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컴투스플랫폼, 챗GPT에 게임 백엔드 플러그인 탑재…AI로 게임 만들고 운영까지 [경제일보] 생성형 인공지능(AI)을 활용한 게임 개발이 확산하면서 게임 제작뿐 아니라 출시 이후 서비스 운영에 필요한 인프라 구축도 새로운 과제로 떠오르고 있다. AI 코딩 도구로 게임의 기본 기능을 구현하더라도 로그인과 결제, 이용자 데이터 분석 등 실제 서비스에 필요한 기능은 별도로 연동해야 하기 때문이다. 이에 컴투스플랫폼은 기존 게임 백엔드 서비스 역량을 AI 개발 환경과 결합해 게임 제작부터 출시·운영까지 지원하는 플랫폼 전략을 강화하고 있다. 26일 컴투스홀딩스의 자회사 컴투스플랫폼은 AI 특화 게임 백엔드 서비스(GBaaS) '하이브 액실' 플러그인을 챗GPT에서 제공한다고 밝혔다. 개발자는 챗GPT 앱과 웹에서 플러그인을 설치하고, AI 코딩 도구인 코덱스에서 자연어 요청을 통해 게임 서비스에 필요한 백엔드 기능을 연동할 수 있다. 하이브 액실은 게임 개발 과정에서 서버 측 기능을 구현하고 운영하는 부담을 줄이는 것을 목표로 설계됐다. 플러그인에는 작업 순서와 구현 방법을 안내하는 '스킬(Skills)'이 탑재됐다. 소프트웨어 개발 키트(SDK) 환경 설정부터 로그인과 계정 연동, 결제, 우편함, 쿠폰, 푸시 알림 등 상용 게임 서비스에 필요한 기능을 지원한다. 예를 들어 개발자가 코덱스에 '게임에 로그인 기능을 추가해 줘'라고 요청하면, 코덱스가 하이브 액실의 개발 가이드를 참고해 관련 코드를 작성하는 방식이다. 개발자가 백엔드 기능별 개발 문서를 확인하고 코드를 직접 작성하는 과정을 줄일 수 있도록 한 것이다. 게임 출시 이후 이용자 데이터를 분석하는 기능도 제공한다. 하이브 액실의 애널리틱스는 신규 이용자 유입과 잔존율, 국가별 이용 현황 등을 자연어로 질문하면 관련 데이터를 차트와 대시보드로 시각화한다. 별도의 분석 도구를 다루는 데 익숙하지 않은 개발자도 이용자 반응을 확인하고 콘텐츠 업데이트나 서비스 운영 방향을 결정하는 데 참고할 수 있다. 이번 서비스는 컴투스플랫폼이 AI 게임 개발 지원 범위를 제작 단계에서 실제 서비스 운영으로 넓히려는 시도로 풀이된다. 게임 제작 과정에서 AI를 활용하더라도 이용자 계정과 결제, 데이터 관리, 서비스 운영 체계까지 자동으로 갖춰지지는 않는 것으로 꼽힌다. 특히 별도 서버 개발 인력이나 데이터 분석 인력을 확보하기 어려운 인디·소규모 개발사에는 게임 출시 이후의 운영 체계를 구축하는 일이 부담으로 작용할 수 있다. 컴투스플랫폼은 하이브 액실을 통해 이러한 개발·운영 부담을 줄이고, 개발자가 게임 콘텐츠 자체에 집중할 수 있도록 지원한다는 구상이다. 컴투스플랫폼의 전략은 기존 게임 백엔드 플랫폼과 AI 개발 도구의 결합으로 서비스를 확장하는 것으로 분석된다. AI 코딩 도구가 코드 작성과 수정 등 개발 업무를 지원하는 가운데, 게임 서비스에 필요한 인증·결제·운영 기능을 제공하는 인프라 사업자도 AI 개발 환경과의 연동을 통해 개발자 접점을 넓힐 수 있기 때문이다. 컴투스플랫폼은 기존 게임 서비스 플랫폼 '하이브'를 통해 쌓은 인프라와 운영 경험을 하이브 액실에 접목했다. 하이브는 글로벌 누적 이용자 9억8000만명 이상, 250여개 게임의 서비스를 지원했고, 기존 게임 서비스 과정에서 축적한 기술과 운영 노하우를 AI 기반 개발 환경에 연결해 글로벌 개발자를 확보하고 있다. 앞서 컴투스플랫폼은 지난 8월 오픈AI가 주최한 '오픈AI 게임 빌더스 서울'에서 하이브 액실 시연을 선보였다. 지난달에는 일본 도쿄에서 열린 '오픈AI 게임 빌더 챌린지' 결선 현장에서도 플랫폼을 소개했다. 이번 챗GPT 플러그인 제공은 시연 중심의 활용을 넘어 개발자가 실제 작업 환경에서 서비스를 이용할 수 있도록 접점을 넓힌 것이다. 최석원 컴투스플랫폼 대표는 "AI로 만든 게임이 지속 가능한 서비스로 성공하기 위해서는 안정적인 백엔드와 운영 인프라 기반이 필요하다"며 "글로벌 시장에서 인정받은 하이브의 서비스 역량을 AI 개발 환경과 결합해 인디 및 소규모 개발사의 상용화 허들을 획기적으로 낮추겠다"고 말했다.2026-10-26 15:48:12
