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SKT, 독자 AI 'A.X K2' 앞세워 제조·국방 현장 공략 [경제일보] SK텔레콤이 독자 AI 파운데이션 모델 'A.X K2'를 앞세워 제조와 국방, 바이오 등 산업 현장 공략에 나선다. 지난달 29일 모델을 공개한 데 이어 4일 회사 뉴스룸 인터뷰를 통해 세부 전략을 밝혔다. 단순 질의응답을 넘어 스스로 계획을 세우고 도구를 활용해 업무를 수행하는 '에이전틱 AI'를 구현해 한국형 소버린 AI 생태계를 만들겠다는 구상이다. 김태윤 SK텔레콤 파운데이션모델담당은 "A.X K2의 가장 큰 변화는 '답하는 AI'에서 '스스로 계획하고 실행하는 AI'로 진화한 것"이라며 "에이전틱 시대에 맞춰 추론 능력을 크게 강화했고 특히 수학과 한국어 영역에서 의미 있는 성과를 냈다"고 말했다. ◆ 매개변수 6880억개, 추론엔 330억개만 활성화 A.X K2는 매개변수 6880억개 규모의 초거대언어모델(LLM)이다. 직전 모델인 519B 규모 A.X K1보다 커졌지만 추론 과정에서는 330억개(33B)만 활성화하는 MoE 구조를 적용해 추론 비용은 기존 수준으로 유지했다. 국내외 14개 벤치마크 평균 성능은 A.X K1 대비 32.2%포인트, 장문 이해와 AI 에이전트 평가에서는 83.9%포인트 개선됐다. 초고난도 수학 벤치마크 'Apex' 점수는 1.0에서 45.8로 뛰었고 AIME26에서는 97.1점을 기록했다. 한국어 지식 평가(KMMLU-Pro) 80.5점, 한국 문화 이해(CLIcK) 91.6점을 냈고 통신 분야 에이전트 도구 활용을 재는 τ²-Bench Telecom에서는 오픈웨이트 모델 가운데 최고 성능을 기록했다고 회사는 설명했다. 핵심 기술은 SK텔레콤이 자체 개발한 SGA(Sparse Gated Attention)다. 여러 차례 대화와 도구 호출, 긴 문서 참조를 반복하는 AI 에이전트 특성상 긴 문맥 처리 효율이 중요한데 SGA는 입력이 길어질수록 처리 속도와 안정성이 오르도록 설계됐다. 120K 토큰 입력 기준 토큰 처리량은 A.X K1 대비 67.7% 개선됐다. 텍스트 모델 외에 제조 도면과 문서를 이해하는 비전언어모델 'A.X K2 VL', 상담·회의 음성을 분석하는 'A.X K2 ALM', 크래프톤과 공동 개발한 음성 모델 'A.X K2 라온스피치'도 함께 공개해 멀티모달 구성을 갖췄다. 산업 현장 적용도 본격화하고 있다. KG스틸, 자동차 부품업체 코넥과는 생산 라인의 과거 불량 사례를 학습해 원인을 분석하고 조치를 제안하는 제조 특화 AI 에이전트를 실증 중이다. SK하이닉스에는 사내 AI 서비스 'LLM Chat'에 경량 모델을 적용해 반도체 지식 검색과 정보 정리를 지원한다. 국방부에는 A.X K1을 FP8·FP4·INT4로 양자화해 공급했고 A.X K2도 온프레미스 기반 폐쇄망 환경에 제공할 계획이다. 민감한 데이터는 외부 학습에 쓰지 않고 기관 내부에서만 학습하도록 했다. 김 담당은 "국내 업무 환경에서는 언어뿐 아니라 제도와 문화적 맥락을 이해하는 것이 중요하다"며 "국내 기업과 공공기관이 안심하고 활용할 수 있는 소버린 AI를 구현하는 것이 목표"라고 설명했다. ◆ 허깅페이스 공개하며 조단위 후속모델 준비 SK텔레콤은 A.X K2를 허깅페이스에 Apache 2.0 라이선스로 공개하고 API도 제공할 예정이다. 