다. AI에 연결하면 신규 거래를 확보할 수 있지만 고객 데이터와 추천·광고 접점을 메타에 내줄 수 있다는 우려도 나온다. PC 지원 여부는 제품을 구분해 볼 필요가 있다. 개인용 뮤즈는 iOS·안드로이드 앱뿐 아니라 웹사이트에서도 제공돼 윈도우 PC에서 브라우저로 바로 이용할 수 있다. 별도 윈도우 앱 출시 일정은 공개되지 않았다. macOS 중심으로 알려졌던 제품은 개발자용 코딩 에이전트 ‘뮤즈 코드’로, 메타는 지난 16일 WSL 없이 작동하는 윈도우 네이티브 버전을 출시했다. 한편 뮤즈의 확산 여부는 연결되는 서비스의 수뿐 아니라 개인정보 보호와 실행 오류에 대한 신뢰 확보에 달렸다. AI가 이용자를 대신해 돈을 쓰고 계약하는 단계로 진입하면서 플랫폼 간 주도권 경쟁도 한층 거세질 전망이다.2026-09-22 16:52:49
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배경훈, AI 감속론에…"우리는 지금 AI의 속도를 늦출 여유가 없다" [경제일보] 글로벌 인공지능(AI) 업계가 개발 속도와 안전을 놓고 갈라진 가운데 정부는 독자 모델 고도화와 프론티어 AI 개발을 계속 추진하겠다는 입장을 밝혔다. 선도국을 따라잡아야 하는 한국에는 개발 속도를 낮추는 것보다 연산 인프라와 안전장치를 함께 갖추는 일이 우선이라는 판단이다. 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 16일 사회관계망서비스(SNS)를 통해 “우리는 지금 AI의 속도를 늦출 여유가 없다”고 밝혔다. 최근 미국에서는 다리오 아모데이 앤트로픽 최고경영자(CEO)가 고도화된 AI의 통제 위험을 이유로 개발 속도를 낮추자고 주장하면서 논쟁이 커졌다. 샘 올트먼 오픈AI CEO와 일론 머스크 xAI CEO가 이에 호응한 반면 젠슨 황 엔비디아 CEO와 마크 저커버그 메타 CEO는 산업 전체가 속도를 늦추는 방식에 반대했다. 배 부총리는 “이미 앞서 있는 나라가 속도를 조절하는 것과, 추격하면서 시장을 새로 만들어야 하는 나라가 속도를 낮추는 것은 완전히 다른 문제”라고 강조했다. 한국은 독자 거대언어모델(LLM)을 고도화하는 동시에 시각언어모델(VLM)과 시각언어행동모델(VLA) 등 산업 현장에서 활용할 기술로 영역을 넓혀야 한다는 설명이다. 프론티어 AI 확보도 국가 경쟁력과 연결했다. 그는 “프론티어 AI 역량을 확보한 국가와 그렇지 못한 국가 사이의 격차는 단순한 기술 격차에 그치지 않을 것”이라며 산업과 경제, 안보, 국가의 미래 경쟁력에 영향을 줄 수 있다고 말했다. 정부가 추진하는 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트는 지난 8월 2단계 평가를 거쳐 LG AI연구원, SK텔레콤, 업스테이지 등 3개 팀으로 압축됐다. 정부는 3차 평가를 통해 최종 2개 팀을 선정할 예정이다. 대규모 연산 자원 확보는 풀어야 할 과제다. 배 부총리는 지난 7월 업무보고에서 프론티어급 모델 개발에는 약 1만장의 그래픽처리장치(GPU)가 필요하다고 밝혔다. 당시 독파모 참여 기업에 대한 지원 규모는 엔비디아 B200 기준 팀당 735장 수준이었다. 개발 속도를 높이는 과정에서 안전 체계도 함께 마련한다. 정부는 올해 1월 시행된 AI기본법을 토대로 딥페이크와 사이버보안, 개인정보 보호, 고영향 AI 등에 대응할 제도적 기반을 정비하고 있다. 독파모를 활용한 ‘모두의 AI’와 보안 특화 모델 사업도 추진한다. 배 부총리는 “AI가 빨라질수록 안전과 신뢰를 준비하는 우리의 속도도 더 빨라져야 한다”며 “AI 연구개발과 산업 활용에는 과감하게 가속페달을 밟되, 위험에는 제대로 작동하는 브레이크를 갖춰야 한다”고 말했다. 그는 “속도는 경쟁력이고 안전은 지속가능성”이라며 독파모의 다음 단계와 프론티어 AI 모델 개발 방향을 조만간 공개하겠다고 예고했다. 정부 구상이 성과로 이어지려면 GPU와 데이터 확보 규모, 독자 모델의 실제 활용처, 안전성 평가 기준을 구체적으로 제시해야 한다.2026-09-16 15:14:10