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'오픈AI 게임 빌더스 서울'이 주목한 하이브 액실…AI로 게임 만들고 서버도 말로 붙인다 [경제일보] 인공지능(AI)이 게임 코드를 만드는 데 이어 로그인과 결제, 이용자 분석 등 서비스에 필요한 백엔드 구축까지 맡는 시대가 열리고 있다. 컴투스홀딩스가 이달 출시를 준비 중인 '하이브 액실(Hive Axyl)'을 앞세워 AI 게임 개발 이후 남아 있던 운영 인프라 장벽 낮추기에 나선다. 컴투스홀딩스는 지난달 31일 열린 '오픈AI 게임 빌더스 서울'에서 공개한 하이브 액실의 주요 기능과 개발 비전을 담은 영상을 공식 유튜브 채널에 공개했다고 11일 밝혔다. 행사는 오픈AI가 주최하고 컴투스가 주관한 게임 개발 해커톤이다. 온라인 예선을 통과한 40개 팀이 참여했으며 현장에서는 코딩 에이전트 '코덱스(Codex)'를 활용해 주어진 주제로 5시간 안에 실제 플레이 가능한 게임을 만드는 방식으로 진행됐다. 오픈AI 행사 페이지에도 'Build with Codex, Play with Hive'를 슬로건으로 내걸고 코덱스로 제작한 게임에 하이브를 연결해 실제 서비스 단계까지 경험하도록 설계했다고 명시돼 있다. 하이브 액실의 핵심은 게임을 만든 뒤 필요한 백엔드 기능을 자연어로 연결하는 것이다. 개발자가 코덱스에 필요한 기능을 요청하면 로그인과 결제, 보안, 이용자 분석 등에 필요한 소프트웨어개발키트(SDK) 코드를 구현하고 운영자는 통합 콘솔에서 설정과 변경 이력을 관리하는 방식이다. 기존 '하이브 플랫폼'과의 차이도 여기에 있다. 하이브는 이미 인증과 빌링, 애널리틱스, 웹상점, 보안 등의 기능을 하나의 SDK와 관리 페이지에서 제공해왔다. 회사 측에 따르면 지금까지 250개 이상 게임에 적용됐으며 해당 게임의 누적 이용자는 9억명에 달한다. 하이브 액실은 이 기존 인프라에 AI를 통한 자연어 연동 방식을 더해 개발 과정 자체를 간소화하는 데 초점을 맞췄다. 송병준 컴투스 의장은 행사에서 "코덱스가 게임을 만드는 자유를 넓히는 만큼 하이브는 그 게임을 세상에 내놓는 자유를 넓혀야 한다"고 말했다. 최석원 컴투스플랫폼 대표도 현장 시연을 통해 AI로 게임을 만든 뒤 실제 출시와 라이브 서비스까지 연결하는 하이브 액실의 역할을 소개했다. 회사는 9월 중 정식 출시할 계획이지만 구체적인 출시일과 가격 정책은 아직 공개하지 않았다. 한편 시장 경쟁은 만만치 않다. 구글 파이어베이스는 로그인과 데이터 저장·분석 등 게임 백엔드 기능을 제공하고 있고 마이크로소프트 플레이팹도 인증과 이용자 데이터 분석 기능을 갖췄다. 아마존웹서비스(AWS)의 게임리프트는 글로벌 게임 서버 배포와 자동 확장에 강점을 두고 있다. 하이브 액실의 승부처는 자연어만으로 얼마나 안정적으로 기존 게임 서비스 기능을 연결할 수 있느냐다. AI가 게임 프로토타입을 만드는 시간을 줄여도 결제와 개인정보, 보안, 서버 운영에서 오류가 발생하면 실제 서비스로 이어지기 어렵다. 1인 개발자와 소규모 스튜디오가 별도의 전문 백엔드 인력 없이 어느 수준까지 게임을 운영할 수 있는지가 출시 이후 확인해야 할 지점이다.2026-09-11 16:09:55