스타트업 액셀러레이팅 프로그램 '스케치 with AI', '모두의 챌린지 AX-LLM'을 통해 개발자와 스타트업의 상업적 활용 생태계도 넓힌다. 앞서 A.X K1은 정부 지원 없이 상시 1000개 이상의 자체 GPU로 개발됐다. 이번에 예고한 조(兆) 단위 매개변수 후속 모델은 정부 GPU 인프라와 자체 투자를 함께 활용해 규모를 키우고 에이전틱 강화학습과 사이버보안 역량도 고도화한다는 계획이다. 서울대, KAIST, 크래프톤과 차세대 아키텍처 연구도 병행하고 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 컨소시엄 참여사인 리벨리온과는 국산 NPU 기반 모델 서빙 최적화와 상용 서비스 실증을 강화한다. 리벨리온은 앞서 자체 NPU '리벨카드' 단일 서버로 A.X K1 구동에 성공한 바 있다. 한편 회사가 제시한 벤치마크 수치는 자체 측정 결과이며 독립 기관의 검증을 거친 값은 아니다. 오픈소스로 공개돼 외부 개발자들이 성능을 검증할 여지는 있지만 남은 과제는 이 수치가 실제 제조·국방·바이오 현장에서 상업적 계약과 매출로 이어지느냐다. 김 담당은 "A.X K2는 한국이 설계부터 학습까지 자체 기술로 개발한 AI 모델이 글로벌 최고 수준에 도달할 수 있다는 가능성을 보여준 사례"라며 "개방과 협력을 통해 국내 AI 생태계의 기반을 만들고 산업 현장과 국민이 체감할 수 있는 AI 서비스를 확대해 나가겠다"고 말했다.2026-08-04 10:10:29
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상하이 WAIC, 오픈소스·국산칩·로봇 총출동…중국식 AI 질서 선언 [경제일보] 중국 상하이에서 열린 세계인공지능대회(WAIC) 2026이 20일 막을 내렸다. 올해 행사는 인공지능(AI) 신제품을 선보이는 전시회를 넘어 미국의 기술 통제에 맞서 중국이 구축하려는 독자 AI 생태계와 국제질서를 압축적으로 보여주는 무대가 됐다. 지난 17일부터 나흘간 열린 이번 대회에는 1100여개 기업과 국내외 인사 1400여명이 참여했다. 전시 면적은 처음으로 10만㎡를 넘어섰고 3000여개 제품 가운데 300개 이상이 세계 최초 공개 제품으로 소개됐다. 140여개 포럼도 상하이 엑스포센터와 장장, 쉬후이 서안 등에서 열렸다. 핵심 키워드는 △오픈소스 AI △국산 AI 반도체 △휴머노이드 로봇 △글로벌 AI 거버넌스였다. AI 모델과 반도체, 클라우드, 로봇을 하나의 국가 전략으로 연결해 미국 주도의 AI 생태계와 다른 선택지를 제시하려는 중국의 의도가 행사 전반에 깔렸다. ◆ 시진핑 첫 참석…29개국 묶은 AI 국제기구 출범 시진핑 중국 국가주석은 올해 처음으로 WAIC 개막식에 직접 참석했다. 시 주석은 “AI 발전은 어느 한 국가의 독주가 아니라 국제사회가 함께 연주하는 교향곡이어야 한다”며 특정 국가가 기술과 규칙을 독점해서는 안 된다고 강조했다. 미국을 직접 거론하지는 않았지만 국가안보의 개념을 지나치게 확대해 다른 나라의 기술 접근을 제한하는 것에 반대한다고 밝혔다. 첨단 AI 반도체와 반도체 제조 장비의 중국 수출을 제한해 온 미국을 겨냥한 발언으로 풀이된다. 중국은 행사 개막 전날 29개 창립 회원국이 참여한 ‘세계인공지능협력기구(WAICO)’ 설립 협정도 체결했다. 러시아와 브라질, 파키스탄, 인도네시아를 비롯해 아시아·아프리카 국가들이 참여했으며 본부는 상하이에 들어선다. WAICO는 AI 개발과 안전, 국제협력을 다루는 정부 간 국제기구를 표방한다. 