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삼성SDS, 삼성 7만명이 먼저 쓴 '클로드'…국내 기업시장 본격 공략 [경제일보] 삼성SDS가 앤트로픽의 인공지능(AI) 모델 ‘클로드’를 국내 기업에 공급하고 구축·운영까지 맡는 공인 파트너가 됐다. 삼성 관계사 20곳, 임직원 약 7만명의 실제 사용 경험을 바탕으로 기업용 생성형 AI와 에이전트 시장 공략을 강화한다. 삼성SDS는 앤트로픽의 ‘클로드 파트너 네트워크(CPN)’에서 셀렉트 티어 파트너 자격을 국내 기업 최초로 획득했다고 15일 밝혔다. 지난 7월 미국 샌프란시스코에서 앤트로픽과 체결한 전략적 파트너십을 사업화하는 후속 조치다. CPN은 앤트로픽이 기업의 클로드 도입을 확대하기 위해 올해 3월 출범한 글로벌 파트너 제도다. 앤트로픽은 파트너 교육과 기술 지원, 공동 영업·마케팅 등에 1억달러를 투입하기로 했다. 삼성SDS는 셀렉트 티어 획득으로 고객의 업무 진단과 클로드 도입 컨설팅부터 라이선스·모델 공급, 서비스 구축, 운영과 기술 지원까지 단일 창구에서 제공한다. 고객이 AI 모델 공급사와 클라우드 사업자, 시스템통합(SI) 기업을 각각 접촉하지 않아도 되는 원스톱 구조다. 클로드 모델은 아마존웹서비스(AWS)의 생성형 AI 플랫폼 ‘아마존 베드록’을 통해 공급한다. 기업은 베드록에서 클로드를 호출해 자체 데이터와 연결하고 문서 작성, 코드 개발, 지식 검색, 고객 상담 등에 활용할 수 있다. 삼성SDS는 공공·금융·제조·물류 분야에서 축적한 시스템 구축 경험을 결합해 산업별 AI 에이전트 개발로 사업 범위를 넓힐 계획이다. 클로드를 직접 사용하는 구독형 서비스인 ‘클로드 엔터프라이즈’와 AWS 베드록에서 응용프로그램인터페이스(API) 형태로 이용하는 클로드 모델은 구분된다. 전자는 임직원의 협업·문서·코딩 업무에 활용하고 후자는 기업 시스템에 AI 기능을 내장하는 방식이다. 삼성SDS는 고객 목적과 보안·규제 환경에 맞춰 두 방식을 설계할 것으로 보인다. 삼성SDS는 새 기술을 내부에 먼저 적용하고 검증한 뒤 고객에게 확산하는 ‘클라이언트 제로(Client Zero)’ 전략을 가동 중이다. 현재 삼성 관계사 20곳의 임직원 약 7만명에게 클로드 엔터프라이즈를 제공하고 있다. 대규모 사용자 환경에서 축적한 도입률과 업무시간 절감, 보안 통제 경험은 외부 고객을 설득할 핵심 자료가 될 수 있다. 현장 구축을 담당할 응용형 AI 엔지니어도 체계적으로 양성한다. 모델 자체 개발보다 고객의 데이터와 업무 프로세스를 연결하고 정확도·비용·보안을 조율할 수 있는 인력을 확보하려는 움직임이다. 이번 협력은 삼성SDS가 추진하는 멀티모델 전략의 한 축이기도 하다. 삼성SDS는 오픈AI와 국내 첫 ‘데이브레이크’ 보안 프로그램 협력을 추진하는 한편 앤트로픽과는 기업용 클로드 공급·구축 체계를 마련했다. 고객이 업무별로 적합한 글로벌 AI 모델을 선택하도록 지원하고 이를 삼성 클라우드 플랫폼과 브리티웍스, 기업 시스템 구축 사업에 연결한다는 구상이다. 크리스 차우리 앤트로픽 인터내셔널 시장진출전략(GTM) 총괄은 “한국 기업들이 클로드를 통해 생산성을 극대화하고 혁신할 수 있도록 양사의 전략적 협업을 확대하겠다”고 말했다. 이준희 삼성SDS 대표는 “클로드를 비롯한 글로벌 AI 기술을 삼성SDS의 다차원 AI 풀스택과 결합해 고객의 성공적인 AI 전환을 지원하겠다”고 밝혔다.2026-09-15 09:03:02