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'리니지 아버지' 송재경의 경고…"AI, 게임 개발 도구 아닌 새로운 참가자" [경제일보] 게임 개발에서 인공지능(AI)의 역할이 코드를 대신 작성하는 수준을 넘어 게임 안에서 이용자와 직접 상호작용하는 ‘참가자’로 진화할 것이라는 전망이 나왔다. 국내 1세대 게임 개발자인 송재경 전 엑스엘게임즈 대표는 AI를 활용한 게임 개발 경험을 소개하며 게임 제작뿐 아니라 게임의 구조 자체가 바뀔 가능성에 주목했다. 오픈AI는 31일 서울 송파구에서 국내 게임 개발자를 대상으로 ‘오픈AI 게임 빌더스 서울’을 개최했다. 오픈AI가 한국에서 게임 개발자 대상 행사를 연 것은 이번이 처음이다. 국내 게임업계 주요 개발자와 창작자들이 AI를 활용한 게임 제작 경험과 향후 산업 변화를 공유했다. 첫 키노트에 나선 송재경 전 대표는 오픈AI의 코딩 에이전트 ‘코덱스(Codex)’를 실제 게임 개발에 활용한 경험을 공개했다. 그는 코덱스를 활용하면서 코딩 처리량이 기존 대비 8배 이상 늘었다고 설명했다. 단순 반복 코딩을 AI가 맡으면서 개발자가 게임 기획과 시스템 설계 등 고부가 작업에 집중할 수 있었다는 것이다. 송 전 대표가 더 주목한 것은 게임 속 AI다. 그는 “AI를 소프트웨어를 빨리 만드는 도구로만 볼 것이 아니라 게임 안에서 스스로 보고 판단하고 행동하는 새로운 참가자로 설계해야 한다”고 말했다. NPC가 정해진 대사와 행동을 반복하는 수준을 넘어 주변 상황을 인식하고 이용자와 상호작용하며 게임 세계를 실시간으로 변화시키는 방식이다. 이는 게임 개발 과정뿐 아니라 게임의 콘텐츠 설계에도 변화를 가져올 수 있다. AI 에이전트가 캐릭터의 행동과 경제 시스템, 이용자 반응에 따라 실시간으로 세계를 변화시키면 개발자가 모든 상황을 사전에 설계하지 않아도 새로운 플레이 경험을 만들어낼 수 있기 때문이다. 동시에 예측하기 어려운 AI 행동을 어떻게 통제하고 게임의 공정성과 안전성을 확보할지는 새로운 과제가 된다. 송병준 컴투스 의장은 게임 창작의 대중화를 강조했다. 25년 전 24KB 수준의 흑백 휴대전화에서 모바일 게임을 만들던 환경과 비교하면 AI는 게임 제작의 진입장벽을 크게 낮추고 있다는 설명이다. 송 의장은 “누구나 아이디어만 있으면 게임을 만들 수 있는 창작의 대중화가 이뤄졌다”며 “글로벌 시장에 출시하고 서비스를 운영하는 과정도 훨씬 빠르고 쉽게 변화할 것”이라고 말했다. 컴투스는 이날 게임 백엔드 플랫폼 ‘하이브 액실’도 소개했다. 게임 서비스에 필요한 백엔드 기능을 지원하는 플랫폼으로, AI를 활용한 개발 환경과 결합할 경우 소규모 개발팀도 콘텐츠 제작뿐 아니라 서비스 운영까지 보다 빠르게 진행할 수 있을 것으로 기대된다. 오픈AI는 이날 행사에서 AI 기반 게임 개발을 직접 경험할 수 있는 프로그램도 운영했다. 사전 선발된 40개 개발팀이 참여해 ‘3분 스피치’로 게임 아이디어와 AI 활용 방식을 소개한 뒤, 현장에서 공개된 주제를 바탕으로 5시간 동안 실제 게임을 제작하는 라이브 해커톤을 진행했다. 업계에서는 생성형 AI가 게임산업의 생산성을 높이는 것을 넘어 개발 조직의 규모와 게임 제작 방식까지 바꿀 가능성에 주목한다. 특히 코드 작성과 그래픽 제작, 테스트 자동화 등에 AI가 활용되면서 소규모 팀도 과거보다 큰 규모의 게임을 만들 수 있는 환경이 열리고 있다. 한편 AI가 게임을 잘 만드는 것과 재미있는 게임을 만드는 것은 별개의 문제다. 결국 개발자의 기획력과 세계관 설계, 이용자 경험에 AI를 어떻게 결합하느냐가 경쟁력이 될 전망이다. 게임 속 AI가 ‘새로운 참가자’로 자리 잡는다면 앞으로 게임업계의 경쟁은 누가 AI를 더 많이 쓰느냐가 아니라 누가 AI와 인간의 역할을 가장 잘 설계하느냐로 이동할 가능성이 크다.2026-08-31 17:52:41
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