미국이 동맹국을 중심으로 AI 반도체와 공급망 협력을 강화하는 데 맞서 중국은 글로벌 사우스의 참여와 기술 접근권을 앞세워 별도의 협력망을 구축한 셈이다. 시 주석은 향후 5년간 개발도상국에 5000명의 AI 교육 기회를 제공하고, 중국이 개발한 AI 기상 조기경보 시스템을 30개국에 지원하겠다고 밝혔다. 동남아시아국가연합(ASEAN)과 아프리카연합(AU), 브릭스 등과도 AI 협력센터를 확대한다. 로이터통신은 이를 중국이 오픈소스 기술과 개발도상국 지원을 앞세워 미국의 AI 규칙 제정 영향력에 도전한 것으로 평가했다. ◆ 화웨이·문샷AI가 보여준 ‘기술 자립’ 산업 전시의 중심에는 화웨이가 있었다. 화웨이는 자체 어센드 AI 프로세서 1024개를 고속으로 연결한 ‘Atlas 950 SuperPoD’를 처음으로 오프라인 전시했다. 회사 측은 이 시스템이 FP8 연산 기준 1엑사플롭스(EFLOPS)의 성능과 256TB의 통합 메모리 주소 공간을 제공한다고 설명했다. 단일 칩 성능에서 엔비디아를 따라잡기 어렵다면 다수의 국산 칩을 고속 연결해 전체 시스템 성능을 높이겠다는 접근이다. 미국의 수출 규제로 최신 엔비디아 제품을 안정적으로 확보하기 어려운 상황에서 중국이 자체 AI 연산 기반을 구축하고 있다는 상징적인 장면이었다. 다만 화웨이가 제시한 수치는 회사 측 기준이다. 실제 AI 모델 학습·추론 성능과 전력 소비, 소프트웨어 호환성은 동일한 조건에서 엔비디아 시스템과 비교 검증할 필요가 있다. 칩뿐 아니라 개발자 생태계와 소프트웨어를 갖춘 엔비디아의 쿠다(CUDA) 장벽을 넘는 것도 과제다. 중국 AI 스타트업 문샷AI는 오픈소스 모델 ‘Kimi K3’를 공개했다. 회사는 Kimi K3가 2조8000억개의 매개변수를 갖춘 세계 최대 규모의 오픈소스 모델이라고 소개했다. 다만 매개변수 규모가 실제 추론 능력이나 비용 효율을 직접 보장하는 것은 아니다. 중국이 오픈소스를 전면에 내세운 것은 미국 기업과의 경쟁에서 개발자와 이용자를 빠르게 확보할 수 있기 때문이다. 딥시크에 이어 문샷AI와 즈푸AI 등이 모델을 공개하면서 가격에 민감하고 자체 구축 수요가 큰 개발도상국·기업 시장을 중국 생태계로 끌어들이려는 전략이다. ◆ 로봇은 전시품에서 생산품으로 휴머노이드 로봇도 행사장을 채웠다. 제조와 물류, 안내, 의료 서비스를 겨냥한 로봇과 이를 제어하는 피지컬 AI 모델이 대거 전시됐다. 중국 정부 관계자는 올해 자국 휴머노이드 로봇 생산량이 10만대를 넘어설 것으로 전망했다. 중국은 AI 모델의 두뇌뿐 아니라 모터와 감속기, 센서, 배터리 등 로봇 부품 공급망을 보유하고 있다는 점을 강점으로 내세운다. 제조업 현장에서 로봇을 투입하고 데이터를 다시 학습에 활용하는 순환 구조도 구축하려 한다. 그러나 생산 능력과 실제 수요는 구분해야 한다. 시장조사업체 옴디아에 따르면 지난해 세계 휴머노이드 로봇 출하량은 1만3000여대 수준이었다. 올해 중국의 10만대 생산 전망이 현실화하려면 기술 시연을 넘어 반복 작업의 안정성과 가격 경쟁력, 유지보수 체계를 입증해야 한다. ◆ 중국의 ‘개방’ 전략, 기술 영향력 확대 카드 올해 WAIC가 보여준 중국의 전략은 기술 자립과 국제 확산이라는 두 갈래로 요약된다. 내부적으로는 국산 반도체와 AI 모델, 로봇 공급망을 연결하고 외부적으로는 오픈소스와 교육 지원을 앞세워 중국 기술을 글로벌 사우스의 표준으로 확산하려는 것이다. 