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'오픈AI 게임 빌더스 서울'이 주목한 하이브 액실…AI로 게임 만들고 서버도 말로 붙인다 [경제일보] 인공지능(AI)이 게임 코드를 만드는 데 이어 로그인과 결제, 이용자 분석 등 서비스에 필요한 백엔드 구축까지 맡는 시대가 열리고 있다. 컴투스홀딩스가 이달 출시를 준비 중인 '하이브 액실(Hive Axyl)'을 앞세워 AI 게임 개발 이후 남아 있던 운영 인프라 장벽 낮추기에 나선다. 컴투스홀딩스는 지난달 31일 열린 '오픈AI 게임 빌더스 서울'에서 공개한 하이브 액실의 주요 기능과 개발 비전을 담은 영상을 공식 유튜브 채널에 공개했다고 11일 밝혔다. 행사는 오픈AI가 주최하고 컴투스가 주관한 게임 개발 해커톤이다. 온라인 예선을 통과한 40개 팀이 참여했으며 현장에서는 코딩 에이전트 '코덱스(Codex)'를 활용해 주어진 주제로 5시간 안에 실제 플레이 가능한 게임을 만드는 방식으로 진행됐다. 오픈AI 행사 페이지에도 'Build with Codex, Play with Hive'를 슬로건으로 내걸고 코덱스로 제작한 게임에 하이브를 연결해 실제 서비스 단계까지 경험하도록 설계했다고 명시돼 있다. 하이브 액실의 핵심은 게임을 만든 뒤 필요한 백엔드 기능을 자연어로 연결하는 것이다. 개발자가 코덱스에 필요한 기능을 요청하면 로그인과 결제, 보안, 이용자 분석 등에 필요한 소프트웨어개발키트(SDK) 코드를 구현하고 운영자는 통합 콘솔에서 설정과 변경 이력을 관리하는 방식이다. 기존 '하이브 플랫폼'과의 차이도 여기에 있다. 하이브는 이미 인증과 빌링, 애널리틱스, 웹상점, 보안 등의 기능을 하나의 SDK와 관리 페이지에서 제공해왔다. 회사 측에 따르면 지금까지 250개 이상 게임에 적용됐으며 해당 게임의 누적 이용자는 9억명에 달한다. 하이브 액실은 이 기존 인프라에 AI를 통한 자연어 연동 방식을 더해 개발 과정 자체를 간소화하는 데 초점을 맞췄다. 송병준 컴투스 의장은 행사에서 "코덱스가 게임을 만드는 자유를 넓히는 만큼 하이브는 그 게임을 세상에 내놓는 자유를 넓혀야 한다"고 말했다. 최석원 컴투스플랫폼 대표도 현장 시연을 통해 AI로 게임을 만든 뒤 실제 출시와 라이브 서비스까지 연결하는 하이브 액실의 역할을 소개했다. 회사는 9월 중 정식 출시할 계획이지만 구체적인 출시일과 가격 정책은 아직 공개하지 않았다. 한편 시장 경쟁은 만만치 않다. 구글 파이어베이스는 로그인과 데이터 저장·분석 등 게임 백엔드 기능을 제공하고 있고 마이크로소프트 플레이팹도 인증과 이용자 데이터 분석 기능을 갖췄다. 아마존웹서비스(AWS)의 게임리프트는 글로벌 게임 서버 배포와 자동 확장에 강점을 두고 있다. 하이브 액실의 승부처는 자연어만으로 얼마나 안정적으로 기존 게임 서비스 기능을 연결할 수 있느냐다. AI가 게임 프로토타입을 만드는 시간을 줄여도 결제와 개인정보, 보안, 서버 운영에서 오류가 발생하면 실제 서비스로 이어지기 어렵다. 1인 개발자와 소규모 스튜디오가 별도의 전문 백엔드 인력 없이 어느 수준까지 게임을 운영할 수 있는지가 출시 이후 확인해야 할 지점이다.2026-09-11 16:09:55