반면 중국의 AI 굴기가 완성 단계에 들어섰다고 보기는 어렵다. 첨단 반도체 제조 장비와 고성능 메모리, 대규모 모델 학습에 필요한 전력·연산 인프라에서는 미국과 동맹국 기술에 대한 의존이 남아 있다. 중국 AI 모델의 학습 데이터와 지식재산권, 검열·보안 문제도 글로벌 확산의 변수가 될 전망이다. 한국에도 시사점은 분명하다. 중국은 AI 모델과 반도체, 클라우드, 로봇, 국제협력을 하나의 정책으로 묶고 있다. 한국도 반도체와 제조 역량을 개별 기업의 강점에 머물게 하지 않고 국산 모델과 클라우드, AI 서비스로 연결해야 한다. 기술을 개발하는 것만큼 실제 시장에서 반복 사용되고 해외로 확산할 생태계를 만드는 일이 중요해졌다. 상하이 WAIC 2026은 AI 경쟁이 모델 성능만의 싸움이 아니라는 점을 보여줬다. 반도체를 누가 공급하고 인프라를 누가 운영하며, 개발자를 어느 생태계로 끌어들이고 국제 규칙을 누가 설계하느냐의 경쟁이다. 중국은 이번 대회를 통해 더 이상 추격자에 머물지 않고 미국과 다른 AI 질서를 만들겠다는 의지를 분명히 했다.2026-07-20 10:10:09
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![[경제일보] 한화생명 80년 역사… 국내 최초 생보사서 한화 금융 핵심축으로](https://image.ajunews.com//content/image/2026/07/07/20260707002100330431.png)
한화생명 80년 역사… 국내 최초 생보사서 한화 금융 핵심축으로 한화생명의 출발점은 국내 생명보험 산업의 태동기와 겹친다. 지난 1946년 대한생명으로 문을 연 한화생명은 대한민국 최초 생명보험사라는 상징성을 바탕으로 광복 이후 보험시장 형성과 산업화 시기 가계 금융 확대를 거쳐 대형 생보사로 성장했다. 성장 과정은 순탄하지만은 않았다. 외환위기 이후 구조조정 과정을 거친 대한생명은 지난 2002년 한화그룹 편입을 계기로 재무구조를 개선했고 2012년 한화생명으로 사명을 바꾸며 한화 금융 계열의 핵심 축으로 재편됐다. ◆한화생명의 DNA…대한민국 최초 생보사의 출발 한화생명은 지난 1946년 9월 대한생명보험으로 설립됐다. 광복 직후 금융·보험산업이 다시 기틀을 잡던 시기 출발한 대한민국 최초 생명보험사라는 점이 한화생명의 원형 DNA다. 당시 생명보험은 지금처럼 보편화된 금융상품이 아니었다. 사망과 노후 위험을 민간 보험으로 대비한다는 인식이 낮았고 장기 저축 수단도 제한적이었다. 대한생명은 초기 시장에서 생명보험을 가계 위험 보장과 장기자산 축적 수단으로 넓히는 역할을 맡았다. 대한생명의 성장은 한국 경제의 산업화와도 맞물렸다. 가계 소득이 늘고 장기 저축 수요가 커지면서 생명보험은 단순 위험 보장을 넘어 미래 자금 마련 수단으로 확산됐다. 대한생명은 이 과정에서 보유계약과 자산을 늘리며 국내 생보 시장의 주요 회사로 성장했다. 63빌딩도 대한생명의 성장사를 보여주는 상징물이다. 지난 1985년 준공된 63빌딩은 오랫동안 서울을 대표하는 랜드마크로 자리 잡았고 이후 한화생명의 상징으로 연결됐다. ◆한화 편입과 사명 변경…체질 바꾼 변곡점 지난 2002년 한화그룹 편입은 대한생명이 체질을 바꾼 핵심 변곡점이었다. 외환위기 이후 구조조정을 거친 대한생명은 한화그룹 편입을 계기로 안정적 성장 기반을 다시 마련했다. 이후 성장 속도도 빨라졌다. 한화생명은 지난 2008년 총자산 50조원을 돌파했고 누적결손금도 완전히 해소했다. 재무구조 개선과 외형 성장이 동시에 진행되면서 과거 구조조정 기업이라는 이미지에서 벗어나 한화 금융 계열의 중심 회사로 재편됐다. 지난 2010년 유가증권시장 상장도 또 다른 분기점이다. 보험계약과 장기자산 운용을 기반으로 성장한 생명보험사가 자본시장의 평가를 받는 상장 금융회사로 올라섰다. 지난 2012년에는 대한생명에서 한화생명으로 사명을 바꾸고 한화 금융 브랜드 아래 새 정체성을 구축했다. 사명 변경 이후 한화생명은 국내 생보사라는 틀을 넘어 △해외 보험영업 △판매채널 혁신 △디지털 금융으로 사업영역을 넓혔다. 대한생명 시절의 최초 생보사 DNA에 한화그룹 편입 이후의 체질 개선과 확장 전략이 더해진 셈이다. ◆숫자로 본 성장…자본금 1000만원서 자산 124조로 한화생명의 성장 행보는 숫자로도 확인된다. 지난 1946년 자본금 1000만원으로 출발한 대한생명은 1986년 총자산 1조원을 달성했고 1996년에는 자산 10조원을 넘어섰다. 이어 2008년 총자산 50조원, 2016년 총자산 100조원을 돌파하며 대형 생명보험사로 체급을 키웠다. 올해 1분기 말 한화생명의 별도 기준 자산은 124조177억원이다. 설립 이후 80년 만에 124조원대 자산을 운용하는 금융사로 성장했다. 같은 기간 별도 기준 당기순이익은 2478억원, 신계약 보험계약마진(CSM)은 6109억원으로 영업 규모를 키워나가고 있다. ◆베트남·인도네시아…해외 금융사로 보폭 확대 해외 사업도 한화생명의 성장 축이다. 한화생명은 지난 2009년 국내 생명보험사 최초로 베트남 보험영업을 개시했다. 이후 중국·인도네시아·미국·일본 등으로 현지법인과 해외 거점을 넓히며 글로벌 금융사로 보폭을 확대했다. 국내 생보 시장의 성장성이 둔화되는 가운데 해외 보험영업은 중장기 성장동력을 확보하기 위한 축으로 부각되고 있다. 또한 한화생명은 인도네시아 보험영업에 이어 지난해 노부은행을 인수하며 국내 보험사 최초로 해외 은행업에 본격 진출했다. 보험업을 넘어 현지 금융 플랫폼을 확보하려는 전략으로 풀이된다. ◆AI·디지털…보험 밖 금융 경험으로 확장 한화생명은 디지털과 인공지능(AI)을 통해 미래 성장 기반을 다지고 있다. 한화생명은 AI연구소와 미국 한화 AI센터를 중심으로 데이터 기반 금융 혁신을 추진 중이다. 이는 보험업의 경계를 넘어 미래 상품과 서비스로 고객 경험을 넓히겠다는 전략으로 풀이된다. 디지털 금융도 고객 접점을 넓히는 축으로 활용되고 있다. 한화생명은 생보사 최초 다이렉트 전용 채널 출시 등 비대면 보험 서비스를 확대해 왔고 최근에는 AI와 데이터를 활용한 맞춤형 금융 경험 강화에 무게를 뒀다. 실제 AI 활용은 영업 현장에서도 성과로 이어졌다. 한화생명이 생성형 AI 기반 ‘AI STS’를 사용한 FP와 미사용자의 판매실적을 비교한 결과 사용자 인당 건강보험 월평균 판매실적은 미사용자 대비 약 40% 이상 높게 나타났다. 또한 AI 번역 서비스를 외국인 통해 설계사 확대와 외국인 고객 관리 편의성을 높이면서 한화생명의 디지털 전환은 단순한 시스템 고도화를 넘어 판매 생산성과 시장 확장 전략으로 연결되고 있다. 한화생명의 80년은 국내 최초 생보사라는 출발점만으로 설명되지 않는다. 대한생명 시절 쌓은 보험업 기반은 한화그룹 편입 이후 재무구조 개선과 상장, 사명 변경을 거쳤고 이제는 해외 금융과 AI·디지털 전환을 통해 한화 금융의 성장축으로 자리잡았다는 평가다. [아주경제 2026년 07월 07일자 15면에 게재된 기사입니다.]2026-07-07 07:41:10