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오픈AI, 월가 '엑셀·피치북'까지 파고든다…금융판 챗GPT 출격 [경제일보] 오픈AI가 투자은행의 리서치부터 엑셀 재무모델과 피치북 작성까지 지원하는 금융권 전용 챗GPT를 내놨다. 범용 챗봇을 넘어 산업별 업무 자체를 AI로 재설계하려는 전략으로, 월가의 반복적인 분석·문서작성 업무를 둘러싼 AI 경쟁도 한층 치열해질 전망이다. 오픈AI는 10일(현지시간) 금융기관용 AI 서비스 '챗GPT 포 파이낸셜 서비스(ChatGPT for Financial Services)'를 공개했다. 최신 모델 GPT-6 아스트라를 기반으로 모건스탠리와 에버코어가 설계 파트너로 참여했다. 우선 투자은행(IB)과 주식 리서치 업무에 초점을 맞췄다. 기존 챗GPT와 가장 큰 차이는 금융 데이터가 업무 과정에 직접 들어온다는 점이다. 달루파와 피치북, LSEG 뉴스, 크런치베이스 등의 데이터를 기본으로 제공해 실적 발표와 재무제표, 기업 펀더멘털, 비상장 기업 정보를 검색하고 분석할 수 있다. 분석에 사용된 수치가 어느 표나 문단에서 나왔는지도 확인할 수 있도록 출처 추적 기능을 넣었다. 금융회사가 이미 돈을 내고 쓰는 데이터도 연결한다. 오픈AI는 S&P 캐피털 IQ와 LSEG, MSCI, 다우존스 팩티바, 무디스 등과 계정·접근권한 연동을 추진하고 있다. 데이터사이트와 박스, 프리퀸, 팩트셋, 인탭트 등 50개 이상의 커넥터도 지원한다. 결국 별도 데이터 단말을 단순 대체하기보다는 여러 금융 데이터와 사내 자료를 챗GPT 안에서 묶어 분석부터 결과물 작성까지 이어가는 구조다. 실제 업무 범위도 투자은행 실무에 맞췄다. 기업가치 평가와 차입매수(LBO) 모델링, 인수 후보 기업 선별, 실적 분석을 수행하고 결과를 엑셀·워드·파워포인트로 만들 수 있다. 각 금융회사가 사용하는 재무모델이나 피치북 양식을 관리자 페이지에 등록하면 같은 형식으로 결과물을 생성할 수도 있다. 오픈AI는 아스트라의 금융문서 처리 성능도 강조했다. 미국 재무부 보고서의 복잡한 표와 차트, 주석에서 필요한 정보를 찾아 분석하는 'OfficeQA Pro'에서 69.9%를 기록했다. 이전 GPT-5.6 솔은 60.2%였다. 다만 이는 오픈AI가 제시한 벤치마크 결과로 실제 투자은행 업무에서 동일한 정확도를 보장하는 것은 아니다. 특히 금융권에서는 작은 숫자 오류도 투자 판단이나 고객 자료의 신뢰도 문제로 이어질 수 있다. 오픈AI 역시 금융서비스 약관에서 데이터와 AI 결과물이 부정확하거나 불완전할 수 있고 최신 정보가 아닐 수 있다고 명시했다. 달루파 데이터는 최대 24시간 지연될 수 있으며 일부 미국 주식 시세도 최소 15분 지연된다. 투자 조언이나 매매 추천 서비스가 아니라는 점도 분명히 했다. 보안 장벽도 높였다. 사내 데이터는 기본적으로 모델 학습에 사용하지 않으며 저장·전송 과정에서 암호화한다. 역할별 접근 통제와 SAML 기반 통합 로그인(SSO), SCIM 계정 관리, 데이터 보존기간 설정을 지원한다. 준법감시 조직은 업무 로그를 추출해 감사나 조사에 사용할 수 있다. 금융 AI 시장 경쟁은 이미 달아오르고 있다. 앤트로픽은 올해 금융분석과 주식 리서치, 사모펀드 등을 겨냥한 금융 AI 도구와 에이전트를 잇달아 내놨다. 금융 특화 AI 업체 로고(Rogo)도 300개 이상의 금융기관에서 4만명 이상의 금융 전문가가 이용한다고 밝히고 있다. 한편 오픈AI는 현재 이 서비스를 자격을 갖춘 금융기관에 판매하고 있으며 가격은 공개하지 않았다. 향후 금융 데이터 범위를 넓히고 투자은행과 주식 리서치를 넘어 다른 금융 분야로 확대할 계획이다. 금융회사 입장에서는 AI가 보고서를 얼마나 잘 쓰느냐보다 숫자의 출처를 검증하면서 실제 업무시간을 얼마나 줄일 수 있느냐가 시장 안착을 가를 관건이 될 전망이다.2026-09-11 15:11:39