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앤트로픽, MS 자체 AI칩 '마이아' 사용 논의…엔비디아 의존 낮춘다 [경제일보] 마이크로소프트(MS)가 자체 개발한 인공지능(AI) 반도체 ‘마이아’를 앤트로픽에 공급하는 방안을 논의 중인 것으로 알려졌다. 협상이 성사되면 MS가 자체 AI칩을 외부 대형 AI 모델 개발사에 제공하는 첫 사례가 될 수 있다. 로이터는 21일(현지시간) IT 전문매체 디인포메이션을 인용해 앤트로픽이 MS가 설계한 AI칩 기반 서버를 임대하는 방안을 논의하고 있다고 보도했다. 협상은 아직 초기 단계이며 최종 타결 여부는 확정되지 않았다. MS와 앤트로픽은 해당 보도에 대해 논평을 거부했다. 논의 대상은 MS의 최신 AI 가속기 ‘마이아 200’이다. MS는 지난 1월 마이아 200을 공개하며 대규모 AI 추론 작업에 특화된 자체 칩이라고 설명했다. 마이아 200은 TSMC 3나노 공정 기반으로 제작됐고 FP4 기준 10페타플롭스 이상, FP8 기준 5페타플롭스 이상의 연산 성능을 제공한다고 MS는 밝혔다. 또 표준 이더넷 기반 네트워크로 최대 6144개 AI 가속기 클러스터까지 확장할 수 있도록 설계됐다. 앤트로픽이 마이아 200을 사용하게 될 경우 주된 용도는 클로드 모델의 추론 작업이 될 전망이다. 추론은 이미 학습된 AI 모델이 이용자 질문에 답변을 생성하는 과정이다. 이용량이 빠르게 늘어날수록 추론 비용은 AI 서비스 운영비의 핵심 부담이 된다. 대형 AI 기업들이 엔비디아 GPU뿐 아니라 자체 칩과 클라우드 전용 가속기를 병행하려는 이유도 여기에 있다. 앤트로픽은 이미 아마존과 구글의 자체 칩 생태계를 활용하고 있다. 아마존은 앤트로픽의 주요 투자자이자 클라우드 파트너이며 앤트로픽은 AWS의 트레이니움·인퍼런시아 계열 칩을 활용해왔다. 구글과도 협력을 확대해 차세대 TPU 기반 다중 기가와트 규모 컴퓨팅 용량을 확보하기로 했다. 앤트로픽은 지난달 구글·브로드컴과의 협력을 발표하며 2027년부터 차세대 TPU 용량을 순차적으로 확보한다고 밝혔다. MS와의 협상이 성사되면 앤트로픽은 아마존, 구글, MS 등 3대 클라우드 사업자의 자체 AI칩을 모두 활용하는 주요 AI 모델 개발사가 된다. 이는 단순한 서버 임대를 넘어 AI 인프라 조달 전략의 다변화를 뜻한다. 엔비디아 GPU는 여전히 학습과 고성능 추론의 중심이지만 공급 부족과 높은 비용 때문에 AI 기업들은 자체 칩과 전용 가속기를 함께 사용하는 방향으로 움직이고 있다. MS에도 의미가 크다. MS는 지난해 앤트로픽, 엔비디아와 전략적 협력을 발표하며 앤트로픽이 클로드 모델을 애저에서 확장하고 300억달러 규모의 애저 컴퓨팅 용량을 구매하기로 했다고 밝혔다. 당시 협력은 엔비디아 시스템 기반 애저 인프라가 중심이었다. 이번 마이아 논의는 MS가 단순 클라우드 제공자를 넘어 자체 반도체를 외부 AI 기업에 공급하는 단계로 나아가는 신호가 될 수 있다. MS는 그동안 마이아 칩을 주로 내부 AI 서비스에 활용해왔다. MS는 마이아 200이 마이크로소프트 365 코파일럿, 파운드리 모델, 오픈AI 최신 모델 등 자사 클라우드 서비스와 AI 모델 운영에 쓰일 것이라고 설명했다. 자체 칩을 외부 고객에게 본격 제공할 수 있다면 구글 TPU, 아마존 트레이니움처럼 클라우드 차별화 수단으로 키울 수 있다. AI 반도체 경쟁 구도도 바뀌고 있다. 