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아스트라 수요 폭주…오픈AI, 월 29.9만원 '프로 20X' 신규가입 중단 [경제일보] 오픈AI가 최신 인공지능(AI) 모델 'GPT-6 아스트라' 출시 일주일 만에 최고가 챗GPT 요금제의 신규 가입을 막았다. 예상보다 빠르게 이용량이 늘면서 기존 이용자에게 제공할 연산 자원까지 빠듯해졌기 때문이다. 고성능 AI 경쟁이 모델 성능뿐 아니라 실제 수요를 감당할 데이터센터와 그래픽처리장치(GPU) 확보 싸움으로 옮겨가고 있다는 분석이 나온다. 오픈AI는 10일(현지시간) 월 200달러짜리 '챗GPT 프로 20X'의 신규 가입과 업그레이드를 일시 중단했다. 국내 애플 앱스토어 기준 가격은 월 29만9000원이다. 다만 프로 요금제 전체가 중단된 것은 아니다. 월 100달러짜리 '프로 5X'는 계속 신규 가입할 수 있다. 두 요금제는 제공 기능은 같지만 프로 5X는 플러스 대비 5배, 프로 20X는 20배의 사용량을 제공한다. 기존 프로 20X 가입자는 영향을 받지 않고 구독도 정상 갱신된다. 다만 이용자가 현재 구독을 취소하거나 프로 5X로 하향한 뒤 변경이 실제 적용되면 이번 제한이 풀릴 때까지 다시 프로 20X에 가입할 수 없다. 신규 가입 재개 시점은 공개되지 않았다. 티보 소티오 오픈AI 제품 총괄은 엑스(X)를 통해 "기존 이용자들이 뛰어난 경험과 아스트라에 대한 지속적인 접근권을 유지하도록 200달러 프로 요금제 신규 구독을 중단한다"고 밝혔다. 그는 해당 요금제 이용자들이 시스템에 가장 큰 부담을 주고 있다며 "가장 폭넓은 접근권을 유지하기 위해 영향 범위가 가장 작은 조치를 택했다"고 설명했다. 하루 전에는 이미 가입 중단 가능성을 예고했다. 소티오 총괄은 "아스트라 수요는 정말 전례 없는 수준"이라며 "과거에도 매우 가파른 성장세를 겪었지만 지금과 같은 상황은 본 적이 없다"고 밝혔다. 실제로 오픈AI는 예고 하루 만에 신규 가입 제한에 들어갔다. 수요가 몰린 배경에는 지난 3일 공개된 아스트라의 성능 향상이 자리 잡고 있다. 아스트라는 소프트웨어 개발과 컴퓨터·웹 브라우저 조작, 과학·수학 등 복잡한 작업을 직접 수행하는 에이전트 기능을 강화한 모델이다. 오픈AI 자체 평가에서 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크 'DeepSWE v1.1'은 74.1%, 여러 도구를 활용해 업무를 처리하는 'AutomationBench'는 41.4%를 기록했다. AutomationBench에서 이전 GPT-5.6 솔은 18.1%였다. 컴퓨터 사용에서도 연산 부담이 커질 만한 변화가 나타났다. 오픈AI가 실제 작업 지연시간을 반영해 시험한 결과 아스트라는 작업당 약 40분에 72.6%의 성공률을 기록했다. GPT-5.6 솔은 약 75분에 65.7%였다. 작업 소요시간을 약 47% 줄이면서 성공률도 높였다는 게 회사 측 설명이다. 다만 이들 수치는 오픈AI의 연구환경이나 API에서 측정된 것으로 실제 챗GPT 이용환경에서는 차이가 날 수 있다. 문제는 이런 에이전트형 AI가 기존 챗봇보다 많은 연산을 필요로 한다는 점이다. 단순한 질문에 한 차례 답하는 데 그치지 않고 웹 검색과 코딩, 프로그램 실행 등을 여러 단계에 걸쳐 반복하기 때문이다. 이용자가 늘수록 모델을 구동하는 GPU와 데이터센터 용량이 빠르게 소진될 수 있다. 오픈AI도 컴퓨팅 공급 확대를 병행하고 있다. 로이터에 따르면 오픈AI는 최근 엔비디아가 투자한 호주 업체 퍼머스(Firmus)와 말레이시아 데이터센터 두 곳의 연산 용량을 공급받는 다년 계약을 체결했다. 아스트라 출시 직후 최고가 개인 요금제 판매까지 제한했다는 점에서 컴퓨팅 자원 확보 속도가 서비스 수요 증가를 따라가는지가 향후 사업 확장의 중요한 변수가 될 전망이다.2026-09-11 10:11:32
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