지금까지 AI 인프라 시장은 엔비디아 GPU가 압도적인 지위를 차지했다. 그러나 추론 수요가 폭증하면서 클라우드 사업자들은 비용 효율과 공급 안정성을 위해 자체 칩을 키우고 있다. 구글은 TPU를 제미나이와 외부 고객용 클라우드에 활용하고 아마존은 트레이니움과 인퍼런시아를 AWS 고객에게 제공한다. MS가 마이아를 앤트로픽에 공급한다면 후발주자로 평가받던 자체 칩 전략이 외부 검증을 받는 계기가 된다. 다만 단기간에 엔비디아 의존이 급격히 줄어들 가능성은 낮다. 앤트로픽은 MS·엔비디아와의 기존 협력에서 엔비디아 Grace Blackwell과 Vera Rubin 시스템을 활용하는 컴퓨팅 용량도 확보하기로 했다. 프런티어 모델 학습에는 여전히 엔비디아 GPU 생태계와 소프트웨어 스택의 강점이 크다. 마이아 200은 주로 대규모 추론 비용을 낮추고 공급처를 넓히는 보완재 역할을 할 가능성이 높다. 마이아200이 실제 AI 인프라 시장에서 통할지는 가격 대비 성능과 소프트웨어 생태계가 좌우할 전망이다. AI 칩은 연산 성능만 높다고 경쟁력이 생기지 않는다. 모델 최적화, 컴파일러, 네트워크, 메모리 대역폭, 개발자 도구, 운영 안정성이 함께 갖춰져야 한다. 앤트로픽이 차세대 마이아 설계 과정에 참여할 수 있다는 관측도 MS가 고객 워크로드에 맞춘 반도체 공동 최적화 전략을 강화하고 있음을 보여준다. 이번 논의는 AI 경쟁의 중심이 모델 성능에서 인프라 조달 능력으로 확장되고 있음을 보여준다. 클로드 이용량이 늘어날수록 앤트로픽은 더 많은 데이터센터 전력, 칩, 네트워크, 클라우드 용량을 안정적으로 확보해야 한다. MS는 마이아를 통해 애저의 원가 구조를 개선하고 외부 AI 고객을 붙잡을 수 있다. 협상이 타결된다면 AI 반도체 시장의 메시지는 분명하다. 엔비디아 독주가 끝났다는 뜻은 아니지만 빅테크 자체 칩이 더 이상 내부 실험용에 머물지 않고 대형 AI 서비스의 실제 운영 인프라로 들어가기 시작했다는 신호다. MS의 마이아가 앤트로픽 클로드의 추론 비용을 얼마나 낮출 수 있을지가 다음 관전 포인트다.2026-05-22 09:03:35
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금감원, 군 장병 1대1 무료 재무설계 지원…이달 말까지 120명 모집 [경제일보] 금융당국이 다음달부터 군 장병을 대상으로 1대1 무료 재무설계 서비스를 제공한다. 이는 현역 병사들의 안정적인 자산 축적·재무의사결정을 지원하기 위한 목적으로 이달 동안 지원자를 접수한다. 13일 업계에 따르면 금융감독원은 다음달부터 오는 7월까지 한국FP협회 소속 재무설계사와 함께 군 장병에게 비대면 재무설계 서비스를 제공할 계획이다. 서비스 대상은 육·해·공군 현역병사 및 초급간부 120명이며 오는 29일까지 신청자를 선착순 모집한다. 신청자는 1대1 무료 재무설계를 통해 개인별 금융상황에 맞춘 재무 목표를 설정하고 투자·소득·지출 관리 방법을 안내받는다. 재무설계 신청자 중 추첨을 통해 선정된 인원에게는 경품도 증정될 예정이다. 서비스 신청은 카카오톡 군장병 대상 재무설계 신청 채널 및 e-금융교육센터 홈페이지에서 가능하다. 금감원 관계자는 "현역 병사들이 장병내일준비적금 등을 활용해 안정적으로 자산을 축적하고 초급 간부들이 사회 초년생으로서 올바른 재무 의사결정을 내릴 수 있도록 지원할 예정"이라고 말했다.2026-04-13 09:11:02
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![[보험업계 스냅샷] DB손보, 대학생 서포터즈와 펫보험 홍보 활동 진행 外](https://image.ajunews.com//content/image/2026/04/10/20260410161645655849.jpg)
DB손보, 대학생 서포터즈와 펫보험 홍보 활동 진행 外 [경제일보] DB손보, 대학생 서포터즈와 펫보험 홍보 활동 진행 DB손해보험은 자사 대학생 서포터즈가 지난 5일 수원 스타필드에서 펫보험 인지도 제고를 위한 오프라인 홍보 활동을 진행했다고 10일 밝혔다. 이번 활동은 DB손보가 후원하는 '엠버서DOG페스타'와 연계한 프로그램이다. 홍보 활동과 함께 방문객 참여형 이벤트도 진행됐다. 방문객들은 QR코드 스캔 후 퀴즈 이벤트에 참여해 경품을 받았다. DB손보는 대학생 서포터즈의 온·오프라인 활동을 지속해 보험 인식 개선·브랜드 친밀도를 강화할 방침이다. DB손보 관계자는 "이번 활동을 통해 펫보험에 대한 인식 장벽을 낮추고 반려동물과 보호자가 함께 건강한 삶을 누릴 수 있도록 돕고자 했다"며 "앞으로도 다양한 오프라인 활동과 콘텐츠를 통해 고객과의 접점을 확대해 나갈 계획"이라고 말했다. 한화생명금융서비스, 케어닥과 간병·보험 연계 MOU 체결 한화생명 자회사형 법인보험대리점(GA) 한화생명금융서비스가 지난 9일 서울 영등포구 63빌딩에서 시니어 토탈 케어 기업 '케어닥'과 전략적 양해각서(MOU)를 체결했다고 10일 밝혔다. 이번 협약은 높아진 간병보험 수요에 맞춰 고객의 보험 신청 편의성을 높이기 위해 마련됐다. 한화생명금융서비스는 협약을 통해 케어닥 플랫폼에 전용 상담 콜센터를 구축했다. 고객이 콜센터에 간병 서비스 신청 시 24시간 내 간병인이 배정된다. 또한 △방문운동 서비스 30분 무료 체험, 간병서비스 5일 이상 이용 시 할인 등 다양한 혜택도 제공된다. 서비스 이용 후에는 보험금 청구에 필요한 증빙 서류도 발급받을 수 있다. 한화생명금융서비스 관계자는 "간병에 대한 고객 니즈가 증가하고 있는 상황에서 이번 협약은 FP들이 고객의 니즈를 실질적으로 대응할 수 있는 기반이 될 것"이라며 "보험 판매와 간병 서비스를 함께 연계함으로써 영업 경쟁력은 물론 고객 서비스의 질도 한층 높아질 것으로 기대한다"고 말했다. 삼성화재, '주택화재보험 선물하기' 출시 삼성화재가 집들이, 이사 등을 준비하는 고객을 위해 '주택화재보험 선물하기' 서비스를 출시했다고 10일 밝혔다. 이번 서비스는 주거 생활 중 발생 가능한 위험에 대비할 수 있는 보험 상품을 타인에게 선물할 수 있도록 하기 위해 마련됐다. 다이렉트 주택화재보험은 △화재배상책임 △가족화재벌금 △건물·가재도구 손해 등을 보장한다. 삼성화재 관계자는 "최근 선물 트렌드가 실용성과 경험 중심으로 변화하면서 보험 선물에 대한 관심도 높아지고 있다"며 "주택화재보험 선물하기는 단순한 선물을 넘어 상대방의 일상을 지켜주는 의미 있는 선택이 될 것"이라고 말했다.2026-04-10 16:19:24
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![[사설] 경제정책실장 사퇴, 인적 교체만으로 경제위기 넘을 수 없다](https://image.ajunews.com/content/image/2026/09/01/20260901103152139925_518_323.jpg)